徐思雨

（遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，沈陽(yáng) 110036）

引 言

2020年，中國(guó)徹底消除絕對(duì)貧困，實(shí)現(xiàn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的全面勝利，但全面脫貧并不意味著扶貧工作的結(jié)束，國(guó)務(wù)院明確指出，脫貧工作的下一階段將轉(zhuǎn)向相對(duì)貧困。絕對(duì)貧困雖已消除，但相對(duì)貧困長(zhǎng)期存在，緩解相對(duì)貧困，既是鞏固脫貧成果的重要保障，又可為實(shí)現(xiàn)共同富裕保駕護(hù)航。相比于農(nóng)村貧困，城市貧困具有脆弱性、隱蔽性、動(dòng)態(tài)性等特征，工資收入是城市貧困人口的主要收入來(lái)源，一旦遭遇外部沖擊而失業(yè)，貧困人口會(huì)難以維持正常生活。此外，城市相對(duì)貧困更易導(dǎo)致貧富差距擴(kuò)大，不利于社會(huì)健康發(fā)展，不利于實(shí)現(xiàn)共同富裕。

近年來(lái)，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，并逐步成為構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。憑借互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可在緩解相對(duì)貧困中發(fā)揮重要作用。相比之下，城鎮(zhèn)地區(qū)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更為完善，人口密度更大，更利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用。但數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一把雙刃劍，通過(guò)數(shù)字技術(shù)，人們可以獲取各種有用知識(shí)提升自身能力和收入，也可能遭遇詐騙、賭博等違法違規(guī)行為，讓自身遭受慘重?fù)p失。因此，本文關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市相對(duì)貧困的研究，具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)回顧

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在深刻改變著中國(guó)經(jīng)濟(jì)，學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了大量的研究，這些研究可概括為兩個(gè)方面：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度。深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前提是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行科學(xué)、精準(zhǔn)的測(cè)算，世界銀行、OECD等國(guó)際組織較早關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何進(jìn)行測(cè)算，美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局、澳大利亞統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)信通院通過(guò)經(jīng)濟(jì)增加值方法計(jì)算了各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模［1］。 蔡躍洲和牛新星 （2021）［2］從數(shù)字化技術(shù)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征出發(fā)，基于增長(zhǎng)核算和計(jì)量分析討論了中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。為全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，學(xué)者們還從不同維度選擇指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，并基于熵值法、主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 （DEA）等方法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。如毛豐付和張帆 （2021）［3］、王軍等 （2021）［4］從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、外部環(huán)境、信息化、數(shù)字交易等不同角度選擇相應(yīng)的指標(biāo)，基于熵值法測(cè)算中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。李研 （2021）［5］以電子信息機(jī)電制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)服務(wù)業(yè)等7個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，使用DEA方法測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效率。在進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)相關(guān)研究時(shí)，被解釋變量可能也需要構(gòu)建指標(biāo)體系，并使用熵值法計(jì)算得到，為避免部分指標(biāo)重合帶來(lái)的反向因果關(guān)系、內(nèi)生性等問(wèn)題，部分學(xué)者使用主成分分析法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，如范合君和吳婷 （2021）［6］從數(shù)字化、數(shù)字金融、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等角度選取指標(biāo)，使用主成分分析法測(cè)算中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。學(xué)術(shù)界針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠帶來(lái)何種影響開(kāi)展了大量的研究。早期的研究多為定性研究，在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵、發(fā)展?fàn)顩r的基礎(chǔ)上，普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可從微觀、中觀、宏觀等層面助力企業(yè)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)［7］。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算的成熟，有關(guān)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)大量出現(xiàn)，且普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了積極作用。宏觀層面，趙濤等 （2020）［8］的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的壯大利于提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。梁琦等 （2021）［9］的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)了綠色發(fā)展。微觀層面，郭金花等 （2021）［10］的研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)緩解融資約束提升了企業(yè)全要素生產(chǎn)率。王玉 （2021）［11］的研究表明，數(shù)字化應(yīng)用可通過(guò)促進(jìn)創(chuàng)新提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型。

綜上所述，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，學(xué)術(shù)界成果豐碩，這些研究從不同角度證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在宏觀、微觀方面的積極作用。但有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解貧困，尤其是緩解相對(duì)貧困的研究幾乎沒(méi)有，基于此，本文展開(kāi)討論，可為數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)研究形成有益補(bǔ)充。

