黃曉鳳， 汪 琳,朱毅軒

(1.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 廣東數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院，廣東 廣州 510320；2.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510320)

一、引 言

自2008 年國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)以來(lái)，世界各國(guó)紛紛把擺脫困境的終極希望寄托在以人工智能(artificial intelligence，簡(jiǎn)稱AI)技術(shù)為核心的新一輪科技革命上，人工智能已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和綜合國(guó)力提升的新引擎。歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家看到了人工智能技術(shù)創(chuàng)新對(duì)搶占全球經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)的潛力和作用，紛紛加快人工智能技術(shù)開發(fā)。如美國(guó)已經(jīng)將“智慧地球”上升為國(guó)家戰(zhàn)略，英國(guó)提出了數(shù)字國(guó)家框架等。可以預(yù)見(jiàn)，人工智能將會(huì)把人類發(fā)展進(jìn)程帶入一個(gè)前所未有的飛速發(fā)展階段，技術(shù)的創(chuàng)新會(huì)帶來(lái)全球貿(mào)易的發(fā)展和人類福祉的增進(jìn)。發(fā)達(dá)國(guó)家由于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新將進(jìn)一步提高生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，迅速提高在國(guó)際貿(mào)易中的地位，從而使智能化程度較低的發(fā)展中國(guó)家面臨更加不利的局面。可見(jiàn)，綜合國(guó)力的博弈凸顯了人工智能技術(shù)創(chuàng)新在全球貿(mào)易利益分配中的重要性。人工智能技術(shù)創(chuàng)新給政府、企業(yè)與學(xué)者們帶來(lái)了新的課題：人工智能技術(shù)創(chuàng)新如何影響國(guó)際貿(mào)易流量、國(guó)際貿(mào)易結(jié)構(gòu)與國(guó)際貿(mào)易格局？進(jìn)出口國(guó)的貿(mào)易與福利損益情況如何？這些均亟待探索和研究。

與此相對(duì)應(yīng)，有關(guān)人工智能對(duì)國(guó)際貿(mào)易等方面影響的文獻(xiàn)與日俱增。Goldfarb和Trefler(2018)認(rèn)為，戰(zhàn)略性貿(mào)易保護(hù)政策在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)過(guò)程中具有強(qiáng)有效性，能讓企業(yè)在世界范圍內(nèi)更具競(jìng)爭(zhēng)力；賈根良(2016) 等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，智能技術(shù)上具有絕對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的國(guó)家在國(guó)際貿(mào)易中將擊敗尚未實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化的國(guó)家；Erik,Xiang和Meng(2018)探討了機(jī)器翻譯對(duì)跨境電子商務(wù)的影響；Ukrowska (2019)認(rèn)為人工智能技術(shù)可在規(guī)模和范圍上改變國(guó)際貿(mào)易；田云華和周燕萍等(2020)的研究表明人工智能技術(shù)將對(duì)國(guó)際貿(mào)易格局產(chǎn)生顯著影響；劉亮和劉軍等(2020)則認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)技術(shù)密集型行業(yè)的貿(mào)易增加值率的影響并不顯著。

迄今為止， 國(guó)內(nèi)外就人工智能技術(shù)創(chuàng)新對(duì)貿(mào)易影響進(jìn)行了一定的研究，對(duì)人工智能技術(shù)創(chuàng)新理論和貿(mào)易理論的發(fā)展無(wú)疑具有重要意義，但現(xiàn)有研究也略顯不足：由于人工智能技術(shù)創(chuàng)新仍處于初級(jí)階段，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以獲得，實(shí)證研究尚未取得突破性進(jìn)展；在研究對(duì)象上，關(guān)于中國(guó)及發(fā)達(dá)國(guó)家人工智能技術(shù)創(chuàng)新的貿(mào)易效應(yīng)的文獻(xiàn)較為少見(jiàn)。基于現(xiàn)有文獻(xiàn)不足，本文將運(yùn)用理論分析與實(shí)證研究相結(jié)合的方法，研究人工智能技術(shù)賦能國(guó)際貿(mào)易的效應(yīng)，并對(duì)其實(shí)現(xiàn)機(jī)制提出新的建議。

