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新技術-經(jīng)濟范式下就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的挑戰(zhàn)及對策研究*

2022-10-13 07:52:18李啟平張宏如
關鍵詞:高技能范式勞動力

李啟平,張宏如

(常州大學 商學院,江蘇 常州 213164)

一、引言

新一代信息技術革命和產(chǎn)業(yè)變革,催生了新的技術-經(jīng)濟發(fā)展范式。它不僅影響就業(yè)的數(shù)量,而且影響到就業(yè)結(jié)構和質(zhì)量。2018年12月,中央經(jīng)濟工作會議提出,大力發(fā)展5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術,將新一代技術革命成果嵌入基礎設施建設,這為全社會產(chǎn)業(yè)變革奠定了基礎。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟就業(yè)發(fā)展研究報告:新形態(tài)、新模式、新趨勢(2021年)》顯示,87.5%的數(shù)字經(jīng)濟崗位要求??萍耙陨蠈W歷,對于高學歷和高技能人才的需求偏好明顯。上市公司數(shù)字經(jīng)濟崗位招聘的碩士及以上學歷人員平均月薪達到15 096元,分別高于本科學歷人員月薪的39.12%和??茖W歷人員月薪的130.58%。由此可見,在新技術-經(jīng)濟范式下,就業(yè)者的崗位極化和工資極化現(xiàn)象非常明顯,人力資本積累對就業(yè)量質(zhì)的影響凸顯。

就業(yè)是民生之本,黨的十八大提出“實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略”后,十九大報告繼續(xù)強調(diào)“要堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策”。2020年5月28日,李克強總理在十三屆全國人大三次會議閉幕后回答記者提問時指出:目前,我國每年新增勞動力規(guī)模超過1 000萬,月均收入1 000元的還有6億人。2021年8月,國務院印發(fā)的《“十四五”就業(yè)促進規(guī)劃》提出“實現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)”的總目標,肯定就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的實踐意義。由此可見,在新技術-經(jīng)濟范式下,經(jīng)濟發(fā)展對勞動力包容性就業(yè)的重要性不言而喻。經(jīng)濟增長可以促進就業(yè),但不一定是高質(zhì)量的就業(yè),只有效率提升的經(jīng)濟增長,才能實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。[1]24-25本文嘗試利用新發(fā)展理念和經(jīng)濟增長理論,探討新技術-經(jīng)濟范式下如何緩解就業(yè)總量矛盾和結(jié)構性矛盾,為制定就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的政策提供參考。

二、文獻回顧和理論分析

(一)人工智能對就業(yè)的影響

人工智能對就業(yè)市場帶來了顯著的影響。一是人工智能對就業(yè)總量的影響。技術樂觀派認為,人工智能帶來了效率的提高,引致產(chǎn)品和服務需求的大量增加,從而增加就業(yè)總量。[2]5-14技術悲觀派認為,人工智能技術是造成工作機會流失的重要因素,這在傳統(tǒng)制造業(yè)領域表現(xiàn)尤為明顯。[3]1488-1542二是人工智能對就業(yè)結(jié)構的影響。人工智能導致就業(yè)集中,工作崗位向服務行業(yè)集中,形成“贏者通吃”的局面。[4]3-16人工智能技術加劇了就業(yè)不平等,形成就業(yè)極化現(xiàn)象,使得勞動者的職業(yè)技能與智能機器深度融合和協(xié)作,重塑智能時代的就業(yè)模式。此外,人工智能對女性就業(yè)產(chǎn)生了影響,體現(xiàn)在兩個方面:一方面,人工智能替代了體力勞動和重復性勞動,使得低技能女性的就業(yè)機會減少;另一方面,人工智能對輕體力和復雜性勞動需求增加,使得高技能女性就業(yè)機會增加。[5]56-64總體上,人工智能對就業(yè)總量的影響保持基本穩(wěn)定[6]3-22,但對就業(yè)結(jié)構的沖擊不可避免[7]64-72。三是人工智能對就業(yè)機制的影響。就宏觀層面而言,就業(yè)隨著勞動和資本配置的變化而變化。人工智能技術帶來的創(chuàng)造性破壞,使得勞動、資本要素在產(chǎn)業(yè)之間、行業(yè)之間流動,引起就業(yè)機會的增加或減少。就微觀層面而言,人工智能對企業(yè)的技術創(chuàng)新體系、組織結(jié)構、產(chǎn)品結(jié)構和商業(yè)模式進行變革,最終通過生產(chǎn)效率的提升、市場規(guī)模的擴大,向勞動力市場發(fā)出信號,顯示出對就業(yè)的替代效應或溢出效應。[8]39-48四是人工智能對就業(yè)質(zhì)量的影響。人工智能強化了人職匹配,引導更多的勞動力流向技能型崗位。實證發(fā)現(xiàn),人工智能對員工技能和收入有積極影響。[9]213-222

