魯若愚，張立鍇，陳雪琳，周冬梅

(電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，四川 成都 611731)

0 引言

產(chǎn)業(yè)是社會(huì)系統(tǒng)的重要單元，根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力來源和知識(shí)支撐的不同，可以把產(chǎn)業(yè)劃分為兩類：第一類產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要依托科學(xué)研究進(jìn)步，稱為基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)；第二類產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)重點(diǎn)在于技術(shù)革新，稱為基于技術(shù)的產(chǎn)業(yè)。近年來嶄露頭角的量子、生物醫(yī)藥、人工智能、新材料等新興產(chǎn)業(yè)，在理論和技術(shù)上正處于高速成長(zhǎng)階段，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)研究的不斷突破，正是基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)。這些基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)，是未來全球科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，是國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和重要力量，可以說，基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)深層次決定未來全球產(chǎn)業(yè)基本格局。在和平與發(fā)展的時(shí)代主題下，國(guó)際間科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等方面的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，發(fā)達(dá)國(guó)家因?yàn)榭茖W(xué)研究起步早、投入大、成果更豐碩，帶動(dòng)其基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先發(fā)展。當(dāng)前，我國(guó)一些科學(xué)產(chǎn)業(yè)與頂尖發(fā)達(dá)國(guó)家仍存在差距，如在芯片、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域面臨“卡脖子”困境。我國(guó)“十四五”規(guī)劃明確提出，加快發(fā)展生物科技、量子信息、智能裝備、新能源、新材料等未來產(chǎn)業(yè)。發(fā)展基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)科學(xué)研究、理論突破和技術(shù)創(chuàng)新，是我國(guó)突破產(chǎn)業(yè)短板、培育未來產(chǎn)業(yè)的重要抓手，是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵，也是中國(guó)實(shí)現(xiàn)彎道超車的重中之重。

已有研究圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展與行業(yè)績(jī)效作了諸多有益探索。然而，現(xiàn)有研究多關(guān)注單一變量對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，忽略了各條件變量間的協(xié)同作用，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)績(jī)效同時(shí)受到多種要素的影響，其背后是復(fù)雜的組態(tài)作用機(jī)制。此外，既有研究中，只有少數(shù)聚焦基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑研究。由于不同因素對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響不獨(dú)立，這些因素之間會(huì)通過聯(lián)動(dòng)匹配產(chǎn)生不同組合，進(jìn)而影響基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本文運(yùn)用模糊集定性比較分析(Fuzzy-set qualitative comparative analysis，fsQCA)方法，借助組態(tài)視角實(shí)證探討基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。具體地，本研究將嘗試回答以下問題：存在哪些條件組態(tài)以“異途同歸”的方式推動(dòng)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展或績(jī)效提升？哪些條件在其中發(fā)揮更為重要的作用？導(dǎo)致科學(xué)產(chǎn)業(yè)高績(jī)效與非高績(jī)效的組態(tài)是否存在明顯差異？

基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)林林總總，顯然，研究基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)績(jī)效發(fā)展路徑，先從其中一個(gè)典型產(chǎn)業(yè)入手是明智的選擇。醫(yī)藥制造業(yè)由科學(xué)研究直接推動(dòng)，其發(fā)展主要依賴新科學(xué)發(fā)現(xiàn)，是基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)。張鵬和雷家骕[1]在基于科學(xué)與基于技術(shù)的典型產(chǎn)業(yè)識(shí)別中，將醫(yī)藥制造業(yè)歸于基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)范例；楊建昆和雷家骕(2016)通過對(duì)制藥業(yè)的案例分析，探究科學(xué)行業(yè)的國(guó)家間追趕模式。醫(yī)藥制造業(yè)蘊(yùn)含巨大價(jià)值，許多國(guó)家將發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)提升到戰(zhàn)略高度。鑒于醫(yī)藥制造業(yè)的重要性和高度契合性，本文選擇制藥業(yè)作為研究對(duì)象，探究基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，并通過對(duì)導(dǎo)致區(qū)域發(fā)展差異的關(guān)鍵因素和動(dòng)力機(jī)制進(jìn)行比較分析，理清其中的關(guān)系，為我國(guó)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展提供借鑒和參考。

1 文獻(xiàn)回顧與框架設(shè)計(jì)

1.1 基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)

