劉 浩 韓曉燕 薛 瑩 樸慧蘭 呂 杰

(沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，沈陽 110866)

化肥過量施用導(dǎo)致的土壤退化和面源污染等環(huán)境負(fù)外部性，是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展面臨的重要問題。避免化肥過量施用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的損傷，推進(jìn)農(nóng)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，關(guān)乎中國農(nóng)業(yè)能否實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。2015年農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《到2020年化肥使用量零增長行動方案》提出化肥減量增效，化肥減量得到國家層面的關(guān)注。中國農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)主體是農(nóng)戶，如何誘導(dǎo)小農(nóng)戶實(shí)施減量化是中國農(nóng)業(yè)減量化政策調(diào)整的焦點(diǎn)。當(dāng)前旨在實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)減量化的政策倡議正在穩(wěn)步推進(jìn)，但農(nóng)戶參與化肥減量的積極性不高，作為農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入主體，環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始認(rèn)識到農(nóng)戶行為對改善農(nóng)業(yè)環(huán)境的潛力，因此致力于研究不同情形下影響化肥施用的因素，對農(nóng)戶施肥行為影響因素的研究事關(guān)農(nóng)業(yè)減量化的精準(zhǔn)持續(xù)推進(jìn)。

農(nóng)戶不僅是“經(jīng)濟(jì)人”，同時也是“社會人”，在兩種角色共同作用下做出最優(yōu)的施肥決策。從農(nóng)戶作為“經(jīng)濟(jì)人”的視角來看，中國人多地少的資源稟賦和勞動力轉(zhuǎn)移的市場背景，緩解面臨的要素約束需要依靠化肥大量投入走“土地節(jié)約”和“勞動節(jié)約”的發(fā)展道路，而農(nóng)戶憑借擴(kuò)大土地規(guī)模的規(guī)模經(jīng)營和依靠機(jī)械設(shè)備改變化肥施用方式能夠有效緩解制約化肥減量的土地和勞動約束。農(nóng)業(yè)的高風(fēng)險性帶來收益與損失的不確定，農(nóng)戶是不確定性生產(chǎn)活動的行動主體，其對待產(chǎn)出不確定的態(tài)度會影響化肥投入，出于規(guī)避風(fēng)險的化肥施用行為具有剛性特征。產(chǎn)量目標(biāo)導(dǎo)向下，農(nóng)戶厭惡減損的化肥依賴是理性選擇的結(jié)果，在長期中表現(xiàn)出穩(wěn)定的經(jīng)驗(yàn)依賴。當(dāng)前，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中糧食增產(chǎn)和化肥污染并存的生產(chǎn)方式，源于“優(yōu)質(zhì)優(yōu)價”的綠色農(nóng)產(chǎn)品市場尚不完善，生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)信息不對稱加劇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的產(chǎn)品漂綠行為，致使農(nóng)戶的化肥減量行為缺乏市場激勵，難以產(chǎn)生有效的減量效果。一方面，產(chǎn)出不確定、經(jīng)驗(yàn)依賴與農(nóng)戶薄弱的施肥知識和傳統(tǒng)的施肥方式密切關(guān)聯(lián)，通過農(nóng)業(yè)培訓(xùn)提高施肥知識和卷入分工引入專業(yè)化的施肥服務(wù)是科學(xué)施肥管理的先決條件。但經(jīng)濟(jì)人假設(shè)忽視了農(nóng)戶施肥行為決策的社會因素，從農(nóng)戶作為“社會人”的視角來看，施肥行為不僅是單純的經(jīng)濟(jì)行為，更表現(xiàn)為一種受制于外部環(huán)境的社會行為，是經(jīng)濟(jì)社會人的決策表現(xiàn)。農(nóng)戶身處特定的社會環(huán)境，其中的嵌入機(jī)制具備信息交流與共享的功能，彼此間經(jīng)驗(yàn)交流與共享可以獲取施肥知識和提升施肥技能，進(jìn)而改變農(nóng)戶的行為意向，產(chǎn)生一致性的生產(chǎn)行為。社會網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境管理中發(fā)揮作用，農(nóng)戶的社會關(guān)系結(jié)構(gòu)與使用有機(jī)肥料的土壤保持和提高生產(chǎn)力的做法之間有密切關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)幫助農(nóng)戶了解到更優(yōu)質(zhì)的減量技術(shù)信息，賦予農(nóng)戶生產(chǎn)學(xué)習(xí)能力，提高農(nóng)戶化肥減量技術(shù)采納意愿。

綜上所述，以往研究從土地規(guī)模、施肥方式、規(guī)避風(fēng)險、經(jīng)驗(yàn)依賴、市場激勵、肥料知識、農(nóng)業(yè)培訓(xùn)、服務(wù)外包的“經(jīng)濟(jì)人”視角來分析農(nóng)戶化肥施用的經(jīng)濟(jì)決策機(jī)制，從社會結(jié)構(gòu)、社會嵌入、社會環(huán)境、社會網(wǎng)絡(luò)的“社會人”視角來分析農(nóng)戶化肥施用的社會決策機(jī)制。而以社會關(guān)系為基礎(chǔ)調(diào)節(jié)人們的行為取向是中國自古以來的一個重要特征，研究農(nóng)戶施肥行為嵌入關(guān)系社會更符合中國農(nóng)村的實(shí)際情況。與此同時，不過量施用化肥甚至化肥減施實(shí)質(zhì)上意味著農(nóng)戶的一種親環(huán)境行為選擇，這種綠色生產(chǎn)行為決策離不開農(nóng)戶的環(huán)境認(rèn)知、環(huán)境態(tài)度等環(huán)境素養(yǎng)。環(huán)境知識是影響農(nóng)戶環(huán)境行為的重要前置變量，缺乏必要的環(huán)境技能是農(nóng)戶實(shí)施化肥減量行為的技術(shù)約束，環(huán)境認(rèn)知是環(huán)境行為的基礎(chǔ)，良好的環(huán)境認(rèn)知有助于促進(jìn)農(nóng)戶采取合理的施肥行為決策，環(huán)境態(tài)度是農(nóng)戶對環(huán)境保護(hù)的一種行為傾向，是促進(jìn)農(nóng)戶采取減少化肥施用量的相對持久的動力源。

