作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的微觀主體，小農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最終實(shí)踐者，其生產(chǎn)行為直接決定著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變的進(jìn)程。農(nóng)戶對(duì)環(huán)境保護(hù)型生產(chǎn)技術(shù)的采納是農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)行為的具體體現(xiàn)

。然而，當(dāng)前我國(guó)存在著農(nóng)戶綠色生產(chǎn)積極性不高、環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納率較低的問(wèn)題

。因此，在當(dāng)前全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的背景下，探究農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為的影響因素，進(jìn)而制定更加具有針對(duì)性的政策和計(jì)劃，對(duì)于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。已有關(guān)于社會(huì)資本與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的研究集中分析了社會(huì)資本在降低信息獲取成本

、提升創(chuàng)新績(jī)效

、實(shí)現(xiàn)集體行動(dòng)

和促進(jìn)效率提升

等方面的積極作用。特別地，社會(huì)資本能夠幫助農(nóng)戶應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊，具備較強(qiáng)社會(huì)資本的農(nóng)戶更有可能在遭受困難時(shí)獲取村內(nèi)農(nóng)戶和親朋好友的幫助和支持

。然而，已有研究對(duì)于社會(huì)資本與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為之間的探討相對(duì)較少。此外，學(xué)術(shù)界針對(duì)農(nóng)戶采納各類環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的決策行為及其影響因素進(jìn)行了廣泛而深入的研究。已有研究表明，受教育程度

、環(huán)境責(zé)任感

、家庭收入狀況

均顯著影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納行為；技術(shù)培訓(xùn)

、政府約束

、信息化水平

等外部環(huán)境因素也在農(nóng)戶實(shí)施綠色生產(chǎn)的過(guò)程中發(fā)揮著積極作用?？傮w來(lái)看，可以歸納為技術(shù)特征、農(nóng)戶個(gè)人特質(zhì)、家庭經(jīng)營(yíng)特征、外部環(huán)境等方面。

已有文獻(xiàn)為本研究的開(kāi)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，具有十分重要的借鑒意義，但仍存在有待完善之處：一是已有關(guān)于社會(huì)資本影響環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納等農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為的文獻(xiàn)較少；二是以往研究對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)參與等社會(huì)資本的不同維度如何影響農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)這一主題尚未達(dá)成一致結(jié)論；三是已有研究多聚焦某一種環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采納行為，涵蓋范圍相對(duì)較少?；诖?，本研究以山東、河北、遼寧、北京、天津5省市的樣本蔬菜種植戶為研究對(duì)象，分析社會(huì)資本對(duì)環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為的作用效果，并探討社會(huì)資本各個(gè)維度的具體影響效果，以期為提升環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納率、推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的政策優(yōu)化提供依據(jù)。

1 模型構(gòu)建、變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 模型構(gòu)建

本研究的因變量為農(nóng)戶采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的數(shù)量，取值為0、1、2、3、4，屬于有序多分類變量，因此本文選用有序Probit模型來(lái)分析社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為的影響?；净貧w模型為式(1)：

*=

+

+

(1)

式(1)中，

*為不可觀測(cè)的潛變量，

為社會(huì)資本綜合得分，

為控制變量，

、

為待估系數(shù)，

是服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的擾動(dòng)項(xiàng)?？捎^測(cè)的農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納變量

和不可觀測(cè)的潛變量

*之間的關(guān)系如式(2)：

(2)

式(2)中，

、

、

、

分別代表農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為變量的未知分割點(diǎn)，且

<

<

<

。農(nóng)戶未采納、采納1種、采納2種、采納3種、采納4種環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的概率分別表示為式(3)—(7)：

式(3)—(7)中，Φ為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累計(jì)密度函數(shù)，采用極大似然法估計(jì)該模型各項(xiàng)參數(shù)。

(3)

表3結(jié)果顯示，樣本農(nóng)戶平均采納了2種環(huán)境保護(hù)型技術(shù)。受訪戶主中有81.38%為男性，平均受教育年限為8.52年，絕大部分戶主的受教育程度在小學(xué)及以上。樣本農(nóng)戶的蔬菜種植規(guī)模0.02～5.6 hm

