王琪延，高 旺，韋佳佳，楊 彩

（1.中國(guó)人民大學(xué)休閑經(jīng)濟(jì)研究中心，北京 100872；2.河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院，河北石家莊 050062；3.北京工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，北京 100048；4.湖南大學(xué)工商管理學(xué)院，湖南長(zhǎng)沙 410083）

引言

習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九屆五中全會(huì)上提出要深刻理解“新發(fā)展格局”的基本內(nèi)涵，適應(yīng)世界百年未有之大變局加速變化。旅游業(yè)作為世界經(jīng)濟(jì)格局中的重要組成部分備受關(guān)注。許多證據(jù)表明，一國(guó)/地區(qū)的旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)、政治、文化等因素存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，但這些結(jié)論通常是從單個(gè)對(duì)象的視角展開(kāi)的，忽視了多個(gè)主體間復(fù)雜的旅游聯(lián)系。旅游不僅是有錢(qián)有閑的個(gè)性化行為，更是國(guó)家關(guān)系的“潤(rùn)滑劑”和“晴雨表”。一方面，全方位、多層次的國(guó)際合作，促使不同區(qū)域、民族和歷史背景的旅游活動(dòng)日益滲透、交融；另一方面，國(guó)際關(guān)系的階段性變化（如文化沖突、地緣危機(jī)、貿(mào)易摩擦等），致使全球旅游業(yè)受到尤為明顯的沖擊。顯然，若低估這些關(guān)系，必然失去對(duì)旅游業(yè)的全面把控，不利于打造高質(zhì)量發(fā)展格局。因此，十分有必要探索全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局的結(jié)構(gòu)特征、變動(dòng)趨勢(shì)及其影響因素，這不僅為認(rèn)識(shí)全球旅游一體化進(jìn)程提供數(shù)據(jù)支撐，也為各經(jīng)濟(jì)體促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)地位提升提供重要依據(jù)。

1文獻(xiàn)綜述

世界各國(guó)為推動(dòng)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，不斷加強(qiáng)旅游資源的整合與優(yōu)化，深刻改變了全球旅游供需狀況和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。加強(qiáng)旅游資源的整合和優(yōu)化，需要深入了解當(dāng)前全球旅游供需狀況和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。有研究表明，一國(guó)/地區(qū)的旅游市場(chǎng)與其他國(guó)家存在千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。例如，客源國(guó)的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)會(huì)對(duì)目的地產(chǎn)生溢出效應(yīng)；出境旅游可作為中間橋梁影響與其他國(guó)家間的貿(mào)易；跨國(guó)旅游需求與國(guó)際經(jīng)濟(jì)大周期呈現(xiàn)協(xié)同變化。這些研究都說(shuō)明世界各國(guó)之間有著密切的、復(fù)雜的旅游貿(mào)易關(guān)系。依據(jù)資源依賴?yán)碚摵托鹿诺滟Q(mào)易理論可知，這些關(guān)系最終演變成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。明晰全球旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，有助于制定全局戰(zhàn)略，以確保旅游經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期健康穩(wěn)定發(fā)展。

關(guān)于旅游關(guān)系的研究主要沿著3 個(gè)脈絡(luò)展開(kāi)。一些文獻(xiàn)從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角出發(fā)，根據(jù)一國(guó)或地區(qū)的基本屬性（如GDP、人口等），研究客源地和目的地間旅游關(guān)系。較早的方法有Reilly-Converse模型、貿(mào)易引力模型和市場(chǎng)潛能模型等。這些模型已具備良好的理論基礎(chǔ)，可視其為具有差異化產(chǎn)品的一般貿(mào)易模型的部分均衡子系統(tǒng)的簡(jiǎn)化形式。近年來(lái)，一些新的研究方法也被用來(lái)探索旅游目的地對(duì)周邊區(qū)域的吸引力，如哈夫概率模型、場(chǎng)強(qiáng)模型和空間統(tǒng)計(jì)等。此外，計(jì)算機(jī)和衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展也使得地理信息獲取方式更加廣泛、數(shù)據(jù)更加精確。這些研究表明，一國(guó)的經(jīng)濟(jì)狀況、基礎(chǔ)設(shè)施等因素是旅游規(guī)模的決定性因素，不同的旅游市場(chǎng)間存在明顯的層級(jí)結(jié)構(gòu)、空間特性和區(qū)域差異。但以上這些研究?jī)H關(guān)注了以一國(guó)或地區(qū)為主體的、單向的旅游關(guān)系，潛在的復(fù)雜信息沒(méi)有被充分識(shí)別和利用。

另外一些學(xué)者從網(wǎng)絡(luò)理論出發(fā)，借助流數(shù)據(jù)（客流、物流、信息流等）分析了各個(gè)旅游主體間的關(guān)系特征。其中一部分研究著眼于分析旅游目的地的多個(gè)利益相關(guān)者（酒店、旅行社、餐廳和酒吧、交通組織等）之間事實(shí)密度和聚集性等關(guān)系，尤其是挖掘核心主體；還有一些研究基于網(wǎng)絡(luò)鏈接和社交網(wǎng)站來(lái)獲得資料，如在線旅游導(dǎo)航或帶有地理標(biāo)記的短信息，旨在通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流反映現(xiàn)實(shí)世界的旅游關(guān)系，揭示旅行動(dòng)態(tài)演化或異質(zhì)性特征；此外，旅游各方之間的行為互動(dòng)關(guān)系，如知識(shí)轉(zhuǎn)移、社區(qū)結(jié)構(gòu)、組織協(xié)調(diào)性等，也是熱門(mén)研究對(duì)象。不難發(fā)現(xiàn)，上述關(guān)系分析比傳統(tǒng)方法更具優(yōu)勢(shì)，但目前的研究主要集中在微觀尺度，對(duì)全球宏觀視野則缺乏關(guān)注。

還有研究從非常規(guī)因素層面討論旅游關(guān)系。一些結(jié)論表明，氣候、文化和政治等因素，會(huì)對(duì)跨國(guó)旅游互補(bǔ)/替代關(guān)系產(chǎn)生某種影響。在這類(lèi)關(guān)系中，每個(gè)國(guó)家都可能從鄰國(guó)獲益，也可能遭受沖擊。例如，不同目的地間的文化異質(zhì)性會(huì)帶來(lái)差異化的旅游吸引力，或者目的地的暴力恐怖犯罪、傳染病和自然災(zāi)害會(huì)對(duì)鄰國(guó)的旅游需求產(chǎn)生負(fù)面沖擊。然而，關(guān)于這些因素的研究?jī)H僅從社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等方面進(jìn)行了定性闡述，缺乏定量判別。因此，本文接下來(lái)以量化的方法給出確定性結(jié)論，以突破當(dāng)前局限。

