宋文華 吳開堯

（上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)）

一、引言

長期以來出口是助推我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，然而新冠肺炎疫情仍有長期存在的趨勢，世界經(jīng)濟(jì)下行壓力凸顯，在此背景下，我國外貿(mào)企業(yè)遭受沉重打擊。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大地加速了各領(lǐng)域“復(fù)工復(fù)產(chǎn)”的進(jìn)程，在對外貿(mào)易領(lǐng)域，數(shù)字化技術(shù)使企業(yè)的管理和生產(chǎn)更加高效,成為后疫情時代推動外貿(mào)行業(yè)復(fù)蘇和創(chuàng)新發(fā)展的新動能?！丁笆奈濉鄙虅?wù)發(fā)展規(guī)劃》中也提到，應(yīng)當(dāng)推動貿(mào)易主體實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)字強(qiáng)貿(mào)。在國家政策和技術(shù)發(fā)展的推動下，越來越多的外貿(mào)企業(yè)走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。

隨著長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略層面，長三角地區(qū)搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革的時間窗口，加快推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，成為全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新高地。由于其在外貿(mào)數(shù)字化方面發(fā)揮著示范引領(lǐng)作用，產(chǎn)、學(xué)、研、政各界都在不斷研究長三角地區(qū)外貿(mào)數(shù)字化的發(fā)展變化情況。上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)外貿(mào)數(shù)字化研究團(tuán)隊深入探究外貿(mào)數(shù)字化評估理論和測度方法，利用每年一度的“訪萬企，讀中國”暑假調(diào)研活動開展大規(guī)模的問卷調(diào)查和深度訪談，積極參與到長三角外貿(mào)數(shù)字化發(fā)展評估的行列中。

本文通過構(gòu)建評價指標(biāo)體系、問卷調(diào)查、深度訪談等方法對長三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)展開深入調(diào)查，評估我國長三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)目前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，并分析企業(yè)的數(shù)字化水平對產(chǎn)業(yè)、區(qū)域發(fā)展效應(yīng)的影響機(jī)制，對推動外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及區(qū)域一體化發(fā)展具有重要的政策參考意義。

二、評價指標(biāo)體系構(gòu)建

通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高企業(yè)自身的經(jīng)營水平已是業(yè)界普遍認(rèn)同的趨勢，本文認(rèn)為對外貿(mào)企業(yè)的數(shù)字化能力構(gòu)建全面、科學(xué)的評估體系，有利于分析我國外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，是發(fā)掘企業(yè)轉(zhuǎn)型瓶頸、制定改進(jìn)措施的重要手段。本文構(gòu)建的外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化成熟度評價指標(biāo)體系如表1。

表1 數(shù)字化成熟度指標(biāo)體系

該指標(biāo)體系概括了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的重要條件及其內(nèi)在邏輯。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)于企業(yè)整體的發(fā)展，離不開特定的外在環(huán)境推動和內(nèi)在條件、數(shù)字化基礎(chǔ)的支撐。在客觀評判企業(yè)所面臨的的外在機(jī)會和威脅、內(nèi)在的優(yōu)勢和劣勢之后，擬定符合企業(yè)自身發(fā)展現(xiàn)狀和目標(biāo)的數(shù)字化戰(zhàn)略，落實為具體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃和路線圖，并通過相關(guān)的數(shù)字化投入和運營，塑造相應(yīng)的數(shù)字化能力。此外，與其他企業(yè)、行業(yè)加強(qiáng)協(xié)同，營造數(shù)字化生態(tài)，在取得自身經(jīng)營和發(fā)展效益的同時，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、區(qū)域一體化產(chǎn)生正外部效應(yīng)。

