張宇晗，張兵華，彭琳，趙立珍，劉淑虎

(福州大學(xué)建筑與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，福建 福州 350108)

0 引言

人類生活在一個(gè)與環(huán)境不斷發(fā)生交互的復(fù)雜地球系統(tǒng)中.土地作為這個(gè)地球系統(tǒng)中重要的一部分，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與自然生態(tài)環(huán)境發(fā)生交融的基底，土地利用變化(land-use and land-cover change,LUCC)是探究人類與自然交互作用的一個(gè)關(guān)鍵切入點(diǎn)[1-3].LUCC持續(xù)不斷地對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)的物理化學(xué)雙循環(huán)過(guò)程、全球氣候變化、全球陸地—海洋相互作用產(chǎn)生影響，在全球的生態(tài)環(huán)境變化過(guò)程中扮演著舉足輕重的角色[2-4]，與人類社會(huì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、生產(chǎn)制造、可持續(xù)發(fā)展等都息息相關(guān).

在過(guò)去的20多年里，不同學(xué)科圍繞LUCC的變化模式、變化規(guī)律和變化原因開(kāi)展了大量的定量研究[3-5].國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者開(kāi)始結(jié)合景觀格局及其變化來(lái)研究LUCC所造成的影響及產(chǎn)生的生態(tài)效應(yīng)[4-7]，我國(guó)的研究大都集中在西北部的黃土高原和寒冷干旱地區(qū)[5-6]；同時(shí)，現(xiàn)有對(duì)福州市的相關(guān)研究中缺少涉及人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度的指標(biāo)[7-8]，無(wú)法很好地描述人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)福州市LUCC的影響機(jī)制.因此，本研究以丘陵和山地地形較多的南方城市福州作為案例區(qū)域，綜合各類技術(shù)方法，更為深入地解析福州市LUCC，以期為福州市未來(lái)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和國(guó)土空間規(guī)劃的實(shí)施提供依據(jù).

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

本研究范圍為福州市全域(見(jiàn)圖1)，面積約為11 968 km2.福州市，簡(jiǎn)稱“榕”，是福建省省會(huì)，同時(shí)也是國(guó)務(wù)院批復(fù)確定的海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市之一、濱江濱海生態(tài)園林城市.全市轄鼓樓、臺(tái)江、倉(cāng)山、晉安、馬尾、長(zhǎng)樂(lè)6個(gè)區(qū)，閩侯、連江、羅源、閩清、永泰、平潭6個(gè)縣，以及縣級(jí)市福清.

圖1 研究范圍Fig.1 Area of research

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所使用的遙感數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站(http://www.gscloud.cn);用于進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分析的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于福州市各年份的統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)及第七次人口普查等.

1.3 研究方法與步驟

選取福州市2005、2010、2015和2020等4個(gè)年份云量較少的遙感影像作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入ENVI5.3中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理提高遙感影像精度，再通過(guò)監(jiān)督分類與人機(jī)交互式解譯相結(jié)合的方法對(duì)預(yù)處理的遙感影像進(jìn)行分類，得出4個(gè)時(shí)期的土地利用圖.土地利用的分類標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)中國(guó)土地資源分類系統(tǒng)，分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和未利用土地6大類.分類結(jié)果經(jīng)過(guò)精度評(píng)價(jià)驗(yàn)證，4個(gè)時(shí)期福州市土地利用的分類精確性都高于89%，且對(duì)應(yīng)的Kappa系數(shù)都大于0.892，即解譯結(jié)果符合使用要求.用Arcgis 10.2分析解譯結(jié)果，得出2005—2010年、2010—2015年和2015—2020年等3個(gè)階段福州市的土地利用變化情況、土地利用轉(zhuǎn)化情況及人類活動(dòng)強(qiáng)度.并用Fragstats 4計(jì)算各時(shí)期土地利用圖的景觀指數(shù).最后用SPSS將土地利用的變化與福州市研究期內(nèi)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、氣候等方面因素進(jìn)行相關(guān)性分析，探究驅(qū)動(dòng)土地利用變化的主要因素(見(jiàn)圖2).

