謝勵旻，周端明，2

（1.安徽師范大學經(jīng)濟管理學院，安徽 蕪湖 241000；2.合肥師范學院經(jīng)濟與管理學院，合肥230000）

改革開放以來，我國立足資源稟賦條件積極發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟實現(xiàn)了快速增長，創(chuàng)造了經(jīng)濟增長的“中國奇跡”[1]。但是，眾所周知，依靠投資驅(qū)動的增長方式是不可持續(xù)的，必須轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，走高質(zhì)量發(fā)展道路，而人力資本是其中的關鍵因素。黨的十九大報告指出，“著力加快建設實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系”。因此，調(diào)整不合理的產(chǎn)業(yè)結構，提高資源配置效率，是經(jīng)濟增長的重要途徑[2]。2016 年，《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》印發(fā)，在經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)的背景下，探究長江經(jīng)濟帶人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的匹配狀況，對調(diào)整區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構，改進當?shù)亟逃?，促進經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展具有理論和實踐意義。

1 文獻綜述

從人力資本對產(chǎn)業(yè)結構的影響視角，冉茂盛等[3]認為，人力資本具有特殊的生產(chǎn)功能，是決定產(chǎn)業(yè)結構升級和轉(zhuǎn)換的重要因素。人力資本積累具有誘導效果，可以促進技術創(chuàng)新和社會生產(chǎn)率[4]，人力資本積累越高，越有利于產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)換。同時，產(chǎn)業(yè)結構的轉(zhuǎn)換升級也可以反過來促進人力資本的提升。董福榮等[5]認為，產(chǎn)業(yè)結構的改變會促進資源配置效率提高，其高級化必然會優(yōu)化配置人力資本。張桂文等[6]采用灰色關聯(lián)分析法測算了人力資本存量與產(chǎn)業(yè)結構演進的耦合度和關聯(lián)度，發(fā)現(xiàn)中國人力資本與產(chǎn)業(yè)結構演進存在較強的耦合關聯(lián)。

目前，學者的研究側(cè)重于人力資本對產(chǎn)業(yè)結構的單向影響。研究表明，人力資本與產(chǎn)業(yè)結構之間有著密切的聯(lián)系，因此，本研究利用耦合協(xié)調(diào)模型，計算長江經(jīng)濟帶11 個省份人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的耦合協(xié)調(diào)度，分析人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的耦合發(fā)展規(guī)律，為推動人力資本與產(chǎn)業(yè)結構雙向優(yōu)化，促進區(qū)域協(xié)調(diào)高質(zhì)量發(fā)展提供參考依據(jù)。

2 人力資本與產(chǎn)業(yè)結構耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合是物理學概念，指兩個及以上的系統(tǒng)相互作用并影響彼此的現(xiàn)象。耦合度模型被廣泛應用于經(jīng)濟社會問題研究。參考曾繁清等[7]的做法，采用耦合理論對人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的匹配度進行研究。

2.1 模型構建

2.1.1 確定功效函數(shù)標準化的功效系數(shù)uij為變量Xij對系統(tǒng)的功效貢獻值，uij反映了各指標達到目標的滿意程度，并且0 ≤uij≤1，其值越小滿意程度越低。

參考曾珍香[8]的做法，使用線性加權法計算綜合序參量Ui：

式中λij為各個序參量的權重，借鑒Shannon 的墑值思想[9]，采用墑值賦權法來確定各個序參量的權重，可以在一定程度上避免主觀影響。

2.1.2 構建耦合度模型

借鑒物理學中的容量耦合概念，測算人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的匹配程度：

式中：D 為人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的匹配度；C 為系統(tǒng)耦合度；T 為人力資本-產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；U1為人力資本系統(tǒng)對復合系統(tǒng)的綜合貢獻度，U2為產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)對復合系統(tǒng)的綜合貢獻度；a、b為待定參數(shù)，分別表示人力資本和產(chǎn)業(yè)結構兩個子系統(tǒng)在整個系統(tǒng)運行中的重要程度，在分析人力資本和產(chǎn)業(yè)結構的綜合協(xié)調(diào)度時，一般視兩者同等重要，按a=b=0.5 為其賦值。根據(jù)已有研究的劃分標準[10]，將匹配度劃分四個階段：當0 ＜D ≤0.3 時為低度協(xié)調(diào)；當0.3 ＜D ≤0.5 時為中度協(xié)調(diào)；當0.5 ＜D ≤0.8時為高度協(xié)調(diào)；當0.8 ＜D ＜1 時為極度協(xié)調(diào)。