既有文獻(xiàn)已經(jīng)對社會網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境素養(yǎng)與化肥施用行為的單一影響關(guān)系進(jìn)行了研究，鮮有將社會網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境素養(yǎng)納入到統(tǒng)一決策框架中，也就使得在探究環(huán)境素養(yǎng)和農(nóng)戶化肥施用行為時可能會忽視了二者關(guān)系中內(nèi)生性問題的存在，導(dǎo)致估計結(jié)果的有偏。因此，關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)影響化肥施用行為的內(nèi)在機(jī)制還值得進(jìn)一步探討，具體如下：社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為是否存在抑制效應(yīng)？是否存在直接抑制效應(yīng)和間接抑制效應(yīng)的區(qū)分？農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)從何而來？環(huán)境素養(yǎng)是否在社會網(wǎng)絡(luò)抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為過程中起到中介傳導(dǎo)作用？環(huán)境素養(yǎng)不同緯度的中介效應(yīng)是否存在差異。鑒于此，本研究以東北三省741戶玉米種植農(nóng)戶為例，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型分析社會網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境素養(yǎng)對農(nóng)戶過量施用化肥行為的作用，探究社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的抑制效應(yīng)和傳導(dǎo)路徑。本研究旨在從社會網(wǎng)絡(luò)的視角為解決農(nóng)戶過量施用化肥問題、推進(jìn)農(nóng)業(yè)減量化和農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展提供政策參考。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響

社會嵌入理論表明，個體在作出相關(guān)決策時并不是完全獨(dú)立的，其所嵌入的社會網(wǎng)絡(luò)對其行為決策的影響是確定的，而在具有“地緣”和“親緣”典型特點(diǎn)的中國農(nóng)村，社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營或生活決策的影響尤為重要。農(nóng)戶化肥施用行為發(fā)生在一定的村莊社會環(huán)境下，其施肥行為必然會嵌入到農(nóng)戶的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，受到嵌入因素的約束。嵌入個體的社會網(wǎng)絡(luò)從數(shù)量和質(zhì)量維度體現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度，分別通過弱關(guān)系的信息傳遞內(nèi)化機(jī)制和強(qiáng)關(guān)系的價值規(guī)范導(dǎo)向機(jī)制作用于分散的個體，影響社會成員的行為傾向，降低農(nóng)戶過量施用化肥行為發(fā)生的可能性。①網(wǎng)絡(luò)規(guī)模：弱關(guān)系。根據(jù)格蘭諾維特的社會嵌入理論，在生產(chǎn)信息的傳播中，弱關(guān)系發(fā)揮更為重要的作用。社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模所指代的弱關(guān)系特征具有信息可達(dá)性功能，可以降低農(nóng)戶在施肥決策上的信息不對稱性，實(shí)現(xiàn)知識的快速與有效傳遞，提高農(nóng)戶參與化肥減施綠色耕作技術(shù)的可能性。借助社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模拓展互動范圍，農(nóng)戶能有效獲取化肥施用相關(guān)科學(xué)信息，進(jìn)而可能促進(jìn)農(nóng)戶化肥減量施用的結(jié)構(gòu)性調(diào)整措施。②網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度：強(qiáng)關(guān)系。社會網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的強(qiáng)關(guān)系嵌入性和高信任度對農(nóng)戶的施肥決策具有較強(qiáng)的影響力。隨著社會網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的提高，農(nóng)戶受到來自社會互動端的壓力會越大，農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為因規(guī)范化壓力的作用而在緊密的社會團(tuán)體中具有較強(qiáng)的趨同性和一致性。嵌入至社會背景中隱性施肥知識，往往需要依賴于農(nóng)戶間的高質(zhì)量關(guān)系才能獲取。農(nóng)戶間聯(lián)系緊密的強(qiáng)關(guān)系表征著信任與凝聚力，彼此間更愿意分享隱性的施肥知識，這些稀缺性的資源能起到彌補(bǔ)農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和施肥能力上的化肥減量能力不足。據(jù)此，本研究提出假設(shè)1：

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)水平越高，農(nóng)戶越不傾向于選擇過量施用化肥。

1.2 社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)的影響

社會網(wǎng)絡(luò)通過信息橋傳遞異質(zhì)性信息幫助農(nóng)戶搜集環(huán)境知識和培育環(huán)境技能，通過人情網(wǎng)施加規(guī)范化壓力塑造農(nóng)戶的環(huán)境認(rèn)知和改變環(huán)境態(tài)度。

①信息橋：異質(zhì)性信息。社交網(wǎng)絡(luò)是促進(jìn)農(nóng)戶行動的信息和資源流動的主要渠道，具有密集度高和傳播路徑短的特征，能夠?yàn)檗r(nóng)戶準(zhǔn)確把握化肥投入提供知識和技術(shù)支撐。農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，越能與更多不同生產(chǎn)方式的農(nóng)戶取得聯(lián)系，有利于獲取更多差異性的生產(chǎn)信息，拓展其環(huán)境知識和環(huán)境技能的獲取渠道和異質(zhì)性。農(nóng)戶通過信息網(wǎng)絡(luò)交流傳遞環(huán)境知識和綠色生產(chǎn)操作技能，有效降低技術(shù)學(xué)習(xí)成本，滿足對生產(chǎn)信息的需求。生產(chǎn)中投入產(chǎn)出知識多以非正式交流的形式傳播，社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模所表征的弱關(guān)系特征賦予農(nóng)戶獲取及時和異質(zhì)的信息，這種非重復(fù)信息的獲取能力幫助農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中及時、全面地獲得施肥技術(shù)指導(dǎo)。②人情網(wǎng)：規(guī)范化壓力。社會網(wǎng)絡(luò)中人情法則的行為規(guī)范作用，源于社會網(wǎng)絡(luò)中的強(qiáng)關(guān)系在社會結(jié)構(gòu)中嵌入情感因素。強(qiáng)關(guān)系通常代表著農(nóng)戶彼此之間具有相似的態(tài)度，處于社會關(guān)系情景中的人們，會因彼此之間的頻繁互動而以相似的方式思考和行動，有效地激發(fā)農(nóng)戶對他人施肥行為結(jié)果的關(guān)注、評價和模仿。相較于弱關(guān)系傳遞異質(zhì)性信息，強(qiáng)關(guān)系的規(guī)范約束力基于同質(zhì)性原則對農(nóng)戶行為施加規(guī)范化影響，使得農(nóng)戶在施肥行為上表現(xiàn)出固定的行為范式和看法。社會網(wǎng)絡(luò)的規(guī)則約束對農(nóng)戶施肥決策過程具有價值引導(dǎo)作用，會強(qiáng)化農(nóng)戶對耕地環(huán)境的清晰認(rèn)知，有利于形塑農(nóng)業(yè)環(huán)境污染的認(rèn)知和激活親環(huán)境的責(zé)任意識，這些持續(xù)的互動會影響農(nóng)戶的環(huán)境信念，并在潛移默化中改變農(nóng)戶的環(huán)境態(tài)度。據(jù)此，本研究提出假設(shè)2：

