許永江,翟文亮,唐 見,趙科鋒,許永麗
(1. 阿里地區(qū)水利局,西藏 噶爾 859400;2. 長江科學(xué)院 流域水環(huán)境研究所,武漢430010;3.流域水資源與生態(tài)環(huán)境科學(xué)湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,武漢 430010;4.延安市水電工程有限公司,陜西 延安 716000)
植被以呼吸作用、光合作用與水分、大氣及土壤發(fā)生緊密聯(lián)系,在減緩氣候變化和維持生態(tài)系統(tǒng)平衡等方面發(fā)揮重要作用[1]。氣候變化顯著影響了區(qū)域植被覆蓋的生長消退及分布,因此,研究植被演變規(guī)律、響應(yīng)機(jī)制能夠全面揭示氣候變化對生態(tài)系統(tǒng)的影響[2]。歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)是表征植物長勢和營養(yǎng)信息的重要參數(shù)之一,廣泛應(yīng)用于植被動態(tài)變化評估。研究區(qū)域氣候變化與NDVI 的內(nèi)在聯(lián)系及致變規(guī)律[3-5],對于預(yù)測植被演變特征具有重要價(jià)值。目前,國內(nèi)植被覆蓋研究主要集中在黃土高原、三江源區(qū),巖溶喀斯特地貌區(qū)和長江流域等[6],西南區(qū)域、青藏高原西部區(qū)域的研究相對較少。
獅泉河是西藏自治區(qū)阿里地區(qū)最大的一條河流,位于青藏高原西部邊陲,流域內(nèi)氣候呈高寒缺氧、干燥少雨的特點(diǎn)[7],獨(dú)特的氣候條件和地理環(huán)境,造就了當(dāng)?shù)鬲?dú)特的高寒草地系統(tǒng)[8],在我國水源涵養(yǎng)及利用、生物多樣性保護(hù)等方面起著重要的生態(tài)屏障作用。近年來,受氣候變化和過度發(fā)展旅游業(yè)、畜牧業(yè)等人類活動影響,流域內(nèi)植被生長受到明顯的限制,草地退化日趨嚴(yán)重,生態(tài)系統(tǒng)植物多樣性降低[7]。但由于流域內(nèi)自然環(huán)境惡劣,人口稀少,社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢,基礎(chǔ)科研相對滯后,植被動態(tài)變化研究鮮有報(bào)道。高寒草地生態(tài)系統(tǒng)變化將會對當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)安全產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,進(jìn)而直接或間接地對我國乃至東南亞的生態(tài)安全產(chǎn)生影響。
本研究基于2000—2015 年的NDVI 數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),分析獅泉河流域植被覆蓋時(shí)空演變特征,揭示植被分布與地形地貌的內(nèi)在聯(lián)系及響應(yīng)特征,預(yù)測獅泉河流域NDVI 的變化趨勢。
獅泉河位于東經(jīng)79°10′—81°48′,北緯31°19′—33°01′,發(fā)源于岡底斯山主峰岡仁波齊峰北面的冰川湖,源頭海拔高程5 828 m,在扎西崗轉(zhuǎn)向西北方向流入克什米爾地區(qū),流出國境后稱為印度河。獅泉河在我國境內(nèi)流域集水面積2.7 萬km2,是阿里地區(qū)最大的一條河流[9],見圖1。
圖1 獅泉河流域地形概況
依據(jù)中國植被分區(qū)系統(tǒng)[10],獅泉河流域?qū)偾嗖馗咴吆哪貛?。獅泉河流域植被類型主要有草原、荒漠、灌叢等。獅泉河流域植被生長期主要在5—9 月[11]。由于地廣人稀,流域內(nèi)人類活動對植被生態(tài)系統(tǒng)干擾較小。開展植被覆蓋演變特征規(guī)律研究,可以為獅泉河流域合理科學(xué)制定植被恢復(fù)、管理和利用政策提供支撐。
研究數(shù)據(jù)主要包括植被覆蓋數(shù)據(jù)(NDVI)、DEM 數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)。NDVI 數(shù)據(jù)使用的是MODND1M 中國500M NDVI 月合成產(chǎn)品,該產(chǎn)品的空間分辨率為500 m,時(shí)間分辨率為月,時(shí)間跨度為2000 年1 月—2015 年12 月。通過網(wǎng)站(http://www.gscloud.cn)下載全國NDVI 月數(shù)據(jù),基于獅泉河流域邊界提取獅泉河流域NDVI。進(jìn)一步利用ArcGIS 10.2 軟件Map Algebra 工具進(jìn)一步合成獅泉河流域季尺度、年尺度植被指數(shù)數(shù)據(jù)集。
