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無人機投放分離特性仿真與優(yōu)化

2022-08-11 09:00:26曾麗芳王天琪邵雪明
氣體物理 2022年4期
關(guān)鍵詞:剛體機翼流場

曾麗芳,黎 軍,王天琪,邵雪明

(浙江大學航空航天學院,浙江杭州 310027)

引 言

近年來,隨著無人機技術(shù)的發(fā)展,無人機在軍事領域中扮演越來越重要的角色,并逐漸改變傳統(tǒng)作戰(zhàn)模式。而單架無人機由于受到載荷、速度、機動性等限制,難以形成較強的戰(zhàn)斗力,更不易實現(xiàn)復雜的作戰(zhàn)任務。無人機“蜂群”作戰(zhàn)概念通過集合一定數(shù)量的低成本無人機,搭載不同的任務載荷實現(xiàn)協(xié)同作戰(zhàn)和飽和攻擊,能有效提高無人機群的生存能力和整體作戰(zhàn)效能[1-2]。實用化的“蜂群”無人機主要作戰(zhàn)方式之一是通過大型運輸機、轟炸機等空中戰(zhàn)斗平臺在敵方防御射程外投放,再通過集群完成作戰(zhàn)任務[3-5]。

對于遠程投放作戰(zhàn)的無人機,與母機投放分離過程的安全與穩(wěn)定至關(guān)重要,若投放的初始彈射方案設計不佳,會造成無人機投放后姿態(tài)失穩(wěn),從而導致任務失敗,極端情況下,甚至發(fā)生無人機撞回母機的嚴重事故[6]。

目前研究子母機/外掛物投放分離的方法主要有飛行試驗[7]、風洞試驗[8]與理論計算[9-12]。飛行試驗具有模擬真實的優(yōu)勢,但成本高、風險大,一般需建立在充分的風洞試驗與理論基礎上。子母機分離的風洞試驗成本與安全性均可控,但與真實的投放分離狀態(tài)還存在一定的偏差。

隨著計算流體力學的發(fā)展,近年來,數(shù)值模擬逐漸成為子母機分離的主要計算工具。孟旭飛等[9]基于黏性非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,耦合求解三維可壓縮Navier-Stokes方程及6自由度剛體運動(6 DOF)方程,對導彈空中投放分離過程進行了動態(tài)仿真。周培培等[10]采用非結(jié)構(gòu)重疊網(wǎng)格對無人機機載炸彈投放分離過程的氣動特性進行數(shù)值模擬,分析炸彈投放分離過程中的安全性問題。陶如意[11]與黃冬梅[12]結(jié)合動網(wǎng)格數(shù)值模擬方法,開展導彈投放過程的氣動特性研究。外掛物在投放分離過程中,受到母機的流場干擾,流場處于非定常狀態(tài),氣動與運動特性發(fā)生劇烈變化。這些均給數(shù)值模擬帶來較大的挑戰(zhàn)。目前大部分針對外掛物的數(shù)值模擬,均采用非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格。而無人機與常規(guī)導彈/炸彈相比,部件較多,幾何更復雜,且機翼尾翼尺寸較大。為提高計算精度與計算效率,本文提出了一種基于結(jié)構(gòu)化重疊網(wǎng)格的數(shù)值模擬方法,結(jié)合剛體運動進行耦合建模,實現(xiàn)無人機與母機投放分離過程的動態(tài)仿真,并應用于投放方案的優(yōu)化設計,為無人機投放分離試驗提供參考和依據(jù)。

1 數(shù)值模擬方法

1.1 物理模型

無人機采用翼掛方式進行投放,母機采用機翼/掛架/導彈(wing-pylon-finned store,WPFS)標模中的機翼與掛架[13]。母機機翼為切尖三角翼,采用NACA64A010翼型,具體參數(shù)如表1所示,表中,b表示半展長,χ0表示前緣后掠角,χ1表示后緣前掠角,c表示翼根弦長,λ表示梢根比;掛架位于機翼的中部,具體參數(shù)如表2所示,表中,l,w,h分別為掛架的長、寬、高。詳細的幾何尺寸見參考文獻[13-14]。

