阿榮，于婷婷，2，董振華

（1.內蒙古師范大學地理科學學院，內蒙古 呼和浩特 010022；2.北京師范大學未來教育學院，廣東 珠海 519000；3.內蒙古師范大學教務處，內蒙古 呼和浩特 010022）

現代經濟增長是伴隨產業(yè)結構調整的經濟效率提升過程［1］，結構調整是經濟發(fā)展進入新常態(tài)必然選擇，人口結構與產業(yè)結構之間應該協(xié)調發(fā)展。區(qū)域產業(yè)結構水平會對人口性別、年齡、產業(yè)結構等產生影響［2］。同時，人口作為人類社會發(fā)展的主導因素，其結構狀況不僅是產業(yè)結構的要素稟賦，而且其勞動力結構、年齡結構、教育結構等對區(qū)域產業(yè)結構轉型升級有重要影響。人口問題已經成為影響經濟轉型的重要問題之一，人口結構變化對區(qū)域產業(yè)轉型升級的影響逐漸增強［3］。因此，對于區(qū)域產業(yè)結構與人口結構互相影響、互相制約機理的研究具有重要的理論和現實意義。

人口因素與產業(yè)發(fā)展之間存在非常密切的聯系，國內外學者展開了一系列相關研究［4-6］。從既有研究來看，學者們主要從人口結構單一維度研究區(qū)域人口結構對產業(yè)結構的影響，包括人口年齡結構、人口教育結構、人口城鄉(xiāng)結構對區(qū)域產業(yè)結構影響，主要表現在以下幾方面：①關于城鎮(zhèn)化與產業(yè)結構之間關系的研究［7-11］；②人口年齡結構與產業(yè)結構關系的研究［12-13］；③人力資本與產業(yè)結構之間關系的研究［14-15］；④關于就業(yè)結構與產業(yè)結構之間的關系研究［16-17］。產業(yè)結構和就業(yè)結構是經濟結構中的核心構成，國內外學者對就業(yè)結構和產業(yè)結構關系做了大量研究［18］。國外研究側重于技術進步和就業(yè)結構之間關系；國內研究主要集中在采用偏離份額等相關研究方法對中國東部、中部和西部地區(qū)產業(yè)結構與就業(yè)結構的變化規(guī)律、滯后和偏差的原因等方面進行研究［19-21］?？v觀所述，已有文獻主要集中在單一人口因素與產業(yè)結構變化的影響研究。區(qū)域人口結構變化是各人口屬性變化所導致，即人口變化對區(qū)域產業(yè)結構的影響是人口屬性綜合作用的結果。關于人口結構對產業(yè)結構升級的作用機制的問題，現有文獻尚未提供一個相對完整的解釋框架，因此，有必要對人口結構影響區(qū)域產業(yè)結構的內在機制進行探析。

本文立足于內蒙古自治區(qū)（以下簡稱內蒙古）社會經濟快速健康發(fā)展的現實需求，從地理學空間差異性和空間依賴性角度出發(fā)，綜合運用空間相關性分析和空間經濟計量模型，分析了內蒙古12個盟市產業(yè)結構升級的時空分異特征，進而對區(qū)域人口結構及其空間溢出效應進行系統(tǒng)研究。著重解決以下核心問題：①內蒙古產業(yè)結構升級的時空演變有什么特征？②人口結構如何影響區(qū)域產業(yè)結構升級與調整？其貢獻度如何？以上問題的解決，對于判斷和把握目前內蒙古經濟發(fā)展、產業(yè)結構調整升級中的人口因素和相關人口政策的制定提供實證依據，對于區(qū)域人口與經濟、產業(yè)發(fā)展的問題也具有重要的指導意義。

1 研究方法與數據來源

1.1 數據來源

本文所使用數據來自《內蒙古統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》（2001—2019），個別缺失數據采用插值法或移動平滑法補齊。人口數據的統(tǒng)計口徑均為戶籍人口。

1.2 研究方法

1.2.1 產業(yè)結構升級指數根據配第-克拉克的產業(yè)結構演化規(guī)律理論，在經濟發(fā)展過程中，產業(yè)結構升級特征就是第三產業(yè)地位越來越突出，第一產業(yè)的比重逐漸降低，區(qū)域產業(yè)結構升級發(fā)展水平的測算借鑒徐敏［22］、李逢春［23］及劉玉飛［24］等的方法，構建如下

式中：yi為第i產業(yè)產值占總產值的比重；R的取值范圍在1～3之間，R值越接近1，表示產業(yè)結構發(fā)展層次越低，R值越接近于3，說明產業(yè)結構發(fā)展層次越高。

