陳源源，孫 藝

（天津商業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，天津 300134）

2020年新冠肺炎疫情全球蔓延，糧食安全問(wèn)題再次成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。得益于穩(wěn)定的糧食增產(chǎn)成就、充裕的糧食儲(chǔ)備以及脫貧攻堅(jiān)的顯著成就，疫情未對(duì)我國(guó)糧食安全造成重大沖擊[2-3]。但此次疫情讓我們更加深刻地意識(shí)到，“手中有糧、心中不慌在任何時(shí)候都是真理”。目前，我國(guó)糧食安全仍存在水土資源緊缺、結(jié)構(gòu)性矛盾突出、質(zhì)量安全存在隱患及支持保護(hù)政策有待完善等問(wèn)題，也面臨著需求不斷增加、生產(chǎn)成本高企、比較效益下降及國(guó)際貿(mào)易不確定性增加等諸多挑戰(zhàn)[4-5]，其“頭等大事課題”的地位任何時(shí)候都不能動(dòng)搖[6]?！笆奈濉睍r(shí)期我國(guó)全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，首要任務(wù)也是“確保重要農(nóng)產(chǎn)品特別是糧食供給”[7-8]。

保障糧食安全，關(guān)鍵是保障糧食生產(chǎn)能力。明晰我國(guó)能否長(zhǎng)期保障糧食安全、“把飯碗牢牢端在自己手上”，關(guān)鍵要查清楚我國(guó)的糧食增產(chǎn)潛力，即我國(guó)目前的糧食生產(chǎn)能力與糧食作物所需自然條件、耕作技術(shù)、品種和田間管理水平都處于最佳狀態(tài)時(shí)產(chǎn)量所能到達(dá)的上限水平的差距，這決定了我國(guó)未來(lái)依靠自己的力量還能滿足多大的糧食需求增量。目前，已有較多學(xué)者采用不同的方法對(duì)全國(guó)及不同地區(qū)的糧食增產(chǎn)潛力進(jìn)行了研究，陳百明通過(guò)訂正農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃（agro-ecological zones,AEZ）模型計(jì)算了我國(guó)2010、2030和2050年的糧食作物生產(chǎn)能力[9]，劉洛等基于全球農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)劃（global agro-ecological zones,GAEZ）模型，結(jié)合中國(guó)氣候、地形、土壤等因素估算了2010年全國(guó)耕地糧食生產(chǎn)潛力[10]，張琳等基于我國(guó)高中低產(chǎn)田的利用現(xiàn)狀評(píng)估了改造不同類型中低產(chǎn)田可挖掘的糧食單產(chǎn)增量[11]；何文斯、張錦宗等從復(fù)種指數(shù)的視角評(píng)估挖掘耕地的復(fù)種潛力可帶來(lái)的全國(guó)糧食增量[12-13]；陳印軍等應(yīng)用時(shí)間序列模型，從高產(chǎn)示范區(qū)單產(chǎn)水平、品種區(qū)試單產(chǎn)水平、趨勢(shì)單產(chǎn)等多視角分析了2020年全國(guó)糧食增產(chǎn)潛力[14]；陳麗等以土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過(guò)空間均衡增產(chǎn)途徑分析評(píng)估了黃淮海平原的糧食增產(chǎn)潛力[15]；呂麗華等通過(guò)周年試驗(yàn)評(píng)估了華北地區(qū)冬小麥晚播和夏玉米晚收所帶來(lái)的增產(chǎn)潛力[16]；張偉、柏林川、葛自強(qiáng)、劉學(xué)文和周霖等分別采用計(jì)量模型、GIS分析等方法對(duì)河南、山東、江蘇、四川和重慶等省份的糧食增產(chǎn)潛力進(jìn)行了研究[17-21]。

這些研究大多未區(qū)分作物品種，研究對(duì)象大多只聚焦全國(guó)或某個(gè)省份，因而無(wú)法全面系統(tǒng)地了解我國(guó)主要糧食作物的增產(chǎn)潛力及其空間分布特征。同時(shí)，將糧食增產(chǎn)潛力與糧食需求相結(jié)合來(lái)分析糧食保障能力，尤其未來(lái)中長(zhǎng)期糧食保障能力的研究較少。目前，我國(guó)正朝著第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)邁進(jìn)，比任何時(shí)候都需要確保糧食發(fā)展與安全。那么，未來(lái)30年，我國(guó)各省份不同品種和總的糧食增產(chǎn)潛力還有多大？能否依靠國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)糧食自給呢？這無(wú)疑需要對(duì)我國(guó)未來(lái)的糧食生產(chǎn)能力和消費(fèi)需求進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估。鑒于此，本文基于已得到廣泛應(yīng)用的GAEZ模型，對(duì)全國(guó)及各省份主要糧食作物（稻谷、小麥、玉米和大豆）及總體糧食的增產(chǎn)潛力進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估，并基于向量自回歸模型（vector autoregression，VAR）模型和分項(xiàng)估算法預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)30年糧食需求量，進(jìn)而分析我國(guó)未來(lái)30年的糧食保障能力。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 糧食生產(chǎn)潛力計(jì)算