(二)數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響

數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響體現(xiàn)在三個方面:一是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進資本有機構成的深化,從而影響就業(yè)數(shù)量和就業(yè)質(zhì)量,產(chǎn)生技術進步的“凈崗位創(chuàng)造效應”,通過新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式等創(chuàng)新實現(xiàn)就業(yè)增長[10],通過人職匹配、引導人力資本提升、創(chuàng)造新業(yè)態(tài)和新模式等路徑,提高就業(yè)質(zhì)量。二是數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)結(jié)構研究。數(shù)字技術的發(fā)展促進了社會分工,加速制造業(yè)服務化,凸顯了服務行業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢[11]5-18,提高了服務業(yè)特別是現(xiàn)代服務業(yè)的就業(yè)份額[12]17-35;同時,數(shù)字經(jīng)濟衍生新業(yè)態(tài),產(chǎn)生了大量的新型就業(yè)崗位[13]56-60,促使就業(yè)結(jié)構升級[14]。三是數(shù)字經(jīng)濟與就業(yè)質(zhì)量研究。數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)質(zhì)量的改善和提高主要體現(xiàn)在就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、工作薪酬、勞動關系等領域。首先,與流水線工作環(huán)境相比,數(shù)字經(jīng)濟顯著提高了勞動者對就業(yè)環(huán)境的滿意度[15]89-98,改善了整體工作環(huán)境[16]103-115。其次,數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)能力和薪酬產(chǎn)生積極影響,抬高了整體薪酬水平[17]3-30。最后,數(shù)字經(jīng)濟對勞動關系的影響。數(shù)字技術強化了人力資源管理,促進人職有效匹配,有助于改善勞動關系[18]33-41,[19]57-63。

總之,新技術-經(jīng)濟范式影響了就業(yè)的深度和廣度,具體表現(xiàn)在三個方面:一是對低技能勞動力需求降低,對高技能勞動力需求增加。二是制造業(yè)服務化及新服務業(yè)態(tài)的產(chǎn)生,使得就業(yè)崗位加速向服務行業(yè)集中。三是工作方式和工作時間變得靈活,就業(yè)滿意度提高。

三、新技術-經(jīng)濟范式對就業(yè)的影響效應

新技術-經(jīng)濟范式的就業(yè)效應主要表現(xiàn)為就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代并存,就業(yè)集中和就業(yè)技能結(jié)構極化,就業(yè)環(huán)境的改善和就業(yè)的不安全感并存,勞動力市場供需不匹配導致隱性失業(yè)和非自愿失業(yè)共存。

