国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

中國(guó)大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)小城鎮(zhèn)的溢出效應(yīng)研究
——基于縣級(jí)柵格燈光面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

2022-09-09 04:32孫毅恒
北方經(jīng)貿(mào) 2022年8期
關(guān)鍵詞:回歸系數(shù)小城鎮(zhèn)大城市

孫毅恒

(中央財(cái)經(jīng)大學(xué),北京 100098)

一、引言

中國(guó)地域廣闊,地勢(shì)復(fù)雜,各地城市在自然環(huán)境下跨度巨大,在經(jīng)濟(jì)條件上同樣差異巨大。中國(guó)進(jìn)入21世紀(jì)后,城鎮(zhèn)化進(jìn)程高速發(fā)展,根據(jù)全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),我國(guó)城鎮(zhèn)化率從2000年的36.22%增長(zhǎng)到2010年的49.68%、再到2020年的63.89%,而在2011年中國(guó)城鎮(zhèn)化率達(dá)到51.3%,而1920年美國(guó)城鎮(zhèn)化率為51.2%,這兩個(gè)時(shí)空均為城鎮(zhèn)人口首次超過(guò)農(nóng)村人口。隨之而來(lái)的則是城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)也進(jìn)入高速發(fā)展階段。然而這種極其快速的城鎮(zhèn)化進(jìn)程則必然會(huì)隨之產(chǎn)生各種值得關(guān)注的問(wèn)題。我國(guó)在不同地區(qū)之間的城市發(fā)展水平不平衡(賀雪峰2022),還有不同時(shí)空下城市的發(fā)展階段可能在不斷改變,這些都要求對(duì)于當(dāng)下以及未來(lái)的城市發(fā)展特點(diǎn)的認(rèn)識(shí)要不斷更新并提高。

劉秉鐮、朱俊豐(2019)認(rèn)為,在經(jīng)歷了2002—2011年城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展階段后,自2012年開(kāi)始中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)入現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系時(shí)代。隨著本世紀(jì)開(kāi)始,中國(guó)城鎮(zhèn)化的正式復(fù)蘇,對(duì)于“大城市論”和“小城鎮(zhèn)論”的討論也開(kāi)始火熱,一種觀點(diǎn)認(rèn)為大城市的繁榮可以帶動(dòng)小城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)發(fā)展大城市,而另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為可能存在著抑制效應(yīng),將生產(chǎn)資源從小城市吸收過(guò)來(lái),應(yīng)當(dāng)重點(diǎn)發(fā)展小城鎮(zhèn)(趙新平,周一星2002)。

因此,可以通過(guò)實(shí)證方法來(lái)探究當(dāng)下中國(guó)大城市(地級(jí)市)與小城鎮(zhèn)(縣級(jí)單位)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系,描繪大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的作用圖景,這對(duì)于認(rèn)識(shí)當(dāng)前中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑的節(jié)點(diǎn)有著重要意義,并可以進(jìn)一步指導(dǎo)我們更好地因地制宜、因時(shí)制宜的發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

(一)溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)的對(duì)應(yīng)理論

在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)中,中心—外圍模型根據(jù)對(duì)于壟斷經(jīng)濟(jì)、規(guī)模報(bào)酬遞增、多樣化偏好解釋(Krugman,1991;KrugmanandElizondo,1996;Fujitaetal,2001),構(gòu)建了以經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素為基礎(chǔ)的流動(dòng)驅(qū)動(dòng)的城市發(fā)展理論,認(rèn)為存在由于規(guī)模效應(yīng)帶來(lái)的外部經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)、知識(shí)外溢等而產(chǎn)生的“向心力”;也存在由于不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,包括城市規(guī)模擴(kuò)張引起的運(yùn)輸成本上升、擁擠效應(yīng)、污染效應(yīng)以及競(jìng)爭(zhēng)壓力等而產(chǎn)生的“離心力”。要素的向心力與離心力的共同作用導(dǎo)致了城市的產(chǎn)生,在城市的周圍形成了要素的相對(duì)真空區(qū)域。所以虹吸效應(yīng)或集聚陰影現(xiàn)象就可以解釋為在一定的發(fā)展階段,一個(gè)地區(qū)內(nèi)的大城市向心力很大,作用范圍很廣,導(dǎo)致小城鎮(zhèn)被覆蓋進(jìn)入陰影,經(jīng)濟(jì)要素開(kāi)始向作為中心的大城市集聚,而抑制該小城市發(fā)展。

