宋罡
(河北京石高速公路開發(fā)有限公司,河北石家莊 050000)
信息數(shù)據(jù)在智能交通系統(tǒng)中起到至關(guān)重要的作用,規(guī)范化地進(jìn)行交通信息數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和發(fā)布,能強化交通運行監(jiān)測和管理,提升交通系統(tǒng)運行效率,保證車輛運行安全。新時期,運行車輛數(shù)量不斷增加,車輛運行管理數(shù)據(jù)量大幅提升,且管理難度增大,亟須進(jìn)行交通運行數(shù)據(jù)管理方法的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于信息時代背景發(fā)展起來的數(shù)據(jù)利用技術(shù),深化其在交通系統(tǒng)中的應(yīng)用,能發(fā)揮數(shù)據(jù)存儲量大、價值觀、處理速度快等優(yōu)勢,推動智能交通系統(tǒng)建設(shè),創(chuàng)造良好的交通運行環(huán)境。
大數(shù)據(jù)是指大量的信息數(shù)據(jù),其不僅具有數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)處理速度快的特點,而且數(shù)據(jù)存儲容量較大,數(shù)據(jù)信息的價值高。在交通行業(yè)發(fā)展中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合和應(yīng)用使得交通建設(shè)、運行、管理的智能化程度更高。一方面,在智能交通體系下,交通信息數(shù)據(jù)的來源更加廣泛,且所有的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行長時間存儲。另一方面,在計算機、互聯(lián)網(wǎng)等平臺作用下,這些存儲的數(shù)據(jù)可以更加快速地進(jìn)行交流共享,有效地增強了信息的實效性。此外,受數(shù)據(jù)來源多樣等因素的影響,數(shù)據(jù)整體的類型較為多樣,這些數(shù)據(jù)表現(xiàn)出多元化的模態(tài),為后期的分析應(yīng)用奠定了良好基礎(chǔ)。
在信息化、智能化設(shè)備軟件的支撐下,人們可從多層面進(jìn)行這些數(shù)據(jù)的分析和可視化管理,大幅提升了數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值,為交通運行狀況的掌控和管理提供了指導(dǎo)[1]。
智能交通發(fā)展中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合和應(yīng)用有效地提升了交通運行管理效率和質(zhì)量。大數(shù)據(jù)信息本身具有實時性的特征,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,可系統(tǒng)化地對這些信息進(jìn)行分析和利用,并對交通運行的狀況進(jìn)行監(jiān)測和預(yù)測,切實提升了交通運行的效率。
另外,通過交通信息數(shù)據(jù)的實時處理和應(yīng)用,還能有效保證交通運行的安全性。例如,在汽車運行過程中,可借助聯(lián)合探測裝置對汽車的運行軌跡進(jìn)行探測,隨后通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行這些探索數(shù)據(jù)的傳輸和處理,構(gòu)建相應(yīng)的安全模型,可實現(xiàn)汽車運行安全狀況的全面分析,保證交通運行的安全性。
交通數(shù)據(jù)采集是智能交通系統(tǒng)運行應(yīng)用的基礎(chǔ),保證數(shù)據(jù)采集的充分性、全面性、準(zhǔn)確性,能為后期交通調(diào)度和運行管理創(chuàng)造良好條件?,F(xiàn)階段,交通外場建有大量的路況信息采集設(shè)備,常見設(shè)備不僅包含卡口、電警、微波檢測器,還涉及視頻檢測器、地磁和互聯(lián)網(wǎng)交通數(shù)據(jù)等。這些路況信息采集設(shè)備的建設(shè)和應(yīng)用為智能交通多元數(shù)據(jù)獲取提供了條件。
在多元數(shù)據(jù)采集中,首先,在考慮道路網(wǎng)模型的基礎(chǔ)上,應(yīng)重視交通流感知方法的研究,該環(huán)節(jié)中,應(yīng)融合適應(yīng)相鄰路段平滑策略和GroupLink聯(lián)合分析模型;其次,應(yīng)引入具有自學(xué)習(xí)功能的調(diào)權(quán)算法,并配置一定的路況計算引擎,以此實現(xiàn)路網(wǎng)、路況、路口的全方位覆蓋。同時,在進(jìn)行路網(wǎng)運行狀態(tài)信息類型和尺度歸一化處理后,應(yīng)保證所收集的路況信息能精準(zhǔn)輸出;最后,交通信息采集后,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),還應(yīng)能實現(xiàn)多方面的關(guān)聯(lián)搜查,如進(jìn)行多點關(guān)聯(lián)、頻率變化、路徑匹配、環(huán)境預(yù)測分析等,以滿足智能交通廣泛的應(yīng)用需要[2]。
