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月季花部性狀表型多樣性研究

2022-08-26 10:59尹世華李傳林黃曉霞李淑斌程小毛
關(guān)鍵詞:月季花表型種質(zhì)

尹世華 李傳林 黃曉霞 李淑斌 程小毛

(1. 西南林業(yè)大學(xué)園林園藝學(xué)院國家林業(yè)和草原局西南風(fēng)景園林工程技術(shù)研究中心,云南 昆明 650233;2. 云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院國家觀賞園藝工程技術(shù)研究中心,云南 昆明 650205)

月季(Rosa hybrida)是我國十大傳統(tǒng)名花之一,素有“花中皇后”的美譽[1]。月季花因具花色豐富、花型優(yōu)美、花香馥郁等優(yōu)點,成為了園林綠化、鮮切花市場中極其重要的觀賞花卉,深受人們的喜愛。研究種質(zhì)資源的表型遺傳多樣性,對促進種質(zhì)資源的創(chuàng)新和高效利用具有重要意義[2?3]。因此,通過對月季花部相關(guān)性狀進行表型多樣性相關(guān)分析可為月季種質(zhì)資源的高效利用提供物質(zhì)基礎(chǔ),從而促進月季花卉產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

月季最重要的觀賞部位在于花,花部性狀在月季的觀賞價值定位和品種分類中起到重要作用[4?6]?;ò陻?shù)是月季品種間差異性最為明顯的性狀,花量則是品種間變異性最大的性狀[7?8]?;ú啃誀睿ɑò陻?shù),花量和花徑)是月季品種分類的重要指標[7,9?10]?;ㄉ?、花瓣、花香等其它花部性狀一直以來也都是月季表型多樣性研究的熱點,并且已在月季品種分類、種質(zhì)資源的高效利用等方面得到了應(yīng)用[11?16],但這些相關(guān)研究大多基于現(xiàn)代月季展開,尚未在更多的月季種質(zhì)資源中得到進一步驗證。因此,本研究選定了花頭數(shù)、花瓣數(shù)量、花朵直徑、花瓣長、花瓣寬、花瓣面積、花色、花香、瓣形等9個花部相關(guān)性狀對73份月季種質(zhì)資源(34份中國古老月季品種、9份野生薔薇和30份現(xiàn)代月季品種)進行遺傳變異分析、逐步回歸分析、相關(guān)性分析、聚類分析與主成分分析,以期為月季種質(zhì)鑒定、品種選育和高效利用等工作提供理論指導(dǎo),為月季種質(zhì)資源的合理利用與綜合評價奠定基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

于2019年6—10月在昆明市晉寧區(qū)(24°60′34″N,102°59′39″E)進行,供試的月季品種來源于艾薔薇科技有限公司和云南省農(nóng)業(yè)科學(xué)院,共記73份月季品種材料。其中,中國古老月季品種34份(Ch);野生薔薇9份(W);現(xiàn)代月季品種30份,包含7份灌叢月季(S),7份藤本月季(Cl),11份豐花月季(F),2份微型月季(Min),2份壯花月季(Gr)以及1份雜交茶香月季(HT)。試驗期間進行正常的水肥管理(表1)。

表1 73份月季品種資源及編號Table 1 Resources and numbers of 73 R. hybrida varieties

續(xù)表 1

1.2 表型性狀觀測

由表2可知,月季的9個花部性狀均在盛花期進行觀測,調(diào)查性狀包括3個質(zhì)量性狀(花色、花香和瓣形)和6個數(shù)量性狀(花頭數(shù)、花瓣數(shù)量、花朵直徑、花瓣長、花瓣寬和花瓣面積)。用游標卡尺測量長度、寬度以及直徑,用Cl?202 便攜式葉面積計測量面積,用國際通用的英國皇家園藝學(xué)會比色卡(RHSCC,2001年版)[17]進行顏色測量,并記錄其數(shù)字編碼。月季品種的調(diào)查根據(jù)GB/T 1955.7.1[18]進行。所有測試材料均設(shè)置3個重復(fù),每個重復(fù)中材料來源于同一品種的3個不同植株。

表2 月季形態(tài)多樣性指標及賦分標準Table 2 The main morphological characters and value assignment criteria for R. hybrida

1.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

試驗數(shù)據(jù)利用EXCEL 2016軟件進行整理。在材料數(shù)量性狀方面的分級,以標準差(δ)和平均數(shù)(μ)為依據(jù)進行10個層級的劃分,從第 1級Xi<(x?2s)至第 10 級Xi≥(x+2s),每0.5s為1級,并計算各個級別數(shù)目及分布頻率。如公式(1)計算變異系數(shù),公式(2)計算Shannon?Wiener多樣性指數(shù)(H'),質(zhì)量性狀依據(jù)賦值標準計算頻率分布,然后根據(jù)頻率分布比例計算出遺傳多樣性指數(shù)[19?20]。表型數(shù)據(jù)采用SPSS 23.0軟件進行主成分、相關(guān)性、逐步線性回歸及聚類分析[21?22]。

