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新型農業(yè)經營主體培育扶持政策實施效果及影響因素研究
——基于1 349份農戶的樣本例證

2022-10-11 02:47孟光輝李永坤
關鍵詞:支農變量農戶

孟光輝 李永坤 孫 越

山東農業(yè)大學,山東 泰安 271000

引言

隨著農業(yè)生產方式的轉變,具有規(guī)?;图s化特征的新型農業(yè)經營主體得到快速發(fā)展,其生產活動有效提升農業(yè)生產效率,對我國農業(yè)供給側結構性改革和現(xiàn)代化農業(yè)發(fā)展起到重要推動作用[1-2]。培育發(fā)展新型農業(yè)經營主體是順應時代發(fā)展潮流的必然選擇,其發(fā)展壯大迫切需要一系列支農政策的重點傾斜和扶持,這與國家對“三農”工作的高度重視相呼應。2017年5月,國家印發(fā)《關于加快構建政策體系培育新型農業(yè)經營主體的意見》,旨在通過構建完善有效的政策扶持體系,積極引導農業(yè)經營主體提升規(guī)模經營水平,增強農業(yè)核心競爭力與可持續(xù)發(fā)展能力,推進我國農業(yè)供給側結構性改革進程。隨后,一系列旨在強農惠農的支農政策文件陸續(xù)出臺與實施①農業(yè)農村部發(fā)布《關于實施家庭農場培育計劃的指導意見》《新型農業(yè)經營主體和服務主體高質量發(fā)展規(guī)劃(2020—2022年)》等。,有力推動新型農業(yè)經營主體發(fā)展駛入快車道。

2020年,中央財政投入23億元用來培育發(fā)展高素質農民,其長期活躍在農業(yè)生產經營一線,已成為新型農業(yè)經營主體的骨干力量?!笆濉逼陂g,通過構建并完善綜合性農業(yè)風險保障機制,累計為8.02億戶農民提供農業(yè)風險保障12.2萬億元。截至2021年6月,政策性農業(yè)信貸擔保機構累計擔保金額5 586億元②通過國家農業(yè)信貸擔保聯(lián)盟有限責任公司獲取數(shù)據(jù)資料整理所得。,旨在為解決“三農”領域“融資難、融資貴”等問題而組建的全國農業(yè)信貸擔保體系充分發(fā)揮“金融放大器”功能[3-4],有效緩解新型農業(yè)經營主體的融資需求。一系列旨在培育發(fā)展新型農業(yè)經營主體的扶持政策陸續(xù)出臺落實,促使各類農業(yè)經營主體成為發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)的中流砥柱。

當前我國對新型農業(yè)經營主體的培育雖取得顯著成效,但依舊存在發(fā)展不充分、不平衡等一系列問題[5],財稅金融、用地服務等扶持政策尚不夠具體,各地方基層部門指導服務能力亦亟待提升。究其原因,一方面是特有的農業(yè)弱質性以及農村落后大環(huán)境尚未得到根本改變,致使政策扶持效果未能充分發(fā)揮;另一方面,基于培育新型農業(yè)經營主體目標下的政策扶持體系尚未完善,且對新型農業(yè)經營主體的實際需求和發(fā)展趨勢關注不夠深入,致使很多政策缺乏系統(tǒng)性和針對性,客觀上影響預期效果的實現(xiàn)。因此迫切需要通過完善政策框架、明確重點領域和健全配套機制等路徑來改革現(xiàn)行支農政策[6],盡快實現(xiàn)支農政策與培育發(fā)展新型農業(yè)經營主體的有效銜接和良性互動,以便更好地培育壯大新型農業(yè)經營主體,推進我國現(xiàn)代農業(yè)高質量發(fā)展。

隨著支農政策實施的持續(xù)推進,現(xiàn)行扶持政策是否達到預期效果成為值得關注的問題。衡量新型農業(yè)經營主體的培育扶持政策是否達到理想目標,最有效可行的方法是從農戶視角對支農政策實施效果進行客觀公正的評價,這對構建立體式復合型現(xiàn)代農業(yè)經營體系和進一步推進農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實意義。