如何量化全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局是本文的核心問(wèn)題。幸運(yùn)的是，過(guò)去的十余年中，在收入和人口不斷增長(zhǎng)、國(guó)際貿(mào)易不斷開(kāi)放以及互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的推動(dòng)下，每年有數(shù)以億計(jì)的游客進(jìn)行跨國(guó)商務(wù)和休閑旅行，形成一個(gè)幾乎涵蓋全世界的巨大旅客流網(wǎng)絡(luò)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論恰好可以用來(lái)描述這種旅游關(guān)系，該理論已被用于探索金融網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、能源與生態(tài)網(wǎng)絡(luò)、國(guó)際貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)等方面的復(fù)雜特征。已有一些學(xué)者初步探索了諸如社區(qū)劃分、中心性角色等旅游網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣?，得出了一些有價(jià)值的結(jié)論，例如，北美和西歐在入境旅游網(wǎng)絡(luò)中扮演著核心角色，而一些亞洲和拉丁美洲國(guó)家卻在許多旅游路徑中邊緣化，這說(shuō)明，各國(guó)在旅游網(wǎng)絡(luò)中到訪和提供旅游資源的能力存在差異，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有不同的旅游地位和模式。更重要的是，旅游網(wǎng)絡(luò)并不固定，會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化，也會(huì)受到不利因素沖擊，發(fā)生連接中斷或結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。因此，在已有研究的啟發(fā)下，本文借鑒復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的思想，對(duì)旅游業(yè)跨國(guó)依存關(guān)系進(jìn)行建模，從而捕捉全球旅游流的動(dòng)態(tài)變化和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析相關(guān)驅(qū)動(dòng)因素，完整地反映旅游網(wǎng)絡(luò)格局的影響機(jī)制。

基于上述考慮，本文主要在3個(gè)方面開(kāi)展創(chuàng)新性嘗試。首先，利用全球213個(gè)國(guó)家/地區(qū)旅游流量構(gòu)建全球旅游網(wǎng)絡(luò)，并通過(guò)全局網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)（同配性、互惠性等）深入探討其動(dòng)態(tài)變化和結(jié)構(gòu)特征。其次，根據(jù)Freeman 等的研究，計(jì)算一系列網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，用以表示4 種旅游網(wǎng)絡(luò)格局測(cè)度，包括影響力（加權(quán)出度和入度）、中心地位（介數(shù)中心性和調(diào)和緊密中心性）、大國(guó)關(guān)系（超連接搜索算法的權(quán)威值和樞紐值）以及集聚性（加權(quán)聚類(lèi)系數(shù)）。最后，基于動(dòng)態(tài)面板分位數(shù)模型，定量判別全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局的影響因素。

2 模型設(shè)計(jì)

2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型

2.1.1 全球旅游網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)定

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)（）常用于“多對(duì)多”的關(guān)系建模，它由節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的邊組成：

式（1）中，=(,,,…,v)，是節(jié)點(diǎn)數(shù)；=(,,,…,e)，是邊數(shù)。本文將一國(guó)/地區(qū)視作節(jié)點(diǎn)，不同國(guó)家間的出入境旅游關(guān)系視作邊，游客人次定義為邊的權(quán)重。由此得到加權(quán)定向網(wǎng)絡(luò)，稱(chēng)為全球旅游網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)一步計(jì)算網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)指標(biāo)，以反映國(guó)家在分析網(wǎng)絡(luò)中的作用和角色（圖1）。

圖1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 Schematic of the selected complex network structure indicators

2.1.2 全球旅游網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)測(cè)度

（1）加權(quán)入度（weighted in-degree,WID）與加權(quán)出度（weighted out-degree,WOD）

度是指與一個(gè)節(jié)點(diǎn)相連的邊的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)的度是其連接的所有邊的旅游流量的加權(quán)值。加權(quán)定向網(wǎng)絡(luò)可用有向加權(quán)相鄰矩陣完全表示，矩陣中的元素用表示。加權(quán)度又可以分為加權(quán)入度和加權(quán)出度，入（出）度為到訪（離開(kāi)）當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的旅游流量，其定義如下：

（2）介數(shù)中心性（betweenness centrality，BTC）

介數(shù)中心性衡量了各國(guó)/地區(qū)作為中介方的作用。如果一個(gè)國(guó)家在旅游網(wǎng)絡(luò)路徑中多次作為其他國(guó)家間的旅游橋梁，則該國(guó)家的介數(shù)中心性就很高。計(jì)算如下：

式（4）中，g是從國(guó)家到的最短路徑數(shù)，g()是通過(guò)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)和之間的最短路徑數(shù)。

（3）調(diào)和緊密中心性（harmonic closeness centrality，HCC）

調(diào)和緊密中心性反映了網(wǎng)絡(luò)中某一節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的接近程度，距離其他節(jié)點(diǎn)越近，那么它的緊密中心性越大。該指標(biāo)探索了從任何一國(guó)到另一國(guó)的最短旅游路徑的平均長(zhǎng)度，即檢驗(yàn)一個(gè)節(jié)點(diǎn)不依賴其他節(jié)點(diǎn)的情況下，傳輸游客流量的難易程度，如下：

（4）超連接搜索（hyperlink induced topic search,HITS）

HITS算法返回節(jié)點(diǎn)的兩種特征值：樞紐值（hub scores，HUB）和權(quán)威值（authority scores，AUTH），來(lái)衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他重要節(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度。樞紐值（權(quán)威值）指的是該節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出（導(dǎo)入）連接指向權(quán)威值之和，二者是遞歸定義的，用來(lái)篩選出排名靠前的特征值。一國(guó)通常有許多旅游貿(mào)易伙伴，判斷該國(guó)的旅游實(shí)力，既要考慮重要伙伴的數(shù)量，也要考慮伙伴的重要程度。其計(jì)算過(guò)程如下。

