王丹丹 黃志南

人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型研究*

王丹丹1黃志南2

（1．華南師范大學(xué) 教育信息技術(shù)學(xué)院，廣東廣州 510631；2．教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心（中央電化教育館）基礎(chǔ)教育教學(xué)資源部，北京 100031）

隨著人工智能快速發(fā)展，高校道德教育受到了海量數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)細(xì)分、云端環(huán)境等方面的不同影響。以增強(qiáng)高校道德教育的主導(dǎo)力、說服力和吸引力為落腳點(diǎn)，文章構(gòu)建了人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型。為驗(yàn)證此模型的應(yīng)用效果，文章以“大學(xué)生黨史教育”為高校道德教育的主題內(nèi)容，開展了準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究，結(jié)果表明：模型能顯著提升大學(xué)生的道德教育水平；模型對(duì)說服力、吸引力兩個(gè)維度的道德教育效果影響顯著，而對(duì)主導(dǎo)力的提升幅度較?。荒Ｐ蛯?duì)道德教育初始水平較低的大學(xué)生影響更大。文章的研究成果可為教師開展智能技術(shù)支持下的個(gè)性化、精準(zhǔn)化道德教育教學(xué)提供參考，并有助于推動(dòng)人工智能技術(shù)賦能道德教育。

人工智能；道德教育；高校；黨史教育

人工智能已深刻影響社會(huì)生活的方方面面，助推人類社會(huì)穩(wěn)步發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，要“高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”[1]。作為高等教育的一項(xiàng)重要任務(wù)，高校道德教育是指根據(jù)社會(huì)發(fā)展的需要，有目的、有計(jì)劃、有組織地對(duì)大學(xué)生進(jìn)行思想品德、道德規(guī)范等方面的教育，以培養(yǎng)德才兼?zhèn)涞拇髮W(xué)生。人工智能既為促進(jìn)高校道德教育提供了重要的技術(shù)環(huán)境，也是推動(dòng)高校道德教育未來發(fā)展的重要因素。為更好地完成“立德樹人”根本任務(wù)，高校道德教育有必要借助大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)，以道德教育的實(shí)踐形態(tài)為基礎(chǔ)，探索人工智能時(shí)代道德教育的新機(jī)制、新范式、新策略等，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效?；诖?，本研究在分析人工智能對(duì)高校道德教育之影響的基礎(chǔ)上，構(gòu)建人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型并對(duì)其應(yīng)用效果進(jìn)行分析，以期為高校道德教育創(chuàng)新與發(fā)展提供參考，并推動(dòng)人工智能技術(shù)與道德教育的深度融合。

一 人工智能對(duì)高校道德教育的影響

人工智能是一種顛覆傳統(tǒng)教育理念的強(qiáng)大科技力量，翻開了高校道德教育發(fā)展的新篇章，為高校道德教育變革、創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。謝幼如等[2]指出，人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為人類生產(chǎn)和生活方式帶來了深度改變，并在教育領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。其中，人工智能對(duì)高校道德教育的影響主要表現(xiàn)為：①海量數(shù)據(jù)影響高校道德教育的主導(dǎo)力。李麗[3]認(rèn)為，教育在面對(duì)海量、多樣、復(fù)雜、變幻甚至相互沖突的網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)，要想牢牢掌握“話語權(quán)”，就必須遵守真理性和價(jià)值性的統(tǒng)一。而在道德教育方面，高校要想實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生思想、行為、精神等的有效引導(dǎo)，就必須在信息傳播中牢牢掌握話語權(quán)。②精準(zhǔn)細(xì)分影響高校道德教育的說服力。道德教育要真正走入學(xué)生“內(nèi)心”，就需根據(jù)學(xué)生的不同需求和學(xué)習(xí)規(guī)律精準(zhǔn)育人。在人工智能時(shí)代，可以形成具有高度智能性的精準(zhǔn)德育[4]。將學(xué)生細(xì)分為不同群體，再分別安排到具體的道德教育工作場景中，有助于精準(zhǔn)實(shí)施道德教育，從而提高說服力。③云端環(huán)境影響高校道德教育的吸引力。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)的發(fā)展及其在教育中的廣泛運(yùn)用，云端環(huán)境在高校逐漸普及，并在供給教學(xué)資源、創(chuàng)新教學(xué)模式、滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求等方面具有顯著優(yōu)勢[5]。