圖2 驅(qū)動(dòng)土地利用變化研究技術(shù)線路圖Fig.2 Roadmap of technologies driving land-use change research

1.3.1 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣可以在反映研究期初、研究期末土地利用結(jié)構(gòu)的同時(shí),描述各種土地利用類型間的相互轉(zhuǎn)化情況，從而明確區(qū)域內(nèi)研究期末各土地利用類型的構(gòu)成來(lái)源.其模型公式為

式中：Pij為研究期初至研究期末i類土地利用類型向j類土地利用類型轉(zhuǎn)換的概率；Sij為研究期初至研究期末i類土地利用類型向j類土地利用類型轉(zhuǎn)換的面積，單位：km2.

1.3.2 土地利用動(dòng)態(tài)度

土地利用動(dòng)態(tài)度指標(biāo)可以反映研究區(qū)中某一土地利用類型在一定研究期內(nèi)的變化速率情況[9].其表達(dá)式為

式中：K為研究時(shí)段內(nèi)某一土地利用類型動(dòng)態(tài)度；Sa、Sb分別為研究期初、研究期末某一種土地利用類型的面積，km2；T為研究年限.

1.3.3 人類活動(dòng)強(qiáng)度

徐勇等[10]提出了人類活動(dòng)強(qiáng)度的算法模型,以及各種土地利用類型對(duì)應(yīng)的建設(shè)用地當(dāng)量系數(shù)折算方法.其計(jì)算公式為

式中：SCLE為建設(shè)用地當(dāng)量面積，km2；Si為第i種土地利用類型的面積，km2；CIi為第i種土地利用類型的建設(shè)用地當(dāng)量折算系數(shù)；n為區(qū)域內(nèi)所包含的土地利用類型數(shù)；HAILS為陸地表層人類活動(dòng)強(qiáng)度；S為區(qū)域總面積，km2.其中，建設(shè)用地當(dāng)量系數(shù)根據(jù)福州市土地利用特點(diǎn)進(jìn)行適應(yīng)性匹配.

1.3.4 景觀格局指數(shù)分析

景觀格局及其變化受到自然與人為因素共同作用，是一定區(qū)域生態(tài)環(huán)境體系的綜合反映[11-12].為更恰當(dāng)描述福州市土地利用變化帶來(lái)的景觀生態(tài)效應(yīng)，本研究選取有代表性的景觀指數(shù)，通過(guò)景觀指數(shù)軟件Fragstats計(jì)算2005、2010、2015和2020年福州市的主要景觀指數(shù)，并進(jìn)行分析.

2 福州市土地利用變化特征

2.1 土地利用變化空間特征

從土地利用占比、土地利用變化幅度、發(fā)展階段的差異性來(lái)對(duì)福州土地利用的變化進(jìn)行初步分析，2005、2010、2015、2020等4個(gè)年份的福州市土地利用情況見(jiàn)圖3與表1.

圖3 2005、2010、2015、2020年份的福州市土地利用情況Fig.3 Land use and land cover in Fuzhou City in the four years of 2005,2010,2015,and 2020

表1 2005—2020年福州市各土地利用類型變化情況Tab.1 Changes in land use and cover types in Fuzhou City from 2005 to 2020

從土地利用占比角度來(lái)看，2005年耕地、林地、建設(shè)用地3種土地類型的面積占比分別為23.88%、67.34%和5.74%，到2020年其面積占比變化為20.63%、66.51%、10.38%.其中林地面積占比略微減小，趨勢(shì)較為平穩(wěn)，耕地面積有明顯減小，建設(shè)用地的變化最為明顯，表明15年間福州市的建設(shè)空間擴(kuò)張較大.

從土地利用變化幅度來(lái)看，2005—2020年福州市耕地、林地、草地、未利用土地面積不斷減少，其中未利用土地面積減幅最大，為72.14%，其次為草地，減幅為54.70%；建設(shè)用地面積增加568.19 km2，增幅高達(dá)85.26%，未利用土地相繼被開(kāi)放，大量耕地、林地、草地遭到建設(shè)用地占用；水域面積在2005—2010年期間增加，原因主要為此期間福州市新建15座發(fā)電站，為發(fā)電站建設(shè)而設(shè)立的庫(kù)區(qū)攔河壩造成截流，致使水流通過(guò)能力變差并向周圍擴(kuò)散.而后在2010—2020年間又因城市發(fā)展建設(shè)而縮小.

從不同的發(fā)展階段來(lái)看，2005—2010年間，福州建設(shè)用地?cái)U(kuò)張速度最快，面積增長(zhǎng)達(dá)40.89%，耕地、林地、未利用土地面積減少幅度最劇烈；2010—2015年次之；2015—2020年變化最平緩.可以得出，福州市2005—2010年的土地利用變化程度超過(guò)其他時(shí)期.

