為從照相機(jī)拍攝的圖像中測(cè)算出物體在空間中的位置和形狀等，計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要確定空間內(nèi)物體表面某點(diǎn)在實(shí)際場(chǎng)景中的幾何位置與其在圖像中對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系，進(jìn)而建立照相機(jī)成像的幾何模型.照相機(jī)標(biāo)定就是求解成像模型參數(shù)的過(guò)程，一般要通過(guò)試驗(yàn)和計(jì)算才能求得這些參數(shù)，是一個(gè)非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié).照相機(jī)標(biāo)定的結(jié)果準(zhǔn)確性、實(shí)施方便性以及運(yùn)算穩(wěn)定性是開展攝影測(cè)量工作的重要前提，也是相關(guān)科學(xué)研究的重點(diǎn)所在.

國(guó)內(nèi)外對(duì)標(biāo)定技術(shù)的研究取得了一定的成果，但也存在一定的局限.以針孔模型為基礎(chǔ)，照相機(jī)標(biāo)定的方法總體上可以分為3種：傳統(tǒng)照相機(jī)標(biāo)定方法、基于主動(dòng)視覺(jué)的照相機(jī)標(biāo)定方法和自標(biāo)定方法.傳統(tǒng)照相機(jī)標(biāo)定方法需要使用尺寸確定的標(biāo)定物，通過(guò)建立標(biāo)定物上的已知點(diǎn)與其圖像點(diǎn)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)計(jì)算成像參數(shù).該方法包括經(jīng)典的基于徑向約束的Tsai兩步標(biāo)定法，以及被廣泛使用的基于平面標(biāo)定目標(biāo)到圖像平面單應(yīng)性求解標(biāo)定參數(shù)的張正友標(biāo)定法.該方法通常具有較高的準(zhǔn)確性和魯棒性，但算法復(fù)雜且需要使用專門的標(biāo)定物，在應(yīng)用場(chǎng)景上具有一定的局限性.基于主動(dòng)視覺(jué)的照相機(jī)標(biāo)定方法需要控制照相機(jī)做旋轉(zhuǎn)或平移等高精度特殊運(yùn)動(dòng)，利用特殊運(yùn)動(dòng)對(duì)參數(shù)方程提供的新約束進(jìn)行求解.該方法的算法較為簡(jiǎn)單，但實(shí)驗(yàn)條件要求的高精度標(biāo)定平臺(tái)成本高，不適用于運(yùn)動(dòng)參數(shù)未知或無(wú)法控制運(yùn)動(dòng)的情形.照相機(jī)自標(biāo)定方法不需要特定的定標(biāo)物，而是利用拍攝場(chǎng)景中的特征點(diǎn)、平行線、平面等特殊的場(chǎng)景特征對(duì)照相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定.文獻(xiàn)[9]提出的照相機(jī)自標(biāo)定方法主要基于Kruppa方程對(duì)標(biāo)定參數(shù)進(jìn)行求解，但該方法和文獻(xiàn)[10]提出的方法均針對(duì)內(nèi)參進(jìn)行標(biāo)定，缺少簡(jiǎn)易便捷的外參標(biāo)定方法.文獻(xiàn)[11]利用絕對(duì)二次曲面標(biāo)定照相機(jī)內(nèi)外參數(shù)，文獻(xiàn)[12]基于圖像特征分布優(yōu)化標(biāo)定外參，文獻(xiàn)[13]利用雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)定內(nèi)外參，但上述3個(gè)標(biāo)定方法均需借助圖像特征進(jìn)行標(biāo)定，且求解過(guò)程較為復(fù)雜.

