郭金海，李方安

（1.曲阜師范大學(xué) a.教育學(xué)院；b.基礎(chǔ)教育課程研究中心，山東 曲阜 273165；2.江蘇科技大學(xué) 張家港校區(qū)，江蘇 張家港 215600）

自1999 年高校擴(kuò)招以來(lái)，已經(jīng)20 多個(gè)年頭。高校的管理體制也從中央統(tǒng)一管理，轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸醒霝檩o，地方為主”模式，加大了省級(jí)政府的辦學(xué)自主權(quán)。每個(gè)省域的經(jīng)濟(jì)狀況、人口規(guī)模等不同，省域政府對(duì)高等教育的重視程度不同，各省域原始高等教育資源存量的差異，國(guó)家宏觀政策的受益程度不同，造成了省域間高等教育水平的差異。后發(fā)優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為后發(fā)國(guó)家或地區(qū)可以通過(guò)模仿、學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)，實(shí)現(xiàn)差距的縮小。[1]高等教育發(fā)展較弱的省域，是否學(xué)習(xí)了發(fā)達(dá)省域，得到了提升？而省域間高等教育的差異，受省域自身?xiàng)l件的限制，當(dāng)然也受國(guó)家高等教育宏觀政策的深刻影響。國(guó)家的高等教育政策，總是在效率和公平上尋找平衡點(diǎn)。遵循效率原則，為縮短與發(fā)達(dá)國(guó)家在高等教育上的差距，解決一些影響國(guó)家發(fā)展關(guān)鍵的卡脖子技術(shù)問(wèn)題，國(guó)家實(shí)施了“211”“985”“雙一流”工程。被遴選的高校多集中于京、滬、蘇、津等東部少數(shù)省域，這必將促進(jìn)東部省域高等教育的大發(fā)展。遵循公平原則，為縮小中西部高等教育與東部的差距，保障社會(huì)公平，國(guó)家實(shí)施了“中西部高等教育振興計(jì)劃（2012-2020 年）”“對(duì)口支援西部地區(qū)高校計(jì)劃”“省部共建高校計(jì)劃”等中西部高校發(fā)展援助計(jì)劃，有力地推動(dòng)了中西部高校的發(fā)展。

從國(guó)家高等教育的宏觀政策上來(lái)看，既有增大省域間高等教育差距的無(wú)意之舉，又有縮小差距的有意之措，那么省域間的高等教育差距到底是縮小了，還是擴(kuò)大了？省域間專本碩博各層次在校生規(guī)?？s小了，還是擴(kuò)大了？演化趨勢(shì)是怎樣的？以往對(duì)在校生規(guī)模省域間差異的主流研究大概分為三類：一是對(duì)省域高等教育資源差異形成原因的制度及歷史變遷探究，如康寧[2]，陳慧青、史秋衡[3]，王艷[4]15-16等；二是對(duì)省域高等教育與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性研究，如傅征[5]、趙菁[6]19、王子晨[7]79等，多關(guān)注在校生規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模等變量在時(shí)間序列中的協(xié)調(diào)程度和共振演化；三是基于人力資本理論，把直接經(jīng)濟(jì)投資作為一個(gè)自變量，把在校生規(guī)模作為因變量，進(jìn)行以探尋因果關(guān)系為目的的回歸分析，旨在對(duì)形成高等教育省域差距的原因做定量化探究，如喬學(xué)斌、陳萬(wàn)明[8]，李碩豪、魏昌廷[9]等。本研究認(rèn)為影響高等教育省域規(guī)模差距的原因紛繁復(fù)雜，既受到直接經(jīng)濟(jì)投資的影響，也受到社會(huì)需求的影響，更受到歷史存量因素的影響。王傳毅、程哲、趙琳等[10]研究，發(fā)現(xiàn)博士在校生規(guī)模呈現(xiàn)出存量影響主導(dǎo)的增長(zhǎng)機(jī)制，博士在校生規(guī)模的大小基本取決于高等教育資源存量的大小。李鋒亮、王瑜琪[11]研究發(fā)現(xiàn)，在較低收入國(guó)家本?？平逃龑?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著影響，而在收入較高的國(guó)家研究生教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著影響。文雯、周京博[12]研究認(rèn)為，高等教育規(guī)模擴(kuò)張與地方經(jīng)濟(jì)水平之間的關(guān)系逐漸減弱甚至消失，當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)高等教育入學(xué)機(jī)會(huì)的需求成為拉動(dòng)高等教育規(guī)模的主要?jiǎng)恿?，表現(xiàn)為高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)的聯(lián)結(jié)日益松散，而與社會(huì)期望、民生利益、政府政績(jī)之間的關(guān)系日益密切。以往有不少對(duì)省域間高等教育規(guī)模差異的研究，也有對(duì)國(guó)家層面人才培養(yǎng)層次的分析，但對(duì)省域間高校在校生規(guī)模各層次結(jié)構(gòu)的空間差異及演化研究較為鮮見(jiàn)。因此，本研究基于2008-2019 年面板數(shù)據(jù)，對(duì)省域間高校在校生層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入研究，目的不在探查導(dǎo)致形成省域間各層次在校生規(guī)模差距的原因，而旨在探究省域各層次在校生規(guī)模近十余年的差異狀態(tài)和演化趨勢(shì)，嘗試?yán)迩甯魇∮蛟跉v年中的不同規(guī)模狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，以期為高等教育發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供參考。