首先，基于GAEZ模型模擬全國(guó)和各地區(qū)主要糧食作物的潛在單產(chǎn)。GAEZ模型基于1978年起用于評(píng)估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力、潛在單產(chǎn)和單產(chǎn)差距的FAO土地評(píng)價(jià)框架，其估算作物潛在單產(chǎn)的機(jī)理為：全面地考慮影響作物生長(zhǎng)的主要?dú)夂蛞蛩兀ㄝ椛洹囟群徒邓龋詷?biāo)準(zhǔn)作物的生物量和生物量總量為基礎(chǔ)，然后依次進(jìn)行溫度訂正、葉面積訂正、凈生物量訂正和收獲指數(shù)訂正，這些訂正過(guò)程都與具體的作物種類有關(guān)，并且分生育期進(jìn)行，以此來(lái)確定受氣候、輻射和溫度支配的某種已經(jīng)適宜的作物的最高產(chǎn)量[22]。該模型由聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（the food and agriculture organization,FAO）和國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所（international institute for applied systems analysis,IIASA）合作開(kāi)發(fā)，IIASA還建立了GAEZ門戶網(wǎng)站（http://webarchive.iiasa.ac.at/research/LUC/GAEZv3.0/），用戶可以免費(fèi)注冊(cè)進(jìn)入該模型，通過(guò)選擇不同的土地、氣候和作物等參數(shù)獲得相應(yīng)的模擬結(jié)果[23]?；谖覈?guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和本文的研究目標(biāo)，本文選擇的模型參數(shù)如下表1所示。

表1 GAZE模型參數(shù)選擇結(jié)果Table 1 The parameter selection results of GAZE model

其次，結(jié)合各作物潛在單產(chǎn)和2019年的種植面積和產(chǎn)量，計(jì)算相應(yīng)的生產(chǎn)和增產(chǎn)潛力，并根據(jù)主要糧食作物產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量比例，計(jì)算全國(guó)和各地區(qū)的糧食生產(chǎn)和增產(chǎn)潛力，即：

式中，IPPi、PPi和PYi分別為作物i（稻谷、小麥、玉米和大豆）的增產(chǎn)潛力、生產(chǎn)潛力和潛在單產(chǎn)，Si和Pi分別為2019年作物i的種植面積和產(chǎn)量，IGPP和GP分別為總的糧食增產(chǎn)潛力和2019年的產(chǎn)量，r為稻谷、小麥、玉米和大豆這4種作物產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比例，本文中取近5年的均值94%。

1.1.2 糧食需求量預(yù)測(cè)

糧食的需求類型不僅包括口糧消費(fèi)，還包括飼料、加工和種子等需求及損失與浪費(fèi)等，本文采用分項(xiàng)估算的方法，對(duì)這些需求類型進(jìn)行分別預(yù)測(cè)，再匯總得出總的糧食需求量。

首先，基于向量自回歸模型（vector autoregression，VAR）模型對(duì)我國(guó)居民未來(lái)30年的糧食和主要畜產(chǎn)品（豬牛羊禽肉、蛋類和奶類）、水產(chǎn)品的人均食用需求量進(jìn)行預(yù)測(cè)，并結(jié)合聯(lián)合國(guó)人口部對(duì)我國(guó)未來(lái)人口數(shù)量的預(yù)測(cè)，計(jì)算我國(guó)未來(lái)30年口糧需求量和主要畜產(chǎn)品、水產(chǎn)品的食用需求量。VAR模型采用聯(lián)立方程的形式，在每個(gè)方程中，所有的內(nèi)生解釋變量對(duì)其他解釋變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸，以此估算出內(nèi)生變量間的相互動(dòng)態(tài)的關(guān)系，并可利用滯后項(xiàng)進(jìn)行未來(lái)預(yù)測(cè)。VAR模型可以看作是以k個(gè)第t期變量Y1t、Y2t…Ykt為因變量、以k個(gè)因變量的最大p階滯后變量為自變量的方程組模型，其一般表達(dá)式為：

