譚春輝 郝曉月

華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院 武漢 430079

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的普及，人們的交流和互動(dòng)方式發(fā)生了巨大的變化，許多人已經(jīng)習(xí)慣于在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布和傳播信息。根據(jù)2022年2月25日發(fā)布的第49次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至2021年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.32億人，較2020年12月增長(zhǎng)4 296萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)73.0%[1]。特別是，目前由普通大眾主導(dǎo)的自媒體應(yīng)用發(fā)展迅速，例如微博、微信、QQ、論壇等，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的幫助下，越來越多的人開始關(guān)注社會(huì)熱點(diǎn)和焦點(diǎn)事件，并通過發(fā)帖、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等方式發(fā)表自己的看法，從而造成一定社會(huì)性影響，在這種情況下就形成了網(wǎng)絡(luò)輿情。

高校網(wǎng)絡(luò)輿情是高校網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)的重要組成部分，能夠反映學(xué)生關(guān)注的熱點(diǎn)問題，習(xí)近平總書記曾對(duì)校園網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)問題發(fā)表過重要講話，指出高校在發(fā)展過程中需要重視輿情監(jiān)管工作，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化監(jiān)督管理方式[2]。

高校突發(fā)事件的發(fā)生通常是難以預(yù)測(cè)且不可控的，在網(wǎng)絡(luò)媒體不斷發(fā)展的今天，由高校突發(fā)事件引起的網(wǎng)絡(luò)輿情也具有突發(fā)性、復(fù)雜性和難控性，此外還具有隱蔽性和情緒化等特點(diǎn)[3]。高校的主要職能是培養(yǎng)人才、發(fā)展科學(xué)技術(shù)、服務(wù)社會(huì)，其突發(fā)事件的發(fā)生會(huì)引起社會(huì)公眾的極大關(guān)注，輿情傳播對(duì)高校形象有重要影響，同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)眾多負(fù)面、不理性、非真實(shí)的言論，因此對(duì)高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播背后的影響因素進(jìn)行研究便非常重要，這是提升高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理與引導(dǎo)水平的前提與關(guān)鍵。

不過，從Web of Science和中國知網(wǎng)中檢索的情況來看，雖然國內(nèi)外已有學(xué)者對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情開展了相應(yīng)研究[3-5]，但對(duì)于高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素的研究，國外學(xué)者比較缺乏相應(yīng)的研究成果，國內(nèi)學(xué)者已在做初步探索。H. Xia與Z. Yan等指出，學(xué)生性別、地理?xiàng)l件和原始觀點(diǎn)對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中學(xué)生群體產(chǎn)生羊群效應(yīng)具有重要影響[6]。H. Y. Wen等利用三方演化博弈模型研究了互聯(lián)網(wǎng)媒體、大學(xué)生以及高校管理部門對(duì)高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響[7]。蔣廣學(xué)等指出大學(xué)生群體是影響高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要因素，其在輿情傳播中既是傳播主體又是傳播客體[8]。張義庭等以熵理論為基礎(chǔ)構(gòu)建了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型，認(rèn)為輿情主體、載體、客體和引體共同發(fā)揮作用對(duì)輿情本體產(chǎn)生影響[9]。翟佳雨以SIR模型（Susceptible Infected Recovered Model，傳染病模型）為基礎(chǔ)，分析了意見領(lǐng)袖、普通網(wǎng)民、高校以及事件信息4個(gè)因素對(duì)高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響作用[10]。杜曉彬認(rèn)為信任機(jī)制、二次傳播以及直接免疫特性是影響高校網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要因素[11]。陳曉燕和何有世以動(dòng)機(jī)理論為基礎(chǔ)，提取了情感宣泄、娛樂休閑、利他動(dòng)機(jī)和社會(huì)交往4個(gè)因素來研究其對(duì)高校負(fù)面網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的作用[12]。

定性比較分析方法能從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)研究對(duì)象之間的因果關(guān)系，結(jié)合了案例分析的完整性和比較分析的系統(tǒng)性，提供了一種超越定性研究和定量研究的第三種方法[13]。目前，定性比較分析方法已在學(xué)術(shù)界得到比較廣泛的應(yīng)用[14-16]。國內(nèi)已有學(xué)者開始利用定性比較分析方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行研究，如王楠和王保華對(duì)高校知名度、事件性質(zhì)、傳播過程和輿情應(yīng)對(duì)等因素在輿情傳播過程中對(duì)高校形象的影響進(jìn)行分析，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)高校形象的影響是多種因素疊加而成的[17]；李明和曹海軍提出了事件信息、發(fā)布主體、信息受眾、信息技術(shù)和信息環(huán)境5個(gè)變量，采用csQCA（crisp-sets Qualitative Comparative Analysis，清晰集定性比較分析）方法研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生機(jī)理[18]；此外，李明和曹海軍從事件類型、溝通主體、溝通渠道和信息反饋4個(gè)角度提取變量，利 用fsQCA（fuzzy-sets Qualitative Comparative Analysis，模糊集定性比較分析）分析了40起突發(fā)事件，提出了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中政府回應(yīng)的3條路徑[19]。