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)水平越高，農(nóng)戶的環(huán)境知識越豐富。

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)水平越高，農(nóng)戶的環(huán)境技能水平越高。

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)水平越高，農(nóng)戶的環(huán)境認(rèn)知程度越強(qiáng)。

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)水平越高，農(nóng)戶的環(huán)境態(tài)度越積極。

1.3 環(huán)境素養(yǎng)的中介效應(yīng)分析

社會嵌入理論表明，行為人在作出相關(guān)決策時并不是完全獨(dú)立的。社會網(wǎng)絡(luò)影響農(nóng)戶獲取信息和資源的能力，并通過控制信息渠道和社會規(guī)范從主觀和客觀層面對農(nóng)戶施加綜合約束，進(jìn)而影響行為和決策。社會網(wǎng)絡(luò)形成農(nóng)戶在信息獲取和規(guī)范約束上的差序格局，環(huán)境知識的匱乏、環(huán)境技能的缺失、環(huán)境認(rèn)知的局限以及偏好高投入高產(chǎn)出施肥方式的環(huán)境態(tài)度等不利于中國農(nóng)村家庭的化肥減量行為。本研究認(rèn)為社會網(wǎng)絡(luò)抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為的中介路徑分別體現(xiàn)為客觀環(huán)境素養(yǎng)的客觀邏輯和主觀環(huán)境素養(yǎng)的主觀邏輯。

①客觀邏輯：客觀環(huán)境素養(yǎng)。農(nóng)戶施肥行為形成于特定的社會結(jié)構(gòu)，響應(yīng)結(jié)構(gòu)中的新知識和經(jīng)驗(yàn)。在低碳技術(shù)采用的背景下，缺乏知識或技能薄弱是農(nóng)民采用低碳技術(shù)的主要制約因素之一。社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳輸通常以大規(guī)模、實(shí)時的方式發(fā)生，這些特征有助于網(wǎng)絡(luò)成員之間的信息溢出和知識傳播。農(nóng)村社會網(wǎng)絡(luò)作為農(nóng)戶低成本獲取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中技術(shù)資源的渠道而存在，使得農(nóng)戶在化肥施用行為決策時，對周邊農(nóng)戶的方法或以往的施肥經(jīng)驗(yàn)總結(jié)給予更多的偏愛。農(nóng)戶通過鄰里效仿、親友推薦等網(wǎng)絡(luò)嵌入渠道獲取技術(shù)和政策等環(huán)境知識與技能，這是農(nóng)戶做出生態(tài)行為決策的客觀依據(jù)，農(nóng)戶化肥減量的親環(huán)境行為特征的出現(xiàn)是環(huán)境知識和技能融入田間生產(chǎn)習(xí)慣的綜合效應(yīng)結(jié)果。

②主觀邏輯：主觀環(huán)境素養(yǎng)。關(guān)于農(nóng)業(yè)污染現(xiàn)實(shí)的信念嵌入于農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中。農(nóng)戶對化學(xué)品施用變化的認(rèn)知不同于科學(xué)家，農(nóng)戶的施肥行為決策基于他們與社會互動過程中的價值判斷，農(nóng)戶與朋友、家人和同事的社交互動直接影響其信念、決定和行為。農(nóng)戶對化肥減量技術(shù)的采用主要取決于技術(shù)認(rèn)識、環(huán)境問題認(rèn)知以及固有的態(tài)度。獲取正確和足夠的農(nóng)業(yè)信息對于提升農(nóng)戶的環(huán)保意識和準(zhǔn)確判斷具有關(guān)鍵作用，這會決定農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)營中是否采用減量技術(shù)。社會網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性意味著農(nóng)戶環(huán)保意識不同，會導(dǎo)致其對綠色生產(chǎn)行為的認(rèn)知與評價差異，環(huán)境認(rèn)知和態(tài)度是化肥過量施用行為實(shí)施與否的主觀決定因素。來自強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)中的規(guī)范性和趨同性壓力越大，農(nóng)戶對化肥減量政策和生態(tài)保護(hù)的主觀意識越強(qiáng)，減施化肥的環(huán)境態(tài)度越積極，越能夠產(chǎn)生實(shí)施化肥減量行為的意愿。據(jù)此，本研究提出假設(shè)3：

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)通過環(huán)境知識的中介作用來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)通過環(huán)境技能的中介作用來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)通過環(huán)境認(rèn)知的中介作用來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。

假設(shè)H：社會網(wǎng)絡(luò)通過環(huán)境態(tài)度的中介作用來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。

圖1 社會網(wǎng)絡(luò)影響化肥過量施用行為的機(jī)制Fig.1 Mechanism of social network affecting excessive application of chemical fertilizer

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所使用的研究數(shù)據(jù)來源于課題組2018年暑期在遼寧、吉林、黑龍江3省開展的玉米種植戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)調(diào)查。本次調(diào)研依據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地資源稟賦與地理位置差異，從東北玉米主產(chǎn)區(qū)隨機(jī)抽取鐵嶺市昌圖縣、哈爾濱市道外區(qū)和阿城區(qū)、綏化市肇東縣、齊齊哈爾市龍江縣和甘南縣、長春市九臺區(qū)、德惠縣和榆樹縣、四平市公主嶺市和梨樹縣，共計11個縣(市)。按照分層隨機(jī)抽樣原則，每個樣本區(qū)縣隨機(jī)抽取2～3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取2～3個村，最后在每個村隨機(jī)選擇10～20名玉米種植農(nóng)戶。然后，實(shí)地調(diào)研中，課題組20余名農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)專業(yè)研究生，訪問家庭從事玉米生產(chǎn)的主要勞動力，采用調(diào)研員一對一問卷訪談的形式。最后，在剔除有效信息缺失以及前后信息矛盾的問卷后，最終獲得40個行政村的741份有效問卷，問卷有效率為94.88%。本研究運(yùn)用Mplus8.3結(jié)構(gòu)方程建模軟件，采用非參數(shù)Bootstrap法探討環(huán)境素養(yǎng)在社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶化肥過量施用行為之間的中介作用機(jī)制，使用Stata15.1軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計和內(nèi)生性檢驗(yàn)。

