鐘 文，鄭明貴

（1.江西理工大學(xué)礦業(yè)發(fā)展研究中心，江西 贛州 341000；2.江西理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 贛州 341000；）

經(jīng)濟(jì)學(xué)家普遍認(rèn)為，中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)“來(lái)自汗水而非靈感”，換句話說(shuō)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡主要得益于巨大的資本要素投入而非持續(xù)的技術(shù)進(jìn)步[1]。 在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代背景下，伴隨資本要素成本上升、環(huán)境規(guī)制力度不斷加大等國(guó)內(nèi)外發(fā)展環(huán)境的變化，原有經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式不可延續(xù)，亟需轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路，將關(guān)注點(diǎn)從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度轉(zhuǎn)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)[2][3]。 發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，發(fā)展離不開(kāi)資本積累，資本積累是引發(fā)社會(huì)分工的基礎(chǔ)條件，然而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不僅需要資本積累的數(shù)量保障，也離不開(kāi)資本要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化的質(zhì)量引領(lǐng)[4][5]。 當(dāng)資本積累達(dá)到相當(dāng)數(shù)量時(shí)，資本結(jié)構(gòu)的匹配協(xié)調(diào)性顯得尤為重要。 從系統(tǒng)觀來(lái)看，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的資本并不是獨(dú)立存在的個(gè)體，而是一個(gè)完整的資本系統(tǒng)范疇，假如片面注重某一類資本積累，往往會(huì)造成整個(gè)資本系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的紊亂，嚴(yán)重降低資本運(yùn)行效率，而在路徑依賴作用下，還將進(jìn)一步引發(fā)資本積累惡性循環(huán)，影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[6]。 黨的十九大報(bào)告明確提出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展階段必須堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。 因此，開(kāi)展資本匹配結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的熱點(diǎn)議題。 已有文獻(xiàn)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究涵蓋了內(nèi)涵界定[7][8]、水平測(cè)度[9][10]、推進(jìn)路徑[11][12]等方面，形成了不同視角和層次的研究成果。 而結(jié)合資本要素探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的文獻(xiàn)，主要關(guān)注獨(dú)立資本積累對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新驅(qū)動(dòng)，而創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的實(shí)質(zhì)是人才驅(qū)動(dòng)，人才是創(chuàng)新的根本要素，人力資本積累是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的關(guān)鍵[13][14]。 與此同時(shí)，實(shí)物資本積累的作用也不容忽視，當(dāng)它與技術(shù)進(jìn)步形成動(dòng)態(tài)融合機(jī)制時(shí)，能夠成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?lái)源[15]。 嚴(yán)成樑和龔六堂在考察財(cái)政政策的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)時(shí)發(fā)現(xiàn)，不同于生產(chǎn)性公共支出，政府對(duì)資本積累的調(diào)控行為相對(duì)更有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[16]。 國(guó)外學(xué)者也有類似研究[17][18]。 整體而言，學(xué)者們對(duì)于資本積累的外部效應(yīng)已經(jīng)進(jìn)行了廣泛而充分的討論，遺憾的是，已有研究對(duì)于資本匹配如何影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并未形成相對(duì)統(tǒng)一的分析框架，且鮮有涉及資本匹配的外部效應(yīng)；此外，已有相關(guān)研究使用的分析方法多以面板數(shù)據(jù)分析為主，一定程度上忽略了區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性，可能導(dǎo)致估計(jì)偏誤。 鑒于此，本文力圖在以下兩個(gè)方面體現(xiàn)邊際貢獻(xiàn)：第一，在研究?jī)?nèi)容上，本文基于資本匹配與創(chuàng)新力培育同頻共振的視角展開(kāi)分析。 資本匹配誘發(fā)了創(chuàng)新力培育，而創(chuàng)新力培育是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量提升的重要?jiǎng)恿?，在提高?jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃?、滿足多樣化消費(fèi)需求、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面發(fā)揮了重要作用。 本文嘗試通過(guò)該視角構(gòu)建一個(gè)相對(duì)完整的分析框架，探討資本匹配與創(chuàng)新力培育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“獨(dú)立效應(yīng)”與“協(xié)同效應(yīng)”。 第二，在研究方法上，本文考慮了區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中存在的空間關(guān)聯(lián)性，采用空間計(jì)量技術(shù)分析資本匹配與創(chuàng)新力培育的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)。 同時(shí)，考慮到資本匹配和創(chuàng)新力培育可能與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在非線性關(guān)系，本文進(jìn)一步構(gòu)建面板門(mén)檻模型展開(kāi)實(shí)證檢驗(yàn)。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）資本匹配對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