一、概念界定

總量規(guī)模，是指某一省域某一層次在校生①本文中的在校生均指高校在校生。總數(shù)?？偭恳?guī)模占比，是指某一省域某一層次的總量規(guī)模除以全國(guó)該層次的總量規(guī)模，該指標(biāo)表示在該層次人才培養(yǎng)方面，該省域在全國(guó)的地位。如北京的博士總量規(guī)模占全國(guó)博士總量規(guī)模的百分比為25.6%，說(shuō)明北京以一己之力培養(yǎng)了全國(guó)1/4 強(qiáng)的博士，足見(jiàn)北京在博士培養(yǎng)上的龍頭地位。同理可以計(jì)算其他省域的總量規(guī)模博士占比，可得出該省域在博士培養(yǎng)中的重要性情況。從人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)上來(lái)看，還可以計(jì)算得出專本碩層次某一省域的總量規(guī)模占比，便可得出該省域在專本碩層次人才培養(yǎng)上的重要性情況?？偭恳?guī)模年均增長(zhǎng)量，是指某省域的某層次總量規(guī)模在12 年中的平均增長(zhǎng)量計(jì)算公式為（其中，Tn是第n 年的總量規(guī)模，n=12），用以衡量總量規(guī)模的增長(zhǎng)速率。

由于我國(guó)各省域的面積、人口差距顯著，而高等教育規(guī)模往往與省域人口基數(shù)密切相關(guān)，因此，為了剔除人口基數(shù)的影響，本研究采用密度指標(biāo)的思路，設(shè)定省域人均規(guī)模為其總量規(guī)模除以其常住人口，該指標(biāo)在一定程度上代表了省域人均可接受高等教育機(jī)會(huì)的大小，是衡量高考招生公平性的重要指標(biāo)。人均規(guī)模占比是指某一省域某一層次的人均規(guī)模除以全國(guó)該層次的人均規(guī)模之和，顯示在該層次人才培養(yǎng)方面，該省域人均規(guī)模在全國(guó)水平的高低。如北京的本科人均規(guī)模占全國(guó)本科人均規(guī)模的百分比為6.75%，天津本科人均規(guī)模占比為6.51%，吉林本科人均規(guī)模占比為4.83%，三個(gè)省域位列本科人均規(guī)模占比的前三位。而本科人均規(guī)模占比排名倒數(shù)第一的青海該指標(biāo)僅為1.65%。假設(shè)各省域均在省域內(nèi)招生，若各省域的人口年齡結(jié)構(gòu)相差不大的話，那么預(yù)示著第一名的北京本科入學(xué)機(jī)會(huì)是倒數(shù)第一青海的4 倍。故而京、津等省域央屬高校多，面向全國(guó)招生比例也較大，用以平衡入學(xué)機(jī)會(huì)的不平衡。同理可計(jì)算其他省域的?？迫司?guī)模占比，可用以比較省域間?？迫雽W(xué)機(jī)會(huì)的相對(duì)大小。同理可計(jì)算出碩博層次在某一省域的人均規(guī)模占比。人均規(guī)模年均增長(zhǎng)量，是指人均規(guī)模在12 年中的平均增長(zhǎng)量（其中，是第n 年的人均規(guī)模，n=12）。

省域人才培養(yǎng)層次結(jié)構(gòu)，是指某一省域某一層次在校生數(shù)量與該省域全部在校生數(shù)量的比值。博士占比，是指某一省域人才培養(yǎng)層次結(jié)構(gòu)中博士在校生數(shù)量占全部在校生數(shù)量的比重。博士是我國(guó)學(xué)歷教育的最高層次。因此，博士占比在一定程度上表示了省域高層次人才培養(yǎng)的比重。同理，碩士占比，是指某一省域人才培養(yǎng)層次結(jié)構(gòu)中碩士在校生數(shù)量占全部在校生數(shù)量的比重。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及分析方法

首先，不分層次采用變異系數(shù)法和探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，簡(jiǎn)稱ESDA）方法，對(duì)省域間全部在校生人均規(guī)模變異系數(shù)及演化趨勢(shì)進(jìn)行研究。然后，再細(xì)剖層次結(jié)構(gòu)，深入研究專本碩博在校生總量規(guī)模、人均規(guī)模、兩類規(guī)模增長(zhǎng)速率及人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的省域間差異和演化。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

各省域?qū)１敬T博各層次在校生總量規(guī)模，數(shù)據(jù)來(lái)源于2008 年至2019 年的中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒。人均規(guī)模數(shù)據(jù)由總量規(guī)模除以常住人口數(shù)據(jù)獲得。常住人口數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（http://www.stats.gov.cn/）公布的 2008 年至 2019 年數(shù)據(jù)。ESDA 空間分析中，采用的全部層次在校生人均規(guī)模數(shù)據(jù)，來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（http://www.stats.gov.cn/）公布的2008 年至2019 年各省域“每十萬(wàn)人口高校在校生數(shù)”。其他空間分析尺度為全國(guó)31 個(gè)省級(jí)行政區(qū)，包括22 個(gè)省4 個(gè)直轄市和5 個(gè)自治區(qū)，其中港澳臺(tái)缺少數(shù)據(jù)不做研究。海南作為島嶼，為了防止空間孤立，在空間權(quán)重矩陣中，將其設(shè)計(jì)為與廣東相鄰，與其他省域均不相鄰?？臻g分析采用了ArcGIS10.8和GeoDa 軟件。