2.2 變量選取

2

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2

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1

被解釋變量：化肥過量施用行為將利用生產(chǎn)函數(shù)和邊際生產(chǎn)原理計算的每公頃化肥最優(yōu)施用量與公頃化肥實(shí)際施用量對比，如果每公頃最優(yōu)施用量小于化肥實(shí)際施用量，則表示存在化肥過量施用行為(

Y

=1)，反之，表示不存在化肥過量施用行為(

Y

=0)。

2

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2

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2

核心解釋變量：社會網(wǎng)絡(luò)

本研究中的社會網(wǎng)絡(luò)是指農(nóng)戶家庭社會網(wǎng)絡(luò)，以往對該變量的研究存在單一指標(biāo)法和多指標(biāo)綜合測算法的測度差異。本研究借鑒李博偉關(guān)于社會網(wǎng)絡(luò)的血緣、親緣以及業(yè)緣的多維特性的研究成果，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)廣度和強(qiáng)度兩方面綜合描述社會網(wǎng)絡(luò)，并運(yùn)用熵值法測算農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)。具體而言，首先選取了“春節(jié)時期來家里拜訪的親戚戶數(shù)”“春節(jié)時期來家里拜訪的朋友戶數(shù)”“人情禮支出”表征農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，選取“與本村人交流頻率”“與本村人的關(guān)系”“親戚的信任程度”“朋友的信任程度”“鄰居的信任程度”8個基本涵蓋農(nóng)戶血緣、業(yè)緣以及地緣關(guān)系下的交往對象特征指標(biāo)，從頻率、信任和緊密性三方面表征社會網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度(表1)；然后對這8個指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理；熵值法計算出各指標(biāo)的權(quán)重；最后通過加權(quán)求出社會網(wǎng)絡(luò)的綜合得分。

表1 社會網(wǎng)絡(luò)測評量表
Table 1 Social network evaluation scale

變量 Variables 變量含義Variables definition賦值A(chǔ)ssignment春節(jié)時期來家里拜訪的親戚戶數(shù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模Network range春節(jié)時期來家里拜訪的朋友戶數(shù)人情禮支出/萬元與本村人交流頻率從不=1;很少=2;一般=3;偶爾=4;經(jīng)常=5與本村人的關(guān)系非常不好=1;不好=2;一般=3;挺好=4;非常好=5網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度Network intensity對親戚的信任程度對朋友的信任程度1～5分對鄰居的信任程度

2

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2

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3

中介變量：環(huán)境素養(yǎng)

環(huán)境素養(yǎng)不僅僅指關(guān)于環(huán)境問題的知識，也指個人通過學(xué)習(xí)過程進(jìn)行綜合判斷的能力。Ramdas等從名義素養(yǎng)、功能素養(yǎng)以及操作素養(yǎng)3個層面解析環(huán)境素養(yǎng)。名義素養(yǎng)只關(guān)注環(huán)境的基本知識，而沒有太多意識和關(guān)注的情感成分；功能素養(yǎng)是指基本環(huán)境知識以外的認(rèn)知和情感態(tài)度傾向；操作素養(yǎng)包括建立和維持環(huán)境的環(huán)境技能。因此，與環(huán)境素養(yǎng)一詞有關(guān)的內(nèi)容主要側(cè)重于知識、能力(技能)、認(rèn)知、態(tài)度4個主要方面，其中知識和技能體現(xiàn)為環(huán)境素養(yǎng)的客觀維度，認(rèn)知和態(tài)度體現(xiàn)為環(huán)境素養(yǎng)的主觀維度?；诖?，本研究借鑒“中國公眾環(huán)境素質(zhì)評估指標(biāo)體系”設(shè)計包括環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知、環(huán)境態(tài)度4個維度11個二級指標(biāo)在內(nèi)的農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)測評量表(表2)，運(yùn)用熵值法測算綜合指數(shù)。

表2 環(huán)境素養(yǎng)測評量表
Table 2 Environmental literacy evaluation scale

類型Type變量Variables變量含義Variables definition賦值A(chǔ)ssignment客觀維度Objectivedimension環(huán)境知識環(huán)境技能是否了解有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品?是=1;否=0是否聽說過環(huán)境友好型種植模式?是=1;否=0聽說過幾類農(nóng)業(yè)污染水污染、土壤污染、空氣污染以及其他污染分別賦值1,最后累加是否用過有機(jī)肥?是=1;否=0是否用過生物化肥?是=1;否=0種植作物之前是否測定土壤中的養(yǎng)分含量?是=1;否=0施肥方式選擇依據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)=1;說明書或經(jīng)銷商推薦=2;生態(tài)環(huán)保或技術(shù)培訓(xùn)=3主觀維度Subjective dimension環(huán)境認(rèn)知環(huán)境態(tài)度施肥越多越能保證產(chǎn)量嗎?非常能=1;能=2;一般=3;不能=4;根本不能=5化肥對土壤、河流水質(zhì)有影響嗎?沒影響=1;影響不大=2;有影響=3;很有影響=4愿意用有機(jī)肥替代化肥嗎?非常不愿意=1;不愿意=2;一般=3;愿意=4;非常愿意=5愿意秸稈還田保護(hù)性耕作嗎?

2

.

2

.