本文主要借鑒Mankiw-Romer-Weil 模型（簡(jiǎn)稱MRW 模型）的思想并在此基礎(chǔ)上延伸拓展，形成一個(gè)涵蓋實(shí)物資本、人力資本和社會(huì)資本的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量產(chǎn)出模型，并據(jù)此得到人均實(shí)際經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量產(chǎn)出及區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)率的回歸方程式：

上式中，Y 表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量產(chǎn)出水平，K表示實(shí)物資本，H 表示人力資本，S 表示社會(huì)資本，A 代表外生技術(shù)狀況，L 代表勞動(dòng)力。 模型假定經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量產(chǎn)出水平由實(shí)物資本、人力資本、社會(huì)資本、外生技術(shù)和勞動(dòng)力決定。 α、β、γ 分別為相對(duì)應(yīng)資本的要素彈性，α＞0，β＞0，γ＞0，且α+β+γ＜1。 模型進(jìn)一步假定勞動(dòng)力和技術(shù)水平外生，L(0)、A(0)分別表示初始勞動(dòng)力和初始技術(shù)水平，并且用n 和g分別表示兩者的增長(zhǎng)率，因此，由模型可以得到L(t)=nL(0)，A(t)=gA(0)，分別代表勞動(dòng)和技術(shù)積累方程。實(shí)物資本、人力資本和社會(huì)資本的儲(chǔ)蓄率分別用dk、dh、ds表示，且假設(shè)折舊率一樣，均為δ，因此，由模型得到三大資本的積累方程如下所示：

模型在以上分析框架基礎(chǔ)上，結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中的總消費(fèi)C：C=Y（t）[1-dk-dh-ds]，以及漢密爾頓函數(shù)關(guān)系式，可以求解效用最大化一階條件方程式（3），進(jìn)而能夠判別三大資本間的匹配關(guān)系及其對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量產(chǎn)出的影響，得到如下關(guān)系式，即三大資本的最優(yōu)匹配關(guān)系：

從式（4）可以發(fā)現(xiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量產(chǎn)出效用最大化的實(shí)現(xiàn)條件是三大資本存量比與對(duì)應(yīng)的要素彈性比相等。 這進(jìn)一步表明，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中存在三大資本之間的最優(yōu)比例關(guān)系，任何偏離都會(huì)造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量產(chǎn)出效率損失。

假如模型要從人均視角表達(dá)三大資本的最優(yōu)比例關(guān)系，則需要構(gòu)建均衡增長(zhǎng)路徑，表達(dá)式如下：

當(dāng)變量k、h、s 同時(shí)處于均衡增長(zhǎng)路徑時(shí)有：

其中人均有效勞動(dòng)的實(shí)物資本、人力資本和社會(huì)資本分別為：k*、h*和s*，則有：

以上結(jié)構(gòu)式表明，當(dāng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展處于均衡增長(zhǎng)路徑時(shí)，三大資本之比與對(duì)應(yīng)的資本儲(chǔ)蓄率之比相等，即k*：h*：s*=dk：dh：ds。

基于以上理論分析，提出本文的研究假設(shè)1：

假設(shè)1： 資本匹配影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，影響效應(yīng)大小與資本匹配程度密切相關(guān)。