三、調(diào)查方案設(shè)計與實施

在充分查閱文獻(xiàn)資料、逐步完善問卷之后，向長三角地區(qū)183家外貿(mào)企業(yè)發(fā)放正式問卷（表2），并采用線上、線下相結(jié)合的方式，對企業(yè)的管理層人員展開訪談。調(diào)研預(yù)期達(dá)到以下四個具體目標(biāo)：一是通過問卷調(diào)查與一對一訪談，深入了解我國長三角地區(qū)183 家外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀以及所面臨的瓶頸。二是對處于不同行業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化成熟度評價體系各指標(biāo)上的表現(xiàn)情況進(jìn)行對比分析，以了解我國不同行業(yè)間外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化水平上的差異。三是研究影響外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化水平和正外部性的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和作用機(jī)制，以期通過加強(qiáng)關(guān)鍵過程域的發(fā)展來推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及區(qū)域一體化發(fā)展。四是通過定性分析與定量研究相結(jié)合的方式為加快我國外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可借鑒的建議。

表2 最終問卷調(diào)查項目表

為進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)建模和深度分析，對問卷中企業(yè)數(shù)字化成熟度測量維度表進(jìn)行信度和效度檢驗以及模型適配度檢驗。其中，采用 KMO 樣本測度法和 Bartlett 球形檢驗法對影響企業(yè)數(shù)字化成熟度的各因素進(jìn)行效度分析；采用科隆巴赫系數(shù)(Cronbach"Alpha)進(jìn)行信度分析；并通過檢驗結(jié)構(gòu)方程模型的適用性度量指標(biāo)來確保模型的可行性和穩(wěn)健性。

四、受訪企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

(一)受訪企業(yè)總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析——基于訪談文稿

通過對所有受訪企業(yè)的訪談內(nèi)容做詞云圖（圖1），可以清楚地看出：以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為背景，受訪者最常提到的詞匯有“客戶”“業(yè)務(wù)”“生產(chǎn)”“產(chǎn)品”“需求”，說明大多數(shù)受訪企業(yè)圍繞主營業(yè)務(wù)和市場需求等方面開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“戰(zhàn)略”“管理”“人才”等反映企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知和定位，“信息系統(tǒng)”“數(shù)據(jù)”“平臺”“研發(fā)”等詞匯體現(xiàn)了企業(yè)在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑中的主要舉措。此外，“長三角一體化”“行業(yè)”“政府”“政策”等詞表明國家層面對長三角企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度重視。最后，通過詞云圖可以發(fā)現(xiàn)，“提升”“推進(jìn)”等正面詞匯較多，受訪企業(yè)普遍認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型對經(jīng)營效率的提高，并希望收獲數(shù)字化轉(zhuǎn)型在“采購”“營銷”“物流”“服務(wù)”等方面帶來的效益。

（二）受訪企業(yè)總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析——基于調(diào)查問卷

本環(huán)節(jié)發(fā)放正式問卷共計183 份，其中回收有效問卷175 份，有效回收率為96%。樣本缺失的主要原因是少數(shù)企業(yè)的被訪人員對問卷中的個別題目不了解或者不愿意回答導(dǎo)致問卷被剔除。

根據(jù)企業(yè)在外貿(mào)領(lǐng)域的角色來劃分，受訪企業(yè)的類型包括外貿(mào)生產(chǎn)企業(yè)、外貿(mào)流通企業(yè)、外貿(mào)物流企業(yè)、外貿(mào)配套服務(wù)企業(yè)、外貿(mào)綜合服務(wù)平臺企業(yè)、非外貿(mào)直接相關(guān)企業(yè)，涵蓋外貿(mào)領(lǐng)域各業(yè)務(wù)流程所涉及的企業(yè)類型。根據(jù)企業(yè)所處行業(yè)來劃分，受訪企業(yè)的類型包括制造業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。調(diào)研企業(yè)的人數(shù)規(guī)模與經(jīng)營規(guī)模分布范圍較廣，代表性強(qiáng)，其中員工人數(shù)20—300 人的企業(yè)占比39%、員工人數(shù)300—1000 人的企業(yè)占比26%、員工人數(shù)1000人以上的企業(yè)占比25%。