1.2.2 探索性空間數據分析Anselin和Griffith指出區(qū)域經濟活動具有空間性［25］，即區(qū)域經濟發(fā)展可能與一定空間范圍內其他區(qū)域的經濟發(fā)展具有相關性。已有研究結果證明，利用生產函數模型時必須考慮區(qū)域的空間性。因此，在分析之前進行空間相關性檢驗，采用Moran提出的空間自相關Moran′sI進行檢驗。具體計算公式為

1.2.3 空間計量模型空間計量模型是在傳統(tǒng)的計量經濟模型中加入空間效應后構建起來的，空間效應的存在對空間計量模型發(fā)展提供了基礎?？臻g計量經濟模型的理論研究在過去的十年中得到了飛快發(fā)展，Elborst（2003年、2010年）將空間面板分化為空間滯后模型（spatial lag model，SLM）和空間誤差模型（spatial error model，SEM）。

2 產業(yè)結構升級時空分異特征

2.1 產業(yè)結構升級指數整體波動上升

選擇2000—2018年作為研究年份，根據公式（1），計算出內蒙古12個盟市在各年份的產業(yè)結構升級指數，如圖1所示。由圖1可以看出，2000—2018年間，產業(yè)結構升級指數由2.166增長到2.403，整體上呈現出波動上升的態(tài)勢。其中，2009—2011年間出現明顯下降趨勢，受2008年美國次貸危機的影響，內蒙古第三產業(yè)比重出現下降趨勢。

圖1 內蒙古產業(yè)結構升級指數變化Fig.1 Changes in industrial structure upgrading index in Inner Mongolia

從內蒙古12個盟市2000—2018年間產業(yè)結構升級指數變化曲線（圖2），可以看到整個曲線簇呈現逐年上升態(tài)勢，尤其是“十三五”規(guī)劃實施后產業(yè)結構升級指數增長明顯，即內蒙古立足資源優(yōu)勢，著眼于產業(yè)結構轉型升級戰(zhàn)略需求，近年來內蒙古產業(yè)結構轉型升級步伐明顯加快，初步形成了多元發(fā)展、多級支撐的產業(yè)格局。具體來看，呼包鄂城市群地區(qū)整體處于曲線簇上方，產業(yè)結構相對較合理。興安盟、巴彥淖爾市則基本處于曲線簇的下方，表明該地區(qū)產業(yè)結構發(fā)展相對落后，在經濟增長過程中需要考慮產業(yè)結構調整與升級問題。

圖2 內蒙古12個盟市產業(yè)結構升級指數年度變化Fig.2 Annual change of industrial structure upgrading index of 12 leagues and cities in Inner Mongolia

2.2 產業(yè)結構升級空間集聚效應和擴散效應顯著

從產業(yè)結構升級指數空間分布來看（圖3），呼和浩特市和包頭市的產業(yè)結構升級指數始終處于較高水平，錫林郭勒盟、巴彥淖爾市和興安盟處于較低水平；到2018年，內蒙古各盟市產業(yè)結構升級指數的高值集中分布在呼包鄂地區(qū)。整體上內蒙古產業(yè)結構升級變化趨勢與社會經濟發(fā)展水平吻合。在新常態(tài)背景下，呼包鄂地區(qū)積極主動適應大環(huán)境，依托資源、區(qū)位和技術等諸多條件，提升區(qū)域競爭力，進而積極調整產業(yè)結構。

圖3 2000—2018年內蒙古產業(yè)結構升級指數空間分布Fig.3 Spatial distribution of industrial structure upgrading index in Inner Mongolia from 2000 to 2018

借助GeoDa軟件，對2000—2018年內蒙古12個盟市的產業(yè)結構升級指數進行空間自相關檢驗，結果如圖4所示。每個年份的產業(yè)結構升級指數Moran′sI均在0.193～0.297之間，整體上呈現逐漸上升態(tài)勢，并均通過1%水平的顯著性檢驗，說明2000—2018年內蒙古產業(yè)結構升級指數存在正向空間自相關性，即產業(yè)結構升級指數的大小會受到空間上鄰近區(qū)域產業(yè)結構的影響。

圖4 2000—2018年內蒙古產業(yè)結構升級指數的Moran′s IFig.4 Moran′s I of industrial structure upgrading index in Inner Mongolia from 2000 to 2018

3 人口結構對產業(yè)結構升級的影響

3.1 變量選擇

根據研究區(qū)實際情況及數據的真實性、連續(xù)性和可獲得性，以內蒙古12個盟市為研究樣本，結合前人研究成果，選了六項人口結構指標，分別為年齡結構、性別結構、城鄉(xiāng)結構、產業(yè)結構、文化教育結構和失業(yè)結構等。由于對時間數列數據采取自然對數后數據的屬性不會改變，而且能夠使數據趨于線性化并在一定程度上消除時間序列的異方差，故模型采用取自然對數后的指標值。