（二）創(chuàng)新力培育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展集中表現(xiàn)為區(qū)域生產(chǎn)率提高和增長(zhǎng)效能提升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。創(chuàng)新力培育能夠有效提高全要素生產(chǎn)率和資源配置效率，縮小區(qū)域發(fā)展差距，正如熊彼特的創(chuàng)新理論所指出的，技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素之一[2]。 美國(guó)、日本和德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家長(zhǎng)期處于全球產(chǎn)業(yè)鏈上游，其中的關(guān)鍵因素是注重科技創(chuàng)新投入，在技術(shù)創(chuàng)新方面始終保持領(lǐng)先地位。 發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)表明，技術(shù)創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。 《2020 年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，中國(guó)科研經(jīng)費(fèi)投入穩(wěn)步增加，2020 年的科研經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)到2.40%，但與美國(guó)等科技強(qiáng)國(guó)相比仍存在較大差距。 十九大報(bào)告也明確提出技術(shù)創(chuàng)新是引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力，中國(guó)要在區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段注重創(chuàng)新力培育。 從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，創(chuàng)新力培育既可以提高資源利用效率，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，進(jìn)而提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量；也可以促進(jìn)生產(chǎn)要素高級(jí)化，提升生產(chǎn)率，助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[19][20]。 基于以上分析，本文提出研究假設(shè)2：

假設(shè)2：創(chuàng)新力培育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。

（三）資本匹配和創(chuàng)新力培育的協(xié)同效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響

資本匹配質(zhì)量會(huì)影響區(qū)域創(chuàng)新力培育，而創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的力量源泉。 通常而言，實(shí)物資本積累主要通過(guò)新增投資（包括政府財(cái)政激勵(lì)、研發(fā)補(bǔ)貼，或者企業(yè)自身研發(fā)投入等）保障研發(fā)資金投入，促進(jìn)新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和新技術(shù)的擴(kuò)散，進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力[21]；人力資本積累主要通過(guò)提升勞動(dòng)力素質(zhì)、增強(qiáng)勞動(dòng)者能力、提高勞動(dòng)力市場(chǎng)要素配置效率促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新力[22]；社會(huì)資本積累則主要通過(guò)制度創(chuàng)新與管理創(chuàng)新等技術(shù)手段提高政府組織、企業(yè)組織和中介組織的創(chuàng)新能力，影響組織創(chuàng)新力提升[23]。 一般而言，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要發(fā)揮資本積累的基礎(chǔ)性作用，當(dāng)資本積累到一定程度后，對(duì)于資本匹配所形成的區(qū)域創(chuàng)新合力的需求則逐漸凸顯。 事實(shí)上，資本積累狀態(tài)伴隨著區(qū)域發(fā)展過(guò)程的始終，但要實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，則需要在資本廣泛積累基礎(chǔ)上尋找資本要素結(jié)構(gòu)的協(xié)同發(fā)展。 而創(chuàng)新力培育對(duì)資本匹配質(zhì)量提升具有保障作用，表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步對(duì)資本匹配的支撐引領(lǐng)，以及通過(guò)擴(kuò)大資本匹配的空間外溢效應(yīng)，從而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

綜上所述，資本匹配能夠倒逼創(chuàng)新力培育，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；反過(guò)來(lái)，創(chuàng)新力培育會(huì)支撐資本匹配質(zhì)量提升，保障區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。 即資本匹配與創(chuàng)新力培育之間存在協(xié)同效應(yīng)，且這種協(xié)同效應(yīng)有助于區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。 基于此，提出本文的研究假設(shè)3：

假設(shè)3：資本匹配與創(chuàng)新力培育的協(xié)同效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。

二、 研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1.空間計(jì)量模型選擇與設(shè)定

SDM 模型是當(dāng)前空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中廣泛使用的模型，它既綜合了SAR 和SEM 兩類空間模型的優(yōu)點(diǎn)，也妥善處理了相關(guān)不足，如考慮了隨機(jī)沖擊的空間影響。 因此，本文在SDM 模型基礎(chǔ)上，構(gòu)建考察資本匹配、創(chuàng)新力培育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的獨(dú)立效應(yīng)及協(xié)同效應(yīng)的模型，方程式如下：