Gibbons&Johnston[2]第一次提出基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)，并指出這類產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新更加依賴科學(xué)進(jìn)步；Nelson&Winter[3]在對(duì)不同產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，總結(jié)出兩類技術(shù)體制，即基于科學(xué)的技術(shù)體制和積累性技術(shù)體制，其中基礎(chǔ)科學(xué)研究是前者技術(shù)創(chuàng)新的源泉，而對(duì)于后者，技術(shù)迭代與積淀即可生成產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；Pavitt[4]將產(chǎn)業(yè)分為基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)密集型產(chǎn)業(yè)和供應(yīng)商主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)，其中基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)技術(shù)軌道主要取決于公共科研部門的科學(xué)突破；Autio[5]開發(fā)并實(shí)證檢驗(yàn)一個(gè)模型，該模型將新興技術(shù)公司分為基于科學(xué)的公司和基于工程的公司，這兩個(gè)類別是根據(jù)新興技術(shù)公司與基礎(chǔ)技術(shù)銜接過程之間的功能關(guān)系界定的；Cardinal等[6]提出基于科學(xué)的創(chuàng)新和基于技術(shù)的創(chuàng)新，在產(chǎn)業(yè)及其對(duì)應(yīng)科學(xué)都處于成長(zhǎng)期時(shí)，產(chǎn)業(yè)—科學(xué)互動(dòng)模式是基于科學(xué)的創(chuàng)新，當(dāng)對(duì)應(yīng)科學(xué)已然成熟、產(chǎn)業(yè)尚未成熟時(shí)，產(chǎn)業(yè)—科學(xué)互動(dòng)模式是基于技術(shù)的創(chuàng)新；陳勁等[7]把產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新分為基于科學(xué)的創(chuàng)新和基于技術(shù)與工程的創(chuàng)新，前者由科學(xué)研究直接推動(dòng)，是強(qiáng)烈依賴科學(xué)研究的創(chuàng)新，后者是以技術(shù)開發(fā)和工藝工程為基礎(chǔ)的創(chuàng)新，對(duì)科學(xué)的依賴性較弱；張鵬和雷家骕[1]基于以往研究，對(duì)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)和基于技術(shù)的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行概念總結(jié)，其中基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)烈依賴科學(xué)研究，科學(xué)新發(fā)現(xiàn)能夠促進(jìn)其技術(shù)進(jìn)步，典型產(chǎn)業(yè)如有機(jī)化學(xué)、制藥業(yè)等，而基于技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)科學(xué)依賴性弱，技術(shù)自身演化即可推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，典型產(chǎn)業(yè)如家具業(yè)、印刷業(yè)等。這一界定得到學(xué)者們廣泛認(rèn)同。

1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素

現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究很多，但鮮有文獻(xiàn)明確探討科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素。通過閱讀文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)績(jī)效具有重要影響的因素主要有4個(gè)，分別是經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)和政策，其對(duì)諸如省域?qū)用婵茖W(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響作用尤為突出。

(1)經(jīng)濟(jì)水平與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為重要宏觀環(huán)境要素，對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有不可忽視的作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，意味著擁有更好的條件培植基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)，如更完善的基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)大的人力資本等[8]?，F(xiàn)實(shí)中，發(fā)達(dá)國(guó)家的科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平總體上高于發(fā)展中國(guó)家。一些研究亦證實(shí)了這一點(diǎn)，如Myrdal[9]認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，會(huì)因自身良好的發(fā)展條件吸引資金、人才、技術(shù)等要素集聚，促進(jìn)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，而落后地區(qū)的不利因素越積越多，發(fā)展愈發(fā)緩慢；劉和東和劉繁繁(2021)通過研究基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的要素集聚對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平正向調(diào)節(jié)創(chuàng)新要素集聚對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的提升作用，且其調(diào)節(jié)效應(yīng)邊際遞增；李佳等[10]以新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸分析發(fā)現(xiàn)，在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)投入相同創(chuàng)新要素，對(duì)科學(xué)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響存在一定差異；趙泉[11]基于中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的追蹤調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)顯著正向影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，同時(shí)公司績(jī)效也受到經(jīng)濟(jì)政策的顯著影響。

(2)科學(xué)研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展?？茖W(xué)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展更多依賴科學(xué)研究及其新進(jìn)展，一些研究也指出科學(xué)研究對(duì)于科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要作用，如陳勁等[7]提出，與基礎(chǔ)科學(xué)關(guān)聯(lián)度高的產(chǎn)業(yè)被稱為基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)，這類產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展顯著來源于科學(xué)發(fā)現(xiàn)；李天柱等(2012)提出，大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)的科學(xué)研究是科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，而科學(xué)發(fā)現(xiàn)是產(chǎn)業(yè)的重要利潤(rùn)源泉；Fatas-Villafranca等[12]指出，基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)仰賴于科學(xué)進(jìn)步和科學(xué)家的創(chuàng)新能力。

(3)技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)發(fā)展?？茖W(xué)上的新發(fā)現(xiàn)往往率先轉(zhuǎn)化為技術(shù)上的新進(jìn)步，而后促進(jìn)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，技術(shù)也是產(chǎn)業(yè)正常活動(dòng)不可缺失的一部分。Liu等[13]認(rèn)為，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度和國(guó)內(nèi)技術(shù)強(qiáng)度會(huì)影響產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展，其中國(guó)內(nèi)技術(shù)水平提高可以削弱國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力對(duì)創(chuàng)新的影響；盧今和林懷蘭[14]指出，生產(chǎn)技術(shù)研究是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵；吳金希[15]認(rèn)為，公立性產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院對(duì)于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有不可替代的作用，需要加強(qiáng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院建設(shè)；楊武和田雪姣[16]研究表明，科技創(chuàng)新投入水平和產(chǎn)出效率對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升均具有正向驅(qū)動(dòng)作用；劉英基[17]研究發(fā)現(xiàn)，通過技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)要素升級(jí)從而提升產(chǎn)業(yè)內(nèi)生發(fā)展優(yōu)勢(shì)，是實(shí)現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)高端化的重要途徑。以上研究說明技術(shù)進(jìn)步對(duì)于基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要作用。

