楊麗嬌，王信歌，蔣新宇

(武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430070)

中國(guó)政府在新冠疫情爆發(fā)初期采取積極的防疫措施，如“封城”、限制人口流動(dòng)等，控制了疫情蔓延，保障了人民生命安全，帶來(lái)了顯著的社會(huì)效益[1-3]，是必要且有效的。然而，各省“封城”“限行”“隔離”等措施在一定程度上也限制了生產(chǎn)活動(dòng)的正常進(jìn)行[4]，對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的供需兩側(cè)均造成一定的沖擊[5-8]。進(jìn)一步，由于區(qū)域政府應(yīng)急響應(yīng)政策不同[9]，區(qū)域產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)健性和系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)水平差異[10]，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)受到突發(fā)事件擾動(dòng)后的恢復(fù)能力各異[11]，產(chǎn)業(yè)恢復(fù)不同步[12]。為提高區(qū)域產(chǎn)業(yè)恢復(fù)效率，有必要研究各產(chǎn)業(yè)未恢復(fù)前的損失狀態(tài)，即評(píng)估多區(qū)域的產(chǎn)業(yè)脆弱性。

目前學(xué)術(shù)界評(píng)估多區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)擾動(dòng)的定量模型主要集中于兩類(lèi)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：投入產(chǎn)出模型(IO模型)和可計(jì)算一般均衡模型(CGE模型)，且已被廣泛應(yīng)用于自然災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失及產(chǎn)業(yè)波及損失評(píng)估中，如地震[13]、暴雨洪澇[14]、臺(tái)風(fēng)[15]、冰雪[16]、霧霾[17]等。相比于投入產(chǎn)出模型，CGE模型較復(fù)雜，損失評(píng)估結(jié)果依賴區(qū)域之間的替代彈性，然而其彈性值的設(shè)定研究目前相對(duì)缺乏。國(guó)內(nèi)外部分學(xué)者利用IO模型評(píng)估新冠疫情的經(jīng)濟(jì)損失，但多集中在單一區(qū)域研究[18]，或?qū)⒄麄€(gè)國(guó)家看作一個(gè)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行整體研究[8,19-21],較少學(xué)者定量研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)[22-23]及損失波及估算。

相較于側(cè)重產(chǎn)品分配角度的前向關(guān)聯(lián)分析來(lái)說(shuō)，側(cè)重生產(chǎn)投入角度的后向關(guān)聯(lián)分析，對(duì)產(chǎn)業(yè)恢復(fù)等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。IO模型的核心部分，即列昂惕夫逆矩陣描述部門(mén)產(chǎn)出及中間投入之間的關(guān)系，本質(zhì)上描述了行業(yè)間的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)[24]。值得關(guān)注的是，傳統(tǒng)的IO模型是需求側(cè)驅(qū)動(dòng)模型，通過(guò)設(shè)定最終需求為外生變量(受自然災(zāi)害沖擊、消費(fèi)者偏好變化、政府政策調(diào)整等影響)，分析最終需求的變化對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響。因此，傳統(tǒng)的IO模型對(duì)于研究企業(yè)因生產(chǎn)停滯帶來(lái)的區(qū)域間產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)具有一定的局限性。1996年，TANJUAKIO等[25]首次提出混合投入產(chǎn)出模型(Mixed IO Model)，將一些部門(mén)的總產(chǎn)出變動(dòng)和其他部門(mén)的最終需求變動(dòng)同時(shí)設(shè)定為外生沖擊變量，進(jìn)而綜合刻畫(huà)災(zāi)害對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的沖擊效應(yīng)。孟永昌利用混合投入產(chǎn)出模型定量評(píng)估東日本大地震造成日本相關(guān)行業(yè)停滯的背景下，世界多國(guó)多生產(chǎn)部門(mén)的波及經(jīng)濟(jì)影響[26]。

為研究疫情初期湖北省應(yīng)急響應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的后向關(guān)聯(lián)影響，本文采用混合區(qū)域間投入產(chǎn)出模型(Mixed IRIO Model)，利用2012年中國(guó)31省區(qū)域間投入產(chǎn)出表，結(jié)合疫情初期湖北省統(tǒng)計(jì)局官方公布的各類(lèi)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)和湖北省2020年第一季度的城市出行強(qiáng)度數(shù)據(jù)，估算疫情初期湖北省的產(chǎn)能損失，并以此作為外生變量，評(píng)估湖北省產(chǎn)能下降對(duì)全國(guó)30省份產(chǎn)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)波及影響，為推動(dòng)各地區(qū)復(fù)工復(fù)產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)有效恢復(fù)提供理論參考。

