范凌
(三明學(xué)院圖書館,福建三明 353000)
目前很多學(xué)者對(duì)圖書館滿意度進(jìn)行過(guò)討論分析,例如呂星杰[1]采用二元Logistic 回歸分析了高校圖書館滿意度;齊向華[2]采用聚類分析方法就圖書館滿意度和忠誠(chéng)度進(jìn)行研究;毛炳聰[3]、吳紅艷[4]通過(guò)層次分析法計(jì)算公共圖書館滿意度權(quán)重指數(shù); 趙文軍[5]基于KANO 模型對(duì)高校圖書館移動(dòng)閱讀服務(wù)的滿意度提升進(jìn)行定量分析與歸類;馮莉[6]采用了皮爾遜相關(guān)性分析方法研究了兒童讀者對(duì)圖書館服務(wù)的滿意程度;程丞[7]通過(guò)對(duì)圖書館進(jìn)行滿意度統(tǒng)計(jì)和描述性分析,研究了新建圖書館服務(wù)質(zhì)量提升的路徑;曾靜[8]構(gòu)建用戶模型,在滿意度研究基礎(chǔ)上提出提升公共圖書館為老年人服務(wù)的水平的建議。
但目前研究極少針對(duì)地方性本科高校圖書館的讀者滿意度, 且鮮有使用多元線性回歸分析構(gòu)建滿意度模型分析并提出合理建議的。據(jù)此,文章擬通過(guò)對(duì)三明學(xué)院圖書館讀者滿意度的問(wèn)卷調(diào)查和研究分析解決以下問(wèn)題:(1)受訪者的基本特征描述和分析;(2)顯著影響滿意度因素篩選和分析;(3)滿意度影響因素模型構(gòu)建及對(duì)地方性高校圖書館提出建議。
2021年面向三明學(xué)院隨機(jī)投放調(diào)查問(wèn)卷,其中滿意度量表因子如下(見表1)。
表1 滿意度量表因子
通過(guò)SPSS 對(duì)滿意度影響因子進(jìn)行篩選分析,采用因子分析篩選顯著影響因子, 運(yùn)用線性回歸分析構(gòu)建模型, 以便更好地提升高校圖書館的服務(wù)質(zhì)量與讀者體驗(yàn)。
該次受訪師生中男性占比44.20%, 女性占比55.80%,男女比例比較均衡,樣本具有代表性。
受訪者所在年級(jí)分布情況見圖1, 包含各個(gè)年級(jí)學(xué)生,確保了樣本的多樣性;受訪者涵蓋該院11個(gè)系師生(見圖2),各個(gè)院系學(xué)生都有所涉及,說(shuō)明了樣本覆蓋面廣。
圖1 年級(jí)分布圖
圖2 受訪者院系分布情況
對(duì)以上調(diào)查對(duì)象的性別、年級(jí)以及所在院系的基本情況進(jìn)行分析,可看出樣本具較強(qiáng)的代表性,為此次數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)性提供保障。
利用SPSS 對(duì)18 組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),18 組滿意度指標(biāo)采用李克特量表[9],總滿意度均值為1.97,且均值≤3,受訪者對(duì)于圖書館各個(gè)方面的滿意程度表現(xiàn)出積極的態(tài)度,均值間于“非常滿意”和“滿意”。其中物業(yè)保潔服務(wù)、保安便民服務(wù)、特色館藏服務(wù)、館內(nèi)光線等方面廣大師生更為滿意; 其中座位或空間預(yù)約、閱覽座位的數(shù)量、自助復(fù)印、打印服務(wù)、電子設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等方面的服務(wù)有待提高。
該文使用信度系數(shù)法進(jìn)行檢測(cè)[10],公式為α=(n/n-1)×(1-∑si2)÷ST2。通過(guò)分析得出三明學(xué)院圖書館滿意度的Cronbach's Alpha 系數(shù)=0.964(見表2),說(shuō)明數(shù)據(jù)具有很好的內(nèi)部一致性。
表2 Cronbach's Alpha 系數(shù)
效度主要評(píng)價(jià)量表的準(zhǔn)確度[11]。當(dāng)KMO 的檢測(cè)結(jié)果在0.9 以上,表示這個(gè)數(shù)據(jù)非常適合做因子分析[12],通過(guò)SPSS 軟件對(duì)因子效度分析,得出效度系數(shù)為0.952(見表3),效度系數(shù)大于0.9,檢驗(yàn)Sig 為0.000,說(shuō)明問(wèn)卷效度較高,通過(guò)檢驗(yàn)適合做因子分析。
影響師生高校圖書館滿意度的因素眾多, 包括如工作人員服務(wù)態(tài)度、咨詢服務(wù)、借閱服務(wù)、館藏資源等。 為了在設(shè)定的多種因素中篩選出對(duì)滿意度影響較大的因素,通過(guò)以圖書館的總體感覺為因變量,分別將每個(gè)剩余項(xiàng)作為自變量用SPSS 做ANOVA分析 (見表4),P≤0.05 說(shuō)明被選自變量具有顯著差。 被選自變量中工作人員服務(wù)態(tài)度、咨詢服務(wù)、借閱服務(wù)、館藏資源、座位或空間預(yù)約、圖書館環(huán)境方面具有較高的顯著性。
表4 ANOVA 分析在0.05 顯著性下指標(biāo)影響關(guān)聯(lián)度匯總
通過(guò)對(duì)同類型地方性高校圖書館滿意度影響因素進(jìn)行匯總分析(見表5),發(fā)現(xiàn)地方性高校圖書館滿意度影響因素主要集中于館員的服務(wù)、 圖書館環(huán)境、館藏資源、個(gè)性化服務(wù)以及設(shè)施設(shè)備等,與上述分析篩選的自變量基本一致, 表明滿意度影響因素篩選具有代表性。