在受訪企業(yè)中已有22%的企業(yè)表示已經(jīng)針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型制定了系統(tǒng)的規(guī)劃和詳盡的路線圖，并在逐步實施；另外分別有37%和19%的企業(yè)表示正在完善規(guī)劃或正在制定規(guī)劃?？梢姶蠖鄶?shù)企業(yè)已制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)戰(zhàn)略，以此幫助企業(yè)在信息時代建立長遠(yuǎn)的規(guī)劃、清晰的發(fā)展戰(zhàn)略與科學(xué)的決策機(jī)制。

受訪企業(yè)目前應(yīng)用的數(shù)字化技術(shù)主要有“大數(shù)據(jù)”“電子商務(wù)”“云計算”“物聯(lián)網(wǎng)”和“機(jī)器人”。由于受訪企業(yè)的類型覆蓋對外貿(mào)易全鏈條，此統(tǒng)計結(jié)果可以充分體現(xiàn)我國長三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)在開展實際業(yè)務(wù)時所需的數(shù)字化技術(shù)。

在詢問企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的瓶頸時，意識以及數(shù)字生態(tài)環(huán)境等宏觀問題被反復(fù)提及。如缺乏數(shù)字化的認(rèn)識和意愿、不知如何結(jié)合業(yè)務(wù)高效制定轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和路線圖以及多信息系統(tǒng)間無法實現(xiàn)數(shù)字化集成與互聯(lián)互通。以上問題說明目前企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一條道路上缺乏標(biāo)桿參照，同時相應(yīng)的理論支撐不足，各部門、行業(yè)之間的信息流通速度和質(zhì)量有待提高。

五、外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化成熟度得分

由于不同行業(yè)的市場環(huán)境以及對國際貿(mào)易的依賴程度不同，主業(yè)處于不同行業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的表現(xiàn)也存在著一定差異。本部分選取受訪企業(yè)占比最大的四個行業(yè)：交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、制造業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，對不同行業(yè)間外貿(mào)企業(yè)的數(shù)字化成熟度水平進(jìn)行對比分析。

根據(jù)以往的文獻(xiàn)資料，常用的賦權(quán)方法主要有主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法以及基于模型平均思想的組合賦權(quán)法。由于現(xiàn)階段學(xué)術(shù)界關(guān)于外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化成熟度評價指標(biāo)體系的研究較少，本文首先采用主觀賦權(quán)法中的層次分析法，即結(jié)合專家的意見對各指標(biāo)的權(quán)重做出預(yù)判；然后基于150 個處在四大行業(yè)的受訪企業(yè)問卷結(jié)果，利用熵權(quán)法對各指標(biāo)的信息量做出客觀賦權(quán)，最后將兩種方法得出的權(quán)重取均值（表3）。

表3 各指標(biāo)權(quán)重

對相應(yīng)問卷問題的答案進(jìn)行量化處理，計算四大行業(yè)受訪企業(yè)的數(shù)字化成熟度得分（表4）。

由表4可知，受訪企業(yè)的數(shù)字化成熟度整體處于中上水平，但行業(yè)間的差距較大，其中批發(fā)和零售業(yè)的數(shù)字化成熟度得分最高。其次是信息傳輸、軟件、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和交通運輸、倉儲、郵政業(yè)，制造業(yè)的數(shù)字化成熟度得分最低。

表4 各行業(yè)數(shù)字化成熟度得分

以批發(fā)零售業(yè)為主業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)上表現(xiàn)較好。隨著“新零售”的興起，該行業(yè)市場化程度高，競爭激烈，企業(yè)需要找到與業(yè)務(wù)模式適配度更高的數(shù)字化渠道，在提高營運效率、重塑供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)等方面實現(xiàn)突破。對企業(yè)的數(shù)據(jù)獲取與挖掘能力、行業(yè)數(shù)字化生態(tài)的實現(xiàn)提出了更高的要求。正是由于該行業(yè)在實際轉(zhuǎn)型過程中面臨多重困難，倒逼該行業(yè)中的企業(yè)加快了數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒。