一、文獻綜述

雖然目前我國新型農業(yè)經營主體整體發(fā)展態(tài)勢較好,但仍處于起步發(fā)展階段,其引領示范作用尚未得到充分發(fā)揮[7]。國內學者對于新型農業(yè)經營主體的培育扶持政策評價往往基于單一視角展開研究。從農業(yè)補貼政策來看,長期以來農業(yè)補貼政策被視為促進農民增收和保障糧食安全的重要支農工具,但實施過程中往往不具針對性和有效性,原因在于大部分支農惠農??畋挥糜趯鹘y(tǒng)農戶和農村基礎設施建設等方面的支持,缺乏專項資金扶持政策和稅收優(yōu)惠[8-9]。同樣,現(xiàn)行農業(yè)補貼政策也存在較為嚴重的供需結構性矛盾問題[10]。從農機化扶持政策來看,隨著農機化向高階段發(fā)展,農機化扶持政策面臨著發(fā)展不充分、不平衡等矛盾[11]。另外,農業(yè)設施用地問題也是農業(yè)經營主體規(guī)?;l(fā)展的制約因素之一[12]。通過實地調研,發(fā)現(xiàn)存在政策目標落實偏移、政策標準與實際需求存在差距以及基層監(jiān)督責任缺位等問題[13]。

隨著扶農支農力度的不斷增加和支農體系的健全完善,部分學者開始從政策聯(lián)合實施的多元角度對新型農業(yè)經營主體的培育扶持展開研究。比如,譚偉以黑龍江省“兩大平原”這一全國現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展典型示范區(qū)為例,論述金融和財政政策協(xié)調配合、共同推動對新型農業(yè)經營主體的金融有效供給,對于帶動農業(yè)提質增效和農民增收發(fā)揮至關重要的作用[14]。孟俊杰等通過實地調研,發(fā)現(xiàn)農業(yè)信貸擔保政策成為新型農業(yè)經營主體對財政支持政策最迫切的需求,而稅收減免政策處于需求排序中的底端[15]。吳志強認為雖然現(xiàn)階段新型農業(yè)經營主體尚存在諸多缺點和不足,但只是不成熟的外在表現(xiàn),需采取擴大經營規(guī)模、規(guī)范土地流轉以及加強資金支持等措施推動其有效發(fā)展[16]。陳雅琪立足新型農業(yè)經營主體中政策影響的視角,發(fā)現(xiàn)財政資金、土地流轉以及人才引進等因素對新型農業(yè)經營主體的培育起到關鍵作用[17]。

還有不少學者針對現(xiàn)有新型農業(yè)經營主體培育扶持政策展開不同視角的討論,并提出一系列切實可行的政策建議。外部制度干預是發(fā)達國家培育發(fā)展新型農業(yè)經營主體的普遍做法,但目前我國的關鍵問題是面對不同經營主體和農業(yè)產業(yè),如何采取有針對性的優(yōu)惠政策以提升整體扶持效果[18]。對此,陳曉華認為在政策實施過程中,應當重點針對不同農業(yè)產業(yè)和生產環(huán)節(jié)采取相應扶持措施[7],同時強化政策支持和政策補貼的穩(wěn)健落地[17]。在現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展過程中,破除政策層面的制度供給錯位,實現(xiàn)供需兩端的有效銜接與良性互動也至關重要[19]。

總體而言,國內學者從不同視角對新型農業(yè)經營主體的培育扶持政策展開研究,并取得豐碩成果,但評價其實施效果應當綜合考慮財政資金、農業(yè)保險以及農業(yè)用地政策等方面,而非從某單一政策視角對扶持體系整體進行宏觀評價,多元政策評價研究尚待進一步考察。本文擬從農戶對政策實施滿意度角度出發(fā),采用實證分析綜合評價新型農業(yè)經營主體培育扶持政策實施效果,并試圖分析其影響因素,以期完善支農惠農扶持政策體系,培育壯大適度規(guī)模經營主體。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

