陳海波 張琳琳 劉潔

（江蘇大學財經學院，江蘇鎮(zhèn)江 212013）

一、引言

在新發(fā)展理念的指導下，中國外貿發(fā)展將從高速增長轉向高質量發(fā)展新模式。為實現(xiàn)中國對外經貿的轉型升級，2020 年國務院印發(fā)了 《關于推進對外貿易創(chuàng)新發(fā)展的實施意見》，明確提出要加快數(shù)字貿易發(fā)展并推動跨境電商等新業(yè)態(tài)的發(fā)展。同年，中共中央在“十四五”規(guī)劃中提出要鼓勵發(fā)展數(shù)字化貿易，加快數(shù)字技術的發(fā)展。根據(jù)聯(lián)合國貿易和發(fā)展會議公布的口徑測算，中國數(shù)字貿易額由2015 年的2000 億美元增至2020 年的約3000 億美元，增長47.7%，尤其是近些年來新冠肺炎疫情暴發(fā)背景下，中國數(shù)字貿易展現(xiàn)出強大的韌性，呈現(xiàn)逆勢增長，成為對外經貿發(fā)展的新亮點。數(shù)字貿易發(fā)展能夠不斷促進新的科技創(chuàng)新，對貿易創(chuàng)新發(fā)展具有顯著的正向促進作用。筆者對數(shù)字貿易如何賦能以及通過何種渠道對外貿高質量發(fā)展形成影響進行了研究，這對中國實現(xiàn)貿易轉型升級、拓展對外經貿新動能、實現(xiàn)外貿高質量發(fā)展具有重要意義。

二、文獻綜述

（一）數(shù)字貿易的相關研究

隨著數(shù)字經濟的迅猛發(fā)展，作為其重要組成部分的數(shù)字貿易逐漸成為各國日益關注的焦點。數(shù)字貿易是數(shù)字技術與傳統(tǒng)貿易相互融合的一種全新的貿易模式，目前對數(shù)字貿易的研究主要包含以下幾個方面。

一是對數(shù)字貿易內涵的研究。Weber R.H.（2010）指出，數(shù)字貿易是依賴互聯(lián)網等電子方式傳輸數(shù)字產品和服務的商業(yè)行為。李忠民等（2014）指出，數(shù)字貿易的形式多樣且以互聯(lián)網技術為基礎，主要對知識產權密集型的產品和服務進行貿易。馬述忠和潘鋼?。?020）認為，全球數(shù)字貿易是跨境電商發(fā)展的高級形式，最終會演變?yōu)閿?shù)字經濟時代下的一般國際貿易。二是對數(shù)字貿易發(fā)展水平測度的研究。Hofheinz P.&Mandel M.（2015）提出，可以使用數(shù)字密度水平和投資“無形資產”的資金來量化數(shù)據(jù)的經濟價值。姚戰(zhàn)琪（2021）從電子商務基礎設施、數(shù)字化技術、數(shù)字產業(yè)化規(guī)模及交易額、數(shù)字產業(yè)化貿易、對外貿易等5 個維度構建了測量數(shù)字貿易的指標體系，并采用熵值法測算數(shù)字貿易發(fā)展水平。楊曉娟和李興緒（2022）通過文獻歸納，指出了數(shù)字貿易在國際國內概念框架中的異同點及數(shù)字貿易測度的難點，并給出了對策建議。三是對數(shù)字貿易經濟效益的研究。Lund S.&Manyika J.（2016）指出，數(shù)字貿易主要通過純數(shù)字商品的跨境流動、使用“數(shù)字包裝器”來實現(xiàn)商品的物理流動和創(chuàng)建生產、交換以及消費的在線平臺這三種方式發(fā)生轉變，不斷促進和改變全球化。姚戰(zhàn)琪（2021）認為，數(shù)字貿易可通過人力資本和R&D 強度對出口技術復雜度產生顯著的間接作用。方昊煒等（2021）通過建立中介效應模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)字貿易能夠顯著促進經濟高質量發(fā)展，并通過產業(yè)升級助推經濟高質量發(fā)展，其中介作用存在地區(qū)差異。