不等，均值為0.32 hm

；家庭總收入全部源于蔬菜種植的農(nóng)戶占樣本總數(shù)的46.32%，蔬菜收入占家庭總收入比重的樣本平均值為78.80%。被調(diào)查農(nóng)戶中對(duì)環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的了解程度很高的種植戶占6.91%，了解程度很低的種植戶占9.41%，不同種植戶的技術(shù)認(rèn)知水平存在一定的差異；僅有29.20%的種植戶認(rèn)為其是風(fēng)險(xiǎn)偏好者，表明絕大多數(shù)的種植戶選擇風(fēng)險(xiǎn)中立或風(fēng)險(xiǎn)厭惡。另外，有23.80%的種植戶加入了村內(nèi)的農(nóng)民專業(yè)合作社。

在衡陽(yáng)市水稻生產(chǎn)管理工作開(kāi)展進(jìn)程中，要建立完整的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系，一方面，要對(duì)基礎(chǔ)農(nóng)業(yè)作物保險(xiǎn)項(xiàng)目予以監(jiān)督，作為主要糧食產(chǎn)物的水稻，則要保證投保金額能由國(guó)家財(cái)政負(fù)責(zé)監(jiān)管，從而真正提高保險(xiǎn)管理工作的規(guī)范性。另一方面，要降低理賠門(mén)檻，針對(duì)水稻減產(chǎn)受災(zāi)以及絕收標(biāo)準(zhǔn)等理賠起點(diǎn)予以控制，充分結(jié)合衡陽(yáng)市當(dāng)?shù)貙?shí)際情況進(jìn)行管理，并且開(kāi)設(shè)水稻項(xiàng)目的綠色保險(xiǎn)通道，保證管理工作效果的全面優(yōu)化。

(4)

(

=2|

)=Φ(

-

-

)-Φ(

-

-

)

本文的研究特色在于將當(dāng)代工筆花鳥(niǎo)畫(huà)與北宋院體花鳥(niǎo)畫(huà)構(gòu)圖比較研究，兩者結(jié)合分析。將當(dāng)代工筆花鳥(niǎo)畫(huà)構(gòu)圖的中國(guó)畫(huà)博大精深，無(wú)論是從傳統(tǒng)還是所謂的當(dāng)代，要深度理解和剖析畫(huà)面構(gòu)圖的內(nèi)在意蘊(yùn)，都要我們具有堅(jiān)持不懈勤于探索的精神。中國(guó)畫(huà)意象性的表現(xiàn)，決定了畫(huà)面上出現(xiàn)的任何繪畫(huà)元素都有很強(qiáng)的主觀色彩，這些元素的安排更是隨個(gè)人的心境、修養(yǎng)、學(xué)識(shí)有很大的不同。創(chuàng)作觀念的突破大大激活了當(dāng)代工筆花鳥(niǎo)畫(huà)家的創(chuàng)作思維，迸發(fā)出層出不窮的創(chuàng)意和靈感，經(jīng)過(guò)眾多畫(huà)家不懈的實(shí)踐與探索，對(duì)傳統(tǒng)工筆花鳥(niǎo)畫(huà)構(gòu)圖的全面梳理，廣泛吸收外來(lái)藝術(shù)的長(zhǎng)處，才能創(chuàng)作出更優(yōu)秀的構(gòu)圖圖式來(lái)。

(5)

(

=3|

)=Φ(

-

-

)-Φ(

-

-

)

(6)

社會(huì)資本=(信任強(qiáng)度×31.900%+互動(dòng)參與×24.790%+社會(huì)網(wǎng)絡(luò)×18.465%)/75.155%

1.2.2 自變量 社會(huì)資本為本研究的核心自變量。參考已有研究，從信任強(qiáng)度、互動(dòng)參與、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)3個(gè)方面來(lái)衡量社會(huì)資本。由于社會(huì)信任有利于農(nóng)戶之間進(jìn)行信息傳遞，從而增加農(nóng)戶對(duì)于種植技術(shù)的認(rèn)同感，提高采納相關(guān)技術(shù)的可能性

，因此選擇“同村村民是否影響您采納種植技術(shù)”和“是否相信親朋好友推薦的種植技術(shù)”作為信任強(qiáng)度的代理變量。選擇“是否和同村村民商量種植技術(shù)”和“與親朋好友交流種植技術(shù)的頻率”作為互動(dòng)參與的代理變量，其原因是村民或親友之間的技術(shù)信息傳遞和互動(dòng)學(xué)習(xí)能夠幫助農(nóng)戶獲取更多知識(shí)和信息。此外，考慮到受訪農(nóng)戶的家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主要是以地緣和親緣為基礎(chǔ)的親友網(wǎng)絡(luò)，且重要節(jié)日及婚喪嫁娶時(shí)互贈(zèng)禮品禮金是農(nóng)戶之間往來(lái)的重要方式