2 結(jié)果分析

2.1 月季花部形態(tài)的數(shù)量性狀多樣性分析

73個月季品種在6個數(shù)量性狀間呈現(xiàn)出不同差異(表3)。變異系數(shù)為38.00%~112.00%,平均變異系數(shù)為64.00%,其中花頭數(shù)的變異系數(shù)最高,為112.00%,花朵直徑的變異系數(shù)最低,為38.00%。在多樣性指數(shù)方面,6個數(shù)量性狀的變化區(qū)間是1.21~1.91,平均值是1.70,這些性狀中花瓣數(shù)的多樣性指數(shù)最高,為1.91,其次為花瓣面積、花瓣寬、花瓣長和花朵直徑,分別為1.87、1.81、1.79與1.62;多樣性指數(shù)最低的是花頭數(shù),為1.21。

表3 月季資源數(shù)量性狀多樣性分析Table 3 Diversity analysis of quantitative character of R. hybrida resources

2.2 月季花部形態(tài)的質(zhì)量性狀多樣性分析

由表4可知,在多樣性指數(shù)方面,3個質(zhì)量性狀的變化為1.32~1.62,均值是1.45。多樣性指數(shù)最高的是花色,達1.62;最低的是花香,為1.32。花色多樣性指數(shù)最高是因為在顏色變化幅度上由6個級別構(gòu)成,占比優(yōu)勢明顯的為紅色、粉色與橘紅色,占比最小的則為黃色、間色與復(fù)色;瓣形分為了5個級別,其中扇形、長闊形、圓闊形所占比例最大?;ㄏ惆凑沼袩o香氣劃分為了4個級別,淡香所占比例最大;其次為香和濃香,所占比例最小的是無香。

表4 月季資源質(zhì)量性狀的頻率分布及多樣性Table 4 Frequency distribution and diversity index on qualitative characteristics of R. hybrida resources

2.3 月季花部性狀相關(guān)性分析

對73份月季品種的9個花部性狀進行了相關(guān)性分析(表5),發(fā)現(xiàn)月季的花部性狀間存在不同程度的相關(guān)性。其中,花朵直徑正向相關(guān)于花瓣長、寬以及面積,且表現(xiàn)出極顯著性(P<0.01);花瓣長正向相關(guān)于花瓣寬與面積,且表現(xiàn)出極顯著性(P<0.01);花瓣寬正向相關(guān)與花瓣面積,且表現(xiàn)出極顯著性(P<0.01);花朵直徑、花瓣長、花瓣寬、花瓣面積分別與花頭數(shù)和瓣形呈極顯著負相關(guān)(P<0.01);瓣形和花頭數(shù)之間呈極顯著正相關(guān)(P<0.01)。以上結(jié)果說明,月季花朵直徑大則花瓣長和寬、花瓣面積大;長和寬越大則花朵越大,花頭數(shù)越多,瓣形輪廓越大,其花朵就越小。

表5 月季花部性狀的相關(guān)性分析Table 5 Correlation coefficient among flower traits of R. hybrida resources

2.4 月季花部性狀聚類分析

由圖1可知,在歐氏距離為10處時,供試月季品種可分為3組。第Ⅰ組是緋扇月季,主要特征為:花朱紅色,背色較深而呈暗紅,花大型,其花朵直徑達到了18 cm,花絲暗紅色,花蕾壺形,老玫瑰發(fā)散性香味;第Ⅱ組為綠萼月季,主要特征為:花綠色,瓣形長闊形,簇花花群,花瓣數(shù)232瓣,單頭,無香。其他71份月季品種歸屬為第Ⅲ組,第Ⅲ組月季種質(zhì)資源又可劃分為2個亞類。第Ⅲ?1類涉及月季種類有37份,其突出特點為:花瓣數(shù)量少,花瓣數(shù)量介于5~49瓣之間;第Ⅲ?2類有34份月季種質(zhì)資源,其突出特點為:花瓣數(shù)量偏多,花瓣數(shù)量介于50~122瓣。