（二）外貿高質量發(fā)展的相關研究

外貿高質量發(fā)展是指在生產過程中資源要素協(xié)調整合，實現(xiàn)對外貿易由“量”的增長轉向“質”的提升。目前學者對外貿高質量發(fā)展的相關研究主要包含以下幾個方面。

一是對外貿高質量發(fā)展的測度。曲維璽等（2019）通過構建符合“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”新發(fā)展理念的綜合評價體系來測度外貿高質量發(fā)展。馬林靜（2022）基于外貿結構、規(guī)模、績效以及競爭力和可持續(xù)發(fā)展等角度構建了評價外貿高質量發(fā)展的體系，并使用熵值法進行測算。二是對外貿高質量發(fā)展的影響因素及實現(xiàn)路徑的研究。王敏等（2022）基于長江經濟帶11 個省份的實證研究，發(fā)現(xiàn)政策實施、產業(yè)結構升級以及科技創(chuàng)新投入能夠顯著提升對外貿易效率。尤露和王雅麗（2022）利用76個經濟體的經貿數(shù)據(jù)進行實證分析，得出全球價值鏈地位提升能夠顯著促進中國出口貿易發(fā)展的結論，其對發(fā)展中國家的促進效果更加明顯。陳亮等（2021）指出，在國際經貿新形勢下，需要通過增強創(chuàng)新能力來驅動外貿轉型升級。高運勝等（2021）指出，要想提升外貿高質量發(fā)展速度，可通過科技創(chuàng)新來塑造新動能。

（三）數(shù)字貿易影響外貿高質量發(fā)展的相關研究

Meltzer J.P.（2016）指出，隨著數(shù)字貿易的興起，不僅大批量的商品參與到國際貿易，低成本的小商品也成為了全球貿易的對象。Abeliansky A.L &Hilbert M.（2017）通過對122 個國家13 年的數(shù)據(jù)進行實證研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術能夠影響供求雙方的交易成本，從而對雙邊出口貿易造成差異性影響。孟祺和沈佳瑜（2021）選取了34 個國家的數(shù)據(jù)進行實證分析，指出數(shù)字經濟發(fā)展能夠顯著提升GVC 地位指數(shù)和國家貿易地位，對國家貿易高質量發(fā)展具有顯著促進作用。劉萍等（2022）指出，在雙循環(huán)背景下，中國數(shù)字貿易的發(fā)展推動了貿易高質量發(fā)展。余淼杰和郭蘭濱（2022）認為，數(shù)字貿易可以促使中國貿易轉向高質量發(fā)展，是幫助中國不斷提升在全球價值鏈地位、在國際競爭中形成新的比較優(yōu)勢的關鍵。

綜上，學術界關于數(shù)字貿易和外貿高質量發(fā)展的研究成果頗豐，但針對數(shù)字貿易驅動外貿易高質量發(fā)展的研究相對較少，且都是從理論角度去闡述二者之間的關系，實證研究偏少，說服力相對欠缺。筆者基于2013—2020 年中國大陸30 個省份（不包含西藏，數(shù)據(jù)缺失較多）的數(shù)據(jù)，構建面板數(shù)據(jù)模型論證二者之間的關系，并將科技創(chuàng)新作為中介變量納入研究范疇，測度了科技創(chuàng)新對外貿高質量發(fā)展的間接促進效應。

三、理論分析和研究假說

隨著數(shù)字技術在貿易領域的廣泛運用，數(shù)字貿易得到快速發(fā)展。相較于傳統(tǒng)貿易，數(shù)字貿易展現(xiàn)出更強的韌性和增長動力，已經成為新時代中國外貿高質量發(fā)展的重要引擎。數(shù)字貿易驅動外貿高質量發(fā)展的影響機理主要體現(xiàn)在以下兩方面，其理論模型見圖1。