照相機(jī)標(biāo)定應(yīng)用場(chǎng)景存在較大的復(fù)雜性和多樣性.文獻(xiàn)[14]以嚴(yán)格的正交三面體場(chǎng)景角作為標(biāo)定條件，在深度照相機(jī)與二維激光雷達(dá)標(biāo)定的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了單目照相機(jī)的標(biāo)定.文獻(xiàn)[15]提出了基于二維激光雷達(dá)的可見(jiàn)光照相機(jī)外參標(biāo)定，借助鏤空標(biāo)定板定位激光雷達(dá)數(shù)據(jù)點(diǎn)在圖像中的具體位置，且其外參標(biāo)定估計(jì)的是兩個(gè)或者更多傳感器之間的剛體變換過(guò)程.文獻(xiàn)[16]借助鋼軌等物體的特征約束，采用線激光輔助標(biāo)定求得關(guān)鍵點(diǎn)的世界坐標(biāo)，進(jìn)而測(cè)量鐵路侵限異物的尺寸，不針對(duì)一般平面和圖像之間映射關(guān)系的確定.文獻(xiàn)[17]采用線激光移動(dòng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了圖像特征無(wú)關(guān)的線結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)自標(biāo)定，但該標(biāo)定方法需借助較復(fù)雜的機(jī)械裝置及線激光儀器，不便于工程現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)地標(biāo)定.文獻(xiàn)[18]借助三點(diǎn)激光測(cè)距輔助標(biāo)定，測(cè)量結(jié)構(gòu)表面裂縫尺寸，但該方法假設(shè)照相機(jī)光軸與被測(cè)平面垂直，實(shí)際應(yīng)用時(shí)滿足該條件有一定難度，需要考慮進(jìn)行標(biāo)定修正.以上研究均采用激光、激光雷達(dá)輔助與外部場(chǎng)景、圖像特征相結(jié)合的方式進(jìn)行標(biāo)定.

對(duì)于平面和圖像之間映射關(guān)系的確定，可以利用單應(yīng)性矩陣簡(jiǎn)化標(biāo)定.文獻(xiàn)[19-21]分別在2017年、2014年和2015年采用單應(yīng)性矩陣進(jìn)行照相機(jī)標(biāo)定，并將其應(yīng)用于結(jié)構(gòu)位移監(jiān)測(cè)，借助結(jié)構(gòu)中的連接螺栓等圖像特征點(diǎn)或人工標(biāo)定物，獲取求解單應(yīng)性矩陣的至少4組點(diǎn)坐標(biāo).

本文提出一種基于平行激光測(cè)距的圖像自標(biāo)定方法，該方法原理清晰、硬件結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，且不依賴于外部圖像特征以及照相機(jī)標(biāo)定時(shí)的特殊位姿，能夠推廣應(yīng)用于多場(chǎng)景下的實(shí)時(shí)二維標(biāo)定.通過(guò)對(duì)標(biāo)定原理、計(jì)算過(guò)程和實(shí)施方法進(jìn)行詳細(xì)介紹，并研制專用裝置開展不同情景下的圖像標(biāo)定試驗(yàn)，驗(yàn)證本文自標(biāo)定方法的準(zhǔn)確性和有效性.

1 激光測(cè)距自標(biāo)定方法

圖像自標(biāo)定方法也稱為單目照相機(jī)自標(biāo)定方法，其目的在于自動(dòng)標(biāo)定得到單目照相機(jī)像面至物面的單應(yīng)性矩陣，該矩陣表示像面至物面的映射關(guān)系.

1.1 基本原理

照相機(jī)攝像時(shí)，空間中的物體在照相機(jī)感光元件所在的像面形成圖像.照相機(jī)成像可用針孔成像模型來(lái)描述，該模型包括4個(gè)坐標(biāo)系，世界坐標(biāo)系-是一個(gè)位置可自由確定的三維直角坐標(biāo)系，照相機(jī)坐標(biāo)系-是一個(gè)原點(diǎn)為照相機(jī)光心的三維直角坐標(biāo)系，圖像坐標(biāo)系是一個(gè)位于成像平面的二維直角坐標(biāo)系，像素坐標(biāo)系是一個(gè)同樣位于成像平面且單位為像素的二維直角坐標(biāo)系.該模型的數(shù)學(xué)表達(dá)如下式所示：