二、人工智能技術(shù)賦能國(guó)際貿(mào)易效應(yīng)的理論分析

作為新一輪科技革命的主導(dǎo)技術(shù)，人工智能將成為國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展的重要賦能源頭之一，不僅推動(dòng)貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)大、貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級(jí)、貿(mào)易產(chǎn)品創(chuàng)新，還會(huì)帶動(dòng)智能貿(mào)易平臺(tái)及跨境電子商務(wù)、離岸貿(mào)易等新業(yè)態(tài)的蓬勃發(fā)展。泛在化的智能貿(mào)易發(fā)展將逐步走向成熟，使得各國(guó)比較優(yōu)勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)發(fā)生深刻變化，進(jìn)而推動(dòng)形成新的世界貿(mào)易格局。

(一)人工智能賦能制造業(yè)，擴(kuò)大國(guó)際貿(mào)易規(guī)模

人工智能技術(shù)將滲透到制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，貫穿制造業(yè)的全生命周期；人工智能與制造業(yè)的深入融合，將引發(fā)大量的互補(bǔ)性技術(shù)創(chuàng)新，從而形成技術(shù)創(chuàng)新的“簇群”并催生新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。一是算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算力等人工智能基礎(chǔ)技術(shù)不斷創(chuàng)新，AI芯片、AI模型、智能服務(wù)器、高性能計(jì)算機(jī)、智能云等新產(chǎn)品迅猛發(fā)展，人工智能算法從CNN升級(jí)到GAN、BERT和GPT-3。 二是AI超算、數(shù)字孿生、GPU核心技術(shù)、XR(extended reality,擴(kuò)展現(xiàn)實(shí))等人工智能拓展技術(shù)步入全面發(fā)展新階段，帶動(dòng)整個(gè)智能制造圈進(jìn)入新時(shí)代，VR(virtual reality)/AR(augmented reality)+元宇宙、高仿人/機(jī)器人等新產(chǎn)品將出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。中國(guó)信通院預(yù)測(cè)2020—2024年VR年均增長(zhǎng)率約45%，AR增長(zhǎng)率約66%，2024年二者市場(chǎng)規(guī)模接近,均達(dá)到2400億元。三是AI技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的增量式技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)提升，無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車、AI+泛安防設(shè)備、對(duì)話式AI、AI+醫(yī)療機(jī)械等AI+新產(chǎn)品將呈現(xiàn)指數(shù)式增長(zhǎng)趨勢(shì)。以上邊際新技術(shù)、新產(chǎn)品的出現(xiàn)，一方面意味著更多新技術(shù)、新產(chǎn)品將被納入國(guó)際貿(mào)易范疇，進(jìn)出口貿(mào)易種類大幅度增加，人工智能成為拉動(dòng)國(guó)際貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)張的新動(dòng)能；另一方面意味著人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化程度與國(guó)際分工的細(xì)致化程度將進(jìn)一步提升，而國(guó)際分工的細(xì)致化、專業(yè)化程度與國(guó)際貿(mào)易發(fā)展規(guī)模呈強(qiáng)正相關(guān)，細(xì)致化、專業(yè)化分工將提高全要素生產(chǎn)率，單位時(shí)間內(nèi)智能產(chǎn)品增加，國(guó)際間交換成為必要，技術(shù)貿(mào)易與產(chǎn)品貿(mào)易得到迅速發(fā)展。

(二)人工智能賦能服務(wù)業(yè)，優(yōu)化國(guó)際貿(mào)易結(jié)構(gòu)

