李 馨， 王東軍， 王泓午， 田之魁， 關媛媛

(天津中醫(yī)藥大學， 天津 301617)

隨著現(xiàn)代醫(yī)療水平的提高，人們對健康的需求也日益凸顯。世界衛(wèi)生組織提出[1]，“疾病醫(yī)學”在21世紀將向“健康醫(yī)學”轉變，國家相關政策的推行，使得中醫(yī)學的健康理念逐漸被認可。《健康中國2030規(guī)劃綱要》[2]指出要提倡中西醫(yī)并重，充分發(fā)揮傳統(tǒng)醫(yī)藥自身優(yōu)勢和特色，與現(xiàn)代健康管理相結合，對健康狀態(tài)進行辨識，即將“健康”擺在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，實現(xiàn)全民健康。2010年，國家973計劃“中醫(yī)原創(chuàng)思維與健康狀態(tài)辨識方法體系研究”項目啟動[3]，對推動健康醫(yī)學領域的發(fā)展具有重大意義。

信息化調查是精準識別的重要手段[4]，良好的健康管理首先應從正確的健康評價開始，基于中醫(yī)傳統(tǒng)思維理論，運用四診合參的方法辨識人體健康狀態(tài)，可充分發(fā)揮簡便廉驗的優(yōu)勢，發(fā)揚“治未病”的思想，指導未病先防、未老先養(yǎng)，全面改善人民身體素質、健康水平和生活質量。健康狀態(tài)中醫(yī)辨識是基于中醫(yī)原創(chuàng)思維和健康理論，運用中醫(yī)健康狀態(tài)評價的方法和技術，形成中醫(yī)健康狀態(tài)評價方法體系，對健康狀態(tài)進行辨識[1]。本研究以文獻計量學的方法，收集中醫(yī)健康辨識的相關文獻，以系統(tǒng)綜述掌握中醫(yī)學方法對健康狀態(tài)進行辨識的現(xiàn)狀，為今后開展中醫(yī)健康辨識相關研究提供依據。

1 資料來源與檢索方法

1.1 文獻檢索策略

檢索數據庫包括萬方數據庫(WanFang)、中國知網(CNKI)、維普網(VIP)、PubMed等中英文數據庫進行文獻檢索。英文檢索詞選擇“health×”“TCM identification”“TCM constitution type”“Chinese traditional×diagnosis”，中文檢索詞選擇“健康”“中醫(yī)辨識”，結合各數據庫的特點和各自要求，分別制定相應的檢索式進行檢索。檢索時間自收錄起始年截至2019年12月31日。

1.2 文獻納入標準

以中醫(yī)辨識健康狀態(tài)為主題的期刊、會議或學位論文；文獻基本信息(如年份、作者、期刊來源、關鍵詞等)完整；限于以英文或中文發(fā)表的文獻。

1.3 文獻排除標準

報紙、信件、專利、文摘、書目、簡訊、評論、綜述等類型文獻；排除內容重復的文獻；以非人類為主要研究對象的文獻。納入優(yōu)先順序為期刊文獻優(yōu)于會議論文，會議論文優(yōu)于學位論文。

1.4 文獻篩選及數據分析

以NoteExpress 3.2.0對文獻進行查重和篩檢后，以文獻計量學方法提取用于分析研究的基本信息，行量化分析。

對納入文獻的關鍵詞進行手工篩檢清洗，清洗主要針對關鍵詞中無意義的符號、標點、字母、亂碼等，同時對文獻中意思相同或相近的關鍵詞予以整理合并、歸類，對形式或意義相近的關鍵詞，根據文獻闡述內容予以區(qū)分、歸類。關鍵詞按出現(xiàn)頻次進行降序排列，選取累計頻次達總頻次40%左右的關鍵詞[5]，形成高頻關鍵詞。

1.5 統(tǒng)計描述分析

以構成比或率(%)進行相關數據描述。以NoteExpress .3.2.0將高頻關鍵詞生成關鍵詞共現(xiàn)矩陣，并導入SPSS.21.0進行高頻關鍵詞聚類分析。