第一步，通過(guò)旅游流量，根據(jù)邊的權(quán)重檢索出前個(gè)重要的節(jié)點(diǎn)，這個(gè)集合稱(chēng)為根集。

第二步，在根集的基礎(chǔ)上擴(kuò)充集合，凡是與根集內(nèi)直接連接關(guān)系的節(jié)點(diǎn)（包括指向或被指向，即入境或出境）都將被擴(kuò)充到新集合里面。

（5）聚類(lèi)系數(shù)（clustering coefficient,CSC）

對(duì)于加權(quán)圖，Barthelemy 等引入了節(jié)點(diǎn)的加權(quán)聚類(lèi)系數(shù)的概念，它表示網(wǎng)絡(luò)中多個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的聚合程度。若節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間相互連通，則的聚類(lèi)系數(shù)（取平均值）如下所示：

其中，如果,,互為三角關(guān)系，那么aaa=1；否則，aaa=0。

2.2 動(dòng)態(tài)面板模型與數(shù)據(jù)

為了揭示全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局形成的影響因素，本文以一國(guó)/地區(qū)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)為被解釋變量，建立了動(dòng)態(tài)面板分位數(shù)模型，設(shè)定如下：

式（8）中，()指的是分位數(shù)，μ為個(gè)體效應(yīng)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。此外，由于國(guó)際旅游需求通常存在慣性，有必要在模型中加入被解釋變量的滯后一次項(xiàng)Y。部分樣本數(shù)據(jù)存在缺失情況，經(jīng)過(guò)清洗和篩選，最終計(jì)量模型所輸入的數(shù)據(jù)涵蓋2006—2018年（共13期）177個(gè)國(guó)家/地區(qū)，占旅游總?cè)舜蔚?8.9%以上，具有強(qiáng)代表性。變量說(shuō)明與描述分別見(jiàn)表1和表2。上述樣本是短面板（177＞13）數(shù)據(jù)，通常采用系統(tǒng)廣義矩方法（system generalized method of moment,SYS-GMM）來(lái)估計(jì)是合適的，但其難以刻畫(huà)數(shù)據(jù)的異質(zhì)性。為克服這一弊端，本文引入Chernozhukov 和Hansen以及Galvao所擴(kuò)展的動(dòng)態(tài)面板分位數(shù)回歸模型，并采用工具變量法進(jìn)行擬合。該模型不僅能夠很好解析不同分位點(diǎn)上的非正態(tài)異質(zhì)關(guān)系，也有助于解決內(nèi)生性問(wèn)題，使估計(jì)參數(shù)更穩(wěn)健。根據(jù)初步的數(shù)據(jù)分析可知，不同收入水平的國(guó)家在旅游網(wǎng)絡(luò)分布中存在差異，這在普通回歸模型中難以表征；同時(shí)，鑒于自身脆弱性特征，旅游易受異常事件（如地緣風(fēng)波和自然災(zāi)害）的沖擊影響，這種異常值恰好可以被分位數(shù)特性所處理。因此，擬合不同分位數(shù)下的面板回歸模型，對(duì)本文所研究的問(wèn)題具有較強(qiáng)針對(duì)性。作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，同樣給出了SYS-GMM 方法和混合效應(yīng)回歸（pooled ordinary least squares，POLS）的結(jié)果。

表1 變量說(shuō)明和數(shù)據(jù)來(lái)源Tab.1 Variable and data sources

表2 描述統(tǒng)計(jì)Tab.2 Descriptive statistics

3 實(shí)證分析與討論

3.1 全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局的結(jié)構(gòu)特征

本文逐年計(jì)算了全球旅游網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)指標(biāo)。如圖2a 所示，2000—2018 年，全球各國(guó)間建立的旅游連接數(shù)逐年遞增，最終幾乎所有國(guó)家或地區(qū)都被納入，這與世界貿(mào)易周期相吻合。2000年僅約有6 000個(gè)連接，2015年超過(guò)14 000，但在2017年之后有減少的跡象。全局聚類(lèi)系數(shù)曲線的形狀與連接數(shù)相似，同樣呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，均值約為0.6。這意味著全球旅游網(wǎng)絡(luò)中的經(jīng)濟(jì)體之間并不是孤立的，而是已經(jīng)建立了愈發(fā)緊密的聯(lián)系，旅游要素流動(dòng)效率加快，呈現(xiàn)出小世界的特征。圖2b中互惠性指標(biāo)表現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)，2006年之后達(dá)到約0.48后變得平穩(wěn)。較高的互惠性水平表明，兩國(guó)間的旅游行為呈現(xiàn)出雙邊貿(mào)易特征，既有出境又有入境，而不是單邊市場(chǎng)，證實(shí)了旅游全球化的觀點(diǎn)。不過(guò)，受2001年“9·11”事件和2017年貿(mào)易保護(hù)主義抬頭的影響，各網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)都出現(xiàn)不同程度下降。以上結(jié)果說(shuō)明，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)受到多種因素的影響。

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)同配性指標(biāo)（即一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否在某種程度上依附于其他相似的節(jié)點(diǎn)）來(lái)看，全球旅游網(wǎng)絡(luò)是異配的（系數(shù)約為-0.44，如圖2b），也就是說(shuō)，低（高）水平國(guó)家傾向于與高（低）水平國(guó)家建立旅游關(guān)系。圖中還顯示，2008年國(guó)際金融危機(jī)導(dǎo)致發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間的國(guó)際旅游客流更加活躍，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)狀況是旅游網(wǎng)絡(luò)格局的影響因素。進(jìn)一步地，本文還對(duì)加權(quán)入（出）度進(jìn)行了排名，發(fā)現(xiàn)不到20%（前40 名）的國(guó)家就已經(jīng)占據(jù)了入境（出境）旅游總量的近90%（為方便展示，圖2c 和圖2d 中僅列出了2000年、2008年和2018年的情況，其他年份結(jié)果類(lèi)似），而其他大部分國(guó)家占比較少，與網(wǎng)絡(luò)中心較遠(yuǎn)。這意味著，全球旅游流量存在顯著不均勻性，網(wǎng)絡(luò)格局呈現(xiàn)無(wú)標(biāo)度分布特征，后續(xù)分析中需要考慮到這種異質(zhì)性。

圖2 全球旅游網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)Fig.2 Global tourism network topology