2.2 指標體系構建和數(shù)據(jù)來源

2.2.1 指標體系構建

借鑒文獻[6，11]，根據(jù)人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的概念與特征，構建“人力資本-產(chǎn)業(yè)結構”系統(tǒng)指標體系（見表1）。楊建芳等[12]的研究表明，受教育程度與健康狀況是決定人力資本的兩個關鍵因素。因此，本研究從教育程度和健康狀況兩個維度對人力資本進行衡量，并將教育程度分為教育和科研兩個方面，賦予人力資本更加豐富的內(nèi)涵。參照熊虎等[11]的研究成果，從產(chǎn)業(yè)結構高度化、合理化及高效化等角度構建產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)指標體系。其中，產(chǎn)業(yè)結構高度化是指產(chǎn)業(yè)結構從低水平轉(zhuǎn)向高水平的動態(tài)過程；產(chǎn)業(yè)結構合理化是指產(chǎn)業(yè)之間不斷協(xié)調(diào)，加強關聯(lián)的過程；而產(chǎn)業(yè)結構高效化主要反映產(chǎn)出狀況的變動?？紤]綠色發(fā)展要求，本研究增加了產(chǎn)業(yè)結構綠色化指標，以更加全面合理地體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構的綜合內(nèi)涵。

表1 “人力資本-產(chǎn)業(yè)結構”系統(tǒng)指標體系

2.2.2 數(shù)據(jù)來源

基于研究內(nèi)容及模型，考慮到數(shù)據(jù)的完整性與可獲得性，選取2008—2019 年長江經(jīng)濟帶11 個省的時間序列數(shù)據(jù)實證檢驗長江經(jīng)濟帶人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的耦合協(xié)調(diào)關系。數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國人口統(tǒng)計年鑒》以及歷年各省統(tǒng)計年鑒。

3 人力資本與產(chǎn)業(yè)結構耦合協(xié)調(diào)度的實證分析

3.1 人力資本系統(tǒng)綜合貢獻度

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型，確定各指標權重后，通過式（2）計算得出人力資本系統(tǒng)綜合貢獻度，結果如表2 所示。

由表2 可以看出，各省市的人力資本系統(tǒng)綜合貢獻度均值，存在著明顯的地域差距，上海市人力資本綜合貢獻度最高，為0.74；江蘇、浙江以及湖北省緊隨其后，人力資本系統(tǒng)貢獻度均高于0.5；而貴州以及云南省等欠發(fā)達的省份貢獻度低于0.2?？梢钥闯鼋?jīng)濟發(fā)達的地區(qū)對人才的發(fā)展更為重視，教育投入更為充分，有較好的資源支撐地區(qū)人力資本的發(fā)展，人力資本系統(tǒng)貢獻度更高。

表2 人力資本系統(tǒng)綜合貢獻度

從各省市的人力資本綜合貢獻度歷年變化可以看出，江蘇、浙江、貴州省人力資本綜合貢獻度呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，其中江蘇省增長最為明顯，于2019 年超越上海市成為人力資本系統(tǒng)綜合貢獻度最高的省份。云南、重慶市增長不明顯，其原因可能在于其人才引進政策效果不明顯。

3.2 產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)綜合貢獻度

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)模型，確定產(chǎn)業(yè)結構各指標權重后，通過式（2）計算得出產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)綜合貢獻度，結果如表3 所示。

表3 產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)綜合貢獻度

從各省市的產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)綜合貢獻度均值來看，上海市產(chǎn)業(yè)結構貢獻度高達0.86，浙江、江蘇省緊隨其后，但其綜合貢獻度均為0.6 左右，與上海市相差較大并且短時間內(nèi)很難將其趕超。貴州和云南均低于0.3，其中云南省產(chǎn)業(yè)結構綜合貢獻度有下滑，其原因可能是資源投入規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級調(diào)整不匹配，并且缺少創(chuàng)新性人才的引進，導致產(chǎn)業(yè)優(yōu)化緩慢甚至出現(xiàn)倒退現(xiàn)象。

從各省市的產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)貢獻度增速歷年變化可以看出，湖北省、貴州省基本上呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，而上海市、云南省則呈現(xiàn)逐年遞減的趨勢，其余省份的產(chǎn)業(yè)結構綜合貢獻度均呈現(xiàn)出波動的趨勢。

