產(chǎn)前抑郁是困擾孕期婦女最常見的心理問題之一,其癥狀可能表現(xiàn)為極度悲傷、疲勞、焦慮、哭泣、易怒和因生活習(xí)慣的改變,致孕期和產(chǎn)后并發(fā)癥的發(fā)生率增加
,人際溝通和社會功能障礙,并誘發(fā)各種不良妊娠結(jié)局,嚴重的情況下,甚至導(dǎo)致母親自殺
。既往研究發(fā)現(xiàn),中國大陸孕婦產(chǎn)前抑郁的患病率為19.7%
,中等收入國家產(chǎn)前抑郁患病率約為22.7%,低收入國家產(chǎn)前抑郁患病率高達34.0%
。但目前產(chǎn)前抑郁的病因尚不完全明確,更嚴重的是,許多孕婦因擔(dān)心藥物會對胎兒產(chǎn)生不良影響而拒絕藥物治療
。因此多因素預(yù)防孕婦產(chǎn)前抑郁發(fā)生對于孕婦和胎兒的健康非常重要。
其次,我對于本次會議論文的第二感想就是,我們學(xué)術(shù)研究是持續(xù)性的。學(xué)術(shù)本身是一個長時間的探索,會議提交的論文顯示了我們陸游研究在整個學(xué)術(shù)研究的背景下,一個很強的延續(xù)性。
膳食營養(yǎng)因素是產(chǎn)前抑郁的重要影響因素之一
,膳食也是孕婦容易改變的生活方式。膳食多樣化評分(dietary diversity score,DDS)常用于評估營養(yǎng)充足性和總體飲食質(zhì)量
。按照中國居民膳食指南推薦,平均每天至少攝入12種食物,每周至少攝入25種
。既往研究證實,孕期DDS與多種健康結(jié)局相關(guān)
。本研究旨在探索膳食多樣性與產(chǎn)前抑郁之間的關(guān)聯(lián),為促進孕婦心理健康,預(yù)防產(chǎn)前抑郁的發(fā)生提供膳食對策依據(jù)。
本研究數(shù)據(jù)來源于“中國10城市孕乳母、0~36月齡嬰幼兒營養(yǎng)調(diào)查(YI研究)”,該研究是一項在2019—2020年開展的,關(guān)于孕婦、哺乳期婦女和0~3歲幼兒健康和營養(yǎng)狀況的橫斷面調(diào)查。根據(jù)地理位置和經(jīng)濟水平,選擇了10個城市(北京、成都、廣州、呼和浩特、蘭州、南昌、寧波、沈陽、蘇州和許昌)。在每個城市內(nèi),選擇了1個婦幼保健中心和/或一個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。目標是在每個城市招募至少90名孕婦,孕婦根據(jù)訪問時間方便地招募,直到參與者數(shù)量達到樣本量。本研究納入標準為已診斷懷孕的18~45歲身體健康婦女,排除標準為患有妊娠糖尿病、感染性疾病(肺結(jié)核、病毒性肝炎和 HIV 感染),最終有931名孕婦完成調(diào)查。在剔除了關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失的調(diào)查對象后,共有855名孕婦納入本次分析。
由經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的調(diào)查員面對面對調(diào)查對象進行詢問,問卷結(jié)束后有專人進行核對。調(diào)查內(nèi)容包括一般社會人口學(xué)信息(年齡、教育程度、家庭人均月收入等)、生活方式(吸煙、飲酒、睡眠、體力活動等)及健康史(孕周、孕次、產(chǎn)次、抑郁情況等)以及膳食攝入情況。采用愛丁堡產(chǎn)后抑郁量表(EPDS)評估調(diào)查對象的抑郁情況。該量表為十條目自評量表,按照條目涉及問題的嚴重程度分別對應(yīng)0~3分,最終10個條目得分相加為被試所得總分,分值范圍0~30分。總分累計大于等于9分被認為患有產(chǎn)前抑郁
。采用匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)(PSQI)評估調(diào)查對象的睡眠情況。根據(jù)操作手冊計算量表得分,累計得分大于等于8分被認為睡眠質(zhì)量差
。采用國際體力活動問卷(IPAQ)-短卷評估孕婦體力活動情況,計算出調(diào)查對象過去1周的能量代謝當(dāng)量,以此為依據(jù)將孕婦體力活動水平分為低、中、高3組