全局拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)從整體上展示了全球旅游網(wǎng)絡(luò)的骨架，但判明網(wǎng)絡(luò)格局的影響因素，還需要進(jìn)一步提升分析的細(xì)粒度。根據(jù)表3 中指標(biāo)排序結(jié)果可知，高收入水平國(guó)家的、、、和的均值顯著靠前，中等收入國(guó)家的處于前列，的情況則相反。首先，從旅游網(wǎng)絡(luò)影響力（、）來(lái)看，北美、西歐等高收入國(guó)家在國(guó)際旅游市場(chǎng)中處于支配地位，低收入國(guó)家則明顯落后。其次，對(duì)于旅游網(wǎng)絡(luò)中心地位（、），排名靠前的同樣大多是高收入國(guó)家。這些國(guó)家地理位置優(yōu)越，出行方便，中間性容量最高，可以在不依賴其他國(guó)家的情況下傳輸旅游客流，因而在網(wǎng)絡(luò)中具有不可替代的橋梁和指示地位。再次，關(guān)于與大國(guó)間的旅游關(guān)系，高收入國(guó)家的排名靠前，說(shuō)明它們與其他大國(guó)建立了旅游輸出聯(lián)系，這對(duì)旅游流量的獲取和控制具有重要意義。但的情況有所不同，中等收入國(guó)家在貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段，特別是旅游資源豐富的經(jīng)濟(jì)體（如金磚國(guó)家），往往希望借助旅游業(yè)來(lái)服務(wù)于本地經(jīng)濟(jì)，一般會(huì)通過(guò)完善基礎(chǔ)設(shè)施、改進(jìn)經(jīng)濟(jì)和金融體制、積極擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放、促進(jìn)政治環(huán)境穩(wěn)定等手段，吸引更多的發(fā)達(dá)地區(qū)（高值）的游客入境（如商務(wù)類(lèi)旅客）。最后，在旅游網(wǎng)絡(luò)集聚性方面，的分布與上述指標(biāo)有很大不同，前30 名中的絕大多數(shù)是中亞、拉丁美洲和非洲的低收入經(jīng)濟(jì)體。經(jīng)濟(jì)劣勢(shì)使得大多數(shù)落后國(guó)家的旅游業(yè)處于弱勢(shì)地位，經(jīng)常性的區(qū)域經(jīng)濟(jì)危機(jī)和政治動(dòng)蕩，也增加了高度的不確定性，因此，它們注定在旅游網(wǎng)絡(luò)中被邊緣化。對(duì)于那些陷入困境的國(guó)家來(lái)說(shuō)，共同協(xié)作是最好的選擇，故而在網(wǎng)絡(luò)空間上呈現(xiàn)出高聚集狀態(tài)。這種現(xiàn)象通常在危機(jī)暴露后更為突出，因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家可能會(huì)對(duì)戰(zhàn)亂國(guó)家實(shí)行經(jīng)濟(jì)封鎖和限制入境。綜上所述，不同層次的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)是值得區(qū)分的，接下來(lái)依次對(duì)高中低收入3個(gè)分位數(shù)水平進(jìn)行探究。

表3 旅游網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)排序（前30名）Tab.3 Ranking of toursim network indicators(Top 30)

續(xù)表

3.2 全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局的影響因素

表4 面板單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)Tab.4 Results of panel unit root test and panel cointegration test

在參數(shù)估計(jì)之前，需要進(jìn)行預(yù)檢驗(yàn)。首先，使用Levin-Lin-Chu（LLC）、Harris-Tzavalis（HT）、Breitung方法進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，大部分原序列通過(guò)了LLC 平穩(wěn)檢驗(yàn)，且一階差分序列全部平穩(wěn)，符合一階單整條件。接著采用Kao 面板檢驗(yàn)方法，發(fā)現(xiàn)所有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)與其影響因素間存在顯著的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。檢驗(yàn)通過(guò)后，進(jìn)行了動(dòng)態(tài)面板分位數(shù)擬合，同時(shí)也給出SYS-GMM 方法和POLS模型估計(jì)。結(jié)果表明，動(dòng)態(tài)面板分位數(shù)與GMM 及POLS 的估計(jì)結(jié)果整體上一致，故本文模型設(shè)定具有較高的穩(wěn)健性。

3.2.1 影響因素分析

根據(jù)表5 結(jié)果來(lái)看，絕大多數(shù)系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，參數(shù)估計(jì)也較為穩(wěn)?。ū?）。POLS的均在70%左右，說(shuō)明影響因素?cái)M合優(yōu)度良好，能夠充分解釋網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的變化。由此可知，動(dòng)態(tài)面板分位數(shù)模型是適合本文問(wèn)題的。主要分析結(jié)果如下。

表5 動(dòng)態(tài)面板分位數(shù)擬合結(jié)果Tab.5 Estimation results of dynamic panel models

續(xù)表

表6 GMM和POLS穩(wěn)健性檢驗(yàn)Tab.6 GMM and POLS robustness tests

第一，和人口等趨勢(shì)因子，是全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局形成的積極因素。（1）和人口變量對(duì)高、中、低分位數(shù)的網(wǎng)絡(luò)影響力（加權(quán)出度和加權(quán)入度）都具備顯著的正向影響。一般來(lái)說(shuō)，收入是國(guó)際游客的第一要素，人口是旅游發(fā)展的基礎(chǔ)變量，二者都直接作用于網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重。因此，一國(guó)/地區(qū)的和人口的增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)出入境旅游人次和網(wǎng)絡(luò)連接的增加，縮短與其他國(guó)家的旅游距離。這些結(jié)果與其他研究發(fā)現(xiàn)有相似之處。但是，低水平（0.1 分位數(shù)）的影響系數(shù)要大于中高水平（0.5和0.9分位數(shù)），人口則沒(méi)有那么明顯，這說(shuō)明收入是旅游網(wǎng)絡(luò)影響力的首要制約因素，人口次之。（2）和人口可以大大地增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)體的旅游網(wǎng)絡(luò)中心地位（和），特別是對(duì)高收入國(guó)家就更明顯，低收入國(guó)家相對(duì)較弱。這說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)和人口增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)一國(guó)成為重要的旅游網(wǎng)絡(luò)媒介，旅游信息流和客流越多，路徑控制和被依賴性也越強(qiáng)，從而建立最優(yōu)旅游路徑的穩(wěn)定性就越高。而低收入國(guó)家對(duì)旅游業(yè)投入少，很難成為旅游路徑的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。（3）從和結(jié)果看，收入和人口增長(zhǎng)會(huì)促使游客到訪大國(guó)，游客流變得頻繁，國(guó)際旅游關(guān)系就更加緊密，中高水平（0.5 和0.9 分位數(shù)）經(jīng)濟(jì)體尤為顯著。這表明，收入改善傾向會(huì)激發(fā)游客對(duì)更高休閑水平的需求。遺憾的是，低水平經(jīng)濟(jì)體沒(méi)有表現(xiàn)出顯著性，這說(shuō)明大國(guó)間旅游關(guān)系可能存在一個(gè)收入閾值。（4）和人口對(duì)旅游網(wǎng)絡(luò)聚集的影響也存在正向效應(yīng)，但收入在不同分位數(shù)水平上存在差異。其中，對(duì)于低收入水平（0.9 分位數(shù)）和高收入水平（0.1 分位數(shù)）經(jīng)濟(jì)體來(lái)說(shuō)，收入增加會(huì)顯著增強(qiáng)一國(guó)與其鄰國(guó)的旅游聯(lián)系，形成旅游集聚格局。而中等收入水平國(guó)家間的旅游業(yè)通?；楦?jìng)爭(zhēng)對(duì)手，難以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，所以并沒(méi)有表現(xiàn)