圖1 數(shù)字貿易、科技創(chuàng)新和外貿易高質量發(fā)展的理論模型

（一）數(shù)字貿易直接作用于外貿高質量發(fā)展

數(shù)字貿易推動貿易動力的變革，提高了貿易自由化的程度和資源配置的效率。第一，依托互聯(lián)網平臺和信息通信等數(shù)字技術的數(shù)字貿易，能夠有效克服傳統(tǒng)貿易流程復雜、信息傳遞慢、物流成本高等缺陷。隨著數(shù)字貿易的發(fā)展，貿易運輸方式趨向無紙化和電子化，大幅弱化了地理等因素的制約，縮短了交易周期，降低了貿易成本。第二，數(shù)字貿易發(fā)展有利于形成對外貿易的流程信息化，打造數(shù)字化、智能化和規(guī)?；墓湥黄乒┙o和需求雙方信息不對稱等問題，實現(xiàn)商品與市場需求的精準匹配。第三，數(shù)字貿易促進了貿易模式的轉變。數(shù)字貿易是跨境電商的高級形式，隨著數(shù)字技術的不斷推廣和運用，實現(xiàn)了跨境電商貿易模式的復合化，從傳統(tǒng)的單一貿易模式轉向企業(yè)對平臺、對消費高度復合的貿易模式。第四，數(shù)字貿易可以使貿易結構更加均衡。近些年來，中國服務貿易增長速度較快，但相對于貨物貿易，差距仍然較大。隨著數(shù)據(jù)成為新的生產要素，傳統(tǒng)不可貿易的產品和服務以數(shù)據(jù)形式加入到國際貿易中，如在線教育、醫(yī)療等數(shù)字服務，這對提高服務貿易效率以及降低貿易成本均有巨大作用。因此，數(shù)字貿易能夠有效推動中國外貿的轉型升級，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

基于以上分析，提出數(shù)字貿易與外貿高質量發(fā)展間的研究假設H1。

H1：數(shù)字貿易可直接推動外貿高質量發(fā)展。

（二）數(shù)字貿易通過科技創(chuàng)新間接推動外貿高質量發(fā)展

數(shù)字貿易發(fā)展將會不斷推動科技創(chuàng)新發(fā)展。第一，在數(shù)字貿易賦能外貿高質量發(fā)展的同時，加速了全球數(shù)據(jù)、知識、資金以及技術等要素的全面流動，促進了科技創(chuàng)新、教育等優(yōu)質資源的溝通和交流，并且在全球范圍內進行共享，推動了創(chuàng)新效率的提高。第二，中國數(shù)字經濟不斷發(fā)展，貿易數(shù)字化增速位居世界前列，全社會對通信網絡和數(shù)據(jù)處理中心的需求量急劇增加，這要求中國數(shù)字基礎設施、5G 等高新技術緊跟數(shù)字貿易發(fā)展步伐，不斷推動數(shù)字技術朝著規(guī)?；彤a業(yè)化方向發(fā)展。第三，數(shù)字貿易的特點在于將數(shù)字技術與傳統(tǒng)貿易相結合，當信息通信技術滲透進入貿易發(fā)展的各個環(huán)節(jié)，就會不斷促成其他產業(yè)的融合發(fā)展，在這期間將會引致新的科技創(chuàng)新。

科技創(chuàng)新對外貿高質量發(fā)展的驅動作用是顯著存在的。在新發(fā)展理念下，推動外貿從“高速增長”轉向“高質量增長”，解決“量大質低”等問題，需要以科技創(chuàng)新為支撐，通過創(chuàng)新驅動來實現(xiàn)貿易發(fā)展的高質量和高效益，塑造貿易發(fā)展新優(yōu)勢。第一，科技創(chuàng)新有利于提升資源利用效率，相關企業(yè)可以通過最低的資源消耗實現(xiàn)收益最大化，并增強出口產品的質量，改善中國在國際貿易分工體系中的地位。第二，技術創(chuàng)新能夠加速貿易產業(yè)結構調整升級，從低研發(fā)密度產業(yè)不斷轉向高研發(fā)密度產業(yè)，這將減少中國對外部高新技術等產品的過度依賴，并通過降低能耗實現(xiàn)外貿可持續(xù)發(fā)展。第三，加強技術創(chuàng)新可以彌補中國人口紅利的缺失，隨著中國人口老齡化愈加嚴重以及人口出生率下降，勞動力供給已經無法滿足經濟和貿易發(fā)展的需要，科技創(chuàng)新可以優(yōu)化貿易流程，減少重復、低效的貿易環(huán)節(jié)，高質量人力資本的投入結合科技創(chuàng)新，有利于增強外經貿發(fā)展的競爭力。