以信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)為主業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中存在著先天優(yōu)勢，其在資源上擁有人力和技術(shù)等優(yōu)勢，行業(yè)中部分龍頭企業(yè)還可以借助品牌效應(yīng)，為數(shù)據(jù)獲取和業(yè)務(wù)發(fā)展提供保障，因此該行業(yè)數(shù)字化就緒度得分較高。

以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)為主業(yè)的外貿(mào)企業(yè)近幾年得益于我國網(wǎng)絡(luò)交易、智慧物流的發(fā)展，產(chǎn)值不斷提高，但其在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)上的表現(xiàn)略顯遜色，說明該行業(yè)中的企業(yè)仍存在組織架構(gòu)、數(shù)字化能力與數(shù)字化需求不相適應(yīng)的問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下，該行業(yè)需整合全渠道資源，構(gòu)建上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系，通過數(shù)字化生態(tài)來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

以制造業(yè)為主業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)上表現(xiàn)較差?；趩柧斫Y(jié)果，制約制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素是管理者及員工數(shù)字化認(rèn)識不足、組織架構(gòu)和職能設(shè)置不合理以及數(shù)字化人才的缺失。目前我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長階段邁入高質(zhì)量發(fā)展階段，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視和推進(jìn)，借助數(shù)字化技術(shù)提高企業(yè)效率，優(yōu)化商業(yè)模式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。

六、外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化貢獻(xiàn)度影響機(jī)制

為引導(dǎo)長三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的示范作用，探究企業(yè)內(nèi)在條件對企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)、區(qū)域一體化發(fā)展影響的作用機(jī)制，此部分選取企業(yè)數(shù)字化重視度、數(shù)字化就緒度與數(shù)字化強(qiáng)度作為潛在自變量，數(shù)字化貢獻(xiàn)度作為潛在因變量，測試問題項同問卷題項。通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，研究企業(yè)關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的感知水平、戰(zhàn)略規(guī)劃、投資計劃、數(shù)據(jù)使用情況等對企業(yè)經(jīng)營效率和產(chǎn)業(yè)、區(qū)域發(fā)展的影響。

模型結(jié)果表明（表5），數(shù)字化重視度和數(shù)字化強(qiáng)度對數(shù)字化貢獻(xiàn)度的影響十分顯著，路徑系數(shù)高達(dá)0.85 和0.77，而數(shù)字化就緒度對企業(yè)數(shù)字化貢獻(xiàn)度的影響并不顯著。其中，數(shù)字化重視度通過影響數(shù)字化就緒度，進(jìn)而影響數(shù)字化強(qiáng)度的路徑系數(shù)分別為0.84 和0.76，并且都通過了顯著性檢驗，說明在指標(biāo)體系設(shè)置時所考慮的影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平的重要因素及其內(nèi)在邏輯是合理的。

表5 模型檢驗結(jié)果

七、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

調(diào)查結(jié)果顯示，絕大多數(shù)企業(yè)都認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值并正在逐步實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，但在思維認(rèn)識、戰(zhàn)略部署上仍存在短板，并且存在企業(yè)組織架構(gòu)不合理、資金投入不足、數(shù)字化人才短缺、行業(yè)缺乏生態(tài)等現(xiàn)實問題。