出統(tǒng)計(jì)顯著性?？傊杖牒腿丝谝蛩貙?duì)全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局的形成起著至關(guān)重要的作用。

第二，物價(jià)水平、原油價(jià)格等波動(dòng)因子，對(duì)旅游網(wǎng)絡(luò)格局整體上表現(xiàn)出消極影響。物價(jià)水平用來(lái)反映游客在目的地的消費(fèi)狀況，油價(jià)則用來(lái)代表跨國(guó)旅游的出行成本。從結(jié)果可知，（1）對(duì)產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響，而對(duì)基本沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。物價(jià)水平是影響國(guó)際游客目的地選擇的重要因素，而且它對(duì)中低水平的國(guó)家的影響大于高水平國(guó)家。因此，全球旅游網(wǎng)絡(luò)因價(jià)格不同而具有分散性。（2）對(duì)于和，和在不同水平分位數(shù)上表現(xiàn)出全面的負(fù)向效應(yīng)，特別是對(duì)低水平經(jīng)濟(jì)體的影響要更大更顯著。這表明升高會(huì)抑制網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)路徑構(gòu)建，削弱一國(guó)的網(wǎng)絡(luò)中心地位。（3）從大國(guó)關(guān)系來(lái)看，和基本沒(méi)有對(duì)產(chǎn)生顯著影響，可見(jiàn)，大國(guó)游客流輸出對(duì)物價(jià)波動(dòng)的剛性較強(qiáng)。而的結(jié)果則不同，中高收入經(jīng)濟(jì)體的會(huì)因物價(jià)上升，導(dǎo)致來(lái)自大國(guó)的游客數(shù)量減少。（4）對(duì)旅游聚集格局的影響，僅在中等水平國(guó)家表現(xiàn)出負(fù)向效應(yīng)。這可能是因?yàn)榘l(fā)達(dá)國(guó)家間以及落后國(guó)家間的物價(jià)變動(dòng)趨勢(shì)較為類(lèi)似，使得周邊國(guó)家的旅客對(duì)價(jià)格的變化不敏感。而中等水平國(guó)家的發(fā)展情況各異，價(jià)格差異較大，且變化不均勻，有獨(dú)立的價(jià)格行情，從而降低了聚類(lèi)程度。從上述分析不難得知，良好價(jià)格環(huán)境是旅游網(wǎng)絡(luò)格局維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)的基本條件。

第三，關(guān)于準(zhǔn)入制度和政策因子對(duì)旅游網(wǎng)絡(luò)格局的影響，有3 個(gè)方面的探討：一是，貿(mào)易開(kāi)放水平反映了貨物和服務(wù)跨國(guó)流動(dòng)的難易程度；二是，互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放度是國(guó)際旅游不可忽視的新型要素，信息流的傳播路徑與全球旅游網(wǎng)絡(luò)高度重合；三是，出于歷史原因，各國(guó)對(duì)人員的準(zhǔn)入準(zhǔn)出政策都有所限制，簽證政策的作用不可忽視。從模型結(jié)果來(lái)看，（1）對(duì)一國(guó)的旅游網(wǎng)絡(luò)影響力、中心地位、大國(guó)關(guān)系都表現(xiàn)出積極影響，尤其是中等水平最為顯著，這表明貿(mào)易開(kāi)放可以增加游客流，對(duì)商務(wù)和貿(mào)易需求的游客優(yōu)惠利度較大。然而，對(duì)聚集格局的影響卻為負(fù)，說(shuō)明貿(mào)易開(kāi)放會(huì)促使一國(guó)與原來(lái)較遠(yuǎn)旅游距離的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)變得更加密切，反而減弱了與周邊國(guó)家抱團(tuán)發(fā)展的動(dòng)力。（2）對(duì)網(wǎng)絡(luò)格局指標(biāo)整體上表現(xiàn)出正向影響，其中，對(duì)中低水平的經(jīng)濟(jì)體作用顯著，而對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家不明顯。這說(shuō)明，在線信息能夠改善跨國(guó)旅行體驗(yàn)，縮短旅游網(wǎng)絡(luò)距離，增加與發(fā)達(dá)旅游市場(chǎng)的連接強(qiáng)度，同時(shí)也促進(jìn)了集聚化趨勢(shì)。（3）一國(guó)往往會(huì)通過(guò)放寬簽證政策，來(lái)吸引更多高收入游客入境，進(jìn)而帶動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)，因此與其他大國(guó)間的聯(lián)系變得緊密。顯然，擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放可以顯著提升一國(guó)在旅游網(wǎng)絡(luò)中的核心地位。