2 結果

2.1 文獻檢索流程及基本情況

經初步于各數據庫中進行檢索，共檢索出文獻2098篇(其中萬方數據知識服務平臺檢索1588篇，中國知網平臺檢索199篇，維普網檢索154篇，PubMed檢索157篇)。經查重并閱讀標題或全文對文獻進行清洗后，最終納入438篇文獻(中文432篇，英文6篇)(見圖1)。

圖1 文獻篩選流程圖

2.2 文獻發(fā)表時間分析

據文獻發(fā)表時間進行分析(見圖2)，2004年遼寧中醫(yī)藥大學的陸秀蘭[6]以中醫(yī)“形神觀”為理論基礎，提出潛前病態(tài)的概念，為后期眾多學者開展中醫(yī)辨識健康狀態(tài)的相關研究提供了思路，但2004～2008年相關文獻相對較少。2009年中華中醫(yī)藥學會據北京中醫(yī)藥大學王琦的《中醫(yī)體質量表》確立《中醫(yī)體質分類與判定》標準[7]，2010年國家973計劃“中醫(yī)原創(chuàng)思維與健康狀態(tài)辨識方法體系研究”[3]項目啟動，自此呈現(xiàn)逐年上升的趨勢，中醫(yī)健康狀態(tài)辨識在理論和臨床研究方面均有所發(fā)展。2015年國務院的《中醫(yī)藥健康服務發(fā)展規(guī)劃》[8]，進一步推動了傳統(tǒng)醫(yī)藥健康辨識的發(fā)展，隨著這一政策的發(fā)布，相關研究文獻數量明顯增長達到68篇峰值。

圖2 中醫(yī)辨識健康狀態(tài)相關文獻發(fā)表時間

2.3 文獻類型分布

438篇文獻中，以期刊文獻最多共340篇(77.63%)，會議論文63篇(14.38%)，學位論文35篇(7.99%)。

共有161家期刊刊載了有關中醫(yī)對健康狀態(tài)進行辨識的文獻，載文量位于前3位的期刊分別為《中華中醫(yī)藥雜志》31篇，《醫(yī)學信息》11篇，《中醫(yī)臨床研究》《世界科學技術-中醫(yī)藥現(xiàn)代化》《內蒙古中醫(yī)藥》各9篇。

340篇刊載于期刊的文獻中，載文量≥5篇的期刊11種，占期刊總數的6.83%，共載文100篇，約占期刊論文總數的29.41%。

2.4 文獻作者情況分析

對文獻研究人員的分析，有助于了解本領域研究的核心力量[9]。經統(tǒng)計分析，共有1091人對中醫(yī)辨識健康狀態(tài)進行研究，其中福建中醫(yī)藥大學李燦東發(fā)表31篇相關文獻且發(fā)文量最多。

表1 中醫(yī)辨識健康狀態(tài)相關文獻核心作者及單位比較(載文量≥4篇)

2.5 關鍵詞的篩選與分析

2.5.1 高頻關鍵詞篩選 關鍵詞是文獻核心觀點的精髓，高頻關鍵詞是本研究領域研究熱點的高度概括[11]。經對納入文獻的關鍵詞進行手工篩檢清洗合并后，共獲得關鍵詞825個，關鍵詞總頻次達1825次。其中以“體質辨識”出現(xiàn)頻次最高，共出現(xiàn)于172篇文獻中(見圖3)。

圖3 中醫(yī)健康辨識狀態(tài)相關文獻關鍵詞詞頻云圖

選取累計頻次達總頻次40%左右的關鍵詞[5]，即頻次≥6的高頻關鍵詞共 30個，累計頻次達41.75%。

2.5.2 高頻關鍵詞的聚類分析 以Noteexpress 3.2.0將高頻關鍵詞(頻次≥6次)生成關鍵詞共現(xiàn)矩陣，應用 SPSS 21.0 進行聚類分析，得到共詞聚類樹狀圖(見圖4)，而進一步掌握中醫(yī)辨識健康狀態(tài)的主要研究方向和熱點。

