崔培榮，倪雪萍，宗明燦，忻 笑，江雨露，李賢華

1. 上海交通大學(xué)護理學(xué)院，上海 200025；2. 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院護理質(zhì)量控制辦公室，上海 200025；3. 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院腫瘤科，上海 200025；4. 上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院門診辦公室，上海 200025

我國老齡化問題不容樂觀。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示，我國60 歲及以上的老年人口比重由2010 年的13.3%持續(xù)攀升至2021 年的18.9%［1］。與老齡化相關(guān)的主要問題是老年慢性病的患病率和致死率較高，我國60歲及以上患有慢性病的老年人近1.8 億，其中患有一種以上慢性病的比例高達75%［2］。慢性病主要包括心臟病、腦卒中、癌癥、糖尿病和慢性呼吸道疾病等，每年慢性病導(dǎo)致全球約4 100 萬人死亡，相當于所有死亡人數(shù)的71%，嚴重損害居民健康［3］。健康信息尋求行為是通過使用特定的行動或策略來獲得信息，以更好地管理健康［4］，對實現(xiàn)健康老齡化、提升患者自我管理能力、改善患者健康結(jié)局有益［5］。然而，現(xiàn)有研究［6-8］表明，慢性病患者健康信息尋求行為現(xiàn)狀不佳，39.7%～54.0%的患者主動性較差，極大地危害了患者預(yù)后。了解老年慢性病患者健康信息尋求行為現(xiàn)狀及影響因素的作用路徑是制定有效干預(yù)措施、提升健康信息尋求行為水平的基礎(chǔ)。既往研究多以居民及青少年慢性病患者為對象，部分研究缺乏理論框架指導(dǎo)，且缺乏對變量作用路徑的研究。信息尋求綜合模型（Comprehensive Model of Information Seeking，CMIS）提出，個體因素（社會人口學(xué)因素、直接經(jīng)驗、重要性、信念）、信息載體因素（信息載體特征、信息載體效用）和信息尋求行為等概念及概念之間的邏輯關(guān)系，即患者的個體因素和信息載體因素會影響患者健康信息尋求行為，且患者個體因素和信息載體特征可通過信息載體效用間接影響信息尋求行為［9］?；贑MIS對各個概念的定義，同時結(jié)合文獻回顧，本研究對各變量進行操作性定義。社會人口學(xué)因素包括年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、月收入等；直接經(jīng)驗是指個體及其社交環(huán)境中對疾病的相關(guān)經(jīng)驗和知識，包括個體患病情況、家族史、健康素養(yǎng)等；重要性指個人預(yù)期感知到的健康威脅程度，如健康焦慮；信念是指個體解決問題的信心，如自我效能感。信息載體特征指信息內(nèi)容的特點，如“信息可理解性”；信息載體效用表現(xiàn)為個人對信息來源的整體評估，如“信息可信性”。因此，本研究以CMIS 為指導(dǎo)，聚焦于老年慢性病患者這一特殊人群，調(diào)查其健康信息尋求行為現(xiàn)狀并分析影響因素的作用路徑，以期為臨床工作者制定有針對性的健康信息尋求行為干預(yù)措施提供參考。

1 對象與方法

1.1 研究對象

采用方便抽樣法，選取2020 年10 月—2021 年9 月上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院門診和病房的502 例老年慢性病患者為研究對象。納入標準：①年齡≥60 歲。②符合國際疾病分類第10 次修訂本（International Classification of Diseases 10， ICD-10）［10］中慢性病的診斷標準。③意識清楚。④自愿參加本研究。排除標準：①患有嚴重軀體功能障礙及精神障礙。②合并嚴重疾病而無法參加本研究。樣本量根據(jù)多因素分析要求，至少應(yīng)為自變量個數(shù)的10～15倍［11］。本研究的自變量為16個，考慮到10%的樣本不合格率，樣本量范圍至少為176～264 例。本研究最終樣本量為502例，滿足統(tǒng)計學(xué)分析要求。

1.2 研究方法

1.2.1 研究工具

（1）一般資料調(diào)查表 包括年齡、性別、學(xué)歷、居住地、婚姻狀況、月收入、醫(yī)保類型、是否會上網(wǎng)、病程、患病個數(shù)、家族史、是否曾為親友尋求信息、健康信息的可理解程度以及健康信息的可信程度。

