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新時代高速公路收費站現(xiàn)金解款模式創(chuàng)新研究
——以河南省為例

2022-08-23 13:50:26孫彥景苗長海靳宗振
科技和產(chǎn)業(yè) 2022年8期
關(guān)鍵詞:權(quán)威性上門收費站

孫彥景, 苗長海, 靳宗振

(1.河南省高速公路聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控收費通信服務(wù)有限公司, 鄭州 450016;2.中國光大銀行股份有限公司鄭州分行, 鄭州 450003; 3.中國標(biāo)準(zhǔn)化研究院, 北京 100191)

作為一個國家走向現(xiàn)代化的橋梁,高速公路是發(fā)展現(xiàn)代交通體系的重要組成部分。經(jīng)過近40年的高速發(fā)展,國內(nèi)高速公路建成通車總里程已超過14萬km[1]。隨著高速公路網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),高速公路收費逐漸實現(xiàn)全國聯(lián)網(wǎng)收費的跨越[2]。然而,隨著高速公路ETC的普及,收費站通行費現(xiàn)金收款大幅減少,傳統(tǒng)模式下銀行每日上門解款的押運費用依然居高不下。在此背景下,傳統(tǒng)的銀行上門解款模式顯然不夠經(jīng)濟。為此,創(chuàng)新高速公路收費站現(xiàn)金解款模式十分必要。

國內(nèi)外關(guān)于現(xiàn)金解款的研究主要集中于金融行業(yè),主要圍繞交存現(xiàn)金出錯的原因及對策[3]、現(xiàn)金解款改進方式[4]、金庫管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[5-6]、金庫解款安全措施[7]等問題。然而,上述研究只是面向現(xiàn)金管理的某個方面,未從全局角度系統(tǒng)研究現(xiàn)金解款。且高速公路不同于金融行業(yè),無法直接應(yīng)用上述研究成果。在有限的高速公路現(xiàn)金解款研究中,部分寧夏高速公路管理公司提出根據(jù)收費站現(xiàn)金收費規(guī)模,通過適當(dāng)調(diào)整銀行解款頻次以降低解款成本;安徽高速公路也以3年為周期要求其合作銀行提供定期上門服務(wù)。然而,該方案使收費站面臨現(xiàn)金暫時存儲的安全性問題。為此,黃勝輝[8]介紹了高速公路的“夜間金庫現(xiàn)金解款方案”;江蘇省和福建省通過“夜間金庫”實現(xiàn)了收費站現(xiàn)金的安全儲存[9]。但是,該方案卻無法滿足收費站及時對賬等的需求。這時,升級“夜間金庫”的功能,開發(fā)面向高速公路收費站的定制化智能終端,并據(jù)此優(yōu)化銀行上門解款頻次,進而構(gòu)建全新的現(xiàn)金解款模式,是解決上述問題的一條有效途徑。

基于此,提出基于定制化智能終端的現(xiàn)金解款模式。該模式實現(xiàn)的前提和核心在于定制化智能終端的開發(fā)。其中,確定滿足解款需求的功能是關(guān)鍵,為此需要分析解款需求,并將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的定制化智能終端功能。質(zhì)量屋是一種通過分析客戶需求與產(chǎn)品或者服務(wù)性能之間的聯(lián)系,以實現(xiàn)從需求到產(chǎn)品或者服務(wù)功能轉(zhuǎn)換的重要方法[10]。例如Jin等[11]利用質(zhì)量屋確定了產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域的工程特性及其優(yōu)先排序;Hartono[12]利用Kano和質(zhì)量屋將顧客對豪華酒店服務(wù)的需求轉(zhuǎn)換為服務(wù)實施要求;李延來等[13]利用多屬性決策方法和質(zhì)量屋,將顧客對雙杠洗衣機的使用需求轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的功能。然而,上述文獻存在兩個問題:一是進行需求轉(zhuǎn)換前,通常假定需求已經(jīng)確定,未給出需求分析的過程或方法;二是在確定需求重要度時未考慮專家的權(quán)重,但在實際中由于專家偏好、知識結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗等主觀因素的影響,從而致使不同專家的評價結(jié)果可信度、可用性等有所差異。為此,提出先利用需求轉(zhuǎn)化和親和圖,將模糊、口語化的高速公路收費站的現(xiàn)金解款需求描述具體化、規(guī)范化,并對規(guī)范后的相似需求進行分類和重組,而后利用融合專家權(quán)威性系數(shù)的改進型AHP法確定需求重要度,并結(jié)合需求重要度,利用質(zhì)量屋模型將現(xiàn)金解款需求轉(zhuǎn)換為定制化智能終端的功能。