配第-克拉克定理揭示了產(chǎn)業(yè)(貿(mào)易)結(jié)構(gòu)演進(jìn)優(yōu)化的趨勢(shì)，隨著高收入國(guó)家邁入后工業(yè)化階段，服務(wù)業(yè)(貿(mào)易)比重將開始上升，而人工智能技術(shù)將加速這一趨勢(shì)。首先，人工智能技術(shù)的發(fā)展，將突破服務(wù)產(chǎn)品“不可跨國(guó)貿(mào)易”的局限，眾多服務(wù)產(chǎn)業(yè)都可以跨越國(guó)界實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程應(yīng)用場(chǎng)景貿(mào)易，研發(fā)、算法、咨詢、教育、醫(yī)療、娛樂(lè)等應(yīng)用場(chǎng)景賦能將成為主旋律，國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的廣度和深度將被大大提升。其次，在技術(shù)、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素允許跨境自由流動(dòng)的規(guī)則下，人工智能迭代創(chuàng)新所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的跨國(guó)挖掘、存儲(chǔ)、傳輸、交易、支付等都將被納入國(guó)際服務(wù)貿(mào)易的范疇，跨境數(shù)據(jù)流量將呈幾何級(jí)數(shù)式增長(zhǎng)，導(dǎo)致未來(lái)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易可能超過(guò)貨物貿(mào)易，成為世界貿(mào)易發(fā)展新引擎。最后，服務(wù)業(yè)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的替代，將提高服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)中技術(shù)密集型和知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的比重，元宇宙?zhèn)€人文化和娛樂(lè)服務(wù)、人工智能專利使用費(fèi)、算法服務(wù)、智慧物流等領(lǐng)域進(jìn)出口貿(mào)易將出現(xiàn)較快增長(zhǎng)，人工智能技術(shù)創(chuàng)新成為推動(dòng)國(guó)際貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級(jí)的主要?jiǎng)恿Α?/p>

(三)人工智能賦能機(jī)器深度學(xué)習(xí)，變革國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)格局

人工智能即為機(jī)器賦予人的智能，讓計(jì)算機(jī)可以像人一樣不斷地深度學(xué)習(xí)，不斷地具有內(nèi)生的創(chuàng)新智慧，而且創(chuàng)新智慧呈現(xiàn)出“滾雪球”式的自我強(qiáng)化特征，使得機(jī)器能夠順利地實(shí)現(xiàn)各種任務(wù)，國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)格局也將隨之發(fā)生深刻變化。首先，發(fā)展中國(guó)家出口勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將面臨挑戰(zhàn)，在南北貿(mào)易中的份額趨于下降。機(jī)器沒(méi)有閑暇和休假需求，在機(jī)器人國(guó)際價(jià)格下降趨勢(shì)下，機(jī)器人替代人工的經(jīng)濟(jì)性不斷提升，機(jī)器人代替人工勞動(dòng)力趨勢(shì)必將到來(lái)，這將沖擊發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)回流并停止向發(fā)展中國(guó)家大規(guī)模轉(zhuǎn)移勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，發(fā)展中國(guó)家紡織品、服裝等勞動(dòng)密集型產(chǎn)品出口量下降。其次，技術(shù)領(lǐng)先國(guó)在國(guó)際貿(mào)易中占據(jù)主導(dǎo)地位。人工智能深度學(xué)習(xí)及其創(chuàng)新智慧強(qiáng)化特征，使得在國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易領(lǐng)域產(chǎn)生更顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)，一旦一國(guó)在某一產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域形成微小的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就可以借助規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)不斷強(qiáng)化這種優(yōu)勢(shì)，并且將這一優(yōu)勢(shì)迅速擴(kuò)散到相關(guān)產(chǎn)業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域，形成產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的“簇群”競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，占據(jù)領(lǐng)先的國(guó)際市場(chǎng)地位，獲得國(guó)際貿(mào)易中的主導(dǎo)權(quán)。最后，國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域的“強(qiáng)者恒強(qiáng)”與“彎道超車”現(xiàn)象同時(shí)并存。人工智能國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，各國(guó)都想搶占其制高點(diǎn)，技術(shù)領(lǐng)先國(guó)通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)壁壘對(duì)跟隨國(guó)實(shí)行技術(shù)封鎖，提高跟隨國(guó)參與國(guó)際貿(mào)易的準(zhǔn)入壁壘，并通過(guò)“滾雪球”式的自我強(qiáng)化，使壁壘越筑越高，最終使國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域呈現(xiàn)出“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的特征。但人工智能深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)技術(shù)溢出性、低成本性及技術(shù)迭代的高頻率性，使跟隨國(guó)實(shí)現(xiàn)“彎道超車”成為可能，甚至打破領(lǐng)先者的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和國(guó)際貿(mào)易主導(dǎo)地位。