圖1 73份月季資源的聚類分析Fig. 1 The cluster analysis of 73 R. hybrida resources

2.5 月季花部性狀主成分分析

由表6可知,前3個主成分呈現(xiàn)出71.19%的累計貢獻率,反映出月季花部性狀的多數(shù)信息。其中貢獻率最大的為第1主成分,達44.50%,花瓣面積的特征向量最大,為0.949,花朵直徑、花瓣長、花瓣寬的特征向量值都大于0.9,分別為0.924、0.937和0.910,反應(yīng)了最為直接的表觀性狀,即花朵直徑、花瓣長、花瓣寬和花瓣面積能夠反映出月季花部的基本特征情況;其次為第2主成分,貢獻率為14.34%,花色與花瓣數(shù)的特征向量值均超出了0.5,為0.663和0.655;第3主成分的貢獻率最低,為12.35%,從特征向量值來看,花瓣面積的的特征向量值最小,為0.054,超過0.5的只有花香,為0.859。

表6 月季花部性狀的主成分分析Table 6 Principal component analysis of flower traits of R. hybrida

2.6 月季花部性狀的綜合評價

由表7可知,月季花部性狀的綜合得分變化范圍為?1.62~3.82,其中緋扇月季在所有供試月季資源中的綜合評分最高,為3.82,且遠遠高于其它月季品種的綜合得分;花朵直徑大、花瓣又長又寬、花瓣面積大的月季品種整體排名靠前,月季種質(zhì)資源中現(xiàn)代月季和古老月季的整體排名高于野生薔薇,同時,在現(xiàn)代月季種質(zhì)資源中豐花月季的整體排名最為靠前。綜合得分與9個花部性狀的相關(guān)分析表明,綜合得分與花朵直徑、花瓣長、花瓣寬和花瓣面積呈極顯著正相關(guān)(P<0.01),相關(guān)系數(shù)分別為0.934、0.926、0.909和0.943,而負向相關(guān)于花頭數(shù)與瓣形,且表現(xiàn)出極顯著性(P<0.01),相關(guān)系數(shù)依次是0.409、0.410(表8)。

表7 月季花部性狀的綜合得分值Table 7 Comprehensive value of R. hybrida resources based on flower traits

表8 綜合得分與9個花部性狀的相關(guān)系數(shù)Table 8 Correlation coefficients between comprehensive value and 9 flower traits

2.7 月季花部性狀的綜合評價指標篩選

通過已知綜合得分與9個花部性狀等有關(guān)參數(shù),完成最優(yōu)回歸方程的構(gòu)建。因變量、自變量分別為綜合得分、9個花部性狀指標,通過逐步回歸分析得到最優(yōu)回歸方程Y=?2.498+0.003X1+0.009X2+0.159X3+0.125X4+0.039X5+0.111X6?0.149X8+0.038X9,式中X1、X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9分別代表花瓣數(shù)、花朵直徑、花瓣長、花瓣寬、花瓣面積、花香、花頭數(shù)和花色8個表型性狀,方程的相關(guān)系數(shù)R=0.999,決定系數(shù)R2=0.999,F(xiàn)值為9156.828,P<0.01,說明方程極顯著,表明8個表型性狀可代表總變異的99.9%。結(jié)合F值與9個花部性狀的相關(guān)系數(shù)得到在8個花部性狀中,除花瓣數(shù)、花色和花香外,花朵直徑、花瓣長、花瓣寬、花瓣面積和花頭數(shù)5個指標對月季花部性狀綜合值影響顯著,可以作為月季花部形態(tài)的綜合評價指標(表8)。

3 結(jié)論與討論

月季花部相關(guān)性狀是一類重要的表型性狀,受遺傳和環(huán)境效應(yīng)的影響,這類性狀表現(xiàn)出復(fù)雜的數(shù)量性狀特點。由于在個體或微觀水平上對表型性狀進行研究,較難取得突出進展[23],因此,本研究選取了73份月季資源開展花部相關(guān)性狀研究,73份月季涵蓋了以WFRS分類方法劃分的古老月季品種、現(xiàn)代月季品種、野生薔薇或薔薇原種的所有品種群[24],選取這3個品種群進行研究,有利于從宏觀水平上開展整體趨勢分析和探討,以便更準確探明性狀的遺傳變異規(guī)律。但3個品種群中現(xiàn)代月季品種群中的壯花月季、雜交茶香月季在此次研究中選取資源較少,因此月季花相關(guān)的遺傳多樣性信息有待進一步完善。遺傳變異往往以表型性狀間的變異為表現(xiàn)形式,前者的豐富性通常以后者的豐富性表現(xiàn)出來[25?26]。在本研究中,月季花部性狀表現(xiàn)出豐富的變異和表型多樣性,花部數(shù)量性狀多樣性指數(shù)(1.70)大于質(zhì)量性狀的多樣性指數(shù)(1.45),與前人對紫薇(Lagerstroemia indica)[27]、石榴(Punica granatum)[28]、香瓜(Cucumis melo)[29]等的表型多樣性研究觀點相符。其中,花瓣數(shù)的遺傳多樣性指數(shù)最高,花頭數(shù)的變異系數(shù)最大,同現(xiàn)代月季的表型性狀研究觀點一致,表明花瓣數(shù)在品種間的差異性大,花量在品種間的的變異程度高可能是月季種質(zhì)資源中普遍存在的表型特征。但值得關(guān)注的是,除花頭數(shù)外,其它性狀的多樣性指數(shù)和變異系數(shù)變化趨勢一致,此結(jié)論與David[30]在多樣性指數(shù)同變異系數(shù)間聯(lián)系分析方面的發(fā)現(xiàn)有所不同,這可能是由于選取的中甸刺玫、金櫻子等野生種與現(xiàn)代月季、古老月季的種質(zhì)資源差異較大造成的。但整體來說,供試月季品種存在較大變異區(qū)間,呈現(xiàn)出豐富的遺傳多樣性,有利于優(yōu)質(zhì)月季種質(zhì)的篩選。另外,變異系數(shù)在一定程度上反映了進化的快慢,花瓣數(shù)的變異系數(shù)大說明重瓣的月季品種形成相對較晚;人工育種加速了花瓣數(shù)量的增多,這與矮牽牛(Petunia hybrida)[31]、龍膽花(Gentiana scabra)[32]等觀賞植物品種選育方向一致,說明月季的選育也是朝著花瓣數(shù)增多的方向進行的。