通過梳理國內(nèi)外已有研究，可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有高校網(wǎng)絡(luò)輿情的研究為本文提供了很好的借鑒，但仍有值得拓展的空間：現(xiàn)有研究主要集中于高校網(wǎng)絡(luò)輿情的公共性特征和客觀傳播過程，以及如何進(jìn)行管控與治理，對(duì)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播路徑研究也大多集中在公共危機(jī)事件，如突發(fā)公共衛(wèi)生事件等，而對(duì)于高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播過程中多重影響因素之間的相互作用少有關(guān)注?；诖?，本研究將基于輿情五力模型與行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論，利用模糊集定性比較分析法對(duì)高校突發(fā)事件傳播的影響因素及各因素間的多重并發(fā)組態(tài)效應(yīng)進(jìn)行組態(tài)分析，識(shí)別高校突發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情事件影響力產(chǎn)成的前因條件及條件組合，深入研究高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的內(nèi)在機(jī)理，為其管理和控制提供一定依據(jù)和參考。

2 理論基礎(chǔ)

2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型

張義庭等認(rèn)為高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情由輿情引體、輿情主體、輿情客體、輿情本體、輿情載體組成，輿情引體即引發(fā)輿情的活動(dòng)或事件；輿情主體即引發(fā)輿情的人，如意見領(lǐng)袖、普通網(wǎng)民；輿情客體指輿情所針對(duì)的對(duì)象；輿情本體即輿情本身的內(nèi)容；輿情載體指公眾輿論傳播的平臺(tái)，如微博、微信等。在網(wǎng)絡(luò)輿情演化理論和熵理論的基礎(chǔ)上，張義庭等建立了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的五力模型，其共分為三個(gè)層次，其核心層是主體、載體、引體、客體和本體五種力的相互作用，其中本體的耗散力處于中心，受到主體驅(qū)動(dòng)力、載體展現(xiàn)力、引體牽引力、客體影響力的影響[9]，如圖1所示：

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型

網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型在網(wǎng)絡(luò)輿情研究中已得到相應(yīng)的應(yīng)用，如李晚蓮、高光涵結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型，利用模糊集定性比較分析法對(duì)48個(gè)突發(fā)公共事件進(jìn)行分析，研究突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度生成的影響因素及路徑[20]。劉辰玎基于網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型，對(duì)30起教育輿情案例進(jìn)行模糊集定性比較分析，由此探究社交網(wǎng)絡(luò)背景下教育輿情的生成機(jī)制[21]。孫康、張超等以天津港“8·12”爆炸事件為例，采用網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型分析危險(xiǎn)化學(xué)品事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變規(guī)律和影響因素[22]。

2.2 行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論

行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論是拉圖爾提出的，主要研究人類與非人類行動(dòng)者之間相互作用形成的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)[23]，主要有以下幾個(gè)核心概念：

第一，行動(dòng)者。通常情況下行動(dòng)者是指人，與其他一些社會(huì)學(xué)家不同，拉圖爾提出的行動(dòng)者范圍更廣，可以是人類行動(dòng)者，也可以是非人物體，例如觀念、技術(shù)、思想、生物等， 它們兩者具有相同的地位[24]。

第二，轉(zhuǎn)義者。轉(zhuǎn)義者始終處在行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)中，它會(huì)改變、修改或扭曲原意，拉圖爾認(rèn)為行動(dòng)者同樣也是轉(zhuǎn)義者，其最大的區(qū)別在于行動(dòng)者更強(qiáng)調(diào)自身行動(dòng)的意義，而轉(zhuǎn)義者更加注重轉(zhuǎn)義這一行為的能動(dòng)性，兩者均能使網(wǎng)絡(luò)的拐點(diǎn)發(fā)生變化，也就是出現(xiàn)差異。

第三，網(wǎng)絡(luò)。行動(dòng)者之間的行動(dòng)會(huì)產(chǎn)生許多聯(lián)系，從而構(gòu)成行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)即為行動(dòng)者。這種網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)調(diào)行動(dòng)者進(jìn)行互動(dòng)、交流和變化的過程[23]，行動(dòng)者越活躍、行動(dòng)越頻繁，其聯(lián)系越緊密，形成的網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜，在高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中可以理解為會(huì)引發(fā)輿情事件的高熱度。