圖4 中醫(yī)辨識健康狀態(tài)高頻關鍵詞聚類樹狀圖(頻次≥6)

從建立的共詞聚類樹狀圖中可以看出，中醫(yī)辨識健康狀態(tài)的研究主要集中于。

(1)基于中醫(yī)體質辨識進行健康管理：北京中醫(yī)藥大學的王琦等[12-19]自1978年構建中醫(yī)體質學理論體系，于2005年發(fā)表《9種基本中醫(yī)體質類型的分類及其診斷表述依據》，并經完善發(fā)展，在中醫(yī)學氣血、陰陽、虛實、寒熱的基礎上，將人群分為平和質、偏頗質、特稟質等9類基本體質。認為體質是個體的固有特質，體質的差異反映人體氣血、陰陽的盛衰。平和質是保持健康的基礎，偏頗體質狀態(tài)對個體的健康產生影響，導致疾病的易罹性和傾向性。并提出“體質三級預防”的概念，提倡實現(xiàn)全生命周期健康評價，分別針對各年齡階段的特點，修訂了《中醫(yī)體質量表》嬰幼兒版、兒童版、成人版和老年版，經臨床驗證信度和效度良好。通過體質辨識，可以及時發(fā)現(xiàn)機體健康狀態(tài)的異常并及早干預，充分發(fā)揮中醫(yī)“治未病”優(yōu)勢。

眾多學者基于2009年中華中醫(yī)藥學會制定的《中醫(yī)體質分類與判定(ZYYXH/T157-2009)》[7]這一標準，開展了一系列基于中醫(yī)傳統(tǒng)理論健康狀態(tài)辨識和管理的臨床研究。歐碧陽等[20]對廣州社區(qū)老年人群進行體質辨識分析，研究發(fā)現(xiàn)納入的老年人群以痰濕質、血瘀質與平和質居多。梁遠紅等[21]一項基于貴州社區(qū)老年人群的研究發(fā)現(xiàn)，該區(qū)老年人群以氣虛質、痰濕質、陽虛質相對較多。鐘鵬飛等[22]將中醫(yī)體質辨識理論應用于兒童，研究發(fā)現(xiàn)被調查兒童中以陰虛、痰濕、陽盛體質為主要偏頗類型。閆琦輝等[23]對北京市兒童進行辨識分析，發(fā)現(xiàn)兒童單純體質以陽盛、陰虛、氣虛質為主，體質類型有年齡差異。肖全紅等[24]對在校大學生進行分析發(fā)現(xiàn)，以平和質居多，偏頗質中以氣虛質、陽虛質、陰虛質為多。Mihui Li等[25]一項關于中醫(yī)體質與超重、肥胖、體質量不足的關聯(lián)性研究，發(fā)現(xiàn)體質量差異與體質呈現(xiàn)相關性。Han-Kuei Wu等[26]對脈搏波增強指數(AI)、心率變異性等參數與中醫(yī)體質關系的研究，為進一步探討中醫(yī)體質健康評價的生理學指標提供依據。

(2)基于中醫(yī)證素和狀態(tài)進行健康辨識管理：福建中醫(yī)藥大學李燦東等[27-33]提倡基于證素特征對健康狀態(tài)進行整體中醫(yī)辨識，認為證反映人體自身及人體與外界整體功能關系的異常，是特定階段生理活動及病理狀態(tài)的外在表征，辨證是對個體反應狀態(tài)的識別和判斷，創(chuàng)立“中醫(yī)狀態(tài)學”理論體系，將人體健康狀態(tài)分為未病態(tài)、欲病態(tài)、已病態(tài)和病后態(tài)。認為健康狀態(tài)辨識的思維過程可概括為“根據表征參數；辨別狀態(tài)要素；組成狀態(tài)名稱”。提倡結合現(xiàn)代科學技術，構建中醫(yī)健康管理和疾病風險預警平臺，為實現(xiàn)中醫(yī)健康狀態(tài)辨識和風險干預客觀化科學管理的新模式提供了思路。

