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光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法國內(nèi)專利狀況分析

2022-10-08 12:13:10常璽鳳虞功亮韓璐璐時安琪喬之怡
分析測試技術(shù)與儀器 2022年3期
關(guān)鍵詞:監(jiān)測儀器光譜法光譜

常璽鳳 ,虞功亮 ,韓璐璐 ,王 濤 ,時安琪 ,喬之怡

(1.天津農(nóng)學(xué)院,天津 300384;2.中國科學(xué)院 水生生物研究所,湖北 武漢 430072)

隨著國民經(jīng)濟快速增長,城市化發(fā)展速度的加快,工業(yè)廢水、生活污水在江河湖泊中大量排放等問題導(dǎo)致水質(zhì)變差[1],對國民用水安全產(chǎn)生巨大的威脅,所以對水體進行長期連續(xù)監(jiān)測的需求急劇增加.常規(guī)的水質(zhì)監(jiān)測方法主要以實驗室分析為主,具有檢測精度高的優(yōu)點.但實驗室分析過程需要人員現(xiàn)場采樣、保存運輸水樣以及添加多種化學(xué)試劑進行樣品預(yù)處理等,處理過程繁瑣,消耗大量試劑,容易對環(huán)境造成二次污染[2].近年來,光譜檢測技術(shù)發(fā)展迅速,已經(jīng)成為現(xiàn)場快速檢測的主要手段之一,在食品、化工、醫(yī)療、考古、制藥、有色金屬、環(huán)境保護、珠寶玉石鑒定、月球探測、水體監(jiān)測等領(lǐng)域有廣泛的需求[3-9].光譜水質(zhì)監(jiān)測儀器能夠?qū)崟r、動態(tài)、多參數(shù)地對水質(zhì)狀況進行大范圍監(jiān)測,可以彌補常規(guī)水質(zhì)檢測方法的不足.基于國家現(xiàn)階段對水環(huán)境監(jiān)測的戰(zhàn)略需求,為水質(zhì)的光譜法檢測提供了非常廣闊的應(yīng)用前景[10].

近年來,隨著光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器的研制及快速發(fā)展,核心技術(shù)及裝置的知識產(chǎn)權(quán)申請數(shù)量逐年增加.本研究對知識產(chǎn)權(quán)申請與受理現(xiàn)狀進行分析,以促進光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和檢測方法更好地推廣及實施.希望通過此分析研究,能夠明晰我國光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和檢測方法的技術(shù)研發(fā)走勢,為進一步發(fā)展提供參考.

1 數(shù)據(jù)來源與分析方法

本研究基于萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺,通過制定檢索策略,檢索時間為1993年12月至2022年4月,得出近30年內(nèi)光譜法水質(zhì)儀器和方法的專利產(chǎn)出共420篇.通過文獻全文梳理,去除主題與水質(zhì)不相關(guān)的專利,最終確定392項專利符合本課題研究內(nèi)容,被列入研究對象,其中僅包括儀器研制專利166項,檢測方法專利83項,儀器研制及檢測方法專利143項.

本文采用Office excel工具對光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法專利的申請情況、專利授權(quán)的儀器和方法所涉及儀器類型、專利權(quán)申請主體及分布區(qū)域進行統(tǒng)計分析[11],以期揭示我國光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法的技術(shù)研發(fā)走勢.

2 結(jié)果與分析

2.1 光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法的國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)量發(fā)展

