王 琛，劉長平，李前兵，2

(1.南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，江蘇 南京211816；2.淮陰工學(xué)院 管理工程學(xué)院，江蘇 淮安223200；3.江蘇智能工廠工程研究中心，江蘇 淮安223003)

一、導(dǎo)言

制造業(yè)是實體經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基，是走向國際循環(huán)的重要通道和有力支點①。作為制造業(yè)大省，江蘇制造業(yè)產(chǎn)值占據(jù)全國總量比較大的比例，但江蘇制造業(yè)仍存在許多不足，制造業(yè)的增加值率偏低②。智能制造的發(fā)展不僅需要信息技術(shù)的推動，也需要科技人才不斷地對智能制造提供技術(shù)支持③。把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)展契機，充分利用數(shù)字化技術(shù)，不僅能加快江蘇制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的進程，同時還順應(yīng)了當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的趨勢。

智能制造轉(zhuǎn)型升級可以保證企業(yè)向信息化和工業(yè)智能化的方向前進，同時響應(yīng)國家可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，打造低碳環(huán)保的企業(yè)，擔(dān)負起一個企業(yè)該承擔(dān)的責(zé)任，進而使得我國制造業(yè)的核心競爭力不斷提升。智能制造綜合了物聯(lián)網(wǎng)、去計算、信息管理、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)④，經(jīng)歷了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的發(fā)展階段⑤。層次分析法優(yōu)勢是將目標(biāo)問題拆分為多層次和多因素⑥，進而分解復(fù)雜問題，幫助決策者進行決策并選出最優(yōu)方案⑦。

二、江蘇省智能制造轉(zhuǎn)型升級的影響因素分析

在實際操作中，本文指標(biāo)選取原則是可操作性、完備性、獨立性和層次性原則，結(jié)合各個主要主體，指標(biāo)體系呈現(xiàn)廣泛性，以此來分析江蘇智能制造的影響因素。

（一）創(chuàng)新資源投入

創(chuàng)新資源投入是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必要條件。創(chuàng)新資源包含創(chuàng)新相關(guān)的資源和能力，具體是指支持創(chuàng)新的人、財、物。人是指參與到企業(yè)創(chuàng)新活動的研發(fā)人員，財是指從產(chǎn)品的設(shè)計到營銷的各個環(huán)節(jié)需要投入的資金，物是指轉(zhuǎn)型升級的各個環(huán)節(jié)所需要投入的物資，主要為生產(chǎn)設(shè)備。一般情況下，人才數(shù)量、投入物資與投入資金數(shù)額成正比例關(guān)系，人才越多，資金物資越充足，企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級速度也會加快。實現(xiàn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵在于信息技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用⑧。創(chuàng)新資源包含研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員數(shù)量、研發(fā)數(shù)量三個指標(biāo)。

（二）企業(yè)管理水平

企業(yè)提高管理水平離不開正確的戰(zhàn)略規(guī)劃、機制激勵和組織結(jié)構(gòu)。戰(zhàn)略規(guī)劃明確了企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方向；組織結(jié)構(gòu)直接影響企業(yè)的行為，從而影響著轉(zhuǎn)型升級的效果；創(chuàng)新激勵機制包含在企業(yè)整個管理流程中，加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的步伐，科學(xué)謀劃企業(yè)長遠發(fā)展。

（三）地區(qū)發(fā)展水平

企業(yè)所處區(qū)域的發(fā)展水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及市場競爭程度是地區(qū)發(fā)展水平的重要特征，因此對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級也起著至關(guān)重要的作用。首先，區(qū)域的發(fā)展水平是衡量企業(yè)轉(zhuǎn)型升級速度的重要指標(biāo)。目前發(fā)展水平高的城市制造業(yè)企業(yè)比發(fā)展水平普通的城市制造業(yè)企業(yè)擁有更多優(yōu)質(zhì)的技術(shù)資源。其次，區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也會對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生較大影響，區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)越合理的地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新越快。