表5 地方性高校圖書館滿意度影響因素匯總
根據(jù)讀者滿意度的影響因素調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果,運(yùn)用SPSS 軟件對(duì)工作人員服務(wù)態(tài)度、咨詢服務(wù)、借閱服務(wù)、館藏資源、座位或空間預(yù)約、圖書館環(huán)境6 個(gè)變量進(jìn)行因子分析,得到相關(guān)矩陣的特征值、方差貢獻(xiàn)率等數(shù)據(jù)[13]。 該研究使用線性回歸分析各個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系, 根據(jù)表6 分析結(jié)果可知R2=71.7%,即工作人員服務(wù)態(tài)度、咨詢服務(wù)、借閱服務(wù)、館藏資源、座位或空間預(yù)約、 圖書館環(huán)境可以解釋對(duì)圖書館的滿意度變化的71.7%。
表6 模型摘要
模型公式為: 多元線性回歸是研究一組自變量如何直接影響一個(gè)因變量[14]。 模型通過(guò)F 檢驗(yàn)(F=141.135,P<0.05),說(shuō)明模型有效。假定因變量Y 與自變量X1,X2···,Xn間滿足線性關(guān)系, 則Y=β0+β1X1+β2X2+…βnXn+ε。
模型中β0為常數(shù)項(xiàng);βn為回歸系數(shù), 表示在其他自變量不變的情況下,自變量Xn改變一個(gè)單位時(shí)因變量Y 的平均改變量;ε 為殘差, 表示Y 的變化中不能由自變量解釋的部分[15]。 根據(jù)線性回歸分析結(jié)果(見表7)可得模型公式為:
表7 線性回歸分析結(jié)果
讀者滿意度=0.096+0.103* 工作人員服務(wù)態(tài)度滿意度+0.206* 咨詢服務(wù)滿意度+0.094* 借閱服務(wù)滿意度+0.031* 館藏資源滿意度+0.156* 座位或空間預(yù)約滿意度+0.383* 圖書館環(huán)境滿意度 (VIF<10且P≤0.05 說(shuō)明自變量之間不具有多重共線性)。
通過(guò)以上調(diào)查和分析, 地方性高校圖書館應(yīng)該以工作人員服務(wù)態(tài)度、咨詢服務(wù)、借閱服務(wù)、館藏資源、 座位或空間預(yù)約、 圖書館環(huán)境建設(shè)等方面為抓手,以讀者服務(wù)為中心,打造高滿意度的地方性高校圖書館。 就提高讀者滿意度,具體建議如下。
圖書館一切為了服務(wù),通過(guò)模型可以看出,服務(wù)是地方性高校圖書館滿意度的決定性因素(標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)達(dá)到了40.3%)。地方性高校圖書館應(yīng)該加強(qiáng)館員培訓(xùn), 強(qiáng)化館員服務(wù)能力, 提升館員服務(wù)質(zhì)量,改善館員服務(wù)態(tài)度,樹立館員服務(wù)意識(shí),提高讀者對(duì)圖書館的滿意度。
圖書館環(huán)境對(duì)三明學(xué)院圖書館讀者滿意度有顯著正向影響。 三明學(xué)院圖書館每月平均讀者接待量超過(guò)五萬(wàn)人次,完善的基礎(chǔ)設(shè)施、良好的閱讀學(xué)習(xí)環(huán)境是打造優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)空間的基本保障和前提條件。 應(yīng)加大圖書館設(shè)施建設(shè)的資金投入,強(qiáng)化光線照明、室內(nèi)溫度、空氣質(zhì)量、館內(nèi)色彩的建設(shè),在燈光條件較差的區(qū)域及時(shí)安裝照明設(shè)備, 合理規(guī)劃空調(diào)和新風(fēng)系統(tǒng)的布局,平衡館內(nèi)綠植的分布,對(duì)個(gè)別噪音較大的區(qū)域進(jìn)行消音處理,為讀者營(yíng)造良好的閱讀氛圍。
三明學(xué)院圖書館建筑面積2.2 萬(wàn)m2, 目前館內(nèi)可預(yù)約閱覽座位數(shù)量約為2 600 個(gè),10 個(gè)研修小間、沙龍空間、學(xué)術(shù)報(bào)告廳、黨建活動(dòng)空間、大型展覽廳等可供讀者預(yù)約使用, 預(yù)約方式主要采取微信公眾號(hào)線上預(yù)約。 圖書館應(yīng)與二級(jí)學(xué)院配合搭建圖書館舍以外的自習(xí)室、 考研教室或小書屋以滿足學(xué)生對(duì)閱讀和學(xué)習(xí)空間的需求。 此外需合理規(guī)劃不同空間類型,豐富可預(yù)約的空間資源類型??臻g類型多元化是提高讀者滿意度的積極影響因素。 建立良好的多元化空間預(yù)約服務(wù)團(tuán)隊(duì),規(guī)范預(yù)約管理,增強(qiáng)讀者預(yù)約體驗(yàn)。
完善館藏資源應(yīng)利用大數(shù)據(jù)分析流通利用率和借閱比,分析讀者需求,以需求為導(dǎo)向來(lái)動(dòng)態(tài)優(yōu)化館藏。 地方性高校圖書館應(yīng)滿足不同層次群體對(duì)館藏資源的需求。 地方性高校在確保館藏資源完善的基礎(chǔ)上向重點(diǎn)建設(shè)學(xué)科和讀者需求傾斜, 精準(zhǔn)完善文學(xué)、師范、工業(yè)技術(shù)及相關(guān)的圖書資源的配置,打造吻合院校自身發(fā)展的館藏資源結(jié)構(gòu)。