綜上所述,結(jié)合傳統(tǒng)現(xiàn)金解款模式的發(fā)展困境,創(chuàng)新性地提出了基于定制化智能終端的現(xiàn)金解款模式。主要研究內(nèi)容包括3部分:定制化智能終端的功能設(shè)計、銀行定期上門解款頻次優(yōu)化和所提模式的實施效果分析。對于定制化智能終端的設(shè)計,先利用親和圖和需求轉(zhuǎn)化分析了高速公路收費站的解款需求,而后,利用融合專家權(quán)威性系數(shù)的改進型AHP法確定需求重要度,并利用質(zhì)量屋模型將現(xiàn)金解款需求轉(zhuǎn)換為定制化智能終端的功能,最后利用四分圖確定了定制化智能終端的最終功能。對于銀行定期上門解款頻次優(yōu)化,利用融合專家權(quán)威系數(shù)的改進型德爾菲法設(shè)定了銀行上門解款頻次,由此構(gòu)建了基于定制化智能終端的現(xiàn)金解款模式。對于所提模式的實施效果分析,通過經(jīng)濟效益分析預(yù)測該模式的實施效果,驗證了該模式的經(jīng)濟可行性和有效性,并根據(jù)分析結(jié)果給出了3項該模式的實施建議。

1 基于質(zhì)量屋的定制化智能終端功能設(shè)計

1.1 現(xiàn)金解款需求分析:以河南省為例

河南省是全國交通大省,自古便有“居華夏之腹地,扼九州之通衢,維天下之大勢,系八方之通達”的美譽。目前全省高速公路通車總里程近7 200 km,擁有近400個高速公路收費站。同時,河南省在2019年底取消了30個省界收費站,新建ETC門架1 107套、ETC車道1 696條、入口稱重檢測407套,實現(xiàn)了ETC使用率的大幅提升,但也使高速公路通行費現(xiàn)金收費規(guī)模占總收費規(guī)模的比重下降到了不足15%,下降幅度遠超全國多數(shù)省份。在此背景下,有效解決高速收費站現(xiàn)金解款難題對于河南省而言非常必要,故而在高速公路通行費現(xiàn)金解款需求分析過程中,以河南省作為典型案例,以收費站日現(xiàn)金收款規(guī)模確定大(50萬以上)、中(5萬~50萬)、小(5萬以下)3個等級,采用隨機抽樣的方法選取6家河南收費站。通過與收費站管理人員進行座談?wù){(diào)研,收集其對定制化銀行智能終端的要求、期望等信息,經(jīng)過需求轉(zhuǎn)化,將調(diào)研對象模糊化、口語化的需求描述具體化、規(guī)范化。例如調(diào)研對象1的現(xiàn)金解款需求為能存現(xiàn)金到銀行和能夠兌換零錢,該需求不夠明確、具體,為此先結(jié)合現(xiàn)金類型、兌換時間等,將其具體化為能存百元整鈔到銀行、能存零錢到銀行和在工作中的任何時間都能兌換零錢,而后在結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語和專家意見,將其標(biāo)準(zhǔn)化為存儲各種面額的現(xiàn)金到銀行和隨時兌換零錢。由此得到高速公路收費站現(xiàn)金解款用戶需求,見表1。

表1 高速公路收費站現(xiàn)金解款用戶需求轉(zhuǎn)化表

由于具體化、規(guī)范化后的用戶需求間存在重復(fù)和冗余,因此需要運用KJ(親和圖)法對相似需求進行分類和整理,以得到系統(tǒng)性、規(guī)范化的用戶需求。其具體過程為:①將表1中的用戶需求信息制作成卡片;②通過召開專家咨詢會的形式,參考專家意見,將卡片依據(jù)相似性進行編組分類,得到分類結(jié)果(圖1);③根據(jù)分類結(jié)果,利用技術(shù)和設(shè)計語言對原始用戶需求信息的編組分類進行規(guī)范化、具體化的描述。由此得到規(guī)范化的用戶需求展開表,見表2。

圖1 卡片編組分類

表2 高速公路收費站定制化智能終端的需求展開表

1.2 現(xiàn)金解款需求重要度計算

收集的用戶需求往往范圍較大,數(shù)量較多,然而并非所有的需求都應(yīng)被滿足,且滿足的先后順序也各不相同。為確保策劃用在真正重要的需求上,有必要確定各用戶需求的權(quán)重。根據(jù)表2中用戶需