判斷一個(gè)企業(yè)內(nèi)部審計(jì)的有效程度，最好的標(biāo)準(zhǔn)就是企業(yè)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)是否能夠發(fā)揮其應(yīng)有的作用。例如，當(dāng)企業(yè)的資金鏈出現(xiàn)問(wèn)題，導(dǎo)致企業(yè)資金流動(dòng)性大大降低，可能有破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，這就表示企業(yè)內(nèi)部審計(jì)沒(méi)有發(fā)揮好它對(duì)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的監(jiān)督作用，導(dǎo)致資金危機(jī)的出現(xiàn)。當(dāng)上述關(guān)于資金鏈問(wèn)題出現(xiàn)的時(shí)候，企業(yè)應(yīng)該采取措施盡量降低相關(guān)的財(cái)務(wù)融資風(fēng)險(xiǎn)，其中尤為重要的措施是完善內(nèi)部審計(jì)，讓內(nèi)審發(fā)揮其對(duì)財(cái)務(wù)投融資部門的監(jiān)督作用，保證企業(yè)能夠重回正軌。由上述的例子我們可以得出結(jié)論，企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)系統(tǒng)采取的各種監(jiān)督、管控手段，在很大程度上決定了一個(gè)企業(yè)是否能夠規(guī)避相關(guān)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

(1)

式中：[1]為物點(diǎn)在世界坐標(biāo)系中的齊次坐標(biāo)向量；[1]為像點(diǎn)在像素坐標(biāo)系中的齊次坐標(biāo)向量；為只與照相機(jī)有關(guān)的內(nèi)部參數(shù)矩陣；和分別為旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣，兩陣合為外部參數(shù)矩陣，其對(duì)每幅圖像均為唯一確定；為尺度因子.可見(jiàn)，式(1)描述的是物點(diǎn)與像點(diǎn)之間的變換關(guān)系，包括旋轉(zhuǎn)、平移、放縮等一系列變換.

另外有些地區(qū)對(duì)于環(huán)保并不重視，有把餐廚垃圾作為牲畜飼料的習(xí)慣，一些垃圾的細(xì)菌、重金屬會(huì)通過(guò)牲畜的內(nèi)臟危害人體的健康；更有甚者，有一些不法商販則從餐廚垃圾油脂中提煉地溝油以牟取暴利，長(zhǎng)期食用會(huì)造成腫瘤等慢性疾病的發(fā)生。餐廚垃圾具有典型的廢棄物和資源雙重特性，合理處理餐廚垃圾極為重要。

將決策設(shè)計(jì)為多種檢測(cè)模式，每一模式又分別對(duì)應(yīng)于某一特定的過(guò)程狀態(tài)，通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別判斷出檢測(cè)參數(shù)的變化模式，然后利用模式識(shí)別的結(jié)果，根據(jù)一定的規(guī)則來(lái)確定對(duì)模式成員函數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)和修改，進(jìn)而達(dá)到改善和提高在線模式識(shí)別可靠性的目的。另外針對(duì)溫度、pH值等檢測(cè)參數(shù)與發(fā)酵后白酒的產(chǎn)出率和質(zhì)量等參數(shù)檢測(cè)聯(lián)動(dòng)模型，綜合評(píng)價(jià)各參數(shù)發(fā)酵過(guò)程中的變化對(duì)發(fā)酵后結(jié)果造成的影響，進(jìn)行專家學(xué)習(xí)，模式狀態(tài)細(xì)分，保證檢測(cè)平臺(tái)的可靠性和精度要求。本研究設(shè)計(jì)的專家決策模式見(jiàn)圖5。

設(shè)物面位于世界坐標(biāo)系的=0平面，則式(1)可轉(zhuǎn)化為

(2)

1.1調(diào)查對(duì)象:于2016年6月到9月,對(duì)北京市大興區(qū)龐各莊地區(qū)年齡40歲以上高血壓患者進(jìn)行調(diào)查,1473人完成了血漿HCY水平測(cè)定。其中男626人、女832人,男性平均年齡為63.15±9.14歲,女性平均年齡為63.85±8.50歲。

1.2 物面方程求解

在照相機(jī)坐標(biāo)系-中，設(shè)物面的平面方程為

++=1

(3)

式中：、、為物面方程系數(shù);、、為物面上一般點(diǎn)的照相機(jī)坐標(biāo)值.