作為我國農業(yè)大省,山東省通過一系列扶持政策的落實與推進,目前新型農業(yè)經營主體已成為其現(xiàn)代化農業(yè)發(fā)展的引領者和骨干力量。截至2020年,山東省農民合作社數(shù)量占全國的11%,各類服務主體數(shù)量占全國的15%,上榜2020年中國農業(yè)企業(yè)500強的共151家,居全國首位③參見https://baijiahao.baidu.com/s?id=1707112101411404340&wfr=spider&for=pc。。山東省新型農業(yè)經營主體建設與發(fā)展走在全國前列,因此選取其作為研究樣本具有重要參考價值。2020年在全省130個縣市內隨機抽取1 525家新型農業(yè)經營主體展開調研,并通過企查查等第三方數(shù)據(jù)平臺對部分樣本數(shù)據(jù)進行信息交叉印證,以保證數(shù)據(jù)真實有效。調研問卷累計回收1 382份,剔除極端值、數(shù)據(jù)缺失等無效問卷,最終獲得有效數(shù)據(jù)1 349份,有效率97.6%。另外部分統(tǒng)計數(shù)據(jù)通過農業(yè)農村部和山東省農業(yè)農村廳網站以及國家農業(yè)信貸擔保聯(lián)盟有限責任公司內部資料整理所得。

(二)研究方法

本文擬從農戶視角對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策的實施效果展開評價研究,回答的結果是存在排序問題的離散數(shù)據(jù)(分為非常滿意、比較滿意、一般、比較不滿意和非常不滿意),因此借鑒李明慧等[20]研究家庭農場對金融機構滿意度問題時所采用的有序Probit模型,其基本形式為:

本文中因變量屬于有序多分類離散變量,由于離散值作為被解釋變量將會帶來異方差和不一致的問題,因此需要引入一個不可直接觀測的潛在變量yi*,將其與解釋變量X直接建立如下連續(xù)型函數(shù)關系:

該方程即為有序多分類Probit模型的潛回歸方程,其中β為待估的參數(shù)變量,εk是相互獨立且服從正態(tài)分布的隨機變量,假設α(α1<α2<……<αi-1)表示農業(yè)經營主體對培育扶持政策不同滿意度結果未知的臨界值分界點。由于本文因變量有5個選項,即存在α1、α2、α3、α4共4個臨界值分界點,實際觀測值yi與潛在變量yi*有如下對應關系:

(三)變量設置

1.因變量。選取農戶“對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策的滿意度”作為因變量,衡量新型農業(yè)經營主體培育扶持政策的實施效果,并采用李克特量表對農戶滿意度進行賦值,滿意度設置為非常不滿意=1,比較不滿意=2,一般=3,比較滿意=4,非常滿意=5,共五個等級。

2.自變量。新型農業(yè)經營主體對培育扶持政策實施效果的評價會受到主客觀等多方面因素影響,考慮目前山東省出臺的一系列培育扶持措施,結合黃霞[21]、賈嶠[22]和蔣例利[23]等學者有關研究和數(shù)據(jù)獲取考量,最終選取9個解釋變量,具體解釋變量定義見表1。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計

(1)控制變量的選取。本文選取的控制變量主要是被訪問主體的特征變量,包括“性別、年齡、受教育程度和政治面貌”四個變量,選取目的是減少因被訪問主體的個體特征差異而對扶持政策評價產生的影響。一般而言,性別與政治面貌能夠影響農業(yè)經營主體看待問題的角度,以及對政策的理解與評價;年輕和受教育程度較高的農戶思維活躍,接受新鮮事物的能力較強[24],對于政策的實施評價也會結合個人經驗與能力做出客觀評判。

故假設性別、年齡、受教育程度以及政治面貌會對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策評價產生正向影響作用。