因此存在一部分學(xué)者關(guān)注于“向心力”,認(rèn)為大城市的發(fā)展是以虹吸地區(qū)其他小城鎮(zhèn)的人力、物力和財(cái)力資源為代價(jià)實(shí)現(xiàn)的,應(yīng)當(dāng)限制大城市發(fā)展,促進(jìn)中小城鎮(zhèn)的發(fā)展以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)?!笆沟觅Y源快速向省會(huì)城市集中,周邊城市原有要素大幅度減少,……最初表現(xiàn)為土地、人口、GDP、投資等硬要素不斷向省會(huì)城市轉(zhuǎn)移,隨著政策的推進(jìn),技術(shù)、信息、政策等軟要素也會(huì)向省會(huì)城市傾斜,……同時(shí),資源不斷向省會(huì)城市集中,也會(huì)加強(qiáng)其集聚效應(yīng),促使周邊要素進(jìn)一步自主地向大城市加速流動(dòng)”(張航和丁任重,2020)。

然而,另一部分學(xué)者則更傾向于大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的作用體現(xiàn)在“先富帶動(dòng)后富”上,國(guó)內(nèi)一些學(xué)者(王小魯,2010;陸銘,2009,2013,2016)從“在集聚中走向平衡”角度反對(duì)限制大城市的發(fā)展,主張通過(guò)發(fā)展大城市來(lái)帶動(dòng)中小城市的發(fā)展,隨著貿(mào)易成本的下降,經(jīng)濟(jì)要素更自由地流動(dòng),中心地區(qū)和外圍地區(qū)的人均收入水平會(huì)發(fā)生收斂。同時(shí)大城市發(fā)展可以造福周邊地區(qū),其發(fā)展帶來(lái)的多樣化的中間品、先進(jìn)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)溢出,可以促進(jìn)周邊地區(qū)的發(fā)展(Baldwin&Forslid,2000;Martin&Ottaviano,1999,趙奎、后青松、李巍,2021)

同樣,有學(xué)者從個(gè)人生產(chǎn)和城際貿(mào)易角度提出了均衡模型,認(rèn)為虹吸效應(yīng)與溢出效應(yīng)是城市作用的不同階段的表達(dá)形態(tài),是可以發(fā)生轉(zhuǎn)換的。David Cuberes,Klaus Desmet,Jordan Rappaport(2021)構(gòu)建了一個(gè)基于城際運(yùn)輸和城內(nèi)運(yùn)輸成本的有地租雙城模型,生產(chǎn)不同質(zhì)的產(chǎn)品,通過(guò)城市租金、遷移成本、通勤成本、個(gè)人生產(chǎn)約束和消費(fèi)效用最大化來(lái)進(jìn)行均衡態(tài)求解,以描繪大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的作用圖景,并且通過(guò)對(duì)運(yùn)輸能力提升的討論,來(lái)解釋虹吸效應(yīng)向溢出效應(yīng)的轉(zhuǎn)化過(guò)程:貿(mào)易成本的下降改善了兩地的價(jià)格指數(shù),但對(duì)較小的城市來(lái)說(shuō),改善得更多,因?yàn)樗@得較便宜商品的機(jī)會(huì)更少;城內(nèi)通勤成本的下降對(duì)兩地都有利,但對(duì)更大、更有生產(chǎn)力的城市來(lái)說(shuō)更有利,因?yàn)樗膬?nèi)部存在更多的擁堵。隨著社會(huì)發(fā)展,這兩種運(yùn)輸成本都在下降,而貿(mào)易成本的下降速度比通勤成本的下降速度快。因此,隨著貿(mào)易成本的下降,小城市的居民可以更好地獲得大城市生產(chǎn)的商品,與此同時(shí)大城市從降低通勤成本中獲得的收益較小,從而進(jìn)一步減少了遷移的邊際收益,這導(dǎo)致了大城市虹吸效應(yīng)的減弱,而城市溢出效應(yīng)成為主導(dǎo)力量。同樣faber(2014)認(rèn)為,區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化必然要改善交通基礎(chǔ)設(shè)施,當(dāng)貿(mào)易成本降低后,腹地經(jīng)濟(jì)規(guī)模相對(duì)下降,周邊城市經(jīng)濟(jì)份額上升,整體經(jīng)濟(jì)效率將會(huì)提高,同時(shí)整體的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出會(huì)上升。