DEM 數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云,研究選用SRTM 30 m 分辨率的DEM 數(shù)據(jù)。利用ArcGIS 10.2 軟件水文分析工具箱對DEM 數(shù)據(jù)進(jìn)行填洼、生成流向、劃分河網(wǎng)、生成流域邊界。
獅泉河流域水文氣象監(jiān)測發(fā)展滯后,監(jiān)測點(diǎn)極其稀疏,流域僅1 個(gè)國家級氣象站點(diǎn)。為了確保研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,氣象數(shù)據(jù)選用CRU TS4.05 數(shù)據(jù)[12],選用的氣象因子包括降水、平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫月尺度數(shù)據(jù),空間分辨率為0.5°×0.5°,對氣象數(shù)據(jù)采用雙線性插值法,分辨率與NDVI 數(shù)據(jù)空間分辨率一致,合成季尺度與年尺度氣象數(shù)據(jù)。
(1)相關(guān)系數(shù)法。相關(guān)系數(shù)表征了變量之間的線性相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)量。利用相關(guān)系數(shù)法分析獅泉河流域NDVI 與坡度之間的相關(guān)關(guān)系,探討坡度對流域植被覆蓋的影響。
(2)偏相關(guān)分析法。偏相關(guān)分析方法把其余變量視作常數(shù),可得到消除其余變量影響后的兩要素之間的偏相關(guān)系數(shù)[13]。研究中采用偏相關(guān)系數(shù)來分析獅泉河流域NDVI 與氣溫、降雨之間的關(guān)系。
(3)Mann-Kendall 趨勢檢驗(yàn)法。Mann-Kendall方法具有計(jì)算簡單、計(jì)算結(jié)果不受序列少數(shù)異常值干擾的優(yōu)點(diǎn),近些年廣泛應(yīng)用于時(shí)間序列的變化趨勢分析[14]。該方法通過計(jì)算時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)量Z 值來表征時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化趨勢的顯著性,如果Z 的絕對值大于Z1-α/2,變化趨勢不顯著,反之,則變化趨勢顯著。
(4)Hurst 指數(shù)法。Hurst 指數(shù)能夠表征時(shí)間序列自相似性和長期依賴性[15]。本研究采用結(jié)果更具可靠性的R/S 分析法[16]估算獅泉河流域Hurst 指數(shù)。根據(jù)Hurst 指數(shù)的大小可以判斷NDVI 序列的持續(xù)性,包括三種形式:0.5<H<1,表明NDVI 序列是一個(gè)持續(xù)性序列,具有長期相關(guān)的特征,且H越接近1,持續(xù)性越強(qiáng);H=0.5,則為隨機(jī)序列;0<H<0.5,則NDVI 序列具有反持續(xù)性,H 越接近0,反持續(xù)性越強(qiáng)[17]。
獅泉河流域生長季NDVI 平均值范圍為0.13~0.19,大于全年平均值的0.1~0.15,遠(yuǎn)小于同位于青藏高原的三江源年均值0.22[11]。獅泉河流域年和季尺度的NDVI 變化趨勢如圖2 所示。2000—2015年間,在年和季尺度上,獅泉河流域NDVI 總體上呈現(xiàn)不顯著上升趨勢。生長季回歸直線斜率為0.001,略小于年NDVI 的回歸直線斜率0.0014。這說明在流域退牧還草政策和氣溫升高的影響下,獅泉河流域植被退化得到遏制,植被生長呈好轉(zhuǎn)趨勢。
圖2 獅泉河流域2000—2015 年NDVI 變化趨勢分析
獅泉河流域2000—2015 年NDVI MK 值(Mann-Kendall 趨勢檢驗(yàn)法中Z 統(tǒng)計(jì)量)分布見圖3。從空間分布上看,獅泉河流域NDVI MK 值總體散亂、局部聚集,具有明顯的區(qū)域差異。海拔相對較低、水熱條件較好的河谷灘地NDVI MK 值為正,植被覆蓋有增加趨勢,但不顯著;海拔相對較高、水熱條件不佳的山地NDVI MK 值為負(fù),植被覆蓋有減小趨勢,同樣不顯著。獅泉河和噶爾藏布源頭地區(qū)的自然條件較差,土壤水分含量相對較低,NDVI 有不顯著減少趨勢。
圖3 獅泉河流域2000—2015 年NDVI MK 值分布
將坡度進(jìn)行等級劃分,分析不同坡度等級下NDVI 均值和變化趨勢。根據(jù)獅泉河流域坡度分布特征,0~60°坡度以3°為間隔分20 個(gè)等級、60~75°坡度為1 個(gè)等級。