(4)政府政策與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政策是國(guó)家為實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)擬定的風(fēng)向倡導(dǎo)和行為準(zhǔn)則[18]，在中國(guó)情境下，基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策往往兼具市場(chǎng)價(jià)值和政府智慧，具有更大影響力。已有研究表明，政府政策對(duì)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響不可小視。張同斌和高鐵梅[19]指出，財(cái)政激勵(lì)和稅收優(yōu)惠政策能夠更加有效地促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)；宋凌云和王賢彬[20]通過實(shí)證檢驗(yàn)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)政策對(duì)生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)地方政府重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)政策在總體上能顯著提高地方產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，但其影響程度在不同類型產(chǎn)業(yè)中具有顯著差異；王海和尹俊雅[21]通過收集整理中國(guó)省級(jí)層面新能源汽車政策樣本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)地方產(chǎn)業(yè)政策能夠有效激勵(lì)新能源汽車行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

上述研究在基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)因主題上作了諸多有益探索。然而，既有文獻(xiàn)主要探討單一因素對(duì)科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，在研究方法上也大多運(yùn)用回歸思想探求不同變量間的線性關(guān)系，忽視了對(duì)經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)、政策的整合分析，對(duì)多重條件之間協(xié)同效應(yīng)的探討不足。在中國(guó)情境下，基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑有待進(jìn)一步厘清。本文嘗試引入QCA方法，探索不同影響因素之間的互動(dòng)關(guān)系，挖掘有效提升科學(xué)產(chǎn)業(yè)績(jī)效的具體路徑，為地區(qū)科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供指引和幫助。

1.3 框架設(shè)計(jì)

在QCA分析中，選擇組態(tài)條件是構(gòu)建研究框架的重要程序。Ketchen等[22]認(rèn)為，歸納法和演繹法是兩種確定組態(tài)條件的有效途徑。其中，演繹法是指從已有理論框架的核心構(gòu)念、要素或類型中構(gòu)造和形成條件的一種自上而下的方法；歸納法是指對(duì)已有研究成果或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)從而確定條件的一種自下而上的方法。本文主要采用歸納法識(shí)別關(guān)鍵且重要的前因條件。需要指出的是，盡管QCA方法可以分析多重條件組態(tài)，但在實(shí)際操作中，必然無法覆蓋所有影響因素，只能選擇較為重要的前因條件。通過文獻(xiàn)回顧，本研究將經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)和政策作為影響科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的四大前因條件。進(jìn)一步，結(jié)合中國(guó)各省域科學(xué)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)壯大的實(shí)際情況，在已有研究基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建一個(gè)影響科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展績(jī)效的前因條件整合框架，如圖1所示。

圖1 研究框架Fig.1 Research framework

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 定性比較分析

本文從組態(tài)視角分析科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展背后的多元驅(qū)動(dòng)機(jī)制，采用模糊集定性比較分析方法，即fsQCA。QCA最早由美國(guó)學(xué)者查爾斯·拉金(1987)提出，QCA方法基于集合論和布爾代數(shù)思想，從組態(tài)視角進(jìn)行溯因推理，力求整合案例導(dǎo)向和變量導(dǎo)向兩種分析方法的長(zhǎng)處。在QCA分析中，通過跨案例比較，能夠辨析多個(gè)條件變量組合對(duì)結(jié)果變量的影響，并對(duì)現(xiàn)象背后的復(fù)雜因果關(guān)系進(jìn)行系統(tǒng)解讀[23]。

本文選擇fsQCA研究基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，主要出于以下考慮：第一，基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)受到多種因素綜合影響，單個(gè)因素對(duì)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響有限。傳統(tǒng)回歸方法主要適用于分析單個(gè)影響因素的凈效應(yīng)，超過3個(gè)要素的交互效應(yīng)極為復(fù)雜，難以解釋清楚。fsQCA關(guān)注跨案例的多重并發(fā)因果關(guān)系，可以識(shí)別多個(gè)要素之間的組合關(guān)系和殊途同歸性，能夠有效解釋各要素間相互作用對(duì)結(jié)果的影響。第二，基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平并非是對(duì)稱的，一般來說，政府政策支持能夠推動(dòng)地區(qū)科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，即政府政策是一個(gè)積極要素，但實(shí)際上，一些地區(qū)盡管缺乏政策支撐，但依舊取得了理想的科學(xué)產(chǎn)業(yè)績(jī)效。傳統(tǒng)量化研究與案例研究很難解釋這種非對(duì)稱現(xiàn)象，而fsQCA采用因果不對(duì)稱性的邏輯假設(shè)，更適用于處理非對(duì)稱問題，其能夠比較致使結(jié)果出現(xiàn)與消失的條件組態(tài)，拓寬對(duì)科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題的理論解釋。第三，識(shí)別影響科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)因素，需要對(duì)典型地區(qū)和產(chǎn)業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)分析，若采用案例研究，在案例挑選不當(dāng)?shù)那闆r下，難以得出可信結(jié)論。同時(shí)，中國(guó)各省統(tǒng)計(jì)分析樣本有限，不宜展開量化研究[24]。fsQCA方法最善于對(duì)中小樣本進(jìn)行比較分析，不僅能夠識(shí)別條件變量的作用機(jī)制，還能在一定程度上保障實(shí)證結(jié)果的外部推廣度。