第四，除了以上常規(guī)要素外，本文還加入了突發(fā)的、隨機(jī)的非常規(guī)因子，包括地緣風(fēng)險(xiǎn)和自然災(zāi)害。結(jié)果顯示，二者的估計(jì)系數(shù)整體上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，但不同分位數(shù)下的情況較為復(fù)雜。（1）對(duì)于網(wǎng)絡(luò)影響力，自然災(zāi)害對(duì)有明顯的消極效應(yīng)，尤其對(duì)中低水平組的影響要遠(yuǎn)大于高水平組；對(duì)于，自然災(zāi)害爆發(fā)會(huì)增加發(fā)達(dá)國(guó)家出境避險(xiǎn)意愿，并建立更多的旅游聯(lián)系，而中低收入組一般無(wú)處可去，系數(shù)也因而不顯著。地緣因素也有相似的結(jié)論，地緣穩(wěn)定性提高有利于地區(qū)間建立入境關(guān)系，這對(duì)高中低分位數(shù)情況都適用，同時(shí)也會(huì)減少中高收入組的出境聯(lián)系，反之，地緣風(fēng)險(xiǎn)變大會(huì)增加出境客流。（2）對(duì)于，若一國(guó)自然災(zāi)害爆發(fā)，與之相聯(lián)系的不同經(jīng)濟(jì)體會(huì)有不同的反應(yīng)，對(duì)于那些長(zhǎng)期將該國(guó)/地區(qū)作為橋梁的經(jīng)濟(jì)體，突然選擇其他國(guó)家作為新的中介并不容易，因?yàn)楦淖兊某杀究赡軣o(wú)法承受，而很多（并不以該國(guó)為中介國(guó)的）經(jīng)濟(jì)體可能很輕易地與該國(guó)中斷聯(lián)系。因此，這種旅游業(yè)的粘性特征反而使該國(guó)的中介能力增加了。此外，游客通常對(duì)地緣風(fēng)險(xiǎn)十分敏感，一國(guó)/地區(qū)政治和社會(huì)的穩(wěn)定是游客來(lái)訪的必要條件，自然有利于該國(guó)的介數(shù)中心性。（3）對(duì)于，自然災(zāi)害會(huì)導(dǎo)致一國(guó)/地區(qū)入境和出境的旅游流量同時(shí)減少，很多經(jīng)濟(jì)體甚至直接或間接切斷與該國(guó)的旅游聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)距離因而增大；地緣風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散會(huì)使來(lái)這個(gè)國(guó)家旅游人數(shù)減少，出境旅游的人數(shù)增加，綜合來(lái)看，適當(dāng)?shù)牡鼐夛L(fēng)險(xiǎn)反而縮短了與其他國(guó)家的距離。（4）大國(guó)間的旅游關(guān)系對(duì)非常規(guī)因素也存在強(qiáng)烈響應(yīng)，特別是在風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)后，很多不重要的國(guó)家會(huì)與該大國(guó)中斷聯(lián)系，而重要伙伴依然會(huì)維持原有的旅游聯(lián)系。商務(wù)或投資類(lèi)游客在危機(jī)下也更愿意去穩(wěn)定國(guó)家尋找機(jī)會(huì)，因此大國(guó)旅游服務(wù)的需求必然會(huì)上升，和也由此提高。（5）對(duì)于，自然災(zāi)害爆發(fā)之后，出入境游客在一定程度上受到消極影響，全球網(wǎng)絡(luò)密度會(huì)隨之出現(xiàn)下降。這表明，危機(jī)使旅游政策在鄰國(guó)間趨于保守，旅游網(wǎng)絡(luò)不再活躍。

3.2.2 相關(guān)機(jī)制討論

前面證實(shí)了4 類(lèi)影響因素（趨勢(shì)因子、波動(dòng)因子、準(zhǔn)入因子和非常規(guī)因子）對(duì)全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局的作用，并且還特別強(qiáng)調(diào)了不同國(guó)家水平的異質(zhì)性。這意味著，隨著世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)、政治、文化縱深拓展和競(jìng)爭(zhēng)加劇，全球旅游體系正在由“一對(duì)一”模式向網(wǎng)絡(luò)模式轉(zhuǎn)變。多種效應(yīng)相互交織和疊加，構(gòu)成了當(dāng)前復(fù)雜的全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局。

首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)都有助于旅游網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和邊的健壯性，即存在典型的規(guī)模效應(yīng)，從有向圖視角來(lái)看，出境游表現(xiàn)為溢出效應(yīng)，入境游則是虹吸效應(yīng)。從不同分位數(shù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)差異便可窺見(jiàn)一斑，相比于高收入經(jīng)濟(jì)體旅游業(yè)逐漸飽和狀態(tài)，增長(zhǎng)和人力資本積累更有利于低收入經(jīng)濟(jì)體，這與日益增長(zhǎng)的跨國(guó)旅行需求相匹配。因此，一國(guó)綜合規(guī)模上去了，旅游網(wǎng)絡(luò)影響力會(huì)顯著增大。這一點(diǎn)可以從Hymer的壟斷優(yōu)勢(shì)理論和Dunning的區(qū)位優(yōu)勢(shì)決定論得到解釋?zhuān)?jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)增強(qiáng)一國(guó)的旅游資源控制能力，旅游要素供給和客流越多，旅游網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定性就越高。例如，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體通常人口眾多，幅員遼闊，自然資源豐富，貿(mào)易和商業(yè)活動(dòng)頻繁，社會(huì)治安環(huán)境良好，可支配收入和休閑時(shí)間較多，因而它們更容易成為旅游網(wǎng)絡(luò)中最主要的客源地、目的地或連接媒介，憑借強(qiáng)大的中心地位和高度關(guān)聯(lián)性，旅游影響力能夠迅速輻射并擴(kuò)散到其他網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)；而落后經(jīng)濟(jì)體的旅游業(yè)投入很少，總量功能缺失，難以形成旅游網(wǎng)絡(luò)影響力。進(jìn)一步，根據(jù)中心地理論，經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)會(huì)促使一國(guó)/地區(qū)建立直接的旅游貿(mào)易聯(lián)系，而不再需要經(jīng)過(guò)其他國(guó)家/地區(qū)，這樣就縮短了與其他節(jié)點(diǎn)的距離，建立旅游聯(lián)系會(huì)更加方便，緊密中心性由此提高，旅游連接的直接性得以體現(xiàn)。人口總量增長(zhǎng)也會(huì)催生國(guó)際旅行需求邊際，輻射周邊節(jié)點(diǎn)。例如，由于地理上或習(xí)俗上存在相似性（比如西歐或者非洲），人口的跨國(guó)流動(dòng)遵循就近原則，因而會(huì)出現(xiàn)地區(qū)集聚現(xiàn)象，這符合社會(huì)分層理論以及多區(qū)域人口遷移模型結(jié)論。此外，規(guī)模效應(yīng)也會(huì)增強(qiáng)與大國(guó)間旅游聯(lián)系，間接解釋了旅游網(wǎng)絡(luò)異配性?？傊?，內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)能是推動(dòng)國(guó)家/地區(qū)間的旅游關(guān)系建立和擴(kuò)張的關(guān)鍵因素。