1 混合區(qū)域間投入產(chǎn)出模型(Mixed IRIO Model)

1.1 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

本研究采用的混合區(qū)域間投入產(chǎn)出模型(Mixed IRIO Model)所需要的區(qū)域間投入產(chǎn)出表為中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所劉衛(wèi)東于2018年編制的“中國(guó)2012年31省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表”[27]。該表包含31個(gè)省(除港澳臺(tái))、42個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)，能夠反映中國(guó)大陸31省份42產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間的產(chǎn)能流動(dòng)關(guān)系。

1.2 模型原理

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

表1 假定的2區(qū)域2部門(mén)投入產(chǎn)出表

2 情景設(shè)定和沖擊變量設(shè)置

2.1 情景設(shè)定

湖北省是受新冠疫情初期影響最為直接的地區(qū)，基本表現(xiàn)為全行業(yè)生產(chǎn)停滯、產(chǎn)能損失、經(jīng)濟(jì)下行壓力較大。同時(shí)，由于新冠疫情初期對(duì)湖北省的直接沖擊主要發(fā)生在2020年第一季度(1月23日武漢市全面“封城”，其他各市陸續(xù)實(shí)行“封城”措施，直至4月8日基本實(shí)現(xiàn)全面解封)。所以本研究重點(diǎn)考慮湖北省2020年第一季度受新冠疫情直接沖擊的行業(yè)產(chǎn)能損失率。在此基礎(chǔ)上設(shè)定兩種沖擊情景，對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析。①首先考慮最為簡(jiǎn)單的情景，即情景一：僅考慮湖北省各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)量損失Δxex，設(shè)定其為外生沖擊變量，假定其他省份的最終需求不變(Δfex=0)，估算30省份多產(chǎn)業(yè)部門(mén)僅受湖北省產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能下降的后向關(guān)聯(lián)波及影響。②情景二，設(shè)定湖北省各產(chǎn)業(yè)的部門(mén)產(chǎn)量損失(Δxex)為外生沖擊變量，同時(shí)設(shè)定30省份各產(chǎn)業(yè)的最終需求下降6.8%(為簡(jiǎn)化研究，參考2020年全國(guó)第一季度GDP下降6.8%，即Δfex=6.8%×f0)，分析30省份多產(chǎn)業(yè)部門(mén)受到湖北省產(chǎn)能下降及本地區(qū)域最終需求下降雙重影響下的后向關(guān)聯(lián)波及影響。

2.2 沖擊變量設(shè)置

通過(guò)模型基本原理的梳理及本研究的情景設(shè)定，為研究疫情初期湖北省應(yīng)急響應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的后向關(guān)聯(lián)影響，將湖北省各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能下降比率設(shè)定為外生沖擊變量。接下來(lái)詳細(xì)闡述湖北省各行業(yè)產(chǎn)能下降比率的估算方法。

(1)參考官方產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)指標(biāo)。由于缺乏直接官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，為估算湖北省2020年第一季度各行業(yè)產(chǎn)能下降比率，本文首先參考湖北省統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站公布的2020年第一季度各行業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(http://tjj.hubei.gov.cn/)。農(nóng)林牧漁產(chǎn)品和服務(wù)參考“生產(chǎn)總值”經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；采礦業(yè)，石油煉焦和核燃料加工，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)等高耗能產(chǎn)業(yè)參考“行業(yè)用電量”經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；食品和煙草，化學(xué)產(chǎn)品，通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備等具有壟斷性質(zhì)的行業(yè)參考“規(guī)模以上行業(yè)增加值增速”經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；服裝、鞋帽皮革，造紙印刷和文教體育用品參考“限額以上社會(huì)消費(fèi)品零售總額”經(jīng)濟(jì)指標(biāo)；批發(fā)和零售，住宿和餐飲參考“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。由于官方統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與42個(gè)行業(yè)并未一一對(duì)應(yīng)，仍有部分行業(yè)損失率無(wú)法估計(jì)。因此本文基于城市出行強(qiáng)度估算缺失的行業(yè)產(chǎn)能下降比率[29]。