表1 母機機翼參數(shù)Table 1 Wing parameters of the parent aircraft

表2 掛架參數(shù)Table 2 Pylon parameters

在無人機的翼掛投放分離模型中,WPFS中的導彈將被替換成遠程投放式的“蜂群”折疊翼無人機。機翼/掛架/無人機的物理模型如圖 1所示。由于無人機尾翼翼展較小,翼掛方式中尾翼不需折疊。投放初始階段,為保證母機的安全,大展弦比的機翼將處于完全折疊狀態(tài)。

機翼/掛架/無人機投放分離的多體動態(tài)仿真中涉及6自由度剛體模型,因此須輸入無人機的質(zhì)量與慣性參數(shù),具體值如表3所示,表中,M表示質(zhì)量,x表示質(zhì)心位置(距離機頭最前端點),Ixx,Iyy,Izz分別表示x,y,z軸的慣性矩。其中無人機總重為150 kg,質(zhì)心位置距離機頭最前端距離 1.48 m。算例只考慮無人機3個方向的慣性矩,不考慮轉(zhuǎn)動慣量的交叉項。

表3 無人機基本屬性參數(shù)Table 3 Basic attribute parameters of UAV

1.2 流體與剛體運動耦合求解方法

無人機投放階段動態(tài)特性的模擬,存在流體與機體運動的耦合作用,須建立流體與機體運動之間的耦合求解方法,才能準確模擬無人機在投放分離過程中的氣動特性與運動規(guī)律。流體與剛體運動耦合計算流程如圖 2所示。

圖2 流體與剛體運動耦合求解流程圖Fig.2 Flow chart of coupled fluid and rigid body motion solution

具體求解步驟如下:

(1)確定無人機的初始位置與姿態(tài)(t=0),對無人機初始狀態(tài)進行重疊網(wǎng)格劃分;

(2)求解基于k-ωSST湍流模型的RANS方程,得到無人機表面的壓力分布;

(3)對無人機各部件表面的壓力分布進行積分,得到無人機質(zhì)心的合力與合力矩(t=n);

(4)通過6自由度運動方程求解質(zhì)心的加速度、角加速度;

(5)在上一時刻(t=n-1)的位置與姿態(tài)的基礎上,更新飛機的位置、姿態(tài)與速度;

(6)更新重疊網(wǎng)格,并檢查網(wǎng)格,轉(zhuǎn)到第(2)步,開始進行下一時刻的流場(t=n+1)計算。

1.3 重疊動網(wǎng)格技術(shù)

重疊網(wǎng)格是一種處理復雜外形的網(wǎng)格技術(shù)[15],它通過在網(wǎng)格重疊區(qū)域挖洞的方法進行交接求解。對具有相對運動的復雜外形,采用重疊網(wǎng)格非常便利,子域間的相對運動不需要網(wǎng)格變形,更不需重新生成網(wǎng)格,只需對子域定義其運動規(guī)律即可[16]。折疊無人機機翼與機身之間的間隙小,通過重疊嵌套網(wǎng)格技術(shù),可不考慮機翼與機身之間的間隙,能有效降低網(wǎng)格的劃分難度、提高網(wǎng)格質(zhì)量。本文將采用重疊動網(wǎng)格技術(shù)對無人機在投放分離過程的剛體運動與流體進行耦合分析。

在機翼/掛架/無人機投放分離算例中,母機機翼和掛架固定不動,無人機進行自由下落運動。無人機將單獨劃分貼體部件網(wǎng)格,為方便劃分結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格,提高計算精度,無人機整機分成5個部件,分別為機身、2片機翼、2片尾翼。無人機整機結(jié)構(gòu)化重疊網(wǎng)格劃分如圖 3所示。母機機翼的外場計算域劃分為背景網(wǎng)格,并在無人機下落區(qū)域進行加密處理,從而確保重疊邊界的順利插值與求交,為減少網(wǎng)格量,背景網(wǎng)格為非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格。無人機部件和背景的重疊網(wǎng)格如圖 4所示,背景網(wǎng)格量為6.62×106,部件網(wǎng)格量為1.32×106。

