近些年以來，隨著經(jīng)濟(jì)建設(shè)對礦產(chǎn)資源需求程度的不斷加大，多數(shù)露天礦山已進(jìn)入深部開采階段，但礦體上盤附近還矗立有上部開采形成的高陡邊坡，由于礦山的過度開采及其管理的缺失，使得由邊坡引起的地質(zhì)災(zāi)害不斷發(fā)生，因此，快速準(zhǔn)確地判斷露天采場邊坡的穩(wěn)定，對于廠區(qū)內(nèi)的人的生命財產(chǎn)都具有十分重要的意義

。

自變革兩次行政收費(fèi)和罰款以及沒收收入后，固然尚未徹底，但普通行政機(jī)關(guān)曾經(jīng)施行了局部城市的行政收入，停業(yè)收入和其他收入制度。經(jīng)常賬戶包含在金融賬戶的管理中。這帶來了一個問題。目前，行政事業(yè)單位會計制度的預(yù)算費(fèi)和對付賬款不能反映這些經(jīng)濟(jì)活動。這局部行政費(fèi)用和罰款以及沒收行政會計制度不應(yīng)該反映出來，如何反映，做法也因地而異。

近年來，國內(nèi)外有關(guān)方面的學(xué)者都做了大量的邊坡穩(wěn)定性方面的分析和研究。劉磊磊等

運(yùn)用AHP理想點(diǎn)模型，結(jié)合層次分析法對邊坡穩(wěn)定性等級進(jìn)行綜合判斷，并結(jié)合工程實際對判斷邊坡穩(wěn)定性的合理性進(jìn)行了說明?？凋?、王新民等

運(yùn)用層次分析法、未確知測度理論、變權(quán)重理論等方法構(gòu)建VW-UM模型，并應(yīng)用于實際工程中，證明這種方法是完整高效的。何茂林等

利用模糊數(shù)學(xué)等相關(guān)理論及層次分析法構(gòu)建模型，并以此判定某露天礦山的邊坡穩(wěn)定性，結(jié)果切合實際，對治理邊坡前后的穩(wěn)定性水平進(jìn)行了較好的評估，為露天邊坡穩(wěn)定性的評估提供了可行的思路。肖海平

在充分了解礦山實際的基礎(chǔ)上，以未確知測度為基礎(chǔ)，分析不同月最大降雨量下邊坡穩(wěn)定性狀態(tài)，對各種因素敏感性進(jìn)行排序，構(gòu)建邊坡危險性動態(tài)評價模型。這項研究極大地方便了邊坡支護(hù)和防治工作。Zhang Guoqiang,Feng Wenkai等

基于模糊數(shù)學(xué)的思想提出了一種支持SVR和基于TLBO的混合模型用于預(yù)測函數(shù)的建立。方法預(yù)測精度明顯提升，且操作簡便。Agbaje Samzu,Zhang Xue等

用貝葉斯推理技術(shù)結(jié)合矩量法，基于獲得的統(tǒng)計參數(shù),采用半確定性和概率有限元極限分析方法,對堆積型邊坡穩(wěn)定性進(jìn)行了深入研究，通過對不同傾角下堆積體的穩(wěn)定性結(jié)果進(jìn)行比較，從而對Crag礦山邊坡失穩(wěn)原理有了進(jìn)一步認(rèn)識。胡小勇等

對云南某銅礦采場進(jìn)行了風(fēng)險評價，采用改進(jìn)的灰色聚類分析方法，以及粗糙集原理，對云南某銅礦采場風(fēng)險進(jìn)評定，效果較好。謝勝軍等

運(yùn)用理想點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、海明貼近度和模糊多屬性決策等理論，對各采礦方法在南芬礦的貼合度進(jìn)行綜合評估，并選擇出最佳適合于該礦山的實際應(yīng)用方法。

但是，邊坡穩(wěn)定性受到巖石力學(xué)、地質(zhì)條件及降雨量及外界擾動等諸多不確定性因素的影響，各因素相互關(guān)聯(lián)、彼此作用，具有多變性、模糊性等特點(diǎn)，是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程