2.3 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析

表2為2005—2010年、2010—2015年和2015—2020年等3個(gè)時(shí)間段的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣.綜合來(lái)看：林地、水域轉(zhuǎn)化情況較為單一；耕地分別在2005—2010年、2010—2015年和2015—2020年等3個(gè)時(shí)間段內(nèi)向建設(shè)用地轉(zhuǎn)化了8.49%、11.25%、7.98%，反映了福州市的建設(shè)發(fā)展造成了耕地的破壞；草地在2005—2010年期間有79.97%轉(zhuǎn)化為林地，主要轉(zhuǎn)為果園、經(jīng)濟(jì)林等，2010—2015年期間和2015—2020年期間則分別有22.21%和27.13%用于城市建設(shè)；未利用土地在2005—2010年、2010—2015年和2015—2020年等3個(gè)時(shí)間段內(nèi)分別有46.76%、58.46%、40.04%轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地，由于福州市丘陵山地居多，未利用土地大都集中在山地丘陵中村落附近的裸地荒地，大量未利用土地被農(nóng)民由于房屋搭蓋，造成了生態(tài)環(huán)境與鄉(xiāng)村風(fēng)貌的破壞.建設(shè)用地向其他用地的轉(zhuǎn)化率在2005—2010年、2010—2015年和2015—2020年等3個(gè)時(shí)期分別為12.32%、15.36%、16.30%，表明福州市在發(fā)展中越來(lái)越善于通過(guò)土地資源調(diào)整來(lái)提高土地利用效率.

表2 福州市2005—2010、2010—2015、2015—2020年土地利用轉(zhuǎn)移矩陣Tab.2 Land use transfer matrix in Fuzhou City from 2005 to 2010,2010 to 2015,and 2015 to 2020

通過(guò)對(duì)2005—2020年年間不同階段土地利用動(dòng)態(tài)度的對(duì)比(見(jiàn)表3)，可以得出：林地的減少速率變化較為平穩(wěn)；耕地的動(dòng)態(tài)度從2005—2010年期間的-1.50%，到2010—2015年期間變?yōu)?1.15%，再到2015—2020年期間變?yōu)?0.43%，變化速率的趨勢(shì)不斷下降，表明福州市在發(fā)展中越來(lái)越重視耕地的保護(hù).建設(shè)用地與未利用土地的動(dòng)態(tài)度則從2005—2010年期間的8.18%、-11.00%，到2010—2015年期間變?yōu)?.26%、-5.42%，再到2015—2020年期間變?yōu)?.68%、-3.01%，變化速率也表現(xiàn)出下降趨勢(shì)，表明福州市對(duì)于建設(shè)用地的擴(kuò)張與未利用土地的開(kāi)發(fā)越來(lái)越謹(jǐn)慎.草地的動(dòng)態(tài)度由2005—2010年期間的-3.47%，到2010—2015年期間變?yōu)?4.86%，再到2015—2020年期間變?yōu)?5.52%，變化速率不斷增加，草地的流失問(wèn)題不斷加重.

表3 福州市2005—2020年土地利用動(dòng)態(tài)度Tab.3 Dynamic degree of land use in Fuzhou City from 2005 to 2020 (%)

2.4 人類活動(dòng)強(qiáng)度的時(shí)空特征分析

觀察圖4(a)～(d)的人類活動(dòng)強(qiáng)度分布圖，發(fā)現(xiàn)福州市人類活動(dòng)強(qiáng)度高的區(qū)域主要集中在各區(qū)縣的主城區(qū)，均高于70%，主城區(qū)周邊活動(dòng)強(qiáng)度高于11%.從圖4(e)中可以看出，福州市的人類活動(dòng)強(qiáng)度提升主要集中在東南沿海地區(qū)，表明福州市的城市建設(shè)與發(fā)展不斷往東南沿海方向前進(jìn)，整體上呈現(xiàn)出“點(diǎn)極式”擴(kuò)張的蔓延趨勢(shì)，人類活動(dòng)強(qiáng)度的增長(zhǎng)主要集中在長(zhǎng)樂(lè)區(qū)、福清市、閩侯縣及平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)4個(gè)區(qū)域，其中平潭綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)的人類活動(dòng)強(qiáng)度增加最為明顯，范圍覆蓋了整個(gè)縣域.近年來(lái)，為提升城市綜合實(shí)力與影響力，福州市堅(jiān)持“東擴(kuò)南進(jìn)，沿江向?！钡陌l(fā)展戰(zhàn)略，在市域協(xié)同發(fā)展的同時(shí)，重點(diǎn)在沿江、沿海周邊打造若干個(gè)發(fā)展點(diǎn)作為帶領(lǐng)福州不斷發(fā)展的新動(dòng)能，這解釋了人類活動(dòng)強(qiáng)度增長(zhǎng)區(qū)域往東南沿海方向移動(dòng)且呈“點(diǎn)極式”擴(kuò)張的原因.