（二）分析方法

1.變異系數(shù)法

當(dāng)進(jìn)行兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度的比較時(shí)，如果度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)比較。如果單位或平均數(shù)不同時(shí)，比較其變異程度就不能采用標(biāo)準(zhǔn)差，而需采用標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值來(lái)比較。這個(gè)比值稱為變異系數(shù)（Coefficient of Variation），記為 C.V.，變異系數(shù)越小，變異程度越??；反之，變異系數(shù)越大，變異程度越大。

采用變異系數(shù)法，雖然能夠清晰看出歷年各省域間的差異變化趨勢(shì)，但無(wú)法看出各省域在校生規(guī)模的空間聚散狀態(tài)。因此，繼而采用ESDA 空間分析中的主流方法全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)法，對(duì)各省域全部在校生人均規(guī)模進(jìn)行空間聚散探究。

2.全局空間自相關(guān)

通過(guò)對(duì)Global Moran’s I 全局空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)，分析區(qū)域總體空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度。其中I 統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為：

wij是二值（0，1）空間權(quán)重矩陣，n 是空間觀測(cè)單元數(shù)量。若區(qū)域i 與j 屬于鄰接關(guān)系，則wij=1；否則wij=0。規(guī)定區(qū)域i 與其自身不屬于鄰接關(guān)系。本文采用公共邊界原則定義省域間的空間關(guān)系，其中認(rèn)為海南省與廣東省鄰接，與其他省域均不相鄰。

在給定顯著性水平時(shí)，若Global Moran’s I 顯著為正，則表示空間正相關(guān)，即表示各省域與周邊省域的高等教育規(guī)模呈正相關(guān)；該值越趨近于1，表示空間相關(guān)性越大，即表示高等教育規(guī)模高的省域其周邊省域的高等教育規(guī)模也高，高等教育規(guī)模低的省域，其周邊省域的高等教育規(guī)模也低，即表現(xiàn)為集聚效應(yīng)。反之，若Global Moran’s I 顯著為負(fù)，則表示空間負(fù)相關(guān)，即表示各省域與周邊省域的高等教育規(guī)模呈負(fù)相關(guān)；該值越趨近于-1，表示空間負(fù)相關(guān)性越大，即表示高等教育規(guī)模高的省域其周邊省域的高等教育規(guī)模低，高等教育規(guī)模低的省域，其周邊省域的高等教育規(guī)模高，即表現(xiàn)為擴(kuò)散效應(yīng)。僅當(dāng)Global Moran’s I 接近期望值-1/（n-1）時(shí)，觀測(cè)值之間才相互獨(dú)立，在空間上隨機(jī)分布。Global Moran’s I 統(tǒng)計(jì)量是一種總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，僅說(shuō)明省域空間差異的平均程度。在區(qū)域總體空間差異縮?。〝U(kuò)大）情況下，局部空間差異有可能擴(kuò)大（縮?。榱巳娣从掣叩冉逃?guī)?？臻g差異的變化趨勢(shì)，還需采用局部空間自相關(guān)分析方法。

3.局部空間自相關(guān)分析

利用與全局空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量Global Moran’s I 具有內(nèi)在聯(lián)系的Local Moran’s I 局部空間自相關(guān)統(tǒng)計(jì)量，來(lái)度量各省域與周邊省域間的局部空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度。Local Moran’s I 統(tǒng)計(jì)量是Global Moran’s I 的分解形式，可用來(lái)進(jìn)一步度量區(qū)域i 與其周邊地區(qū)之間的空間差異程度及其顯著性。對(duì)第i 個(gè)區(qū)域而言，該統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)形式為：

4.條件地圖法

條件地圖法，是指根據(jù)地理數(shù)據(jù)的某一屬性，按一定條件進(jìn)行空間顯示分析的方法。如可按某一比例或數(shù)量標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行相應(yīng)的分級(jí)顯示，以充分顯示屬性的空間差異。

三、不分層次全部在校生省域差異及演化

（一）全部在校生人均規(guī)模差距呈逐年下降趨勢(shì)

計(jì)算2008-2019 年的省域間全部在校生人均規(guī)模變異系數(shù)和Global Moran’s I 估計(jì)值，并繪制趨勢(shì)圖（圖1）。由圖1 可見(jiàn)，12 年來(lái)省域間全部在校生人均規(guī)模變異系數(shù)呈現(xiàn)顯著的逐年下降趨勢(shì)；Global Moran’s I 估計(jì)值雖有起伏，但從其趨勢(shì)線來(lái)看，總體也呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì)。且Global Moran’s I 估計(jì)值在12 年中，皆顯著為正，P 值均小于0.01。這表明我國(guó)省域全部在校生人均規(guī)模存在正向自相關(guān)，且隨著時(shí)間的推移，各省域全部在校生人均規(guī)?？傮w空間差異逐漸變小。

圖1 2008-2019 年省域間全部在校生人均規(guī)模變異系數(shù)、Global Moran’s I 估計(jì)值及演化趨勢(shì)