圖3 無人機結(jié)構(gòu)化重疊網(wǎng)格Fig.3 Structured overset grids of UAV

圖4 機翼/掛架/無人機重疊網(wǎng)格Fig.4 Overset grids of wing/pylon/UAV

1.4 數(shù)值建模與湍流模型

投放分離的流場離散方法采用有限體積法,空間離散采用Roe 格式[17],時間步采用隱式離散方法,耗散項隱式處理,對流項離散格式采用2階迎風格式,利用上述方法對基于Reynolds平均的三維非定常Navier-Stokes方程進行數(shù)值求解。針對復雜的無人機流場模擬,準確的湍流模型能有效提高CFD的計算精度,本文將采用兩方程k-ωSST湍流模型對RANS方程進行封閉求解。

1.5 WPFS標模驗證

WPFS是投放分離最常用的標模,該模型試驗由美國空軍實驗室(Arnold Engineering Development Center,AEDC)資助,于1990年完成其投放分離測力試驗,并向全世界公開其試驗數(shù)據(jù),可供CFD對比分析[13]。WPFS試驗的來流Ma為0.95,初始狀態(tài)的迎角與側(cè)滑角都為0°,模擬的高度為7 925 m。WPFS試驗的投放初始階段,需施加彈射力的作用,確保外掛物和機翼/掛架的安全分離,彈射力的具體參數(shù)見表4。表中,X1表示前作用點位置(距離導彈最前端),X2表示后作用點位置(距離導彈最前端),d表示作用距離,F(xiàn)1表示前彈射力,F(xiàn)2表示后彈射力,彈射力的示意圖如圖 5所示,前后彈射力的力臂分別為0.18,0.33 m。

表4 WPFS彈射力具體參數(shù)Table 4 Specific parameters of WPFS ejection force

圖5 彈射力作用位置示意圖Fig.5 Schematic diagram of ejection force

基于上文建立的流體-剛體耦合求解方法,導彈建立6自由度剛體運動模型。WPFS模型的坐標軸的定義如圖 6所示:地軸系的原點設在母機翼根前端點,向前為Xg軸正方向,Yg軸豎直向上,Zg軸由右手螺旋法確定;體軸系原點設在導彈的質(zhì)心位置,在計算的過程中跟隨導彈運動。

圖6 WPFS坐標軸Fig.6 Coordinate axis of WPFS model

通過計算,得到導彈下落過程中的運動軌跡與姿態(tài)變化如圖 7所示,圖7(a)表示質(zhì)心相對于初始位置的軌跡,圖7(b)為3個姿態(tài)角(偏航角ψ,滾轉(zhuǎn)角γ,俯仰角θ)隨下落時刻的變化規(guī)律。圖中“EXP”表示試驗測量值,以不同的形狀標識區(qū)分3個方向:“CFD”表示本文的數(shù)值模擬結(jié)果,以不同顏色實線區(qū)分3個方向:“Euler”為采用Euler準定常計算方法得到的結(jié)果[6],以不同顏色虛線區(qū)分3個方向。

(a) Trajectory

從圖 7(a)可以看出,3個軌跡方向,本文采用的數(shù)值模擬方法比Euler準定常方法精度更高;圖 7(b)中,隨著時間的推移,Euler法的計算結(jié)果逐漸偏離試驗值,且偏差呈增長趨勢,而本文計算的結(jié)果與試驗值吻合度高。綜合對比各方向的數(shù)值模擬結(jié)果和試驗數(shù)據(jù),可以得出結(jié)論,本文的數(shù)值模擬結(jié)果與試驗值吻合度高。采用重疊動網(wǎng)格技術(shù)求解RANS流場控制方程,并結(jié)合6自由度動力學方程對運動進行求解,能有效模擬剛體和流體相互耦合的分離/運動過程,且計算精度高,模型的可靠性得到有效驗證。