(一)就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代并存

在新技術-經(jīng)濟范式下,數(shù)字作為全新的生產(chǎn)要素嵌入生產(chǎn)過程,誘導生產(chǎn)方式變革,引導產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整、新的業(yè)態(tài)誕生;同時加速產(chǎn)業(yè)融合,制造業(yè)服務化,服務產(chǎn)業(yè)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構的調(diào)整實質(zhì)上是生產(chǎn)要素的重新配置,勞動力作為最核心、最活躍的要素受到的沖擊不可避免。短期內(nèi),新技術-經(jīng)濟范式引發(fā)的就業(yè)創(chuàng)造和就業(yè)替代在數(shù)量上不一致,新創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)量不足以彌補被替代的就業(yè)崗位數(shù)量,而且失去原有崗位的員工由于不具備新創(chuàng)崗位所要求的人力資本,往往被排斥在產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化的進程之外,導致相關行業(yè)和崗位的員工出現(xiàn)技術性失業(yè),呈現(xiàn)就業(yè)創(chuàng)造效應低于就業(yè)替代效應的局面。[20]31-42從長期來看,通過轉(zhuǎn)崗培訓和人力資本投資等激勵措施,改善勞動力市場供給,不斷提升配置效率,就業(yè)替代的負向效應會被長期的正面創(chuàng)造效應抵消,從而提高就業(yè)總量。在新舊范式轉(zhuǎn)換過程中,就業(yè)總量、結(jié)構與經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構之間的沖突難以避免。我國經(jīng)濟已深度嵌入全球分工和價值鏈中,但仍處于全球價值鏈的中低端,在新技術-經(jīng)濟范式下,高技能就業(yè)崗位有可能加速流向技術先進的經(jīng)濟體,而中低技能就業(yè)崗位呈現(xiàn)不斷削減的趨勢,勞動力供需面臨不同的主要矛盾和突出問題[21]2-14。

(二)就業(yè)集中和就業(yè)技能結(jié)構極化

新技術-經(jīng)濟范式使得就業(yè)結(jié)構調(diào)整更快、更激烈。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和電子商務的興起,使得勞動力快速流向平臺企業(yè)。國家信息中心分享經(jīng)濟研究中心發(fā)布的《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告(2020)》顯示,2019年,以新就業(yè)形態(tài)出現(xiàn)的平臺企業(yè)員工達到623萬人,同比增長4.2%;平臺帶動的就業(yè)人數(shù)約7 800萬人,同比增長4%。平臺企業(yè)憑借數(shù)字化技術取得的先發(fā)優(yōu)勢和用戶的規(guī)模優(yōu)勢,在市場競爭中處于壟斷地位,形成超級企業(yè)。這些超級企業(yè)憑借技術壁壘,獲得競爭優(yōu)勢和超額利潤,吸引高技能人才,如此以往,不斷得到強化。在新技術-經(jīng)濟范式下,平臺企業(yè)為了滿足多樣化和個性化的社會需求,不斷創(chuàng)新發(fā)展,對高技能人才的需求愈發(fā)強烈。而程序性、重復性的工作崗位常常被自動化或者智能設備所取代,其結(jié)果是中低技能勞動力流向人力資本相對較低的領域。面對這種情形,中低技能勞動力要么通過技能培訓提高人力資本,進入高技能勞動力行列;要么被機器取代,分流到傳統(tǒng)服務業(yè)就業(yè)。高技能勞動力主要從事復雜勞動,中低技能勞動力主要從事簡單勞動,形成就業(yè)技能結(jié)構極化的格局。