4

控制變量

影響農(nóng)戶化肥施用行為的因素較為繁雜，施肥決策是戶主、家庭、土地稟賦、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征和外部特征等內(nèi)外部因素綜合作用的結(jié)果。戶主是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的決策者，務(wù)農(nóng)年限、文化程度、健康狀況所凸顯的農(nóng)戶施肥經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知能力以及要素配置能力。家庭是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本單位，成員平均年齡、平均文化程度、平均健康狀況、家庭人口、社會背景、收入結(jié)構(gòu)、農(nóng)機(jī)狀況等家庭特征從要素稟賦結(jié)構(gòu)、信息能力、農(nóng)業(yè)依賴、施肥方式等方面影響施肥決策。土地是要素投入載體，土地特征直接決定化肥的需求量，耕地規(guī)模、土壤質(zhì)量、地塊規(guī)模、土地細(xì)碎化分別從數(shù)量和質(zhì)量視角綜合反映土地特征?；适┯眉夹g(shù)與使用量之間密切關(guān)聯(lián)，合作社、農(nóng)業(yè)頻道、互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)信息、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織和施肥信息渠道能夠給農(nóng)戶施肥過程提供技術(shù)信息支持。政府的農(nóng)事服務(wù)供給情況和自然災(zāi)害等帶來的生產(chǎn)風(fēng)險是制約農(nóng)戶施肥量決策的外部因素。

3 模型與實(shí)證結(jié)果分析

3.1 模型設(shè)定

3

.

1

.

1

基于C

-

D生產(chǎn)函數(shù)的化肥過量經(jīng)濟(jì)測算按照經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，在利潤最大化的前提下，最優(yōu)化肥施用量發(fā)生在化肥的邊際產(chǎn)品價值VMP等于化肥價格

P

時，因此，可以通過化肥邊際產(chǎn)品價值與化肥價格的比率來判斷農(nóng)戶是否過量施用化肥。借鑒呂杰等的研究方法，本研究采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，通過比較化肥邊際產(chǎn)品價值與化肥價格來測度過量施肥程度。測算過程如下：

首先，構(gòu)建C-D生產(chǎn)函數(shù)測算東北地區(qū)玉米的化肥產(chǎn)出彈性系數(shù)，即：

ln

Y

=

α

+

β

ln(Fertilizer)+

β

ln(Seed)+

β

ln(Labor)+

β

ln(Machine)+

β

ln(Depreciation)+

β

ln(Other)+

β

ln(Soil)+

β

Terrain+

μ

+

ε

(1)

式中：因變量

Y

代表玉米單產(chǎn)(kg/hm)；自變量包括生產(chǎn)要素投入，如化肥施用量(Fertilizer)、種子投入(Seed)、勞動力投入(Labor)、機(jī)械作業(yè)費(fèi)用(Machine)、機(jī)械折舊費(fèi)用(Depreciation)、其他投入(Other)、土壤質(zhì)量(Soil)。Terrain表示耕地地形特征；

β

為化肥的產(chǎn)出彈性。在回歸模型中加入

μ

省級虛擬變量，以控制玉米生產(chǎn)的區(qū)域差異；

ε

為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

其次，基于利潤最大化理論，當(dāng)邊際收益等于邊際成本時農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)了利潤最大化，此時，化肥對玉米產(chǎn)量的邊際收益應(yīng)等于化肥價格與產(chǎn)出(玉米)價格的比值。其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

(2)

根據(jù)式(1)做進(jìn)一步轉(zhuǎn)化，可以得出一階偏導(dǎo)的簡化式：

表3 變量含義、賦值與描述性統(tǒng)計
Table 3 Variable definition， assignment and descriptive statistics

變量 Variables 變量含義與賦值Variables definitionand assignment均值Mean標(biāo)準(zhǔn)差Standarddeviation投入-產(chǎn)出變量產(chǎn)量 Yieldkg/hm210 337.272 792.583化肥投入 Fertilizerkg/hm2892.15245.84種子投入 Seed元/hm21 410.95374.45勞動力投入 Labor工日/hm2301.36377.89機(jī)械作業(yè)投入 Operation機(jī)械作業(yè)費(fèi)/(元/hm2)954.56856.86機(jī)械折舊投入 Depreciation機(jī)械折舊費(fèi)/(元/hm2)416.822 061.87其他投入 Other元/hm22 803.35925.31土壤質(zhì)量 Soil低等地=1;中等地=2;高等地=3;優(yōu)等地=42.460.85地形類型 Terrain平地=1;非平地=00.780.42被解釋變量化肥過量施用行為Excessive fertilizer behavior化肥施用是否過量:是=1;否=00.820.38核心變量社會網(wǎng)絡(luò) Social network根據(jù)熵值法測算3.072.29中介變量:環(huán)境素養(yǎng)環(huán)境知識 Environmental knowledge根據(jù)熵值法測算8.2010.95環(huán)境技能 Environmental skills根據(jù)熵值法測算9.6710.50環(huán)境認(rèn)知 Environmental cognition根據(jù)熵值法測算1.440.51環(huán)境態(tài)度 Environmental attitude根據(jù)熵值法測算1.090.32控制變量務(wù)農(nóng)年限 Farming time年3.590.74戶主特征文化程度 Education受教育年限/年7.032.85健康狀況 Health非常差=1;差=2;一般=3;好=4;非常好=53.590.74平均年齡 Average age歲30.667.08平均文化程度 Average education家庭成員平均受教育年限/年4.731.79平均健康狀況 Average health非常差=1;差=2;一般=3;好=4;非常好=5,取均值2.680.72家庭特征家庭人口 Household size人5.111.49非農(nóng)收入占比 Non-farm income(家庭非農(nóng)收入/家庭總收入)/%0.330.38家中是否有黨員 Party是=1;否=00.100.31是否擁有農(nóng)機(jī) Machinery是=1;否=00.600.49

表3(續(xù))

變量 Variables 變量含義與賦值Variables definitionand assignment均值Mean標(biāo)準(zhǔn)差Standarddeviation耕地規(guī)模 Land耕地總面積/hm2(取對數(shù))0.730.87土地稟賦特征土壤質(zhì)量 Soil低等地=1;中等地=2;高等地=3;優(yōu)等地=42.470.85地塊規(guī)模 Plot最大地塊面積/hm20.930.66土地細(xì)碎化程度 Fragmentation塊5.815.95參加合作社 Cooperatives是=1;否=00.060.23農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征收看農(nóng)業(yè)頻道Channel是=1;否=00.540.52上網(wǎng)查找農(nóng)業(yè)信息 Information是=1;否=00.170.37參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn) Technology是=1;否=00.140.35外部特征政府農(nóng)業(yè)服務(wù) Services是=1;否=00.060.24自然災(zāi)害 Disaster近五年當(dāng)?shù)刈匀粸?zāi)害發(fā)生次數(shù)2.051.37