2 計算結(jié)果與分析

2.1 初始彈射方案

與WPFS標模類似,模型需在分離初始階段施加彈射力作用,從而使無人機與機翼/掛架盡快安全分離。彈射力的作用位置與大小需經(jīng)過多輪優(yōu)化設計,以確保投放過程的安全并保證無人機投放后姿態(tài)的穩(wěn)定。本文的折疊翼無人機的尺寸與WPFS標模中的導彈基本一致,但無人機的質(zhì)量與慣性矩等與導彈差別較大,因此,無人機投放的初始彈射方案將參照WPFS標模,力臂和作用距離與WPFS標模保持一致,彈射力的大小按質(zhì)量差異,設計為WPFS標模的25%,具體參數(shù)見表5。

表5 初始彈射力具體參數(shù)Table 5 Specific parameters of original ejection force

無人機投放分離數(shù)值模擬的計算工況設置為:來流速度為Ma=0.4,高度為5 000 m,初始狀態(tài)的迎角與側(cè)滑角都為0°。通過流體-剛體運動耦合數(shù)值模擬方法,可計算機翼/掛架/無人機投放分離模型的流場變化與剛體運動規(guī)律,投放前0.5 s的計算結(jié)果如圖 8,9所示。

無人機在初始彈射力作用下的運動軌跡與姿態(tài)隨時間變化如圖 8所示,其中(a)為X,Y,Z方向質(zhì)心相對于初始位置的軌跡,(b)為3個姿態(tài)角(偏航角ψ,滾轉(zhuǎn)角γ,俯仰角θ)隨時間的變化規(guī)律。

由圖 8 (a)可以看出,在來流方向,無人機往機翼后緣方向移動,0.5 s 時質(zhì)心后移較大,為 1.1 m,在豎直方向則有3.7 m的下降;由于受機翼流場的影響,無人機向翼根方向(Z軸正方向)也有小幅的移動。由圖 8 (b) 可以看出,在初始彈射力的作用下,無人機的偏航角和滾轉(zhuǎn)角的絕對值較小,但俯仰角隨時間急劇增大,在t=0.5 s時,俯仰角高達64°。

(a) Trajectory

(a) y+ view

圖 9為初始彈射力作用下無人機在t=0.05,0.30,0.50 s時刻的壓力云圖。無人機在初始彈射力作用下迅速抬頭。當t=0.30,0.50 s,無人機腹部產(chǎn)生較大的高壓區(qū),迎風阻力急劇增大,對無人機產(chǎn)生較大的后推氣動力,使無人機往后迅速偏移。

圖10為投放分離過程母機機翼的升阻力系數(shù)。結(jié)合圖 9(a)中母機機翼的壓力云圖與圖 10中母機機翼的升阻力系數(shù)變化曲線可以看出,投放初始階段,無人機距離母機機翼較近,機翼的氣動力系數(shù)產(chǎn)生一定的波動;隨著無人機逐漸遠離母機,氣動力的波動逐漸減弱,無人機對母機機翼流場產(chǎn)生的干擾也逐漸減小。

圖10 投放分離過程母機機翼的升阻力系數(shù)Fig.10 Force coefficients of aircraft wing during separation

結(jié)合軌跡姿態(tài)變化與壓力云圖,可以發(fā)現(xiàn)初始彈射方案存在較大的問題,無人機在俯仰方向?qū)⑹Х€(wěn)。對比分析導彈與無人機的俯仰力矩特性,如圖 11所示,可以看出,導彈的俯仰力矩明顯小于無人機。在0°迎角下,導彈的力矩接近0,但無人機卻產(chǎn)生較大的抬頭力矩,因此,即使二者采用相同的彈射位置,無人機在投放初始時刻將產(chǎn)生較大的抬頭力矩,不利于無人機投放過程的俯仰姿態(tài)穩(wěn)定。因此需對該彈射方案進行優(yōu)化,減小無人機初始投放階段的抬頭力矩。