。鑒于此，筆者在充分考慮復(fù)雜工程地質(zhì)賦存條件的基礎(chǔ)上，建立了未確知測度危險性評價體系，并采用未確知測度理論和信息熵法，針對剛果金某銅鈷礦露天終了邊坡穩(wěn)定性評價，以期獲得結(jié)果符合現(xiàn)場實際。

1 未確知測度危險性評價模型的基本原理

1.1 邊坡穩(wěn)定性評價指標(biāo)體系的建立

假設(shè)被評估的系統(tǒng)有n個待評估因素I，I=｛I

,I

,I

,…,I

｝，x

為評價空間的第i個評價因素；每個待評因子需要m評價指標(biāo)，則X=｛x

,x

,x

,…,x

｝，為評價指標(biāo)空間，若x

表示為第個j評價因子x

的指標(biāo)實測值，則任一評價因子均可表達(dá)為一個m維向量x

=(x

,x

,x

,…x

)。所評估系統(tǒng)I

中每一子項x

（i=1，2，…n；j=1，2，…n），假設(shè)有p個評價等級{C

，C

，…C

}

。

假設(shè)被評估對象的評估空間為U=｛C

,C

,C

,…,C

｝，C

為第k級評估，設(shè)K級危險程度高于K+1級，若滿足C

＞C

＞C

＞?＞C

，則稱{C

，C

，…C

}為評價空間U的一個有序分割類

。

1.2 單指標(biāo)測度矩陣的構(gòu)建

按上式從小到大，從大到小分別計算，所得結(jié)果對應(yīng)于各評價區(qū)間的隸屬度，最后隸屬度最大者作為研究對象評定結(jié)果

。

2.1.2 藥劑防治該病除按照上述防治原則外，在發(fā)病初期，25%粉銹寧可濕性粉劑2000倍液，或用25%萎繡靈1500倍液，隔7d～10d防治1次，連防2次～3次，即可有效地防治油葵銹病的危害。

現(xiàn)研究階段主要采用四類單指標(biāo)測度函數(shù)，包括正弦型、指數(shù)型、拋物線與直線型等，在構(gòu)建指標(biāo)測度函數(shù)時需結(jié)合工程研究實際來選用一種符合項目需要的測度函數(shù)作為單指標(biāo)測度，根據(jù)所測評項的評價體系、各指標(biāo)測度函數(shù)(圖1)由分級標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合公式(1)、(2)得到

。

本文采用完全信息條件下對政府監(jiān)管部門、金融機(jī)構(gòu)、企業(yè)各利益相關(guān)主體進(jìn)行分析，構(gòu)建企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)、政府監(jiān)管部門的博弈樹模型，如圖1所示。

1.3 權(quán)重集的建立

在得出單指標(biāo)測度矩陣的基礎(chǔ)上，以信息熵法確立各指標(biāo)權(quán)重，依據(jù)下式計算得出其權(quán)重

。

式中：e

為指標(biāo)因子j熵值；e

為指標(biāo)因子l熵值；e

為指標(biāo)因子t熵值。

其中：式(1)表示“非負(fù)有界性”，式(2)表示“歸一性”，式(3)表示“可加性”

。

1.4 預(yù)測矩陣的確定

設(shè)w

為第j個評價指標(biāo)X

（j=1,2,…,m）的權(quán)重，可得：

傳統(tǒng)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同樣存在一些弊端,最常見的問題就是梯度消失、參數(shù)數(shù)量和體積較大、需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)等。針對小數(shù)據(jù)集上的識別問題,由于領(lǐng)域不同,問題的解決方式同樣不一,本文針對電子票據(jù)關(guān)鍵區(qū)域的識別問題,在數(shù)據(jù)較少的情況下,提出了一種特殊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方式,使得網(wǎng)絡(luò)在有效學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的情況下不至于過擬合。實驗證明了本文網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有效性。

1.5 置信度識別準(zhǔn)則的設(shè)定

設(shè)λ為置信度，依據(jù)不同研究對象的特點(diǎn)，在0.5至1之間選取貼合實際的值，結(jié)合上式得到的權(quán)重及單指標(biāo)測度評價矩陣可得：