(2)基于城市出行強(qiáng)度估算。研究表明，城市出行強(qiáng)度越高，城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)越活躍[30]。與傳統(tǒng)的調(diào)查數(shù)據(jù)相比，出行大數(shù)據(jù)能夠及時(shí)、動(dòng)態(tài)、完整、準(zhǔn)確地反映人口流動(dòng)的格局[31]。因此，我們有理由假設(shè)城市居民的出行強(qiáng)度在一定程度上反映了各行業(yè)的停產(chǎn)及復(fù)工復(fù)產(chǎn)狀況。根據(jù)百度遷徙大數(shù)據(jù)平臺(tái)的湖北省17個(gè)市區(qū)2020年和2019年同時(shí)期城市出行強(qiáng)度數(shù)據(jù)繪制生產(chǎn)活動(dòng)損失圖(圖1)，綠色曲線為2019年正常年份同時(shí)期城市出行強(qiáng)度，紅色曲線為2020年第一季度實(shí)際出行強(qiáng)度(2020年1月23日“封城”時(shí)出行強(qiáng)度大幅下降)，藍(lán)色曲線為預(yù)測(cè)的2020年同時(shí)期沒(méi)有疫情“封城”情況下的城市出行強(qiáng)度。

圖1 基于城市出行強(qiáng)度的湖北省部分城市生產(chǎn)活動(dòng)損失圖

基于城市出行強(qiáng)度指標(biāo)計(jì)算湖北省行業(yè)經(jīng)濟(jì)損失率的過(guò)程如下。

第一步網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：爬取2020年湖北省各市第一季度城市出行強(qiáng)度數(shù)據(jù)，并以農(nóng)歷春節(jié)為基準(zhǔn)點(diǎn)爬取同時(shí)期2019年湖北省第一季度城市出行強(qiáng)度數(shù)據(jù)。

第二步數(shù)據(jù)分解：采用時(shí)間序列加法分解法，將2019年城市出行強(qiáng)度數(shù)據(jù)和2020年前22 d(2020年1月23日“封城”)城市出行強(qiáng)度數(shù)據(jù)分解為趨勢(shì)分量、周期分量(以7 d為一個(gè)周期)和隨機(jī)分量。

第三步數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)：根據(jù)第二步的分解分量，預(yù)測(cè)正常情況下(沒(méi)有疫情“封城”)，同時(shí)期湖北省各市的城市出行強(qiáng)度指標(biāo)。

第四步損失估算：根據(jù)預(yù)測(cè)和實(shí)際的城市出行強(qiáng)度指標(biāo)差值，估算湖北省各市的行業(yè)經(jīng)濟(jì)損失率；最后以2019年湖北省各市的GDP貢獻(xiàn)率為權(quán)重，計(jì)算整個(gè)湖北省第一季度行業(yè)經(jīng)濟(jì)損失率，求得結(jié)果為47.12%[29]。

利用上述方法計(jì)算得到的湖北省第一季度行業(yè)經(jīng)濟(jì)損失率近似替代缺失的行業(yè)產(chǎn)能損失率。

3 區(qū)域產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)沖擊結(jié)果

根據(jù)設(shè)置的兩種情景，利用Mixed IRIO Model定量分析湖北省產(chǎn)能損失導(dǎo)致30個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)波及損失。本文重點(diǎn)從后向關(guān)聯(lián)波及效應(yīng)最大的地區(qū)產(chǎn)業(yè)、各地區(qū)后向關(guān)聯(lián)波及損失結(jié)果、各行業(yè)后向關(guān)聯(lián)波及損失結(jié)果三個(gè)維度進(jìn)行解讀。

3.1 后向關(guān)聯(lián)波及效應(yīng)最大的地區(qū)產(chǎn)業(yè)