從岳西的實(shí)際看，由于建立了應(yīng)急會(huì)商機(jī)制、預(yù)報(bào)預(yù)警機(jī)制、人員轉(zhuǎn)移機(jī)制、重點(diǎn)防控機(jī)制、應(yīng)急搶險(xiǎn)機(jī)制、應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制、宣傳動(dòng)員機(jī)制等七個(gè)工作機(jī)制，通過(guò)應(yīng)對(duì)多次暴雨和臺(tái)風(fēng)災(zāi)害，各工作組之間協(xié)調(diào)有序，縣、鄉(xiāng)、村各級(jí)防汛組織提升了應(yīng)急反應(yīng)效能，效果明顯。

照相機(jī)攝像時(shí)，從同個(gè)平面內(nèi)的不少于3個(gè)點(diǎn)發(fā)射平行于光軸的激光，對(duì)激光發(fā)射點(diǎn)至被測(cè)物面的距離進(jìn)行連續(xù)測(cè)量以圖1中的第個(gè)激光發(fā)射點(diǎn)(,, 0)為例，從其發(fā)射激光并照射在物面上形成點(diǎn)，設(shè)激光測(cè)距值為，激光發(fā)射平面與照相機(jī)光心之間的距離為，則坐標(biāo)為(,,+)，將其代入式(3)可得：

(4)

自標(biāo)定裝置負(fù)責(zé)對(duì)被測(cè)物面進(jìn)行圖像獲取和激光測(cè)距，由照相機(jī)、激光測(cè)距儀、組合模塊、底座等硬件組成，如圖4所示.其中，照相機(jī)采用星光級(jí)高清工業(yè)照相機(jī)，具備通用串行總線 (USB)2.0接口和互補(bǔ)性氧化金屬半導(dǎo)體 (CMOS)感光芯片，其他參數(shù)為分辨率 1 920 像素×1 080 像素，像素個(gè)數(shù)為2×10，像元尺寸為2.9 μm×2.9 μm，幀率為 30 Hz，焦距為6 mm；3個(gè)小型激光測(cè)距儀采用非球面準(zhǔn)直聚焦鏡，發(fā)射標(biāo)準(zhǔn)2級(jí)激光，并以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)高透光接收鏡片接收，測(cè)量精度為±3 mm、測(cè)量范圍為0.03～40 m、測(cè)量時(shí)間為 0.1～3 s，具備電子水平功能、自助校準(zhǔn)和連續(xù)測(cè)距功能；底座采用鋁合金三腳支架，可實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定支撐，并靈活調(diào)節(jié)裝置位姿；組合模塊由高韌性樹脂材料以0.01 mm的高精度指標(biāo)3D打印而成，組合模塊的安裝槽表面與照相機(jī)光軸保持平行.高精度組合模塊將照相機(jī)與激光測(cè)距儀高精度地組合為整體，并使照相機(jī)光軸與激光方向平行.照相機(jī)光心在激光發(fā)射平面上的投影點(diǎn)與3個(gè)激光發(fā)射點(diǎn)、、之間的位置關(guān)系如圖5所示.

將線性方程組式(4)簡(jiǎn)化表示為

政策五：6月11日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部組織制定了《畜禽養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)化示范創(chuàng)建活動(dòng)工作方案（2018－2025年）》，提出在2018－2025年，以生豬、奶牛、蛋雞、肉雞、肉牛和肉羊規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)為重點(diǎn)，兼顧其他特色畜禽規(guī)模養(yǎng)殖場(chǎng)，每年要?jiǎng)?chuàng)建100個(gè)左右現(xiàn)代化的畜禽養(yǎng)殖標(biāo)準(zhǔn)化示范場(chǎng)，共創(chuàng)建1000個(gè)。示范場(chǎng)要達(dá)到以下要求：生產(chǎn)高效、環(huán)境友好、產(chǎn)品安全、管理先進(jìn)。

本文通過(guò)層次分析法（AHP）來(lái)確定各個(gè)子集因素的權(quán)重。一般AHP 分析結(jié)構(gòu)模型的步驟包括：建立遞階層次的結(jié)構(gòu)模型；構(gòu)造判斷矩陣；層次單排予及一致性檢驗(yàn)；層次總排予及一致性檢驗(yàn)。

=

(5)

且有

(6)

解得系數(shù)矩陣，即可求得方程參數(shù)、、，完成物面方程求解.物面方程求解示意如圖1所示，其中：激光發(fā)射平面為激光發(fā)射點(diǎn)所在平面.