，因此本文使用“經(jīng)常來(lái)往走動(dòng)的親戚數(shù)量”和“全家一年的禮金支出”作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的代理變量?；谝陨?個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建農(nóng)戶社會(huì)資本的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2)。

(7)

(

=0|

)=Φ(

-

-

)

1.2 變量選擇

在進(jìn)行實(shí)證分析前，首先對(duì)所有解釋變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，所有解釋變量的方差膨脹因子均小于5，表明不存在多重共線性問(wèn)題，因此運(yùn)用Stata1 5.0軟件進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

兩組均治療3個(gè)月,患者在治療前1周停用安坦等藥物,患有高血壓、糖尿病、心腦血管疾病者適當(dāng)給予常規(guī)的降壓、降糖、治療心血管藥物等。

本研究利用SPSS 24.0軟件進(jìn)行分析，得到社會(huì)資本6個(gè)指標(biāo)的KMO檢驗(yàn)值為0.727，Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值為632.676(sig=0.000)，說(shuō)明所選取的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后，得到特征根大于1的公因子3個(gè)，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為75.155%。其中，公因子1在前2項(xiàng)指標(biāo)上的載荷較大，方差貢獻(xiàn)率為31.900%，反映的是信任強(qiáng)度；公因子2在第3、4項(xiàng)指標(biāo)上的載荷較大，方差貢獻(xiàn)率為24.790%，反映的是互動(dòng)參與；公因子3在第5、6項(xiàng)指標(biāo)上的載荷較大，方差貢獻(xiàn)率為18.465%，反映的是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)各因子得分及對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，得到社會(huì)資本綜合指標(biāo)的計(jì)算公式如式(8)：

(

=4|

)=1-Φ(

-

-

)

(8)

1.2.3 控制變量 本研究控制了其他可能的影響因素，一是種植戶的戶主特征，包括戶主的性別、文化程度和是否擔(dān)任村干部；二是種植戶的家庭特征，包括受訪者家庭種植蔬菜的規(guī)模、從事蔬菜生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量和蔬菜收入占家庭總收入的比重；三是技術(shù)認(rèn)知及風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，包括受訪者對(duì)環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的認(rèn)知水平和風(fēng)險(xiǎn)偏好；四是外部環(huán)境特征，包括種植戶是否加入本村的農(nóng)民專業(yè)合作社以及村內(nèi)交通便利程度(表3)。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2021年5—7月在山東、河北、遼寧、北京、天津5省市開(kāi)展的蔬菜種植戶實(shí)地調(diào)研。調(diào)研采用分層隨機(jī)抽樣的方式選取13個(gè)縣86個(gè)村，所有問(wèn)卷由調(diào)查者采用一對(duì)一問(wèn)答方式完成。本次調(diào)研實(shí)際獲得問(wèn)卷521份，剔除漏答及無(wú)效問(wèn)卷后，最終得到有效樣本503戶，問(wèn)卷有效率為96.55%?；诖苏{(diào)研數(shù)據(jù)，研究社會(huì)資本對(duì)環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為的影響。

針對(duì)這些問(wèn)題，分別從專業(yè)方向建設(shè)理念、知識(shí)體系、課程體系三個(gè)方向出發(fā)進(jìn)行綜合分析規(guī)劃，探索一套適合大數(shù)據(jù)背景下的信息安全人才培養(yǎng)體系，對(duì)信息安全人才的培養(yǎng)機(jī)制加以補(bǔ)充和完善，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)信息安全造成的威脅。最后對(duì)構(gòu)建較為完整的信息安全人才培養(yǎng)模式提出了一些建議和思考。

1、房?jī)r(jià)漲了將近10倍，沒(méi)房的人都在默默忍受；房?jī)r(jià)剛跌了一點(diǎn)點(diǎn)，有房的人就開(kāi)始砸盤(pán)。2、物價(jià)不斷攀升，發(fā)改委從未宣布進(jìn)入嚴(yán)重通脹；物價(jià)跌了一點(diǎn)點(diǎn)，發(fā)改委就宣布通脹拐點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)。3、發(fā)展目標(biāo)總是定為8%，但每次回落至9%左右，政府就開(kāi)始緊張，然后就匆忙調(diào)整宏觀政策?！袊?guó)三大怪象