其中，HEDi，t、CMi，t和NIi，t分別為i 地 區(qū) 第t 年的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、資本匹配和創(chuàng)新力培育變量，Zi，t為控制變量組，ρ 為空間自回歸系數(shù)，W 為空間權(quán)重矩陣，εi，t表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)“地理學(xué)第一定律”，區(qū)域間的相關(guān)性與地理距離有關(guān)，距離越遠(yuǎn)，相關(guān)性越小，空間權(quán)重設(shè)置是空間計(jì)量模型分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 資本匹配與創(chuàng)新力培育除了受到地理距離的影響，也必然受到區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等非地理因素的限制。 因此，本文綜合采用地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣刻畫(huà)空間關(guān)聯(lián)性。

2.面板門(mén)檻模型設(shè)定

資本匹配與創(chuàng)新力培育相互交織、彼此影響，二者的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)可能因?yàn)橘Y本匹配與創(chuàng)新力培育的不協(xié)調(diào)而存在“門(mén)檻”。 本文以資本匹配與創(chuàng)新力培育為門(mén)檻變量，進(jìn)一步構(gòu)建面板門(mén)檻模型，方程式如下：

(二)變量測(cè)度與說(shuō)明

1.被解釋變量

區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展涉及面極廣，對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建是人文-經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。 國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系進(jìn)行了廣泛研究，并取得了豐富成果，但總體圍繞“五大發(fā)展理念”、社會(huì)主要矛盾轉(zhuǎn)變，以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展特征來(lái)展開(kāi)分析，研究視角較為局限。本文綜合已有經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)、歐盟可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究報(bào)告》所使用的指標(biāo)體系等國(guó)內(nèi)外經(jīng)典評(píng)價(jià)指標(biāo)，基于公平與效率視角，并遵循指標(biāo)選取全面性、實(shí)用性與可操作性等原則，從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、發(fā)展效率、協(xié)調(diào)發(fā)展、社會(huì)共享、對(duì)外開(kāi)放5 個(gè)維度構(gòu)建了區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層構(gòu)成，共24 個(gè)具體指標(biāo)（見(jiàn)表1）。其中，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、發(fā)展效率與對(duì)外開(kāi)放是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效率層面的重要體現(xiàn)，協(xié)調(diào)發(fā)展與社會(huì)共享則是公平層面的集中表現(xiàn)。

表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文選用綜合評(píng)價(jià)方法測(cè)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，該方法具有適用性廣與可操作性強(qiáng)的特點(diǎn)[24]。 具體操作中，首先要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而測(cè)算權(quán)重，最終得到區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)值，公式如下：

式（13）中，Pj為第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，Wj為第j 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

（1）原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于數(shù)據(jù)來(lái)源不同，使得指標(biāo)數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一的量綱，可以通過(guò)z-score 標(biāo)準(zhǔn)化和0-1 標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以便對(duì)不同量綱的指標(biāo)進(jìn)行比較，具體計(jì)算公式為：

其中μ 為所有樣本數(shù)據(jù)的均值，σ 為所有樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差；

其中max 為樣本數(shù)據(jù)的最大值，min 為樣本數(shù)據(jù)的最小值。

（2）指標(biāo)權(quán)重確定。 本文主要采用變異系數(shù)法確定指標(biāo)權(quán)重。 變異系數(shù)法是一種客觀賦權(quán)方法，其基本思路是：在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，要選擇取值差異大的指標(biāo)，如此才能更好地反映指標(biāo)的差距。 由于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)沒(méi)有統(tǒng)一的量綱，無(wú)法直接比較差別程度，通常需要用各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)來(lái)測(cè)算[9][10]。 各指標(biāo)的變異系數(shù)公式如下：

式（16）中，Vi是第i 項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)，也稱為標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)；σi 是第i 項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差；X－i是第i項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)。