2 理論分析與研究假說(shuō)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Digital Economy）一詞最早由多倫多大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家唐·泰普斯科特（Don Tapscott）［12］于1996年提出，近年來(lái)，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及率的持續(xù)提升及電商相關(guān)模式的不斷成熟，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展壯大，并在推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、提升中國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力上取得了卓越成就。經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模排名世界第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模占GDP比重達(dá)到7.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

憑借信息化手段和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在減貧中發(fā)揮了巨大作用。（1）通過(guò)提升公共服務(wù)數(shù)字化水平，政府可更容易監(jiān)控貧困動(dòng)態(tài)，查找貧困原因，治理貧困問(wèn)題。中國(guó)政府高度重視數(shù)字化治理，持續(xù)推進(jìn)公共服務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字化建設(shè)，重視大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的使用，這使得貧困信息能夠被實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。對(duì)于居民來(lái)說(shuō)，數(shù)字化和在線化的服務(wù)方式讓相關(guān)業(yè)務(wù)的辦理變得更加透明和便利；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解了信息不對(duì)稱，提升了勞動(dòng)者技能。雖然在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，不同人群和地區(qū)間存在 “數(shù)字鴻溝”，但隨著 “數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，中國(guó)寬帶普及率持續(xù)提升，根據(jù)工信部的數(shù)據(jù)，截至2020年，中國(guó)固定寬帶家庭普及率達(dá)到96%，移動(dòng)寬帶普及率則達(dá)到108%。網(wǎng)絡(luò)普及率的持續(xù)提升縮小了數(shù)字鴻溝，釋放了數(shù)字紅利。網(wǎng)絡(luò)具有傳播速度快、信息搜尋成本低的特征［13］，這使得信息不對(duì)稱問(wèn)題大幅緩解，普通人可以更加容易獲取各種信息，短視頻、在線教育模式的發(fā)展使得實(shí)用信息更容易被識(shí)別和搜尋，勞動(dòng)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)即可獲得有用信息，提升自身技能和收入［14］；（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可提升金融普惠性，通過(guò)減少金融排斥增加居民收入，緩解相對(duì)貧困。傳統(tǒng)模式下，普通人獲取金融服務(wù)較為困難，弱勢(shì)群體面臨嚴(yán)重的金融排斥，數(shù)字普惠金融通過(guò)重塑信用體系讓金融變得更普惠，中小微企業(yè)和普通人也可以更加容易的獲取金融支持［15］?；诖?，本文提出以下研究假說(shuō)：

假說(shuō)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于緩解相對(duì)貧困。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解貧困的機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)不斷融合，塑造了眾多商業(yè)新業(yè)態(tài)和新模式，借助數(shù)字化技術(shù)和平臺(tái)，勞動(dòng)者擇業(yè)和創(chuàng)業(yè)變得更加容易，貧困問(wèn)題得到緩解。（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)可增加就業(yè)機(jī)會(huì)。借助數(shù)字化技術(shù)，眾多新商業(yè)模式和新工作崗位不斷涌現(xiàn)，增加了就業(yè)崗位和就業(yè)渠道，低技能勞動(dòng)者也可以更容易找到合適的工作［16］；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)可激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情?！按蟊妱?chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”國(guó)家戰(zhàn)略讓創(chuàng)業(yè)變得深入人心，而數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓創(chuàng)業(yè)變得更容易。作為一種新興模式，投資者和懂技術(shù)的勞動(dòng)力更容易在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)，嘗試新模式；另外，新媒體、直播帶貨等模式的出現(xiàn)讓普通人也有了更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。不斷規(guī)范的金融科技進(jìn)一步緩解了創(chuàng)業(yè)者的融資約束，提升了創(chuàng)業(yè)績(jī)效。同時(shí)，中國(guó)政府高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理和數(shù)字化服務(wù)。持續(xù)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理，既鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新，又加強(qiáng)不規(guī)范行為的監(jiān)督治理，這有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，有利于數(shù)字紅利的釋放；另外，通過(guò)提升公共服務(wù)的數(shù)字化水平，讓創(chuàng)業(yè)變得更加便捷。

基于此，本文提出以下研究假說(shuō)：

假說(shuō)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)增加就業(yè)機(jī)會(huì)緩解貧困。

假說(shuō)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)激發(fā)創(chuàng)業(yè)激情緩解貧困。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 模型設(shè)定

前文理論分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的城市減貧效應(yīng)，進(jìn)一步以城市相對(duì)貧困（poverty）作為被解釋變量，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)（de）作為解釋變量，設(shè)立模型實(shí)證檢驗(yàn)二者關(guān)系。