1.4 描述性統(tǒng)計(jì)

(

=1|

)=Φ(

-

-

)-Φ(

-

-

)

式中：GPS為排放績(jī)效，g/kWh；E為污染物許可排放量，g；D為理論發(fā)電量，kWh；c為污染物許可排放濃度，mg/m3；M為廢氣排放量，m3；CAP為裝機(jī)容量，MW。

2 結(jié)果與分析

1.2.1 因變量 本研究的因變量為農(nóng)戶對(duì)環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采納程度，使用農(nóng)戶在生產(chǎn)過(guò)程中所采納的環(huán)境保護(hù)型技術(shù)數(shù)量進(jìn)行衡量。調(diào)研過(guò)程中所關(guān)注的環(huán)境保護(hù)型技術(shù)有生物菌肥、生物農(nóng)藥、測(cè)土配方施肥和節(jié)水灌溉技術(shù)(滴灌/微灌/噴灌)4種，樣本農(nóng)戶對(duì)環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采納情況有5種，分別為“未采納”“采納1種”“采納2種”“采納3種”“采納4種”。樣本種植戶的技術(shù)采納情況見(jiàn)表1，區(qū)域間存在一定的差異。以節(jié)水灌溉技術(shù)為例，遼寧省樣本種植戶的采用比例最高，為88.03%；北京市次之，為50.98%；河北省樣本種植戶采納比例僅為19.72%，不同省份之間存在一定的差異?？傮w來(lái)看，樣本種植戶對(duì)于生物菌肥、生物農(nóng)藥和節(jié)水灌溉技術(shù)的采納率均超過(guò)半數(shù)，測(cè)土配方施肥的采納率相對(duì)較低，各類環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采納率有待進(jìn)一步提升。

2.1 社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為的影響

由表4模型(1)可知，社會(huì)資本能促進(jìn)農(nóng)戶采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)，且在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。即農(nóng)戶的社會(huì)資本水平越高，就越有可能選擇采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)，這一研究結(jié)果表明，社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為有顯著促進(jìn)作用。

2.2 社會(huì)資本各維度對(duì)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為的影響

由表4模型(2)可知，信任強(qiáng)度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分別在1%和5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且系數(shù)均為正，表明信任強(qiáng)度的提升和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展對(duì)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為有積極影響。然而，互動(dòng)參與對(duì)于農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采納行為影響效果不顯著?？赡艿脑蚴?，相比于參加正規(guī)的專業(yè)化技術(shù)培訓(xùn)，農(nóng)戶與村內(nèi)村民和親朋好友交流種植技術(shù)的成本更低、效率更高，可以在一定程度上解決生產(chǎn)過(guò)程中的不確定問(wèn)題，但此類交流更側(cè)重基礎(chǔ)類生產(chǎn)實(shí)踐，對(duì)于環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的針對(duì)性不強(qiáng)

。而正規(guī)的生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)針對(duì)性更強(qiáng)且科學(xué)性更高，能夠幫助農(nóng)戶更加深刻地了解環(huán)境保護(hù)型技術(shù)，進(jìn)而提升技術(shù)采納率

。

2.3 控制變量的影響

模型(1)和模型(2)中，蔬菜收入占比在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且系數(shù)為正，表明蔬菜收入占家庭總收入的比重越大，農(nóng)戶采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的可能性就越大。其原因可能是蔬菜收入占比較大的農(nóng)戶更加重視蔬菜生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)并增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入，考慮到采用環(huán)境保護(hù)型技術(shù)有利于提升蔬菜品質(zhì)和經(jīng)濟(jì)效益，因此對(duì)于環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納的自覺(jué)性更高

。技術(shù)認(rèn)知度在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，且系數(shù)為正，說(shuō)明農(nóng)戶對(duì)于環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的了解程度越高，越有可能認(rèn)識(shí)到此類技術(shù)對(duì)于生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要意義，從而做出采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的生產(chǎn)決策。風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著且系數(shù)為正，表明風(fēng)險(xiǎn)偏好這一特征對(duì)農(nóng)戶采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)有顯著的正向影響。通常情況下，根據(jù)成本—收益模型，高風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)高收益，農(nóng)戶采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)存在著一定的風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)偏好型農(nóng)戶愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)以獲取高收益