2.2 變量選擇與測(cè)量

組態(tài)分析主要研究條件變量之間的協(xié)同作用和相互依賴關(guān)系，因而結(jié)果變量和條件變量選取是QCA分析的重要步驟[23]。本文基于已有研究，在確定結(jié)果變量后，主要采用歸納方式選取條件變量，以求進(jìn)一步探索已被證實(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響的條件變量在組態(tài)中如何發(fā)揮作用，并據(jù)此建立研究框架。

一般來說，投入與產(chǎn)出之間存在一定滯后效應(yīng)。鑒于前因條件與最終結(jié)果在時(shí)間上的先后次序關(guān)系，并考慮到經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)和政策發(fā)揮作用的時(shí)間要求，本文參考劉秉鐮等(2013)對(duì)中國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)的研究，設(shè)定時(shí)滯期為1年，將產(chǎn)出指標(biāo)(結(jié)果變量)作滯后1期處理?？紤]到2020年新冠疫情的影響，擾亂了常規(guī)生產(chǎn)和生活，影響了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，本文結(jié)果變量采用2019年數(shù)據(jù)，條件變量選用2018年對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。

2.2.1 結(jié)果變量

醫(yī)藥制造業(yè)是基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)，本文將醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展情況(產(chǎn)業(yè)績(jī)效)作為結(jié)果變量，并通過2019年各省醫(yī)藥制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入衡量，其值越大，說明該地區(qū)制藥業(yè)發(fā)展水平越高。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2020》。

2.2.2 條件變量

通過系統(tǒng)文獻(xiàn)回顧，本文確定經(jīng)濟(jì)水平、科學(xué)研究、技術(shù)進(jìn)步和政府政策4個(gè)指標(biāo)作為前因條件。

(1)經(jīng)濟(jì)水平。經(jīng)濟(jì)水平用于衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，以各地區(qū)生產(chǎn)總值表征。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2019》。

(2)科學(xué)研究。本文使用2018年各地區(qū)獲得國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)醫(yī)學(xué)科學(xué)部資助項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)總額測(cè)量科學(xué)研究，包括國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、面上項(xiàng)目、青年科學(xué)基金項(xiàng)目、地區(qū)科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金、海外及港澳學(xué)者合作研究基金、優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目中醫(yī)學(xué)科學(xué)部所有項(xiàng)目。數(shù)據(jù)來源于《2018年度國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)資料》。

(3)技術(shù)進(jìn)步。本文以2018年各地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)獲取和技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出衡量技術(shù)進(jìn)步，包括引進(jìn)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、消化吸收經(jīng)費(fèi)支出、購(gòu)買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出和技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2019》。

(4)政府政策。本文使用2018年各省發(fā)布的制藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策數(shù)量測(cè)量政府政策。具體地，在北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)政策全文中，以醫(yī)藥制造業(yè)、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為關(guān)鍵詞，對(duì)2018年正式公開發(fā)布的地方性法規(guī)、地方規(guī)范性文件和地方工作文件進(jìn)行檢索，剔除不相關(guān)政策后，其余作為與醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展直接或密切相關(guān)的政策文本。

2.3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

在fsQCA中，模糊集校準(zhǔn)是一個(gè)關(guān)鍵操作，校準(zhǔn)是指給案例賦予集合隸屬的過程，通過錨點(diǎn)建立變量數(shù)值與模糊集隸屬間的關(guān)系[23]。由于本文屬于首批使用QCA方法研究科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文章，在錨點(diǎn)設(shè)置上，缺乏成熟的外部標(biāo)準(zhǔn)和理論標(biāo)準(zhǔn)借鑒。因此，參考先前研究[25-26]，采用常規(guī)設(shè)置，將案例樣本描述性統(tǒng)計(jì)的上四分位數(shù)(75%)、中位數(shù)(50%)、下四分位數(shù)(25%)分別作為結(jié)果變量和條件變量的完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬校準(zhǔn)點(diǎn)。結(jié)果及各條件變量的校準(zhǔn)信息如表1所示。