圖4 2005—2020年福州市人類活動(dòng)強(qiáng)度空間特征Fig.4 Spatial characteristics of the intensity of human activities in Fuzhou City from 2005 to 2020

2.5 景觀指數(shù)分析

景觀指數(shù)是用于反映景觀結(jié)構(gòu)組成和空間配置特征的簡(jiǎn)單定量指標(biāo).通過(guò)景觀指數(shù)軟件Fragstats得到2005—2020年福州市土地利用變化所反映的主要景觀指數(shù)，如圖5、表4所示，分別為類型級(jí)別上和景觀級(jí)別上的景觀格局指數(shù).

2.5.1 類型級(jí)別指數(shù)分析

圖5為福州市4種類型級(jí)別上的景觀格局指數(shù).由圖5(a)可知，2005—2020年林地的斑塊密度(PD)描述景觀破碎化程度，其值越大，景觀破碎化程度越高，耕地、草地、水域、建設(shè)用地的PD值都有不同程度的提高，表明城市化進(jìn)程加劇了這些土地類型的景觀破碎化程度.由圖5(b)可知，邊緣密度(ED))表示異質(zhì)景觀要素斑塊間的邊緣長(zhǎng)度，2005年林地、耕地、未利用土地、建設(shè)用地的ED值均高于2020年，說(shuō)明人為干預(yù)導(dǎo)致這些土地類型的斑塊邊緣長(zhǎng)度縮短，景觀間的異質(zhì)性提高，水域、草地的ED增加，說(shuō)明其內(nèi)部特征保持較好，即受外部因素影響少.由圖5(c)可知，最大斑塊指數(shù)(LPI))表示某一景觀類型中最大斑塊占整個(gè)景觀面積的比例，林地的LPI值在2005—2020年間不斷上升，遠(yuǎn)高于其他景觀類型，這表明林地在6種景觀中的主導(dǎo)地位不斷穩(wěn)固，而建設(shè)用地LPI值的上升與耕地LPI值的下降表示人為建設(shè)持續(xù)減弱耕地的景觀地位.由圖5(d)可知，景觀形狀指數(shù)(LSI)描述了景觀形狀的復(fù)雜程度，林地、草地的LSI值一直呈現(xiàn)出持續(xù)的頹勢(shì)，說(shuō)明隨著人為干擾程度的加劇，這些用地類型的斑塊幾何形狀更加規(guī)則和平滑，這種變化會(huì)加劇水土流失，同時(shí)也不利于其中的動(dòng)物穿越.耕地、建設(shè)用地的LSI值逐漸增加，說(shuō)明其斑塊形狀越來(lái)越復(fù)雜，原因分析為耕地受福州市氣候影響常遭到洪災(zāi)損毀導(dǎo)致形狀不斷復(fù)雜化；建設(shè)用地則因城市的蔓延衍生出許多不規(guī)則形狀的斑塊.