(三)就業(yè)的靈活性和不安全感并存

以人工智能為代表的新技術-經(jīng)濟范式,一方面,加速了就業(yè)結(jié)構的變遷,大量重復性、程序性工作崗位被替代。自動化和智能化提高了生產(chǎn)效率,將勞動力從農(nóng)業(yè)引向制造業(yè)、服務業(yè)(見表1)?!?021年度美團騎手權益保障社會責任報告》披露,美團日均活躍騎手數(shù)超100萬人,其中59.2%的騎手在本省就業(yè)。就業(yè)者工作模式和工作地點更加自主、靈活,在工作之余可以適當照顧家庭,勞動者對工作環(huán)境的滿意度得到提高。另一方面,由于就業(yè)極化,新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式衍生了低技能工作崗位,其工作的靈活性使得眾多低技能勞動力涌向這些目標崗位,造成工作和工資雙重擠壓。為平衡平臺企業(yè)和勞動者的雇傭關系,2021年7月,人力資源社會保障部等八部門聯(lián)合印發(fā)《關于維護新就業(yè)形態(tài)勞動者勞動保障權益的指導意見》,其目標旨在保障外賣騎手等新就業(yè)形態(tài)勞動者的合法權益。但平臺企業(yè)憑借資本和信息優(yōu)勢形成的壟斷,在勞動關系中處于事實上的優(yōu)勢地位,對勞動保護形成技術性障礙;[22]52-60同時,平臺用工法治建設滯后,低技能勞動力與平臺企業(yè)在勞動合同談判過程中很難做到平等協(xié)商。事實上,平臺企業(yè)雇用的勞動者流動性較大,為低技能勞動者購買五險一金很難全覆蓋,工傷的認定和賠付成本高昂,給低技能勞動力帶來不安全感。

表1 一二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)狀況

(四)勞動力供需不匹配加劇隱性失業(yè)和非自愿失業(yè)

新技術-經(jīng)濟范式對就業(yè)的“創(chuàng)新性破壞”體現(xiàn)在制造業(yè)就業(yè)結(jié)構的高級化傾向方面。但現(xiàn)實中的勞動力技能轉(zhuǎn)換存在時滯,導致勞動力技能與崗位需求不匹配,引發(fā)就業(yè)崗位技能的先進性和勞動力技能的落后性之間的矛盾。一方面,這種矛盾使得勞動者在勞動力市場上因技不如人處處碰壁,或者因技能和崗位不匹配,獲得的收益不符合預期,只好進入隱性失業(yè)狀態(tài),甚至放棄工作。另一方面,具有部分人腦特征的高度智能化設備對崗位替代的深度和廣度超過以往,人工智能技術創(chuàng)造的新崗位要求勞動力掌握與該崗位相關的人工智能知識,以“人機協(xié)同”的方式完成工作。這種“人機協(xié)同”和以往的“人機配合”存在本質(zhì)的區(qū)別。人工智能下的“人機協(xié)同”要求配備高技能勞動力,而“人機配合”只需要勞動力熟練操作機器設備即可。面對新技術-經(jīng)濟范式對低技能崗位的擠壓,被替代的勞動力不得不進行人力資本再投資。而部分勞動者不愿承擔從低技能向高技能轉(zhuǎn)換的成本,構成了非自愿失業(yè)。

四、實現(xiàn)就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)

勞動力基數(shù)和低技能勞動力絕對數(shù)依然龐大,偏向性政策對建立統(tǒng)一勞動力市場的不利影響,貿(mào)易環(huán)境的不確定對就業(yè)市場的沖擊,制造業(yè)比重下降過快對就業(yè)穩(wěn)定的威脅,這四個方面是就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展面臨的突出障礙。

(一)勞動適齡人口基數(shù)仍然龐大

勞動力數(shù)量和人力資本積累是影響就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的關鍵因素,也是影響就業(yè)總量矛盾和結(jié)構性矛盾的關鍵因素。2020年第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示,15~60(不含)周歲人口為89 430萬人,與第六次全國人口普查的數(shù)據(jù)相比,適齡勞動力人口減少4 530萬人。盡管勞動力總數(shù)降低,但勞動力基數(shù)仍處于高位,就業(yè)總量壓力仍然居高不下。此外,以人為本的城鎮(zhèn)化每年吸引近250萬的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn),充分就業(yè)的難點、堵點就源于此。第七次全國人口普查的數(shù)據(jù)還顯示,15歲及以上人口的平均受教育年限為9.91年,每10萬人中擁有小學文化程度的人數(shù)為24 767人,文盲為3 775萬人,占人口總數(shù)的2.67%。人力資本較低的勞動力相對勞動力總數(shù)占比不高,但絕對數(shù)不低。因人力資本投資不足而產(chǎn)生的低技能勞動力相對過剩是就業(yè)供需結(jié)構性矛盾的主要源泉,也是就業(yè)質(zhì)量穩(wěn)步提高的主要障礙。在新技術-經(jīng)濟范式下,如何解決勞動力基數(shù)龐大和相當部分勞動力人力資本積累不足的問題,是就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展面臨的首要挑戰(zhàn)。