1.3 單應(yīng)性矩陣求解

由于以任意尺度縮放齊次坐標(biāo)并不改變其表示的實(shí)際點(diǎn)位，所以單應(yīng)性矩陣的9個(gè)參數(shù)中實(shí)際僅包含8個(gè)未知量，通過(guò)解至少8個(gè)方程可得.由式(2)可知，通過(guò)物面與像面上的1組對(duì)應(yīng)點(diǎn)的二維坐標(biāo)可得到2個(gè)方程，因此求解單應(yīng)性矩陣需要獲取物面與像面上至少4組對(duì)應(yīng)點(diǎn)的二維坐標(biāo).

式中：[1]為物面上點(diǎn)在世界坐標(biāo)系中的齊次坐標(biāo)向量；能夠?qū)⑽锩嫔细鼽c(diǎn)的世界坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為點(diǎn)在像面上對(duì)應(yīng)點(diǎn)的像素坐標(biāo).要完成圖像自標(biāo)定，需要求解單應(yīng)性矩陣.

(7)

基于單應(yīng)性矩陣，可實(shí)現(xiàn)物面上世界坐標(biāo)系的任意布置.假設(shè)將世界坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn)角度，并平移Δ和Δ，可得：

(8)

設(shè)像面上存在兩個(gè)像點(diǎn)、，經(jīng)過(guò)′或映射至物面后，其物點(diǎn)間距分別為′與，此時(shí)則有：

1.4 方法流程

本文基于平行激光測(cè)距的圖像自標(biāo)定流程如圖3所示.首先采用照相機(jī)獲取物面的圖像信息，同時(shí)通過(guò)激光測(cè)距儀連續(xù)測(cè)量得到物面的實(shí)時(shí)位置信息，并求解物面方程；選取物面和像面的計(jì)算點(diǎn)，獲取兩個(gè)平面上至少4組對(duì)應(yīng)點(diǎn)的二維坐標(biāo)，求解單應(yīng)性矩陣，實(shí)現(xiàn)標(biāo)定結(jié)果可視化，完成實(shí)時(shí)圖像自標(biāo)定.該方法在無(wú)需借助標(biāo)定物、無(wú)需照相機(jī)做高精度特殊運(yùn)動(dòng)的情況下，可快速、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)照相機(jī)圖像自標(biāo)定.

2 標(biāo)定試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2.1 試驗(yàn)系統(tǒng)

自主研制一套圖像自標(biāo)定試驗(yàn)系統(tǒng)，對(duì)本文提出的激光測(cè)距自標(biāo)定方法進(jìn)行驗(yàn)證.該試驗(yàn)系統(tǒng)由自標(biāo)定裝置和計(jì)算程序兩部分組成.

式中：∈[1, 2, …,]且≥3

計(jì)算程序則基于Windows平臺(tái)的Visual Studio開發(fā)環(huán)境，根據(jù)本文圖像自標(biāo)定算法編寫而成，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的處理分析，快速完成圖像標(biāo)定.

2.2 測(cè)試場(chǎng)景

為避免誤差耦合，采用靜態(tài)試驗(yàn)進(jìn)行標(biāo)定精度驗(yàn)證.通過(guò)對(duì)已知長(zhǎng)度線段進(jìn)行測(cè)量，以最基礎(chǔ)的方式開展圖像自標(biāo)定試驗(yàn).設(shè)計(jì)了如圖6所示的由5條線段12、37、48、59、610組成的圖案，每條線段的實(shí)際長(zhǎng)度均為96.0 mm.采用本文提出的自標(biāo)定方法，將由拍攝圖像計(jì)算得到的線段測(cè)量長(zhǎng)度，與線段真實(shí)長(zhǎng)度進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證激光測(cè)距自標(biāo)定方法的準(zhǔn)確性.試驗(yàn)過(guò)程中，通過(guò)調(diào)整被測(cè)物與激光測(cè)距儀之間的距離，實(shí)現(xiàn)了5種不同場(chǎng)景下的拍攝測(cè)量，以全面驗(yàn)證本文方法的有效性.圖7為標(biāo)定試驗(yàn)場(chǎng)景圖.