求的層級特性,提出利用AHP法確定用戶需求權(quán)重。然而,該方法在實施過程中未考慮專家偏好、知識結(jié)構(gòu)、經(jīng)驗等主觀因素的影響。因此,為了降低專家背景的影響,引入專家權(quán)威性系數(shù),提出改進型AHP法計算用戶需求權(quán)重。具體過程如下。

1.2.1 確定專家權(quán)威性系數(shù)

專家權(quán)威性由教育背景、工作年限、技術(shù)職務(wù)、專業(yè)相關(guān)度和評價自信度5方面指標(biāo)決定。其中指標(biāo)取值見表3。令αi為第i位專家的權(quán)威性系數(shù),則其計算公式為

(1)

(2)

式中:θi為未經(jīng)歸一化處理的第i位專家的權(quán)威性系數(shù);qil為專家i的第l個專家權(quán)威性指標(biāo)值,i=1,2,…,n。

表3 專家權(quán)威性指標(biāo)取值

1.2.2 計算需求權(quán)重

假設(shè)經(jīng)AHP法計算得到的第j個需求的初始需求權(quán)重為φij,則結(jié)合第i位專家的專家權(quán)威性系數(shù)βi,通過加權(quán)融合得第j個需求的最終權(quán)重為

(3)

首先,選取5位專家對現(xiàn)金解款需求重要度進行評價,5位專家的背景資料見表4,并根據(jù)表4中的專家背景和表3中的專家權(quán)威性指標(biāo)取值,利用式(1)、式(2)計算5位專家的權(quán)威性系數(shù),例如專家1的未經(jīng)歸一化處理的權(quán)威性系數(shù)為(1.0+0.5+0.75+1.0+1.0+1.0)/6=0.875,經(jīng)歸一化處理后的權(quán)威性系數(shù)為0.875/(0.875+0.583+0.875+0.625+0.583)=0.875/3.541=0.247,具體結(jié)果見表5;然后,由5位專家對表2中的用戶需求重要度進行評價,并根據(jù)評價結(jié)果,利用AHP法計算需求初始權(quán)重,結(jié)果見表6;最后,結(jié)合表5中的專家權(quán)威性系數(shù),通過式(1)~式(3),計算用戶需求的最終權(quán)重,例如對于需求A1,根據(jù)5位專家的評價結(jié)果,其初始權(quán)重依次為0.2、0.171、0.174、0.222和0.212,而后結(jié)合5位專家的權(quán)威性系數(shù),得其最終權(quán)重為0.2×0.247+0.171×0.165+0.174×0.247+0.222×0.176+0.212×0.165=0.195,具體結(jié)果見表6。

表4 專家背景資料

表5 專家的權(quán)威性系數(shù)

表6 用戶需求權(quán)重

1.3 定制化智能終端的功能確定

通過文獻調(diào)研、用戶訪談、實地調(diào)研等形式,調(diào)研ATM、智能夜間金庫、自動售票機等同類智能終端的功能。然后,依據(jù)表2中的用戶需求,對收集到的智能終端功能進行合并、刪除等處理,由此得到適合定制化智能終端的潛在功能,見表7。

表7 同類智能終端的潛在功能

圖2給出了定制化終端功能的質(zhì)量屋結(jié)構(gòu)。左墻為各類現(xiàn)金解款需求以及其權(quán)重;頂樓為各類智能終端潛在功能;屋頂為各類智能終端潛在功能的自相關(guān)矩陣,表示的是潛在功能之間的相關(guān)關(guān)系;房間內(nèi)部為各類現(xiàn)金解款需求與各類智能終端功能的關(guān)系矩陣,可用多種不同的符號和刻度表示關(guān)系是正還是負(fù),以及程度的強弱;地下室為經(jīng)求解得到的智能終端功能的權(quán)重以及實現(xiàn)難度。具體的計算過程如下。

1.3.1 建立關(guān)系矩陣

根據(jù)潛在功能,采用1、3、5、7、9來表示需求與潛在功能之間正向的微弱、較弱、一般、密切、非常密切的關(guān)系,2、4、6、8介于其間,采用-1、-3、-5、-7、-9來表示需求與潛在功能之間負(fù)向的微弱、較弱、一般、密切、非常密切的關(guān)系,-2、-4、-6、-8介于其間,若需求與潛在功能之間無關(guān)系,則填0,由此建立現(xiàn)金解款需求和定制化智能終端潛在功能之間的關(guān)系矩陣,具體見表8。

