江濤濤，張飄飄，毛良虎

2015年，李克強總理在考察中國科學院和中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街時強調(diào)，推動“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”是充分激發(fā)億萬群眾智慧和創(chuàng)造力的重大改革舉措，是實現(xiàn)國家強盛、人民富裕的重要途徑，要堅決消除各種束縛和桎梏，讓創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成為時代潮流，匯聚經(jīng)濟社會發(fā)展的強大新動能[1]。在系列創(chuàng)業(yè)政策的激勵下，社會創(chuàng)業(yè)積極性不斷高漲，新創(chuàng)企業(yè)不斷涌現(xiàn)。但是在新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量屢創(chuàng)新高的背后，其生存不易、成長困難的現(xiàn)象也普遍存在，成功者寥寥無幾[2]。20世紀90年代以來，學者們開始將企業(yè)視為一種特殊的生命體，企業(yè)遺傳基因概念問世，即從基因的遺傳規(guī)律與內(nèi)在結(jié)構(gòu)視角探究企業(yè)成長本質(zhì)，揭示企業(yè)成長動力[3]，為研究企業(yè)成長提供了新視角?；诖?，本文嘗試采用企業(yè)基因理論考察企業(yè)成長的本質(zhì)，以期達到優(yōu)化企業(yè)內(nèi)在基因結(jié)構(gòu)，促進企業(yè)可持續(xù)成長的目的。

Tichy等[4]最早提出企業(yè)遺傳基因的概念，并將這一概念引入企業(yè)成長的研究中，認為企業(yè)遺傳是由決策和社交兩個架構(gòu)組成。Nelson等[5]認為，慣例是企業(yè)的核心，是企業(yè)行動規(guī)則的集合，即為企業(yè)基因。Hambrick等[6]、Tejero等[7]則認為，企業(yè)家和企業(yè)文化是企業(yè)成長的影響因素，是企業(yè)成長的重要推動力。自Neilson開始，學者對企業(yè)基因的研究開始由概念層面上升到結(jié)構(gòu)層面[8]。Neilson等[9]指出，企業(yè)DNA包含組織架構(gòu)、決策權(quán)、激勵機制和信息傳導(dǎo)等4個影響因素，且4個影響因素共同決定企業(yè)的發(fā)展。

國內(nèi)研究方面，周暉等[10]提出了企業(yè)基因的雙鏈四堿基結(jié)構(gòu)，即企業(yè)基因以勞動力和知識為雙鏈，以企業(yè)家、機制、文化、技術(shù)為四堿基，這一研究開啟了企業(yè)基因模型化研究和精細化研究階段。關(guān)于企業(yè)基因與企業(yè)成長的研究集中于企業(yè)家[11-12]、組織[13]、人力資源[14]、文化[15-16]、技術(shù)[17]、財力[18]等方面。目前，學界對究竟何種企業(yè)基因影響因素在企業(yè)成長中占據(jù)主導(dǎo)地位仍未達成一致認識，學者們在各影響因素對企業(yè)基因的作用效果認識上也存在差異，企業(yè)成長動因分析仍未突破扎根分析[19]、仿真模擬[20]等模型分析，缺乏實證檢驗。

基于以上分析，本文通過回顧企業(yè)基因的研究歷程和研究節(jié)點的相互聯(lián)系，以中國知網(wǎng)等數(shù)據(jù)庫中主題關(guān)鍵詞為“企業(yè)基因”的文獻為數(shù)據(jù)源，對企業(yè)基因及其影響因素展開相關(guān)研究。首先，通過CiteSpace軟件對文獻進行可視化分析，以此把握企業(yè)基因的研究重點，梳理并確定企業(yè)基因的影響因素。其次，利用Stata 16軟件對相同領(lǐng)域文獻進行薈萃回歸定量分析[21-22]，進一步檢驗調(diào)節(jié)變量的選取是否影響“各影響因素對企業(yè)基因的作用效果”，從而探察企業(yè)成長動因，為企業(yè)可持續(xù)成長的研究提供新思路。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

以“企業(yè)基因、企業(yè)DNA、企業(yè)生命體”等為關(guān)鍵詞在中國知網(wǎng)(CNKI)、Web of Science和Elsevier Science數(shù)據(jù)庫中進行主題檢索，檢索時間為1996—2022年。為了確保樣本文獻的全面性，避免重要文獻遺漏，對文獻進行二次檢索，共檢索到424篇文獻。為了保證研究樣本數(shù)據(jù)的有效性，采取圖1的流程對文獻進行篩選。