由于居民收入水平和城鎮(zhèn)化水平是驅(qū)動(dòng)我國(guó)食物消費(fèi)水平提升的最主要因素，因此，本文選取1990—2019年各類食物的人均消費(fèi)量、去除價(jià)格影響的人均收入和城鎮(zhèn)化率構(gòu)建模型。

其次，結(jié)合主要畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品的糧食轉(zhuǎn)化率[24]，估算糧食的飼料需求。再次，加工用糧需求主要是大豆的榨油需求（占比在80%以上），榨油的主要目的是獲取豆粕來(lái)為飼料提供蛋白質(zhì)來(lái)源，且近30年來(lái)加工用糧的變化趨勢(shì)與飼料糧的變化趨勢(shì)相近，因此未來(lái)加工用糧需求量按飼料糧需求的年變化率計(jì)算。最后，口糧、飼料糧和加工用糧需求之和占糧食總需求的比重常年保持穩(wěn)定，據(jù)此計(jì)算總的糧食需求量，即：

式中，F(xiàn)oodit和PCFCit分別為食物i第t年總食用需求和人均食用需求，Popt為第t年的人口數(shù)量，CRi為畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品食物i的糧食轉(zhuǎn)化率，F(xiàn)eedt、Processt和Consumptiont分別為第t年糧食的飼料需求、加工需求和總需求量，R為口糧、飼料糧和加工用糧需求之和占糧食總需求的比重，本文中取近5年的均值88%。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)2019年不同糧食需求類型中主要糧食作物占比，計(jì)算匯總未來(lái)稻谷、小麥、玉米和大豆的需求量。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

全國(guó)和各地區(qū)主要糧食作物的潛在單產(chǎn)基于GAEZ模型模擬得出，2019年全國(guó)和各地區(qū)主要糧食作物的單產(chǎn)、種植面積和產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，1990年以來(lái)我國(guó)主要糧食作物的食用、飼料、加工、種子、損失與浪費(fèi)等類型的消費(fèi)量數(shù)據(jù)以及主要畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品的人均消費(fèi)量數(shù)據(jù)均來(lái)源于FAO食物平衡表，人均收入和城鎮(zhèn)化率來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，2020—2050年全國(guó)人口數(shù)量預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)人口部數(shù)據(jù)庫(kù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 我國(guó)糧食增產(chǎn)潛力

模擬結(jié)果顯示，我國(guó)稻谷、小麥、玉米和大豆的潛在單產(chǎn)分別為10.69、7.66、11.95和4.71 t/hm2。其中，小麥的實(shí)際單產(chǎn)最接近潛在單產(chǎn)，2019年的產(chǎn)量差僅為26.50%。其次是稻谷和玉米，其實(shí)際單產(chǎn)分別低于潛在單產(chǎn)33.96%和47.13%。大豆生產(chǎn)能力偏低，與潛在單產(chǎn)存在近60%的差距。全國(guó)稻谷、小麥和玉米的生產(chǎn)潛力（即潛在的年生產(chǎn)能力）分別為3.17、1.82和4.93億t（表2），較2019年的年產(chǎn)量分別高出1.08、0.48和2.33億t，即三大作物分別存在51.30%、36.05%和89.16%的增產(chǎn)潛力。大豆的產(chǎn)量也比生產(chǎn)潛力低了0.25億t，未來(lái)仍有超1.5倍（153.75%）的增長(zhǎng)空間。按四大作物產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)量的比例計(jì)算，總體的糧食生產(chǎn)潛力為11.06億t，比目前的糧食生產(chǎn)水平高出4.42億t，即還有66.56%的增產(chǎn)潛力。