第四，轉(zhuǎn)譯。轉(zhuǎn)譯是指行動(dòng)者用自己的語言表述其他行動(dòng)者的觀點(diǎn)和看法，這是行動(dòng)者之間最主要的互動(dòng)方式，在網(wǎng)絡(luò)輿情中，網(wǎng)民通過評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等方式表達(dá)對(duì)輿情事件的看法，這即是轉(zhuǎn)譯的過程。所有行動(dòng)者都處于轉(zhuǎn)譯過程中，通過轉(zhuǎn)譯這一方式被聯(lián)系在一起，從而構(gòu)成行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。

行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論與網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型在高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情熱度生成中具有適用性，首先，行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論認(rèn)為行動(dòng)者在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生行動(dòng)并引起變化，在高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中，生產(chǎn)和傳播新聞的各類媒體、意見領(lǐng)袖、網(wǎng)民、輿情傳播載體（主要指平臺(tái)背后的團(tuán)隊(duì)）均為重要的人類行動(dòng)者，這正是網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型所提出的輿情主體與輿情載體；其次，引發(fā)輿情的事件、輿情所針對(duì)的對(duì)象等為重要的非人行動(dòng)者，這些人類行動(dòng)者和非人行動(dòng)者通過轉(zhuǎn)譯一同構(gòu)成了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)譯過程即對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型中輿情主體、輿情載體、輿情引體與輿情客體共同作用于輿情本體的過程。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 研究方法

定性比較分析（Qualitative Comparative Analysis，QCA）由拉金于 1987年提出[25]，它是一種基于案例的理論和研究方法，它強(qiáng)調(diào)通過實(shí)證數(shù)據(jù)和相關(guān)理論之間的對(duì)話，從樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)研究對(duì)象之間的因果關(guān)系。定性比較分析不同于傳統(tǒng)的案例研究，它結(jié)合了案例分析的完整性和比較分析的系統(tǒng)性，提供了一種超越定性研究和定量研究的第三種方法[13]。QCA系統(tǒng)分析事件發(fā)生的關(guān)鍵因素、因素之間的聯(lián)系以及引發(fā)事件的各個(gè)成因組合，以深入理解事件產(chǎn)生的復(fù)雜因果關(guān)系。

QCA方法包括清晰集、模糊集、多值集三種，清晰集將案例歸為二分類（隸屬集合與不隸屬集合），多值集將案例歸為三分類或四分類中的某一類，而模糊集則是允許研究者校準(zhǔn)集合的部分隸屬程度，仍保留了核心的集合理論原則，不是簡(jiǎn)單地根據(jù)條件組合將案例分類，而是將原本等距刻度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為模糊隸屬分?jǐn)?shù)（0和1之間變化的值）[26]。

高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情屬于社會(huì)現(xiàn)象，而社會(huì)現(xiàn)象通常具有較高的復(fù)雜性，其背后常涉及復(fù)雜的因果關(guān)系，難以作出二分類的選擇，也就不能將案例簡(jiǎn)單地劃分成抽象的變量關(guān)系，而是要進(jìn)行多層次、多維度的全面分析。鑒于研究問題與方法間的適用性，本文選擇模糊集定性比較分析（fsQCA）。

3.2 案例選取

根據(jù)定性比較分析方法（QCA）對(duì)樣本選取的要求，本研究從知微數(shù)據(jù)平臺(tái)事件庫（https://www.zhiweidata.com/）中選擇滿足以下研究特點(diǎn)的案例：①具有一定知名度，曾引起廣泛關(guān)注；②輿情類型多樣，如管理失誤、學(xué)術(shù)腐敗等；③事件熱度具有差異性。最終選取了2019-2020年32個(gè)案例作為高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究樣本庫（見表1）。

表1 2019-2020年高校突發(fā)事件樣本庫

（續(xù)表1）

3.3 變量納入及解釋

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型可知，主體驅(qū)動(dòng)力、載體展現(xiàn)力、引體牽引力以及客體影響力會(huì)對(duì)輿情本體的熱度產(chǎn)生影響，拉圖爾的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論告訴我們行動(dòng)者之間的互動(dòng)交流構(gòu)成了行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論，在輿情活動(dòng)中傳播主體、輿情載體等均為行動(dòng)者，且為人類行動(dòng)者，高校類型與事件性質(zhì)則為非人行動(dòng)者，他們之間通過聯(lián)系即構(gòu)成了高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)。