筆者對1993~2022年的光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法的專利授權(quán)數(shù)量進行統(tǒng)計分析.30年間共計392項.從圖1可以看到,專利授權(quán)數(shù)量呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,2012年以前年度增長趨勢波動較大,自2012開始,年度增長率平均為30.4%.根據(jù)增長趨勢,可以區(qū)分為兩個發(fā)展階段.第一個階段為1993~2013年,我國光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法相關(guān)專利處于緩慢發(fā)展的新興期.自1993年出現(xiàn)首個相關(guān)專利之后,1994~2004年未申請相關(guān)專利,20年間專利授權(quán)總量僅36個.第二個階段為2014~2022年,其專利創(chuàng)新發(fā)展進入快速增長期.2014年出現(xiàn)井噴式的發(fā)展,專利授權(quán)數(shù)量達到20個,此后穩(wěn)步發(fā)展,增長率一直維持在25%以上,2021年專利授權(quán)數(shù)量達到80個的高峰.截止2022年4月,專利授權(quán)數(shù)量已達20個.由于專利申請之后授權(quán)存在審定時間差等問題,還有更多的專利申請還正在更新中,預(yù)計專利授權(quán)數(shù)量會超過2021年.近年來,專利授權(quán)數(shù)量的迅猛發(fā)展與我國這一時期科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及社會對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的高要求和技術(shù)市場的需求增加有著密切關(guān)系.相信隨著當(dāng)前時期研發(fā)投入的重視,專利數(shù)量增速會更快,并保持著強勁的增加趨勢[12].

圖1 1993~2022年間專利授權(quán)數(shù)量統(tǒng)計Fig.1 Statistics of patent authorization from 1993 to 2022

2.2 專利授權(quán)的儀器和方法所涉及儀器類型

依據(jù)授權(quán)專利所涉及的光譜儀器使用形式分在線型、機載型、衛(wèi)星載荷型[13]、便攜式型、實驗室檢測型和其他等.其中,實驗室檢測型的光譜法水質(zhì)儀為138個(如圖2所示),占授權(quán)總量的35%,表明實驗室檢測仍然是光譜分析方法的主要應(yīng)用場景.這類設(shè)備雖然使用先進的光譜法,其測定精度與傳統(tǒng)化學(xué)分析方法相媲美,但是還沒有完全脫離對化學(xué)試劑的依賴,因此該類儀器雖然是當(dāng)前主要的使用類型,但隨著技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)無法滿足當(dāng)前水質(zhì)監(jiān)測實時性、無污染、在線等需求[14].

圖2 光譜儀器的使用形式Fig.2 Use of spectroscopic instruments

其次,在線型光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀為130個,占授權(quán)總量的33%.該類型儀器大多采用windows中文操作系統(tǒng),檢測響應(yīng)時間短,靈活度高,無需人員值守,可以進行遠程數(shù)據(jù)傳輸,并實時獲取光譜數(shù)據(jù)和水質(zhì)指標(biāo)濃度[15-16].該類型儀器大多依賴化學(xué)試劑投入.目前已有水體接觸式在線檢測探頭,但安裝難度大,需要頻繁清洗維護.也有儀器依靠光學(xué)遙測,不依賴化學(xué)試劑和水體接觸式探頭,并可以實現(xiàn)高通量監(jiān)測,這類儀器符合未來發(fā)展趨勢,預(yù)計未來將被大量開發(fā)[17].

機載型和衛(wèi)星載荷型的光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀分別為36、14個,占分別授權(quán)總量的9%和4%.這種儀器屬于非接觸式遙測類型,檢測范圍廣,可視化效果突出,檢測效率高,可實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)傳輸,能夠節(jié)省人力、財力,提高效率[18-19],適應(yīng)技術(shù)市場和社會發(fā)展需求,近年來發(fā)展較快.

便攜式光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器為24個,占授權(quán)總量的7%.隨著社會發(fā)展對生活環(huán)境質(zhì)量和技術(shù)市場的要求提高,對監(jiān)測提出更靈活和便捷的檢測要求,便攜式設(shè)備需求日益上升,使得便攜型光譜法水質(zhì)儀器朝著操作簡單、使用靈活、攜帶方便、運行維護設(shè)備簡便等使用成本較低的方向發(fā)展[20-21].