分省份來(lái)看，得益于作物優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)相對(duì)優(yōu)越的氣候、水土資源和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，稻谷、小麥、玉米和大豆增產(chǎn)潛力高的地區(qū)仍然主要分布在其相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，糧食增產(chǎn)潛力高的地區(qū)仍然主要位于糧食主產(chǎn)區(qū)。若按糧食主產(chǎn)區(qū)13個(gè)省份統(tǒng)計(jì)，其糧食增產(chǎn)潛力之和占全國(guó)的比重達(dá)到74%。具體來(lái)看，稻谷增產(chǎn)潛力較高的地區(qū)主要分布在南方各省份和東北3省，尤其是江西、湖南、黑龍江、安徽、江蘇、廣東、廣西和湖北等省份，增產(chǎn)潛力均超過(guò)500萬(wàn)t。小麥增產(chǎn)潛力高的地區(qū)主要集中在華北平原相關(guān)省份，河南、山東和江蘇的增產(chǎn)潛力均超過(guò)500萬(wàn)t，河北、安徽等地小麥增產(chǎn)潛力也超過(guò)300萬(wàn)t。玉米增產(chǎn)潛力高的地區(qū)主要位于華北和東北地區(qū)，河南、山東和河北的玉米增產(chǎn)潛力超過(guò)2 000萬(wàn)t，黑龍江、遼寧、吉林、山西和內(nèi)蒙古的玉米增產(chǎn)潛力也超過(guò)1 000萬(wàn)t。大豆增產(chǎn)潛力高的省份主要為黑龍江，其增產(chǎn)潛力達(dá)到1 061.52萬(wàn)t，其次是內(nèi)蒙古和安徽，增產(chǎn)潛力超過(guò)200萬(wàn)t，這3個(gè)省份的大豆增產(chǎn)潛力占全國(guó)的67.80%，其他地區(qū)大豆增產(chǎn)潛力均不足100萬(wàn)t。總的糧食增產(chǎn)潛力高的省份均為糧食主產(chǎn)區(qū)省份，河南、黑龍江、山東和河北這4個(gè)省份的糧食增產(chǎn)潛力均超過(guò)了3 000萬(wàn)t，其中河南和黑龍江的糧食增產(chǎn)潛力超過(guò)了4 000萬(wàn)t；其次是內(nèi)蒙古、安徽、江蘇、遼寧、四川、湖南、江西、吉林、山西和湖北等10個(gè)省份，糧食增產(chǎn)潛力為1 500～2 500萬(wàn)t；其他地區(qū)糧食增產(chǎn)潛力均不足1 400萬(wàn)t，增產(chǎn)潛力之和僅占全國(guó)的22.26%（見(jiàn)表2）。

表2 全國(guó)及各省份糧食增產(chǎn)潛力Table 2 The increase potential of grain production of China and each province 104t

2.2 我國(guó)未來(lái)30年糧食需求量

預(yù)測(cè)結(jié)果顯示，未來(lái)30年我國(guó)稻谷和小麥的人均消費(fèi)需求量將保持相對(duì)平穩(wěn)，主要畜產(chǎn)品和水產(chǎn)品的人均消費(fèi)需求量不斷增加，但增速將不斷下降。至2050年，牛肉、羊肉、豬肉、禽肉、蛋類、奶類和水產(chǎn)品的人均消費(fèi)需求量預(yù)計(jì)分別增加至6.12、4.16、43.78、17.14、24.75、36.00和43.38 kg，較2018年分別提高 33.33%、19.32%、14.33%、20.56%、25.40%、55.63%和14.24%，但增速均下降至不足0.5%。結(jié)合人口數(shù)量變化，口糧需求預(yù)計(jì)在2031年達(dá)到峰值3.10億t，之后將隨人口數(shù)量下降而不斷下降，2050年下降至2.97億t。飼料糧和加工用糧需求預(yù)計(jì)在2046年達(dá)到峰值3.50和1.37億t，此后不斷下降，2050年分別下降至3.49和1.36億t。糧食總需求量預(yù)計(jì)在2040年達(dá)到峰值9.02億t，之后不斷下降，2050年下降至8.92億t，但仍較2018年多1.12億t（圖1）。根據(jù)2019年不同糧食需求類型中主要糧食作物占比，匯總計(jì)算未來(lái)稻谷、小麥、玉米和大豆的需求量，結(jié)果表明，未來(lái)30年，稻谷和小麥的需求量預(yù)計(jì)在2035年達(dá)到峰值2.16和1.43億t，之后分別下降至2.09和1.40億t；玉米和大豆的需求量預(yù)計(jì)分別在2045年達(dá)到峰值3.38和1.39億t，之后分別下降至3.36和1.38億t（圖1）。

圖1 1990—2050年我國(guó)不同糧食需求類型（左）和主要品種（右）的需求量Figure 1 Demand of different grain demand types(left)and main varieties(right)in China during 1990—2050