本研究參考網(wǎng)絡(luò)輿情五力模型與行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論選取條件變量，同時(shí)考慮了高校網(wǎng)絡(luò)輿情的獨(dú)特性，最終確定了4類、6個(gè)條件變量（見表2），結(jié)果變量為事件影響力。

表2 高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素變量說明

3.4 數(shù)據(jù)賦值與校準(zhǔn)

利用模糊集定性比較分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前需校準(zhǔn)數(shù)據(jù)，以表示數(shù)據(jù)的集合隸屬度。校準(zhǔn)即需要設(shè)定3個(gè)定性錨點(diǎn)，也稱為閾值點(diǎn)，包括完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn)，參考以往的研究經(jīng)驗(yàn)，本文選擇樣本數(shù)據(jù)的95%分位、50%分位和5%分位作為完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn)[27]。其中完全隸屬點(diǎn)記為1，完全不隸屬點(diǎn)記為0，交叉點(diǎn)記為0.5，通過3個(gè)錨點(diǎn)的設(shè)置，fsQCA 3.0軟件會(huì)自動(dòng)將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0-1的模糊分?jǐn)?shù)，數(shù)據(jù)校準(zhǔn)完成后，筆者將利用fsQCA 3.0軟件對(duì)案例進(jìn)行組態(tài)分析。

具體校準(zhǔn)數(shù)如表3所示，特別指出，“高校類型”和“事件性質(zhì)”兩個(gè)變量無法利用分位數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)，因此在變量“高校類型”中，本文的賦值標(biāo)準(zhǔn)是：普通高校賦值為0，一流學(xué)科建設(shè)高校賦值為0.5，一流大學(xué)建設(shè)高校賦值為1。在變量“事件性質(zhì)”中，本文的賦值標(biāo)準(zhǔn)是：按照可控性、嚴(yán)重程度和影響范圍將事件分為一般、較大、重大三個(gè)等級(jí)，一般是指較簡(jiǎn)單、可能造成人員傷亡或財(cái)產(chǎn)損失的事件，賦值為0；較大是指較復(fù)雜、可能造成人員傷亡或財(cái)產(chǎn)損失等的事件，賦值為0.5；重大是指復(fù)雜、造成重大人員傷亡等后果的事件，賦值為1。

表3 各變量的校準(zhǔn)結(jié)果

4 數(shù)據(jù)分析

4.1 單變量必要性分析

使用fsQCA進(jìn)行真值表分析前，需要先檢查必要條件，必要條件指使結(jié)果發(fā)生必須存在的條件，也就是說，沒有該條件存在結(jié)果就不會(huì)發(fā)生，進(jìn)行單變量必要性分析能初步找出導(dǎo)致結(jié)果的核心條件。在fsQCA中，一致性指標(biāo)用于檢查必要條件是否存在，計(jì)算公式如下：

從集合論角度出發(fā)，條件的一致性反映的是條件集合X和結(jié)果集合Y的交集在模糊集合Y中的占比[26]。通常情況下，一致性大于0.8的變量可視為事件發(fā)生的充分條件，一致性大于0.9的變量則視為事件發(fā)生的必要條件[28]。

表4為使用fsQCA3.0軟件得到的單一條件必要性分析結(jié)果，從中可知，結(jié)果變量設(shè)置為高事件影響力時(shí)，網(wǎng)民關(guān)注度（NA）的一致性達(dá)到0.97，媒體參與量（NMP）的一致性為0.96，這兩個(gè)前因變量的一致性高于0.9，其余條件的一致性水平均不超過0.9，因此網(wǎng)民關(guān)注度（NA）、媒體參與量（NMP）為高事件影響力的必要條件；其中意見領(lǐng)袖影響力（IOL）的一致性為0.85，超過0.8，因此意見領(lǐng)袖影響力（IOL）為結(jié)果高事件影響力的充分條件。將結(jié)果變量設(shè)置為低事件影響力，可以發(fā)現(xiàn)未出現(xiàn)一致性高于0.9的前因變量，由此判斷，單個(gè)前因變量與低事件影響力之間的因果關(guān)系較弱，其中~意見領(lǐng)袖影響力（IOL）的一致性為0.86，可視為低事件影響力的充分條件。

表4 單變量必要條件分析結(jié)果

4.2 條件組態(tài)結(jié)果

模糊集定性比較分析會(huì)得到復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解三種，其中復(fù)雜解以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，不含邏輯余項(xiàng)，一般情況下會(huì)包含更多組態(tài)和前因條件；簡(jiǎn)約解對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了反事實(shí)分析，包含邏輯余項(xiàng)，含有的組態(tài)和前因條件數(shù)量最少；中間解按照研究人員的理論和實(shí)踐知識(shí)，僅僅把有實(shí)際意義的邏輯余項(xiàng)納入解，擁有合理的依據(jù)和恰當(dāng)?shù)膹?fù)雜度，通常來說中間解更優(yōu)，它不允許消除必要條件[26]。