(2)解釋變量的選取。主要從農戶認知特征和客觀環(huán)境兩方面來考慮。其一,農戶認知特征主要包括“認為獲取財政支持的難易程度、政策執(zhí)行情況評價、對政策知悉度、稅收政策評價、政策性農業(yè)保險評價以及土地用途管制政策是否合理”六個變量。首先,長期以來的理論和實踐證明,財政作為支持農業(yè)和農村經濟發(fā)展的有效金融供給,對于培育發(fā)展新型農業(yè)經營主體發(fā)揮著至關重要的作用,因此能否有效獲得財政支農政策的支持,成為影響扶持政策實施效果最直接的體現(xiàn)[19]。其次,基層鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府身處扶農支農工作一線,對于扶持政策的宣傳解讀及政策的公開透明度[25],直接影響農業(yè)經營主體對政策的知悉情況。同時,稅收政策對農業(yè)經營主體的減負增收和適度規(guī)模經營都將產生重要的推動作用[10],而政策性農業(yè)保險作為重要支農工具,也在農業(yè)生產活動中充分發(fā)揮兜底保障功能[26],政策實施的合理有效和穩(wěn)健落實直接關系農業(yè)經營主體對培育扶持政策的綜合評價。最后,現(xiàn)代化農業(yè)的發(fā)展催生了各式各樣的農業(yè)生產行為,而基于耕地紅線的剛性要求,土地用途管制政策的合理性直接關系經營主體對于土地的發(fā)展訴求[27],進而影響對于扶持政策的滿意度評價。

故假設獲取財政支持難易度、政策知悉度、稅收政策評價、政策性農業(yè)保險評價以及土地用途管制政策對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策評價產生正向影響作用,而政策執(zhí)行情況會對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策評價產生負向影響作用(原因在于變量定義與政策滿意度等級設置相反)。

其二,客觀環(huán)境主要包括“盈虧狀況、政府補貼額度以及農村產權交易中心是否建立”三個變量。首先,年度盈虧狀況反映了經營主體的經營能力,部分主體可能會將盈虧狀況歸結于政策的實施,尤其是現(xiàn)行經濟運行壓力下,政策實施不精準或機械僵化會在一定程度影響經營主體的正常運營,間接影響其對扶持政策的評價[28]。其次,隨著支農方式的創(chuàng)新與轉變,政府補貼也開始通過多種途徑流入農業(yè)農村領域,這勢必會使不同標準下農業(yè)經營主體的補貼額度產成一定差異,從而影響農戶對補貼政策的感知與評價[29]。最后,隨著農村集體產權制度改革的持續(xù)推進,農村產權交易中心成為推動農村要素資源合理配置的關鍵平臺。交易平臺的建設與完善將為農業(yè)經營主體的交易活動提供便利[30],因而成為扶持政策評價的影響因素。

故假設盈虧狀況、政府補貼額度以及農村產權交易中心對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策評價產生正向影響作用。

三、實證結果與分析

首先,分析農戶對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策的滿意度,并探討造成不滿意態(tài)度的主要原因;其次通過構建多元有序Probit模型進行回歸,分析各影響因素對扶持政策滿意度的作用機理;最后計算各顯著影響因素的邊際貢獻值,分析各因素對政策滿意度的影響程度。

(一)新型農業(yè)經營主體的政策扶持滿意度分析

首先,如圖1所示,受訪農戶對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策的總體滿意度介于一般與比較滿意之間,均值為3.69。具體來看,30.62%和29.13%的農業(yè)經營主體持非常滿意和比較滿意態(tài)度,27.21%的農業(yè)經營主體持一般態(tài)度,僅有5.04%和8.01%的農業(yè)經營主體持比較不滿意和非常不滿意態(tài)度。

圖1 新型農業(yè)經營主體培育扶持政策實施的農戶滿意度評價

其次,運用帕累托分析方法來識別主要和次要因素,將每種已識別因素分別導致多少不滿意態(tài)度的數(shù)量進行排序,從而發(fā)現(xiàn)造成問題的主要原因。如圖2所示,在持非常不滿意和比較不滿意的176個農戶中,政府支持政策不透明、提供資金不及時、獲得支持的手續(xù)繁瑣、資金使用范圍限制過多、措施不具穩(wěn)定與連續(xù)性和隱形成本過高的累積頻率在80%以內,成為主要原因;服務水平較低、支持措施供需錯位、項目建設周期過長和農資質量較差的累積頻率在80%~100%之間,成為次要原因。由此可見,新型農業(yè)經營主體培育扶持政策的有效實施,必須與農戶經濟利益相協(xié)調,充分照顧農業(yè)經營主體的利益訴求,提升政策實施的透明性、可得性與持續(xù)性。另外,根據(jù)海因里希法則,政策實施過程中也要注意次要影響因素,綜合實施配套政策,保證政策實施的有效銜接,真實有效地培育壯大新型農業(yè)經營主體,推動農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進程。