首先根據(jù)模型輸出結(jié)果，將30省份各行業(yè)的生產(chǎn)損失率進(jìn)行排序(共42×30=1 260個(gè)輸出數(shù)據(jù))，可以得出疫情初期受湖北省應(yīng)急響應(yīng)后向關(guān)聯(lián)影響最大的地區(qū)行業(yè)分布情況。限于篇幅，本文從42個(gè)行業(yè)中選取后向關(guān)聯(lián)影響較大的14個(gè)行業(yè)，再?gòu)?0個(gè)省份中選取受波及影響較大的15個(gè)省份進(jìn)行展示(圖2和圖3)。疫情初期，多省份多產(chǎn)業(yè)部門(mén)受湖北省應(yīng)急響應(yīng)間接波及影響，其中煤炭采選產(chǎn)品(#02)，石油和天然氣開(kāi)采產(chǎn)品(#03)，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品(#11)等基礎(chǔ)能源行業(yè)，以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)(#25)等能源供應(yīng)行業(yè)受到的影響較為顯著。在兩種情景下，浙江省煤炭采選產(chǎn)品行業(yè)損失率都為最大，下降比率分別達(dá)到4.67%和10.76%。

圖2 情景一典型行業(yè)及典型地區(qū)的損失率展示

圖3 情景二典型行業(yè)及典型地區(qū)的損失率展示

制造業(yè)是我國(guó)工業(yè)體系的核心，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)，此次新冠疫情初期沖擊最大的湖北省地區(qū)，是我國(guó)重要的鋼鐵、汽車(chē)、紡織等制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群地。疫情初期，湖北省全行業(yè)受到嚴(yán)重打擊，制造業(yè)產(chǎn)能下降尤為明顯，而其他地區(qū)基礎(chǔ)能源行業(yè)作為湖北省重工業(yè)的原材料產(chǎn)地，受到一定的區(qū)域產(chǎn)業(yè)波及影響。雖然官方統(tǒng)計(jì)公布的數(shù)據(jù)中，基礎(chǔ)能源行業(yè)相較住宿餐飲等服務(wù)行業(yè)受到疫情沖擊較小，但是由于產(chǎn)業(yè)之間交織的關(guān)聯(lián)關(guān)系，基礎(chǔ)能源行業(yè)對(duì)各行各業(yè)的恢復(fù)及發(fā)展具有關(guān)鍵的推動(dòng)作用，因此我們應(yīng)當(dāng)對(duì)此引起重視。

3.2 各地區(qū)后向關(guān)聯(lián)波及損失結(jié)果

按照省份對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行整理，計(jì)算兩種情景下各省份的行業(yè)產(chǎn)出波及損失率及產(chǎn)出波及損失值。從地區(qū)產(chǎn)出波及損失率大小來(lái)看(圖4a和圖4c)，大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)(除西藏外)和黃河中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各省份的產(chǎn)出波及損失率較大，其次是湖北省周邊的長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，沿海地區(qū)各省份產(chǎn)出波及損失率相對(duì)較小。兩種情景中，山西的產(chǎn)出波及損失率最大，分別為0.83%和7.48%，其次是內(nèi)蒙古，分別為0.55%和7.26%，第三是陜西，分別為0.53%和7.24%，西藏受到的波及損失程度最小，產(chǎn)出波及損失率分別為0.10%和6.88%。

從地區(qū)產(chǎn)出波及損失值大小來(lái)看(圖4b和圖4d)，以湖北省為中線，東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)受波及影響行業(yè)產(chǎn)出下降值相對(duì)比西部地區(qū)大。其中能源原材料制造業(yè)、煤炭開(kāi)采和深加工等重工業(yè)基地(山西、內(nèi)蒙古、陜西、河南、黑龍江、遼寧等)在僅受湖北省產(chǎn)能下降波及影響的情景一中，行業(yè)波及損失產(chǎn)出值排序靠前。在各地區(qū)同時(shí)受湖北省產(chǎn)能下降波及影響，和本地區(qū)最終需求下降直接影響的情景二中，江蘇、山東、廣東一躍成為前三，究其原因在于這些省份經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，受到本地區(qū)消費(fèi)需求下降的直接影響更大。

綜上，山西、內(nèi)蒙古、陜西等省份與湖北省的產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)較為密切，對(duì)湖北省的經(jīng)濟(jì)依存度較高，受湖北省應(yīng)急響應(yīng)產(chǎn)能損失的間接波及影響相對(duì)較大，這一結(jié)果與劉世錦學(xué)者的研究結(jié)論相符[22]。西藏與湖北省的產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)度較低，經(jīng)濟(jì)依存度較低，受到湖北省產(chǎn)能下降的間接波及影響最小。