。采用24 h膳食回顧(24hDR)獲取研究對象調(diào)查前24 h的所有食物攝入數(shù)據(jù)。將收集到的膳食數(shù)據(jù)進行原料拆分,根據(jù)聯(lián)合國糧食與農(nóng)業(yè)組織(FAO)的標準將攝入食物分為9大類,調(diào)查對象24 h攝入食物中包括其中1類時,則計1分,累計相加得到膳食多樣化評分
。DDS得分總分為9分,一般認為DDS得分大于等于7分為膳食攝入種類充足
。
本研究分析了中國10個城市855名孕婦的膳食多樣性和抑郁情況,有33.0%的孕婦被檢出產(chǎn)前抑郁,這一結(jié)果高于2019年一項Meta分析對中國大陸孕婦產(chǎn)前抑郁患病率的估計(19.7%),同時他們也指出,近年來,中國大陸孕婦產(chǎn)前抑郁的患病率呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢
。鑒于產(chǎn)前抑郁在中國孕期婦女中的高患病率,探索產(chǎn)前抑郁相關(guān)危險和保護因素十分重要。此外,我們的研究發(fā)現(xiàn),睡眠質(zhì)量差和吸煙史是產(chǎn)前抑郁的危險因素,這與既往的多項研究結(jié)果一致
。但是與前期研究的差異在于我們并沒有觀察到家庭人均收入與產(chǎn)前抑郁之間的關(guān)聯(lián)
,可能是因為本研究調(diào)查對象均來自城市地區(qū),其整體經(jīng)濟水平較高。
本研究發(fā)現(xiàn),較高的膳食多樣化評分是產(chǎn)前抑郁的保護因素。與本研究一致,Jiang等
發(fā)現(xiàn),在孕(10±2)w、孕(28±2)w、孕(36±2)w 3個時間點上,DDS得分均與產(chǎn)前抑郁存在負相關(guān)關(guān)系。此外在非孕婦人群中也發(fā)現(xiàn)了DDS得分和抑郁之間的負相關(guān)
。膳食多樣性是健康飲食的特征之一,與營養(yǎng)充足密切相關(guān)且可以反映飲食質(zhì)量
。研究表明,健康的膳食與產(chǎn)前抑郁有關(guān)
。此外,較高的DDS作為維生素和礦物質(zhì)充足性的有效指標與微量營養(yǎng)素缺乏呈負相關(guān)
。而其中的部分營養(yǎng)素如葉酸
、維生素B
也被發(fā)現(xiàn)可能與抑郁有關(guān)。
調(diào)查對象DDS平均得分為(5.8±1.3)分,其中有271名孕婦DDS得分大于等于7分,占比為31.7%。由表2可見,在9類食物種類中,調(diào)查對象谷薯類和其他蔬果類攝入率較高,而內(nèi)臟類的攝入率較低。與未檢出產(chǎn)前抑郁的孕婦相比,檢出產(chǎn)前抑郁的孕婦深綠葉蔬菜的攝入率較低,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(
<0.05)。
調(diào)查對象的平均年齡為(29.3±4.2)歲,有283名孕婦EPDS得分大于等于9分,產(chǎn)前抑郁檢出率為33.0%。如表1所示,與未檢出產(chǎn)前抑郁的孕婦相比,檢出產(chǎn)前抑郁的調(diào)查對象吸煙率較高且睡眠質(zhì)量較差。
本研究已經(jīng)獲得北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)倫理委員會審查批準,批準號為IRB00001052-19045,調(diào)查前征得調(diào)查對象的知情同意并簽署了知情同意書。
表3表明,膳食多樣化評分高的孕婦被檢出產(chǎn)前抑郁的率更低,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。在調(diào)整了年齡、孕期、地區(qū)、教育程度、家庭人均月收入、懷孕次數(shù)、分娩次數(shù)、吸煙情況、飲酒情況、睡眠質(zhì)量和體力活動等因素后,Logistic回歸模型結(jié)果仍提示,膳食多樣化評分較高為產(chǎn)前抑郁的保護因素。
(2)二維碼支付對手機沒有硬件要求,只要是智能手機都支持二維碼支付。二維碼過閘支付將不斷適應(yīng)城軌客流密度高、快速通行的特征,帶回寫功能的脫機二維碼更符合城軌運營實際需求。二維碼支付系統(tǒng)建設(shè)一要注重標準化,二要與其它交通行業(yè)互聯(lián)互通。APP專用文件和藍牙回寫技術(shù)結(jié)合使用,可實現(xiàn)交通部二維碼在城軌應(yīng)用。過閘信息存儲在APP專用文件內(nèi),閘機通過藍牙讀寫專用文件計算票價,解決后臺匹配交易、負荷大的缺點。脫機二維碼在上海有大規(guī)模運營的成熟經(jīng)驗,總體效果平穩(wěn)可靠。二維碼支付體系標準化建設(shè),有利于推動跨行業(yè)、跨區(qū)域的互聯(lián)互通。