（2）慢性病患者健康素養(yǎng)量表 采用我國慢性病患者健康素養(yǎng)量表（Health Literacy Management Scale，HeLMS）進行評估，該量表是由孫浩林等［12］根據(jù)JORDAN 等［13］編制的慢性病患者健康素養(yǎng)量表進行翻譯并根據(jù)我國慢性病患者實際情況修訂而成。HeLMS 包含4 個維度，24 個條目，其中信息獲取能力9 個條目，交流互動能力9 個條目，改善健康意愿4個條目，經(jīng)濟支持意愿2個條目。采用Likert 5級評分，均為正向計分，總分24～120 分。分數(shù)越高，說明患者的健康素養(yǎng)越好。量表總分≥96 分，表明患者具備健康素養(yǎng)。本研究中該量表及各維度的Cronbach'α 系數(shù)分別為0.948、0.908、0.887、0.920、0.996。

（3）慢性病自我效能感量表 慢性病自我效能感量表（Chronic Disease Self-Efficacy Scale，CDSES）由LORIG等［14］開發(fā)，用于評估慢性病患者進行健康相關(guān)活動時的信心。由我國學(xué)者CHOW等［15］進行漢化。該量表包括2 個維度；癥狀管理（4 個條目）和疾病共性管理（2 個條目）。采用Likert 10 級評分。量表總分取6個條目的平均值，滿分10分，分值越高表明患者自我效能感越高。以量表總分7 分為界，≥7 分納入高水平自我效能感組，<7 分納入低水平自我 效 能 感 組［16］。 該 量 表 的 重 測 信 度0.910，Cronbach's α 系數(shù)為0.960。在本研究中該量表及各維度的Cronbach's α系數(shù)分別為0.935、0.898、0.903。

（4）健康信息尋求行為量表 健康信息尋求行為量 表（Health Information Seeking Behavior，HISB）由國外學(xué)者ZAMANI 等［17］編制，孫秋子等［18］進行漢化。該量表包括4個維度，43個條目：對健康信息尋求行為的態(tài)度（6 個條目）、信息需求（14 個條目）、信息來源（15 個條目）、獲取健康信息的障礙（8 個條目）。使用Likert 5 級評分，1～35 項為正向題，36～43 項為負向題。量表總分取條目的平均值，得分越高，表示健康信息尋求行為水平越高。本研究中，以HISB得分中位數(shù)3.28分劃界，≥3.28分納入高水平健康信息尋求行為組，<3.28 分納入低水平健康信息尋求行為組。在本研究中該量表及各維度的Cronbach's α 系 數(shù) 分 別 為0.900、 0.873、 0.923、0.864、0.898。

1.2.2 資料收集及質(zhì)量控制 本研究嚴格按照納入標準與排除標準篩選研究對象。所有調(diào)查員經(jīng)過規(guī)范培訓(xùn)。問卷統(tǒng)一發(fā)放，統(tǒng)一回收。本研究在門診和病房分別發(fā)放260 份、242 份問卷，共502 份，回收有效問卷502份，有效回收率100%。

1.2.3 統(tǒng)計學(xué)方法 使用Epidata 3.1 軟件建立數(shù)據(jù)庫，雙人錄入數(shù)據(jù)。使用IBM SPSS 26.0 統(tǒng)計軟件進行初步分析。符合正態(tài)分布的定量資料采用±s表示，使用獨立樣本t檢驗、方差分析進行單因素分析；定性資料采用例數(shù)（百分率）表示。將單因素分析結(jié)果中有意義的變量作為自變量，采用Mplus 8.3 軟件進行路徑分析。所有分析均為雙側(cè)檢驗，P<0.05 表示差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 老年慢性病患者健康信息尋求行為現(xiàn)狀

高水平健康信息尋求行為患者261 例（50.5%），低水平健康信息尋求行為患者241 例（49.5%）。HISB 總得分及4 個維度的得分分別為：（3.30±0.40）分、（3.60±0.71）分、（3.99±0.55）分、（2.93±0.59）分、（2.57±0.76）。

2.2 不同特征的老年慢性病患者HISB得分比較

老年慢性病患者年齡60～88 歲，平均年齡（68.98±5.59）歲。單因素分析結(jié)果顯示（表1）：不同年齡、居住地、學(xué)歷、月收入、醫(yī)保類型、健康信息的可理解程度和可信程度、自我效能感、健康素養(yǎng)、曾為親友尋求信息的HISB 得分差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（均P<0.05）。

表1 不同特征的老年慢性病患者健康信息尋求行為比較（n=502）Tab 1 Comparison of health information seeking behavior among elderly patients with chronic diseases with different characteristics（n=502）