因此，本文分析中間解[29]，并通過比較簡(jiǎn)約解和中間解來區(qū)分組態(tài)的核心條件與邊緣條件：若一個(gè)變量同時(shí)出現(xiàn)在簡(jiǎn)約解與中間解中，則其為核心條件，表明其與結(jié)果之間有很強(qiáng)的因果關(guān)系，是造成結(jié)果出現(xiàn)的重要條件；只在中間解中出現(xiàn)的變量為邊緣條件，它與結(jié)果間的關(guān)系較弱，對(duì)結(jié)果的出現(xiàn)起輔助作用[26]。根據(jù)C. Ragin的意見，在fsQCA3.0中，以最小案例數(shù)量為1、最小原始一致性為0.8來進(jìn)行組態(tài)分析[28]，得到結(jié)果如表5、表6所示：

表5 高事件影響力組態(tài)分析結(jié)果

表6 低事件影響力組態(tài)分析結(jié)果

本研究遵循P. C. Fiss[30]所使用的結(jié)果呈現(xiàn)方式，其中，實(shí)心大圓（●）表示核心條件存在，實(shí)心小圓（·）表示邊緣條件存在，含叉大圓（?）表示核心條件缺失，含叉小圓（?）表示邊緣條件缺失，空白則表示該條件既可存在也可不存在，即是一種模糊狀態(tài)。最終條件組合分析得出，造成高事件影響力的路徑組合有4條（見表5），分別為“NA*NMP*TCU*~NE”“IOL*NA*NM P*ED”“IOL*ED*TCU*NE”“~IOL*NA*NM P*~ED*~TCU*NE”；造成低事件影響力的路徑組合有5條（見表6），分別為“~IOL*NA*N MP*~ED*TCU*~NE”“~NA*~NMP*ED*TCU*NE”“~IOL*~NA*~NMP*ED*TCU*NE”“~IOL*~NA*~NMP*~ED*TCU*~NE”“~IOL*~N A*~NMP*~ED*~TCU*NE”。

4.3 條件組態(tài)分析

由條件組合得到的結(jié)果可知，造成高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情出現(xiàn)高事件影響力的條件組合共有4種，這4種條件組合是高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生高事件影響力的子集，其總體一致性為0.846 207，總體覆蓋度為0.828 494，表示這4條路徑組合能夠解釋約82.8%的案例，其中意見領(lǐng)袖影響力、網(wǎng)民關(guān)注度、媒體參與量是核心條件：

組態(tài)1：網(wǎng)民關(guān)注度*媒體參與量*高校類型*~事件性質(zhì)。組態(tài)1的原始覆蓋度為0.330 858，表示這一組態(tài)能夠解釋約33.1%的高事件影響力案例，唯一覆蓋度為0.095 881 2，表示約有9.6%的高事件影響力案例僅能被這一組態(tài)解釋。組態(tài)1中網(wǎng)民關(guān)注度、媒體參與量為核心條件，該組態(tài)表示網(wǎng)民關(guān)注度高、媒體參與量大、高校類型層次高（例如一流大學(xué)建設(shè)高校）的突發(fā)事件，即使事件性質(zhì)并非嚴(yán)重，也會(huì)引發(fā)較高的事件影響力。武漢大學(xué)“和服賞櫻”沖突事件（C20）與電子科技大學(xué)一教師貶低四大發(fā)明被停課（C25）這兩個(gè)案例均符合該組態(tài)，以武漢大學(xué)“和服賞櫻”沖突事件為例，其網(wǎng)民關(guān)注度與媒體參與量均處在較高水平，事件發(fā)生期間平均每小時(shí)傳播10條信息，參與事件傳播的媒體達(dá)476家，且武漢大學(xué)為“一流大學(xué)建設(shè)”知名高校，因此即使性質(zhì)并非重大，其事件影響力指數(shù)仍高達(dá)70.7，在2019年案例樣本庫中排名第四。