現(xiàn)階段,城市規(guī)模不斷擴大,在城市影響力增強、促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的同時,也隨之出現(xiàn)了一些城市問題。交通擁堵是眾多城市病中較為突出的一個問題,尤其是早晚高峰時間段,城市道路運行車輛較多,交通擁堵問題較為明顯,不僅降低了城市交通通行效率,也威脅著駕乘人員的人身安全。科學(xué)合理地使用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立智能化的交通系統(tǒng),能實現(xiàn)城市交通路況的預(yù)測分析。
從智能交通系統(tǒng)應(yīng)用情況來看,其在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,于系統(tǒng)內(nèi)建立同等運算能力的網(wǎng)絡(luò)幾何結(jié)構(gòu),在考慮不同路段相對固定流向關(guān)系的基礎(chǔ)上,可實現(xiàn)車流行駛方向的模擬,隨即通過對城市交通流柵格化編碼,可完成交通通行速度和流量的預(yù)測。在城市交通路況預(yù)測分析中,為保證大數(shù)據(jù)計算的科學(xué)性、高效性,多使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(圖1),這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算方式滿足了交通通行速度和流量預(yù)測需要,對城市交通流控制具有積極作用[3]。
圖1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)框架
從城市交通路況預(yù)測結(jié)果來看,在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下,通過對交通路況、流量預(yù)測和數(shù)據(jù)分布,駕乘人員能提前得知旅游景區(qū)、公共場所大規(guī)模流量聚集現(xiàn)象,同時可獲得路網(wǎng)節(jié)點擁堵信息,為個人出行路線規(guī)劃和城市交通服務(wù)創(chuàng)造了良好條件。又如在城市交通系統(tǒng)中,公共交通是極為重要的組成部分,結(jié)合公共交通運行實際可知,其雖然具有固定的站點、線路,但受城市人流、車輛等復(fù)雜因素的影響,公共交通車輛達(dá)到站點的時間具有一定差異性。對乘客而言,若不能準(zhǔn)確地了解公共車輛運行信息和需等待時間,則容易出現(xiàn)錯過車次或等待時間較長等問題,影響了人們乘坐公共交通的體驗。在智能交通系統(tǒng)中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)[4-5],借助相應(yīng)的查詢軟件(見圖2),乘客能精準(zhǔn)掌握公共交通工具的具體位置和運行狀況,并對其到站時間進(jìn)行預(yù)估,方便了乘客出行的時間安排,提升了乘客的出行體驗。
圖2 公共交通線路查詢截屏示意
隨著城市道路運行車輛數(shù)量的增加,城市路況變得愈發(fā)復(fù)雜,導(dǎo)致在交通系統(tǒng)運行中容易出現(xiàn)一些突發(fā)狀況,針對突發(fā)的交通事故進(jìn)行快速救援,不僅能保證事故車輛、人員的安全性,而且能確保事故點的快速通行。
智能交通系統(tǒng)運行過程中,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)這些交通事故分析,并針對事故成因,制定應(yīng)急對策。具體操作方法為:在大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的支撐下,可通過GIS平臺對道路交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,待篩選的數(shù)據(jù)不僅包含區(qū)域救援、安全風(fēng)險分析,而且涉及保險費用影響、行人干擾分析,此外,傷亡經(jīng)濟(jì)分析、沖突仿真等都是極為重要的信息內(nèi)容。通過對這些信息進(jìn)行篩選、集成,可實現(xiàn)接入數(shù)據(jù)的有效融合,隨后對沖突數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾,可實現(xiàn)沖突頻率統(tǒng)計,完成交通緊急效益評價。其中,在交通事故分析中,可在大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐下,構(gòu)建分布式交通安全決策模型,然后通過該模型對事故和擁堵網(wǎng)絡(luò)熱點進(jìn)行預(yù)測分析,并在考慮歷史數(shù)據(jù)、引入實時交通數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行路網(wǎng)控制,能確保路網(wǎng)運行整體的安全性[6]。針對已發(fā)生的安全事故,借助該模型還能診斷事故成因,制定應(yīng)急對策,為智能交通系統(tǒng)的安全管理提供微觀數(shù)據(jù)支撐。
為進(jìn)一步處提升智能交通系統(tǒng)運行效果,在交通系統(tǒng)運行中,還應(yīng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,構(gòu)建系統(tǒng)完善的智慧交通指揮調(diào)度平臺。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)智慧交通指揮調(diào)度平臺時,還應(yīng)注重以下要點:
