馮嘉珍, 朱軍華, 何宗科
(工業(yè)和信息化部電子第五研究所, 廣東 廣州 511370)
機械密封是流體及動力機械系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。 尤其在石油化工行業(yè), 機械密封的可靠性對機械設(shè)備長期運行的穩(wěn)定性與安全性有著深刻的影響。 因此, 對機械密封性能進行可靠性評估具有重要的工程實際意義。
張煥明[1]根據(jù)泵用機械密封的工作原理及結(jié)構(gòu)形式, 定性地給出了影響泵運行可靠性的因素;陳啟東等[2]結(jié)合Kolmogorov-Smirnov 檢驗理論判定某原油泵機械密封的壽命符合威布爾分布, 然后對機械密封的可靠度和壽命進行了評估; 丁思云等[3]基于專家經(jīng)驗法對機械密封發(fā)生失效的基本事件進行了定性分析; 吳勛等[4]針對無失效數(shù)據(jù)的情況, 利用多層Bayes 方法對渦輪泵端面密封可靠性進行了評估。 威布爾指數(shù)并非固定不變[5], 這使得威布爾方法的使用范圍受限。 專家經(jīng)驗法依賴于專家的個人主觀經(jīng)驗, 使得可靠性評估結(jié)果的客觀性較差。 Bayes 方法的準(zhǔn)確性則受限于先驗分布的選取。
針對上述研究的不足, 筆者引入應(yīng)力-強度干涉理論, 結(jié)合機械密封性能壽命試驗數(shù)據(jù), 利用徑向 基 函 數(shù) 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) ( RBFNN: Radical Basis Function Neural Networks) 來構(gòu)建功能函數(shù)模型進行可靠性評估。
應(yīng)力-強度干涉理論是機械結(jié)構(gòu)可靠性評估的經(jīng)典方法[6]。 假設(shè)X 表示基本隨機變量, Y(X)表示強度, Z (X) 表示應(yīng)力, Y(X)和Z(X)的概率密度函數(shù)分別為fY(Y)、 fZ(Z)。 將fY(Y) 和fZ(Z) 表示在同一坐標(biāo)系中(如圖1 所示), 盡管強度Y (X) 的均值μ (Y) 大于應(yīng)力Z (X) 的均值μ(Z), 在干涉區(qū)域(圖1 陰影所示的部分)仍有可能發(fā)生Y (X) 小于Z (X) 的情況(此時機械結(jié)構(gòu)發(fā)生失效)。 機械結(jié)構(gòu)處于可靠狀態(tài)的概率可以表示為:
圖1 應(yīng)力-強度干涉模型
式(1) 中: R——可靠度。
g (·) 表示功能函數(shù), 其表達式為:
若功能函數(shù)g (·) 為隱式非線性, 將導(dǎo)致可靠性評估的困難。 通過構(gòu)建g (·) 的高精度近似模型, 可以有效地解決這一問題。 RBFNN 為單隱層的3 層前饋網(wǎng)絡(luò), 能夠以任意精度逼近任意的連續(xù)非線性函數(shù)[7]。 RBFNN 的第一層為輸入層, 第二層為隱藏層, 第三層為輸出層, 模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。 RBFNN 中常用的徑向基函數(shù)為高斯函數(shù),表達式如下所示:
圖2 RBFNN 結(jié)構(gòu)圖
式
(3) 中: ||xk-ci||——歐式距離;
ci——高斯函數(shù)中心;
σ2——方差。
RBFNN 的輸出可以表示為:
式(4) 中: xk——第k 個輸入樣本;
yj——第j 個輸出結(jié)點的輸出;
αij——隱含層到輸出層的連接權(quán)值;
m——隱含層的節(jié)點數(shù)。