圖1 文獻搜集篩選流程

經(jīng)過篩選，最終得到44篇與企業(yè)基因相關(guān)的精選文獻，其中，英文文獻23篇，中文文獻21篇。部分精選文獻信息見表1。

表1 部分精選文獻信息表

(二)研究方法

CiteSpace是由陳超美研究開發(fā)的文獻可視化分析軟件，是用于挖掘文獻熱點。探測研究趨勢的情報學研究工具，具有直觀清晰的特點。以文獻檢索和二次檢索所得的424篇初始文獻為數(shù)據(jù)源，運用CiteSpace軟件對相關(guān)文獻的發(fā)表年份和關(guān)鍵詞進行計量分析，探究企業(yè)基因相關(guān)研究文獻的時間分布和熱點聚集，并從研究的關(guān)鍵節(jié)點梳理企業(yè)基因影響因素之間的聯(lián)系，為薈萃回歸中因變量的確定提供依據(jù)。

薈萃回歸是Stanley等[23]在分析不同實證結(jié)果與研究特征之間的關(guān)系時提出的。薈萃回歸需要以相關(guān)系數(shù)作為特定效應(yīng)量。當研究只關(guān)心變量的影響方向和顯著性時，可將影響方向或顯著性作為因變量，并運用Probit和Logit模型進行分析。薈萃回歸分析的調(diào)節(jié)變量一般為具體研究特征，如自變量選擇、研究時間、樣本量等[23]。運用薈萃回歸分析方法，將經(jīng)過多重篩選所得的相關(guān)度較高的44篇精選文獻作為樣本，探究企業(yè)基因主題文獻的結(jié)論差異性。

二、企業(yè)基因可視化分析與薈萃回歸分析

(一)可視化分析

通過梳理424篇文獻，分析企業(yè)基因的研究歷程和熱點，進而對企業(yè)基因相關(guān)研究的重點內(nèi)容進行總結(jié)。從企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)外部兩個視角，對文獻進行了二次檢索：第一，從企業(yè)自身出發(fā)，重點分析企業(yè)基因如何“復(fù)制和重組”，這是對企業(yè)基因影響因素的剖析；第二，對企業(yè)因外界環(huán)境變化發(fā)生的“突變”進行研究，重點研究企業(yè)基因的二次轉(zhuǎn)變。對424篇文獻進行了二次檢索，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)基因相關(guān)文獻的可視化分析，從企業(yè)基因視角來探究企業(yè)成長過程中所隱含的本質(zhì)規(guī)律。

1996—2021年企業(yè)基因研究領(lǐng)域文獻分布圖(如圖2)顯示，企業(yè)基因領(lǐng)域的研究經(jīng)歷了提出概念、成為熱點、趨于平穩(wěn)的過程。企業(yè)基因研究的發(fā)展大致可劃分為三個階段：第一階段(1996—2004年)，1996年前后我國學者開始從國外引入企業(yè)基因概念，將企業(yè)視為一種特殊的生命體，并認為在企業(yè)的初創(chuàng)和成長過程中，企業(yè)基因起到至關(guān)重要的作用；第二階段(2005—2016年)，學者們針對企業(yè)基因結(jié)構(gòu)和影響因素進行研究，提出雙鏈四堿基、三鏈六影響因素等基因結(jié)構(gòu)模型，并圍繞企業(yè)家、人力、知識、技術(shù)、財力等基因影響因素展開研究；第三階段(2017年至今)，企業(yè)基因相關(guān)研究的文獻數(shù)量相對穩(wěn)定。部分學者認為，現(xiàn)有研究雖然涉及企業(yè)基因模型，但仍以理論分析為主，且難以突破概念模型，從而使得企業(yè)基因模型在應(yīng)用上具有一定限制性[8,24]。

圖2 1996—2021年企業(yè)基因研究領(lǐng)域文獻分布

為進一步考察企業(yè)基因影響因素的研究熱點并把握各節(jié)點的相互關(guān)聯(lián)，運用CiteSpace軟件對424篇文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，可得企業(yè)基因關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(如圖3)。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖

圖3表明，現(xiàn)有研究主要從三個角度展開：第一，解釋企業(yè)基因的概念。企業(yè)基因是企業(yè)成長的內(nèi)在動力，在中心法則下進行復(fù)制、進化和表達，完成企業(yè)全生命周期。第二，在企業(yè)基因諸多影響因素中，企業(yè)文化、組織演化、企業(yè)家、知識等影響因素對企業(yè)成長產(chǎn)生關(guān)鍵影響。第三，通過深入剖析企業(yè)基因，揭示企業(yè)基因影響因素對企業(yè)行為特征、企業(yè)成長歷程和企業(yè)績效的作用機理。