其他類型的光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀為50個,占授權(quán)總量的13%,隨著人們生活水平提高和監(jiān)測場景日益多樣性,對水的質(zhì)量要求也逐步提高,使得水質(zhì)監(jiān)測儀器在用戶安全飲用水在線監(jiān)測和在惡劣環(huán)境中采集和分析水質(zhì)方面得以發(fā)展,例如,家庭水質(zhì)監(jiān)測儀和大型公共場所水質(zhì)在線監(jiān)測儀發(fā)展逐漸成為研究熱點.

依據(jù)授權(quán)專利所涉及的光譜儀器監(jiān)測水質(zhì)參數(shù)數(shù)量可以分為多參數(shù)和單一參數(shù).如表1所列,多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測儀的數(shù)量為262個,可同時檢測水溫、pH、溶解氧、電導(dǎo)率、濁度、氨氮、化學(xué)需氧量(COD)等參數(shù),測量精度高,穩(wěn)定性好[22].單一參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測儀為49個,主要為總氮、總磷、COD、氨氮、有機物、懸浮物、葉綠素、重金屬等,其中COD監(jiān)測儀28個,重金屬、葉綠素分別為9、8個.由于水體的多樣性和復(fù)雜性,多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測儀更加適應(yīng)環(huán)境監(jiān)測發(fā)展需求.

表 1 專利授權(quán)的儀器和方法所涉及的儀器類型Table 1 Types of instruments involved in patented instruments and methods

依據(jù)授權(quán)專利所涉及的光譜儀器采用的光譜類型,可以分為可見光、紫外、紅外、近紅外、拉曼、熒光光譜、激發(fā)熒光或激光光譜等.依據(jù)譜段分為高光譜、多光譜和單光譜.其中高光譜、多光譜和單光譜監(jiān)測儀的數(shù)量分別為12、227、113個.高光譜和多光譜較單光譜具有更多的特征波段,有利于提高反演結(jié)果的穩(wěn)定性和精確性,在光譜反演水質(zhì)指標(biāo)模型中得到廣泛采用.穆海洋等[23]研究開發(fā)的基于多源光譜融合便攜式多參數(shù)水質(zhì)分析儀,是一種無需化學(xué)試劑的綠色檢測工具,測量精度顯著優(yōu)于目前市場上普遍采用的常規(guī)紫外吸收光譜儀.

依據(jù)授權(quán)專利所涉及的光譜儀器設(shè)計情況進行分類,可分為對整體設(shè)計和部件設(shè)計.此類型儀器數(shù)量分別為328、64個,其中,對儀器整體進行設(shè)計改進的居多.部件設(shè)計只是對儀器的外殼、體積、系統(tǒng)、信息處理與運算裝置、光源、探頭等其中的一部分進行詳細設(shè)計.隨著計算機技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展,儀器的精度、靈敏度、可靠性、經(jīng)濟性、使用條件、外觀等設(shè)計都在持續(xù)進步.

2.3 專利申請主體

根據(jù)檢索的392篇專利數(shù)據(jù)繪制圖3.由圖3可見,光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法的專利申請主體數(shù)量最多的為企業(yè),共194篇,占總數(shù)量的50%.上海恒偉信息技術(shù)有限公司和南京波思途智能股份有限公司為獲得授權(quán)專利最多的研發(fā)單位,共4篇.其次中科普光科技有限公司和無錫昊瑜節(jié)能環(huán)保設(shè)備有限公司分別2篇.從授權(quán)數(shù)量看,雖然獲得專利授權(quán)的企業(yè)整體數(shù)量較多,但沒有形成龍頭企業(yè),主要是一些規(guī)模不大的中小企業(yè),不具備較大規(guī)模研發(fā)能力.近年來隨著國家的鼓勵和支持,企業(yè)經(jīng)營效益增強,自主創(chuàng)新能力不斷加強,專利授權(quán)量在未來可能會大幅提高[24].