基于上述分析，提出數(shù)字貿易、科技創(chuàng)新與外貿高質量發(fā)展的假設H2。

H2：數(shù)字貿易通過科技創(chuàng)新對外貿高質量發(fā)展產生間接的影響作用。

四、數(shù)據(jù)說明、變量測度和模型構建

（一）樣本選取和數(shù)據(jù)來源

選取2013—2020 年中國大陸30 個省份平衡面板數(shù)據(jù)進行實證研究（西藏數(shù)據(jù)缺失較多，故舍去），最終獲得240 個有效樣本。為減少異常值對數(shù)據(jù)的影響，在Stata 中運用winsor2 命令對全部數(shù)據(jù)進行縮尾處理。數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計局官網、國泰安數(shù)據(jù)庫以及中經網數(shù)據(jù)庫、歷年《中國科技統(tǒng)計年鑒》、部分省份《國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、歷年《中國能源統(tǒng)計年鑒》、各省份歷年統(tǒng)計年鑒，缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行插補。

（二）變量指標選取和測度

1.被解釋變量：外貿高質量發(fā)展（HQ）。在新發(fā)展理念指導下，借鑒關舟斐（2021）和曹俊文（2021）的研究并結合數(shù)據(jù)的可獲得性，從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展等5 個維度構建了外貿高質量發(fā)展的綜合評價指標體系，該指標體系由5 個一級指標和11 個二級指標構成，具體如表1 所示。

采用熵值法對表1 指標客觀的賦予權重以及測算外貿高質量發(fā)展的水平，具體的測算方法如下：

首先，將各指標進行標準化處理，目的是為了消除量綱對結果的影響：

其中，i 為省份，j 為指標，t 為年份，Xijt表示第i個被評價省份在第t 年的第j 個指標的觀測值。當上式取值為0 時，用0.00001 替代。

其次，計算各指標的比重，公式（3）和熵值，公式（4）如下。

再次，計算指標權重Wj，Ej是指標差異系數(shù)。

最后，通過加權求和，得出綜合指標Zit。

2.解釋變量：數(shù)字貿易發(fā)展水平（DTRATE）。由于對數(shù)字貿易測度缺乏國際規(guī)范標準，故參照鄭小渝（2021）和曾佳妮（2021）測度方法以及考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，構建了數(shù)字與產業(yè)融合、物流環(huán)境、互聯(lián)網環(huán)境、數(shù)字技術水平、貿易潛力等5 個維度共19 個二級指標來測度數(shù)字貿易的發(fā)展，詳細指標見表2。

表2 數(shù)字貿易發(fā)展水平綜合評價體系

對于該指標體系，筆者使用熵值法來測算數(shù)字貿易的發(fā)展水平，計算過程同上文。

3.中介變量：科技創(chuàng)新(TEC)。通過上述的機理分析，科技創(chuàng)新被視為貿易高質量發(fā)展的重要驅動力，同時也是貿易高質量發(fā)展的重要支撐力量。故選取科技產出發(fā)明專利授權數(shù)作為科技創(chuàng)新替代指標。

4.控制變量：人力資本（HUM）、政府的政策力度（GOV）、經濟發(fā)展水平（PGDP）、金融市場的發(fā)展水平（FIN）。人力資本（HUM）。貿易轉型升級離不開高質量人力資本的投入，增加人力資本投入將助推外貿轉向高質量發(fā)展，以普通高校在校大學生占地區(qū)總人數(shù)的比重表示人力資本投入。金融市場的發(fā)展水平（FIN）。中國金融市場發(fā)展更加完善可以給外貿企業(yè)提供充足的資金，有利于外貿企業(yè)的經營擴張以及給予企業(yè)出口信貸保障，選取金融機構貸款余額占GDP 的比重來表示金融市場發(fā)展水平。經濟發(fā)展水平（PGDP）。經濟發(fā)展是一國貿易高質量發(fā)展的基礎，。選用人均GDP 來衡量中國經濟發(fā)展水平，為了確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，消除異方差等影響，對其取對數(shù)。政府的政策力度（GOV）。一國政府的政策在外貿發(fā)展上顯得尤為重要，合理的政策有利于資源的配置，可以加強基礎設施的建設來促進外貿的發(fā)展，也可以通過相關的政策進行市場化改革，穩(wěn)定外貿增長，故選取地方政府財政支出占GDP 的比重來衡量政府的政策力度。上述所涉及的變量以及變量的定義如表3 所示。