表1 案例各變量校準(zhǔn)定位點(diǎn)Tab.1 Calibration positioning points of case variables

3 數(shù)據(jù)分析與實(shí)證結(jié)果

3.1 必要條件分析

一致性是必要條件的重要檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)一致性得分大于0.9時(shí)，該條件就是結(jié)果的必要條件。必要條件是導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生必須存在的條件，但其存在并不能保證結(jié)果必然發(fā)生[23]。將上述校準(zhǔn)后的模糊值輸入fsQCA軟件，進(jìn)行必要條件分析，結(jié)果匯總于表2。所有條件的一致性水平都小于0.9，因而不存在影響制藥業(yè)高水平和非高水平績(jī)效的單個(gè)必要條件。這表明經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)和政策對(duì)結(jié)果變量的獨(dú)立解釋能力較弱，因此有必要對(duì)這些條件變量進(jìn)行構(gòu)型分析，找出影響醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的多種條件組合。

表2 必要條件分析Tab.2 Analysis of necessary conditions

3.2 條件組態(tài)充分性分析

條件組態(tài)充分性分析是指從集合論視角，探索由多個(gè)條件構(gòu)成組態(tài)代表的集合是否為結(jié)果集合的子集[23]。本文使用QCA軟件依次分析產(chǎn)生醫(yī)藥制造業(yè)高水平績(jī)效和非高水平績(jī)效的條件組態(tài)，同時(shí)根據(jù)組態(tài)的理論化過程，對(duì)本文發(fā)現(xiàn)的組態(tài)進(jìn)行命名[27]。

3.2.1 產(chǎn)生醫(yī)藥制造業(yè)高水平績(jī)效的條件組態(tài)

在運(yùn)用fsQCA3.0軟件進(jìn)行組態(tài)分析時(shí)，應(yīng)該根據(jù)研究需要設(shè)置相關(guān)參數(shù)。已有研究在不同情境下選用不同一致性閾值，如0.80(杜運(yùn)周，2020)、0.76[28]等。本文參照Wagemann等[29]的建議，將原始一致性閾值設(shè)定為0.75。為避免某一組態(tài)在結(jié)果和結(jié)果否定中的同時(shí)子集關(guān)系，PRI一致性門檻值不應(yīng)低于0.5，本文將PRI一致性閾值設(shè)定為0.6。頻數(shù)閾值應(yīng)根據(jù)樣本量確定，對(duì)于中小樣本，頻數(shù)閾值為1；對(duì)于大樣本，頻數(shù)閾值應(yīng)大于1。在本文31個(gè)案例樣本的情況下，將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。

在對(duì)制藥業(yè)高水平績(jī)效進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分析時(shí)，軟件導(dǎo)出技術(shù)進(jìn)步*～政府政策和科學(xué)研究*技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)質(zhì)蘊(yùn)涵項(xiàng)。由前文綜述部分可知，在基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，科學(xué)具有重要推動(dòng)作用[1]。此外，在現(xiàn)實(shí)中，各省為推動(dòng)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展，會(huì)發(fā)布一系列利好政策，政府政策為高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好環(huán)境，往往對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有促進(jìn)作用?；谶@一實(shí)際情況，選擇科學(xué)研究*技術(shù)進(jìn)步作為質(zhì)蘊(yùn)涵項(xiàng)。

在fsQCA3.0軟件中，選擇標(biāo)準(zhǔn)分析，分析程序?qū)a(chǎn)生3個(gè)解：復(fù)雜解、中間解和簡(jiǎn)約解。其中，復(fù)雜解沒有使用邏輯余項(xiàng)，即排除所有反事實(shí)組合；簡(jiǎn)約解使用所有邏輯余項(xiàng)，并不評(píng)估其合理性；中間解則根據(jù)研究者的理論和實(shí)際知識(shí)，將具有意義的邏輯余項(xiàng)納入解中。一般來說，中間解優(yōu)于復(fù)雜解和簡(jiǎn)約解。通過中間解與簡(jiǎn)約解的嵌套關(guān)系對(duì)比，識(shí)別每個(gè)解的核心條件：既在中間解也在簡(jiǎn)約解中出現(xiàn)的條件為核心條件，只在中間解中出現(xiàn)的條件為邊緣條件[23]。

本文采取Ragin&Fiss(2008)提出的QCA分析結(jié)果呈現(xiàn)形式，結(jié)果如表3所示。其中，每一縱列代表一種可能的條件組態(tài)。使制藥業(yè)產(chǎn)生高水平績(jī)效的組態(tài)有3個(gè)，其中組態(tài)2、組態(tài)3構(gòu)成二階等價(jià)組態(tài)，即核心條件相同[25]。解的總體一致性(solution consistency)為0.89，表明在符合3類條件組態(tài)的省份中，有89%的省份醫(yī)藥制造業(yè)具有高水平績(jī)效。解的總體覆蓋度(solution coverage)為0.81，表示3類條件組態(tài)可以解釋81%的醫(yī)藥制造業(yè)高水平績(jī)效案例。解的總體一致性和總體覆蓋度均高于臨界值，3個(gè)組態(tài)的一致性值分別為0.91、0.92、0.94，均高于一致性標(biāo)準(zhǔn)，表明實(shí)證分析有效?；跅l件組態(tài)，可以進(jìn)一步識(shí)別出經(jīng)濟(jì)水平、科學(xué)研究、技術(shù)進(jìn)步和政府政策在推動(dòng)制藥業(yè)發(fā)展過程中的差異化適配關(guān)系。