圖2 農戶不滿意原因的帕累托分析

(二)多重共線性檢驗

在對樣本進行有序Probit回歸分析之前,需對變量數(shù)據(jù)進行檢驗以排除多重共線性問題。如果檢驗結果中的方差膨脹因子VIF<10,說明自變量間不存在共線性問題;如果VIF≥10,則反之。檢驗結果見表2,各自變量間不存在多重共線性問題。

表2 多重共線性檢驗結果

(三)農戶對培育政策實施滿意度的影響因素分析

變量通過多重共線性檢驗后,利用Stata15.1進行有序Probit模型的回歸擬合。表3顯示了農戶對扶持政策實施滿意度影響因素的估計結果,模型一是將所有變量帶入方程回歸檢驗的結果;模型二是剔除不顯著變量后將剩余變量帶入方程回歸檢驗的結果。結果表明,兩個模型回歸方程Prob>chi2均為0.00,說明模型的整體擬合效果較好。從表中P值可以看出,在5%的顯著性水平下,獲取財政支持難易度、政策執(zhí)行情況、政策知悉度、稅收政策評價、政策性農業(yè)保險評價、土地用途管制政策、政府補貼額度以及農村產權交易中心均通過了顯著性檢驗;而性別、年齡、受教育程度、政治面貌以及盈虧狀況則未通過。另外,政策執(zhí)行情況的回歸系數(shù)為負,原因在于其變量定義與政策滿意度等級設置相反,與事實邏輯并不違背;其余顯著變量的回歸系數(shù)為正,即對扶持政策滿意度有顯著正向影響,與預期影響效果相吻合。

表3 農戶對扶持政策實施滿意度影響因素的估計結果

獲取財政支持難易度與政府補貼額度在模型一與模型二中均通過了1%的顯著性檢驗,且回歸系數(shù)與預期方向一致,與預期假設相符。說明現(xiàn)有生產經營環(huán)境中,新型農業(yè)經營主體對政府財政補貼的依賴性較強,且獲取財政支持的難易程度與實際享受的政府補貼額度直接影響農戶對扶持政策的滿意度。農業(yè)的弱質性決定了農業(yè)發(fā)展離不開政府財政補貼的支持,其作為重要的外源性資金,通過農業(yè)支持保護補貼(原三項補貼)、農機補貼、獎補及政府購買等形式,優(yōu)化財政支農資金的配置效率,不僅有利于農業(yè)生產提質增收,而且對促進農業(yè)生產技術改革具有重要推動作用。

政策執(zhí)行情況在模型一與模型二中均通過了1%的顯著性檢驗,且預期方向與假設相符。說明基層政府在新型農業(yè)經營主體培育扶持政策實施過程中發(fā)揮著至關重要的作用。鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府是連接新型農業(yè)經營主體與上級政府的中介平臺,更是支農政策的重要實施主體,在政策宣傳解讀與實施過程中發(fā)揮著重要作用,其服務能力和水平直接關系著農業(yè)經營主體對政策實施的評價。

政策知悉度與農戶對支農政策的滿意程度具有顯著的正向影響關系,且符合預期假設。在扶持政策實施過程中,不僅需要良好的政策宣傳效果,還需要保證農業(yè)經營主體對政策擁有良好的知悉度,宣傳工作及時有效和制度公開透明會促進農業(yè)經營主體對政策實施的積極參與和理性評價。

稅收優(yōu)惠政策評價與農戶對支農政策的滿意程度具有顯著的正相關關系,且符合預期假設。對新型農業(yè)經營主體實施稅收優(yōu)惠政策,不僅能夠降低其稅收負擔,提升抵御農業(yè)生產風險能力,而且也能充分發(fā)揮政策引導作用,對于調整農業(yè)生產方式、擴大農業(yè)生產規(guī)模等方面產生重要影響。但在具體實施過程中,稅收優(yōu)惠程序復雜、政策缺乏透明度以及農戶對此缺乏了解等原因,致使稅收優(yōu)惠政策無法具體落實,其預期功能也未得以充分發(fā)揮。