(3)

將利潤最大化條件(2)式與化肥對玉米產(chǎn)量的邊際收益一階偏導(dǎo)(3)式相結(jié)合，得出每公傾化肥最優(yōu)施用量測算公式：

(4)

表4的C-D生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果表明，化肥對玉米產(chǎn)量具有顯著的正向影響其生產(chǎn)彈性為0.135。這說明，在化肥最優(yōu)施用量以下，化肥投入增加10%，玉米產(chǎn)量增加1.35%。由式(4)測算的結(jié)果表明，化肥實(shí)際施用量平均達(dá)到892.74 kg/hm，最優(yōu)經(jīng)濟(jì)施用量為683.30 kg/hm，戶均過量施用209.44 kg/hm，實(shí)際施用量高于經(jīng)濟(jì)最優(yōu)量的農(nóng)戶為608戶，占全部樣本的82.05%。

表4 C-D生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果
Table 4 Estimation results of C-D production function

變量 Variables 玉米產(chǎn)量 Yield系數(shù) Coef標(biāo)準(zhǔn)誤 Std errort值 t-value化肥施用量(對數(shù)) ln fertilizer0.135*0.0791.710種子投入(對數(shù)) ln seed0.0560.0461.220勞動力投入(對數(shù)) ln labor-0.024*0.013-1.790機(jī)械作業(yè)費(fèi)(對數(shù)) ln operation-0.002**0.001-2.360機(jī)械折舊費(fèi)(對數(shù)) ln depreciation-0.0050.011-0.490其他投入(對數(shù)) ln other0.001***0.0012.880土壤質(zhì)量(對數(shù)) ln soil0.094*0.0481.980地形類型(平地=1) Terrain0.076*0.0381.980地區(qū)變量 Region控制觀測值 Observation741R20.746

注：***、**、*表示在1%、5%及10%的水平上顯著。下同。
Note： ***，** and * represent significance levels of 1%，5%，10%，respectively. The same below.

3

.

1

.

2

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果分析

考慮社會網(wǎng)絡(luò)(自變量)對化肥過量施用行為(因變量)的影響，社會網(wǎng)絡(luò)通過影響環(huán)境素養(yǎng)(中介變量)而對化肥過量施用行為產(chǎn)生影響，稱環(huán)境素養(yǎng)為中介變量。本研究實(shí)證部分先檢驗(yàn)社會網(wǎng)絡(luò)對化肥過量施用行為影響的總效應(yīng)，設(shè)定如下回歸方程：

(5)

式中：

Y

表示

i

農(nóng)戶的化肥過量施用行為；

X

表示

i

農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡(luò)；Control表示控制變量，

e

為隨機(jī)擾動項(xiàng)，下同。

本研究第二部分，檢驗(yàn)社會網(wǎng)絡(luò)能否通過環(huán)境素養(yǎng)來抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。此時需建立兩項(xiàng)關(guān)聯(lián)：第一是社會網(wǎng)絡(luò)提高了農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)水平；第二是環(huán)境素養(yǎng)有助于抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。為考察社會網(wǎng)絡(luò)與環(huán)境素養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)，設(shè)定環(huán)境素養(yǎng)的決定方程：

(6)

式中：

M

表示

i

農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)；相較于影響化肥過量施用行為，剔除掉地塊規(guī)模等5個控制變量。

為最終驗(yàn)證社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶化肥過量施用行為之間的環(huán)境素養(yǎng)中介效應(yīng)機(jī)理，構(gòu)建農(nóng)戶化肥過量施用行為的決定方程：

(7)

根據(jù)中介效應(yīng)原理，本研究將社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響效應(yīng)分解為社會網(wǎng)絡(luò)的直接影響效應(yīng)(

c

′)以及環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度中介傳導(dǎo)的間接影響效應(yīng)(特定中介效應(yīng))，間接效應(yīng)為各特定中介效應(yīng)之和，即

ab

=

a

b

+

a

b

+

a

b

+

a

b

，總效應(yīng)為間接效應(yīng)和直接效應(yīng)之和，即

c

=

ab

+

c

′。

本研究運(yùn)用Mplus8.3軟件，采用Bootstrap方法進(jìn)行中介路徑分析，設(shè)定Bootstrap重復(fù)抽樣次數(shù)為10 000次(結(jié)果見表5)。社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為影響的總效應(yīng)值為-0.060，在95%的置信區(qū)間不包含0，即社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶化肥過量施用行為間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，假設(shè)1成立。社會網(wǎng)絡(luò)對環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知以及環(huán)境態(tài)度具有顯著的正向影響，假設(shè)2a、2b、2c和2d成立；環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度對農(nóng)戶化肥過量施用行為具有顯著負(fù)向影響，這與環(huán)境認(rèn)知、環(huán)境態(tài)度和環(huán)境技能對農(nóng)戶生態(tài)保護(hù)行為有顯著正向影響的觀點(diǎn)一致，環(huán)境知識對農(nóng)戶化肥過量施用行為沒有顯著影響。這意味著單純通過傳授農(nóng)戶環(huán)境知識來培養(yǎng)農(nóng)戶的客觀環(huán)境素養(yǎng)并不能起到化肥減量的作用，需要賦予科學(xué)有效的環(huán)境技能才能抑制農(nóng)戶對化肥過量施用的依賴?；蕼p量作為一種具有正外部性的親環(huán)境行為，其真正落實(shí)需要建立在農(nóng)戶的環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度等主觀環(huán)境素養(yǎng)潛移默化的內(nèi)在改變過程，農(nóng)戶只有具備化肥減量的內(nèi)在感知，才能更有效地操作化肥減量技能。