2 工程應(yīng)用

文章以剛果金某銅鈷礦為背景，應(yīng)用未確知測度危險性模型對該銅鈷礦礦露天邊坡穩(wěn)定性進(jìn)行評價。該露天銅鈷礦位于非洲中部贊比亞-剛果(金)銅礦帶的西延部分，傾向南西西，由于采掘方向與巖體傾向幾近垂直，開采后坡體內(nèi)各巖層多被剪損，所以該銅鈷礦坡體狀況與防護(hù)狀況均較復(fù)雜。礦區(qū)氣候?qū)賮啛釒?，全年分旱、雨兩季?月至10月為旱季，年平均降雨量約為1050mm；其余月份為旱季，旱季多西南風(fēng)，最大風(fēng)力可達(dá)七級。礦區(qū)屬滇池水系，礦區(qū)夏無酷暑，冬季寒冷，據(jù)氣象資料顯示，年最高氣溫30.3℃，最低氣溫-6℃。礦區(qū)位于區(qū)域分水嶺地帶，盧菲拉河的眾多支流都發(fā)源于礦區(qū)周邊呈放射狀分布著：迥嘎河流、加丹加河流、LUFIRA河流，周邊地段地表水系較發(fā)育。目前采場形成坡高近百米、坡角近65°的露天邊坡，由于該銅鈷礦至學(xué)校的距離相距不遠(yuǎn)，外部環(huán)境因素較為復(fù)雜，故而為避免爆破振動對周圍構(gòu)建筑物產(chǎn)生較大影響，該礦山采用逐一起爆，因此對邊坡影響有限。在對采場工程水文地質(zhì)、巖體特征及邊坡養(yǎng)護(hù)工作充分了解情況下，綜合考慮國內(nèi)外露天銅鈷礦終坡穩(wěn)定性影響因素的研究成果，選擇水文條件、巖體結(jié)構(gòu)特征、邊坡高度、降雨量、粘聚力、內(nèi)摩擦角、地質(zhì)構(gòu)造、坡面角、爆破振動等9項露天銅鈷礦邊坡極具代表性的邊坡穩(wěn)定性影響指標(biāo)，構(gòu)建了一套能較好反映露天邊坡特點(diǎn)的危險性評價指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)，見表1，形成多級遞階結(jié)構(gòu)模型

。評價等級集形式為：U＝｛Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ｝，Ⅰ級表示極不穩(wěn)定，Ⅴ級表示極穩(wěn)定。該銅鈷礦露天邊坡危險性評價指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)見表1、表2。

To check the radiotelephony read-backs in civil aviation ATC intelligently and automatically,a proposed model is proposed based on LSTM.According to the experimental results and analysis described above,we can make conclusions as follows:

結(jié)合該銅鈷礦工程實際，選取置信度λ=0.5，結(jié)合置信度識別準(zhǔn)則及上文所求得的露天邊坡所構(gòu)成的多指標(biāo)測度向量μ，可進(jìn)一步得出該銅鈷礦邊坡所構(gòu)成的未確知測度矩陣以及危險性綜合評判等級。從小到大有k

=0.268+0.308=0.576＞λ，即該露天銅鈷礦西幫的滑坡危險性等級為Ⅱ級；從大到小有k

=0.038+0.226+0.0.163+0.3 08=0.734＞λ，得到該銅鈷礦坡體的穩(wěn)定性等級也為Ⅱ級，說明該銅鈷礦采場西幫邊坡的穩(wěn)定性較差，坡體發(fā)生失穩(wěn)的危險性較大

。

依據(jù)上文得到的單指標(biāo)測度函數(shù)、邊坡各影響因素危險性評價指標(biāo)，并結(jié)合上式（4），得到單指標(biāo)測度評價矩陣

：

依據(jù)上文方法，得出權(quán)重及測度向量為：

依據(jù)上文所構(gòu)建的單指標(biāo)測度矩陣，在對隸屬度矩陣一致性檢驗后，可以獲得定量隸屬度函數(shù)矩陣。經(jīng)對比分析后，文章選用簡化思路、指示性強(qiáng)、計算效率高的直線型指數(shù)函數(shù)方法建立危險性未知測度函數(shù)，具體見下圖（2）。