3 標(biāo)定試驗(yàn)結(jié)果

對(duì)于5種不同試驗(yàn)場(chǎng)景，激光測(cè)距儀與被測(cè)物面之間的距離分別設(shè)計(jì)為245、345、445、545、645 mm，各激光測(cè)距儀的實(shí)測(cè)距離如表1所示，其中：、、為3個(gè)激光發(fā)射點(diǎn)、、的激光測(cè)距值.由表1可知，測(cè)量誤差基本在1 mm以內(nèi)，個(gè)別點(diǎn)位的測(cè)量誤差為2 mm.

進(jìn)入新世紀(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字化e技術(shù)催生著生產(chǎn)、生活、標(biāo)準(zhǔn)的不斷變化?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+教育”的時(shí)代也隨之而來(lái)，新興教育業(yè)態(tài)也不斷呈現(xiàn)，如微課教育、翻轉(zhuǎn)課堂、慕課、STEM融合教育。這些新興教育技術(shù)、理念與傳統(tǒng)教育的融合（而不是取代）勢(shì)必會(huì)助推教育改革，確保立德樹人培養(yǎng)目標(biāo)更好地實(shí)現(xiàn)，促進(jìn)學(xué)生核心素養(yǎng)更全面養(yǎng)成，有利于新一輪課程更好接地。

表2為各條線段長(zhǎng)度的測(cè)量值與真實(shí)值比較結(jié)果.由表2可以看出，所有測(cè)量值均與真實(shí)值96 mm非常接近，測(cè)量誤差介于-0.49%～0.15%，平均誤差僅為-0.14%，可見(jiàn)本文自標(biāo)定方法具有很好的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性.

4 誤差分析

本文自標(biāo)定方法在實(shí)際使用過(guò)程中，由于硬件裝置不可避免地存在制作安裝偏差，可能導(dǎo)致物面方程和標(biāo)定結(jié)果不準(zhǔn)確.經(jīng)分析，可能引起標(biāo)定誤差的因素主要有3類，即激光測(cè)距誤差、激光傾角誤差和偏置誤差.因此，通過(guò)數(shù)學(xué)建模對(duì)這3類誤差的定量影響情況進(jìn)行分析.誤差分析模型中，設(shè)定3個(gè)激光發(fā)射點(diǎn)為等邊三角形排列，三角形的邊長(zhǎng)為 60 mm，三角形重心與照相機(jī)光心重合，被測(cè)物面上有一條長(zhǎng)度為140 mm的水平線段，照相機(jī)光軸與被測(cè)物面垂直且通過(guò)該水平線段的中點(diǎn)，激光測(cè)距儀與被測(cè)物面之間的距離為300 mm，設(shè)Δ、Δ、Δ分別為3個(gè)激光發(fā)射點(diǎn)對(duì)應(yīng)的測(cè)距誤差，其他條件與試驗(yàn)一致.將以上數(shù)據(jù)代入式(4)，可得:

(9)

(10)

式中：Dist函數(shù)所求為歐氏距離.

(11)

由式(34)可知，連通系數(shù)集成了連通分支最短距離加權(quán)平均數(shù)與連通分支數(shù)兩個(gè)因素，從而能夠更好地反映現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)的連通性。同時(shí)，由式(32)可知，連通子圖數(shù)量越少、各個(gè)連通子圖的平均最短路徑越小，則網(wǎng)絡(luò)的連通性越好。特別地，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)為全連通無(wú)權(quán)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，即=1且dw(i,j)=1時(shí)，網(wǎng)絡(luò)連通性NC取最大值1。

由此可得，誤差模型為

(12)