表3 變量說明

（三）模型的設定

1.基準回歸模型。采用平衡面板數(shù)據(jù)來驗證各地區(qū)數(shù)字貿易發(fā)展對外貿高質量發(fā)展的影響，考慮內生性問題，采用靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型：

其中，HQit表示i 省第t 年外貿高質量發(fā)展水平，DTRADEit表示i 省第t 年數(shù)字貿易發(fā)展水平，HUMit、LnPGDPit、FINit、GOVit分別表示i省第t年人力資本投入、經濟發(fā)展、金融發(fā)展水平和政府財政支出，β1～β5為各變量回歸系數(shù)，β0為常數(shù)項，Ci和Vt是省份個體效應和時間效應,μit為隨機擾動項。

2.中介效應模型。為探究數(shù)字貿易通過何種路徑來影響外貿高質量發(fā)展，筆者通過構建中介效應模型來檢驗其影響機制，并采用逐步檢驗回歸系數(shù)方法，構建模型如下：

式（9）～式（11）中，A、B、D 為常數(shù)項，ΣγiControlit為控制變量和其回歸系數(shù)乘積之和，TECit表示中介變量科技創(chuàng)新。式（9）主要檢驗數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展的影響；式（10）主要檢驗數(shù)字貿易對科技創(chuàng)新是否存在顯著影響；式（11）主要探究數(shù)字貿易和科技創(chuàng)新對外貿高質量發(fā)展是否同時具有顯著的影響效應。參考劉成坤和林明裕（2020）的研究，該檢驗方法具體步驟如下：首先對式（9）進行檢驗，觀察回歸系數(shù)δ1是否在置信水平下顯著，若系數(shù)顯著則進行下一步，然后對式（10）、式（11）進行回歸，檢驗θ1和ω1是否顯著，若θ1和ω1均顯著，表示數(shù)字貿易會通過科技創(chuàng)新對外貿高質量發(fā)展產生間接影響，中介效應存在；若這兩個系數(shù)至少存在一個不顯著，則需進行Sobel 檢驗。如果Sobel 統(tǒng)計量的結果通過了顯著性檢驗，同樣認定部分中介效應存在。最后檢驗δ2的顯著性，若δ2顯著，認定為有直接效應，若δ2不顯著，則認定為完全中介效應。

五、計量模型檢驗和結果分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

表4 是基準回歸中各變量的描述性統(tǒng)計?？傮w看，各變量的標準誤差均小于2，說明數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定。其中，外貿高質量發(fā)展的指數(shù)均值為0.1643，最大值為0.7207，最小值為0.0298，最大值和最小值之間有較大的差距，說明中國外貿發(fā)展水平存在較大的地區(qū)差異。從核心解釋變量數(shù)字貿易發(fā)展指數(shù)看，最小值為0.0096，最大值0.7237，差距非常明顯，表明中國區(qū)域數(shù)字貿易發(fā)展具有不平衡性。

表4 基準回歸的描述性統(tǒng)計

（二）基準回歸分析

在進行基準回歸之前，對面板模型進行修正的Hausman 檢驗。結果顯示，chi2(5)=94.42，prob>chi2=0.0000，拒絕采用隨機效應模型原假設，故筆者選用固定效應模型進行參數(shù)估計，并控制時間效應和個體效應。

為保證模型的精確和細密性，利用Stata 16.0軟件，通過逐步加入控制變量的方法進行回歸，基準回歸結果如表5 所示。在模型1 中，僅檢驗數(shù)字貿易和外貿高質量發(fā)展兩者的關系，由結果可知，數(shù)字貿易通過了1%的顯著性水平檢驗且系數(shù)為正，表明數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展存在顯著正向作用。在模型2～5 中，逐步加入控制變量后發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量數(shù)字貿易的顯著性并沒有改變且均通過1%的顯著性檢驗，回歸系數(shù)都為正。在模型5中，數(shù)字貿易回歸系數(shù)為0.138，即在控制其他變量不變的情況下，數(shù)字貿易發(fā)展水平每提高1 個單位，外貿高質量發(fā)展水平將提高0.138 個單位。由此可以推斷，數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展的直接促進作用非常強。該結果驗證了假設H1。