表3 實(shí)現(xiàn)制藥業(yè)高、非高水平績(jī)效的組態(tài)分析結(jié)果Tab.3 Configuration analysis for high and non-high level pharmaceutical industry performance

(1)科學(xué)與技術(shù)雙元主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型。條件組態(tài)1表明，以科學(xué)研究和技術(shù)進(jìn)步為核心條件，以非政府政策為邊緣條件，可以使醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)生高水平績(jī)效。這意味著，相較于其它條件，科學(xué)研究與技術(shù)進(jìn)步的協(xié)同作用對(duì)于制藥業(yè)高水平績(jī)效的取得更加重要，科學(xué)與技術(shù)結(jié)合能夠有效破除經(jīng)濟(jì)水平、政府政策等客觀稟賦條件對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的制約。在這條路徑下，當(dāng)科學(xué)和技術(shù)條件同時(shí)存在時(shí)，其它條件對(duì)醫(yī)藥制造業(yè)高水平績(jī)效無關(guān)緊要，因而將該驅(qū)動(dòng)路徑命名為科學(xué)與技術(shù)雙元主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型。該路徑可以解釋35%的制藥業(yè)高水平績(jī)效案例，其中約19%的省域僅能被這條路徑解釋?？茖W(xué)與技術(shù)雙元主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型的典型省市有北京、四川、重慶、遼寧等。相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2018年北京市醫(yī)藥制造業(yè)獲得國(guó)家自然科學(xué)基金資助總額高達(dá)55 399.31萬元，用于醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)獲取和技術(shù)改進(jìn)的經(jīng)費(fèi)也有39 033萬元，北京市對(duì)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的投資額度在全國(guó)名列前茅，因而其在制藥業(yè)產(chǎn)值方面亦表現(xiàn)突出，2019年北京市醫(yī)藥制造業(yè)利潤(rùn)總額達(dá)到214億元。

(2)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)邏輯下的科學(xué)與政策驅(qū)動(dòng)型。條件組態(tài)2表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的省份，如果能夠發(fā)展科學(xué)研究并給予政策支持，其醫(yī)藥制造業(yè)將會(huì)擁有高水平績(jī)效。其中，高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為核心條件，科學(xué)研究和政府政策為補(bǔ)充條件。該路徑可以解釋53%的醫(yī)藥制造業(yè)高水平績(jī)效案例，其中約6%的省域僅能被這條路徑解釋。該路徑代表省份有山東、廣東、湖南、陜西等。以陜西省為例，陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，雖然其在技術(shù)進(jìn)步方面的投資較少，技術(shù)獲取和技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出在全國(guó)排名靠后，但在科學(xué)研究方面，2018年陜西省醫(yī)藥制造業(yè)獲得346項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助，資助金額達(dá)14 009.5萬元。同時(shí)，在政策支持方面，陜西省發(fā)布《陜西省改革完善仿制藥供應(yīng)保障及使用政策工作方案》等22項(xiàng)政策文件。經(jīng)濟(jì)水平的拉動(dòng)作用再加上科學(xué)與政策的驅(qū)動(dòng)作用，使得陜西省醫(yī)藥制造業(yè)取得較高績(jī)效。

(3)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)邏輯下的技術(shù)與政策驅(qū)動(dòng)型。條件組態(tài)3表明，當(dāng)具有高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)，在技術(shù)進(jìn)步和政府政策支持下，有助于醫(yī)藥制造業(yè)獲得高水平績(jī)效。其中，高經(jīng)濟(jì)水平發(fā)揮核心作用，技術(shù)進(jìn)步和政府政策發(fā)揮補(bǔ)充性作用。該路徑可以解釋56%的制藥業(yè)高水平績(jī)效案例，其中約8%的省域僅能被這條路徑解釋。該路徑的代表省份有湖北、江蘇、安徽、河北等。這些省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平優(yōu)勢(shì)明顯，技術(shù)進(jìn)步相關(guān)投入、政策支持力度大，是典型的經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)邏輯下技術(shù)與政策驅(qū)動(dòng)型地區(qū)。以河北省為例，河北經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平位居全國(guó)上游，2018年醫(yī)藥制造業(yè)用于技術(shù)獲取和技術(shù)改進(jìn)的經(jīng)費(fèi)支出高達(dá)49 206萬元，處于全國(guó)領(lǐng)先地位。同時(shí)，2018年河北省共計(jì)發(fā)布29項(xiàng)政策文件，旨在推動(dòng)制藥業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如《河北省人民政府辦公廳關(guān)于大力推進(jìn)康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見》《河北省人民政府辦公廳關(guān)于改革完善仿制藥供應(yīng)保障及使用政策的實(shí)施意見》等。但是，在科學(xué)研究方面，與其它省份相比，河北省醫(yī)藥制造業(yè)獲得的國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目數(shù)量和經(jīng)費(fèi)均存在不小差距。盡管如此，在經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)作用及技術(shù)與政策支持幫助下，河北省醫(yī)藥制造業(yè)仍取得優(yōu)異績(jī)效，2019年其制藥業(yè)營(yíng)業(yè)收入達(dá)到767億元。