因此,可以發(fā)現(xiàn)大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的虹吸效應(yīng)與溢出效應(yīng)的分歧點(diǎn)在于理論中不同的假設(shè)和不同的作用機(jī)制,而除去復(fù)雜理論機(jī)制討論后,當(dāng)下大城市對(duì)小城鎮(zhèn)作用效應(yīng)無(wú)疑則是最重要的,因此通過(guò)實(shí)證來(lái)分時(shí)、分地識(shí)別這一效應(yīng)在當(dāng)下的具體表現(xiàn)顯得十分關(guān)鍵,這有利于為接下來(lái)中短期的中國(guó)大小城市發(fā)展形態(tài)做出規(guī)劃。

(二)溢出效應(yīng)與虹吸效應(yīng)的前人實(shí)證

孫斌棟、丁嵩(2016)利用加入了大城市的地理距離的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型:

選取了2000—2010年長(zhǎng)三角地區(qū)108個(gè)小城市為樣本,估計(jì)大城市對(duì)小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間影響,未發(fā)現(xiàn)集聚陰影效應(yīng)的直接證據(jù),而恰恰相反臨近大城市促進(jìn)了小城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而陳玉、孫斌棟(2017)用了相同模型,選取了2000—2010年京津冀地區(qū)147個(gè)縣級(jí)地區(qū)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),在京津冀地區(qū)內(nèi),核心城市抑制了周邊小城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),存在集聚陰影和“環(huán)京津貧困帶”,他們認(rèn)為這是由于京津冀地區(qū)的貿(mào)易和市場(chǎng)沒(méi)有像長(zhǎng)三角地區(qū)那樣完全、充分而造成的。

趙奎、后青松、李巍(2021)對(duì)1998—2012年中國(guó)省會(huì)對(duì)各地級(jí)市的研究中,利用多重固定效應(yīng)模型:

使用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的面板數(shù)據(jù)來(lái)研究,發(fā)現(xiàn)省會(huì)城市的工業(yè)發(fā)展會(huì)顯著帶動(dòng)地方城市的發(fā)展。

在國(guó)外的研究中,David Cuberes,Klaus Desmet,Jordan Rappaport(2021)則將研究對(duì)象設(shè)置為1840—2017年美國(guó)的縣級(jí)地區(qū),設(shè)定了如下控制了諸多控制變量的截面ols模型:

發(fā)現(xiàn)大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的作用在最開(kāi)始體現(xiàn)為虹吸效應(yīng),在1920年以后則體現(xiàn)為溢出效應(yīng),且效應(yīng)的強(qiáng)度隨著交通技術(shù)的發(fā)達(dá)而逐漸增強(qiáng)。并且這一轉(zhuǎn)變可以由運(yùn)輸能力的提升(城際貨運(yùn)提升比城內(nèi)載人運(yùn)輸發(fā)展快速)來(lái)解釋,這符合Glaeser和Kahn(2004)對(duì)于運(yùn)輸成本的發(fā)現(xiàn)。

綜上,可以發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)中不同地區(qū)、不同時(shí)間,大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的效應(yīng)并非一成不變的,其表現(xiàn)形態(tài)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)條件而演變。而在現(xiàn)代化飛速發(fā)展的中國(guó),大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也正在發(fā)生著微妙的轉(zhuǎn)變,種種現(xiàn)實(shí)都促使著我們使用新數(shù)據(jù)對(duì)“老話題”的“新面貌”進(jìn)行描繪,并且在研究中關(guān)注容易引起這種效應(yīng)發(fā)生變化的因素。