圖3 專利申請主體的授權(quán)量Fig.3 Amount of authorization of subject of patent applications

其次,獲得授權(quán)量比較多的主體是科研院所,高校共授權(quán)107項,研究所58項.其中中國計量大學(xué)獲得9項授權(quán),中國科學(xué)院西安光學(xué)精密機械研究所獲得5項,中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所為3項,常州大學(xué)、重慶大學(xué)、南京大學(xué)分別為2項.可見,科研院所也是光譜法水質(zhì)檢測關(guān)鍵技術(shù)的主要研發(fā)主體[25].

個人、合作研發(fā)機構(gòu)和其他一些檢測中心獲得的專利授權(quán)量分別為17、9、7個,授權(quán)數(shù)量較少,可能是由于這些群體缺乏足夠的研發(fā)基金以及技術(shù)知識儲備不充分.相信隨著國家的鼓勵政策和資本進入,這些群體將會有更多和更具創(chuàng)新性的研發(fā)成果產(chǎn)出,成為我國該領(lǐng)域?qū)@邪l(fā)的重要補充力量[26].

2.4 專利申請區(qū)域分布

在檢索的392篇專利文獻中,其中3項是其他國家授權(quán)人申請,其余為我國自主創(chuàng)新專利.從研發(fā)授權(quán)主體的地理分布看,專利產(chǎn)出數(shù)量最多的是華東地區(qū),有168項,占比為43%(如圖4所示).其中,江蘇、浙江、山東、上海分別為68、52、22、21項.該地區(qū)也是中國綜合技術(shù)水平最高的經(jīng)濟區(qū),表明專利數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān),源于東部地區(qū)有優(yōu)越的自然及交通條件和政府對東部沿海地區(qū)的改革開放的政策支持[27].其次是華北地區(qū),有71項,占比為18%.其中京津冀地區(qū)是我國北方經(jīng)濟規(guī)模最大、最具活力的地區(qū),北京和天津分別為56、7項.華南地區(qū)有52項,占比為13%,主要分布在廣東,占48項,地理位置優(yōu)越,擁有較多的高新技術(shù)企業(yè)和科研院所.而華中、東北、西北、西南地區(qū)中數(shù)量分別為29、14、15、40項,占比分別為8%、4%、4%、10%.其中在西南地區(qū),重慶占據(jù)一半以上,為22項.內(nèi)蒙古、甘肅、青海、廣西等偏遠不發(fā)達省份,其光譜法水質(zhì)儀器和方法專利授權(quán)數(shù)量為零.由此表明,區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡問題是制約我國光譜法水質(zhì)儀器和方法專利授權(quán)數(shù)量發(fā)展的一個重要原因.中、西部地區(qū)受制于自身的地理位置,發(fā)展緩慢,其經(jīng)濟發(fā)展水平明顯低于東部的發(fā)展水平.隨著國家對中、西部地區(qū)發(fā)展的重視,加大資金支持力度,未來該區(qū)域的有關(guān)專利將得到發(fā)展.

圖4 專利申請區(qū)域分布Fig.4 Regional distribution of patent applications

3 發(fā)展趨勢

從光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法的專利授權(quán)總量來看,隨著光譜技術(shù)的發(fā)展,專利數(shù)量持續(xù)上升,光譜水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法將不斷完善.本文從以下4個方面進行了闡述:

(1)監(jiān)測參數(shù)更加多元化即“一機多參數(shù)”.從單一參數(shù)的監(jiān)測對象發(fā)展為多參數(shù)同時監(jiān)測,如總氮、總磷、COD、葉綠素濃度的含量測定由原來的單一測定發(fā)展到多參數(shù)同時測定[28-29].魏康林等[30]于2019年報道了基于微型光譜儀連續(xù)光譜分析的多參數(shù)水質(zhì)監(jiān)測儀器的優(yōu)勢主要有:通過改變光譜波長和標(biāo)定算法等,能夠替代多臺“點式”的光譜水質(zhì)檢測儀器,可進行功能擴展.能綠色智能快速檢測COD、總有機碳(TOC)、生化需氧量(BOD)等重要水質(zhì)參數(shù),簡化檢測流程,節(jié)省大量時間.能通過對水體進行全光譜波段掃描,建立水質(zhì)異常在線監(jiān)測算法模型,實現(xiàn)水質(zhì)異常或突變預(yù)警.

