趙 齊,程 煒
(河南工業(yè)大學(xué) 理學(xué)院,河南 鄭州 450001)
眾所周知,在許多工程應(yīng)用中,需要由物體內(nèi)部的某處固定位置的溫度測量值來反演表面的溫度或者熱流[2-4],這就是逆熱傳導(dǎo)問題(IHCP)[5].該類問題是嚴(yán)重不適定的,即微小的數(shù)據(jù)波動將會引起解的巨大誤差,以致解的爆破,使其數(shù)值計算和理論分析都非常困難.在這種情況下,需要通過一種正則化技術(shù)來保證這類問題的解對數(shù)據(jù)的連續(xù)依賴性[6].關(guān)于逆熱傳導(dǎo)問題已經(jīng)建立了許多正則化方法,例如中心差分正則化方法[7-8]、Fourier方法[9-10]、擬逆方法[11-12]、小波方法[13-14]等.據(jù)我們所知,目前很多學(xué)者的文獻都是關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)的一維逆熱傳導(dǎo)問題,對于非標(biāo)準(zhǔn)的一維逆熱傳導(dǎo)問題的研究相對較少.
本文考慮如下含對流項的逆熱傳導(dǎo)問題[15-16]:
(1.1)
該問題需要從已知數(shù)據(jù)g(t)來反演0 我們考慮問題在L2()下的變量t,u(x, ·),g(·)=u(1, ·),f(·)=u(0, ·)和其他函數(shù)在t<0時,其函數(shù)值為零.這里表示L2()中范數(shù),δ>0是測量誤差,用g和gδ表示u(x,t)在x=1時的精準(zhǔn)值和測量值,并滿足: (1.2) 假設(shè)對f(·):=u(0, ·)存在如下先驗界: (1.3) 其中 (1.4) 函數(shù)f(t)的 Fourier 變換為 本文對變量t做Fourier變換得到問題(1.1)的解: (1.5) 其中 ξ∈, τ=sign(ξ). 在本節(jié)中,我們考慮問題(1.1)在條件(1.3)下的條件穩(wěn)定性估計. 定理2.1函數(shù)u(x,t)和g(t)分別是問題(1.1)的精準(zhǔn)值和實際測量值,u(0,t)滿足(1.3)式,當(dāng)x∈(0, 1)時,有以下估計: (2.1) 證明由Parseval等式和H?lder不等式以及(1.5),得到 此外,有以下不等式成立 (2.2) 所以,在先驗界條件(1.3)和(2.2)下,得 即證得定理2.1. 推論2.1函數(shù)u1(x,t),u2(x,t)和函數(shù)g1(t),g2(t)分別是問題(1.1)的精準(zhǔn)解和近似解,當(dāng)x∈(0, 1)時,有以下估計成立 (2.3) 然而,條件穩(wěn)定性的結(jié)果不能保證含噪聲數(shù)值計算的穩(wěn)定性.因此,需要有效的正則化方法來解決問題(1.1),并恢復(fù)解的穩(wěn)定性. 在本部分,我們采用一種修改的迭代正則化方法來處理問題(1.1),并且構(gòu)造出問題的正則近似解;在一種先驗和一種后驗參數(shù)選取規(guī)則下,分別獲得了問題(1.1)的H?lder 型誤差估計. 設(shè)Κ:X→Y是具有緊性的線性算子, x=(Ι-aK*K)x+aK*y, (3.1) 并用迭代法解此方程,設(shè)迭代步數(shù)為m,即 x0=0,xm=(Ι-aK*K)xm-1+aK*y, m=1, 2, 3, … (3.2) 其中0 (3.3) 引理3.1當(dāng)0≤h≤1,0≤β≤1和n≥1時,得 (3.4) (3.5) 證明令f(h)=(1-h)nhβ,0≤h≤1,則有 f′(h)=-n(1-h)n-1hβ+β(1-h)nhβ-1 =(1-h)n-1hβ-1[-nh+β(1-h)]. 此時, f″(h)=-n[-(n-1)(1-h)n-2hβ+ β(1-h)n-1hβ-1]+β[-n(1-h)n-1hβ-1+ 即得到結(jié)果(3.4),類似可證得(3.5). 證明由Parseval等式,(1.5)和(3.2),得 e(1-x)θ(ξ)|δ≤(1-h)jhxE+[1-(1-h)j]h(x-1)δ ≤2E1-xδx. 以上是我們通過迭代的正則化方法得到H?lder 型誤差估計,表明了該方法處理這類逆熱傳導(dǎo)問題的不適定性是有效的. 在本節(jié)中,我們將考慮在迭代正則化方法(3.2)下的Morozov停止規(guī)則: (3.6) 其中m>1為常數(shù),j是正則化參數(shù). 為了建立式子(3.6)的解的存在性,我們有以下引理成立: (a)Ρ(j)是連續(xù)函數(shù); 引理3.3有以下式子成立 (3.7) 證明由Parseval等式和(3.6)得 所以有 即證得引理3.3. (3.8) 證明由Parseval等式、三角不等式、(1.2)、(3.6)、(3.7)和h=|e-θ(ξ)|,我們得到 (3.9) 和 (3.10) 由Parseval等式、(3.9)和(3.10)可得 即證得定理3.2. 本文通過兩種參數(shù)選取規(guī)則,都得到了正則解與精確解之間的H?lder 型誤差估計,由于在實際中問題的精確解不容易獲得,所以無法得到先驗解,但是后驗參數(shù)的選擇克服了這一點.因此,后驗參數(shù)選擇使得計算更方便.2 條件穩(wěn)定性
3 正則化方法和誤差估計
3.1 正則化方法
3.2 先驗參數(shù)選擇下的誤差估計
3.3 后驗參數(shù)選擇下的誤差估計