圖4 地區(qū)波及損失分布圖(審圖號(hào)：GS(2021)3715號(hào)，底圖無(wú)修改)

3.3 各行業(yè)后向關(guān)聯(lián)波及損失結(jié)果

按行業(yè)類(lèi)別對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行整理，分析兩種情景下30省份各行業(yè)受到的后向關(guān)聯(lián)波及損失(除湖北省外)。從受影響的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，30省份需求無(wú)損失的情景一中(圖5)，僅受湖北省各行業(yè)生產(chǎn)能力下降的波及影響，產(chǎn)值下降比率最大的5個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)是：石油和天然氣開(kāi)采產(chǎn)品1.60%，煤炭采選產(chǎn)品1.38%，金屬礦采選產(chǎn)品0.61%，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)0.59%，石油、煉焦產(chǎn)品和核燃料加工品0.56%，集中在第二產(chǎn)業(yè)。此外，金融，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政，批發(fā)和零售等下降比率也相對(duì)較高。受湖北省各行業(yè)產(chǎn)能下降的后向關(guān)聯(lián)波及影響相對(duì)較小的行業(yè)為公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織，教育，衛(wèi)生和社會(huì)工作及建筑，下降比率小于0.04%。在情景二中，30省份各行業(yè)不僅受到湖北省各行業(yè)產(chǎn)能下降的后向關(guān)聯(lián)波及影響，而且受到本地區(qū)內(nèi)部需求下降的直接影響，輸出結(jié)果顯示：行業(yè)產(chǎn)值波及下降比率排序與情景一的輸出結(jié)果基本一致(圖6)，下降比率有所增加。

值得注意的是，從行業(yè)波及損失下降產(chǎn)值數(shù)值來(lái)看，情景一中靠前的是第二產(chǎn)業(yè)中的采礦業(yè)和部分制造業(yè)，如煤炭采選產(chǎn)品，金屬冶煉和壓延加工品及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)。情景二中行業(yè)波及損失產(chǎn)值下降數(shù)值最高的是建筑，化學(xué)產(chǎn)品，及金屬冶煉和壓延加工品。建筑行業(yè)受省內(nèi)需求側(cè)直接影響程度更大，雖然行業(yè)下降比率排名較低，但是由于該行業(yè)本身具有較大的經(jīng)濟(jì)體量，其行業(yè)總產(chǎn)值下降數(shù)值反而是42個(gè)部門(mén)中最大的，影響不容忽視；此外還有食品和煙草，批發(fā)和零售等行業(yè)，受本地區(qū)需求側(cè)直接影響的程度更大。

綜上，由于湖北省的重點(diǎn)部門(mén)集中在制造業(yè)，這些行業(yè)生產(chǎn)所需原材料大多來(lái)源于其他地區(qū)的第二產(chǎn)業(yè)，間接波及其他地區(qū)石油和天然氣開(kāi)采產(chǎn)品，煤炭采選產(chǎn)品，及金屬礦采選產(chǎn)品等基礎(chǔ)能源行業(yè)。同時(shí)，與居民生活服務(wù)等第三產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政，金融等行業(yè)的下游緊密度較高，疫情初期對(duì)湖北省外其他地區(qū)相關(guān)下游行業(yè)的波及影響較大。而湖北省各行業(yè)產(chǎn)能下降對(duì)其他地區(qū)的教育，衛(wèi)生和社會(huì)工作，及公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織的后向關(guān)聯(lián)波及影響程度較小，主要原因是這些行業(yè)受到省內(nèi)經(jīng)濟(jì)直接沖擊影響較大，受到來(lái)源于其他地區(qū)的間接沖擊影響較小。此外建筑，食品和煙草，及批發(fā)和零售行業(yè)受本地需求側(cè)沖擊的直接影響，相較于區(qū)域間的波及影響更顯著。

圖5 情景一各行業(yè)波及損失情況

圖6 情景二各行業(yè)波及損失情況

4 結(jié)論與討論

疫情初期，“封城”措施極大控制了新冠疫情的蔓延，是被實(shí)踐證明的快速有效的戰(zhàn)略防疫措施。隨著我國(guó)近些年快速發(fā)展，各省產(chǎn)業(yè)構(gòu)成異質(zhì)，發(fā)展不均，區(qū)域產(chǎn)業(yè)交織關(guān)聯(lián)，疫情沖擊影響亦通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈傳播，湖北省“封城”應(yīng)急響應(yīng)，一定程度上對(duì)全國(guó)其他省份經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)造成擾動(dòng)?；诖?，本文采用混合區(qū)域間投入產(chǎn)出模型(Mixed IRIO Model)，設(shè)定兩種沖擊情景，對(duì)比研究疫情初期湖北省應(yīng)急響應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的后向關(guān)聯(lián)影響。