數(shù)據(jù)采用EpiData 3.1軟件進行平行雙錄入,并進行了一致性檢驗。使用R 4.1.1軟件對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料使用頻數(shù)、構(gòu)成比進行描述,組間比較采用卡方檢驗。在控制年齡、孕期、地區(qū)等因素后,采用Logistic回歸模型探索DDS得分與產(chǎn)前抑郁之間的關(guān)系。各項假設(shè)檢驗均為雙側(cè)檢驗,顯著性水平α=0.05。
本研究發(fā)現(xiàn),同未被檢出產(chǎn)前抑郁的孕婦相比,被檢出產(chǎn)前抑郁的孕婦深綠色蔬菜的攝入率要顯著偏低。同樣地,研究發(fā)現(xiàn),較高的蔬菜攝入量,特別是深綠葉蔬菜攝入量較高可能有助于降低抑郁癥狀
,這可能與深綠葉蔬菜中富含的某些特定營養(yǎng)素如維生素、植物化學(xué)物質(zhì)等有關(guān)。深綠葉蔬菜是膳食硝酸鹽的最豐富的來源,已有研究表明,膳食硝酸鹽可以降低炎性反應(yīng),在緩解抑郁癥狀方面發(fā)揮了作用
。
茶染藝術(shù)的染色方法主要分為直接染色法、同浴媒染法和后媒染色法[8]。其中采用直接染色法可染棕色,采用綠礬同浴媒染法可得皂色,分別用綠礬、鐵漿后媒染色法可得蓮子褐色和磚褐色。雖然茶葉分為了綠、黃、黑、紅、青和白六種,但是每一種下又有多樣的品種,不同的品種,其茶色都會有微妙的差別。甚至同一品種下,不同的制作工藝都會造成不同的茶色。除此之外,染色的手法、環(huán)境、時間、溫度均是影響茶染效果的因素。所以,經(jīng)過茶染出的成品總是帶有獨一無二的特性。
木構(gòu)件拆分與加工圖設(shè)計的準確性,決定了后續(xù)現(xiàn)場安裝的成功率。項目實踐中由于構(gòu)件加工圖紙有誤,造成個別構(gòu)件返廠重新制作,影響了工期。對于生產(chǎn)加工過程中產(chǎn)生的誤差,建造人員需現(xiàn)場對無法準確安裝的預(yù)制構(gòu)件進行二次加工,反而降低了建造效率。建筑設(shè)計方面可采用BIM技術(shù),提高預(yù)制構(gòu)件設(shè)計完成度與精確度[9]12。而生產(chǎn)加工方面,計算機數(shù)控加工技術(shù),可以實現(xiàn)預(yù)制構(gòu)件生產(chǎn)與參數(shù)化設(shè)計的無縫對接[14],減小生產(chǎn)中的誤差,避免手工生產(chǎn)出現(xiàn)的錯誤。
本研究納入了中國10個城市的孕婦,在較大的范圍內(nèi)探究了膳食多樣化評分與產(chǎn)前抑郁之間的關(guān)系,為我國孕婦膳食與抑郁之間的相關(guān)研究進行了補充。但是本研究仍存在一定的局限性。首先,這項研究是一項橫斷面設(shè)計,它只能確定關(guān)聯(lián)性,而不能確定因果關(guān)系。其次,本研究僅包括來自城市地區(qū)的參與者。農(nóng)村地區(qū)的參與者可能在社會和經(jīng)濟地位、醫(yī)療條件和生活方式方面存在差異,這可能會影響他們的膳食多樣化和抑郁情況。最后,盡管我們使用了有效可靠的EPDS量表來評估產(chǎn)前抑郁,但并沒有使用結(jié)構(gòu)化的訪談來確定產(chǎn)前抑郁的診斷。
[1]Madigan S,Oatley H,Racine,et al. A Meta-analysis of maternal prenatal depression and anxiety on child socioemotional development [J]. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry,2018,57(9):645-657.
[2]Curry S J,Krist A H,Owens D K,et al. Interventions to prevent perinatal depression:US Preventive Services Task Force recommendation statement [J]. JAMA,2019,321(6):580-587.