3.2 空間計量模型構建

Moran′sI結果已證明了內蒙古12個盟市產業(yè)升級指數存在空間效應，因此，有必要將空間效應作為影響因子納入評價模型中。使用OLS估計人口結構對產業(yè)結構升級的作用程度，模型表達式為：

式中：i表示研究單元；t為研究時間段；α0為常數，α1，α2，…，α6分別表示各變量的彈性系數；被解釋變量Iupg為區(qū)域產業(yè)結構升級指數；Iage為15～64歲人口占總人口比重；Iurb表示城鎮(zhèn)人口占總人口比重；Isex為男性人口占總人口比重；Iedu為初中以上學歷人口占總人口比重；Iuem為城鎮(zhèn)失業(yè)率；Iind為第三產業(yè)人口占總人口比重；εit為隨機誤差項。

空間滯后模型（SLM）主要探討區(qū)域產業(yè)結構轉型升在一個地區(qū)是否受其周邊地區(qū)人口結構的影響，反映空間溢出效應。本文所構建的人口結構對產業(yè)結構轉型升級影響的空間滯后模型表達式為

式中：W為空間權重矩陣；ρ為空間滯后自回歸系數，反映地理空間位置鄰近地區(qū)的產業(yè)結構升級指數的空間溢出效應。其他同上。

空間誤差模型（SEM）反映被解釋變量受到未納入模型的在地理空間上相關的隨機干擾項（誤差項）的影響而構建的模型，本文所構建的人口結構對產業(yè)結構轉型升級影響的空間誤差模型表達式為

式中：φ表示空間自相關誤差項；λ為空間誤差項自回歸系數，代表樣本觀察值的誤差項對被解釋變量的影響程度。其他同上。

3.3 模型估計結果分析

Anselin和Rey提出區(qū)分模型的檢驗方法-空間滯后和空間誤差模型的拉格朗日乘子（Lagrange multiplier，LM）檢驗及其穩(wěn)健性（robust）形式。如果在空間依賴型的檢驗中發(fā)現LMLAG比LMERR在統(tǒng)計上更加顯著，并且R-LMLAG顯著而R-LMERR不顯著，則可以斷定空間滯后模型是恰當的空間自回歸表達形式。相反，如果LMERR比LMLAG在統(tǒng)計上更加顯著，且R-LMERR顯著而R-LMLAG不顯著，則可以斷定空間誤差是合適的空間自回歸模型。

運用Matlab2020a及空間計量軟件，選用共邊鄰接（rook contiguity）關系建立的空間鄰接矩陣，對內蒙古12個盟市人口結構對產業(yè)結構升級影響的相關模型進行估計與檢驗，見表1。從表1可知，與經典回歸模型相比，空間計量的SLM模型和SEM模型具有較高的擬合效果。SLM和SEM模型的R2和LOG-L值均高于經典回歸模型OSL模型估計的對應值，表示空間計量模型的估計效果比傳統(tǒng)模型更好；SLM模型的W*dep.var.值（0.423）和SEM模型的spat.aut.值（0.403）均顯著為正，進一步驗證了研究區(qū)產業(yè)結構升級存在正向空間相關性和正空間溢出效應。研究內蒙古產業(yè)結構升級現象，必須考慮空間上相鄰盟市情況，同時也說明沒有考慮空間效應的經典回歸模型不能準確地估計模型結果。進一步根據LMERR、LMLAG及其穩(wěn)健性統(tǒng)計量進行模型選取，估計結果顯示兩者均通過了0.01水平上的顯著性檢驗，但LMERR穩(wěn)健性沒有通過顯著性檢驗，說明SLM模型估計效果更佳，故本文在人口結構對產業(yè)結構升級影響時，選取SLM模型為最終解釋模型。W*dep.var.的估計是0.423，呈極顯著，表明被解釋變量的空間滯后效應顯著存在。

表1 內蒙古自治區(qū)人口結構與產業(yè)結構升級的計量估計結果Tab.1 Econometric estimation results of population structure and industrial structure upgrading in Inner Mongolia