2.3 我國(guó)未來(lái)30年糧食保障能力

根據(jù)以上的研究結(jié)果，未來(lái)30年，我國(guó)稻谷、小麥、玉米和總體糧食的增產(chǎn)潛力比其預(yù)計(jì)的需求量的增長(zhǎng)空間要分別高出1.01、0.39、1.55和2.04億t。這表明，未來(lái)30年，如果不斷提高農(nóng)業(yè)科技和管理水平，保證農(nóng)業(yè)要素高投入，使各類糧食作物達(dá)到潛在單產(chǎn)，并且保持目前的種植面積，我國(guó)有能力保障口糧絕對(duì)安全、谷物和糧食總量自給。而對(duì)于大豆，其增產(chǎn)潛力比其預(yù)計(jì)的需求量的增長(zhǎng)空間要低0.90億t。這表明，即使全國(guó)各地區(qū)目前所種植的大豆均達(dá)到了其潛在單產(chǎn)，其生產(chǎn)能力也無(wú)法完全保障大豆需求。但是，如果充分挖掘大豆增產(chǎn)潛力，使其在2045年之前達(dá)到其生產(chǎn)潛力，我國(guó)大豆自給率將由2019年的17.60%提升至30%。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文基于GAEZ模型，對(duì)全國(guó)及各省份主要糧食作物及總體糧食的增產(chǎn)潛力進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)估，并結(jié)合對(duì)未來(lái)糧食需求量的預(yù)測(cè)，對(duì)我國(guó)未來(lái)的糧食保障能力進(jìn)行分析。結(jié)果表明，我國(guó)稻谷、小麥、玉米和大豆的潛在單產(chǎn)分別為10.69、7.66、11.95和4.71 t/hm2，其增產(chǎn)潛力分別為51.30%、36.05%、89.16%和153.75%，總體的糧食生產(chǎn)潛力為11.06億t，增產(chǎn)潛力為66.56%。這表明，我國(guó)的糧食生產(chǎn)能力仍有較大的提升空間?？臻g分布上，我國(guó)稻谷、小麥、玉米和大豆增產(chǎn)潛力高的地區(qū)仍然主要分布在其相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，糧食生產(chǎn)潛力高的地區(qū)仍然主要位于糧食主產(chǎn)區(qū)省份，尤其是河南、黑龍江、山東、河北、安徽和內(nèi)蒙古。

隨著未來(lái)人口數(shù)量和居民食物消費(fèi)水平變化，我國(guó)稻谷和小麥的需求量預(yù)計(jì)在2035年達(dá)到峰值2.16和1.43億t，米和大豆需求量預(yù)計(jì)分別在2045年達(dá)到峰值3.38和1.39億t，糧食總需求預(yù)計(jì)在2040年達(dá)到峰值9.02億t。若充分挖掘主要糧食作物的增產(chǎn)潛力，未來(lái)30年我國(guó)有能力保障口糧絕對(duì)安全、谷物和糧食總量自給，也有能力將大豆保障能力提升至30%。

3.2 討論

本文評(píng)估的糧食增產(chǎn)潛力是基于對(duì)糧食作物理想條件下最高單產(chǎn)的模擬得出，然而現(xiàn)實(shí)中，大多數(shù)耕地難以達(dá)到理想的自然和利用條件。有研究表明，谷類作物單產(chǎn)在接近其潛在產(chǎn)量的80%時(shí)會(huì)出現(xiàn)增長(zhǎng)停滯。同時(shí)，糧食生產(chǎn)還會(huì)受到國(guó)際宏觀環(huán)境變化以及國(guó)家政策的影響。如近年來(lái)中美貿(mào)易摩擦頻繁，為了減輕對(duì)美國(guó)進(jìn)口大豆的依賴，我國(guó)加大了對(duì)國(guó)內(nèi)大豆的生產(chǎn)支持，從而大幅壓縮了玉米種植面積，導(dǎo)致2015—2018年玉米產(chǎn)量連續(xù)下降，2019年才略有回升；國(guó)家推行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來(lái)，有些地區(qū)引導(dǎo)工商資本下鄉(xiāng)缺乏監(jiān)管，導(dǎo)致出現(xiàn)耕地“非糧化”“非農(nóng)化”現(xiàn)象，嚴(yán)重影響國(guó)家糧食安全。此外，我國(guó)未來(lái)糧食生產(chǎn)還面臨水土資源限制、非糧作物競(jìng)爭(zhēng)以及環(huán)境污染等諸多挑戰(zhàn)。因此，盡管我國(guó)有保障糧食安全的潛在能力，但是有能力不代表一定可以實(shí)現(xiàn)，未來(lái)仍需從耕地?cái)?shù)量、耕地質(zhì)量、農(nóng)業(yè)科技和資源配置等方面采取措施，充分挖掘糧食增產(chǎn)潛力，提高我國(guó)糧食安全保障能力。