圖11 導彈與無人機的俯仰力矩特性曲線Fig.11 Pitch moment coefficients of missile and UAV

2.2 優(yōu)化彈射方案

針對上述初始彈射方案產(chǎn)生較大抬頭力矩的問題,進行優(yōu)化彈射方案設計,為減小抬頭力矩,須增大前彈射力矩,減小后彈射力矩。優(yōu)化方案中力的大小不變,作用點相比于初始彈射力往機頭平移0.1 m,如圖 12所示,優(yōu)化方案的具體參數(shù)見表6。表中,F(xiàn)′1,F′2分別表示優(yōu)化后的前彈射力與后彈射力。

圖12 彈射力作用位置調(diào)整示意圖Fig.12 Schematic diagram of the change of ejection force

表6 優(yōu)化彈射力具體參數(shù)

通過數(shù)值模擬方法對優(yōu)化彈射力作用下的無人機進行仿真,優(yōu)化前后無人機的運動軌跡與姿態(tài)隨時間變化如圖 13所示,其中(a)~(c)分別為X,Y,Z方向質(zhì)心相對于初始位置的軌跡,(d)~(f)分別為3個姿態(tài)角(偏航角ψ,滾轉(zhuǎn)角γ,俯仰角θ)隨時間的變化規(guī)律。圖中虛線為初始彈射力作用下的結(jié)果,實線為優(yōu)化彈射力作用下的結(jié)果。通過對比可以發(fā)現(xiàn),優(yōu)化彈射力作用下質(zhì)心的后移明顯減小,在t=0.50 s時僅為0.20 m(見圖 13 (a)),豎直方向上兩種方案的下落軌跡區(qū)別不大(見圖 13 (b))。受機翼流場影響,無人機往翼根方向小幅移動(見圖 13 (c))。優(yōu)化彈射力作用下無人機的偏航角和滾轉(zhuǎn)角與初始彈射力的情況也接近(見圖 13 (d)(e))。區(qū)別較大的是俯仰角,在優(yōu)化彈射力的作用下,俯仰角在t=0.50 s時僅為9°(見圖 13 (f)),姿態(tài)穩(wěn)定性明顯優(yōu)于初始彈射方案。

(a) Trajectory in x direction

(a) y+ view

圖 14為優(yōu)化彈射力作用下無人機在t=0.05,0.30,0.50 s時刻的壓力云圖??梢钥闯觯瑑?yōu)化彈射力作用下無人機在3個方向的姿態(tài)角變化都較小,優(yōu)化彈射力方案有效控制了無人機在俯仰方向的姿態(tài)。綜合以上分析,可以得出優(yōu)化彈射方案比初始彈射方案更有利于無人機投放后的穩(wěn)定性與可控性。

3 結(jié)論

本文基于流體-剛體運動耦合求解模型,采用重疊動網(wǎng)格技術(shù),完成了無人機翼掛投放過程的動態(tài)仿真,通過對無人機投放分離過程流場、運動軌跡與姿態(tài)的分析,完成了無人機投放方案的優(yōu)化。通過研究可以得出以下結(jié)論:

(1)WPFS標模驗證結(jié)果表明本文的仿真結(jié)果與試驗值吻合度高,數(shù)值模擬的計算精度高,模型的可靠性得到有效驗證。

(2)在翼掛投放方式中,投放初始階段無人機對母機機翼流場產(chǎn)生一定的干擾,導致母機機翼的氣動力系數(shù)波動;隨著無人機逐漸遠離母機,無人機對母機機翼流場產(chǎn)生的干擾也逐漸減弱。

(3)在氣動力、重力、初始彈射力的共同作用下,無人機在下落的過程中軌跡往后偏移:受機翼流場的影響,無人機向母機翼根方向小幅移動。

(4)優(yōu)化前后兩組彈射方案下,無人機的偏航角ψ和滾轉(zhuǎn)角γ的絕對值都較小,但初始彈射力作用下無人機俯仰角急劇增大,導致無人機失穩(wěn)。在調(diào)整作用位置后的彈射力作用下,俯仰角變化平緩。優(yōu)化后的彈射方案有效控制了無人機在俯仰方向的姿態(tài),確保無人機投放后的安全性與穩(wěn)定性。

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