在上述分析基礎(chǔ)上，對44篇精選文獻進行分析發(fā)現(xiàn)：30%以上的文獻認為，技術(shù)基因、企業(yè)家基因、人力資源基因和財力基因是企業(yè)基因的重要影響因素；近30%的文獻認為，文化基因、組織基因、知識基因和制度基因是企業(yè)基因的重要影響因素。故選擇上述8種影響因素作為企業(yè)基因的影響因素(見表2)。不同文獻關(guān)于同一基因影響因素對企業(yè)基因影響的顯著性和正負效應(yīng)也不盡相同。譬如，16篇文獻將“企業(yè)家”基因作為企業(yè)基因的主要影響因素，其中，12篇文獻認為其正向效應(yīng)顯著，4篇文獻認為其負向效應(yīng)顯著。因此，有必要采用薈萃回歸來解決企業(yè)基因影響因素研究結(jié)論的差異性問題。

表2 企業(yè)基因的主要影響因素

(二)薈萃回歸模型構(gòu)建與分析

1.自變量和因變量

本文所構(gòu)建的企業(yè)基因視角下企業(yè)成長影響因素薈萃回歸模型，以技術(shù)基因、企業(yè)家基因、人力資源基因、財力基因、文化基因、組織基因、知識基因和制度基因等8個影響因素為自變量，以8個影響因素對企業(yè)基因影響的顯著性作為因變量。薈萃分析因變量描述見表3，各因變量的均值與標準差表明數(shù)據(jù)選取合理，符合Probit和Logit回歸分析要求。

表3 薈萃分析因變量描述

2.調(diào)節(jié)變量

本文將企業(yè)基因各影響因素作用效果的具體研究特征作為調(diào)節(jié)變量，這些調(diào)節(jié)變量一定程度上會對樣本文獻的研究結(jié)果產(chǎn)生影響?；谇叭搜芯坑^點并結(jié)合企業(yè)基因的特征，將研究年份、組織變革、企業(yè)成長階段、區(qū)域環(huán)境和政策法律等5個研究特征作為調(diào)節(jié)變量。其中，研究年份、區(qū)域環(huán)境是重要的研究背景；組織變革能力主要強調(diào)企業(yè)的管理管制、信息監(jiān)測以及變革能力；企業(yè)成長階段顯示企業(yè)處于不同成長期可能發(fā)生“變異”，形成不同的企業(yè)基因；政策法律在企業(yè)成長過程中產(chǎn)生重要的抑制或促進作用，誘發(fā)企業(yè)產(chǎn)生“突變基因”。調(diào)節(jié)變量的描述(見表4)表明數(shù)據(jù)的均值與標準差相差不大，不存在異常數(shù)據(jù)，符合回歸要求。

表4 薈萃分析調(diào)節(jié)變量描述

3.模型構(gòu)建

薈萃回歸是一種收集、合并及統(tǒng)計分析以往研究成果的分析方法[23]。由于企業(yè)基因影響因素作用效果差異化的特殊性，本文采用薈萃回歸能更好地分析企業(yè)基因影響因素以及模型中調(diào)節(jié)變量的選取。根據(jù)薈萃回歸方程的一般模式[22]，構(gòu)建以下估計方程：

Yi=F(year,chang_ability,grow_stage,regio_envir,policy)

式中：Yi為因變量，i=1，2，3，4，5，6，7，8。Y1=tech_gene，表示技術(shù)基因顯著性；Y2=enter_gene，表示企業(yè)家基因顯著性；Y3=human_gene，表示人力資源基因顯著性；Y4=fina_gene，表示財力基因顯著性；Y5=cult_gene，表示文化基因顯著性；Y6=organ_gene，表示組織基因顯著性；Y7=know_gene，表示知識基因顯著性；Y8=system_gene，表示制度基因顯著性。為保證薈萃回歸分析結(jié)果的可靠性，采用Probit和Logit兩種模型對變量進行回歸分析，結(jié)果見表5。

4.實證結(jié)果

“各調(diào)節(jié)變量對企業(yè)基因影響因素有顯著影響”的薈萃分析結(jié)果見表5。其中，調(diào)節(jié)變量“組織變革能力”“企業(yè)成長階段”“政策法律”的系數(shù)置信水平雖略有差異，但對企業(yè)基因影響顯著；反之，“區(qū)域環(huán)境”的回歸系數(shù)不顯著，說明“區(qū)域環(huán)境”對實證分析的影響較弱，調(diào)節(jié)作用不明顯。