(三)研究假設(shè)

文中將小城鎮(zhèn)定義為中國(guó)的縣級(jí)地區(qū)中經(jīng)濟(jì)活動(dòng)相較于其他部分更為集中、發(fā)達(dá)的部分(即在夜晚可以通過(guò)燈光觀測(cè)到的柵格區(qū)域);將大城市定義為中國(guó)地級(jí)市的市轄區(qū)區(qū)域中相較于其他部分經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更為集中、發(fā)達(dá)的部分。

從全國(guó)城鎮(zhèn)化率看,1920年美國(guó)城鎮(zhèn)化率為51.2%,2011年中國(guó)城鎮(zhèn)化率達(dá)到51.3%,均為城鎮(zhèn)人口首次超過(guò)農(nóng)村人口,而在2010年后我國(guó)交通運(yùn)輸部門(如高鐵密集全線開(kāi)通)也迎來(lái)了高速發(fā)展,而且根據(jù)2000-2010年間的實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)有些貿(mào)易程度高的區(qū)域中大城市已經(jīng)體現(xiàn)出溢出效應(yīng),這似乎代表著中國(guó)在2010年后大城市溢出效應(yīng)將會(huì)變得普遍。同時(shí),根據(jù)David Cuberes等人(2021)運(yùn)輸成本的理論,我國(guó)東部基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)程度相較于中西部地區(qū)更為發(fā)達(dá),貿(mào)易成本更低,其大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的回歸系數(shù)應(yīng)當(dāng)更大。

綜上所述,提出以下假設(shè):

假設(shè)一:當(dāng)下,中國(guó)大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)主要體現(xiàn)為溢出效應(yīng),其效果強(qiáng)度隨地理距離增加而減弱。

假設(shè)二:當(dāng)下,中國(guó)大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的促進(jìn)效果受大城市本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度影響。

假設(shè)三:當(dāng)下,中國(guó)大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的促進(jìn)效果在不同地區(qū)間存在異質(zhì)性,且東部地區(qū)的溢出效應(yīng)強(qiáng)于中西部地區(qū)。

三、數(shù)據(jù)與研究模型設(shè)定

(一)變量來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

文中樣本選擇,在時(shí)間上選取了2010年至2019年,空間上選取了除直轄市以及港澳臺(tái)以外的27個(gè)省級(jí)行政區(qū)的1855個(gè)縣級(jí)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本(部分縣級(jí)地區(qū)由于在此期間被撤縣設(shè)區(qū)或者城鎮(zhèn)情況發(fā)生了劇烈改變也被剔除)。

2010—2019年的中國(guó)縣級(jí)燈光強(qiáng)度:文中燈光數(shù)據(jù)來(lái)源于Harvard dataverse的縣級(jí)衛(wèi)星夜間燈光柵格數(shù)據(jù),其中包含2000—2020年中國(guó)各區(qū)縣的夜間燈光強(qiáng)度相關(guān)數(shù)據(jù)。由于用GDP衡量實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的準(zhǔn)確性存在爭(zhēng)議,并且在某些年份縣級(jí)、地級(jí)GDP不可獲取或準(zhǔn)確性堪憂,參考Henderson等人(2012),使用衛(wèi)星燈光強(qiáng)度圖像來(lái)比擬當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活動(dòng)。燈光柵格數(shù)據(jù)報(bào)告了當(dāng)?shù)貢r(shí)間20:00至21:30之間拍攝的地球夜間穩(wěn)定圖像。這些圖像將地球劃分為一個(gè)網(wǎng)格,每個(gè)網(wǎng)格的面積為30秒(約1平方公里),測(cè)量范圍從0(無(wú)光)到63(最大光)。在校正云層和自然光源(如森林火災(zāi))之后,將一年內(nèi)拍攝的所有每日?qǐng)D像疊加起來(lái),就可以得到年度綜合指標(biāo),再將其和中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃邊界進(jìn)行結(jié)合,就可以得到中國(guó)縣級(jí)行政區(qū)劃相對(duì)應(yīng)的亮度測(cè)度。而且由于一些縣的行政邊界隨著時(shí)間而變化,這就體現(xiàn)出光強(qiáng)數(shù)據(jù)的一個(gè)優(yōu)點(diǎn),當(dāng)我們按照單一確定年份的鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政邊界劃分亮度圖像時(shí),對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的衡量在時(shí)間上也是一致的。