3.2.2 產(chǎn)生醫(yī)藥制造業(yè)非高水平績(jī)效的條件組態(tài)

產(chǎn)生醫(yī)藥制造業(yè)非高水平績(jī)效的組態(tài)有兩個(gè)，且這兩個(gè)組態(tài)的核心條件相同，如表3所示。組態(tài)F1的原始覆蓋度和唯一覆蓋度均高于組態(tài)F2，表明組態(tài)F1是兩個(gè)組態(tài)中經(jīng)驗(yàn)相關(guān)性最強(qiáng)的組態(tài)。兩個(gè)組態(tài)的總體一致性為0.95，遠(yuǎn)高于可接受的一致性水平，說明以上條件組合對(duì)結(jié)果變量具有較強(qiáng)的解釋力。同時(shí)，總體覆蓋度約為0.69，單個(gè)解的原始覆蓋度分別為0.66、0.34，表明兩個(gè)組態(tài)均能解釋一定比例的制藥業(yè)非高水平績(jī)效結(jié)果，兩個(gè)組態(tài)能在較大程度上共同解釋區(qū)域醫(yī)藥制造業(yè)非高水平績(jī)效結(jié)果。

組態(tài)F1表明，低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、缺乏科學(xué)研究、技術(shù)投入不足將使醫(yī)藥制造業(yè)產(chǎn)生低水平績(jī)效。其中，非經(jīng)濟(jì)水平和非科學(xué)研究是核心條件，非技術(shù)進(jìn)步為邊緣條件。該路徑可以解釋66%的制藥業(yè)非高水平績(jī)效案例，典型省份包括西藏、寧夏、新疆、青海等。組態(tài)F2表明，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高、缺乏科學(xué)研究時(shí)，即便政府政策支持力度大，醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展績(jī)效也不會(huì)高。該路徑可以解釋34%的制藥業(yè)非高水平績(jī)效案例，典型省份有甘肅、廣西、貴州等。綜上可以發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)水平和科學(xué)研究?jī)烧呓郧啡钡那闆r下，無論技術(shù)和政策條件如何變化，都很難在醫(yī)藥制造業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生理想績(jī)效。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

張明和杜運(yùn)周[30]指出，可以采用調(diào)高一致性閾值、提高PRI一致性、新增其它條件、增加或刪除案例的方式進(jìn)行QCA穩(wěn)健性檢驗(yàn)。通常在以上4種方法中選擇一種即可，本研究使用調(diào)高案例一致性閾值的方法，將案例一致性閾值由0.75提升至0.80[31]，結(jié)果如表4所示。穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明，新組態(tài)結(jié)果與上述分析結(jié)果一致，說明結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本文以中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省域醫(yī)藥制造業(yè)為案例樣本，使用fsQCA方法進(jìn)行條件組態(tài)分析，探究經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)和政策4個(gè)前因變量對(duì)醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)和驅(qū)動(dòng)路徑，揭示影響制藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心條件及其復(fù)雜互動(dòng)本質(zhì)。

首先，從總體上看，經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)和政策都不能單獨(dú)作為醫(yī)藥制造業(yè)高績(jī)效水平的必要條件。醫(yī)藥制造業(yè)高水平績(jī)效存在3條關(guān)鍵路徑，具體可歸納為科學(xué)與技術(shù)雙元主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型、經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)邏輯下的科學(xué)與政策驅(qū)動(dòng)型、經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)邏輯下的技術(shù)與政策驅(qū)動(dòng)型。其次，醫(yī)藥制造業(yè)屬于基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展背后是多因素的協(xié)同作用，各因素有效結(jié)合，以殊途同歸的方式提升制藥產(chǎn)業(yè)績(jī)效。在特定條件下，對(duì)科學(xué)和技術(shù)的投入可以突破經(jīng)濟(jì)和政策條件限制。從前因條件構(gòu)型可以看出，科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)是影響醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，高經(jīng)濟(jì)水平能有效拉動(dòng)制藥業(yè)發(fā)展；在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，科學(xué)、技術(shù)是驅(qū)動(dòng)制藥業(yè)發(fā)展的重要條件因素。最后，醫(yī)藥制造業(yè)非高水平績(jī)效存在兩條解釋路徑，兩個(gè)組態(tài)的核心條件都是非經(jīng)濟(jì)水平和非科學(xué)研究，因而可以將兩條路徑總結(jié)為非經(jīng)濟(jì)與非科學(xué)雙輪型。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科學(xué)研究相對(duì)落后的區(qū)域，制藥業(yè)難以取得高水平績(jī)效，這反映出在基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科學(xué)研究都發(fā)揮著不可替代的重要作用。

表4 調(diào)高案例一致性閾值后的組態(tài)結(jié)果Tab.4 Configuration results after increasing the case consistency threshold