由圖4 可知,NDVI 隨坡度升高呈逐漸下降的變化趨勢。當(dāng)?shù)赝寥镭汃?、水分空間分布差異性極大,坡度越小,土層厚度越大,蓄積水分越多,可以為植被提供較好的生長環(huán)境,NDVI 越大,反之亦然。對2000—2015 年各坡度等級的NDVI 均值與坡度做相關(guān)分析,相關(guān)系數(shù)為-0.86~-0.96,均呈顯著負(fù)相關(guān)。
圖4 獅泉河流域2000—2015 年NDVI 與坡度關(guān)系
對獅泉河流域2000—2015 年NDVI 年均值、生長季均值逐像元進(jìn)行Hurst 指數(shù)計(jì)算,分析獅泉河流域植被的穩(wěn)定性、持續(xù)性,確定獅泉河流域植被覆蓋情況未來演化趨勢與過去的關(guān)系(見圖5)。獅泉河流域Hurst 指數(shù)年均值、生長季均值均在0~1 之間,其中生長季均值Hurst 指數(shù)略高于年均值。Hurst 指數(shù)高值是指0.5 <H <1,此時(shí)未來變化趨勢與過去一致,高值集中分布在獅泉河中下游河谷灘地、支流噶爾藏布、赤左藏布、朗曲河谷等土壤較厚、水分充足的區(qū)域;低值是指0 <H <0.5,此時(shí)未來變化趨勢與過去相反,低值集中分布在河流源頭山地或丘陵區(qū)等坡度較陡、水土易流失區(qū)域,其他區(qū)域較為混雜。
圖5 獅泉河流域2000—2015 年NDVI Hurst 值分布
獅泉河流域NDVI 和氣象因子的相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)如表1 所示,NDVI 與氣溫、降水的相關(guān)系數(shù)均大于偏相關(guān)系數(shù),說明降水、氣溫同時(shí)對NDVI起作用,且氣溫對NDVI 的影響更大。NDVI 與氣溫關(guān)系密切,與當(dāng)月、后一月、后兩月的氣溫相關(guān)系數(shù)都大于0.5(通過顯著性檢驗(yàn)),與后一月的氣溫相關(guān)性最大,與后兩月的氣溫相關(guān)性次之,表現(xiàn)出明顯滯后性。降水對NDVI 的影響較小,與后1 月NDVI 偏相關(guān)系數(shù)最大,達(dá)到0.15,與其余月份偏相關(guān)系數(shù)較小且不顯著。獅泉河流域土層淺薄、蒸發(fā)大、水土易流失,土壤蓄積水分作用差,大大降低了降水對植被生長的促進(jìn)作用??偟膩砜?,獅泉河流域?qū)儆诘湫偷母咴衫浯箨懶蜌夂騕18],植被生長對水熱條件的敏感程度差異較大,獅泉河流域植被生長對氣候因子響應(yīng)基本都存在1~2 個(gè)月的滯后。
表1 獅泉河流域NDVI 與氣候因子的相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)
近年來,為全力打造高原邊疆生態(tài)屏障,有效改善阿里地區(qū)惡劣的自然生態(tài)環(huán)境,阿里地區(qū)以造林綠化工程為主不斷加大林業(yè)建設(shè)投入。2016—2018 年,阿里地區(qū)累計(jì)實(shí)施造林2.7 萬余畝,總投資1.429 億元[19],取得了一定的綠化效果。阿里地區(qū)不同區(qū)域植樹造林效果差異明顯,獅泉河鎮(zhèn)城市道路綠化帶歷經(jīng)樹種選育、培土澆水、保暖救治等多環(huán)節(jié)依然成活率較低,昆莎鄉(xiāng)附近綠化林鮮有人工保育卻郁郁蔥蔥。究其原因,獅泉河鎮(zhèn)雖位于獅泉河兩畔但土壤水分不足(地勢相對較高),人工澆水不能及時(shí)補(bǔ)充水分,植物生長受限,而昆莎鄉(xiāng)位于地勢較低的獅泉河中下游河谷,土壤水分充足,植物能夠正常生長。這進(jìn)一步印證了獅泉河流域Hurst 指數(shù)分布與土壤水分高度相關(guān)的結(jié)論,即在獅泉河中下游河谷灘地、噶爾藏布、赤左藏布、朗曲河谷等土壤較厚、水分充足的區(qū)域植樹造林成活率較高,在其他區(qū)域需要更高的成本和養(yǎng)護(hù)才能維持植物生長。
總體來說,降水少、蒸發(fā)大、土壤保水能力差成就了阿里地區(qū)獨(dú)特的土壤水分條件,土壤水分也因此成為阿里地區(qū)植物生長限制性因素。改善水分結(jié)構(gòu),增加土壤保水能力,從根源上消除或緩解植物生長的限制性因素,能夠大大降低維護(hù)保育成本,有效提高植物成活率。
(1)獅泉河流域植被指數(shù)NDVI 在時(shí)間尺度上(年和季)呈現(xiàn)上升趨勢,但不顯著;在空間尺度上,水熱條件較好的河谷灘地植被覆蓋有增加趨勢,但不顯著。
(2)獅泉河流域植被覆蓋整體較低,與坡度顯著負(fù)相關(guān)。坡度越大,土壤水分條件越差,植被覆蓋越低。
(3)氣溫相對降水對植被生長影響較大。流域土層淺薄、土壤蓄積水分作用差,大大降低了降水對植被生長的促進(jìn)作用。
(4)土層厚度大、水分充足的河谷灘地有較強(qiáng)的持續(xù)性,未來植被出現(xiàn)增長趨勢。
(5)流域植物生長限制性因素為土壤水分。建議增加土壤保水能力,有效提高植樹成活率。