訓(xùn)誡防止人由于自己動(dòng)物性的動(dòng)機(jī)而偏離其規(guī)定，即人性。比如，這種規(guī)定必須限制他，以使他不任性地、不假思索地陷入危險(xiǎn)。因此，訓(xùn)育純粹是消極的，也就是說(shuō)，是從人身上去除野性的一種行動(dòng)。與此相反，教導(dǎo)則是教育的積極部分。因此，人必須盡早就習(xí)慣于服從理性的規(guī)定。假如人們讓他在年少時(shí)率性而為，不加任何遏制，那么他就將終生保持某種野性。而在年少時(shí)受到過(guò)多母親般溫存保護(hù)的人，也是無(wú)可救藥的，因?yàn)樗麄円坏﹨⑴c世界事務(wù)時(shí)，便將越來(lái)越多地感受到來(lái)自四面八方的阻力，并到處碰壁。

影響城市相對(duì)貧困的因素眾多，為避免其它因素的干擾，結(jié)合已有研究，本文同時(shí)控制了一系列能夠影響貧困的變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（tertiary）、 人力資本水平（human）、 城鎮(zhèn)化（urban）、金融發(fā)展水平（finance）、 政府支持（government），以CV表示一系列控制變量，模型變成以下形式：

通過(guò)理論分析得知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解城市相對(duì)貧困的機(jī)制為增加就業(yè)和激發(fā)創(chuàng)業(yè)，借鑒溫忠麟和葉寶娟 （2014）［17］的方法， 以就業(yè)（employ）和創(chuàng)業(yè)（business）作為中介變量，通過(guò)逐步檢驗(yàn)回歸系數(shù)方法驗(yàn)證二者間的中介效應(yīng)，以MV表示中介變量，模型設(shè)立如下：

結(jié)合以上3個(gè)模型的回歸結(jié)果，根據(jù)估計(jì)系數(shù)α1、β1、γ1、γ2的符號(hào)及顯著性， 來(lái)判定是否存在中介效應(yīng)。

3.2 變量選擇

核心解釋變量。本文的核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)de，借鑒許憲春和張美慧 （2020）［19］的思路，從基礎(chǔ)設(shè)施、外部環(huán)境、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化4個(gè)維度選取指標(biāo)，進(jìn)一步通過(guò)熵值法計(jì)算得到中國(guó)2009～2020年31個(gè)省（區(qū)、市）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（基于數(shù)據(jù)的可獲得性，港、澳、臺(tái)地區(qū)未包括在內(nèi)）。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)自中國(guó)信息年鑒、中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告等。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

中介變量。（1）就業(yè)employ。使用各個(gè)?。▍^(qū)、市）的就業(yè)總?cè)丝诒硎?，?shí)證時(shí)取對(duì)數(shù)；（2）創(chuàng)業(yè)business。使用城鎮(zhèn)個(gè)體和私營(yíng)企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量作為創(chuàng)業(yè)指標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)主要引自中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒，實(shí)證時(shí)取對(duì)數(shù)。

控制變量。（1）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)tertiary。用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)之比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，第三產(chǎn)業(yè)占比越大，越有利于緩解相對(duì)貧困；（2）人力資本水平human。用平均受教育年限衡量人力資本水平； （3）城鎮(zhèn)化水平urban。用人口城鎮(zhèn)化衡量城鎮(zhèn)化水平；（4）金融發(fā)展水平finance。用貸款余額占GDP比重衡量金融發(fā)展水平；（5）政府財(cái)政支持government。用財(cái)政支出占GDP比重表示。各變量數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)金融年鑒、中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒等。

4 實(shí)證結(jié)果及分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

表2列出了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，從全國(guó)層面整體來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市相對(duì)貧困產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，有利于緩解相對(duì)貧困。通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，各種新模式不斷涌現(xiàn)，勞動(dòng)者提升技能的成本更低，受教育程度較低的勞動(dòng)者也可以更容易找到工作，共享經(jīng)濟(jì)模式讓普通人有了更多的收入來(lái)源，金融科技讓普通人可以更容易獲取高于銀行存款的理財(cái)收益。簡(jiǎn)而概之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)新模式、新技術(shù)顯著緩解了城市相對(duì)貧困。