具體操作方式為:在計(jì)算小城鎮(zhèn)、大城市的平均光強(qiáng)時(shí),選取該行政區(qū)域內(nèi)(按照文中定義:小城鎮(zhèn)選取其對(duì)應(yīng)的縣級(jí)地區(qū),大城市選取地級(jí)地區(qū)所轄的市轄區(qū))光強(qiáng)不為零的柵格,計(jì)算這些柵格的光強(qiáng)平均值,作為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。

在變量的具體使用上,仿照趙奎、后青松、李?。?021)的方法,對(duì)小城鎮(zhèn)的燈光平均強(qiáng)度和大城市的燈光平均強(qiáng)度取對(duì)數(shù):

其中y為i小城鎮(zhèn)在t年的燈光平均強(qiáng)度自然對(duì)數(shù),y_c為i小城鎮(zhèn)對(duì)應(yīng)的大城市在t年的燈光平均強(qiáng)度自然對(duì)數(shù),將其帶入模型,進(jìn)行回歸,將其回歸系數(shù)看作彈性來(lái)衡量大城市對(duì)小城鎮(zhèn)的作用效果。

文中地理數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地理信息公共服務(wù)平臺(tái)(天地圖),從中獲取地級(jí)、縣級(jí)坐標(biāo),并在R中計(jì)算球面距離。

表1為描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,圖1為2010—2019年可視化后的小城鎮(zhèn)光強(qiáng)分布曲線,圖1為2010—2019年可視化后的大城市光強(qiáng)分布。

圖1 2010-2019年小城鎮(zhèn)光強(qiáng)分布曲線

表1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(二)實(shí)證模型設(shè)定

經(jīng)過(guò)對(duì)上述前人理論和實(shí)證經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),仿照趙奎、后青松、李巍(2021)通過(guò)工業(yè)發(fā)展程度衡量省會(huì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對(duì)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的影響模型,加入假設(shè),設(shè)定了如下基準(zhǔn)實(shí)證模型:

其中,i表示小城鎮(zhèn),t表示年份,y表示小城鎮(zhèn)-年份層面上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,yc表示相對(duì)應(yīng)的大城市-年份層面上的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文控制了城市固定效應(yīng)(γ)和年份固定效應(yīng)(λ),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),所有的回歸標(biāo)準(zhǔn)誤都在城市層面聚類。對(duì)于因變量y,用當(dāng)?shù)貣鸥窳炼炔粸榱銋^(qū)域的柵格平均光強(qiáng)的自然對(duì)數(shù),作為縣級(jí)城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的度量,并用對(duì)應(yīng)的大城市的指標(biāo)作為自變量y_c

同時(shí),文中將所選樣本按照縣級(jí)地區(qū)到對(duì)應(yīng)大城市的距離作為分組指標(biāo),由遠(yuǎn)及近,以30公里為間隔,將樣本分為五組,保證每組中都有充足的樣本(2000到3000個(gè)觀測(cè))來(lái)確?;貧w結(jié)果的可靠性,進(jìn)行基準(zhǔn)回歸,通過(guò)比較不同組之間系數(shù)的差異進(jìn)行分析。

在基準(zhǔn)回歸中,為了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,在確定小城鎮(zhèn)對(duì)應(yīng)的大城市時(shí),使用了兩套標(biāo)準(zhǔn)分別回歸,一套以實(shí)際地理距離最近的大城市作為選擇對(duì)象,另一套則選取了該小城鎮(zhèn)行政所屬的地級(jí)地區(qū)的大城市作為相對(duì)應(yīng)的大城市。