表5 中介路徑檢驗(yàn)結(jié)果
Table 5 Intermediary path test results

效應(yīng) Effect 路徑Path效應(yīng)參數(shù)Effectparameter效應(yīng)值Effect ofvalue標(biāo)準(zhǔn)誤Std error95%置信區(qū)間Percentile 95% CI下限LLCI上限ULCI總效應(yīng) Total effect社會網(wǎng)絡(luò)→化肥過量行為c-0.060**0.004-0.104-0.016直接效應(yīng) Direct effect社會網(wǎng)絡(luò)→化肥過量行為c'-0.034**0.002-0.056-0.012間接效應(yīng) Indirect effect社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境素養(yǎng)→化肥過量行為ab-0.026**0.001-0.050-0.002社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境知識→化肥過量行為a1b10.0000.001-0.0120.011社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境技能→化肥過量行為a2b2-0.011*0.002-0.019-0.003社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境認(rèn)知→化肥過量行為a3b3-0.007*0.003-0.013-0.001社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境態(tài)度→化肥過量行為a4b4-0.008*0.004-0.015-0.001社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境知識a10.166***0.0370.1070.225特定中介效應(yīng)Specific intermediaryeffect社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境技能a20.118***0.0410.0490.187社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境認(rèn)知a30.127***0.0390.0630.191社會網(wǎng)絡(luò)→環(huán)境態(tài)度a40.104***0.0360.0470.161環(huán)境知識→化肥過量行為b10.0000.001-0.0020.002環(huán)境技能→化肥過量行為b2-0.095**0.001-0.185-0.005環(huán)境認(rèn)知→化肥過量行為b3-0.052*0.029-0.100-0.004環(huán)境態(tài)度→化肥過量行為b4-0.074*0.050-0.146-0.002效應(yīng)分解Effect decomposition直接效應(yīng)/總效應(yīng)56.67%中介效應(yīng)/總效應(yīng)43.33%

直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均顯著，效應(yīng)值分別為-0.034和-0.026，因此直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別占總效應(yīng)56.67%和43.33%。環(huán)境素養(yǎng)在社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶化肥過量施用行為關(guān)系中發(fā)揮部分中介作用，社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的抑制效應(yīng)中有56.67%是由社會網(wǎng)絡(luò)自身來直接實(shí)現(xiàn)的，另外43.33%是通過環(huán)境素養(yǎng)的中介傳導(dǎo)作用來間接實(shí)現(xiàn)的。在特定中介效應(yīng)中，環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度的中介效應(yīng)顯著，中介效應(yīng)值分別為-0.011、-0.007、-0.008，而環(huán)境知識的中介效應(yīng)不顯著，說明環(huán)境知識的中介作用未得到驗(yàn)證。環(huán)境素養(yǎng)在社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響過程中發(fā)揮間接抑制效應(yīng)，但環(huán)境素養(yǎng)不同緯度對農(nóng)戶過量施用化肥行為的中介抑制效應(yīng)不同，環(huán)境技能的作用最強(qiáng)，環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度次之，而環(huán)境知識的作用不顯著，假設(shè)3b、3c和3d成立，假設(shè)3a不成立。這意味著社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的間接效應(yīng)是通過“提高環(huán)境技能”、“增強(qiáng)環(huán)境知識”和“改變環(huán)境態(tài)度”3條傳導(dǎo)路徑實(shí)現(xiàn)的。社會網(wǎng)絡(luò)能夠通過互動學(xué)習(xí)和示范交流的信息橋提高農(nóng)戶環(huán)境技能實(shí)現(xiàn)對化肥過量施用行為的客觀抑制作用，通過人情網(wǎng)的社會規(guī)范和價值導(dǎo)向的規(guī)范化壓力機(jī)制增強(qiáng)農(nóng)戶的環(huán)境認(rèn)知和改變農(nóng)戶環(huán)境態(tài)度來實(shí)現(xiàn)對化肥過量施用行為的主觀抑制作用。環(huán)境知識的中介效應(yīng)假設(shè)未得到驗(yàn)證，這可能是因?yàn)榄h(huán)境知識只是個體具備的環(huán)境保護(hù)相關(guān)辨識性信息，在缺乏可實(shí)操的環(huán)境技能的情況下并不能直接轉(zhuǎn)化為化肥減量行為。從主觀視角來看，減量知識轉(zhuǎn)化為減量行動還需依賴農(nóng)戶的主觀能動性。這與郭清卉等和薛彩霞等的環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知、環(huán)境態(tài)度可促進(jìn)農(nóng)戶的親環(huán)境行為的觀點(diǎn)類似，但本研究立足于中國農(nóng)村社會的差序格局和經(jīng)濟(jì)行為嵌入關(guān)系社會的現(xiàn)實(shí)背景，認(rèn)為農(nóng)戶的環(huán)境素養(yǎng)來源于社會網(wǎng)絡(luò)，不僅證實(shí)了社會網(wǎng)絡(luò)有利于抑制化肥過量的已有結(jié)論，并進(jìn)一步分解得出社會網(wǎng)絡(luò)抑制化肥過量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上對環(huán)境素養(yǎng)不同緯度的中介效應(yīng)進(jìn)行差異化分析。

3.2 內(nèi)生性討論

現(xiàn)有學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到社會網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境素養(yǎng)對農(nóng)戶施肥行為的單一影響，但鮮有文獻(xiàn)將社會網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境素養(yǎng)納入到統(tǒng)一決策框架中。同時在檢驗(yàn)社會網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境素養(yǎng)對過量施肥影響時還需要考慮的一種情況是，環(huán)境素養(yǎng)并不是一個嚴(yán)格外生變量，可能存在“干中學(xué)”的情況，比如不過量施用化肥的農(nóng)戶往往對環(huán)境知識、環(huán)境技能等有更為頻繁的關(guān)注度，同時這種親環(huán)境行為又能在潛移默化中深化農(nóng)戶的環(huán)境認(rèn)知和保護(hù)環(huán)境的態(tài)度，這就使得環(huán)境素養(yǎng)和不過量施用化肥行為之間存在互為因果關(guān)系。以往研究在探究環(huán)境素養(yǎng)和農(nóng)戶化肥施用行為時忽視了二者關(guān)系中內(nèi)生性問題的存在，可能導(dǎo)致估計結(jié)果的有偏。本研究借鑒徐秀英等的研究思想選取“村域其他樣本農(nóng)戶的平均環(huán)境素養(yǎng)”為工具變量，運(yùn)用兩階段最小二乘估計(2SLS)研究控制內(nèi)生性后社會網(wǎng)絡(luò)、環(huán)境素養(yǎng)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響。表6工具變量檢驗(yàn)結(jié)果表明，社會網(wǎng)絡(luò)能抑制農(nóng)戶過量施用化肥行為，這與呂杰等的研究結(jié)論一致。與以往實(shí)證研究不同的是，社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶過量施肥行為不僅具有直接抑制效應(yīng)，還會通過環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度間接抑制農(nóng)戶過量施肥行為。在考慮內(nèi)生性后，農(nóng)戶的環(huán)境知識依然與過量施肥行為不相關(guān)，環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度仍然顯著抑制過量施肥行為，且回歸系數(shù)相較于結(jié)構(gòu)方程回歸結(jié)果有所擴(kuò)大，說明前述的估計結(jié)果有可能低估農(nóng)戶的環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知環(huán)境態(tài)度對過量施肥行為的抑制效應(yīng)。環(huán)境技能、環(huán)境態(tài)度和環(huán)境認(rèn)知的工具變量檢驗(yàn)