圖5 類型級(jí)別上的景觀指數(shù)圖Fig.5 Landscape index graph at the type level

2.5.2 景觀級(jí)別指數(shù)分析

蔓延度(CONTAG)描述景觀里不同斑塊類型的延展趨勢(shì)，如表4所示.2005—2020年，研究區(qū)的CONTAG值持續(xù)降低，說(shuō)明研究區(qū)中各類型斑塊間的連接情況并不良好，越來(lái)越多的小斑塊出現(xiàn)在景觀中，景觀連通性較差.散布與并列指數(shù)(IJI)描述各個(gè)斑塊類型間的總體散布與并列狀況.如表4所示，IJI值在2005—2020年間逐漸上升，說(shuō)明景觀綿延性增強(qiáng).香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)能反映景觀異質(zhì)性.如表4所示，SHDI值從2005年的0.95上升至2020年的0.99，變化了0.04，這表現(xiàn)土地利用更具多樣性，其不確定性的信息含量增加.香農(nóng)均度指數(shù)(SHEI)可反映景觀是否受到一種或少數(shù)幾種優(yōu)勢(shì)斑塊類型所支配.如表4所示，2005—2020年SHEI值由0.49變?yōu)?.51，變化較為平穩(wěn)，表明福州市的景觀格局中存在占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位的景觀類型，且形式較為穩(wěn)定，這一點(diǎn)可以用福州市林地面積遠(yuǎn)大于其他地類來(lái)解釋.分散指數(shù)(SPLIT)與景觀分離度(DIVISION)表示一種景觀類型中不同斑塊的分散程度.如表4所示，研究期內(nèi)SPLIT值與DIVISION值也表現(xiàn)出緩慢上升的趨勢(shì)，這標(biāo)志著2005年研究區(qū)內(nèi)的總體景觀格局較為集聚，隨時(shí)間推移不斷有小斑塊被分離，景觀破碎化加重.

表4 景觀級(jí)別上的景觀指數(shù)Tab.4 Landscape index map at the landscape level

結(jié)合之前的分析可知，人類活動(dòng)范圍的擴(kuò)大與強(qiáng)度的提高都推動(dòng)了景觀格局的演變，景觀格局破碎化的加劇會(huì)引發(fā)生物多樣性破壞、空氣污染、水污染等一系列生態(tài)問(wèn)題，甚至影響社會(huì)經(jīng)濟(jì).作為深層次的生態(tài)屬性，景觀格局應(yīng)受到更多的重視，生態(tài)保護(hù)的水平需要得到提高.

3 宏觀驅(qū)動(dòng)因素分析

許多研究成果表明，自然因素和人類干預(yù)因素通過(guò)復(fù)雜的機(jī)制共同造成土地利用變化[12]，隨著21世紀(jì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及城鎮(zhèn)化水平突飛猛進(jìn)，人類干預(yù)因素的影響性正在超過(guò)自然因素[13].結(jié)合前文的分析，可以發(fā)現(xiàn)福州市的LUCC發(fā)生了結(jié)構(gòu)性的劇變.因此下文將結(jié)合政府政策、自然環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素來(lái)明確驅(qū)動(dòng)土地利用變化的主要因素.

3.1 政府政策因素

政府的政策文件對(duì)于城市發(fā)展有著重要的指向作用.《福州市城市總體規(guī)劃(2011—2020年)》與2016年發(fā)布的《福州新區(qū)發(fā)展規(guī)劃》都推動(dòng)了福州市人類活動(dòng)強(qiáng)度的東南向集聚.然而,《福州市土地利用總體規(guī)劃(2006—2020年)》中提出的耕地及林地總量在2005—2010年期間基本不變，2010—2020年期間有明顯下降的目標(biāo)并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)，因此可得出政府政策并不是推動(dòng)土地利用變化最核心的驅(qū)動(dòng)因素.

3.2 土地利用變化的驅(qū)動(dòng)因素分析

為進(jìn)一步探究驅(qū)動(dòng)因素，研究選用Pearson相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，Pearson相關(guān)系數(shù)用于衡量?jī)蓚€(gè)變量之間的線性相關(guān)程度，其計(jì)算式為

式中：R為相關(guān)系數(shù)；X為自變量，表示研究期內(nèi)福州市LUCC的影響因素；Y為因變量，表示各類土地利用類型的面積，km2；i為變量的類型數(shù).相關(guān)系數(shù)R介于-1～1之間，當(dāng)大于0時(shí)稱為正相關(guān)，表示因變量Y隨自變量X的增大而增大；相關(guān)系數(shù)小于0時(shí)稱為負(fù)相關(guān)，表示應(yīng)變量Y隨自變量X的增大而減小.

同時(shí)，研究期內(nèi)福州市水域面積變化受建設(shè)項(xiàng)目影響主導(dǎo)，林地面積變化程度較小，而耕地、草地、建設(shè)用地、未利用土地的變化程度較顯著且無(wú)明顯的政策或建設(shè)項(xiàng)目影響，因此本節(jié)主要選取2005—2020年福州市市常住人口、鄉(xiāng)村常住人口、城鎮(zhèn)化率、GDP、固定資產(chǎn)投資、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、糧食總產(chǎn)量、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、全社會(huì)從業(yè)人員、市年平均氣溫、市年平均降雨量共13個(gè)人文自然指標(biāo)作為自變量，重點(diǎn)分析其與耕地面積、草地面積、建設(shè)用地面積、未利用土地4個(gè)因變量的相關(guān)性.