（二）省域間全部在校生人均規(guī)模在空間上表現(xiàn)為由集聚轉(zhuǎn)向分散

利用 ArcGIS10.8 軟件，計(jì)算 local Moran’s I 估計(jì)值，并繪制條件地圖（圖2）。

由圖2 可以看出：（1）每10 萬(wàn)人口高校在校生數(shù)高于3 000 人的省域，由2008 年的京、津、滬3 直轄市，擴(kuò)大到 2019 年的京、津、滬、蘇、吉、遼、陜、鄂和贛9 個(gè)省域，擴(kuò)散趨勢(shì)明顯。（2）每10 萬(wàn)人口高校在校生數(shù)在2 000 人以上的省域，由2008 年的京、津、滬、黑、吉、遼、魯、蘇、浙、陜、鄂、贛 12 個(gè)省域，擴(kuò)大到2019 年的除藏、青兩個(gè)省域外的29 個(gè)省域，擴(kuò)散趨勢(shì)明顯。（3）2008 年藏、青、新、云、川、桂6個(gè)省域，全部在校生人均規(guī)模低于2 000 人；而發(fā)展至2019 年只有藏、青兩個(gè)省域低于2 000 人。（4）2008 年只有京、津、滬三直轄市全部在校生人均規(guī)模超過(guò)4 000 人，而在3 000 至4 000 之間的省域?yàn)?；到2019 年在3 000 至4 000 之間的省域又增加了吉、遼、蘇、陜、鄂、渝和贛7 個(gè)省域。由此可見(jiàn)，各省域全部在校生人均規(guī)模呈現(xiàn)明顯的空間擴(kuò)散趨勢(shì)，省域間差距逐漸縮小。

（三）省域全部在校生人均規(guī)?？臻g格局的演化

為深入研究省域全部在校生人均規(guī)?？臻g差異的局部變化格局，分別計(jì)算2008 年和2019 年各省域全部在校生人均規(guī)模的zi 值及Local Moran’s I 估計(jì)值，按照局部空間自相關(guān)方法，將研究省域分為四種類型：HH 區(qū)、HL 區(qū)、LH 區(qū)及 LL 區(qū)，并將結(jié)果表現(xiàn)在Moran 條件地圖（圖2）上，由2008 年圖可見(jiàn)，京、津兩個(gè)直轄市為HH 區(qū)，代表了自身在校生人均規(guī)模發(fā)展水平高，且其周邊地區(qū)發(fā)展水平也高；藏、青、新、川、云、桂 6 個(gè)省域?yàn)?LL 區(qū)，表示自身在校生人均規(guī)模發(fā)展水平低，其周圍地區(qū)發(fā)展水平也低。由2019 年圖可見(jiàn)，HH 區(qū)與2008年沒(méi)有變化，仍為京、津兩個(gè)直轄市。而LL 區(qū)由2008 年的6 個(gè)省域減少為藏、青、新3 個(gè)省域。這同樣佐證了單從全部在校生人均規(guī)模來(lái)看，省域間差距在縮小的事實(shí)。對(duì)比2008 年和2019 年圖，可發(fā)現(xiàn)：經(jīng)過(guò)12 年發(fā)展，明顯形成了高等教育人均規(guī)模的兩座山峰即京、津；三個(gè)低谷分別為藏、青和新。

圖2 2008 年、2019 年Local moran’s I 估計(jì)值及每10 萬(wàn)人口高校在校生數(shù)分級(jí)條件地圖

上文不區(qū)分專本碩博人才培養(yǎng)層次，采用變異系數(shù)法和ESDA 空間分析方法探究了高校全部在校生人均規(guī)模在各省域間的差異及演化，發(fā)現(xiàn)單從全部在校生人均規(guī)模來(lái)看，各省域高等教育均有了大幅度提升，省域間高等教育人均規(guī)模差距呈顯著縮小趨勢(shì)，這是否說(shuō)明我國(guó)高等教育的公平性提升了？專本在校生是通過(guò)高考主要從本省域內(nèi)部招生；碩博基本在全國(guó)范圍招生，因此專本在校生人均規(guī)模更能體現(xiàn)高等教育的公平性；碩博培養(yǎng)規(guī)模又代表了人才培養(yǎng)層次的水平高低。故而下文對(duì)省域間高等教育的層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，探討各層次在校生在總量規(guī)模、人均規(guī)模、年均增長(zhǎng)量和培養(yǎng)結(jié)構(gòu)方面的差異。

四、層次結(jié)構(gòu)省域差異及演化

由12 年的省域間各層次在校生人均規(guī)模變異系數(shù)演化趨勢(shì)圖（圖3），可清晰地看出，自2008 年到2019 年省域間專、本及專本合計(jì)層次的在校生人均規(guī)模變異系數(shù)，沒(méi)有波動(dòng)，呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)。而碩士、碩博合計(jì)在2014、2015 兩個(gè)年份突增，之后又開(kāi)始呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。博士在校生人均規(guī)模省域間變異系數(shù)在2014 年突然大幅增長(zhǎng)到峰值，之后緩慢下降，總體趨勢(shì)不明顯。12 年間省域間專本層次人才培養(yǎng)差距呈逐年縮小趨勢(shì)。圖3 還顯示專本層次變異系數(shù)顯著小于碩博層次變異系數(shù)，?？茖哟问∮蜷g變異系數(shù)小于本科層次變異系數(shù)。這說(shuō)明省域間高等教育在低層次人才培養(yǎng)方面的差距小于高層次人才培養(yǎng)方面的差距。

圖3 2008-2019 年省域間各層次在校生人均規(guī)模變異系數(shù)演化趨勢(shì)圖

（一）?？茖哟尾町?/h3>

如表1 所示，從總量規(guī)模來(lái)看，魯、豫、粵、川、冀、湘、皖、贛總量規(guī)模大，總量增速也快，未來(lái)在?？茖哟慰偭恳?guī)模上仍會(huì)持續(xù)領(lǐng)先。魯、豫、粵、蘇、鄂、川、冀、湘8 個(gè)省域培養(yǎng)了全國(guó)51.4%的專科生。總量規(guī)模較大的蘇、鄂、陜、浙，由于總量增速較慢，未來(lái)在?？茖哟慰偭恳?guī)模的排序會(huì)后退。桂、渝、云、貴、新總量規(guī)模排序雖然較為靠后，但增速較快，未來(lái)在?？茖哟慰偭恳?guī)模排序會(huì)前進(jìn)。而滬、京、瓊、寧、青、藏等省域在?？茖哟蔚目偭恳?guī)模和增速均較小，未來(lái)在專科層次的總量規(guī)模排序仍會(huì)處于末位。