表5 基準回歸結果

在模型5 中，由控制變量回歸檢驗結果可以發(fā)現(xiàn)，人力資本投入會正向促進貿易高質量發(fā)展，且通過了1%的顯著性檢驗，回歸系數(shù)為1.005，表明人力資本每提高1 個單位，外貿高質量發(fā)展水平將提高1.703 個單位。金融市場發(fā)展水平通過了5%的顯著性水平檢驗，對外貿高質量發(fā)展起到正向促進作用，其回歸系數(shù)為0.0196，即金融市場發(fā)展水平提升1 個單位，外貿高質量發(fā)展水平將提高0.0196 個單位，促進了中國金融市場的完善和金融體系的穩(wěn)健，有助于幫助外貿企業(yè)獲得更多資金支持，堅定了外貿企業(yè)轉型升級的信心。經濟發(fā)展水平并沒有通過顯著性檢驗，呈現(xiàn)反向抑制作用，可能的原因：考慮短期內收入效應作用，隨著區(qū)域經濟水平和人們收入水平的提高，國內市場需求擴大，短期內可能會減少對外貿部門的刺激，從而不利于外貿發(fā)展。政府的政策力度，從回歸結果看，并沒有通過顯著性檢驗，可能的原因：政府的政策向其他產業(yè)傾斜，表明中國政府需要加大對外貿行業(yè)的政策導向，鼓勵外貿企業(yè)轉型升級，實現(xiàn)高質量發(fā)展。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為確保上述基準回歸結果的真實性，使用5 種不同的方法進行穩(wěn)健性檢驗。

第一，為減少遺漏變量而導致回歸結果的偏差，采用增加控制變量的方法。在基準回歸模型的基礎上引入了產業(yè)結構這一控制變量，參考陳芳和張書勤（2020）的研究，加入產業(yè)結構合理化（IND）指標，該指標為負向指標，代表的是產業(yè)結構與均衡狀態(tài)的偏離程度，采用泰爾指數(shù)來說明。數(shù)值越小，產業(yè)結構偏離均衡狀態(tài)就越小，合理化程度就越高。結果顯示數(shù)字貿易仍然通過了1%的顯著性檢驗，且回歸系數(shù)為0.154，表明結果是穩(wěn)健的（見模型9）。

第二，考慮到數(shù)字貿易和外貿高質量發(fā)展存在逆向因果關系等內生性問題，將所有的解釋變量滯后1 階再進行回歸，具體回歸結果見模型10?？梢钥闯?，數(shù)字貿易仍然在1%的顯著性水平下正向促進了外貿高質量發(fā)展，且回歸系數(shù)為0.160，表明基準回歸結果是穩(wěn)健的。

第三，采用工具變量法來克服內生性問題，借鑒Nunn N.&Qian N.（2014）的研究，構建雙維度工具變量方法，將1998 年各省份本地電話年末用戶數(shù)（億戶）與上一年全國互聯(lián)網上網人數(shù)（億人）構造交互項作為數(shù)字貿易的工具變量，在可識別檢驗中，K-Paaprk LM 統(tǒng)計量通過了1%顯著性水平的檢驗，對弱工具變量的檢驗結果也顯示不存在弱工具變量，核心解釋變量的結果穩(wěn)?。ㄒ娔Ｐ?1）。

第四，由于中國直轄市的數(shù)字貿易發(fā)展處于前列，為排除全樣本放大數(shù)字貿易的影響作用，故剔除直轄市對剩余樣本進行回歸，結果仍是穩(wěn)健的（見模型12）。

第五，更換估計模型，借鑒向云等（2022）的研究思路，將1998 年各省份本地電話年末用戶數(shù)（億戶）與上一年全國互聯(lián)網上網人數(shù)（億人）構造交互項作為嚴格的外生變量并使用系統(tǒng)GMM 模型進行檢驗，結果顯示，核心解釋變量通過了5%的顯著性檢驗，AR（2）檢驗統(tǒng)計量的P 值為0.5，說明無二階自相關，Hansen 檢驗值為0.780，過渡識別檢驗通過，選擇的工具變量有效，再次證實基準回歸結果的穩(wěn)健。