2.3 老年慢性病患者健康信息尋求行為影響因素的路徑分析

在CMIS的指導(dǎo)下，將單因素分析有統(tǒng)計學(xué)意義的變量作為自變量，健康信息尋求行為作為因變量納入路徑分析，模型擬合指數(shù)見表2。路徑分析模型（圖1）結(jié)果顯示，健康信息可理解程度、自我效能感、健康素養(yǎng)、健康信息的可信程度、學(xué)歷、居住地、醫(yī)保類型、月收入、曾為親友尋求健康信息可直接影響健康信息尋求行為（均P<0.05），月收入、健康信息的可理解程度、健康素養(yǎng)可通過健康信息的可信程度間接影響老年慢性病患者健康信息尋求行為（均P<0.05）。各作用路徑效應(yīng)分解如表3所示。

表3 老年慢性病患者健康信息尋求行為影響因素路徑分析效應(yīng)分解（標準化路徑系數(shù)）Tab 3 Path analysis effect decomposition of factors influencing health information seeking behavior in elderly patients with chronic diseases（standardized path coefficient）

圖1 老年慢性病患者健康信息尋求行為影響因素的路徑分析圖Fig 1 Path analysis of factors influencing health information seeking behavior in elderly patients with chronic diseases

表2 路徑分析模型的擬合指標Tab 2 Fit indexes for path analysis model

3 討論

3.1 老年慢性病患者健康信息尋求行為現(xiàn)狀不佳

本研究發(fā)現(xiàn)，老年慢性病患者健康信息尋求行為總均分為（3.30±0.40）分，241 例（49.5%）為低水平，這與其他國家的調(diào)查結(jié)果低水平占比為39.7%～54.0%基本一致［6，18-19］，提示老年慢性病患者的健康信息尋求行為水平不佳?？赡苁且驗楸狙芯恐芯邆浣】邓仞B(yǎng)的老年人比例較低，缺乏健康信息來源，并且在獲取健康信息時面臨更大的障礙。本研究中患者健康信息尋求行為4 個維度得分從高到低依次為信息需求、對健康信息尋求行為的態(tài)度、信息來源和獲取健康信息的障礙，亦說明患者信息需求旺盛，獲取健康信息態(tài)度積極，但健康信息來源較為局限，獲取健康信息的障礙較大，這與ZAMANI 的研究［17］結(jié)果一致。因此，醫(yī)護人員應(yīng)從患者的健康信息需求出發(fā)，加強與患者的合作，拓寬其健康信息來源的途徑，同時了解患者獲取健康信息障礙，以提高健康教育精準度。

3.2 老年慢性病患者健康信息尋求行為的影響因素及作用路徑

3.2.1 健康信息的可理解程度 路徑分析結(jié)果顯示，健康信息的可理解程度對患者健康信息尋求行為的直接效應(yīng)最大，并通過健康信息的可信程度間接影響患者健康信息尋求行為，與XIAO 等［20］的研究結(jié)果一致。原因可能與老年人認知、聽力、反應(yīng)能力等功能退化有關(guān)，導(dǎo)致患者對健康信息的理解能力下降，嚴重阻礙患者健康信息尋求行為［21］。提示對于老年慢性病患者這一特殊群體而言，健康信息的可理解程度是健康信息尋求行為最重要的預(yù)測因素。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)避免堆砌使用醫(yī)學(xué)術(shù)語，為老年患者提供通俗易懂的健康信息。

3.2.2 健康素養(yǎng) 健康素養(yǎng)對健康信息尋求行為的影響較為明顯，效應(yīng)值僅次于健康信息的可理解程度，亦可通過健康信息的可信程度間接影響健康信息尋求行為。本研究證實了NIU 等［22］的研究結(jié)果。健康素養(yǎng)是患者獲取健康信息的一項重要技能。既往研究指出，健康素養(yǎng)是與疾病管理技能密切相關(guān)的可控性因素，金璐等［23］采用“Teach back 宣教模式（回授法）”顯著提高了老年患者的健康素養(yǎng)水平?；厥诜ɑ谛睦韺W(xué)家艾賓浩斯的遺忘曲線定律，是指在患者學(xué)到的知識和技能被遺忘之前，對其重復(fù)進行宣傳教育，并讓其重復(fù)或展示學(xué)到的知識和技能；當醫(yī)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)患者在展示知識和技能存在錯誤時予以糾正，直到患者準確地理解和掌握所學(xué)的內(nèi)容［24］。因此，針對老年慢性病患者這一特殊人群，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)增加開展健康教育的頻次，在患者忘記所學(xué)知識之前重復(fù)進行健康教育，改善患者健康素養(yǎng)水平，進而提升健康信息尋求行為。