各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算公式為：

2.解釋變量

本文的核心解釋變量分別為資本匹配和創(chuàng)新力培育。 依據(jù)資本形成與演化發(fā)展的過(guò)程，本文選取實(shí)物資本、人力資本與社會(huì)資本構(gòu)建資本匹配系統(tǒng)的資本要素，三者之間具有關(guān)聯(lián)性和繼承性，相互影響、協(xié)同發(fā)展。 構(gòu)建合理的資本匹配系統(tǒng)需要甄選科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，本文綜合考慮三大資本間的協(xié)同發(fā)展機(jī)制以及相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性，采用固定資產(chǎn)投資額衡量實(shí)物資本，具體用永續(xù)盤(pán)存法進(jìn)行估計(jì)；采用人均受教育年限代表人力資本；用公共服務(wù)支出表示社會(huì)資本[25][26]，并吸收借鑒物理學(xué)中的耦合協(xié)調(diào)度思想，構(gòu)建匹配三大資本的測(cè)度模型，其中涵蓋了測(cè)度兩種資本匹配程度的模型：

上式中μ1，t、μ2，t和μ3，t分別表示實(shí)物資本、人力資本與社會(huì)資本的綜合評(píng)價(jià)值，且0≤C2（t）≤1，0≤C3（t）≤1，數(shù)值越接近1，表示各子系統(tǒng)匹配協(xié)調(diào)狀況越優(yōu)良。

創(chuàng)新力培育的測(cè)度主要基于創(chuàng)新績(jī)效視角，采用DEA 方法進(jìn)行測(cè)算，投入變量用各區(qū)域研發(fā)人員當(dāng)量和科研經(jīng)費(fèi)存量來(lái)表示，產(chǎn)出變量用專利授權(quán)量和新產(chǎn)品銷售收入來(lái)衡量[27][28]，從而得到創(chuàng)新力培育變量。

3.控制變量

借鑒趙濤等[10]以及鐘文等[6]的控制變量選取方法，本文選取如下控制變量：（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ED）。 采用區(qū)域人均GDP 來(lái)衡量；（2）區(qū)域研發(fā)投入強(qiáng)度（RTI）。 在區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中，創(chuàng)新發(fā)揮著示范引領(lǐng)作用，創(chuàng)新投入主要來(lái)源于財(cái)政科技投入，它能夠緩解區(qū)域創(chuàng)新資金約束、刺激企業(yè)的創(chuàng)新積極性，提高區(qū)域創(chuàng)新能力[29]。 本文采用財(cái)政支出中科學(xué)技術(shù)投入占比衡量區(qū)域研發(fā)投入強(qiáng)度；（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)涉及調(diào)整與升級(jí)兩個(gè)方面，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要牽動(dòng)力。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況決定了區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效的速度，同時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)倒逼區(qū)域創(chuàng)新投入增加，進(jìn)而區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新之間會(huì)形成良性發(fā)展循環(huán)[30]，但也存在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)勢(shì)力強(qiáng)大從而阻礙創(chuàng)新投入的情況。 本文采用二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；（4）對(duì)外開(kāi)放水平（OPEN）。 FDI 規(guī)模是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度的重要表征。FDI 主要通過(guò)創(chuàng)新溢出影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但關(guān)于FDI 對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。本文采用FDI 與GDP 之比表示對(duì)外開(kāi)放水平。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性分析

本文針對(duì)中國(guó)31 個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市，不包括港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)）展開(kāi)研究，時(shí)間跨度為2001-2019 年，最終形成589 個(gè)區(qū)域-年的平衡面板觀測(cè)數(shù)據(jù)，為保證數(shù)據(jù)穩(wěn)定性以及減少異方差的影響，本文對(duì)數(shù)據(jù)做了取對(duì)數(shù)處理和平滑處理。 研究使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于EPS 全球數(shù)據(jù)庫(kù)、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)和萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)，以及各省份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 表2 是各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 表2 顯示，無(wú)論是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展還是資本匹配結(jié)構(gòu)，均具有區(qū)域不平衡的特征，這在一定程度上佐證了本研究的價(jià)值。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析（N=589）