三、人工智能技術(shù)水平的特征測(cè)度

為探尋人工智能技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)及其對(duì)國(guó)際貿(mào)易的影響，首先要確定合理的指標(biāo)與方法對(duì)人工智能技術(shù)水平進(jìn)行測(cè)度。在已有文獻(xiàn)中，測(cè)度方法各不相同，測(cè)度結(jié)果也存在差異。在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能特征，根據(jù)科學(xué)性、客觀性與數(shù)據(jù)可獲得性原則，人工智能技術(shù)水平測(cè)度指標(biāo)體系根據(jù)熵權(quán)法，采用Stata軟件進(jìn)行計(jì)算得到指標(biāo)各權(quán)重如表1。

表1 人工智能技術(shù)水平指標(biāo)及權(quán)重

根據(jù)以上指標(biāo)體系，對(duì)美國(guó)(USA)、英國(guó)(GBR)、德國(guó)(DEU)、法國(guó)(FRA)、俄羅斯(RUS)、中國(guó)(CHN)、日本(JPN)、新加坡(SGP)、韓國(guó)(KOR)、加拿大(CAN)十國(guó)2010—2019年人工智能技術(shù)水平進(jìn)行了測(cè)度，測(cè)度結(jié)果如圖1所示：

圖1 人工智能技術(shù)水平圖

如圖1所示，2010—2019年，美國(guó)(USA)、英國(guó)(GBR)、德國(guó)(DEU)等十個(gè)國(guó)家的人工智能技術(shù)水平一直處于單邊上升態(tài)勢(shì)。到2019年，人工智能技術(shù)發(fā)展水平從高到低依次為美國(guó)、中國(guó)、韓國(guó)、英國(guó)、新加坡、德國(guó)、法國(guó)、日本、加拿大、俄羅斯。其中，美國(guó)、中國(guó)列入第一梯隊(duì)，指數(shù)在50以上，處于技術(shù)引領(lǐng)地位；韓國(guó)與英國(guó)的人工智能發(fā)展指數(shù)在40以上，位于第二梯隊(duì)，技術(shù)發(fā)展處于前列；新加坡、德國(guó)、法國(guó)、日本、加拿大的人工智能發(fā)展指數(shù)在20以上，位于第三梯隊(duì)，處于技術(shù)追隨者地位；俄羅斯的人工智能發(fā)展指數(shù)最低，與美國(guó)、中國(guó)人工智能技術(shù)水平差距較大。人工智能年均增長(zhǎng)率從高到低依次為中國(guó)(13.61%)、美國(guó)(8.2%)、俄羅斯(6.33%)、英國(guó)(4.62%)、加拿大(4.06%)、德國(guó)(3.98%)、日本(3.98%)、韓國(guó)(3.89%)、法國(guó)(3.18%)、新加坡(2.81%)。其中俄羅斯年均增長(zhǎng)率為6.33%，增速僅次于中國(guó)、美國(guó)，發(fā)展勢(shì)頭向好，發(fā)展?jié)摿^大。

四、人工智能技術(shù)賦能國(guó)際貿(mào)易效應(yīng)的實(shí)證分析

(一)模型設(shè)定

為探究人工智能技術(shù)創(chuàng)新賦能國(guó)際貿(mào)易效應(yīng)，使用2010—2019年29個(gè)國(guó)家(地區(qū))的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建如下模型：

ln=+ln+ln+

++

(1)

式(1)中，下標(biāo)表示國(guó)家(地區(qū))，表示年份，表示貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)；為一國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展指數(shù)；表示控制變量，、分別為地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，表示相應(yīng)變量的系數(shù)，為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)指標(biāo)及數(shù)據(jù)來(lái)源