相關(guān)性分析可以看出,月季花部各性狀間存在著程度不等的聯(lián)系,其中7對性狀互相表現(xiàn)出極顯著正相關(guān)關(guān)系,另有8對則呈現(xiàn)為極顯著負相關(guān)關(guān)系,其中,花朵直徑、花瓣長、寬和面積相互之間呈極顯著正相關(guān)關(guān)系,與瓣形和花頭數(shù)呈極顯著負相關(guān),說明花朵大小與花瓣長、寬、面積以及瓣形和花頭數(shù)存在一定的遺傳關(guān)系,在實際應(yīng)用中,月季開花初期,對花的大小與形態(tài)的推測可利用觀測花朵的直徑來實現(xiàn)。

聚類分析結(jié)果表明,73個月季品種可劃分為3個組群,其遺傳聚類與花朵直徑、花瓣數(shù)關(guān)系密切,這同現(xiàn)代月季的品種劃分標準基本一致[7],其中,花朵直徑大和花瓣數(shù)相近的月季都分別聚為一類,表明它們具有較近的親緣關(guān)系,也進一步說明月季的花瓣數(shù)、花朵直徑性狀可能與月季種質(zhì)資源的親緣關(guān)系存在一定的聯(lián)系,但由于形態(tài)學(xué)性狀會受環(huán)境和遺傳雙重因素影響,因而要全面準確地對種質(zhì)資源進行鑒定和遺傳研究,還需采用現(xiàn)代生物技術(shù)進一步驗證。

主成分分析能夠使若干個變量轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾項指標,由此實現(xiàn)分析步驟的簡化,實現(xiàn)對總變異構(gòu)成特征的更佳描述[33]。本研究在9個花部相關(guān)性狀中,提取出3個主成分,累計貢獻率達71.19%,可體現(xiàn)出月季花部表型的多數(shù)信息。利用主成分分析和逐步線性回歸相結(jié)合的方法評價了月季花部性狀,通過綜合得分值和觀賞評價指標[7]判斷月季品種的綜合優(yōu)劣程度,且F值與花朵直徑、花瓣長、花瓣寬、花瓣面積、花頭數(shù)和瓣形等表型性狀呈極顯著相關(guān),表明73份月季資源中花型巨大、花香濃郁、花瓣寬大的緋扇月季綜合特性最好,觀賞價值最高,花型小、花色白色、花瓣極小的無刺野薔薇綜合特性最差,月季的觀賞價值可能與花朵直徑、花瓣長、花瓣寬、花瓣面積、花頭數(shù)和瓣形有一定聯(lián)系。通過逐步線性回歸分析篩選出5個花部相關(guān)性狀,分別是花朵直徑、花瓣長、花瓣寬、花瓣面積和花頭數(shù)可作為月季花部性狀的綜合評價指標。

綜上所述,月季花部表型性狀變異十分豐富,基于多樣性來說,相較花部質(zhì)量性狀,數(shù)量性狀的變異更為明顯;花朵直徑和花瓣數(shù)可作為月季品種劃分的重要依據(jù),同時通過相關(guān)性分析,找到了影響月季花朵大小變化的因素;通過主成分分析得到月季花部性狀的綜合評價值,結(jié)合逐步線性回歸篩選出5個主要表型性狀,為月季種質(zhì)資源的綜合評價提供直觀參考。

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