其次，價(jià)格和成本上升的消極作用很強(qiáng)，容易造成旅游網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)稀疏和渙散，產(chǎn)生負(fù)面的沖擊效應(yīng)。購(gòu)物消費(fèi)占旅游總支出的比重最大，有時(shí)甚至是第一目的。雖然不同國(guó)家采用的價(jià)格策略不盡相同，富裕國(guó)家（核心節(jié)點(diǎn)）一般采用高成本、高價(jià)格、高質(zhì)量的旅游模式，而不富裕的國(guó)家（邊際節(jié)點(diǎn)，比如東南亞的一些國(guó)家）通常以低物價(jià)作為主要的營(yíng)銷(xiāo)特點(diǎn)，但二者都會(huì)面臨因價(jià)格波動(dòng)而遭受競(jìng)爭(zhēng)力下降的局面，所以網(wǎng)絡(luò)緊密性與價(jià)格因素互為掣肘。一方面，旅游業(yè)的脆弱性會(huì)在量化寬松或通貨膨脹期間體現(xiàn)出來(lái)，商品和服務(wù)變得更加昂貴，進(jìn)而削弱消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)力，擠壓旅游這樣的奢侈品消費(fèi)，這對(duì)出境游和入境游同時(shí)造成打擊，延長(zhǎng)了旅游網(wǎng)絡(luò)路徑。另一方面，成本上升會(huì)使一國(guó)/地區(qū)的財(cái)政狀況惡化，減少對(duì)旅游業(yè)資金投入，制約旅游要素的網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)。此外，對(duì)供給側(cè)和需求側(cè)的沖擊都會(huì)減少一國(guó)的中介作用，增加與其他國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)距離。一個(gè)典型的例子就是原油，作為世界最重要的大宗商品，原油對(duì)遠(yuǎn)距離旅游有著不可替代的作用，且路費(fèi)成本在整個(gè)旅行過(guò)程中占比較高，是影響游客決策的重要考量。很多人因油價(jià)波動(dòng)帶來(lái)的成本增加問(wèn)題而取消行程，特別是對(duì)于中低收入人群尤為明顯。在大多數(shù)情況下，高收入國(guó)家對(duì)國(guó)際旅游的需求相當(dāng)旺盛，并可以通過(guò)金融對(duì)沖和專(zhuān)項(xiàng)保險(xiǎn)等方式有效應(yīng)對(duì)油價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。因此，高收入國(guó)家的旅游價(jià)格彈性相對(duì)較小，不容易出現(xiàn)旅游網(wǎng)絡(luò)連接脫鉤現(xiàn)象。而中低水平國(guó)家的應(yīng)對(duì)策略和手段就相對(duì)貧瘠，對(duì)價(jià)格的波動(dòng)就更加敏感，價(jià)格上漲必然降低其網(wǎng)絡(luò)密度，沖擊大國(guó)關(guān)系，替代效應(yīng)強(qiáng)。因此，價(jià)格波動(dòng)對(duì)全球網(wǎng)絡(luò)格局主要表現(xiàn)出負(fù)反饋?zhàn)饔?，?nèi)生價(jià)格調(diào)節(jié)機(jī)制失靈的情況下，政府管制價(jià)格似乎更能促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的平衡與穩(wěn)定。

再次，旅游網(wǎng)絡(luò)格局也依賴于流資源（客流、物流、信息流）的準(zhǔn)入程度。制度放寬和技術(shù)革新可以大幅促進(jìn)新路徑的形成，提升網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性，利于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào)發(fā)展，即存在所謂的政策效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)。根據(jù)國(guó)際貿(mào)易理論，若準(zhǔn)入出現(xiàn)擁擠外部性（即一國(guó)無(wú)法再?gòu)馁Q(mào)易伙伴獲得足夠流資源），加之旅游共時(shí)化特性，國(guó)際旅游市場(chǎng)供需就會(huì)失去均衡，那么出入境旅游就會(huì)立刻萎縮。反之，壁壘越少，要素流動(dòng)就越容易，最短路徑就越多，旅游市場(chǎng)規(guī)模就會(huì)隨之?dāng)U大。一些網(wǎng)絡(luò)核心強(qiáng)國(guó)在這方面做了很好的示范，憑借強(qiáng)大的市場(chǎng)力量，它們可以選擇更加友好的準(zhǔn)入政策來(lái)刺激旅游，決定旅游資源的供給和流轉(zhuǎn)效率。因此，這些國(guó)家在網(wǎng)絡(luò)中具有較高的等級(jí)優(yōu)勢(shì)，可以重塑網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，促成更多游客流資源與之互聯(lián)；中等水平經(jīng)濟(jì)體努力尋求更大的多邊貿(mào)易，同樣提升了國(guó)際旅游影響力和中心地位。實(shí)踐證明，中國(guó)對(duì)外開(kāi)放政策迅速擴(kuò)張了其旅游網(wǎng)絡(luò)版圖，特別是與大國(guó)間的旅游關(guān)系變得更為牢靠。除了實(shí)體制度的準(zhǔn)入因子外，技術(shù)帶來(lái)的信息流準(zhǔn)入也大幅優(yōu)化了旅游網(wǎng)絡(luò)?；ヂ?lián)網(wǎng)的興起孕育了在線旅游等新模式，文化、住宿、交通信息實(shí)現(xiàn)極速傳輸和廣播，豐富了旅游營(yíng)銷(xiāo)渠道，降低了旅游業(yè)供給側(cè)的運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)，幾乎所有的國(guó)際游客都會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索來(lái)制定旅游計(jì)劃，服務(wù)更智能、出游更便捷。這一結(jié)果是容易預(yù)見(jiàn)的，一國(guó)/地區(qū)信息流越開(kāi)放，就越能帶來(lái)可觀的人員流動(dòng)?？傊咝?yīng)和技術(shù)效應(yīng)能以更低的成本去訪問(wèn)旅游網(wǎng)絡(luò)，雖然存在一定程度的轉(zhuǎn)換沉沒(méi)成本和鎖定效應(yīng)，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，效率釋放會(huì)使旅游網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步延展和深化。