[3]Nisar A,Yin J,Waqas A,et al. Prevalence of perinatal depression and its determinants in Mainland China:A systematic review and meta-analysis [J]. J Affect Disord,2020(277):1022-1037.
[4]Rollè L,Giordano M,Santoniccolo F,et al. Prenatal attachment and perinatal depression:a systematic review[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health,2020,17(8):2644.
[5]周晨曦,況利. 產(chǎn)前抑郁的心理治療研究進展 [J]. 現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生,2021,37(11):1850-1853.
[6]Rechenberg K, Humphries D. Nutritional interventions in depression and perinatal depression [J]. Yale J Biol Med,2013,86(2):127-137.
[7]Khorsha F,Mirzababaei A,Togha M,et al. Association of dietary diversity score (DDS) and migraine headache severity among women [J]. Neurol Sci,2021,42(8):3403-3410.
[8]中國營養(yǎng)學(xué)會.中國居民膳食指南[M]北京:人民衛(wèi)生出版社,2016.
[9]Madzorera I,Isanaka S,Wang M,et al. Maternal dietary diversity and dietary quality scores in relation to adverse birth outcomes in Tanzanian women [J]. Am J Clin Nutr,2020,112(3):695-706.
[10]蔣丹丹,譚修竹,李蕊妍,等.新冠肺炎疫情期間武漢市普通居民焦慮、睡眠質(zhì)量與生活質(zhì)量調(diào)查分析[J].心理月刊,2022,17(1):11-13、61.
[11]樊萌語,呂筠,何平平.國際體力活動問卷中體力活動水平的計算方法[J].中華流行病學(xué)雜志,2014,35(8):961-964.
[12]Gina K,Terri B,Marie C. Guidelines for measuring household and individual dietary diversity[J].Rome,Italy:Food and Agriculture Organization of the United Nations,2013.
[13]Jiang W,Mo M,Li,M,et al. The relationship of dietary diversity score with depression and anxiety among prenatal and post-partum women [J]. J Obstet Gynaecol Res,2018,44(10):1929-1936.
[14]Raisanen,S,Lehto,S M,Nielsen,et al. Risk factors for and perinatal outcomes of major depression during pregnancy:a population-based analysis during 2002—2010 in Finland [J]. BMJ Open,2014,4(11):e004883.
[15]González-Mesa E,Cuenca-Marín C,Suarez-Arana M,et al. Poor sleep quality is associated with perinatal depression. A systematic review of last decade scientific literature and meta-analysis[J]. Journal of Perinatal Medicine,2019,47(7):689-703.
[16]Woody C A,Ferrari A J,Siskind D J,et al. A systematic review and Meta-regression of the prevalence and incidence of perinatal depression[J]. Journal of Affective Disorders,2017(219):86-92.
[17]Poorrezaeian M,Siassi F,Milajerdi A,et al. Depression is related to dietary diversity score in women:a cross-sectional study from a developing country[J]. Annals of General Psychiatry,2017,16(1):39.
[18]Azadbakht L,Akbari F,Esmaillzadeh A. Diet quality among Iranian adolescents needs improvement[J]. Public Health Nutrition,2015,18(4):615-621.
[19]Khan R,Waqas A,Bilal A,et al. Association of maternal depression with diet:A systematic review[J]. Asian Journal of Psychiatry,2020(52):102098.
[20]Zhao W,Yu K,Tan S,et al. Dietary diversity scores:an indicator of micronutrient inadequacy instead of obesity for Chinese children[J]. BMC Public Health,2017,17(1):440.
[21]Lin P Y,Chang C H,Chong M F F,et al. Polyunsaturated fatty acids in perinatal depression:a systematic review and Meta-analysis[J]. Biological Psychiatry,2017,82(8):560-569.
[22]Chong M F F,Wong J X Y,Colega M,et al. Relationships of maternal folate and vitamin B
status during pregnancy with perinatal depression:The GUSTO study[J]. Journal of Psychiatric Research,2014(55):110-116.
[23]Saghafian F,Malmir H,Saneei P,et al. Fruit and vegetable consumption and risk of depression:accumulative evidence from an updated systematic review and Meta-analysis of epidemiological studies[J]. British Journal of Nutrition,2018,119(10):1087-1101.
[24]Radavelli-Bagatini S,Anokye R,Bondonno N P,et al. Association of habitual intake of fruits and vegetables with depressive symptoms:the AusDiab study[J]. European Journal of Nutrition,2021,60(7):3743-3755.