采用2010—2019年澳大利亞(AUS)、奧地利(AUT)、比利時(shí)(BEL)、加拿大(CAN)、瑞士(CHE)、中國(guó)(CHN)、德國(guó)(DEU)、丹麥(DNK)、西班牙(ESP)、芬蘭(FIN)、法國(guó)(FRA)、英國(guó)(GBR)、中國(guó)香港(HKG)、匈牙利(HUN)、意大利(ITA)、印度(IND)、愛(ài)爾蘭(IRL)、日本(JPN)、韓國(guó)(KOR)、盧森堡(LUX)、荷蘭(NLD)、俄羅斯(RUS)、新加坡(SGP)、斯洛伐克共和國(guó)(SVK)、瑞典(SWE)、土耳其(TUR)、美國(guó)(USA)等29個(gè)國(guó)家(地區(qū))的面板數(shù)據(jù)，具體的指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源如下：

1．被解釋變量。表示貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)，基于理論分析并借鑒任同蓮(2020)和徐先航(2021)等研究文獻(xiàn)，分別選取增加值國(guó)際市場(chǎng)占有率()、貿(mào)易結(jié)構(gòu)(增加值出口技術(shù)復(fù)雜度,)和全球價(jià)值鏈(全球價(jià)值鏈地位指數(shù)，)三個(gè)視角來(lái)測(cè)度一國(guó)或地區(qū)的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指數(shù)，采用熵權(quán)法來(lái)確定其權(quán)重，數(shù)據(jù)基于UNCTAD、WTO、WIOD、WB數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算整理而得，具體的權(quán)重見(jiàn)表2。

‘

表2 貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)指標(biāo)及權(quán)重

2．核心解釋變量：人工智能技術(shù)水平。人工智能即為機(jī)器賦予人的智能，它涵蓋借助互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新算法、提高算力、訓(xùn)練計(jì)算機(jī)使其完成深度學(xué)習(xí)、應(yīng)用行業(yè)等智能化行為，因此借鑒Acemoglu和Restrepo(2018)等人的做法，選取“環(huán)境基礎(chǔ)、創(chuàng)新能力和應(yīng)用能力三個(gè)指標(biāo)的綜合指數(shù)”并取對(duì)數(shù)作為其核心變量來(lái)測(cè)度一國(guó)或地區(qū)的人工智能技術(shù)發(fā)展水平，各指標(biāo)的權(quán)重與數(shù)據(jù)來(lái)源見(jiàn)表1。

3．控制變量。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)事實(shí)和已有文獻(xiàn)，選取的控制變量主要有：

(1)人力資本。以高等院校入學(xué)率進(jìn)行測(cè)算，該方法增加了對(duì)高等學(xué)校傳承知識(shí)、科技創(chuàng)新功能及知識(shí)積累效應(yīng)的考慮(Hall和Jones,1999)，數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行。

(2)全球貿(mào)易開放程度。全球貿(mào)易自由化、便利化程度越高，貿(mào)易流量就越大，貿(mào)易的中間品種類就越多，更容易匹配到高質(zhì)量、高技術(shù)制造業(yè)中間品，從而有利于貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升。借鑒許統(tǒng)生和梁肖(2016)的研究，選取全球化指數(shù)衡量全球貿(mào)易開放程度，數(shù)據(jù)來(lái)源于KOF Swiss Economic Institute 。

(3)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)能不斷強(qiáng)化自身的市場(chǎng)地位，形成壟斷競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，顯著影響一國(guó)或地區(qū)的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力。以制造業(yè)增加值為代理變量，數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行。

(4)全要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率的計(jì)算方法較多也較為復(fù)雜，在此選用索羅余值法，參考Head和Ries(2003)的做法，對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行近似估計(jì)，估計(jì)方程為：

=ln ()-×ln ()

(2)

=0+(1-)×(-1)

(3)