P

值均小于0.1，說明在10%的統(tǒng)計水平上拒絕了環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度是外生的原假設(shè)。

表6 工具變量檢驗(yàn)結(jié)果
Table 6 Test results of instrumental variables

變量Variables化肥過量行為Excessive fertilizer behavior社會網(wǎng)絡(luò)Social network-0.036*(0.042)-0.044*(0.042)-0.038*(0.043)-0.052*(0.005)環(huán)境知識Environmental knowledge-0.001(0.073)環(huán)境技能Environmental skills-0.106**(0.028)環(huán)境認(rèn)知Environmental cognition-0.894**(0.286)環(huán)境態(tài)度Environmental attitude-1.165***(0.382)控制變量 Control variables控制工具變量檢驗(yàn)Instrumental variable test1.313.20*2.97*3.50*

4 研究結(jié)論與政策啟示

中國農(nóng)村典型的關(guān)系社會情境，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動嵌入在具體的、持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和社會結(jié)構(gòu)之中，凝結(jié)在社會網(wǎng)絡(luò)中的信息傳遞和社會互動中的價值導(dǎo)向，通過影響農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)能夠從中國社會情境的嵌入性理性層面抑制農(nóng)戶化肥過量施用行為。本研究利用東北三省741戶玉米種植農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用bootstrap多重中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，通過考察社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶化肥過量施用行為的關(guān)系，以及環(huán)境素養(yǎng)(環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知、環(huán)境態(tài)度)在兩者關(guān)系中的作用，探究社會網(wǎng)絡(luò)抑制農(nóng)戶過量施用化肥行為的作用機(jī)制，并運(yùn)用工具變量法在考慮內(nèi)生性問題的基礎(chǔ)上對結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。

研究結(jié)論：1)社會網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)戶化肥過量施用行為的影響路徑包括直接負(fù)向影響和通過環(huán)境素養(yǎng)產(chǎn)生的間接負(fù)向影響，直接效應(yīng)占總效應(yīng)的56.67%，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的43.33%。由此可見，在中國農(nóng)村關(guān)系社會的情境下，發(fā)揮社會網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)農(nóng)戶形成抑制化肥過量施用的環(huán)境素養(yǎng)是化肥減量的關(guān)鍵內(nèi)生動力。2)社會網(wǎng)絡(luò)對環(huán)境知識、環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知、環(huán)境態(tài)度均具有顯著的正向影響，但只有環(huán)境技能、環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度對農(nóng)戶化肥過量施用行為具有顯著的負(fù)向影響。3)環(huán)境素養(yǎng)在社會網(wǎng)絡(luò)與農(nóng)戶化肥過量施用行為關(guān)系中發(fā)揮著中介抑制效應(yīng)，但環(huán)境素養(yǎng)不同緯度的中介抑制效應(yīng)不同，環(huán)境技能的抑制效應(yīng)最強(qiáng)，環(huán)境認(rèn)知和環(huán)境態(tài)度次之，而環(huán)境知識的中介抑制效應(yīng)不顯著。社會網(wǎng)絡(luò)雖能豐富農(nóng)戶的環(huán)境知識，但單純的獲取知識并不能直接轉(zhuǎn)化為抑制農(nóng)戶過量施用化肥行為的內(nèi)在動力。這意味著環(huán)境知識的匱乏可能并不是阻礙農(nóng)村居民化肥減量的重要因素，必要的環(huán)境技能、正確的環(huán)境認(rèn)知和良好的環(huán)境態(tài)度則能夠滿足抑制農(nóng)戶過量施用化肥行為所需的主客觀條件。

由于數(shù)據(jù)的局限，本研究僅就環(huán)境素養(yǎng)的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，未涵蓋社會網(wǎng)絡(luò)和化肥施用行為之間其他潛在中介變量?；贑-D生產(chǎn)函數(shù)測算農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)層面的最佳施用量，可能與土地生態(tài)環(huán)境保護(hù)所需滿足的最優(yōu)量不一致，同時生產(chǎn)函數(shù)的計算過程雖相對客觀，但在一定程度可能存在忽視不同類型農(nóng)戶生產(chǎn)投入異質(zhì)性的測量誤差，這些局限性的解決將會更加科學(xué)地揭示社會網(wǎng)絡(luò)和化肥施用行為之間關(guān)系，這也是作者下一步的研究計劃和方向。

通過上述研究結(jié)論得到的政策啟示是：1)加強(qiáng)農(nóng)村社會網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。建立以村民間面對面經(jīng)驗(yàn)交流等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)形式為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)等農(nóng)村社交新模式為發(fā)展內(nèi)涵的新型農(nóng)村社會網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)，培育農(nóng)戶環(huán)境素養(yǎng)和化肥減量的內(nèi)生動力。2)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的內(nèi)容與形式。由側(cè)重施肥技術(shù)方面理論知識的傳授變?yōu)橹匾晫?shí)用施肥技術(shù)的指導(dǎo)和實(shí)踐，通過示范案例、技術(shù)實(shí)操等多種農(nóng)業(yè)培訓(xùn)形式，使得農(nóng)戶具備減量施用化肥的技能。3)加大農(nóng)業(yè)生態(tài)保護(hù)的宣傳力度。通過有針對性的生態(tài)環(huán)保宣傳活動，激發(fā)農(nóng)戶參與生態(tài)治理的情感和責(zé)任感，逐漸改變農(nóng)戶的環(huán)境態(tài)度，促使其自發(fā)采取農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為。