表1 專科在校生總量規(guī)模、人均規(guī)模及其增長(zhǎng)量排名

從人均規(guī)模來(lái)看，排名前幾位的是：津、陜、贛、鄂、魯、蘇、豫、渝、瓊，而從人均規(guī)模年均增長(zhǎng)量來(lái)看，排名前幾位的有貴、桂、渝、云、豫、新、甘、吉、川。?？茖哟卧谛Ｉ司?guī)模，高存量和高速率省域幾無(wú)重復(fù)，說(shuō)明專科層次人均規(guī)模存量高的省域，人均規(guī)模增速不高，而有些人均規(guī)模存量不高的省域，將會(huì)通過(guò)較快的增速?gòu)亩饾u縮小與高存量省域間的差距。人均規(guī)模高存量、低速率的省域，如排第2 的陜，增速排第21；排名第1 的津，增速排第25；排名第4 的鄂，增速排第24；排名第5 的魯，增速排第15；排名第6 的蘇，增速排第29。人均規(guī)模低存量、高速率的省域，如排第26 的貴，增速排第1；排名第29 的云，增速排第4；排名第21 的甘，增速排第7；排名第25 的吉，增速排第8；排名第24 的新，增速排第6。這都將有效縮小人均規(guī)模省域間差異，促進(jìn)專科層次人才培養(yǎng)的省域公平性。

（二）本科層次差異

如表2 所示，本科層次在校生從總量規(guī)模來(lái)看，蘇、粵、魯、豫、川、冀、湘總量規(guī)模大，增速也快，未來(lái)在本科層次總量規(guī)模上仍會(huì)持續(xù)領(lǐng)先。蘇、粵、魯、豫、鄂、川、遼、冀、湘、陜10 個(gè)省域培養(yǎng)了全國(guó)47%的本科生?？偭恳?guī)模較大的蘇、鄂、遼、陜，由于總量規(guī)模增速較慢，未來(lái)在本科層次總量規(guī)模的排序會(huì)后退。桂、皖、云、晉、貴總量規(guī)模排序雖然較為靠后，但增速較快，未來(lái)在本科層次總量規(guī)模排序會(huì)前進(jìn)。而滬、津、甘、內(nèi)蒙古、新、瓊、寧、青、藏等省域在本科層次的總量規(guī)模和增長(zhǎng)速率均較小，未來(lái)在本科層次的總量規(guī)模仍會(huì)處于末位。

表2 本科在校生總量規(guī)模、人均規(guī)模及其增長(zhǎng)量排名

從人均規(guī)模來(lái)看，排名前幾位的是：京、津、吉、陜、滬、遼、黑、鄂，而從人均規(guī)模增長(zhǎng)量來(lái)看，排名前幾位的有晉、吉、豫、桂、黑、津、貴、云。高存量與高速率省域很少重復(fù)。有些存量不高的省域，將會(huì)通過(guò)高增速快速縮小與高存量省域間的差距。人均規(guī)模高存量、低速率的省域，如排第1 的京，增速為負(fù)值，排名31 倒數(shù)第一；排名第4 的陜，增速排第12；排名第5 的滬，增速排名第30；排名第6 的遼，增速排名第22；排名第8 的鄂，增速排第20。人均規(guī)模低存量、高速率的省域，如排第21 的豫，增速排第3；排名第12 的晉，增速排第1；排名第27 的桂，增速排第4；排名第的26 的云，增速排第8；排名第28的貴，增速排第7；排名第的17 寧，增速排第9。這都將有效縮小人均規(guī)模省域間差異，促進(jìn)本科層次人才培養(yǎng)省域公平性。

京、蘇、鄂、遼人均規(guī)模大，名列前茅，但人均規(guī)模增長(zhǎng)較慢，因此其人均規(guī)模的未來(lái)排序?qū)?huì)后退。吉、黑、津人均規(guī)模大，增速也快，因此未來(lái)排名將進(jìn)步?；洝Ⅳ?、川、新、青、藏人均規(guī)模小，增速也慢。因此，未來(lái)這6 個(gè)省域的排序仍將繼續(xù)處于全國(guó)的末游，也是國(guó)家應(yīng)當(dāng)扶持的對(duì)象?；?、魯、川總量規(guī)模大，但因?yàn)槿丝诨鶖?shù)大，導(dǎo)致人均規(guī)模排名靠后。豫、晉、桂、云、貴、寧人均規(guī)模不大，但增速較大，今后將進(jìn)步。

（三）碩士層次差異

如表3 所示，從總量規(guī)模來(lái)看，碩士層次在校生排名前幾位的省域?yàn)榫⑻K、滬、鄂、陜、遼、川，而從總量增長(zhǎng)量來(lái)看，排名前幾位的分別是京、蘇、滬、鄂、魯、陜。從碩士層次人才培養(yǎng)來(lái)看，高存量的省域與高速率的省域重復(fù)性高。如京、蘇、滬、鄂、陜、遼、川、粵、魯?shù)仁∮蚨季哂懈叽媪?、高速率特征。? 個(gè)省域是我國(guó)重點(diǎn)碩士層次培養(yǎng)基地，培養(yǎng)了59.33%的碩士，雙一流高校也多集中于此，因此表征了碩士總量規(guī)模在省域間的集聚及集聚趨勢(shì)。