表2 基準(zhǔn)回歸

從控制變量來(lái)看，整體及區(qū)域回歸結(jié)果中，控制變量的系數(shù)均為負(fù)，且保持了較高的顯著性，這表明優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增加受教育年限、推動(dòng)城鎮(zhèn)化建設(shè)、加大財(cái)政投入和推動(dòng)金融改革均有利于緩解城市相對(duì)貧困。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證結(jié)論的可靠性，本文從3個(gè)方面進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）使用不同的估計(jì)方法，前文基于固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，進(jìn)一步基于隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸；（2）替換被解釋變量，使用恩格爾系數(shù)作為貧困指標(biāo)，恩格爾系數(shù)反映了食品支出在家庭中的比重，通常越貧困的家庭，在維持生存所必須的食品上的支出也越高；（3）對(duì)樣本進(jìn)行更換：①去掉4個(gè)直轄市重新進(jìn)行估計(jì)；②考慮到受新冠肺炎疫情沖擊，2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)較大波動(dòng)，因此樣本去掉2020年數(shù)據(jù)重新進(jìn)行估計(jì)。表3列出了使用不同方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果，回歸結(jié)果中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)都為負(fù)，且都通過(guò)了1%或5%水平上的顯著性檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均可對(duì)相對(duì)貧困產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市相對(duì)貧困的緩解作用具備較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理

4.3 內(nèi)生性處理

雖然本文以控制變量的形式考慮了能夠影響城市相對(duì)貧困的其它因素，但仍然可能存在內(nèi)生性問(wèn)題，影響結(jié)果的有效性。原因包括：（1）影響貧困的因素眾多，難以考慮周全；（2）相對(duì)貧困和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間可能存在反向因果關(guān)系，相對(duì)貧困程度高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可能較低。本文使用兩種方法緩解內(nèi)生性問(wèn)題：系統(tǒng)廣義矩估計(jì)（SYS-GMM）和兩階段最小二乘法（2SLS）。2SLS需要為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)選擇合適的工具變量，借鑒黃群慧等 （2019）［20］使用的方法，用各?。▍^(qū)、市）1984年郵電業(yè)務(wù)量數(shù)據(jù)與前一年互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)之積作為工具變量。使用兩種不同方法分別進(jìn)行回歸，根據(jù)表3中的結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市相對(duì)貧困產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，即考慮了內(nèi)生性問(wèn)題后，本文結(jié)論仍然成立。

4.4 門檻效應(yīng)及分位數(shù)回歸

（1） 門檻效應(yīng)

本文通過(guò)門檻模型考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市貧困間可能存在的非線性關(guān)系，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量，得到門檻效應(yīng)結(jié)果（表略），可以看出只有單一門檻顯著，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市相對(duì)貧困間的關(guān)系存在單門檻效應(yīng)。進(jìn)一步進(jìn)行單門檻回歸（表略），數(shù)字經(jīng)濟(jì)在低于門檻值0.185時(shí)，系數(shù)為-0.005，在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著；超過(guò)0.185時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為-0.026且顯著。結(jié)果表明，兩個(gè)區(qū)間內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都對(duì)城市相對(duì)貧困產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，超過(guò)門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市相對(duì)貧困的緩解作用大幅提升，結(jié)果的政策啟示非常明顯，持續(xù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可緩解相對(duì)貧困，助力中國(guó)實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)。

（2） 分位數(shù)回歸

進(jìn)一步通過(guò)分位數(shù)回歸探討在不同的貧困程度下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧效果的差異。按照從小到大的順序，把貧困程度設(shè)置為0.1、0.5和0.9 3個(gè)分位數(shù)點(diǎn)，在不同的分位點(diǎn)下（表略），數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)均為負(fù)，且具備較高的顯著性，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)均可顯著緩解城市相對(duì)貧困。對(duì)比系數(shù)大小可知，隨著貧困程度的提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效果持續(xù)變大。結(jié)果表明，在貧困程度較高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效應(yīng)更加顯著。

4.5 作用機(jī)制檢驗(yàn)

前文理論分析表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)就業(yè)和創(chuàng)業(yè)兩種機(jī)制緩解城市相對(duì)貧困，相關(guān)數(shù)據(jù)代入前文中介效應(yīng)模型。結(jié)合前文結(jié)果及中介效應(yīng)回歸結(jié)果（表略）可知，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)增加就業(yè)緩解城市相對(duì)貧困的路徑上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)單獨(dú)解釋就業(yè)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了就業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)共同解釋相對(duì)貧困時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和就業(yè)系數(shù)均顯著為負(fù)，因此有必要通過(guò)進(jìn)一步檢驗(yàn)來(lái)判定就業(yè)路徑的中介效應(yīng)，Sobel檢驗(yàn)的概率p值為0.031，在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明就業(yè)發(fā)揮了中介效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)促進(jìn)就業(yè)緩解相對(duì)貧困。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)激發(fā)創(chuàng)業(yè)緩解城市相對(duì)貧困的路徑上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)單獨(dú)解釋創(chuàng)業(yè)時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)激發(fā)了創(chuàng)業(yè)熱情；數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)業(yè)共同解釋城市相對(duì)貧困時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)業(yè)系數(shù)均顯著為負(fù)。進(jìn)一步進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，概率p值為0.006，在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明創(chuàng)業(yè)發(fā)揮了中介效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情緩解城市相對(duì)貧困。