(2)光譜技術(shù)也更加多元化,譜段選擇更加精細,并強調(diào)多波段組合.紫外可見光譜、熒光光譜、紅外光譜和拉曼光譜技術(shù)有著不同的光譜信號,隨著分子光譜儀器的發(fā)展,光譜靈敏度和分辨率都有很大的提高[31].儀器和分析方法的發(fā)展是推動現(xiàn)代水質(zhì)檢測的關(guān)鍵,因此要將其應(yīng)用到水質(zhì)檢測中更寬廣的領(lǐng)域,獲得更大的收益.由單波長到多波長,通過多元化分析手段,獲取水質(zhì)中的各個參數(shù).單波長分析儀器結(jié)構(gòu)相對簡單,存在適用范圍小、測量精度低等缺點.高光譜能夠獲得水質(zhì)中連續(xù)的吸光度信息,有力地提高了測量分析的相關(guān)性[32-33].多源光譜融合水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)將會成為新的發(fā)展方向.鑒于上述儀器設(shè)備研發(fā)的快速發(fā)展及技術(shù)的多樣性,有必要制定有關(guān)標(biāo)準(zhǔn),以規(guī)范和引導(dǎo)該技術(shù)的發(fā)展.

(3)光譜儀器的使用形式也更加多樣化.多元化和立體化監(jiān)測需求促進儀器設(shè)備從在線型、便攜型、機載型等單一模式向交互融合發(fā)展模式轉(zhuǎn)變.在線便攜式光譜水質(zhì)儀器、在線實驗室監(jiān)測的光譜法水質(zhì)儀器和機載與衛(wèi)星結(jié)合的光譜水質(zhì)儀器等得到快速發(fā)展.目前,水質(zhì)遙感監(jiān)測不限于衛(wèi)星平臺,開始向無人機、地基在線、便攜等應(yīng)用方向發(fā)展,提出“天-空-地-水”一體化的技術(shù)應(yīng)用需求.陳潔[34]于2021年報道了使用地面便攜式和無人機平臺搭載高光譜水質(zhì)在線監(jiān)測設(shè)備,完成實驗區(qū)的總磷(TP)、總氮(TN)濃度的反演與空間分布圖制作.該研究得出空地多平臺高光譜內(nèi)陸河水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)對TP、TN含量的反演精度高、效果好等結(jié)論,為內(nèi)陸水環(huán)境保護提供了全新的解決方案.此結(jié)論可促進各種儀器的融合發(fā)展,對于水質(zhì)監(jiān)測既具有科學(xué)性,又具有可行性.

(4)更為先進或復(fù)雜的新型算法被廣泛采用.這些光譜水質(zhì)儀器和方法所使用的算法主要是以偏最小二乘法、主成分分析法、模糊綜合評價、隨機森林模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法對所獲取的光譜數(shù)據(jù)進行建模,通過模型來反演待測水質(zhì)樣品中一些參數(shù)的含量[35-38].武尚智[39]于2013年比較各種算法的計算速度及精度等性能,對光譜水質(zhì)檢測算法性能、所得數(shù)據(jù)及誤差原因進行深入而細致的分析.分析顯示,衛(wèi)星測量和現(xiàn)場數(shù)據(jù)的結(jié)合比單獨進行實地采樣的檢測結(jié)果更加準(zhǔn)確,以算法反演chl-a為威斯康星州湖泊營養(yǎng)狀態(tài)評估提供了支持內(nèi)陸水質(zhì)監(jiān)測應(yīng)用的實例[40].張棋斐等[41]于2017年分析了影響河口及近海水體葉綠素a濃度反演精度的關(guān)鍵因素,并總結(jié)歸納近十年來,水體光譜數(shù)據(jù)處理方法及河口及近岸海域水體葉綠素a濃度遙感反演方法.