三、實(shí)證分析

（一）空間計(jì)量模型的實(shí)證分析

1.空間相關(guān)性分析

在進(jìn)行空間計(jì)量回歸之前，需要檢驗(yàn)研究對(duì)象的空間相關(guān)性，研究者多采用Moran’ I 指數(shù)方法考察變量之間的空間相關(guān)性特征。本文結(jié)合地理距離矩陣測(cè)算中國(guó)31 個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）2001-2019年的全域Moran’ I 指數(shù)值，結(jié)果如表3 所示。 在樣本觀察期內(nèi)，核心變量的Moran’ I 指數(shù)值大部分時(shí)間顯著為正，表明中國(guó)不同區(qū)域間資本匹配、創(chuàng)新力培育和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在不可忽略的空間相關(guān)，這進(jìn)一步佐證了本文采用空間計(jì)量分析法是合適的。

表3 核心變量的Moran’ I 指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

2.資本匹配與創(chuàng)新力培育的獨(dú)立效應(yīng)分析

為了驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文同時(shí)匯報(bào)了多種空間面板模型估計(jì)結(jié)果，依據(jù)Hausman 檢驗(yàn)規(guī)則，確定固定效應(yīng)模型為最優(yōu)選擇，因此，表4 同時(shí)匯報(bào)了3 種模型在地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的固定效應(yīng)回歸結(jié)果。 3 種模型的估計(jì)結(jié)果除了系數(shù)大小存在差別外，顯著性與方向相對(duì)保持一致，這也說(shuō)明了估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。 進(jìn)一步通過(guò)Wald 檢驗(yàn)和R2值判斷SDM 模型擬合效果最優(yōu)，因此后續(xù)分析將以SDM 模型為主。

表4 資本匹配與創(chuàng)新力培育的獨(dú)立效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表4 顯示，資本匹配與創(chuàng)新力培育在兩種權(quán)重矩陣下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)均顯著為正，但創(chuàng)新力培育的作用效應(yīng)明顯高于資本匹配。 這表明創(chuàng)新力培育是當(dāng)下促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)幽埽Y本匹配仍然存在潛在的提升空間。 區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展空間滯后項(xiàng)的系數(shù)在3 種模型中均顯著為正，且經(jīng)濟(jì)距離矩陣大于地理距離矩陣，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相似性能夠促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動(dòng)性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚。 假設(shè)1 和假設(shè)2 得到驗(yàn)證。

3.資本匹配與創(chuàng)新力培育的協(xié)同效應(yīng)分析

資本匹配與創(chuàng)新力培育密切相關(guān)，兩者均會(huì)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響，本文進(jìn)一步采用資本匹配與創(chuàng)新力培育的交互項(xiàng)來(lái)識(shí)別兩者的協(xié)同效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。 依據(jù)Hausman 和Wald 檢驗(yàn)結(jié)果，更適合采用SDM 模型的固定效應(yīng)形式（回歸結(jié)果見(jiàn)表5）。 從協(xié)同效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，在3 種不同的空間計(jì)量模型下，協(xié)同效應(yīng)均明顯高于獨(dú)立效應(yīng)，這進(jìn)一步表明資本匹配與創(chuàng)新力培育存在良性互動(dòng)關(guān)系，單純強(qiáng)調(diào)資本匹配或創(chuàng)新力培育單一因素的作用均難以發(fā)揮最大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)，只有當(dāng)兩者相互匹配、協(xié)同發(fā)展時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)“1+1＞2”的理想效果，進(jìn)而驗(yàn)證了假設(shè)3。

表5 資本匹配與創(chuàng)新力培育的協(xié)同效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在穩(wěn)健性檢驗(yàn)方面，本文做了兩方面工作：一是替換核心解釋變量。 具體處理方法為將實(shí)物資本、人力資本及社會(huì)資本兩兩匹配，以新測(cè)算的資本匹配程度作為解釋變量，重新進(jìn)行回歸；二是采用工具變量回歸法緩解模型的內(nèi)生性問(wèn)題。 從穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看（見(jiàn)表6），兩種方法都保持了資本匹配對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展良好的促進(jìn)作用，印證了回歸結(jié)果的可靠性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（二）獨(dú)立效應(yīng)與協(xié)同效應(yīng)的空間關(guān)聯(lián)分解檢驗(yàn)