組態(tài)2：意見領(lǐng)袖影響力*網(wǎng)民關(guān)注度*媒體參與量*事件持續(xù)時(shí)間。組態(tài)2的原始覆蓋度為0.654 288，表示這一組態(tài)能夠解釋約65.4%的高事件影響力案例；唯一覆蓋度為0.220 122，表示約有22.0%的高事件影響力案例僅能被這一組態(tài)解釋。組態(tài)2中意見領(lǐng)袖影響力、網(wǎng)民關(guān)注度、媒體參與量為核心條件，該組態(tài)表示意見領(lǐng)袖影響力高、網(wǎng)民關(guān)注度高、媒體參與量大、事件持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的突發(fā)事件所帶來的事件影響力較高，浙江大學(xué)給予一犯強(qiáng)奸罪學(xué)生留校察看處分（C1）、網(wǎng)傳清華大學(xué)一學(xué)姐被學(xué)弟性騷擾（C2）、警方通報(bào)四川大學(xué)錦江學(xué)院2人死亡（C10）、重慶大學(xué)博物館被指部分館藏系贗品（C21）等均符合這一組態(tài)。在此組態(tài)中，高校類型和事件性質(zhì)這兩個(gè)變量存在或缺失對(duì)結(jié)果影響不大，即高校類型和事件性質(zhì)既可存在也可不存在。例如浙江大學(xué)給予一犯強(qiáng)奸罪學(xué)生留校察看處分（C1）這一事件，其事件嚴(yán)重級(jí)別非重大，但是意見領(lǐng)袖影響力為7 723萬，網(wǎng)民對(duì)該事件的關(guān)注度很高，平均每小時(shí)傳播的信息為17條，有314家媒體參與，事件從發(fā)生到消散持續(xù)了156小時(shí)，由知微數(shù)據(jù)可知，其事件影響力高達(dá)74.2，在2020年案例樣本庫中排名第一，可見該事件在網(wǎng)絡(luò)中引起了廣泛傳播與眾多討論。

組態(tài)3：意見領(lǐng)袖影響力*事件持續(xù)時(shí)間*高校類型*事件性質(zhì)。組態(tài)3的原始覆蓋度為0.207 292，表示這一組態(tài)能夠解釋約20.7%的高事件影響力案例；唯一覆蓋度為0.027 008 7，表示約有2.7%的高事件影響力案例僅能被這一組態(tài)解釋。組態(tài)3中意見領(lǐng)袖影響力為核心條件，該組態(tài)表明高校突發(fā)事件的輿情傳播受到意見領(lǐng)袖影響力、事件持續(xù)時(shí)間、高校類型與事件性質(zhì)的影響，在其他變量相近的情況下，另外一個(gè)或幾個(gè)變量值越高，則事件影響力越大。例如山東理工大學(xué)學(xué)生拍攝虐貓視頻販賣（C3）這一案例中，雖然山東理工大學(xué)屬于普通高校，但該事件的意見領(lǐng)袖影響力大（前5名博主粉絲量總和為9 486萬）、事件持續(xù)時(shí)間達(dá)172小時(shí)，且事件性質(zhì)較為嚴(yán)重，因此其輿情傳播非常廣泛，事件影響力指數(shù)為68.1。另外，在大連理工大學(xué)一名研究生自殺（C6）這一案例中，排名前5的意見領(lǐng)袖粉絲總和為4 130萬，事件持續(xù)時(shí)間為152小時(shí)，所屬高校類型為“一流大學(xué)建設(shè)高?！?，事件嚴(yán)重程度為重大，最終其事件影響力指數(shù)為64.5。

組態(tài)4：~意見領(lǐng)袖影響力*網(wǎng)民關(guān)注度*媒體參與量*~事件持續(xù)時(shí)間*~高校類型*事件性質(zhì)。組態(tài)4的原始覆蓋度為0.153 275，表示這一組態(tài)能夠解釋大約15.3%的高事件影響力案例；唯一覆蓋度為0.051 316 8，表示約有5.1%的高事件影響力案例僅能被這一組態(tài)解釋。組態(tài)4中網(wǎng)民關(guān)注度、媒體參與量為核心條件，事件性質(zhì)、~意見領(lǐng)袖影響力、~事件持續(xù)時(shí)間、~高校類型是高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情產(chǎn)生高事件影響力的邊緣條件，即起到輔助作用。該組態(tài)表明，網(wǎng)民關(guān)注度高、媒體參與量大的高校突發(fā)事件，即使意見領(lǐng)袖影響力缺乏、事件持續(xù)時(shí)間較短、高校類型層次較低，仍然會(huì)引發(fā)較高事件影響力。中國科技大學(xué)學(xué)生發(fā)布不當(dāng)言論事件（C7）即符合這一組態(tài)，這一案例事件持續(xù)時(shí)間較短，為88小時(shí)，僅有6個(gè)事件的持續(xù)時(shí)間低于100小時(shí)，意見領(lǐng)袖影響力位于中游水平（前5名博主粉絲量總和為6 396萬），所屬高校類型為“普通高?！?，但其網(wǎng)民關(guān)注度較高（5條/小時(shí)），媒體參與量為100，因此仍引發(fā)了較高的事件影響力，指數(shù)為64.4，在2020年案例樣本庫中排名第7。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