綜上所述,我國光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法的創(chuàng)新技術(shù)能力還處于積累狀態(tài),專利產(chǎn)出總體呈現(xiàn)向上的趨勢,說明水質(zhì)監(jiān)測專利申請具有一定的市場需求,能為水資源質(zhì)量的科學(xué)預(yù)測、預(yù)警和水資源保護提供智能化信息支持[42].目前,光譜法在水質(zhì)監(jiān)測領(lǐng)域發(fā)揮重要作用,但是依然面臨著眾多困難與挑戰(zhàn),有待進一步地精進研究.

4 存在的問題

我國創(chuàng)新發(fā)明技術(shù)申請專利授權(quán)的意識還是比較薄弱,專利制度不夠健全,造成我國的技術(shù)盜版事件頻發(fā),給發(fā)明創(chuàng)新主體人帶來損失,這些都大大挫敗了研發(fā)人員的積極性.要加強對國民的知識產(chǎn)權(quán)教育以及加強對剽竊行為的執(zhí)法力度.

創(chuàng)新發(fā)明技術(shù)的質(zhì)量還有待提高,加強實用性并降低成本.以沿海水產(chǎn)養(yǎng)殖區(qū)為例,其水體表面通常分布著各種基礎(chǔ)設(shè)施(如網(wǎng)箱、房屋和漂浮泡沫),這些設(shè)施會干擾光譜的獲取,以及光譜分辨率和噪聲信號比還有待提高[43],且光譜儀器的維護成本較高,不易大量推廣使用.

隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,機器學(xué)習(xí)不斷被應(yīng)用于水環(huán)境參數(shù)的反演,效果要優(yōu)于線性或者指數(shù)等模型.但非計算機專業(yè)的人員學(xué)習(xí)和使用計算機標(biāo)法比較困難,例如運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機和隨機森林等算法進行建模以及評估模型精度.

目前光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法的專利研發(fā)群體比較分散,主要分布在經(jīng)濟發(fā)達城市以及著名的高校所在地,沒有形成規(guī)模,這不利于創(chuàng)新群體的產(chǎn)生和發(fā)展,也不利于產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,更談不上產(chǎn)業(yè)化集群.此外,該技術(shù)應(yīng)用的區(qū)域分布不廣泛,區(qū)域發(fā)展參差不齊,這表明與地方的科技水平和發(fā)展程度明顯相關(guān).因此,建議國家和地方應(yīng)出臺相應(yīng)的鼓勵政策、專利申請鼓勵和培育、技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)計劃、技術(shù)應(yīng)用補貼,推進這些新技術(shù)的應(yīng)用,提高我國在水環(huán)境水生態(tài)檢測水平和監(jiān)測能力.

5 結(jié)論

通過對1993~2022年在中國范圍內(nèi)授權(quán)的光譜法水質(zhì)監(jiān)測儀器和方法的專利進行分析,發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的專利數(shù)量穩(wěn)步增長,年平均增長率為30.4% .隨著光譜技術(shù)的發(fā)展,光譜儀所檢測的參數(shù)也更加多元化,譜段更加精細化,儀器類型更加多樣化,新型算法更加精確化.存在的問題是開發(fā)光譜儀方法的學(xué)者大多沒有專利申請意識,僅停留在理論和方法上,未真正將技術(shù)進行產(chǎn)品化.此外還存在專利實用性不高、技術(shù)受限、地區(qū)發(fā)展不平衡等問題.建議通過協(xié)同創(chuàng)新和多部門聯(lián)合研發(fā),相互取長補短,并加強知識產(chǎn)權(quán)保護意識,促進該技術(shù)專利成果轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)更多的經(jīng)濟和社會效益.

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