表3 碩士總量規(guī)模、人均規(guī)模及其增長(zhǎng)量排名

從人均規(guī)模來(lái)看，排名前幾位的是：京、滬、津、陜、遼、吉，從人均規(guī)模增長(zhǎng)量來(lái)看，排名前幾位的是京、滬、津、陜、吉、鄂、遼。從碩士層次人才培養(yǎng)來(lái)看，高存量的省域與高速率的省域重復(fù)性高。如京、滬、津、陜、遼、吉等省域都具有高存量、高速率特征，將會(huì)促進(jìn)省域間在碩士層次人均規(guī)模上的差距。

（四）博士層次差異

如表4 所示，從總量規(guī)模來(lái)看，博士層次在校生排名前幾位的省域?yàn)榫?、滬、蘇、鄂、陜、粵、川、遼、黑，而從總量增長(zhǎng)量來(lái)看，排名前幾位的分別是京、滬、蘇、陜、鄂、粵、浙、湘。從博士層次人才培養(yǎng)來(lái)看，高存量省域與高速率省域重復(fù)性高。如京、滬、蘇、鄂、陜、粵等省域都具有高存量、高速率特征，將會(huì)促進(jìn)省域間在博士層次總量規(guī)模上的差距。此6 個(gè)省域培養(yǎng)了全國(guó)60.4%的博士，是我國(guó)當(dāng)之無(wú)愧的博士培養(yǎng)基地。另從存量上來(lái)看，川、遼等省域存量大，但增長(zhǎng)速率不大。而浙、湘等省域雖然存量不大，但增速較快。

如表4 所示，從人均規(guī)模來(lái)看，排名前幾位的是京、滬、津、陜、鄂、吉，人均規(guī)模增長(zhǎng)量來(lái)看，排名前幾位的是京、滬、黑、津、陜、吉、蘇。從博士層次人才培養(yǎng)來(lái)看，高存量的省域與高速率的省域重復(fù)性高。如京、滬、津、陜、吉等省域都具有高存量、高速率特征，將會(huì)促進(jìn)省域間在博士層次人均規(guī)模上的差距。另從人均規(guī)模來(lái)看，黑、蘇增速較快，深入分析兩省域又有不同，黑龍江人均規(guī)模增速較快的原因，除去博士總量規(guī)模的增長(zhǎng)外，其人口呈現(xiàn)逐年遞減趨勢(shì)，也即其博士層次人均規(guī)模的增大主要是常住人口的減少所致。而江蘇人口呈現(xiàn)顯著的遞增趨勢(shì)，其博士層次人均規(guī)模的增速得益于總量存量和總量增速都位于前三位。

為探究各省域的人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)差異及演化，繪制碩、博及碩博合計(jì)占比在省域間的變異系數(shù)及趨勢(shì)圖4，發(fā)現(xiàn)自2008 年至2019 年碩、博及碩博合計(jì)省域間的差距在逐年增大。這說(shuō)明碩、博人才培養(yǎng)比重，或稱人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的高層次性在省域間呈現(xiàn)逐年增大的趨勢(shì)，這與國(guó)家集中力量發(fā)展一流高校的宏觀戰(zhàn)略不無(wú)關(guān)系。省域間變異系數(shù)在2014、2015 兩個(gè)年份陡增，主要是因?yàn)楸本懊渴f(wàn)人口博士在校生數(shù)”2014 年為 402.57，2015 年為 419.04，分別較 2013 年的 339.78，增長(zhǎng)了 18.48%和23.33%，在該兩年北京增長(zhǎng)幅度大，而其他省域增長(zhǎng)普遍較小，差距懸殊所致。

圖4 2008-2019 年碩、博及碩博合計(jì)占比省域間差異的變異系數(shù)及趨勢(shì)圖

因?yàn)椴┦颗囵B(yǎng)需要的師資、實(shí)驗(yàn)平臺(tái)等資源比?？?、本科層次要高，難度也大，代表其人才培養(yǎng)的水平高，故而本研究以博士占比衡量省域人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的水平高低，博士占比越高，說(shuō)明該省域的人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)水平越高。而省域總量規(guī)模，可以衡量一個(gè)省域在國(guó)家層面的貢獻(xiàn)程度。因此，基于12 年的博士總量規(guī)模年均值和博士占比年均值，繪制博士總量規(guī)模與博士占比在省域間的差異散點(diǎn)圖（圖5），來(lái)探究各省域博士培養(yǎng)總量對(duì)國(guó)家的貢獻(xiàn)和以博士占比為衡量指標(biāo)的省域間人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的差異。

由圖5 可見(jiàn)，京、滬無(wú)論從總量規(guī)模，還是從人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)水平（博士占比）來(lái)看，均屬于獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷型省域。蘇、鄂、陜?cè)诳偭恳?guī)模上位居前5。此外，粵、川、遼、黑、浙、魯、吉在總量規(guī)模上也比較靠前；津、黑、陜、吉、鄂、遼、蘇等省域的人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)水平也較高（博士占比較高）。結(jié)合表4 分析，粵、浙雖然總量規(guī)模不是太大，但兩個(gè)省域的總量規(guī)模增速較快，有望在總量規(guī)模上再進(jìn)一步。內(nèi)蒙古、桂、豫、新、贛、青、瓊、寧、貴、藏，無(wú)論是總量規(guī)模，還是博士占比，都處于劣勢(shì)地位，結(jié)合表3、表4 分析，可發(fā)現(xiàn)這些省域在高等教育資源方面都有存量太小、缺乏高水平大學(xué)的共同點(diǎn)。這也支持了王傳毅、程哲、趙琳等[10]認(rèn)為博士規(guī)模主要依賴于存量的結(jié)論。