3.2.3 自我效能感 自我效能感顯著正向影響患者健康信息尋求行為，符合班杜拉自我效能理論的觀點［25］。原因可能是患者對疾病管理的自信心越強，患者越傾向于獲取健康信息來促進健康。毛丹等［26］基于自我效能理論的研究制定了標準化的干預(yù)方案（基于理論的4 個主要因素：直接經(jīng)驗、替代經(jīng)驗、口頭說服以及情緒和生理狀態(tài)），開展小組交流、健康講座、心理疏導(dǎo)等健康教育活動，從而提高了老年

糖尿病患者的自我效能感。因此，醫(yī)務(wù)人員可以通過制定自我效能感干預(yù)方案，強化患者應(yīng)對疾病的信心，進而提高健康信息尋求行為的主動性。

3.2.4 社會人口學(xué)因素 路徑分析結(jié)果顯示，低學(xué)歷、獲取的健康信息可信程度較低、居住在農(nóng)村、低月收入、醫(yī)保類型為新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險的患者健康信息尋求行為水平較差，與低學(xué)歷者獲取健康信息障礙較大、信息量劇增導(dǎo)致健康信息的可信程度降低、農(nóng)村居民可獲取的健康信息資源較為匱乏、低月收入和新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險者醫(yī)療負擔較重有關(guān)［27］。因此，醫(yī)務(wù)人員應(yīng)關(guān)注低學(xué)歷、獲取的健康信息可信程度較低、居住在農(nóng)村、醫(yī)保類型為新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險、低月收入的患者。為親友尋求健康信息者的健康信息尋求行為水平高［28］，說明親友在患者獲取健康信息時承擔著重要的激勵作用?；颊咴跒橛H友尋求健康信息時，可能會瀏覽到與自身健康相關(guān)的信息，接著從不同信息來源尋求健康信息，從而影響患者的健康信息尋求行為。醫(yī)務(wù)人員應(yīng)加強與患者及其家屬的合作，以提高其健康信息尋求行為水平。

3.3 小結(jié)與展望

本研究是橫斷面調(diào)查研究，無法確定變量間的因果關(guān)系，今后可進行縱向研究進行探討，了解患者不同治療階段的健康信息尋求行為變化。本研究的樣本僅取自一所三級綜合性醫(yī)院，代表性不強，今后可開展多中心大樣本調(diào)查。綜上所述，本研究發(fā)現(xiàn)，老年慢性病患者健康信息尋求行為較低；基于CMIS 進行路徑分析結(jié)果顯示，該行為最重要的影響因素是健康信息的可理解程度，主要影響因素是健康素養(yǎng)、自我效能感、學(xué)歷、健康信息的可信程度、居住地、醫(yī)保類型、收入和為親友尋求健康信息。因此，醫(yī)務(wù)人員在了解上述健康信息尋求行為的特征及影響因素以后，應(yīng)加強對老年慢性病患者健康信息尋求行為的評估并及時實施干預(yù)措施，以提高其行為水平。

利益沖突聲明/Conflict of Interests

所有作者聲明不存在利益沖突。

All authors disclose no relevant conflict of interests.

倫理批準和知情同意/Ethics Approval and Patient Consent

本研究涉及的所有試驗均已通過上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院倫理與研究委員會批準（2021 臨倫審第82 號）。所有試驗過程均遵照《赫爾辛基宣言》進行。受試對象或其親屬已經(jīng)簽署知情同意書。

All experimental protocols in this study were reviewed and approved by Ruijin Hospital， Shanghai Jiao Tong University School of Medicine （Approval Letter No.2021082， dated 02/04/2021）， and all experimental protocols were carried out by following theDeclaration of Helsinki. Consent letters have been signed by the research participants or their relatives.

作者貢獻/Authors'Contributions

崔培榮、倪雪萍、宗明燦、忻笑、江雨露和李賢華參與了試驗設(shè)計；崔培榮、宗明燦、江雨露和李賢華參與了論文的寫作和修改。所有作者均閱讀并同意了最終稿件的提交。

The study was designed by CUI Peirong， NI Xueping， ZONG Mingchan， XIN Xiao and LI Xianhua. The manuscript was drafted and revised by CUI Peirong， ZONG Mingchan， JIANG Yulu and LI Xianhua. All the authors have read the last version of paper and consented for submission.

·Received：2022-01-17

·Accepted：2022-05-02

·Published online：2022-06-28