對政策性農業(yè)保險的評價在模型一與模型二中均通過了5%的顯著性檢驗,且回歸系數(shù)為正,與預期假設相符。政策性農業(yè)保險作為重要的支農政策工具之一,主要提供農業(yè)風險管理服務,通過保險補償來降低受災后的損失,對農業(yè)發(fā)展和農民增收具有重要保障和兜底功能。特別是近年來全球新冠肺炎疫情與極端天氣的出現(xiàn),致使農業(yè)生產過程中面臨的自然與市場雙重風險持續(xù)加大,農業(yè)保險的補償與保障功能愈加明顯。

土地用途管制政策與農戶對扶持政策的滿意程度具有顯著的正向影響關系,且符合預期假設?,F(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展與演變使得土地的農業(yè)與非農用途交織,土地用途管制政策一定程度上影響土地利用效率和新型農業(yè)經營主體福利的有效獲得。管制政策實施過程中,能否靈活有效地滿足農業(yè)經營主體的合理發(fā)展訴求,成為影響扶持政策實施效果的重要因素。

農村產權交易中心在模型一與模型二中均通過了5%的顯著性檢驗,且與預期方向一致,符合預期假設。推進農村產權交易是深化農村產權制度改革的必然要求,這不僅有利于促進農村要素資源的有效配置,而且對于活躍農村投融資機制以及增加農民財產性收入具有重要意義。因此,是否具備完善健全的農村產權交易體系也在一定程度上影響農業(yè)經營主體對支農政策的滿意程度。

(四)各變量邊際貢獻值分析

考慮到有序Probit模型的特殊性,回歸系數(shù)只能解釋自變量對因變量的影響方向,并不能充分衡量各變量對政策實施滿意度的影響程度。為進一步了解各變量的影響程度,還需要計算邊際貢獻值。本文所選因變量共有五個值,即Y=1、Y=2、Y=3、Y=4和Y=5,需計算每種情況下的邊際貢獻值。盡管每種情況下各變量的邊際貢獻值不盡相同,但各變量邊際貢獻值的排序即顯著性程度相同,見表4。本文以Y=5為例,即新型農業(yè)經營主體選擇非常滿意的情況進行詳細說明。

表4 各顯著變量邊際貢獻值

根據(jù)表4所示,Y=5時,在剔除不顯著變量后構建的模型二中,所有變量邊際貢獻值所對應的P值均小于10%,即均在10%的水平下通過了顯著性檢驗。在具備顯著影響的各解釋變量中,土地用途管制政策的影響程度最高,政策性農業(yè)保險的影響程度最低。在保持其他影響因素不變的前提條件下,土地用途管制政策合理化將會使農戶選擇非常滿意的概率增加9%,對政策性農業(yè)保險的評價每提升一個單位,農戶選擇非常滿意的概率便會增加1.6%。另外,其余對扶持政策實施滿意度評價的邊際貢獻率由高到低排序依次為:政策知悉度、獲取財政支持難易度、政策執(zhí)行情況、稅收政策評價、農村產權交易中心以及政府補貼額度。在保持其他影響因素不變的前提條件下,農戶對財政扶持政策的知悉度每提升一個等級,選擇非常滿意的概率增加8.5%;獲取財政支持的難度每提升一個等級,其選擇非常滿意的概率增加7.8%;對政策執(zhí)行情況的評價每提升一個等級,選擇非常滿意的概率便會降低5.7%;對稅收優(yōu)惠政策滿意度每提升一個等級,選擇非常滿意的概率便會增加2.8%;具備農村產權交易中心對農業(yè)經營主體選擇非常滿意的影響程度為2.8%;政府補貼額度每提升一個單位,選擇非常滿意的概率增加2.5%。而當Y=1、Y=2、Y=3及Y=4時,變量的邊際貢獻值分析討論亦是如此,本文不再贅述。