然而,基準(zhǔn)回歸模型可能會(huì)面臨著一些容易導(dǎo)致內(nèi)生性的潛在問(wèn)題,這表現(xiàn)為兩個(gè)方面:一是可能存在的外部沖擊對(duì)小城鎮(zhèn)和對(duì)應(yīng)大城市經(jīng)濟(jì)造成影響,如同時(shí)影響省會(huì)行業(yè)發(fā)展和其他地級(jí)市行業(yè)發(fā)展的第三方因素(如地方性政策扶持、區(qū)域經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等),這些因素可能會(huì)導(dǎo)致系數(shù)的高估(趙奎等,2021);二是根據(jù)David Cuberes等人(2021)的理論框架,大城市與小城鎮(zhèn)存在于一個(gè)雙城系統(tǒng)之內(nèi),在互相作用過(guò)程中趨近均衡,當(dāng)大城市對(duì)小城鎮(zhèn)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)影響的同時(shí),小城鎮(zhèn)也反過(guò)來(lái)對(duì)大城市產(chǎn)生影響,這就有可能造成反向因果的問(wèn)題,導(dǎo)致回歸結(jié)果的不一致性。

圖2 2010-2019年大城市光強(qiáng)分布

因此,采用兩種方法解決基準(zhǔn)回歸模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。第一種方法,在控制小城鎮(zhèn)固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步控制小城鎮(zhèn)和年份的交乘項(xiàng)。這在一定程度上可以解決遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題,如上面提到的第一種問(wèn)題。但是,第二種反向因果問(wèn)題有待解決,所以在第二種方法中,引入了工具變量來(lái)進(jìn)一步解決可能的內(nèi)生性問(wèn)題,其工具變量方法為份額移動(dòng)法(shiftshare design)或稱之為Bartik工具變量(趙奎等,2021)。

文中Bartik工具變量用大城市經(jīng)濟(jì)初始狀態(tài)全國(guó)的增長(zhǎng)率來(lái)模擬出歷年的估計(jì)值,在控制了個(gè)體層面和年份層面的固定效應(yīng)后,該工具變量與其他影響小城鎮(zhèn)發(fā)展的殘差項(xiàng)相關(guān)性會(huì)得到大大地降低。并且地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程和全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程得更為接近,因而該估計(jì)值和實(shí)際值高度相關(guān),因此可以作為工具變量。

其中,y_iv為工具變量,y_cv表示2010年各大城市的燈光強(qiáng)度的自然對(duì)數(shù),G用表示在t年全國(guó)燈光強(qiáng)度相對(duì)于初始年份的增長(zhǎng)率。

在異質(zhì)性分析中,將全國(guó)樣本分為東部和中西部,樣本分兩組進(jìn)行回歸,同時(shí)也采用實(shí)際地理標(biāo)準(zhǔn)和行政歸屬標(biāo)準(zhǔn)分別回歸,以確保穩(wěn)健性,通過(guò)比較東部地區(qū)和中西部地區(qū)的回歸系數(shù),確定是否存在差異。

四、實(shí)證回歸研究結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2報(bào)告了基準(zhǔn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果,其中A、B兩部分分別使用了實(shí)際地理關(guān)系、行政隸屬關(guān)系作為對(duì)應(yīng)依據(jù)進(jìn)行回歸。

表2 基準(zhǔn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果

據(jù)表中(1)(3)列的回歸系數(shù)顯示,在2010年到2019年間,大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)提高小城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,該效應(yīng)在1%水平上顯著,并且大城市的經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),小城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)約為0.5個(gè)百分點(diǎn),溢出效應(yīng)十分顯著。而(2)(4)列回歸加入了大城市經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的二次項(xiàng),發(fā)現(xiàn)回歸系數(shù)在1%水平顯著為負(fù),當(dāng)前階段即大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,其溢出效應(yīng)會(huì)越強(qiáng),但其溢出效應(yīng)的增長(zhǎng)將會(huì)隨著大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展而放緩。

(二)地理分組回歸結(jié)果

表3報(bào)告了按照小城鎮(zhèn)到大城市的地理距離分組進(jìn)行回歸的估計(jì)結(jié)果,其中C、D兩部分分別使用了實(shí)際地理關(guān)系和行政隸屬關(guān)系作為對(duì)應(yīng)依據(jù)進(jìn)行回歸。