根據(jù)本文所構(gòu)建的數(shù)字化成熟度評價指標(biāo)體系，計算得出四大行業(yè)外貿(mào)企業(yè)數(shù)字化成熟度都處于中上水平。通過數(shù)字化手段賦能傳統(tǒng)零售業(yè)中的“人、貨、場”，批發(fā)和零售業(yè)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)模式的顛覆性重構(gòu)，在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)得分最高。主業(yè)為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的外貿(mào)企業(yè)得益于其在資源和技術(shù)上的先天優(yōu)勢，在數(shù)字化就緒度和數(shù)字化強(qiáng)度的得分較高。主業(yè)分別為交通運輸、倉儲、郵政業(yè)與制造業(yè)的外貿(mào)企業(yè)在各一級指標(biāo)的得分相近，都處于較低水平。其完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛應(yīng)用，從而實現(xiàn)在生產(chǎn)、運輸過程中的數(shù)字化控制和智能化管理。但由于行業(yè)中存在數(shù)字化認(rèn)識薄弱、缺乏上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同等原因，其在數(shù)字化成熟度各指標(biāo)上的表現(xiàn)較差。

長三角地區(qū)外貿(mào)企業(yè)的數(shù)字化能力對區(qū)域一體化發(fā)展的影響效應(yīng)及作用路徑如下，企業(yè)的數(shù)字化重視程度、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用水平對企業(yè)所在產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以及區(qū)域一體化的進(jìn)程有著重要的推動作用；企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度通過影響企業(yè)的數(shù)字化就緒度，進(jìn)而影響企業(yè)的數(shù)字化強(qiáng)度和數(shù)字化貢獻(xiàn)度。

（二）建議

針對受訪企業(yè)目前在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的現(xiàn)狀以及遇到的問題，筆者建議，短期內(nèi)助力企業(yè)在貿(mào)易保護(hù)主義抬頭、新冠疫情持續(xù)肆虐的影響下增強(qiáng)自身抵抗風(fēng)險的能力，改善經(jīng)營狀況；長期內(nèi)推動數(shù)字化技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，使長三角地區(qū)成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的前沿陣地。

認(rèn)知升級，轉(zhuǎn)變組織管理模式。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及企業(yè)的組織模式、人員設(shè)置和團(tuán)隊管理等方方面面，其中高層的數(shù)字化重視程度、是否具有前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功起著至關(guān)重要的作用。

依托先進(jìn)科技，增強(qiáng)數(shù)字化核心能力。數(shù)據(jù)是信息的載體，在海量數(shù)據(jù)的時代，企業(yè)應(yīng)不斷收集消費者數(shù)據(jù)，滿足多樣化的市場需求；從業(yè)務(wù)場景出發(fā)，對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地挖掘和利用，使其發(fā)揮出對業(yè)務(wù)的決策和指導(dǎo)作用，進(jìn)而增強(qiáng)數(shù)據(jù)價值，推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

以人為本，完善數(shù)字化人才培養(yǎng)體系。企業(yè)要將以人為本、數(shù)字驅(qū)動的理念相結(jié)合，制定合理的數(shù)字化人才管理制度和激勵手段。同時企業(yè)還要完善現(xiàn)有的人才培養(yǎng)體系，全面制定適應(yīng)不同職能員工實際需求的數(shù)字化人才培養(yǎng)計劃，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供人才保障。

構(gòu)建數(shù)字化平臺和網(wǎng)絡(luò)，營造數(shù)字生態(tài)。政府應(yīng)構(gòu)建數(shù)字化平臺和數(shù)據(jù)共享平臺，加快各地域、各行業(yè)、各部門之間的信息流通質(zhì)量和效率，彌補(bǔ)中小企業(yè)的信息劣勢，借助數(shù)字化生態(tài)的強(qiáng)外部效應(yīng)，推動企業(yè)數(shù)字化變革和發(fā)展。

繼續(xù)發(fā)揚長三角地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的標(biāo)桿模范作用，應(yīng)重點培養(yǎng)外貿(mào)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視度和數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用能力。積極推動數(shù)據(jù)要素的跨域流動和融合應(yīng)用，重視數(shù)字貿(mào)易發(fā)展，不斷培育數(shù)字貿(mào)易新模式、新業(yè)態(tài)，提高我國外貿(mào)企業(yè)的國際競爭力和在全球價值鏈中的地位。