（四）創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境

每個企業(yè)的發(fā)展離不開與外界的交流，因此企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級要注重外界因素的影響，外界因素主要包括企業(yè)高校合作程度、社會創(chuàng)新氛圍、知識產(chǎn)權(quán)保護三個方面。制造業(yè)智能化則更多地需要智力投入，需要運用知識、經(jīng)驗等來保障智能制造的穩(wěn)定運行⑨。校企合作模式將企業(yè)引進學(xué)校后，企業(yè)會向?qū)W校提供生產(chǎn)資源，獲得“產(chǎn)學(xué)研”相結(jié)合的多贏途徑。加大研發(fā)經(jīng)費投入力度，引導(dǎo)企業(yè)和高校的學(xué)者投入到制造業(yè)的基礎(chǔ)研究中，推進科研成果轉(zhuǎn)化，重視研究成果在制造業(yè)中的實際運用。每個企業(yè)都處于社會之中，擁有一個良好的創(chuàng)新創(chuàng)造社會氛圍有助于企業(yè)本身進行轉(zhuǎn)型升級，在此過程中，大數(shù)據(jù)具有重要意義⑩。服務(wù)制造業(yè)課題數(shù)量表明了當(dāng)前服務(wù)制造業(yè)的學(xué)者數(shù)量，課題數(shù)量多有助于企業(yè)獲取轉(zhuǎn)型升級的理論支持。本科及以上學(xué)歷人才占比是一個推動企業(yè)發(fā)展的內(nèi)部動力，學(xué)歷是衡量人才的重要指標(biāo)。必要的法律保護是維護創(chuàng)新環(huán)境的必要手段，提高全社會知識產(chǎn)權(quán)意識，有利于對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新進行保護。

三、AHP模型構(gòu)建與分析

智能制造轉(zhuǎn)型升級受眾多因素影響，本文通過文獻整理、數(shù)據(jù)檢索和征求專家意見，建立一個包含二級指標(biāo)和十二個三級指標(biāo)的層次體系。

（一）建立遞階層次結(jié)構(gòu)

遞階層次結(jié)構(gòu)一般包含三層，分別為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和措施層。通過閱讀相關(guān)文獻，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為目標(biāo)層；而準(zhǔn)則層包含了影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的二級指標(biāo)：創(chuàng)新資源投入、企業(yè)管理水平、地區(qū)發(fā)展水平和創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境（圖1）。

（二）構(gòu)建判別矩陣

根據(jù)“1—9賦值法”對各指標(biāo)的重要程度進行兩兩比較，邀請該領(lǐng)域?qū)＜冶容^元素重要程度并進行打分，對判別矩陣進行填寫。“1—9賦值法”的數(shù)字越大，表示兩兩比較的前者重要程度更高，反之則表示更低。如圖1所示，本文智能制造轉(zhuǎn)型升級層次分析模型包含三層指標(biāo)，需建立多個判別矩陣。

圖1 層次分析模型

（三）計算權(quán)重

對于獲得的判別矩陣需要計算出權(quán)向量，計算權(quán)向量的方法包括特征根法、和法、冪法等。計算出權(quán)向量結(jié)果后，為了防止打分賦值行為不一致，需進行一致性檢驗，然后構(gòu)建判別矩陣，Wi為矩陣B的特征向量，n為階數(shù)（表1—5）。

表1 目標(biāo)層判別矩陣

表2 B1判別矩陣及一致性檢驗

表3 B2判別矩陣及一致性檢驗

表4 B3判別矩陣及一致性檢驗

在上述矩陣的基礎(chǔ)上計算出層次總排序，對某一層次指標(biāo)的權(quán)重進行排序，可以獲取該層次對上一層次的重要性權(quán)重。因此三級指標(biāo)通過一級二級的指標(biāo)層相乘就可算出對目標(biāo)層影響的權(quán)重（表6）。

表5 B4判別矩陣及一致性檢驗

表6 層次總排序結(jié)果

綜上，獲得了四個目標(biāo)層影響因素的權(quán)重分別為W1=0.0953，W2=0.2776，w3=0.4668，W4=0.1603。根據(jù)權(quán)重的計算結(jié)果以及一致性檢驗，地區(qū)發(fā)展水平因素對智能制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響程度較大。加速企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的情況要重點考慮地區(qū)發(fā)展水平因素，而企業(yè)管理水平影響較小，可適當(dāng)控制在該方面的投入。同理，三級指標(biāo)也需要按照權(quán)重采取不同措施。

四、提升江蘇省智能制造轉(zhuǎn)型升級能力的對策

（一）提高地區(qū)發(fā)展水平

提高科研產(chǎn)出能力，建立企業(yè)合作平臺，調(diào)整合理的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。通過技術(shù)合作協(xié)議、統(tǒng)一配置研發(fā)人財物，實現(xiàn)企業(yè)積極參加技術(shù)創(chuàng)新活動，如共享技術(shù)等。因為，目前江蘇大部分企業(yè)沒有建立研發(fā)創(chuàng)新部門或者不重視，甚至沒有研發(fā)設(shè)備，導(dǎo)致大部分企業(yè)無從創(chuàng)新。因此，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級推進的過程中，要加大對研發(fā)設(shè)備的投入，保證研發(fā)人員的數(shù)量，企業(yè)可以配備專門的研發(fā)小組，推動研發(fā)機構(gòu)的建設(shè)，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。