5 結(jié)論與啟示

本文基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，首先構(gòu)建指標(biāo)體系使用熵權(quán)法測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，使用貧困發(fā)生率作為城市相對(duì)貧困指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于城市相對(duì)貧困的影響，使用系統(tǒng)廣義距方法和兩階段最小二乘法緩解內(nèi)生性問(wèn)題，使用門檻模型分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市相對(duì)貧困間的非線性關(guān)系，使用分位數(shù)回歸模型分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于不同程度貧困的影響差異，最后進(jìn)一步從就業(yè)和創(chuàng)業(yè)路徑探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解城市相對(duì)貧困的作用機(jī)制。主要結(jié)論如下：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著緩解城市相對(duì)貧困，且具備一定的穩(wěn)健性?？紤]內(nèi)生性后，結(jié)論仍然成立； （2）以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為門檻變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市相對(duì)貧困的影響存在單門檻效應(yīng)，超過(guò)門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)減貧效果顯著提升；（3）分位數(shù)回歸結(jié)果表明，在貧困程度更高的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的減貧效果更加明顯；（4）數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解城市貧困的作用機(jī)制為增加就業(yè)機(jī)會(huì)和激發(fā)創(chuàng)業(yè)激情。根據(jù)研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）不斷推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。進(jìn)一步建設(shè)綠色低碳、安全可控的智能化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，有序推進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推動(dòng)5G應(yīng)用的落地，提升工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在公共服務(wù)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)中的覆蓋面，前瞻性布局6G網(wǎng)絡(luò)。大力建設(shè)高效節(jié)能的綠色數(shù)據(jù)中心，加強(qiáng)云網(wǎng)協(xié)同能力，提升數(shù)據(jù)共享性的同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)調(diào)度水平。提升工業(yè)生產(chǎn)和公共服務(wù)的智能化水平，有序建設(shè)面向公共服務(wù)、人工智能領(lǐng)域的智能基礎(chǔ)設(shè)施，針對(duì)少子老齡化問(wèn)題，提早布局面向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)的人工智能技術(shù)。

（2）推動(dòng)公共服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。持續(xù)提升公共服務(wù)數(shù)字化水平，加強(qiáng)不同地區(qū)公共服務(wù)的互聯(lián)互通，提升數(shù)據(jù)共享程度，應(yīng)急管理、公共衛(wèi)生服務(wù)等領(lǐng)域數(shù)字化水平的提升，既可方便人們辦理業(yè)務(wù)，也可借助數(shù)字化技術(shù)預(yù)警和應(yīng)對(duì)突發(fā)事件。提升養(yǎng)老、教育、醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)字化水平，可讓相關(guān)服務(wù)更加均等化，讓更多人更易享受高質(zhì)量的醫(yī)療、教育、文化等公共服務(wù)。鼓勵(lì)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和教育機(jī)構(gòu)開(kāi)展普惠性質(zhì)的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)及數(shù)字技能培訓(xùn)，縮小數(shù)字鴻溝，讓更多人享受數(shù)字紅利。

（3）借助數(shù)字化工具建立長(zhǎng)效扶貧機(jī)制。建立數(shù)字化長(zhǎng)效扶貧機(jī)制有助于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)貧困動(dòng)態(tài)，鞏固脫貧成果。建立健全貧困人口增收機(jī)制，可借助數(shù)字平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)舉辦公益性質(zhì)技能培訓(xùn)，提升貧困人口就業(yè)能力。扶貧過(guò)程中注重扶智、扶技，借助互聯(lián)網(wǎng)提升勞動(dòng)者技能的同時(shí)，以電影、宣講、演出等形式積極宣傳致富經(jīng)驗(yàn)，激發(fā)貧困人員積極性和自信心，提升增收內(nèi)生動(dòng)力。借助大數(shù)據(jù)工具，通過(guò)分析收支、消費(fèi)情況精準(zhǔn)識(shí)別貧困人群，用制度形式確保真正貧困人群的子女能夠接受系統(tǒng)教育，通過(guò)教育杜絕貧困的代際傳遞，防范階層固化。