結(jié)合SDM 模型的特征，本文將空間總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，其中直接效應(yīng)被理解為解釋變量對(duì)當(dāng)?shù)氐挠绊?，間接效應(yīng)是對(duì)其他地區(qū)的影響，總效應(yīng)則是直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和，衡量解釋變量對(duì)所有地區(qū)的平均影響(回歸結(jié)果見(jiàn)表7)。從獨(dú)立效應(yīng)來(lái)看，資本匹配和創(chuàng)新力培育的3 種空間效應(yīng)均顯著為正，且直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)；創(chuàng)新力培育的影響效應(yīng)明顯高于資本匹配，表明資本匹配的促進(jìn)作用有待進(jìn)一步挖掘；同時(shí)，資本匹配和創(chuàng)新力培育對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響主要集中在當(dāng)?shù)?，外溢效?yīng)有待提升。 從協(xié)同效應(yīng)來(lái)看，3 種空間效應(yīng)均獲得極大提升，明顯大于獨(dú)立效應(yīng)的影響，且經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的影響力最大，這表明激發(fā)資本匹配與創(chuàng)新力培育的協(xié)同作用是今后助推區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)當(dāng)充分重視的有效路徑。

表7 獨(dú)立效應(yīng)與協(xié)同效應(yīng)的空間關(guān)聯(lián)分解檢驗(yàn)結(jié)果

（三）面板門(mén)檻模型的實(shí)證分析

為了進(jìn)一步探究資本匹配與創(chuàng)新力培育的互動(dòng)關(guān)系對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)制，本文分別以資本匹配和創(chuàng)新力培育作為門(mén)檻變量，采用面板門(mén)檻模型考察兩者是否對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在門(mén)檻效應(yīng)（結(jié)果見(jiàn)表8）。 結(jié)果顯示，以創(chuàng)新力培育為門(mén)檻變量時(shí)，資本匹配具有雙門(mén)檻效應(yīng)，門(mén)檻值分別為0.793 和1.591；以資本匹配為門(mén)檻變量時(shí)，創(chuàng)新力培育具有單門(mén)檻效應(yīng)，門(mén)檻值是0.693。

表8 門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)合門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)，本文繼續(xù)對(duì)模型進(jìn)行回歸分析（結(jié)果見(jiàn)表9）。 資本匹配的門(mén)檻回歸結(jié)果顯示，隨著資本匹配程度的不斷提升，創(chuàng)新力培育逐漸對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用，這說(shuō)明資本匹配是釋放創(chuàng)新力培育紅利的重要因素，應(yīng)當(dāng)通過(guò)資本匹配強(qiáng)化創(chuàng)新力培育、提高全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而保持區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。 創(chuàng)新力培育的門(mén)檻回歸結(jié)果表明，創(chuàng)新力處于較低水平時(shí)（小于0.793），資本匹配對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響為正，但不顯著，因?yàn)檫@個(gè)階段處于初始創(chuàng)新期，主要以模仿為主，具有投入少、見(jiàn)效快和成功率高的特點(diǎn)，整個(gè)經(jīng)濟(jì)處于資源投入增長(zhǎng)狀態(tài)。 當(dāng)創(chuàng)新力培育處于第二個(gè)階段時(shí)（介于0.793 和1.591 之間），資本匹配對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用顯著為正，經(jīng)過(guò)創(chuàng)新改良和實(shí)質(zhì)創(chuàng)新后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于技術(shù)驅(qū)動(dòng)狀態(tài)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展獲得支撐動(dòng)能。當(dāng)創(chuàng)新力繼續(xù)提升（大于1.591），此時(shí)創(chuàng)新處于發(fā)明階段，具有成果的創(chuàng)造性最大、經(jīng)濟(jì)效益最高等特征，資本匹配對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)一步顯現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用。 門(mén)檻回歸結(jié)果表明，資本匹配與創(chuàng)新力培育是互為條件的，只有提高資本匹配程度才能更好地推動(dòng)創(chuàng)新力培育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用；同時(shí)，資本匹配要成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)力，也需要?jiǎng)?chuàng)新力培育的支持。