基于標(biāo)定結(jié)果，可以由像面中線段端點(diǎn)坐標(biāo)求得物面中對(duì)應(yīng)線段端點(diǎn)坐標(biāo)，實(shí)現(xiàn)線段長(zhǎng)度的測(cè)量.將3個(gè)激光發(fā)射點(diǎn)對(duì)應(yīng)測(cè)距誤差Δ、Δ、Δ為0的無(wú)誤差情況下的線段真實(shí)值與有誤差情況下的線段測(cè)量值對(duì)比并進(jìn)行誤差分析.實(shí)際誤差分析過(guò)程中，前述誤差模型的解析表達(dá)式較為復(fù)雜，本文采用編程方式求解數(shù)值誤差.

4.1 激光測(cè)距誤差

激光測(cè)距誤差主要取決于激光測(cè)距儀的測(cè)量精度，當(dāng)求解物面方程所用的激光測(cè)距值不準(zhǔn)確時(shí)，必然導(dǎo)致標(biāo)定結(jié)果產(chǎn)生誤差.考慮3個(gè)激光測(cè)距點(diǎn)出現(xiàn)測(cè)距誤差的不同組合，得到測(cè)距誤差值對(duì)標(biāo)定結(jié)果的定量影響規(guī)律如圖8所示.其中：、、為單個(gè)激光測(cè)距儀出現(xiàn)測(cè)距誤差；、、為兩個(gè)激光測(cè)距儀出現(xiàn)同等測(cè)距誤差；為3個(gè)激光測(cè)距儀均出現(xiàn)同等測(cè)距誤差.由圖8可見(jiàn)，在相同測(cè)距誤差水平下，或或的標(biāo)定誤差最小，的標(biāo)定誤差最大，可見(jiàn)產(chǎn)生測(cè)距誤差的激光發(fā)射點(diǎn)越少，則標(biāo)定結(jié)果越準(zhǔn)確.明顯地，或產(chǎn)生正誤差的影響比負(fù)誤差大，這是由拍攝視角固定時(shí)距離越遠(yuǎn)拍攝范圍越大所導(dǎo)致的.無(wú)論何種誤差組合方式，標(biāo)定結(jié)果誤差均隨激光測(cè)距誤差值的增大而增長(zhǎng).因此，采用高精度的激光測(cè)距儀，將有效提升標(biāo)定結(jié)果的準(zhǔn)確性.

4.2 激光傾角誤差

當(dāng)激光發(fā)射方向未與照相機(jī)光軸完全平行而發(fā)生傾角偏差后，將導(dǎo)致激光測(cè)距值產(chǎn)生誤差，因此激光傾角誤差的影響實(shí)質(zhì)仍在于激光測(cè)距誤差.計(jì)算機(jī)模擬中，同樣考慮3個(gè)激光發(fā)射點(diǎn)出現(xiàn)傾角誤差的不同組合，得到線段標(biāo)定誤差結(jié)果隨激光傾角誤差值的變化規(guī)律如圖9所示.類似地，存在傾角誤差的激光發(fā)射點(diǎn)越多，標(biāo)定得到的線段長(zhǎng)度誤差值也越大，且標(biāo)定結(jié)果誤差隨傾角誤差增大而呈現(xiàn)非線性增長(zhǎng)規(guī)律.對(duì)比圖8和9可以發(fā)現(xiàn)，10°傾角誤差與5 mm測(cè)距誤差所引起的標(biāo)定結(jié)果誤差較為相當(dāng).通常情況下，激光傾角誤差可通過(guò)高精度組合模塊控制在較低水平，其可能引起的標(biāo)定結(jié)果誤差也較為可控.