從采場監(jiān)測區(qū)域（西幫重點(diǎn)區(qū)域）實時位移速率曲線圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，西幫區(qū)域北側(cè)邊坡位移速率在0.00～2.12mm/h區(qū)間波動，監(jiān)測數(shù)據(jù)整體變化波動較大，在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)邊坡中部周圍土體受降雨影響，觸發(fā)警報較多，說明該處邊坡破體穩(wěn)定性較差。根據(jù)現(xiàn)場巡視，區(qū)域地表處存在微小裂縫，雖未呈發(fā)育趨勢，位移量及位移速率呈穩(wěn)定趨勢，但雨季期間多次觸發(fā)雷達(dá)警報，請采場下方施工作業(yè)人員設(shè)備確保安全施工距離礦山應(yīng)對坡體失穩(wěn)做好預(yù)防措施，采礦廠應(yīng)加大對邊坡的日常監(jiān)測與預(yù)評工作。

通過對雷達(dá)預(yù)警系統(tǒng)日常數(shù)據(jù)整理，該露天銅鈷礦邊坡變形量較大，存在坡體失穩(wěn)危險。未知測度危險性評價模型的評判結(jié)果與雷達(dá)監(jiān)測數(shù)據(jù)表現(xiàn)出結(jié)果的一致性，表明未確知測度危險性動態(tài)評判方法適用于本露天銅鈷礦邊坡穩(wěn)定性分析。

我國已經(jīng)成為世界紡織服裝大國，我國廣大服裝企業(yè)的自主研發(fā)能力、技術(shù)裝備和制造水平已得到世界普遍認(rèn)可，中國服裝產(chǎn)業(yè)的軟件硬件實力已具備與發(fā)達(dá)國家 “賽跑”的基本條件。從紡織服裝大國到紡織服裝強(qiáng)國的建設(shè)進(jìn)程中，服裝產(chǎn)業(yè)的整體水平尚有欠缺，在某些前沿性研發(fā)制造領(lǐng)域仍有不足。新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革為服裝行業(yè)的創(chuàng)新突破提供了技術(shù)驅(qū)動，面對發(fā)達(dá)國家的 “再工業(yè)化”進(jìn)程的壓力，我國服裝行業(yè)現(xiàn)行的大規(guī)模流水制造系統(tǒng)，如何借助數(shù)字化、智能化、信息化制造技術(shù)，順利實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)效能提升，完成新一輪轉(zhuǎn)型升級，已經(jīng)成為整個行業(yè)亟待解決的問題。

3 結(jié)論

（1）經(jīng)對前人的研究成果進(jìn)行綜合考量后，結(jié)合該礦山工程實際對影響邊坡穩(wěn)定性的諸多因素進(jìn)行篩選、梳理后，選擇9項對露天邊坡穩(wěn)定性影響較大指標(biāo)構(gòu)建未確知測度危險性模型。

（2）將評價模型用以該銅鈷礦邊坡穩(wěn)定性評價，結(jié)果與現(xiàn)場雷達(dá)監(jiān)測趨勢及專家意見吻合，展示出該評價方法的合理性與簡便性。對于影響邊坡穩(wěn)定的眾多因素的復(fù)雜性及不確定性問題，本文引入了用信息熵理論確定各指標(biāo)的權(quán)重的概念，更好地解決了此問題。

6月19日，盛夏時節(jié)的貴州一派清涼，一場特別的任命大會在開磷控股集團(tuán)召開，昔日競爭對手—甕福集團(tuán)黨委書記、董事長何光亮被任命為貴州開磷控股（集團(tuán)）有限責(zé)任公司黨委書記，并被提名為開磷控股集團(tuán)董事長。甕福集團(tuán)、開磷集團(tuán)兩大磷肥行業(yè)巨頭由同一人擔(dān)任“一把手”，這在行業(yè)內(nèi)還是第一次出現(xiàn)。貴州省委的這一任命讓業(yè)內(nèi)對其背后的意義及今后兩家企業(yè)的發(fā)展有了諸多猜測。當(dāng)下，磷肥行業(yè)一艘巨輪正在起航，甕福集團(tuán)和開磷集團(tuán)在共同的董事長何光亮的掌舵下將駛向何方？