（1）挖掘耕地后備資源的潛力。耕地后備資源是指在當(dāng)前技術(shù)條件下，能夠通過(guò)開(kāi)發(fā)、復(fù)墾措施改變成為耕地的后備土地資源，主要包括荒草地、沼澤地和灘涂等，此外也包括采煤塌陷地、空心村等。根據(jù)2017中國(guó)土地礦產(chǎn)海洋資源統(tǒng)計(jì)公報(bào)，2016年底我國(guó)其他草地、灘涂、鹽堿地和沼澤地面積共9 053.72萬(wàn)hm2，占當(dāng)年土地總面積的10.68%、耕地總面積的67.10%。此外，全國(guó)還存在大量的采煤塌陷地，僅山東省采煤塌陷地就8.66萬(wàn)hm2。同時(shí)，未來(lái)隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程和鄉(xiāng)村振興，大量的空心村需要遷村并點(diǎn)，拆遷之后的土地就可以復(fù)墾為耕地。據(jù)中國(guó)科學(xué)院測(cè)算，在分批推進(jìn)城鎮(zhèn)化情景下，全國(guó)空心村綜合整治增地潛力可達(dá)760萬(wàn)hm2[25]。通過(guò)加強(qiáng)這些后備耕地資源的開(kāi)發(fā)利用，增加耕地面積，可以有效促進(jìn)糧食增產(chǎn)。

（2）挖掘耕地質(zhì)量提高的潛力。耕地質(zhì)量是決定糧食產(chǎn)出的基礎(chǔ)因素。根據(jù)《2019年全國(guó)耕地質(zhì)量等級(jí)情況公報(bào)》，目前我國(guó)耕地平均等級(jí)是4.76等，但一至三等耕地面積僅占31.24%，即仍有68.76%（0.93億hm2）的中低產(chǎn)田可以改造。其中，容易改造的低產(chǎn)田（七至十等耕地）面積為0.30億hm2，按改造后每公頃增產(chǎn)1.5 t計(jì)算（提高一個(gè)等級(jí)），僅這部分就可以帶來(lái)0.45億t的糧食增產(chǎn)量。因此，通過(guò)農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)，對(duì)中低產(chǎn)田進(jìn)行改造，大力建設(shè)高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)的高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田，可挖掘巨大的糧食增產(chǎn)潛力。

（3）挖掘農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的潛力?？萍歼M(jìn)步是糧食增產(chǎn)的不竭動(dòng)力。盡管2020年我國(guó)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率已達(dá)到60.70%，但距發(fā)達(dá)國(guó)家70%以上的水平仍有差距，并且我國(guó)的化肥、農(nóng)藥利用率及微生物農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和基因工程等新技術(shù)的推廣應(yīng)用均落后于發(fā)達(dá)國(guó)家，制種研發(fā)與發(fā)達(dá)國(guó)家也有差距。未來(lái)通過(guò)加快農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步，尤其是加快種業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，同時(shí)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，尤其是在非糧食主產(chǎn)區(qū)的推廣，還可以挖掘巨大的糧食增產(chǎn)潛力。

（4）挖掘資源有效配置的潛力。目前我國(guó)的糧食種植仍以小規(guī)模生產(chǎn)為主，使得資本、勞動(dòng)力和技術(shù)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素難以實(shí)現(xiàn)優(yōu)化配置。通過(guò)引導(dǎo)農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的流轉(zhuǎn)，發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，不但可以減少耕地撂荒，還可以促進(jìn)資源優(yōu)化配置和土地生產(chǎn)率的提高，如河北省南和區(qū)金沙河合作社的小麥單產(chǎn)比普通農(nóng)戶高1 875 kg/hm2，黑龍江省克山縣仁發(fā)合作社的玉米單產(chǎn)比普通農(nóng)戶高2 355 kg/hm2[26]。目前我國(guó)耕地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)存在地區(qū)差異大、市場(chǎng)不健全和流轉(zhuǎn)后“非糧化”“非農(nóng)化”等問(wèn)題，未來(lái)還有較大優(yōu)化和改善空間，進(jìn)而挖掘更多的糧食增產(chǎn)潛力。