其中，為一國(guó)或地區(qū)的生產(chǎn)總值；為資本存量；為各國(guó)或地區(qū)的年末就業(yè)總?cè)藬?shù)；為資本貢獻(xiàn)度，遵循Head和Ries(2003)的計(jì)算方法，將其設(shè)為1/3。

由于資本存量不可直接獲取，在此采用永續(xù)盤存法，利用OECD公布的固定資產(chǎn)形成總額計(jì)算當(dāng)年資產(chǎn)形成總額。0為初始基本存量，在此以1995年為基期，(-1)為-1年的各國(guó)或地區(qū)的資本存量；為經(jīng)濟(jì)折舊率，參考Young(2003)的計(jì)算方法，取值為6%。主要變量衡量指標(biāo)及統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表3：

表3 主要變量及統(tǒng)計(jì)性描述

(三)實(shí)證結(jié)果

表4給出了人工智能技術(shù)水平賦能國(guó)際貿(mào)易效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。具體說(shuō)明如下：

表4列(1)沒(méi)有控制全要素生產(chǎn)率，人工智能技術(shù)水平的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，表明人工智能技術(shù)創(chuàng)新對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生了顯著促進(jìn)作用，且人工智能技術(shù)水平提升1個(gè)單位，相應(yīng)的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提升0.2336個(gè)單位。

表4列(2)、列(3)、列(4)檢驗(yàn)人工智能技術(shù)水平分別與國(guó)際市場(chǎng)占有率(貿(mào)易規(guī)模)、貿(mào)易結(jié)構(gòu)(出口技術(shù)復(fù)雜度)和全球價(jià)值鏈(GVC地位指數(shù))的相關(guān)性，同樣沒(méi)有控制全要素生產(chǎn)率。列(2)的人工智能技術(shù)水平對(duì)國(guó)際市場(chǎng)的占有率的影響為負(fù)，且未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；列(3)的人工智能技術(shù)水平在1%的水平下顯著為正，人工智能技術(shù)水平提升1個(gè)單位，貿(mào)易結(jié)構(gòu)將會(huì)優(yōu)化0.0501個(gè)單位，表明人工智能技術(shù)水平提升能推動(dòng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化；列(4)的人工智能技術(shù)水平在5%的水平下顯著為正，人工智能發(fā)展每提高1個(gè)單位，相應(yīng)的GVC地位指數(shù)會(huì)提升0.0012個(gè)單位，說(shuō)明人工智能技術(shù)對(duì)全球價(jià)值鏈產(chǎn)生明顯的正向影響。

在表4列(5)中，加入了全要素生產(chǎn)率作為控制變量，人工智能技術(shù)水平的系數(shù)在5%的水平下顯著為正，但人工智能技術(shù)水平對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響程度出現(xiàn)了輕微下降，人工智能技術(shù)水平提升1個(gè)單位，相應(yīng)的貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)只提升0.1317個(gè)單位。

在表4列(1)至列(5)中，控制變量中的產(chǎn)業(yè)規(guī)模除列(4)不顯著外，其余均在1%的水平下通過(guò)檢驗(yàn)，顯著為正，這印證了規(guī)模經(jīng)濟(jì)對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)具有顯著作用。全球開放程度除列(3)和列(5)外均顯著為正，表明全球開放水平越高，各國(guó)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)都會(huì)相應(yīng)提高。而人力資本對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響低于產(chǎn)業(yè)規(guī)模與全球開放水平。全要素生產(chǎn)率在5%的水平下也通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明全要素生產(chǎn)率的提高必會(huì)帶來(lái)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的提升。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)結(jié)果是否穩(wěn)健，進(jìn)行替換變量檢驗(yàn)、樣本分組異質(zhì)性檢驗(yàn)和廣義矩估計(jì)(GMM) 檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果如下。