圖3 地理分組回歸結(jié)果系數(shù)

通過(guò)對(duì)比表中(1)~(5)列的回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn),在2010年到2019年間,分組回歸結(jié)果均為顯著,隨著小城鎮(zhèn)到大城市距離增加,系數(shù)從0.621減小至0.343,這說(shuō)明大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)小城鎮(zhèn)的溢出效應(yīng)將會(huì)產(chǎn)生顯著差異,其強(qiáng)度將會(huì)隨距離變大而減弱。而且,無(wú)論是以實(shí)際地理距離還是行政歸屬來(lái)確定小城鎮(zhèn)對(duì)應(yīng)的大城市,這種溢出效應(yīng)隨距離減弱的現(xiàn)象都存在。隨著距離增加,運(yùn)輸成本變大,這似乎變相佐證了David Cuberes等(2021)通過(guò)城際貿(mào)易運(yùn)輸成本解釋溢出效應(yīng)的理論。

(三)內(nèi)生性檢驗(yàn)

表4報(bào)告了使用工具變量進(jìn)行基準(zhǔn)回歸的結(jié)果,同時(shí)報(bào)告了2sls的這一階段回歸系數(shù),其中y_iv為份額移動(dòng)法構(gòu)建了Bartik工具變量,E、F分別是按照實(shí)際地理標(biāo)準(zhǔn)和行政歸屬標(biāo)準(zhǔn)的回歸結(jié)果。

表4 使用工具變量進(jìn)行基準(zhǔn)回歸的結(jié)果

工具變量進(jìn)行固定效應(yīng)回歸,第一階段回歸系數(shù)顯著,為0.62,說(shuō)明通過(guò)份額移動(dòng)法構(gòu)建的大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的估值和實(shí)際大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的確切值高度接近。第二階段回歸系數(shù)仍為顯著,但得到了較大的上升,說(shuō)明大城市對(duì)小城鎮(zhèn)存在強(qiáng)烈的溢出效應(yīng)。這在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上有著較大的意義,經(jīng)過(guò)前文分析,回歸可能存在由于小城鎮(zhèn)對(duì)大城市的反向促進(jìn)作用,而產(chǎn)生反向因果,而在加入了工具變量后系數(shù)的變化說(shuō)明確實(shí)存在反向因果的現(xiàn)象,即小城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展反方向也會(huì)積極促進(jìn)大城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

圖3 地理分組回歸結(jié)果系數(shù)

(四)異質(zhì)性分析

表5報(bào)告了在實(shí)際地理標(biāo)準(zhǔn)和行政歸屬標(biāo)準(zhǔn)下,東部和中西部分別回歸的結(jié)果。

表5 實(shí)際地理標(biāo)準(zhǔn)和行政歸屬標(biāo)準(zhǔn)下東部和中西部分別回歸的結(jié)果

通過(guò)比較系數(shù)可以發(fā)現(xiàn),東中西部回歸系數(shù)均為正顯著,且東部的回歸系數(shù)顯著大于中西部回歸系數(shù),說(shuō)明東部地區(qū)的大城市溢出效應(yīng)要強(qiáng)于中西部的溢出效應(yīng),根據(jù)前文理論分析,這種溢出效應(yīng)差異可能是東西部地區(qū)間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平不同或中西部大城市和小城鎮(zhèn)地理距離更遠(yuǎn)導(dǎo)致的。

綜上研究,所提出的假設(shè)一、假設(shè)二、假設(shè)三均得到證明。

五、政策建議

現(xiàn)代化是當(dāng)今時(shí)代發(fā)展的重中之重,而城鎮(zhèn)化則是現(xiàn)代化的重要組分。面對(duì)2035年基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化的挑戰(zhàn),如何將城鎮(zhèn)化進(jìn)程優(yōu)化,達(dá)到更合理、有效率的良性城鎮(zhèn)化發(fā)展將會(huì)成為一個(gè)重要話題。而在這種背景下,協(xié)調(diào)好大城市和小城鎮(zhèn)的發(fā)展進(jìn)程,達(dá)到和諧發(fā)展顯得十分重要。