(二)就業(yè)政策的約束

偏向性政策對就業(yè)影響深遠。偏向性政策的溢出效應在就業(yè)領域長期存在,影響就業(yè)質(zhì)量和就業(yè)水平。偏向性政策引導生產(chǎn)要素流向被激勵的行業(yè)或產(chǎn)業(yè),對其他行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生不利影響。財政分權政策激勵地方政府在安排支出時偏向招商引資領域,大力推動制造業(yè)發(fā)展,以此吸納相對更多的低技能勞動力和更少的高技能勞動力,相應地減少公共教育方面的支出,抑制勞動力平均人力資本水平的提高。低效企業(yè)借助“信息優(yōu)勢”尋求地方政府政策的保護,維持經(jīng)營而不被淘汰;而地方政府為了實現(xiàn)“保穩(wěn)定”和“保就業(yè)”的目標,或明或暗地要求金融機構向低效企業(yè)貸款,甚至直接給予財政補貼,讓其在市場上繼續(xù)生存下去。其結(jié)果是阻礙勞動力合理流動,維持低水平就業(yè),且工資水平難以提高。

(三)國際貿(mào)易環(huán)境充滿不確定性

深度嵌入全球分工的我國勞動力市場受國際貿(mào)易環(huán)境的影響很大,國際貿(mào)易環(huán)境的不確定性猛烈地沖擊國內(nèi)就業(yè)市場。一方面,隨著中國對外資開放投資領域負面清單的出臺,將吸引更多的外資進入中國市場。外商直接投資的增加顯著促進了本土企業(yè)的就業(yè)。外商直接投資對本土企業(yè)就業(yè)的影響,主要是通過影響勞動密集型企業(yè)的就業(yè)以及影響企業(yè)的退出概率來實現(xiàn)。外資更偏向雇用高技能勞動力,從而提高了本地勞動力技能溢價,能夠有效地推動勞動力技能結(jié)構優(yōu)化和實現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。另一方面,面對復雜多變的外部環(huán)境,全球產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈正在收縮和重構。以美國為代表的發(fā)達經(jīng)濟體欲將制造業(yè)從中國轉(zhuǎn)移至本土或其他地方,對勞動密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了負面影響。

(四)制造業(yè)比重下降過快

制造業(yè)是穩(wěn)定就業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎,也是產(chǎn)生中產(chǎn)階級的場所。近10年,中國制造業(yè)比重下降幅度與人均GDP增長不匹配。根據(jù)世界銀行估算,中國制造業(yè)增加值占GDP的比重從2011年的32.06%下降到2020年的26.18%,直至2020年,中國人均GDP才達到10 000美元,仍然沒有進入高收入國家行列。發(fā)達經(jīng)濟體經(jīng)驗表明:人均GDP進入高收入國家行列后,制造業(yè)比重才緩慢下降。與之相比,中國的制造業(yè)比重下降過快,有學者稱之為“去工業(yè)化早熟”[20]31-42。由于制造業(yè)比重下降過快,制造業(yè)就業(yè)人員凈減少規(guī)模較大。第四次全國經(jīng)濟普查公報顯示,2018年末,制造業(yè)法人單位從業(yè)人員數(shù)為10 471.3萬人,占全部從業(yè)人員(不含農(nóng)業(yè))的比重為27.32%,比2013年末凈減少了2 043.8萬人,下降了7.83個百分點。顯而易見,制造業(yè)就業(yè)人數(shù)的快速下降給高質(zhì)量就業(yè)帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)[23]12-25。