1．替換變量檢驗(yàn)。第一，替換因變量，將貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)中貿(mào)易增加值計(jì)算方法由前向分解換為后向分解，以此進(jìn)行基準(zhǔn)回歸(見(jiàn)表5)。第二，替換控制變量，關(guān)于人力資本的測(cè)算有多種方法，此處采用基于受教育年限和教育回報(bào)的人力資本指數(shù)(數(shù)據(jù)來(lái)源于佩恩表10.0)替代基準(zhǔn)回歸的高等院校入學(xué)率方法重新測(cè)算人力資本存量(見(jiàn)表6)。

回歸結(jié)果顯示，主要解釋變量的回歸系數(shù)與顯著性均沒(méi)有發(fā)生明顯變化，人工智能技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響顯著為正，印證了基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果與現(xiàn)實(shí)解釋。從控制變量人力資本的結(jié)果來(lái)看，受教育年限對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)形成產(chǎn)生顯著的正向影響，這說(shuō)明人力資本對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的促進(jìn)作用。

2．樣本分組異質(zhì)性檢驗(yàn)。由于29個(gè)國(guó)家(地區(qū))經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)創(chuàng)新能力、區(qū)位條件、比較優(yōu)勢(shì)、貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力均存在較大異質(zhì)性，按照世界銀行劃分方法將 29個(gè)國(guó)家(地區(qū)) 劃分為高收入國(guó)家(地區(qū))與中等收入國(guó)家(地區(qū))，分別考察高收入國(guó)家(地區(qū))、中等收入國(guó)家(地區(qū))人工智能技術(shù)水平的差異對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)影響的差異性?；貧w結(jié)果(表7)顯示，無(wú)論是高收入國(guó)家(地區(qū))還是中等收入國(guó)家(地區(qū))，人工智能技術(shù)發(fā)展顯著正向影響貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，人工智能技術(shù)水平的差異對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)影響存在異質(zhì)性，高收入國(guó)家(地區(qū))對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響更為突出。

表5 替換因變量后的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表6 替換控制變量后的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表7 分組回歸結(jié)果

3． 廣義矩估計(jì)(GMM)檢驗(yàn)。鑒于人工智能技術(shù)發(fā)展并不是完全的外生變量，它們對(duì)國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響很有可能因?yàn)橘Q(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的改變而帶來(lái)解釋變量的改變，從而陷入“雙向因果”的內(nèi)生性困境。因此，為了充分降低內(nèi)生性對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)形成的影響，本文進(jìn)一步尋找與貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不相關(guān)的工具變量，故采用廣義矩估計(jì)(GMM)重新估計(jì)本文的主要結(jié)果。 選擇的工具變量為解釋變量的滯后一期變量。主要考慮國(guó)際貿(mào)易與技術(shù)創(chuàng)新慣性、時(shí)序相關(guān)性的影響，充分排除由此引發(fā)的內(nèi)生性問(wèn)題。GMM回歸結(jié)果(表8)顯示，列(1)至列(5)的人工智能技術(shù)水平均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，且發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)水平的系數(shù)多數(shù)增大且更為顯著，表明人工智能技術(shù)創(chuàng)新的確賦能國(guó)際貿(mào)易，對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的提升具有顯著的促進(jìn)作用。在檢驗(yàn)中還發(fā)現(xiàn)，多數(shù)控制變量的系數(shù)有所增大，且顯著性水平提高。因此，結(jié)果表明，內(nèi)生性問(wèn)題在一定程度上影響回歸結(jié)果，但估計(jì)值均未發(fā)生顯著變化，并未造成符號(hào)偏轉(zhuǎn)等重大影響。表8中AR(1)與AR(2)檢驗(yàn)的值表明，該模型通過(guò)自相關(guān)檢驗(yàn)，僅存在一階序列相關(guān)；同時(shí)Sargan檢驗(yàn)拒絕原假設(shè)，表明所有工具變量都為有效，可見(jiàn)GMM的估計(jì)結(jié)果是一致可靠的。