表6 穩(wěn)健性檢驗結果

通過上述的穩(wěn)健性檢驗可以得出基準回歸結果十分可靠，數(shù)字貿易顯著正向促進了中國外貿高質量的發(fā)展。

（四）異質性分析

1.基于區(qū)域異質性分析

中國地域廣闊，各區(qū)域數(shù)字基礎設施建設存在很大的差異，為研究不同地理區(qū)位數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展水平，參照以往學者的劃分方法，將中國30 個省級行政區(qū)域劃分為中東部地區(qū)和西部地區(qū)兩個樣本進行檢驗，以進一步揭示數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展的區(qū)域差異性。具體的實證結果見表7。

表7 異質性檢驗

從表7 中的模型13～14 可以看出，中國中東部地區(qū)和西部地區(qū)在數(shù)字貿易驅動外貿高質量發(fā)展上存在明顯差異。中東部地區(qū)的核心解釋變量數(shù)字貿易發(fā)展水平通過了5%的顯著性水平檢驗，且當其提高1 個單位，東部地區(qū)的貿易高質量發(fā)展水平就會提升0.0666 個單位，促進作用相較于西部地區(qū)有所下降，可能的原因：由于中東部地區(qū)的數(shù)字技術發(fā)展已經相對成熟，傳統(tǒng)貿易在與數(shù)字技術相互融合過程中，可能會有邊際效應遞減的情況出現(xiàn)。西部地區(qū)的數(shù)字貿易發(fā)展水平通過了1%的顯著性檢驗，回歸系數(shù)為0.559，表明數(shù)字貿易發(fā)展水平每提高1 個單位，外貿高質量發(fā)展水平將提高0.559 個單位，且促進作用比中東部地區(qū)大，可能的原因：由于西部地區(qū)發(fā)展相對落后，但隨著數(shù)字技術的不斷完善和發(fā)展，實現(xiàn)了從無到有的巨大轉變，縮小了與中東部地區(qū)的數(shù)字鴻溝，極大幅度降低了貿易成本，促進了貿易高質量發(fā)展。

2.基于經濟發(fā)展水平的異質性分析

為進一步探究不同經濟發(fā)展水平地區(qū)數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展的影響，筆者按照人均GDP 的中位數(shù)將樣本劃分為經濟發(fā)達地區(qū)和經濟落后地區(qū)（見表7 模型15～16）。回歸結果顯示，數(shù)字貿易驅動外貿高質量發(fā)展的效應因經濟發(fā)展水平的不同而存在差異。對于經濟落后地區(qū)，數(shù)字貿易的賦能作用更為顯著，且通過了1%的顯著性水平檢驗，可能的原因：經濟落后地區(qū)數(shù)字技術發(fā)展相對緩慢，對數(shù)字貿易發(fā)展紅利的釋放擁有巨大潛力，且邊際報酬遞增的優(yōu)勢隨著數(shù)字基建的完善逐步展現(xiàn)出來，表明中國低經濟發(fā)展水平的地區(qū)要抓住數(shù)字貿易發(fā)展機遇，實現(xiàn)傳統(tǒng)外貿行業(yè)轉型升級，從而促進外貿高質量發(fā)展。

（五）作用機制分析

為進一步探究數(shù)字貿易驅動外貿高質量發(fā)展的影響機制，筆者采用逐步回歸三步法和Sobel 檢驗結合的方法來驗證數(shù)字貿易通過科技創(chuàng)新促進外貿高質量的發(fā)展，具體檢驗結果見表8。