圖2 定制化智能終端質(zhì)量屋結(jié)構(gòu)

表8 定制化智能終端的潛在功能與現(xiàn)金解款需求間的關(guān)系矩陣

1.3.2 計算潛在功能權(quán)重

假設(shè)xjk為表7中第j行第k(k=1,2,…,20)列的關(guān)系值,φj為表6中需求Aj(j=1,2,…,12)的相對權(quán)重,則表7中第k個潛在功能的相對權(quán)重為

(4)

以第1個潛在功能“IC卡或磁卡識別”為例,其權(quán)重w1=0.195×7+0.139×0+0.143×0+0.061×5+0.031×7+0.048×7+0.056×0+0.021×3+0.061×0+0.039×0+0.134×0+0.072×0=2.286。由此得到定制化智能終端各潛在功能的權(quán)重,見表9。

1.3.3 確定最終功能技術(shù)難度

首先,由表5中的 5位專家組成專家評判小組,依據(jù)表10中的Likert5級量表對各潛在功能的技術(shù)實現(xiàn)難度進行評價,表11給出了5位專家的評價結(jié)果;而后,基于表11中的專家評價結(jié)果和表6中的專家權(quán)威性系數(shù),通過式(5)計算各潛在功能的技術(shù)實現(xiàn)難度,例如以IC卡或磁卡識別D1為例,其技術(shù)實現(xiàn)難度為12×0.247+12×0.165+12×0.247+12×0.176+12×0.165=12,具體計算結(jié)果見表10。

(5)

式中:γj為第k個潛在功能的技術(shù)實現(xiàn)難度;βik為第i個專家對第k個潛在功能的技術(shù)實現(xiàn)難度的評價結(jié)果。

表10 定制化智能終端最終功能技術(shù)實現(xiàn)難度的Likert5級量表

表11 定制化智能終端最終功能技術(shù)實現(xiàn)難度的評價結(jié)果

1.3.4 建立質(zhì)量屋

依據(jù)1.3.1節(jié)中的關(guān)系規(guī)則,建立定制化智能終端潛在功能之間的自相關(guān)矩陣。而后,結(jié)合上述步驟得到潛在功能與解款需求間的關(guān)系矩陣、各潛在需求的相對權(quán)重和絕對權(quán)重,以及其技術(shù)實現(xiàn)難度,建立收費站定制化終端功能的質(zhì)量屋,如圖3所示。

圖3 收費站定制化智能終端質(zhì)量屋

1.3.5 確定定制化智能終端功能

為了更好地分析定制化智能終端的功能,基于各功能的絕對權(quán)重和技術(shù)實現(xiàn)難度,建立定制化智能終端的潛在功能四分圖,如圖4所示。

結(jié)合圖3的質(zhì)量屋和圖4的四分圖可知:①信息查詢、異常斷電情況下最后交易的順利完成、運行維護管理、多種聯(lián)網(wǎng)方案和非工作時間停止服務(wù)這5個功能的權(quán)重為0,說明這5個功能為非必要功能,因此在定制化智能終端的設(shè)計方案中,無須考慮這5個功能;②IC卡或磁卡識別、存儲紙硬幣和接收各種面額的人民幣這3個功能的最為重要,且技術(shù)實現(xiàn)難度較低,因此在定制化智能終端的設(shè)計方案中,這3個功能是設(shè)計重點,應(yīng)優(yōu)先研究;③存現(xiàn)金至固定賬戶、對賬單打印、線上簽名和視頻監(jiān)控的重要度一般,但技術(shù)實現(xiàn)難度較低,因此,在定制化智能終端的設(shè)計方案中,可次要考慮這4個功能;④人性化與結(jié)構(gòu)化設(shè)計這一功能技術(shù)實現(xiàn)難度最大,但最為重要,因此在定制化智能終端的設(shè)計方案中,也應(yīng)次要考慮這一個功能;⑤人臉識別、指紋識別、觸摸屏多媒體客戶界面、語音操作提示、紙硬幣互兌、零整幣互兌和高穩(wěn)定性、可靠性與安全性設(shè)計這7個功能的重要度同樣一般,但是技術(shù)實現(xiàn)難度相對較高,因此在定制化智能終端的設(shè)計方案中,應(yīng)較后考慮這7個功能。