表8 GMM回歸結(jié)果

五、結(jié)論與政策啟示

人工智能作為第四次工業(yè)革命的引擎，正進(jìn)入加速發(fā)展期，將引發(fā)新一輪的科技與產(chǎn)業(yè)革命，并可能推動(dòng)國(guó)際貿(mào)易模式與競(jìng)爭(zhēng)格局的深刻變革。世界主要經(jīng)濟(jì)大國(guó)紛紛制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以搶占全球經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)，形成較強(qiáng)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文在對(duì)人工智能賦能國(guó)際貿(mào)易效應(yīng)理論分析的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新了人工智能技術(shù)水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)，測(cè)度了十個(gè)主要國(guó)家的人工智能技術(shù)水平，實(shí)證研究了人工智能技術(shù)創(chuàng)新對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的影響。研究結(jié)果表明：(1)世界主要國(guó)家的人工智能技術(shù)發(fā)展處于上升通道，呈單邊上升態(tài)勢(shì)；同時(shí)，主要國(guó)家的人工智能技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)非均衡性，美國(guó)、中國(guó)占據(jù)領(lǐng)先地位，韓國(guó)與英國(guó)緊隨其后，俄羅斯相對(duì)落后。(2)人工智能技術(shù)將引發(fā)大量的互補(bǔ)性技術(shù)創(chuàng)新，從而形成技術(shù)創(chuàng)新的“簇群”并催生新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，不但推動(dòng)貿(mào)易規(guī)模擴(kuò)大、貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級(jí)，而且使得各國(guó)比較優(yōu)勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)發(fā)生深刻變化，進(jìn)而推動(dòng)形成新的世界貿(mào)易格局。(3)人工智能技術(shù)對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)生顯著正向影響，當(dāng)人工智能發(fā)展水平提高1個(gè)單位，貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)就會(huì)提升0.2336個(gè)單位。但這種影響具有異質(zhì)性，對(duì)高收入國(guó)家或地區(qū)的正向影響更為突出。(4)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人力資本、全球開放程度、全要素生產(chǎn)率等均對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生積極影響。

根據(jù)以上結(jié)論，得出如下政策啟示：

第一，有效推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新，充分發(fā)揮其賦能國(guó)際貿(mào)易效應(yīng)的功能。積極有效地推進(jìn)算法、數(shù)據(jù)和計(jì)算力等人工智能新基建，創(chuàng)建AI超算中心，不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、圖像處理、虛擬現(xiàn)實(shí)等智能化知識(shí)和技術(shù)，推動(dòng)人工智能貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，包括云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智能芯片、無(wú)人機(jī)、智能醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、跨境電商等，使人工智能技術(shù)成為拉動(dòng)國(guó)際貿(mào)易發(fā)展的新動(dòng)能。

第二，深化人工智能國(guó)際合作，優(yōu)化國(guó)際貿(mào)易分工。在人工智能基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，美國(guó)科技實(shí)力在全球遙遙領(lǐng)先，但在應(yīng)用技術(shù)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)方面各有千秋。美國(guó)是芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法等技術(shù)的原創(chuàng)方，但中國(guó)在海量數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視角、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域領(lǐng)先于美國(guó)。因此，在不斷推進(jìn)各國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展的同時(shí)，各國(guó)要充分發(fā)揮各自的比較優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，優(yōu)化資源配置，縮小國(guó)家間智能鴻溝，優(yōu)化國(guó)際分工，推動(dòng)全球貿(mào)易發(fā)展。

第三，推動(dòng)人工智能與各產(chǎn)業(yè)深度融合，全方位培育國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。充分發(fā)揮人工智能深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)、范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等，推動(dòng)AI在各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的增量式技術(shù)改進(jìn)，數(shù)據(jù)傳輸、醫(yī)療、教育、娛樂(lè)等服務(wù)業(yè)以高頻高價(jià)值場(chǎng)景為落點(diǎn)做持續(xù)AI泛化，深化AI與制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售等產(chǎn)品全生命周期的深度融合，打通制造業(yè)的不同環(huán)節(jié)與服務(wù)鏈的各個(gè)節(jié)點(diǎn)，通過(guò)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)效率變革、動(dòng)力變革、質(zhì)量變革，提高產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，全方位形成我國(guó)國(guó)際貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。