表8 科技創(chuàng)新的中介效應檢驗

表8 中，模型6 是數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展的總體影響研究，結果與模型5 一致。模型7 是數(shù)字貿易對科技創(chuàng)新的實證檢驗，可以得出數(shù)字貿易在1%的顯著性水平下正向促進科技創(chuàng)新。模型8是數(shù)字貿易、科技創(chuàng)新對外貿高質量發(fā)展影響的實證檢驗，可以得出數(shù)字貿易在1%的顯著性水平下對外貿高質量發(fā)展有促進作用，且科技創(chuàng)新也通過顯著性檢驗，為了檢驗中介效應的穩(wěn)健性，進行Sobel 統(tǒng)計量檢驗，具體結果見表9。P 值為0.05，拒絕原假設，故中介效應顯著。此外，從模型6 可以看出，數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展水平影響的總效應為0.138，當引入科技創(chuàng)新變量時（見模型8），數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展的直接效應為0.116，總效應高于直接效應，說明科技創(chuàng)新的提升有助于數(shù)字貿易驅動外貿高質量發(fā)展，科技創(chuàng)新在兩者之間存在部分正向中介效應，該結果驗證了假說H2。

表9 Sobel 統(tǒng)計量的檢驗結果

六、研究結論與政策建議

（一）研究結論

首先,通過闡述數(shù)字貿易與外貿高質量發(fā)展的邏輯關系，構建數(shù)字貿易驅動外貿高質量發(fā)展的理論框架。其次，從建立綜合評價指標體系利用熵值法測度兩者發(fā)展水平入手，基于2013—2020 年中國大陸30 個省級行政區(qū)域的平衡面板數(shù)據(jù)，建立雙固定效應模型、中介效應模型實證檢驗數(shù)字貿易對外貿高質量發(fā)展的影響機制，得出以下結論。第一，數(shù)字貿易能夠顯著正向促進中國外貿高質量發(fā)展，且對西部地區(qū)和低經濟發(fā)展水平地區(qū)的影響作用大于中東部地區(qū)和高經濟發(fā)展水平地區(qū)。第二，無論是從理論邏輯出發(fā)，還是通過實證檢驗，都驗證了數(shù)字貿易可以通過科技創(chuàng)新這一中介變量顯著提升外貿高質量發(fā)展。

（二）政策建議

第一，不斷推進各地區(qū)數(shù)字貿易協(xié)調發(fā)展，縮小中東部地區(qū)與西部地區(qū)的差距，加大落后省份數(shù)字技術等基礎設施建設，加強對5G 網絡、跨境電商平臺、云儲存計算、人工智能服務等的投資力度，形成數(shù)字貿易全國網絡，推動各地區(qū)充分發(fā)揮自己的比較優(yōu)勢，協(xié)同發(fā)力，提升數(shù)字貿易發(fā)展的國際競爭力，通過促進協(xié)調均衡發(fā)展推動外貿高質量發(fā)展。

第二，要抓住數(shù)字貿易快速發(fā)展的機遇，促進中國外貿產業(yè)與數(shù)字技術深度融合，向傳統(tǒng)貿易企業(yè)不斷注入新的活力和技術，優(yōu)化產業(yè)結構。利用好數(shù)字技術有助于中國相關的制造企業(yè)等從微笑曲線的底端不斷向兩端發(fā)展，這無疑會提高中國資源的利用效率，降低碳排放，通過促進生態(tài)綠色可持續(xù)實現(xiàn)外貿高質量發(fā)展。

第三，政府要進一步加大對科技創(chuàng)新研發(fā)的支持力度，鼓勵外貿企業(yè)提升自主創(chuàng)新能力，始終將理論知識轉化為科技成果作為奮斗目標。隨著數(shù)字貿易的快速發(fā)展，對科技創(chuàng)新的要求也在不斷提升，作為生產要素的科技創(chuàng)新，會促進傳統(tǒng)要素之間形成全新、有效的組合，使外貿發(fā)展方式更加多元化，激發(fā)外貿增長動力，通過科技創(chuàng)新來驅動外貿高質量發(fā)展。

第四，加強“一帶一路”建設，著力推動沿線國家數(shù)字貿易發(fā)展。“一帶一路” 沿線國家在自然資源、人力資本等方面有良好的基礎，具有發(fā)展數(shù)字貿易的強大潛力，中國可以幫助沿線國家開展數(shù)字基礎建設，加強與沿線國家的信息溝通和交流，不斷推進區(qū)域一體化合作，開辟對外貿易合作發(fā)展新局面，通過擴大開放實現(xiàn)外貿高質量發(fā)展。