。是否加入合作社在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，系數(shù)為正，表明加入本村農(nóng)民專業(yè)合作社能夠正向促進(jìn)農(nóng)戶采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)，其原因是農(nóng)民專業(yè)合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體能夠輻射帶動(dòng)農(nóng)戶采用環(huán)境保護(hù)型技術(shù)，通過(guò)生產(chǎn)培訓(xùn)、獎(jiǎng)懲制度和統(tǒng)一管理促進(jìn)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色和可持續(xù)

。

政府部門(mén)要進(jìn)一步加強(qiáng)土地流轉(zhuǎn)、征用宣傳動(dòng)員工作，嚴(yán)格按照相關(guān)規(guī)定及時(shí)足額兌現(xiàn)被流轉(zhuǎn)、征用土地群眾的各項(xiàng)補(bǔ)償和扶持政策。對(duì)新規(guī)劃工程應(yīng)制定多個(gè)比選方案，項(xiàng)目選址應(yīng)先廣泛征求項(xiàng)目區(qū)村、組及土地使用管理權(quán)持有者的意愿，提高方案的可操作性，確保工程實(shí)施順利。

2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步驗(yàn)證社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為具有積極影響，對(duì)以上實(shí)證結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。(1)剔除家庭勞動(dòng)力老齡化的農(nóng)戶，即參與蔬菜種植的家庭勞動(dòng)力全部為老齡人口(以60歲作為劃分老齡人口的標(biāo)準(zhǔn))的農(nóng)戶。主要原因在于，老齡化農(nóng)戶對(duì)于環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的理解和接受能力都較弱，在調(diào)查過(guò)程中可能存在信息失真的情況，從而影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性

。(2)剔除蔬菜種植面積小于0.067 hm

的樣本農(nóng)戶，主要原因是小規(guī)模種植戶的生產(chǎn)積極性相對(duì)較低，對(duì)新技術(shù)的關(guān)注度和需求也較低

，從而使得結(jié)果存在一定的偏差。表5結(jié)果顯示，替換樣本后的關(guān)鍵變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，與模型(1)、(2)的結(jié)果基本一致，最終證實(shí)了社會(huì)資本有助于促進(jìn)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采納。

3 結(jié)論與政策建議

本研究主要結(jié)論如下：

第一，社會(huì)資本能顯著促進(jìn)農(nóng)戶采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)。第二，社會(huì)資本中信任強(qiáng)度和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)維度對(duì)于農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采納行為具有顯著的正向影響。第三，農(nóng)戶的個(gè)體特征、家庭經(jīng)營(yíng)特征、認(rèn)知及外部環(huán)境結(jié)果表明，技術(shù)認(rèn)知水平高和風(fēng)險(xiǎn)偏好的農(nóng)戶采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的可能性更大，家庭蔬菜收入占比大和加入農(nóng)民專業(yè)合作社的農(nóng)戶更傾向于采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)。

社會(huì)資本對(duì)農(nóng)戶環(huán)境保護(hù)型技術(shù)采納行為具有較強(qiáng)的促進(jìn)作用，有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)?；谝陨涎芯拷Y(jié)論，本研究的政策啟示是：第一，進(jìn)一步采取措施提升農(nóng)戶之間的信任水平。政府可以積極組織村民召開(kāi)內(nèi)部生產(chǎn)交流會(huì)，為相關(guān)技術(shù)的擴(kuò)散和傳播提供渠道，提升村民間信任水平并促進(jìn)農(nóng)戶采用環(huán)境保護(hù)型技術(shù)。第二，充分利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)傳播作用，針對(duì)蔬菜種植戶的特征成立技術(shù)小組并開(kāi)展多種形式的交流互助活動(dòng)，為農(nóng)戶之間互幫互助、交流技術(shù)信息和提升生產(chǎn)水平創(chuàng)造條件，從而更好地發(fā)揮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)環(huán)境保護(hù)型技術(shù)擴(kuò)散的積極作用。第三，加強(qiáng)對(duì)于環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的宣傳和引導(dǎo)，通過(guò)組織專題講座、邀請(qǐng)專家進(jìn)行技術(shù)講解等活動(dòng)提升農(nóng)戶對(duì)相關(guān)技術(shù)的了解程度和對(duì)環(huán)境保護(hù)的重視程度，促使農(nóng)戶積極主動(dòng)采納環(huán)境保護(hù)型技術(shù)。

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