從各變量彈性系數看，內蒙古的人口性別結構和人口失業(yè)結構未通過顯著性檢驗，可能源于指標本身數值變化不明顯或者該變量對模型解釋貢獻不高。根據統(tǒng)計數據，內蒙古的失業(yè)率由2000年的4%下降到2018年的3.58%。通過內蒙古性別結構統(tǒng)計數據分析發(fā)現，2000—2018年間男性人口占總人口比重變化波動不明顯，這種穩(wěn)定均衡的人口性別比有利于社會經濟發(fā)展，但在研究時間階段內性別結構變化低，對區(qū)域產業(yè)結構升級作用不顯著。人口城鄉(xiāng)結構彈性系數為正數，并且通過了1%顯著性水平檢驗，表示城鎮(zhèn)人口數量增多能夠促進區(qū)域產業(yè)結構轉型升級，當城鎮(zhèn)人口每增長1個百分點時，可以促進內蒙古產業(yè)結構升級指數正向變動0.056%。改革開放以來，內蒙古經濟快速發(fā)展，由2000年的50.148%增長到2018年的62.711%，大量農村人口向城鎮(zhèn)地區(qū)流動遷移，城鎮(zhèn)化得到巨大發(fā)展，城鎮(zhèn)人口占總人口比重不斷上升。城鎮(zhèn)化過程的本質是資源與要素在城市的集聚和擴散，非城市人口與產業(yè)向城市地區(qū)轉移，城市功能和產業(yè)不斷完善，為產業(yè)結構升級提供必要條件。武春友［26］、藍慶新［27］和馬子量［28］等的研究結果表明，城市化促進產業(yè)結構升級，其基本動力是人口集聚效應；人口年齡結構彈性系數為正，且通過了顯著性檢驗，說明內蒙古勞動力年齡的人口對產業(yè)結構升級起到了促進作用。從歷年人口普查數據看出，2010年內蒙古15-64歲人口比重達78.34%，比1990年增加了近10個百分點；撫養(yǎng)人口比重由1990年的32.45%下降到2010年的21.66%。可以看出，內蒙古撫養(yǎng)人口相對較少，負擔相對輕，能夠參加社會活動的人數多，從而為產業(yè)發(fā)展提供相對充足的勞動力供給。勞動力人口數量每提高1%，產業(yè)結構升級指數正向變動0.06%。人口年齡結構是人口結構的一種自然屬性，主要受出生率、死亡率和預期壽命等影響。勞動力是產業(yè)發(fā)展的重要支撐，適齡勞動力人口數量增長，提高勞動比，提升生產力，擴大消費，進而促進經濟發(fā)展和產業(yè)結構升級與調整。教育結構對產業(yè)結構升級的影響顯著為正，教育水平提高有利于產業(yè)結構升級。教育水平相對高有利于技術創(chuàng)新，并提升社會勞工文化素質和勞動質量，進而達到產業(yè)結構優(yōu)化的效果。

4 結論與討論

本文以內蒙古12個盟市2000-2018年的面板數據為基礎，采用空間相關性分析和空間計量模型，估計了人口結構因素對區(qū)域產業(yè)結構升級的影響，得到如下結論：①近19年來，內蒙古的產業(yè)結構升級具有顯著的正向空間相關性，每個研究單元的產業(yè)結構水平受鄰近地區(qū)影響明顯；②內蒙古產業(yè)結構升級指數整體上呈穩(wěn)步上升態(tài)勢，在空間分布上整體表現為呼包鄂地區(qū)產業(yè)結構升級相對較優(yōu)，興安盟、巴彥淖爾市基本一直處于曲線簇的下方，產業(yè)結構發(fā)展相對落后，在經濟增長過程中需要考慮產業(yè)結構調整與升級問題；③人口城鄉(xiāng)結構、年齡結構和人口產業(yè)結構對產業(yè)結構升級的彈性系數均為正，在產業(yè)發(fā)展過程中產生顯著正向作用，而人口性別結構和人口失業(yè)結構等對區(qū)域產業(yè)結構升級發(fā)展的影響不明顯。

內蒙古產業(yè)結構升級的空間依賴性趨勢逐漸增強，意味著政府在制定產業(yè)結構調整政策和發(fā)展相關規(guī)劃時，必須致力于促進產業(yè)結構調整過程中的空間溢出效應，加強鄰近地區(qū)要素投入和勞動力等方面流動與合作，加強對周邊地區(qū)的產業(yè)經濟發(fā)展帶動效應。充分認識和重視鄰近地區(qū)經濟要素投入和人口結構相關方面政策和戰(zhàn)略的相互協(xié)調性，以期實現一個地區(qū)產業(yè)結構升級發(fā)展對鄰近地區(qū)的產業(yè)結構升級發(fā)展的促進作用。內蒙古勞動力人口數量大，但就業(yè)崗位少，產業(yè)結構相對單一，產業(yè)優(yōu)勢不明顯，導致勞動力過剩。因此，積極推進技術密集型產業(yè)投資建設，知識是經濟增長的源泉，也是區(qū)域產業(yè)結構優(yōu)化發(fā)展的核心動力。