(1)信息技術(shù)和云存儲技術(shù)是智慧交通指揮調(diào)度平臺建設(shè)的基礎(chǔ),在使用這兩種技術(shù)的同時,應(yīng)在交通外場建立視頻監(jiān)控系統(tǒng)、闖紅燈自動記錄系統(tǒng),同時應(yīng)配置一定的超速違法監(jiān)測系統(tǒng)和運行車輛記錄系統(tǒng),以實現(xiàn)運行車輛路況、車輛、駕乘人員信息的準(zhǔn)確采集。
(2)在指揮交通指揮調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用中,應(yīng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,對交通狀況進(jìn)行全天候監(jiān)測,主要監(jiān)測內(nèi)容不僅包含交通路況、交通流量,而且涉及車速信息、氣象信息等內(nèi)容。
(3)在對重點路段交通流量、通行車速、交通事故、交通違法等情況進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警的基礎(chǔ)上,應(yīng)在大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用下,完成事故多發(fā)路段的分析,在事故發(fā)生原因分析中,應(yīng)重視多元要素的關(guān)聯(lián),為后期的指揮決策提供指導(dǎo)。
(4)在使用智慧交通指揮調(diào)度平臺后,應(yīng)對城市交通系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的事件進(jìn)行指揮流程優(yōu)化,如在重大突發(fā)事件、極端惡劣天氣、重點違法行為指揮管理中,應(yīng)按照響應(yīng)、通報、調(diào)度、處置的流程進(jìn)行處理(見圖3),以實現(xiàn)城市交通系統(tǒng)向科學(xué)化、集約化和智能化的方向轉(zhuǎn)變。
圖3 智慧交通指揮調(diào)度流程
新時期,大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用逐漸深入,為進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用水平,還應(yīng)注重以下要點:
(1)在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中,應(yīng)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)完成交通系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)的收集和整合。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集中,應(yīng)從交通運輸、車輛形式、氣象等多層面進(jìn)行信息采集,保證交通運行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性。在此過程中,還應(yīng)重視傳感器信息收集、WebService接口數(shù)據(jù)等信息整合技術(shù)的應(yīng)用,并將收集的信息傳輸?shù)叫畔⒐芾砟K,為后期數(shù)據(jù)處理提供便利。
(2)在信息處理中,應(yīng)在數(shù)據(jù)庫處理的基礎(chǔ)上,結(jié)合使用信息數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),整合不同類型的數(shù)據(jù),并借助大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)驗證,保證數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性,為用戶提供出行信息和交通運輸網(wǎng)擁堵情況等相關(guān)信息。
(3)在完成上述數(shù)據(jù)分析后,應(yīng)深層次挖掘有價值的信息,對交通系統(tǒng)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測和管理,并結(jié)合用戶的習(xí)慣,及時發(fā)布這些信息,如利用電子顯示屏和移動設(shè)備發(fā)布交通系統(tǒng)運行信息,確保智能交通系統(tǒng)運行的順暢性、便捷性。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用對于智能交通系統(tǒng)建設(shè)、應(yīng)用具有深刻影響,能有效提升交通系統(tǒng)智慧化程度,提升交通運行效率,保證交通運行安全。城市交通管理者應(yīng)深刻認(rèn)識智能交通系統(tǒng)建設(shè)價值和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要性,深化大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用要點,以創(chuàng)造良好的交通出行環(huán)境,促進(jìn)交通運輸系統(tǒng)的智慧化、現(xiàn)代化發(fā)展。