表4 博士在校生總量規(guī)模、人均規(guī)模及其增長(zhǎng)量排名

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.我國(guó)高等教育水平得到了大跨度發(fā)展，省域間全部在校生人均規(guī)模差異呈顯著縮小趨勢(shì)，空間上由集聚逐漸轉(zhuǎn)向分散

僅有京、津兩個(gè)省域每10 萬(wàn)人口在校生數(shù)12年來(lái)均在4 000 人以上。經(jīng)過(guò)12 年的發(fā)展，每10 萬(wàn)人口在校生數(shù)高于3 000 人的省域，由2008 年的京、津、滬3 直轄市，擴(kuò)大到2019 年的京、津、滬、蘇、吉、遼、陜、鄂和贛9 個(gè)省域，擴(kuò)散趨勢(shì)明顯；每10 萬(wàn)人口在校生數(shù)在2 000 人以上的省域，由2008 年的京、津、滬、黑、吉、遼、魯、蘇、浙、陜、鄂、贛 12 個(gè)省域，擴(kuò)大到2019 年的除藏、青兩個(gè)省域外的29 個(gè)省域，同樣表征為顯著的擴(kuò)散趨勢(shì)?？梢?jiàn)不區(qū)分培養(yǎng)層次，從全部在校生人均規(guī)模來(lái)看，省域間呈現(xiàn)為明顯的擴(kuò)散趨勢(shì)。這說(shuō)明經(jīng)過(guò)12 年的發(fā)展，我國(guó)高等教育水平得到了大跨度發(fā)展，且省域間人口受教育程度的差距在縮小。

2.省域間專本層次在校生人均規(guī)模差距明顯縮小

從變異系數(shù)來(lái)看，專本層次在校生人均規(guī)模變異系數(shù)曲線平滑，呈現(xiàn)顯著的逐年縮小趨勢(shì)。從Global Moran’s I 估計(jì)值來(lái)看，全部在校生人均規(guī)模，省域間也呈現(xiàn)出顯著的縮小趨勢(shì)。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，從專本層次在校生人均規(guī)模來(lái)看，高存量和高速率省域較少重復(fù)。有些存量不高的省域，將會(huì)通過(guò)較大的增長(zhǎng)速率縮小與高存量省域間的差距。這說(shuō)明在專、本層次的人才培養(yǎng)方面，省域間的差距縮小趨勢(shì)明顯，社會(huì)公平性顯著提升，而且在未來(lái)這種演化趨勢(shì)仍將存在。這與國(guó)家的高等教育支援計(jì)劃不無(wú)關(guān)系，也是各省域人民大眾對(duì)高等教育的需求作用于政府和高校的結(jié)果。因?yàn)樵谖覈?guó)高等教育人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)中，專本層次的人才培養(yǎng)在規(guī)模上占全部在校生的大部分，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于研究生培養(yǎng)規(guī)模，更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于博士培養(yǎng)規(guī)模。因此全部在校生的各種指數(shù)的變動(dòng)實(shí)際上主要受專本層次在校生各種指數(shù)的影響。對(duì)比圖1 和圖3，可發(fā)現(xiàn)省域間全部在校生人均規(guī)模變異系數(shù)與本專合計(jì)在校生人均規(guī)模變異系數(shù)基本相同。

3.省域間碩博層次在校生規(guī)模差距呈擴(kuò)大趨勢(shì)

無(wú)論從總量規(guī)模，還是人均規(guī)模來(lái)看，在碩博人才培養(yǎng)層次，特別是博士培養(yǎng)層次上，京、滬、黑、津、陜、吉、蘇等省域都具有高存量、高增長(zhǎng)的特征，這將進(jìn)一步拉大各省域在高層次人才培養(yǎng)中的差距。此外，這些省域也是雙一流高校集中地區(qū)，充分體現(xiàn)了國(guó)家“211”“985”“雙一流”集中力量發(fā)展一流高校戰(zhàn)略政策的效率。存量和增速方面省域間存在差異，黑龍江人均規(guī)模增速較快，受人口逐年減少影響。而江蘇博士層次人均規(guī)模的增速得益于較高的原始存量。圖5 顯示在博士層次人才培養(yǎng)上省域間差距十分懸殊。

圖5 2008-2019 年總量規(guī)模與博士占比在省域間的差異散點(diǎn)圖

4. 全部在校生人均規(guī)模省域差距趨勢(shì)雖在縮小，但目前我國(guó)高等教育仍呈現(xiàn)顯著的東高西低態(tài)勢(shì)，碩博士層次表現(xiàn)尤為明顯

我國(guó)省域全部在校生人均規(guī)模高的地區(qū)主要集中在京、津、滬、渝四個(gè)直轄市和吉、遼、蘇、陜、鄂、贛10 個(gè)省域。存在全部在校生人均規(guī)模的兩座山峰和三個(gè)低谷的特征，前者即京、津，后者為藏、青和新。從總量規(guī)模上看，京、滬、蘇、鄂、陜、粵等省域都具有高存量、高增長(zhǎng)特征，說(shuō)明目前這些省域博士培養(yǎng)總量規(guī)模大，經(jīng)統(tǒng)計(jì)該6 省域培養(yǎng)了全國(guó)60%的博士、45%的碩士，并且還在快速增長(zhǎng)，將會(huì)進(jìn)一步拉大省域間在博士培養(yǎng)總量規(guī)模上的差距。從人均規(guī)模來(lái)看，北京人均博士占比近40%，第二名上海12.6%，第三名天津6.67%，三個(gè)東部直轄市就占了近60%。