在水稻綠色高產(chǎn)創(chuàng)建過(guò)程中，農(nóng)技人員要廣泛深入到基層一線，深入到農(nóng)田示范區(qū)開展技術(shù)指導(dǎo)。結(jié)合水稻生長(zhǎng)情況，開展水稻調(diào)查，及時(shí)就田間病蟲害發(fā)生情況作出預(yù)警，采用科學(xué)的管理措施，提高水稻病蟲害防治效果。同時(shí)，在水稻生長(zhǎng)關(guān)鍵時(shí)期，農(nóng)機(jī)人員還要積極深入田間地頭，對(duì)種植戶進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)指導(dǎo)，確保技術(shù)能夠更好的在基層地區(qū)推廣應(yīng)用。在農(nóng)閑季節(jié)，通過(guò)定期舉辦培訓(xùn)、現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)等多種培訓(xùn)模式，對(duì)各個(gè)村集體的種糧大戶、專業(yè)合作社、科技示范戶進(jìn)行系統(tǒng)化培訓(xùn)，大力推廣優(yōu)質(zhì)品種，實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)，推廣測(cè)土配方施肥技術(shù)，病蟲害統(tǒng)防統(tǒng)治防治技術(shù)。

4.3 偏置誤差

偏置誤差由激光測(cè)距儀的位置誤差所引起，主要包括兩類：第1類為激光發(fā)射點(diǎn)所在平面與照相機(jī)光心之間沿照相機(jī)光軸方向上的偏差，即圖1中的距離；第2類為3個(gè)激光發(fā)射點(diǎn)在其自身平面內(nèi)的位置偏差.

理想情況下，當(dāng)照相機(jī)光軸和激光方向平行且均與物面相垂直時(shí)，第2類偏置誤差不會(huì)引起激光測(cè)距值的變化，其對(duì)標(biāo)定結(jié)果沒(méi)有影響，因此不再進(jìn)行單獨(dú)分析.對(duì)于第1類偏置誤差，其影響機(jī)理與激光測(cè)距誤差相類似，且相當(dāng)于3點(diǎn)同時(shí)出現(xiàn)同等測(cè)距誤差的情形，因此第1類偏置誤差的影響不能忽略.但對(duì)于組裝完成的自標(biāo)定系統(tǒng)，實(shí)際的值也是固定的，因此可對(duì)儀器系統(tǒng)進(jìn)行一次初始標(biāo)定，計(jì)算確定實(shí)際值，并在后續(xù)拍攝測(cè)量時(shí)將此值代入式(4)，從而完成圖像自標(biāo)定.總之，偏置誤差僅與標(biāo)定裝置的構(gòu)造相關(guān)，裝置固化之后只需對(duì)偏置誤差修正一次.

5 結(jié)語(yǔ)

本文提出了一種基于平行激光測(cè)距的圖像自標(biāo)定方法.該方法在拍攝圖像的同時(shí)，采用高精度激光測(cè)距儀對(duì)物面距離進(jìn)行連續(xù)測(cè)量，完成物面方程和單應(yīng)性矩陣的求解，實(shí)現(xiàn)不依賴外部圖像信息、無(wú)需借助標(biāo)定物、無(wú)需照相機(jī)做高精度特殊運(yùn)動(dòng)的圖像自標(biāo)定.

盡管服務(wù)量不斷增長(zhǎng)，但是因?yàn)楣芾硇侍嵘?，醫(yī)院的檢查預(yù)約時(shí)間逐步實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化。過(guò)去，患者的候檢時(shí)間往往是“上午來(lái)或下午來(lái)”，比較模糊；如今，時(shí)間精確到更具體的時(shí)間段，患者只需要提前30分鐘到醫(yī)院即可。

ATLAS求解器基于開源代碼Adventure二次開發(fā)。Adventure結(jié)構(gòu)力學(xué)分析軟件基于高速并行原理開發(fā)，計(jì)算收斂速度提升相當(dāng)明顯，求解速度較常規(guī)有限元軟件求解速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)以上。

通過(guò)研制激光測(cè)距自標(biāo)定裝置系統(tǒng)并開展不同測(cè)試場(chǎng)景下的標(biāo)定試驗(yàn)，驗(yàn)證了方法的準(zhǔn)確性和有效性，同時(shí)對(duì)標(biāo)定誤差來(lái)源進(jìn)行了量化分析.與現(xiàn)有其他標(biāo)定方法相比，本文方法在準(zhǔn)確性、方便性、穩(wěn)定性等方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，且標(biāo)定過(guò)程可實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化，適合在機(jī)器視覺(jué)測(cè)量中推廣應(yīng)用.