（3）本方法對露天邊坡穩(wěn)定性影響因素考量較為全面，相比評分法有較大的優(yōu)越性，這種交叉和模糊性能夠與評價對象的實際形態(tài)吻合度較好，但是由于各礦山邊坡實際條件的復(fù)雜性，該評估指標(biāo)體系賦值標(biāo)準(zhǔn)在不同實踐工程中側(cè)重點(diǎn)需要進(jìn)一步調(diào)整，以便更好地貼合相關(guān)規(guī)范及監(jiān)管要求。

[1]汪洋．吉林松原市山體滑坡穩(wěn)定性模糊評判研究[D]．吉林大學(xué),2018．

[2]劉磊磊,張紹和,劉利茂．巖質(zhì)邊坡穩(wěn)定性分級的AHP-理想點(diǎn)模型及應(yīng)用[J]．中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2014,45(10)：3499-3504．

[3]康虔,王新民,張欽禮,李天正,張楚旋．VW-UM模型在采場穩(wěn)定性評價中的應(yīng)用[J]．中國安全科學(xué)學(xué)報,2015,25(07)：128-134．

[4]何茂林,解明聰,徐振洋．基于SSA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)爆破參數(shù)優(yōu)選試驗研究[J]．礦業(yè)研究與開發(fā),2022,42(01)：36-41．

[5]肖海平．中小型露天礦邊坡穩(wěn)定性動態(tài)評價方法及應(yīng)用[D]．中國礦業(yè)大學(xué),2019．

[6]Zhang Guoqiang,Feng Wenkai,Wu Mingtang,Shao Hai,Ma Feng．Reservoir bank slope stability prediction model based on BP neural network[J]．STEEL AND COMPOSITE STRUCTURES,2021,41(2)．

[7]Agbaje Samzu,Zhang Xue,Ward Darren,Dhimitri Luisa,Patelli Edoardo．Spatial variability characteristics of the effective friction angle of Crag deposits and its effects on slope stability[J]．Computers and Geotechnics,2022,141．

[8]胡小勇,陳建宏,王革民．改進(jìn)后的灰色聚類分析與優(yōu)勢關(guān)系粗糙集的采場穩(wěn)定性評價體系[J]．中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2015,46(01)：223-230．

[9]謝勝軍,蔡嗣經(jīng),李有臣．基于模糊多屬性決策的南芬鐵礦露天轉(zhuǎn)地下采礦方法優(yōu)選[J]．集成技術(shù),2013,2(03)：98-104．

[10]趙自豪．露天礦高邊坡地質(zhì)災(zāi)害探測與邊坡失穩(wěn)風(fēng)險評估[D]．中國礦業(yè)大學(xué)(北京),2015．

[11]李力爭．未確知測度模型在城市環(huán)境空氣質(zhì)量評價中的應(yīng)用[J]．環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警,2013,(6)：38-41．

[12]曾佳龍．熵權(quán)-未確知測度理論在尾礦庫安全標(biāo)準(zhǔn)化中的應(yīng)用研究[J]．中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2014,(2)：160-166．

[13]楊金花．基于梯形云模型的成績定性評價[J]．電子設(shè)計工程,2016,(12)：22-25．

[14]羅湘務(wù)．基于層次分析法的土質(zhì)邊坡穩(wěn)定性評價[J]．北方交通,2014,(10)：63-65．

[15]朱必勇．基于未確知測度理論的露天礦深孔爆破效果評價[J]．爆破,2015,(1)：141-145．

[16]周佳寬．基于熵權(quán)-可拓理論的邊坡穩(wěn)定性評價[J]．露天采礦技術(shù),2016,(7)：26-30,34．

[17]羅香瑩,謝雄剛,楊培君．基于改進(jìn)AHP-Fuzzy評價法的煤礦智能機(jī)械化系統(tǒng)可靠性研究[J]．礦業(yè)研究與開發(fā),2022,42(01)：168-174．