圖4 收費站定制化智能終端功能的四分圖

2 銀行定期上門解款頻次優(yōu)化

結(jié)合質(zhì)量屋模型得出的定制智能終端的主要功能以及專家意見,合理安排銀行到收費站的上門解款時間和頻次是構(gòu)建所提模式的重要一環(huán)。德爾菲法是一種利用函詢形式進行專家間集體匿名思想交流,從而形成有效、可靠的專家意見的重要方法[15]。其大致流程是在對研究問題征得專家的意見之后,進行整理、歸納、統(tǒng)計,再匿名反饋給各專家,再多次重復(fù)上述過程,直至得到一致的意見。然而,該方法未考慮專家個人偏好、知識結(jié)構(gòu)等主觀因素的影響,為此提出融合專家權(quán)威性系數(shù)的改進型德爾菲法對專家意見進行取舍、折中等處理,以設(shè)定銀行上門解款頻次。

首先,依據(jù)收費站的收款規(guī)模,將收費站分為4級,具體見表12。然后,由表5中的 5位專家組成專家小組,依次針對各級收費站,利用改進型德爾菲法進行銀行上門解款頻次的專家意見征詢。表13給出了針對一級收費站的銀行上門解款頻次設(shè)定過程,具體過程為:①5位專家給出銀行上門解款頻次的設(shè)定結(jié)果;②匯總和統(tǒng)計專家結(jié)果;③根據(jù)表5中5位專家的權(quán)威性系數(shù),計算匯總后專家意見的權(quán)威度;④將匯總計算結(jié)果反饋給5位專家;⑤專家再根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,調(diào)整各自的設(shè)定結(jié)果;⑥如此往復(fù)多次,直至專家小組意見達成一致。由此得到各級收費站的銀行上門解款頻次為:一級收費站每日2次、二級收費站每日1次、三級收費站每7日1次、四級收費站每15日1次。

表12 收費站的等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

表13 一級收費站的銀行上門解款頻次設(shè)定過程

3 定制化智能終端現(xiàn)金解款模式的實施效果分析

智能終端解款模式雖然可以通過降低銀行上門解款次數(shù),大幅降低現(xiàn)金押運費用,但卻需額外支出智能終端的購買費用。故而在經(jīng)濟上,定制化智能終端現(xiàn)金借款模式是否可行、有效,需要對其進行實施效果分析。為此,本項目以河南省為例,通過經(jīng)濟效益分析預(yù)測該模式的預(yù)期收益,同時根據(jù)分析結(jié)果,提出了3項實施建議。

3.1 實施效果分析

經(jīng)濟效益分析具體是指對經(jīng)濟效益的大小或高低進行考核、評價,對其形成的原因進行分析、研究,以尋求提高經(jīng)濟效益的正確途徑?;诒?3中的銀行上門解款頻次分布,以河南省高速公路為例開展定制化智能終端現(xiàn)金解款模式經(jīng)濟效益分析。在河南省392個高速收費站中,每天通行費現(xiàn)金收款為5萬~6萬元和5萬元以下的收費站數(shù)量分別為17家和298家。隨著ETC等支付方式的進一步普及,現(xiàn)金收款規(guī)模降低,收款金額為5萬~6萬元的收費站在4年內(nèi)降低到5萬以內(nèi)是大概率事件。經(jīng)過測算,認(rèn)為河南省共有315個收費站需要設(shè)置智能終端。同時,根據(jù)類似銀行智能終端的制造成本,專家預(yù)估定制化智能終端的樣機成本為10萬元左右,量產(chǎn)化的智能終端價格將大量下降,預(yù)計為8萬元左右。最后,按照智能終端折舊年限為5年,考慮智能終端的設(shè)備成本、維護和折舊費用以及銀行上門解款的費用等,進行定制化智能終端的成本測算,具體如下。

1)設(shè)備投入費用:共有315個收費站需要設(shè)置智能終端,先期投入成本為315×8=2 520萬元,預(yù)計投入成本為3 150萬元,同時維護費按照每年5%計算。

2)銀行上門費用:按照每個收費站每天上門收款測算,392個收費站共需2 200萬,然而按照所提模式測算,其中180個收費站每3天上門一次、115個收費站每7天上門一次、97個收費站每天上門一次,預(yù)計押運費用為973.32萬元。