穩(wěn)健性檢驗(yàn)是定性比較分析的關(guān)鍵步驟，可以進(jìn)一步驗(yàn)證分析結(jié)果的可靠性，因此本研究對(duì)高事件影響力的前因組態(tài)開展穩(wěn)健性檢驗(yàn)，在QCA中，常用的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法是在合理范圍內(nèi)調(diào)整相關(guān)參數(shù)，例如改變校準(zhǔn)閾值、最小案例頻數(shù)、一致性閾值、補(bǔ)充或刪除案例、增加其他條件等[31]，對(duì)調(diào)整后的數(shù)據(jù)再次進(jìn)行分析，得到新的分析結(jié)果后對(duì)兩次組態(tài)分析進(jìn)行比較，若經(jīng)過調(diào)整后，組態(tài)數(shù)量、內(nèi)容、一致性與覆蓋度未產(chǎn)生顯著的實(shí)質(zhì)性變化，則可以認(rèn)為分析結(jié)果是具有穩(wěn)健性的。

本研究采用改變一致性閾值的方法來檢驗(yàn)結(jié)果穩(wěn)健性，將原始一致性閾值從0.8改變?yōu)?.85，產(chǎn)生的組態(tài)路徑與分析結(jié)果一致，如表7所示，解的一致性和覆蓋度也幾乎沒有差異，由此可見，本研究的組態(tài)分析結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

5 研究結(jié)論及啟示

5.1 研究結(jié)論

5.1.1 主體在輿情傳播中具有關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)作用

從條件組合分析中可以知道，意見領(lǐng)袖影響力與網(wǎng)民關(guān)注度均為產(chǎn)生高事件影響力的核心條件，意見領(lǐng)袖與網(wǎng)民對(duì)輿情傳播具有很強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)作用，是輿情傳播的重要主體。意見領(lǐng)袖是指那些在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)言較為有影響力的一批人，他們往往有眾多粉絲，發(fā)出的信息受眾面大，傳播范圍廣，其發(fā)言會(huì)影響粉絲，這些粉絲可能是其他意見領(lǐng)袖，也可能是普通網(wǎng)民，他們的發(fā)言也會(huì)影響到下一批人，從而形成較為復(fù)雜的事件傳播網(wǎng)絡(luò)，擴(kuò)大事件影響力。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使公眾發(fā)言不再受到時(shí)間、空間等的限制，人人都可以自發(fā)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和傳播，普通網(wǎng)民對(duì)高校突發(fā)事件的關(guān)注也在很大程度上推動(dòng)事件的傳播，可以說網(wǎng)民與意見領(lǐng)袖是同步存在、雙向影響的，網(wǎng)民關(guān)注度高的事件同時(shí)會(huì)受到意見領(lǐng)袖的關(guān)注，從而使意見領(lǐng)袖對(duì)事件進(jìn)行范圍更大的傳播，意見領(lǐng)袖對(duì)事件的傳播同時(shí)也增加了更多網(wǎng)民對(duì)其的關(guān)注。

5.1.2 媒體參與是推動(dòng)事件產(chǎn)生高影響力的重要因素

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，輿情傳播不僅僅是在傳統(tǒng)媒體平臺(tái)上，微博、微信等社交平臺(tái)和現(xiàn)在新興流行的短視頻平臺(tái)都是輿情傳播的重要載體，它們是推動(dòng)高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的重要因素。由單變量必要性分析可知，媒體參與量是出現(xiàn)高事件影響力的必要條件。作為信息傳播的媒介，媒體能夠傳播資訊，引導(dǎo)大眾，與意見領(lǐng)袖相似，在高校突發(fā)事件中，媒體的參與可以使事件的傳播范圍更廣，擴(kuò)散速度更快，從而提升事件影響力。