最后，突發(fā)的、隨機(jī)的非常規(guī)因素對(duì)全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局存在結(jié)構(gòu)效應(yīng)。這些不利因素會(huì)對(duì)周邊節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生溢出，破壞局部網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，導(dǎo)致拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生改變。這種現(xiàn)象的一個(gè)可能的解釋是，游客的安全感知敏感度較高，絕大部分游客出于對(duì)安全的擔(dān)憂，都會(huì)放棄去風(fēng)險(xiǎn)較高的國(guó)家，轉(zhuǎn)而選擇去其他地方旅行。因此，災(zāi)害或危機(jī)最終會(huì)導(dǎo)致國(guó)際旅游網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的中斷。一般來(lái)說(shuō)，發(fā)達(dá)國(guó)家應(yīng)急預(yù)案和處理水平相對(duì)較高，能夠維持基本的旅游連接不被中止，特別是與該國(guó)建立旅游聯(lián)系的重要國(guó)家，因政策穩(wěn)定，旅游聯(lián)系不會(huì)輕易改變。低收入國(guó)家在危機(jī)期間，受信貸緊縮、預(yù)算減少和悲觀預(yù)期影響，游客不得不面對(duì)資產(chǎn)價(jià)值下降和收入損失的問(wèn)題，之后便傾向于削減或推遲在旅游和休閑產(chǎn)品等非必需品上的支出，最終導(dǎo)致與旅游網(wǎng)絡(luò)部分脫節(jié)。不過(guò)，危機(jī)也有利于局部網(wǎng)絡(luò)的聚集，促使周邊國(guó)家的旅游業(yè)聯(lián)合起來(lái)抵御下行，并加強(qiáng)與最親近國(guó)家的旅游聯(lián)系，局部網(wǎng)絡(luò)也就更加融合。因此，一國(guó)/地區(qū)的政治和社會(huì)穩(wěn)定性提升是維持旅游網(wǎng)絡(luò)正常的必要條件。值得警惕的是，雖然大部分非常規(guī)因素影響范圍有限，周期也較短，但危機(jī)的預(yù)測(cè)和防范仍是世界級(jí)難題，現(xiàn)有的理論難以給出規(guī)范化的結(jié)論。一些負(fù)面因素的影響有可能在網(wǎng)絡(luò)中持續(xù)擴(kuò)散，最終升級(jí)為對(duì)整個(gè)宏觀旅游網(wǎng)絡(luò)的沖擊，新冠肺炎疫情就是此類(lèi)代表。

4 結(jié)論與建議

隨著世界經(jīng)濟(jì)政治格局深刻變化，全球旅游業(yè)也隨之改變。本文突破傳統(tǒng)理論框架，耦合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿方法，研究了全球旅游網(wǎng)絡(luò)格局及其影響因素，得到了以下結(jié)論。

（1）全球旅游網(wǎng)絡(luò)中，連接數(shù)量和密度在迅速增加，互惠依存度上升，而平均路徑長(zhǎng)度在減少。因此，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出顯著的小世界現(xiàn)象；排名靠前的高收入國(guó)家?guī)缀跽紦?jù)了全球絕大部分網(wǎng)絡(luò)旅游流量，其分布以冪律衰減，呈現(xiàn)出同無(wú)標(biāo)度特性；發(fā)展中國(guó)家更傾向于與發(fā)達(dá)國(guó)家建立旅游聯(lián)系，所以不同水平的國(guó)家存在異配性。（2）動(dòng)態(tài)面板模型結(jié)果表明，收入和人口的增加以及簽證、貿(mào)易和互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)放，可以提高一國(guó)旅游節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度和中心地位；高企的價(jià)格通常會(huì)削弱一國(guó)旅游網(wǎng)絡(luò)影響力，致使網(wǎng)絡(luò)距離增大、密度降低；地緣穩(wěn)定性提高會(huì)顯著增強(qiáng)一國(guó)/地區(qū)網(wǎng)絡(luò)影響力和中心作用，并改善與重要國(guó)家間的旅游關(guān)系；自然災(zāi)害影響機(jī)制較為復(fù)雜，會(huì)導(dǎo)致不重要的旅游聯(lián)系中斷，減少入境旅游和出境旅游影響力，但也可能提高介數(shù)中心性，同時(shí)使局部網(wǎng)絡(luò)更加集聚。（3）分位數(shù)模型的特性表明，不同收入水平的國(guó)家存在異質(zhì)性。各要素對(duì)中低收入國(guó)家的旅游網(wǎng)絡(luò)距離和抱團(tuán)趨勢(shì)的影響比高收入國(guó)家要大，但對(duì)高收入國(guó)家的中心作用和出入境旅游影響力卻更顯著。

上述結(jié)論為識(shí)別全球旅游發(fā)展格局以及相關(guān)經(jīng)濟(jì)體提升旅游地位可提供有益的政策啟示。首先，面對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)全球化格局加速變化，各國(guó)應(yīng)積極參與到這種趨勢(shì)大潮中，避免錯(cuò)失旅游發(fā)展紅利。同時(shí)，理性辨析自身旅游實(shí)力的優(yōu)勢(shì)與不足，認(rèn)識(shí)到在全球旅游業(yè)中的位置和作用，主動(dòng)倡導(dǎo)多邊主義，發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)互惠性，力爭(zhēng)在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)一席之地。其次，一國(guó)應(yīng)特別重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展和堅(jiān)持對(duì)外開(kāi)放，努力控制通貨膨脹，維持政治穩(wěn)定，不斷降低出入境旅游成本。在大災(zāi)大難面前通力合作，共同抵御下行風(fēng)險(xiǎn)，集群模式是旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然道路。再次，中低收入國(guó)家的旅游業(yè)雖起點(diǎn)低、起步晚，但發(fā)展空間大，應(yīng)向高收入國(guó)家學(xué)習(xí)和借鑒經(jīng)驗(yàn)，有效運(yùn)用各類(lèi)政策和比較優(yōu)勢(shì)，更好地釋放旅游需求，提供高質(zhì)量的旅游產(chǎn)品和服務(wù)，進(jìn)而建立更多的旅游網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系，縮短與其他大國(guó)的旅游距離。最后，對(duì)旅游的認(rèn)知要突破原有框架，單一離散化的思維或已不再適用于未來(lái)發(fā)展邏輯，系統(tǒng)化處理多源、復(fù)雜、散亂信息的能力，才能在新格局中有的放矢、游刃有余，助力旅游發(fā)展層級(jí)躍遷。