第一,應(yīng)當(dāng)堅(jiān)定強(qiáng)化大城市經(jīng)濟(jì)以帶動(dòng)小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)的城市發(fā)展思路,在重點(diǎn)發(fā)展大城市的過(guò)程中,讓小城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展從中受益,達(dá)到協(xié)同發(fā)展的穩(wěn)定增長(zhǎng)。過(guò)去十年間,中國(guó)各地大城市對(duì)小城鎮(zhèn)體現(xiàn)出了明顯的溢出效應(yīng),但許多大城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模尚且不足,在這些城市,應(yīng)當(dāng)盡量避免對(duì)主城區(qū)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張進(jìn)行限制,保障其合理發(fā)展,以更好地輻射周邊的縣級(jí)地區(qū)。

第二,應(yīng)當(dāng)重視地級(jí)區(qū)域中縣級(jí)地區(qū)到主城區(qū)的經(jīng)濟(jì)距離,加強(qiáng)小城鎮(zhèn)與大城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,以更多地享受到大城市的溢出效應(yīng),縮小城鎮(zhèn)到大城市的經(jīng)濟(jì)距離,促進(jìn)二者的互聯(lián)互通。根據(jù)前文實(shí)證結(jié)果,地理上距離大城市較近的小城鎮(zhèn)受到的溢出效應(yīng)更強(qiáng),然而地理距離無(wú)法改變,但是聯(lián)系前文相關(guān)學(xué)者的研究成果,發(fā)現(xiàn)實(shí)際作用于小城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變量應(yīng)當(dāng)是其經(jīng)濟(jì)意義上的距離,如城際運(yùn)輸成本、貿(mào)易便利程度,因而可以致力于減小大城市與小城鎮(zhèn)之間的經(jīng)濟(jì)距離。

第三,應(yīng)當(dāng)重視中西部地區(qū)大城市的溢出效應(yīng),強(qiáng)化其經(jīng)濟(jì)相關(guān)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度越高的地區(qū)的溢出效應(yīng)更強(qiáng),但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的地區(qū),其溢出效應(yīng)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的增長(zhǎng)速度而加快,因此,在集聚經(jīng)濟(jì)的作用下,通過(guò)強(qiáng)化欠發(fā)達(dá)地區(qū)的大城市發(fā)展將更有效率地帶動(dòng)周邊縣級(jí)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并優(yōu)化當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展模式,將大城市作為地區(qū)產(chǎn)業(yè)的基石,避免產(chǎn)業(yè)趨同虹吸的產(chǎn)生。

猜你喜歡
回歸系數(shù)小城鎮(zhèn)大城市
基于可持續(xù)發(fā)展的小城鎮(zhèn)建設(shè)研究
What is VR 何謂VR
動(dòng)漫show :《肆式青春》:大城市的溫情,北上廣的愛(ài)
大城市里的小象
北邊
淺談小城鎮(zhèn)規(guī)劃中地域特色的突出
中國(guó)特色小城鎮(zhèn)
基于生產(chǎn)函數(shù)模型的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素分析
電導(dǎo)法協(xié)同Logistic方程進(jìn)行6種蘋果砧木抗寒性的比較
電導(dǎo)法協(xié)同Logistic方程進(jìn)行6種蘋果砧木抗寒性的比較
天门市| 哈巴河县| 天津市| 乐业县| 普陀区| 喀喇沁旗| 会宁县| 梁平县| 博野县| 晋江市| 札达县| 宜城市| 会宁县| 宁武县| 玉林市| 正安县| 云林县| 山阴县| 长春市| 林甸县| 万全县| 自治县| 西林县| 文登市| 正定县| 德江县| 政和县| 顺平县| 大邑县| 北宁市| 武隆县| 达拉特旗| 峨边| 茌平县| 南木林县| 乌拉特后旗| 八宿县| 松阳县| 郯城县| 永嘉县| 高邮市|