5.1.3 引體牽引力大的事件更傾向產(chǎn)生低影響

高校突發(fā)事件中，政府以及學(xué)校等機(jī)構(gòu)即為發(fā)揮牽引作用的引體，在上述定性比較分析中，事件持續(xù)時(shí)間這一前因變量反映了引體的牽引力，事件持續(xù)時(shí)間是指事件從發(fā)散到最終消解所用的時(shí)間，一般來說引體牽引力越大，輿情發(fā)酵事件越短，也就是說政府、學(xué)校等機(jī)構(gòu)在高校的突發(fā)事件輿情中起到疏解作用。從條件組合分析中可以看出，將結(jié)果變量設(shè)置為低事件影響力，其中L1、L4、L5這三條路徑中，~事件持續(xù)時(shí)間為產(chǎn)生低事件影響力的核心條件，~事件持續(xù)時(shí)間則對(duì)應(yīng)強(qiáng)引體牽引力，官方媒體及時(shí)參與引導(dǎo)會(huì)使輿情發(fā)酵時(shí)間變短，掌握事件發(fā)聲的主動(dòng)權(quán)，一定程度上減少事件的傳播擴(kuò)散，因此會(huì)產(chǎn)生低事件影響力。

5.1.4 事件嚴(yán)重程度越高越容易造成高事件影響力

高校突發(fā)事件可能會(huì)造成嚴(yán)重后果，并且其發(fā)生突然，必須采取一定的應(yīng)急措施進(jìn)行處理。高校作為人才培養(yǎng)和學(xué)術(shù)科研的重要承載體，會(huì)受到除學(xué)生以外廣大社會(huì)公眾的強(qiáng)烈關(guān)注，因此這些突發(fā)事件往往發(fā)酵很快，并且事件嚴(yán)的重程度越高、影響范圍越大、可控性越低，其受到的關(guān)注度和討論度就越高，特別是涉及人身安全問題時(shí)，例如網(wǎng)傳華南理工大學(xué)一教授性侵女學(xué)生（C4）、昆明理工大學(xué)學(xué)生李心草溺亡事件（C17）、北大學(xué)子弒母案嫌疑人被抓（C18）等，這些事件性質(zhì)等級(jí)為重大，造成的后果也較為嚴(yán)重，因此會(huì)得到輿情主體和載體的持續(xù)關(guān)注與傳播，從而推動(dòng)輿情熱度不斷增加，形成高事件影響力。

5.2 研究啟示

高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的影響因素的組態(tài)分析對(duì)輿情管控和治理具有重要參考作用。結(jié)合研究結(jié)論，本研究得出如下啟示：

第一，在輿情主體方面，主體具有輿情驅(qū)動(dòng)作用，首先要正確發(fā)揮意見領(lǐng)袖的作用，相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)加強(qiáng)與意見領(lǐng)袖的溝通合作，引導(dǎo)其在輿情傳播中正確、準(zhǔn)確發(fā)聲；其次，突發(fā)事件通常是無法控制的，其傳播易出現(xiàn)群體極化現(xiàn)象[32]，同時(shí)也會(huì)滋生各種謠言，網(wǎng)民在輿情傳播中是重要的參與者，因此網(wǎng)民自身應(yīng)提高網(wǎng)絡(luò)信息素養(yǎng)，客觀對(duì)待輿情事件，相關(guān)機(jī)構(gòu)也應(yīng)關(guān)注網(wǎng)民看法與情緒，引導(dǎo)網(wǎng)民的輿情傳播行為，這對(duì)輿情消解有重要作用。

第二，在輿情載體方面，媒體具有非常強(qiáng)的輿情導(dǎo)向作用，在輿情傳播中會(huì)影響大眾對(duì)事件的觀點(diǎn)和態(tài)度，如果媒體發(fā)出有誤事實(shí)或偏激的報(bào)道，會(huì)引發(fā)輿情極度發(fā)酵，因此，媒體在輿情傳播中需增強(qiáng)自身責(zé)任感，此外要加強(qiáng)官方、主流媒體的主導(dǎo)作用，及時(shí)發(fā)布權(quán)威信息，引導(dǎo)公眾輿論向良好方向發(fā)展。

第三，在輿情引體方面，政府及高校等機(jī)構(gòu)應(yīng)發(fā)揮在輿情傳播中的牽引作用，重視輿情防控，建立健全突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急機(jī)制，在事件發(fā)生、輿情發(fā)酵后及時(shí)采取措施應(yīng)對(duì)，做到及時(shí)通報(bào)，及時(shí)發(fā)言，及時(shí)回應(yīng)，過程中要做到信息公開，并且給出解決問題的辦法。

5.3 研究局限

本文對(duì)高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播影響因素的研究存在一定的局限性。首先，所選取高校突發(fā)事件案例的數(shù)量相對(duì)有限，在案例選擇中具有一定的難以避免的主觀性；其次，定性比較分析的對(duì)象是多案例，但在實(shí)際分析過程中難以考慮到所有案例的具體情況。因此，今后應(yīng)對(duì)個(gè)案進(jìn)行深入研究，并努力降低樣本選擇偏差。