主要研究結(jié)論為：①?gòu)漠a(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度來(lái)看，因湖北省應(yīng)急響應(yīng)各行業(yè)生產(chǎn)停滯對(duì)其他省份的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，集中在基礎(chǔ)能源行業(yè)和流通服務(wù)等行業(yè)；其中與制造業(yè)關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的“煤炭采選產(chǎn)品”“石油和天然氣開(kāi)采產(chǎn)品”“金屬礦采選產(chǎn)品”“電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)”等第二產(chǎn)業(yè)受湖北省波及影響損失較大；與居民生活服務(wù)相關(guān)行業(yè)關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政”“批發(fā)和零售”“金融”等第三產(chǎn)業(yè)同樣受到一定波及影響。②從地域關(guān)聯(lián)角度來(lái)看，以煤炭礦采、深加工等能源原材料制造業(yè)為主的山西、內(nèi)蒙古、陜西、黑龍江、遼寧等與湖北省產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)依存度較高，受到湖北省產(chǎn)能下降的波及影響較大；以第三產(chǎn)業(yè)為主的沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)，如江蘇、廣東等受到本省需求端直接沖擊的影響，相對(duì)于受到湖北省產(chǎn)能下降的波及間接影響更顯著。

針對(duì)以上分析結(jié)果，提出以下政策建議：①基礎(chǔ)能源行業(yè)多為其他產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)要素，對(duì)其他產(chǎn)業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)具有關(guān)鍵的作用。雖然疫情初期沖擊的行業(yè)最直觀的是受需求側(cè)沖擊影響較大的“住宿和餐飲”等服務(wù)行業(yè)，基礎(chǔ)能源行業(yè)的沖擊并不直觀，但是根據(jù)本文研究結(jié)果，省際間各產(chǎn)業(yè)后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)突出，即基礎(chǔ)能源行業(yè)受其他產(chǎn)業(yè)的波及影響，同樣需要引起相關(guān)部門(mén)的重視。疫情沖擊之后的恢復(fù)政策可以適當(dāng)重視基礎(chǔ)能源行業(yè)，尤其是從員工供給、用工時(shí)長(zhǎng)等方面給予一定的政策支持；②扶持“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政”“批發(fā)和零售”“金融”等與居民生活服務(wù)關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的行業(yè)優(yōu)先恢復(fù)，可以加快刺激需求端經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，帶動(dòng)終端產(chǎn)業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)；③不同省份與湖北省的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)程度不同，遭受的波及損失程度也不同，這也從另一個(gè)角度體現(xiàn)了省份之間風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)系數(shù)不同。在區(qū)域協(xié)同恢復(fù)的過(guò)程中，對(duì)于后向關(guān)聯(lián)緊密的省份，如山西、內(nèi)蒙古、陜西等，有關(guān)部門(mén)應(yīng)予以重點(diǎn)關(guān)注，有根據(jù)地制定區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略，考慮省份之間的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)。

在未來(lái)研究中可以從以下幾方面深入：首先，由于當(dāng)前的區(qū)域間投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的缺乏，本文各省份產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)不得不基于“中國(guó)2012年31省區(qū)域間投入產(chǎn)出表”，距新冠疫情爆發(fā)的2020年時(shí)間間隔較長(zhǎng)，省際產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系可能有所調(diào)整或改變，更新“中國(guó)省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表”是一項(xiàng)非常重要的工作。其次，由于投入產(chǎn)出模型是線性模型，沒(méi)有考慮經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的彈性問(wèn)題，模型具有較大的剛性，與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)有所差異。綜上所述，由于數(shù)據(jù)條件的限制，以湖北省為主的長(zhǎng)江中游綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)沿海地區(qū)，如以江蘇、浙江、上海為主的長(zhǎng)三角地區(qū)和以廣東為主的珠三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)波及效果未充分反映出來(lái)，這也是未來(lái)需要研究的課題。