五、促進中國勞動力就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展的對策

為適應新技術-經(jīng)濟發(fā)展范式,促進中國勞動力就業(yè)量質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展,從提高勞動者素質(zhì)、建立有效勞動力市場、穩(wěn)定制造業(yè)規(guī)模、擴大知識中產(chǎn)群體四個方面提出政策建議。

(一)提高勞動者素質(zhì),適應就業(yè)結(jié)構調(diào)整

新技術-經(jīng)濟范式凸顯人力資本的重要性。當前我國就業(yè)市場低技能勞動力過剩,高技能勞動力短缺,勞動力供給和勞動力需求不匹配。破解這一困境的路徑是多主體合力增加人力資本投資,增加人力資本積累,讓低技能勞動力升級為高技能勞動力,增加有效勞動力供給,從而實現(xiàn)技術進步、就業(yè)提升和經(jīng)濟發(fā)展的良性互動。

(二)完善就業(yè)政策,建立有效勞動力市場

全國統(tǒng)一的勞動力市場是勞動力高質(zhì)量就業(yè)的制度基礎。目前勞動力市場偏向性政策嚴重阻礙了全國統(tǒng)一的勞動力市場的建立和運行,提高了勞動力的交易成本。為了建立全國統(tǒng)一的勞動力市場,有必要盡快改革二元戶籍制度之類的政策,消除加載在戶籍上的各種顯性或隱性福利。建立公共服務均等化制度,完善產(chǎn)業(yè)政策,防止特定行業(yè)、特定地域的就業(yè)歧視。建立全國統(tǒng)一的勞動力市場,降低交易成本,提高勞動力市場信號的準確性。

(三)穩(wěn)定制造業(yè)規(guī)模,夯實就業(yè)基礎

工業(yè)化大國發(fā)展的事實表明:在工業(yè)化進程中,龐大的制造業(yè)規(guī)模為勞動力充分就業(yè)奠定了產(chǎn)業(yè)基礎。同樣,過早去工業(yè)化會喪失大量工作崗位,造成就業(yè)消失、收入下降、中產(chǎn)階層不斷萎縮的局面。在新技術-經(jīng)濟范式下,制造業(yè)分工更加細化和服務化,對勞動者的綜合素質(zhì)和專業(yè)技能提出了更高要求。因此,有必要激勵政府和社會建立終身學習和培訓機制,激勵市場主體加大人力資本投資。參加技能培訓的勞動力,通過勞動技能的提升來適應新的工作崗位,進而提高就業(yè)的穩(wěn)定性。

(四)擴大知識中產(chǎn)群體,提高就業(yè)質(zhì)量

知識中產(chǎn)群體的持續(xù)擴大既是共同富裕的手段和路徑,也是提升就業(yè)能力、維護就業(yè)穩(wěn)定,走向高質(zhì)量就業(yè)的內(nèi)在要求。西方工業(yè)化國家的經(jīng)驗表明,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和結(jié)構升級過程中,降低勞動力結(jié)構性失業(yè)和低端就業(yè)的不確定性,其有效路徑就是擴大知識中產(chǎn)群體。尤其是在新技術-經(jīng)濟范式下,不斷擴大知識中產(chǎn)群體的價值得到凸顯:一是避免勞動力收入的極化和低端就業(yè)的不穩(wěn)定,消除絕對貧困;二是增加中高端技能人才的供給,匹配數(shù)字經(jīng)濟對中高端技能人才的需求。通過高質(zhì)量就業(yè)增加勞動者收入,引領消費擴大和升級,有助于實現(xiàn)擴大內(nèi)循環(huán)的目標,促進由價值創(chuàng)造向價值共享的轉(zhuǎn)變。擴大知識中產(chǎn)群體需要構建惠及全民的社會保障制度,為人力資本積累提供基礎性制度保障。

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