計(jì)算結(jié)果中，未利用土地與所有自變量都不相關(guān)，故舍去，結(jié)果中僅列出相關(guān)性水平較高的解釋變量.Pearson系數(shù)相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果列于表5，從中可知常住人口與建設(shè)用地呈顯著正相關(guān)，鄉(xiāng)村常住人口、鄉(xiāng)村從業(yè)人員與耕地呈顯著負(fù)相關(guān)且與建設(shè)用地呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明鄉(xiāng)村與城市的建設(shè)用地?zé)o法匹配快速增長(zhǎng)的人口，更多的建設(shè)用地被開(kāi)發(fā)以滿足人們的需求，鄉(xiāng)村居民更傾向于改造耕地以擴(kuò)大建設(shè)空間，也反映出鄉(xiāng)村的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型；城鎮(zhèn)化率與3種用地都顯著相關(guān)，表明城鎮(zhèn)化對(duì)土地資源利用有牽一發(fā)而動(dòng)全身的推動(dòng)作用；不斷提高的固定資產(chǎn)投資使草地、未利用土地面積減少，建設(shè)用地面積增加；第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值和耕地、草地呈顯著負(fù)相關(guān)，和建設(shè)用地變化呈顯著正相關(guān)，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模的增加導(dǎo)致建設(shè)用地大量占用耕地、草地；糧食總產(chǎn)量與耕地呈顯著正相關(guān)，即糧食總產(chǎn)量減小說(shuō)明了耕地面積減小；全社會(huì)從業(yè)人員與草地呈顯著負(fù)相關(guān)，與建設(shè)用地呈顯著正相關(guān)，城市化水平提高帶來(lái)了更多就業(yè)，但也破壞了自然環(huán)境.

表5 Pearson系數(shù)相關(guān)性檢測(cè)結(jié)果Tab.5 Pearson coefficient correlation test results

4 結(jié)語(yǔ)

本研究運(yùn)用ArcGIS、ENVI、Fragstats 4、SPSS等軟件，選取囊括自然、經(jīng)濟(jì)、人類活動(dòng)等方面的分析指標(biāo)，全面且深入地分析2005—2020年間福州市的土地利用變化情況及其驅(qū)動(dòng)因素.研究表明：城市化是推動(dòng)土地利用變化最核心的影響因素，近年來(lái)福州市在向東南方向發(fā)展的同時(shí)，開(kāi)始注重林地與耕地面積的保護(hù)，但環(huán)境內(nèi)在的生物循環(huán)和景觀格局依然被人類活動(dòng)影響著，景觀格局持續(xù)惡化，環(huán)境保護(hù)措施需要具體落實(shí)到景觀格局的修復(fù).

最新發(fā)布的《福州市國(guó)土空間總體規(guī)劃(2021—2035年)》中強(qiáng)調(diào)了福州市山水海濱城市的建設(shè)目標(biāo)，現(xiàn)結(jié)合本文的研究結(jié)果，對(duì)福州市的發(fā)展提出以下建議.

1) 珍惜現(xiàn)有耕地，改造低產(chǎn)田，不斷提高生產(chǎn)力，另一方面嚴(yán)格落實(shí)市縣劃定的生態(tài)保護(hù)紅線、永久基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)，嚴(yán)格控制各類建設(shè)用地的遷建或開(kāi)發(fā)，遵守相關(guān)管控規(guī)則.

2) 從生物多樣性的角度考慮景觀格局的合理性，細(xì)化生態(tài)保護(hù)紅線和永久基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)內(nèi)部的生態(tài)功能分區(qū)，處理好各類生態(tài)用地間的聯(lián)系，在控制總量的同時(shí)安排好各類生態(tài)用地的用途，穩(wěn)定和延續(xù)自然界中各類物質(zhì)交換過(guò)程.

3) 在城市建設(shè)中保護(hù)現(xiàn)有草地，加大綠化力度.加強(qiáng)對(duì)村落裸地荒地的管理和立法，加快相關(guān)的管理辦法出臺(tái)并規(guī)范管理和利用.