（二）建議

據(jù)了解我國(guó)大多數(shù)高校的收入來(lái)源主要為生均財(cái)政撥款及學(xué)費(fèi)等各類收費(fèi)。央屬、省屬高校分別由國(guó)家和各省域按在校生規(guī)模撥付高等教育經(jīng)費(fèi)。這類經(jīng)費(fèi)主要用于高校維持相應(yīng)規(guī)模在校生培養(yǎng)的基本運(yùn)轉(zhuǎn)，故可稱之為“規(guī)模維持資金”。除此之外，國(guó)家和各省域?qū)τ谌雵半p一流”或類似扶持方陣的高校撥付專項(xiàng)發(fā)展資金，該類資金用于除基本運(yùn)轉(zhuǎn)外的內(nèi)涵發(fā)展和提升，可稱之為“內(nèi)涵發(fā)展資金”?？梢?jiàn)，高校內(nèi)涵式、高質(zhì)量發(fā)展主要取決于“內(nèi)涵發(fā)展資金”的多少。高水平高校更易入圍扶持方陣，于是形成高科研平臺(tái)、高資金保障、高水平人才“三高”大學(xué)，實(shí)力更上一層樓，令一般高校望塵莫及。一般高校在缺少專項(xiàng)扶持的情況下，只能從“規(guī)模維持資金”中抽出少部分，用于內(nèi)涵建設(shè)。其內(nèi)涵建設(shè)經(jīng)費(fèi)多少主要取決于規(guī)模的大小。在校生規(guī)模較大的一般高校，因?yàn)橐?guī)模效應(yīng)的存在，也可以從規(guī)模維持資金中擠出較為可觀的經(jīng)費(fèi)，用于內(nèi)涵建設(shè)。因此，對(duì)于一般高校而言可以基于效率原則，選擇“一點(diǎn)突破”戰(zhàn)略，深入分析自身各學(xué)科在省域內(nèi)的相對(duì)位置，先利用有限的擠出來(lái)的內(nèi)涵建設(shè)經(jīng)費(fèi)，選擇具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)學(xué)科優(yōu)先發(fā)展，以謀得在一點(diǎn)的突破，做大做強(qiáng)，做出特色，方有利于躋身扶持方隊(duì)，獲得專項(xiàng)發(fā)展資金。但從公平性來(lái)看也要防范由于制度傾斜造成校內(nèi)收入、項(xiàng)目申報(bào)等方面貧富差距過(guò)大的風(fēng)險(xiǎn)。

馬太效應(yīng)導(dǎo)致高水平高校越來(lái)越強(qiáng)，且往往集中在少數(shù)省域，這或許是碩博，特別是博士層次人才培養(yǎng)規(guī)模省域間差距逐年增大的原因。因此，國(guó)家要防范雙一流政策的實(shí)施可能造成的高校等級(jí)固化風(fēng)險(xiǎn)，[13]努力營(yíng)造競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，暢通能上能下的評(píng)價(jià)機(jī)制。省域間碩博，特別是博士層次人才的培養(yǎng)，需要大量高層次人才（博導(dǎo)）的集聚，短時(shí)間內(nèi)難以達(dá)到和模仿。各省域制定高等教育宏觀政策時(shí)，除去依據(jù)省域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要外，重點(diǎn)要盤(pán)點(diǎn)省域內(nèi)高校的特色和在整個(gè)國(guó)家范圍內(nèi)的相對(duì)優(yōu)勢(shì)學(xué)科錯(cuò)位發(fā)展。專本層次的在校生規(guī)模，根據(jù)后發(fā)優(yōu)勢(shì)理論，較容易縮小，相對(duì)于碩博層次，對(duì)于學(xué)科基礎(chǔ)、高層次人才聚集等辦學(xué)條件要求相對(duì)要低，從后發(fā)優(yōu)勢(shì)理論的視角來(lái)看，在專本層次人才培養(yǎng)上落后省域更容易追趕。而專本層次的招生規(guī)模也體現(xiàn)著高考的公平性，各省域人民對(duì)高等教育的需求轉(zhuǎn)變?yōu)槭〖?jí)政府的壓力，也會(huì)促使省域加強(qiáng)專本層次人才培養(yǎng)的規(guī)模。這或許是省域間專本層次人才培養(yǎng)規(guī)模逐漸縮小的主要?jiǎng)恿Α１緦哟稳司?guī)模較小的省域，如藏、青、新、貴、云、甘、桂等省域，今后來(lái)自社會(huì)的壓力將繼續(xù)促使其規(guī)模擴(kuò)張（如貴、云、新、甘、桂的增速較大也是高社會(huì)壓力推動(dòng)的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)）。對(duì)于此類省域內(nèi)規(guī)模尚小、內(nèi)涵建設(shè)經(jīng)費(fèi)緊張的高校，雖有對(duì)標(biāo)高水平大學(xué)之心，卻無(wú)發(fā)展余力，而抓住機(jī)遇進(jìn)行適當(dāng)規(guī)模的擴(kuò)張也是一計(jì)良策。但規(guī)模到底多大合適？超過(guò)多少會(huì)導(dǎo)致規(guī)模不經(jīng)濟(jì)？此類問(wèn)題尚需要根據(jù)省情、校情進(jìn)行專題研究。