表5 各調(diào)節(jié)變量對企業(yè)基因影響因素顯著性的估計結(jié)果

第一，調(diào)節(jié)變量“組織變革能力”對“技術(shù)基因”和“財力基因”的影響效應(yīng)具有正向作用，這說明與不考慮組織變革能力的實證模型相比，納入組織變革能力模型中的技術(shù)基因和財力基因兩影響因素對企業(yè)基因影響的顯著性更高，技術(shù)基因和財力基因更易被認為是企業(yè)基因的影響因素。該結(jié)果表明組織變革能力對企業(yè)基因影響因素的研究具有較強的正向調(diào)節(jié)作用，在實證分析中必須考慮這一變量。第二，調(diào)節(jié)變量“企業(yè)成長階段”對企業(yè)基因不同影響因素的調(diào)節(jié)效果不同。“企業(yè)成長階段”對“企業(yè)家基因”產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用，說明考慮企業(yè)成長階段會增加實證分析中“企業(yè)家基因?qū)ζ髽I(yè)基因影響效應(yīng)”的顯著水平。所以設(shè)計企業(yè)基因模型時，應(yīng)首先區(qū)分企業(yè)所處的成長階段?！捌髽I(yè)成長階段”對“制度基因”產(chǎn)生負向調(diào)節(jié)作用，說明考慮企業(yè)成長階段會降低實證分析中“制度基因?qū)ζ髽I(yè)基因影響效應(yīng)”的顯著水平。第三，調(diào)節(jié)變量“發(fā)表年份”對“制度基因”的影響效應(yīng)呈現(xiàn)負向作用，表明研究年份越靠近，制度基因?qū)ζ髽I(yè)基因影響的顯著性越低，這一結(jié)論符合企業(yè)生命周期的發(fā)展規(guī)律，即，隨著從成長階段走向成熟階段，企業(yè)對制度的敏感性是降低的。第四，調(diào)節(jié)變量“政策法律”對“制度基因”有正向調(diào)節(jié)作用，說明將行業(yè)政策納入分析，會使企業(yè)制度對企業(yè)基因影響的顯著性增強。因此，在對企業(yè)制度進行研究時，應(yīng)綜合考慮“企業(yè)成長階段”和“政策法律”等變量。總的來說，由于企業(yè)基因各影響因素間存在相互作用關(guān)系，在探究企業(yè)成長變化時，勢必要系統(tǒng)考慮這些影響因素及其之間關(guān)系對企業(yè)成長的動態(tài)影響效應(yīng)，這樣才能更有利于促進企業(yè)的可持續(xù)成長。

三、結(jié)論

(一)研究結(jié)論

通過對企業(yè)基因相關(guān)研究文獻的可視化分析，梳理并確定企業(yè)基因的研究趨勢和三個研究層面，提出企業(yè)基因的8個影響因素：技術(shù)基因、企業(yè)家基因、人力資源基因、財力基因、文化基因、組織基因、知識基因和制度基因，并利用薈萃回歸展開各影響因素對企業(yè)基因作用效果的差異化分析。研究結(jié)果表明：具體研究特征對企業(yè)基因各影響因素產(chǎn)生不同影響，在實證模型中以調(diào)節(jié)變量的形式表現(xiàn)。其中，調(diào)節(jié)變量“組織變革能力”在“技術(shù)基因”和“財力基因”對企業(yè)基因影響的研究中起正向作用；調(diào)節(jié)變量“企業(yè)成長階段”在“企業(yè)家基因”對企業(yè)基因影響的研究中起正向作用，而對“制度基因”起負向作用；調(diào)節(jié)變量“政策法律”在“制度基因”對企業(yè)基因影響的研究中起正向作用。因此，后續(xù)研究在模型設(shè)定和研究特征選取上，將著重考慮“企業(yè)成長階段”“組織變革能力”“政策法律”對企業(yè)基因的調(diào)節(jié)作用。

(二)管理啟示

根據(jù)研究結(jié)果，提出以下管理啟示：第一，企業(yè)管理者應(yīng)結(jié)合企業(yè)所處的不同階段及組織變革能力對企業(yè)內(nèi)部資源進行不同程度的協(xié)調(diào)，不同階段的企業(yè)對領(lǐng)導(dǎo)協(xié)調(diào)、前瞻性、先動性和風險控制等企業(yè)家特質(zhì)要求不同，組織變革能力強的企業(yè)應(yīng)該更加關(guān)注財力資源。第二，當企業(yè)所處的區(qū)域環(huán)境和政策環(huán)境變動較大時，企業(yè)應(yīng)注意制度的調(diào)整和優(yōu)化，主要表現(xiàn)為企業(yè)治理結(jié)構(gòu)、薪資體系合理性和激勵制度的完善。因此，管理者可以根據(jù)企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的變化對企業(yè)基因結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，從而實現(xiàn)企業(yè)持續(xù)成長。