表9 門(mén)檻回歸結(jié)果

四、主要結(jié)論與政策啟示

（一）主要結(jié)論

本文運(yùn)用空間計(jì)量模型與面板門(mén)檻模型多維度考察了資本匹配、創(chuàng)新力培育與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，主要結(jié)論如下：第一，資本匹配與創(chuàng)新力培育在影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中存在明顯的空間效應(yīng)。 創(chuàng)新力培育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用在本地區(qū)明顯，同時(shí)對(duì)周邊地區(qū)的外溢作用也不可忽視，具有極大的發(fā)展?jié)摿Γ欢Y本匹配無(wú)論對(duì)本地區(qū)還是對(duì)周邊地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)均弱于創(chuàng)新力培育，并且其促進(jìn)作用主要集中在本地，對(duì)周邊外溢影響有限。 第二，資本匹配與創(chuàng)新力培育之間存在緊密的互動(dòng)關(guān)系，唯有二者協(xié)同發(fā)展才能激發(fā)最大的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效應(yīng)。 第三，創(chuàng)新力培育的獨(dú)立效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用有限，但創(chuàng)新力培育與資本匹配的協(xié)同卻表現(xiàn)出強(qiáng)勁的正向效應(yīng)，這在一定程度上表明資本匹配是促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、挖掘創(chuàng)新力培育過(guò)程中“正能量”的重要因素。 這同時(shí)也表明，在中國(guó)新發(fā)展階段下，資本匹配優(yōu)化和創(chuàng)新力培育是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。第四，資本匹配與創(chuàng)新力培育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均存在門(mén)檻。 資本匹配與創(chuàng)新力培育互為條件，當(dāng)且僅當(dāng)兩者相互匹配時(shí)，它們對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用才能較好地發(fā)揮。

（二）政策啟示

第一，充分重視資本匹配和創(chuàng)新力培育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，促進(jìn)資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化，保障要素有序流動(dòng)。 首先，國(guó)家要從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，謀劃區(qū)域發(fā)展的資本匹配政策的合理制定與有效落實(shí)，強(qiáng)化相關(guān)法律法規(guī)，杜絕資本投入“大水漫灌”，為助推區(qū)域發(fā)展的資本匹配技術(shù)創(chuàng)造良好的實(shí)施環(huán)境，尤其對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)給予充分的技術(shù)指導(dǎo)。 其次，因地制宜實(shí)施資本匹配政策，提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展效率。 要重點(diǎn)加強(qiáng)區(qū)域?qū)用娴馁Y本積累統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建資本匹配結(jié)構(gòu)測(cè)算技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域資本匹配結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，針對(duì)存在的偏離問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行糾正。 同時(shí)，要充分結(jié)合區(qū)域自身特征，尋找資本匹配結(jié)構(gòu)的落腳點(diǎn)與助推力。

第二，注重有為資本與有效創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展。研究表明，資本匹配能夠倒逼創(chuàng)新力培育，而創(chuàng)新力培育能夠提升資本匹配質(zhì)量，唯有二者齊頭并進(jìn)才能夠保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的程度與方向。 因此，應(yīng)當(dāng)著力推進(jìn)有為資本與有效創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展，更好地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提升。 當(dāng)前階段，應(yīng)當(dāng)更大程度地發(fā)揮資本作為生產(chǎn)要素的積極作用，引導(dǎo)資本流入技術(shù)創(chuàng)新以及能為市場(chǎng)創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值的行業(yè)，使資本更有為，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作出更多貢獻(xiàn)。

第三，大力推動(dòng)數(shù)字技術(shù)升級(jí)，促進(jìn)資本結(jié)構(gòu)內(nèi)部重組優(yōu)化，提高資本利用效率。 數(shù)字技術(shù)發(fā)展能夠帶動(dòng)更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型向知識(shí)密集型轉(zhuǎn)變，以科技為引領(lǐng)，打造更多新業(yè)態(tài)新產(chǎn)品新經(jīng)濟(jì)。 在這一突變過(guò)程中，要大力推動(dòng)新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展，促使資本結(jié)構(gòu)重組優(yōu)化，全要素生產(chǎn)率長(zhǎng)足提升，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。