北京中醫(yī)藥大學牛欣等[34-36]將現(xiàn)代技術應用于中醫(yī)人體健康辨識，與中國中醫(yī)科學院李海燕等共同多年致力于中醫(yī)四診合參輔助診療系統(tǒng)(BD-SZ便攜式四診合參診療儀)的研發(fā)和臨床應用，通過脈診、舌診、聞診(采集聲音并進行聲波分析)、問診行四診合參分析，以主客觀聯(lián)合辨證對健康狀態(tài)進行辨識，助推中醫(yī)健康辨識管理的客觀化發(fā)展。

(3)基于精氣神辨識進行健康辨識管理：天津中醫(yī)藥大學王泓午等[37-40]提倡實現(xiàn)“天人一體”和“形神合一”的健康狀態(tài)，認為除生理和心理健康外，人與所處環(huán)境也應和諧統(tǒng)一。以中醫(yī)學原創(chuàng)的“象數形神氣”思維為指導，構建基于精氣神理論進行健康狀態(tài)辨識的理論框架，根據精、氣、神充盈正常與否，是否存在“氣失和”狀態(tài)，分別從形(面、頭、頭發(fā)、皮膚、胸、形體、腰部、四肢)、竅(眼、耳、口、二便)、神志(精神、意識、情志、睡眠)等出現(xiàn)相應癥狀的發(fā)生頻率，對人體健康狀態(tài)進行綜合辨識評判，為構建中醫(yī)健康辨識的新模式提供了思路。同時嘗試基于中醫(yī)舌診[41]，結合現(xiàn)代科學技術手段，以舌象儀輔助客觀識別人體健康狀態(tài)。冉俐等[42]以氣失和辨識問卷，對天津中醫(yī)藥大學附屬教學醫(yī)院健康體檢人群進行研究，證實建立的 Logistic 回歸模型預測效果較好。

(4)中醫(yī)健康辨識的其他探索 廣州中醫(yī)藥大學楊志敏等[20,43，44]對體檢篩查無疾病人群，依不同年齡階段進行了體質分析，為中醫(yī)生命周期理論提供參考，并對廣州市老年人群的體質類型進行了實證研究分析，嘗試基于中醫(yī)臟腑理論設立五臟健康狀態(tài)問卷，對不同臟腑功能人群進行區(qū)分，經臨床驗證具有較高的信度和效度。

中國中醫(yī)科學院楊秋莉等[45-47]基于中醫(yī)學理論體系，編制《五五體質檢測》和《五態(tài)人格測驗》，將個體分為太陽、少陽、陰陽和平、少陰、太陰五型人格特征，倡導從生理和心理方面共同進行體質辨識，探討心理疾病對健康的影響。

3 討論

本研究通過文獻計量學方法，對國內外有關中醫(yī)辨識健康狀態(tài)的相關文獻進行系統(tǒng)收集整理，為以后開展健康狀態(tài)中醫(yī)臨床評價及相關干預研究提供依據。

本研究經對國內外相關文獻進行梳理發(fā)現(xiàn)，目前學術業(yè)內中醫(yī)對健康狀態(tài)的辨識，主要基于2009年中華中醫(yī)藥學會確立的《中醫(yī)體質分類與判定(ZYYXH/T157-2009)》標準，并據相關辨識結果制定個性化綜合健康保健方案，予以健康宣教和養(yǎng)生指導，以促進健康、預防疾病發(fā)生。但目前臨床的研究結果尚不統(tǒng)一，有待于進一步的研究。另外，天津中醫(yī)藥大學王泓午構建的中醫(yī)健康狀態(tài)精氣神理論框架，福建中醫(yī)藥大學李燦東創(chuàng)立的“中醫(yī)狀態(tài)學”理論體系，及北京中醫(yī)藥大學牛欣中醫(yī)四診合參輔助診療系統(tǒng)的研發(fā)和臨床應用，為健康辨識管理提供了新的思路和有益的探索，進一步助推了中醫(yī)健康管理的發(fā)展，也有待相關臨床研究的開展和驗證。