假設(shè)機械密封系統(tǒng)的泄漏量為q、 端面摩擦功耗為Nf。 磨損量q 隨運行時間逐漸地增大, 超出規(guī)定閾值[q]時, 機械密封發(fā)生失效。 端面摩擦功耗Nf升高表征磨損率變大, 機械密封系統(tǒng)壽命縮短; 反之, 磨損率減小、 壽命延長, 但密封性變差。 可將泄漏量q 和端面摩擦功耗為Nf作為機械密封系統(tǒng)的性能參數(shù)。 q 和Nf決定于彈簧比壓p1、介質(zhì)壓力p2和轉(zhuǎn)速v[8], 可將這3 個參數(shù)作為影響機械密封性能的敏感應(yīng)力。 為評估機械密封系統(tǒng)的可靠性, 基于應(yīng)力-強度干涉理論分別構(gòu)建機械密封泄漏量q 的評估模型、 端面摩擦功耗Nf的評估模型, 如式(5) - (6) 所示。
式(6) 中: [Nf]——許用端面摩擦功耗。
泄漏量q、 端面摩擦功耗Nf與敏感應(yīng)力p1、 p2和v 之間的函數(shù)關(guān)系為隱式, 無法直接進行可靠性評估。 利用RBFNN 分別構(gòu)建gq(p1, p2, v) 和gNf(p1, p2, v) 的高精度近似模型g*q(p1, p2,v)、 g*Nf(p1, p2, v), 然后結(jié)合蒙特卡羅(MC:Monte Carlo) 法進行可靠性評估。 所提方法的具體流程如圖3 所示, 具體的步驟如下所述。
圖3 基于RBFNN 與MC 的機械密封可靠性評估方法流程
1) 步驟1
確定與機械密封狀態(tài)緊密相關(guān)的性能參數(shù)(包括泄漏量q 和端面摩擦功耗Nf), 以及影響這些性能參數(shù)的敏感應(yīng)力參數(shù)集(包括彈簧比壓p1、 介質(zhì)壓力p2和轉(zhuǎn)速v)。
2) 步驟2
結(jié)合密封性能試驗, 收集性能與敏感應(yīng)力參數(shù)集{qi, p1i, p2i, vi}、 {Nfi, P1i, P2i, vi}, i=2, 3,…, n, 構(gòu)成訓(xùn)練RBFNN 的樣本集。
3) 步驟3
分別利用樣本集{qi, p1i, p2i, vi}、 {Nfi, P1i,P2i, vi} ( i=2, 3, …, n) 訓(xùn)練所構(gòu)建的RBFNN,得到泄漏量q、 端面摩擦功耗Nf與敏感應(yīng)力p1、 p2和v 之間近似函數(shù)表達式q*(p1, p2, v)、 N*f(p1,p2, v)。
4) 步驟4
結(jié)合機械密封的失效機理與應(yīng)用要求, 確定機械密封性能對應(yīng)的失效判據(jù)與失效閾值, 利用應(yīng)力-強度干涉理論構(gòu)建機械密封功能函數(shù)的近似表達式: g*q(p1, p2, v) = [q]-q*(p1, p2, v)、 g*Nf(p1, p2, v) = [Nf]-N*f(p1, p2, v)。
5) 步驟5
在功能函數(shù)gq*(p1, p2, v) 和g*Nf(p1, p2, v) 的基礎(chǔ)上, 利用MC 法分析評估機械密封的可靠度。
以GY70 型機械密封系統(tǒng)為對象, 泄漏量與端面摩擦功耗試驗數(shù)據(jù)如表1-2 所示[9]。 利用RBFNN 分別構(gòu)建泄漏量與端面摩擦功耗的近似模型。 假設(shè)泄漏量閾值[q]=3.9 mL/h、 端面摩擦功耗閾值Nf0=0.7 kW, 根據(jù)應(yīng)力-強度干涉理論,GY70 型機械密封系統(tǒng)的功能函數(shù)可以表示為:
表1 泄漏量試驗數(shù)據(jù)
表3 GY70 敏感應(yīng)力參數(shù)概率分布
表2 端面摩擦功耗試驗數(shù)據(jù)
針對機械密封可靠性評估, 提出了基于RBFNN 與MC 的方法,給出了方法的詳細(xì)流程。 所提的方法有效地解決了機械密封可靠性模型為隱式非線性的問題, 具有一定的工程實用價值。