四、研究結論與政策建議

(一)研究結論

全部受訪主體對新型農業(yè)經營主體培育扶持政策的總體滿意度介于“一般”與“比較滿意”之間,均值為3.69(“非常滿意”為5)。部分農戶不滿意的主要原因在于政策缺乏公開透明性、辦理手續(xù)復雜、政策缺乏連續(xù)性以及資金扶持不到位等。獲取財政支持難易度、政府補貼額度、政策知悉度、稅收政策評價、政策性農業(yè)保險評價、農村產權交易中心以及土地用途管制政策對扶持政策滿意度起到正向影響作用,而政策執(zhí)行情況對扶持政策滿意度起到反向影響作用。農戶作為扶持政策的實施對象,也是政策實施的檢驗者,在政策制定、實施與評估過程中發(fā)揮著至關重要的作用,其對政策的執(zhí)行和滿意度評價很大程度上決定政策目標能否有效實現(xiàn)。但基于評價主觀性,其政策實施評價的有效性還有待衡量,因此對于新型農業(yè)經營主體培育扶持政策的評價,可能會由于研究視角的不同而產生結論差異,全方位的綜合評價體系尚待深入研究與探討。

(二)政策建議

培育壯大新型農業(yè)經營主體,需要不斷完善扶持政策的貫徹機制,充分發(fā)揮疊加效應,增強各項支農政策之間的有效銜接,同時確認相關執(zhí)行主體的權力與責任,強化考核問責機制,從而確保扶持政策落實到位,提升政策實施效果。

1.創(chuàng)新財稅補貼機制,擴大扶持政策實施效果。首先,合理設計財政補貼資金投入的規(guī)模與結構,創(chuàng)新財政支農補貼機制,糾正現(xiàn)行財政支農政策對新型農業(yè)經營主體發(fā)展的制度供給錯位,合理調節(jié)承包戶與農業(yè)經營主體之間的農地補貼矛盾,確保支農補貼對農戶的精準實施。其次,通過政府網站等平臺創(chuàng)新財政補貼信息公開方式,推動相關政策向基層群眾延伸,降低補貼政策非普惠制所帶來的消極影響。最后,完善相應稅收優(yōu)惠法律制度,針對新型農業(yè)經營主體特點,合理運用稅收調節(jié)手段,發(fā)揮稅收優(yōu)惠對農業(yè)產業(yè)的調節(jié)作用,建立起適應新型農業(yè)經營主體發(fā)展特點的稅收優(yōu)惠制度。

2.做好支農政策宣傳工作,保障扶持政策有序開展。首先,完善政策框架體系,促進支農政策頂層設計與農村實踐有效結合,推動扶持政策的貫徹落實。其次,優(yōu)化政策執(zhí)行方式,提升基層政策執(zhí)行者的素質與執(zhí)行能力,做好支農政策宣傳工作。最后,建立并完善公開問責機制,增強政策執(zhí)行透明度,從而提升各項支農政策的執(zhí)行效果。

3.完善土地用途管制政策,推動鄉(xiāng)村產業(yè)健康發(fā)展。首先,科學合理設計并改善現(xiàn)行土地用途管理政策,綜合考慮管制政策下的配套經濟補償機制,降低土地用途管制政策給新型農業(yè)經營主體帶來的福利損失。其次,注意政策實施過程中的靈活性,同步鄉(xiāng)村產業(yè)的土地發(fā)展需求,綜合提升土地用途管制政策實施效果,助力現(xiàn)代化農業(yè)發(fā)展。

4.完善政策性農業(yè)保險功能,充分發(fā)揮農業(yè)產業(yè)增收效應。首先,拓寬政策性農業(yè)保險覆蓋面,加大對農業(yè)保險的財政補貼力度,調動新型農業(yè)經營主體生產積極性。其次,針對不同行業(yè)的農業(yè)經營主體、不同生產銷售環(huán)節(jié)以及農產品的品種差異,實行差異化保費和補貼標準,放大農業(yè)保險對農業(yè)生產行為的激勵效應,促進傳統(tǒng)農業(yè)生產發(fā)展方式的內生性轉變,從而有效推動農業(yè)供給側結構性改革。

5.完善農村產權交易機制,促進要素資源的有效利用。首先,建立健全農村產權交易體系,保障農村產權交易活動規(guī)范有序開展。其次,加強基層農村產權交易平臺建設,進一步完善平臺運行機制,提升交易信息的公開透明度,促進農村要素資源的合理有效配置,實現(xiàn)資源效益最大化,推動產權交易市場繁榮發(fā)展。

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