（二）提升企業(yè)管理水平

在知識爆炸的時代，創(chuàng)新管理是企業(yè)管理的重中之重。創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施需要創(chuàng)立專業(yè)組織，做到權(quán)責(zé)清晰。在企業(yè)自身調(diào)整方面，針對江蘇省科研力量分布不均勻的情況，通過引進高素質(zhì)人才，擴大企業(yè)的人才儲量，將科研力量與市場技術(shù)需求相結(jié)合，高效地將科技力量轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。對于科研產(chǎn)出成果多的部門或個人要大力進行獎勵，調(diào)動員工科研積極性。

（三）完善創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境

營造創(chuàng)新創(chuàng)造的良好社會氛圍，能釋放大量創(chuàng)新動能，創(chuàng)新氛圍需要完善的人才機制支撐，目前科研成果轉(zhuǎn)化能力存在不足，需要為科研人才減負，為科研人才節(jié)省大量精力，使他們可以更好地投身于創(chuàng)新中。知識產(chǎn)權(quán)的保護是江蘇省制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級能正常進行的必要條件，所以加強知識產(chǎn)權(quán)保護是當(dāng)下社會刻不容緩的任務(wù)。第一，進一步完善相關(guān)法律體系，增強規(guī)范性和可操作性。第二，加強法規(guī)的執(zhí)法力度。目前我國法律的執(zhí)行力度與發(fā)達國家相比略顯不足，因此加強執(zhí)行力度，是江蘇省增強知識產(chǎn)權(quán)法律執(zhí)行力度的有效途徑。第三，向社會積極宣傳知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)知識。江蘇省科技局等相關(guān)部門應(yīng)大力宣傳知識產(chǎn)權(quán)知識，助力企業(yè)科研成果的產(chǎn)出。

（四）創(chuàng)新資源投入

加大對創(chuàng)新的人、財、物以及將人、財、物組合的機制的支持力度。加強創(chuàng)新資源合作平臺的建設(shè)，政府應(yīng)制定優(yōu)惠政策鼓勵企業(yè)加入平臺，減小企業(yè)資金負擔(dān)。通過創(chuàng)新資源合作平臺，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)要素的質(zhì)量。同時要注重提高整體人員素質(zhì)，對人才給予優(yōu)惠政策，大力招聘所需領(lǐng)域人才，建立教育培訓(xùn)基地以提高人才的專業(yè)素養(yǎng)。教育培訓(xùn)基地可以與長三角周邊地區(qū)進行合作，聚集各方優(yōu)勢資源。創(chuàng)新資源的投入，有助于優(yōu)化生產(chǎn)方式，將研發(fā)與生產(chǎn)深度融合，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

本文結(jié)合江蘇制造企業(yè)存在關(guān)鍵技術(shù)基礎(chǔ)不牢固、缺乏管理技術(shù)的問題，基于層次分析法構(gòu)建了主客觀指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系，通過智能制造轉(zhuǎn)型升級層次分析模型，創(chuàng)新資源投入、提升企業(yè)管理水平、推動地區(qū)發(fā)展和創(chuàng)新服務(wù)環(huán)境。

注釋：

①陳長江.在融入雙循環(huán)中推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J].群眾,2020(24):48-49.

②楊慧,朱英明,孫立緣.江蘇智能制造生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展研究:界面管理視角[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2021,34(3):38-43.

③王友發(fā),周圓圓,羅建強.近20年智能制造研究熱點與前沿挖掘[J].計算機工程與應(yīng)用,2021,57(6):49-57.

④鐘潤陽,徐旬,EberhardKlotz,StephenT.Newman.對工業(yè)4.0背景下的智能制造的回顧[J].工程,2017,3(5):96-127.

⑤李廉水,石喜愛,劉軍.中國制造業(yè)40年:智能化進程與展望[J].中國軟科學(xué),2019(1):1-9+30.

⑥秦波濤,李增華.改進層次分析法用于礦井安全性綜合評價[J].西安科技學(xué)院學(xué)報,2002(2):126-129.

⑦郭金玉,張忠彬,孫慶云.層次分析法的研究與應(yīng)用[J].中國安全科學(xué)學(xué)報,2008(5):148-153.

⑧邸曉燕,張赤東.基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈視角的智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新力分析:以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為例[J].中國軟科學(xué),2018(5):39-48.

⑨賈根良.第三次工業(yè)革命與工業(yè)智能化[J].中國社會科學(xué),2016(6):87-106,206.

⑩魏晉童.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)人力資源管理模式的創(chuàng)新研究[J].中國商論,2021(11):151-153.