3.3 人力資本與產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度

將長江經(jīng)濟帶各省的人力資本與產(chǎn)業(yè)結構子系統(tǒng)綜合貢獻度代入式（3）、式（4）、式（5），計算得出各省的人力資本與產(chǎn)業(yè)結構匹配度，運用各省GDP 在不同劃分區(qū)域的占比進行加權平均分別計算得到長江經(jīng)濟帶上游、中游、下游以及整體的人力資本與產(chǎn)業(yè)結構匹配度，結果如表4 所示。

表4 “人力資本-產(chǎn)業(yè)結構”系統(tǒng)匹配度

可以看出，長江經(jīng)濟帶人力資本與產(chǎn)業(yè)結構耦合協(xié)調(diào)度整體水平較高并呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢。按照本文耦合度模型劃分標準，證實了長江經(jīng)濟帶的示范帶頭作用，其人力資本系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)之間存在較好的互促互進關系。一方面，產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整的信息可以有效傳遞到人力資本系統(tǒng)，使人力資本系統(tǒng)能夠及時調(diào)整；另一方面，產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級促使經(jīng)濟增長，對人力資本的投入擴大，人力資本系統(tǒng)對創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)也有利于產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化升級。但是，長江經(jīng)濟帶11 省市之間的差異是明顯的，從均值來看，長江經(jīng)濟帶下游的耦合協(xié)調(diào)度明顯高于中游，而中游明顯高于上游。其中，上海市匹配度最高，其值為0.89，處于極度協(xié)調(diào)階段，江蘇、浙江緊隨其后，處于高度協(xié)調(diào)階段，而貴州和云南匹配度較低，處于中度協(xié)調(diào)階段。

4 結論與政策建議

4.1 結論

基于耦合協(xié)調(diào)度模型，通過構建“人力資本-產(chǎn)業(yè)結構”系統(tǒng)指標體系，計算2008—2019 年我國長江經(jīng)濟帶11 省市的耦合協(xié)調(diào)度，結果顯示：

（1）從各省市的人力資本系統(tǒng)綜合貢獻度整體上看，除上海市存在明顯的下降外，其余各省市均呈現(xiàn)遞增的趨勢；從產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)綜合貢獻度來看，上海市一直處于長江經(jīng)濟帶各省市的前列，并且其余省份很難在短時間內(nèi)趕超。

（2）長江經(jīng)濟帶人力資本與產(chǎn)業(yè)結構耦合協(xié)調(diào)度整體上處于高度協(xié)調(diào)階段，但區(qū)域間差異明顯，呈現(xiàn)出“下游大于中游、中游大于上游”的特征。

4.2 政策建議

（1）滿足人才多元需求，提升人力資本水平。對于人力資本發(fā)展水平低于產(chǎn)業(yè)結構水平的區(qū)域，應更加注意對人力資本水平的提升。位于長江經(jīng)濟帶上游的貴州和云南，地方政府應加強基礎教育投入強度，提升人力資本對先進技術的模仿與吸收能力；位于長江經(jīng)濟帶下游的上海、浙江和江蘇，地方政府應加大對高等教育的投入資金，注重培養(yǎng)人力資本的自主創(chuàng)新能力。

（2）實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，合理規(guī)劃發(fā)展路徑。長江經(jīng)濟帶各省、市應注重產(chǎn)業(yè)結構協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面可以通過提升人力資本質(zhì)量促進產(chǎn)業(yè)結構的發(fā)展，根據(jù)當?shù)鼐蜆I(yè)需求增設部分人才匱乏的學科專業(yè)；另一方面，應根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級調(diào)整的趨勢，培養(yǎng)專業(yè)素質(zhì)和高等學歷兼?zhèn)涞娜瞬牛瑥亩鴮崿F(xiàn)人才高質(zhì)化與產(chǎn)業(yè)結構合理化協(xié)調(diào)發(fā)展。

（3）發(fā)揮輻射帶頭作用，政策實施因地制宜。長江經(jīng)濟帶應該發(fā)揮輻射帶動作用，各級政府在加強人才引進以及產(chǎn)業(yè)結構升級的同時，應更加注重人力資本與產(chǎn)業(yè)結構的匹配程度。一方面，要根據(jù)當?shù)氐馁Y源稟賦條件以及人力資本結構，制定與當?shù)胤A賦條件相符合的產(chǎn)業(yè)升級政策；另一方面，對勞動密集型產(chǎn)業(yè)多的地區(qū)適當增強職業(yè)教育的投入與應用型人才的引進，對資本密集型產(chǎn)業(yè)多的地區(qū)適當增強高等教育的投入與創(chuàng)新性人才的引進。