4.2 理論貢獻(xiàn)與管理啟示

本文主要理論貢獻(xiàn)如下：現(xiàn)有研究多關(guān)注科學(xué)產(chǎn)業(yè)的概念與特征、基于科學(xué)的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)關(guān)系等主題，而對(duì)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑研究較少，本文對(duì)這一相對(duì)空白領(lǐng)域進(jìn)行探究，并將基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一主題從習(xí)慣性關(guān)注單一視角轉(zhuǎn)向多重條件組合的整體視角。具體地，本文從條件組態(tài)出發(fā)，分析經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)、政策在促進(jìn)醫(yī)藥制造業(yè)績(jī)效方面的并發(fā)協(xié)同作用，解釋制藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展背后的因果復(fù)雜性，為更細(xì)粒度地理解基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)現(xiàn)象提供理論參考。

本文研究結(jié)論為基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)踐帶來以下管理啟示：首先，積極整合資源，發(fā)揮經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)、政策各要素的協(xié)同作用。本文研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科學(xué)研究、技術(shù)進(jìn)步、政府政策等單個(gè)要素均不是制藥業(yè)高水平績(jī)效結(jié)果的必要條件，單個(gè)因素不能完全解釋制藥業(yè)績(jī)效結(jié)果。因此，各地區(qū)應(yīng)從整體視角出發(fā)，建立有效協(xié)同、聯(lián)合統(tǒng)一的科學(xué)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)機(jī)制，強(qiáng)化各要素間的深度融合與優(yōu)化配置。同時(shí)，為突破地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等客觀條件制約，可以與高校、研究機(jī)構(gòu)、科研型企業(yè)等加強(qiáng)合作，加大對(duì)科學(xué)與技術(shù)的投資力度，通過科學(xué)與技術(shù)驅(qū)動(dòng)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)迅速成長(zhǎng)。其次，合理聚焦重點(diǎn)，針對(duì)關(guān)鍵要素精準(zhǔn)施策。各地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注能夠有效提升科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。本文研究表明，科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等核心條件是推動(dòng)制藥業(yè)繁榮的關(guān)鍵要素。因此，在發(fā)展基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)過程中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)應(yīng)完善金融服務(wù)體系，大力支持科學(xué)與技術(shù)研究工作，努力發(fā)揮經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用；經(jīng)濟(jì)薄弱地區(qū)可以將工作重點(diǎn)放在改善科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境上，注重培育科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新文化，鼓勵(lì)科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，為基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供助力。最后，因地制宜地選擇基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。本文研究表明，科學(xué)與技術(shù)雙元主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)型的典型省市有北京、四川、重慶、遼寧等，這些地區(qū)可以優(yōu)先開展科學(xué)與技術(shù)研發(fā)工作；組態(tài)2對(duì)應(yīng)的山東、廣東、湖南、陜西等省份，可以在經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用的基礎(chǔ)上，在科學(xué)研究和政府政策方面加大支持力度；組態(tài)3對(duì)應(yīng)的湖北、江蘇、安徽、河北等省份，可以充分利用經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，并從技術(shù)和政策方面予以支撐和扶持?？傊鞯貐^(qū)應(yīng)根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和資源稟賦等特點(diǎn)，審慎選擇適宜發(fā)展路徑和針對(duì)性舉措，以提高基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)績(jī)效水平，全面促進(jìn)我國(guó)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)興盛繁榮。

4.3 不足與展望

首先，基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)是一個(gè)蓬勃發(fā)展的研究主題，人工智能、生物醫(yī)藥、量子、新材料、復(fù)雜電子系統(tǒng)等都是基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)，受限于數(shù)據(jù)可得性，本文選擇醫(yī)藥制造業(yè)作為案例樣本，探討基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，但制藥業(yè)只是眾多科學(xué)產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)，這一定程度上影響了結(jié)論的可推廣性，所得結(jié)論是否契合其它科學(xué)產(chǎn)業(yè)需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。未來可以對(duì)更多基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)展開研究，形成對(duì)基于科學(xué)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑更深層次的分析。其次，本文采用歸納法選取條件變量，并在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，自行構(gòu)建一個(gè)整合框架，探索已被證實(shí)單獨(dú)對(duì)產(chǎn)業(yè)績(jī)效和行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響的變量作為組態(tài)如何發(fā)揮作用。盡管本文將經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、技術(shù)、政策這些重要因素都納入框架，但并未包含所有可能的影響因素。未來可以采用新的分析視角或者納入更多影響因素，從而補(bǔ)充和豐富本文研究結(jié)論，深化對(duì)科學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的理解。最后，本文在前因條件測(cè)量方面存在改進(jìn)空間。例如，政府政策是一個(gè)復(fù)雜條件變量，政府政策工具可以分為供給側(cè)、環(huán)境側(cè)、需求側(cè)3個(gè)維度，包括稅收減免、孵化園建設(shè)、財(cái)政補(bǔ)貼、信息支持等。受限于資料的可獲得性，本文選用2018年度發(fā)布的與醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展相關(guān)的政策數(shù)量衡量政策支持程度，并將這一條件變量命名為政府政策。如果條件允許，今后研究可以對(duì)政府政策、科學(xué)研究等條件變量進(jìn)行更加精準(zhǔn)的度量。