3)5年期間節(jié)省費用:2 000×5-973.32×5-2 520-2 520×5%×5=2 252.4萬元。

顯然,經(jīng)初步測算,采用銀行智能終端的方式,5年間可節(jié)省成本約2 000萬元。后期隨著ETC和移動支付的進一步普及,預(yù)計5年后,銀行每天上門收款情形基本不存在,在各個收費站均設(shè)置智能收費終端,按照97個收費站每3天上門一次,295個收費站每7天上門一次,5年間收費成本將進一步降低,且具有實時入賬、無現(xiàn)金風(fēng)險、可實時兌換零鈔的優(yōu)勢。

3.2 實施建議

1)完善定制化智能終端在存紙硬幣到銀行、IC卡或磁卡識別、存現(xiàn)金至固定銀行賬戶、接收各種面額的人民幣、運行維護管理等方面的功能設(shè)計,充分應(yīng)用新一代信息技術(shù)[16-17]等手段,增加基于定制化智能終端現(xiàn)金解款的精準(zhǔn)性、安全性,降低智能終端現(xiàn)金解款可能存在的風(fēng)險。

2)優(yōu)化高速公路現(xiàn)金解款路徑,依據(jù)表13中的銀行收款頻次,設(shè)定智能終端模式高速公路收費站現(xiàn)金解款標(biāo)準(zhǔn)流程具體如下:①各收費站下班后由票款員統(tǒng)一收繳現(xiàn)金,統(tǒng)一清點完畢;②票款員在智能終端進行身份確認(rèn),并將通行費現(xiàn)金(零鈔)存入智能終端,進行金額確認(rèn),打印銀行回單,視同現(xiàn)金已存儲銀行,同時可以進行零鈔兌換;③合作銀行按照一定時間間隔或根據(jù)智能終端中的現(xiàn)金存儲量上門收款,開啟智能終端取出現(xiàn)金,將現(xiàn)金武裝押運回行入庫。

3)完善現(xiàn)金解款保障措施,依據(jù)ETC逐漸成為主流收費模式以及定制化智能終端的普遍使用,完善并電子化現(xiàn)金解款單、現(xiàn)金調(diào)撥單、到賬確認(rèn)單等工作單據(jù),結(jié)合部分地區(qū)定制化智能終端的試點應(yīng)用,將現(xiàn)金解款政務(wù)工作標(biāo)準(zhǔn)化,并進一步設(shè)計定制化智能終端現(xiàn)金解款標(biāo)準(zhǔn)。

4 結(jié)論

隨著ETC逐漸成為主流收費模式,移動支付收款模式占比也在迅速提升,導(dǎo)致高速公路收費站的現(xiàn)金收費大幅降低。隨著高速公路現(xiàn)金流的降低,部分收費站對現(xiàn)金解款及其頻次需求產(chǎn)生變化,如何平衡現(xiàn)金解款頻次、降低高昂的現(xiàn)金解款成本成為必須破解的難題。為此,提出基于定制化智能終端的現(xiàn)金解款模式。首先利用實地調(diào)研、親和圖、質(zhì)量屋、改進型AHP法等確定收費站定制化智能終端功能;然后根據(jù)終端功能,確定了4級收費站的上門解款頻次;最后,以河南省高速公路為例,驗證了該模式的經(jīng)濟可行性。結(jié)論如下:

1)在定制化智能終端的設(shè)計方案中,無須考慮信息查詢、異常斷電情況下最后交易的順利完成、運行維護管理、多種聯(lián)網(wǎng)方案和非工作時間停止服務(wù)這5個功能。

2)IC卡或磁卡識別、存儲紙硬幣和接收各種面額的人民幣這3個功能的最為重要,且技術(shù)實現(xiàn)難度較低,應(yīng)優(yōu)先研究。

3)在定制化智能終端的設(shè)計方案中,次要考慮存現(xiàn)金至固定賬戶、對賬單打印、線上簽名、視頻監(jiān)控和人性化與結(jié)構(gòu)化設(shè)計這5個功能。

4)該模式5年期預(yù)計可節(jié)省2 000余萬元解款費用,后期隨著ETC和移動支付的進一步普及,預(yù)計可節(jié)省解款成本將進一步降低,但是由于先期投入過高、且現(xiàn)金收款持續(xù)下降,該模式還需進一步評估。

5)在實際應(yīng)用該模式時,可考慮完善定制化智能終端功能設(shè)計、優(yōu)化高速公路現(xiàn)金解款路徑、完善現(xiàn)金解款保障措施等銀行定期上門解款3個實施建議。

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