有研究者發(fā)現(xiàn)，隨著實(shí)踐的不斷深入，人工智能作為道德教育革新的重要因子[6]，會(huì)導(dǎo)致道德教育面臨數(shù)字鴻溝、刻板效應(yīng)等挑戰(zhàn)[7]。在智能算法掌控的信息傳播領(lǐng)域，高校主流意識(shí)形態(tài)的價(jià)值引導(dǎo)受到干擾，傳播主流價(jià)值觀的實(shí)際效用難以發(fā)揮，會(huì)影響高校道德教育主導(dǎo)力的作用。隨著智能算法的擴(kuò)展，道德教育空間必然被劃分為若干相對(duì)獨(dú)立的交流場域，每一個(gè)場域代表獨(dú)屬于特定群體的價(jià)值理念和價(jià)值認(rèn)同，有基于算法聚類形成的空間標(biāo)志。主流意識(shí)形態(tài)容易在聚類形成的空間中消解，導(dǎo)致道德教育的說服力有所削弱。同時(shí)，云端環(huán)境使大學(xué)生沉迷于虛擬學(xué)習(xí)空間，道德教育價(jià)值極易脫離現(xiàn)實(shí)社會(huì)實(shí)踐，進(jìn)而降低了高校道德教育的吸引力[8]。

基于此，本研究以增強(qiáng)高校道德教育的主導(dǎo)力、說服力和吸引力為落腳點(diǎn)，構(gòu)建人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型（下文簡稱“模型”），并重點(diǎn)探討以下問題：①模型對(duì)大學(xué)生道德教育水平有何影響？②模型對(duì)大學(xué)生道德教育不同維度的效果有何影響？③模型對(duì)道德教育初始水平不同的大學(xué)生有何影響？

二 人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型的構(gòu)建

人工智能技術(shù)在促進(jìn)智能德育興起的同時(shí)，也導(dǎo)致高校道德教育在主導(dǎo)力、說服力、吸引力等方面面臨挑戰(zhàn)。而數(shù)據(jù)德育、精準(zhǔn)德育、虛擬德育的開展，將有助于改善人工智能時(shí)代高校道德教育的績效。基于此，本研究借鑒崔建西等[9]提出的“打造智能化的思想政治教育數(shù)據(jù)庫——繪制精確的思想政治教育制導(dǎo)圖——設(shè)置云端思想政治教育實(shí)踐場”觀點(diǎn)和溫旭[10]提出的“精準(zhǔn)定位學(xué)生——精準(zhǔn)制定培養(yǎng)方案——精準(zhǔn)施教——精準(zhǔn)評(píng)價(jià)教育效果”觀點(diǎn)，構(gòu)建了人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型，如圖1所示。

圖1 人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型

1 增強(qiáng)道德教育的主導(dǎo)力：打造智能數(shù)據(jù)庫

高校道德教育可通過大數(shù)據(jù)分析、眾籌模式、智能伴學(xué)、篩選攔截等手段打造智能數(shù)據(jù)庫，以增強(qiáng)道德教育的主導(dǎo)力，具體可從以下方面入手：

①豐富高校道德教育的內(nèi)容供給。高校通過整合多平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源，搭建了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)匯聚的道德教育數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)了學(xué)校、家庭和公眾等多方主體的道德教育資源共享。此外，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，也有助于促進(jìn)高質(zhì)量家校協(xié)同，形成互聯(lián)互通和協(xié)同共育的家校無縫合作[11]。不同主體在道德教育的良性合作，有助于形成道德教育數(shù)字資源“眾籌”模式，提升高校道德教育數(shù)據(jù)庫的規(guī)模和品質(zhì)，實(shí)現(xiàn)道德教育內(nèi)容的持續(xù)創(chuàng)造和多元供給。

②加強(qiáng)道德教育數(shù)據(jù)庫的智能化建設(shè)。高?？梢栽O(shè)計(jì)和改良道德教育數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用途徑，強(qiáng)化其在智能伴學(xué)、引導(dǎo)、監(jiān)督等方面的作用，增加受教育者在自主學(xué)習(xí)過程中的有效互動(dòng)和監(jiān)督約束。

2 增強(qiáng)道德教育的說服力：指定精準(zhǔn)教育路徑

高校道德教育要以精準(zhǔn)化和個(gè)性化教育為核心，遵循“目標(biāo)精準(zhǔn)—施教精準(zhǔn)—評(píng)價(jià)精準(zhǔn)”的邏輯來指定高校道德教育路徑，提高道德教育的有效性和準(zhǔn)確性。

①目標(biāo)精準(zhǔn)。依據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境和教育對(duì)象厘定教育目標(biāo)，遵循學(xué)生的道德發(fā)展規(guī)律選擇和加工教育內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)分析找出學(xué)生道德現(xiàn)狀與預(yù)定目標(biāo)之間的差距，據(jù)此制定系統(tǒng)性、智能化的道德教育方案，從而提高道德教育的精準(zhǔn)性。

②施教精準(zhǔn)。以顯性或隱性的方式，將符合時(shí)代要求、滿足受教育者需求的教育內(nèi)容推送至學(xué)習(xí)智能終端或網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并對(duì)學(xué)生進(jìn)行跟蹤式投放，以潛移默化地提升學(xué)生的道德素質(zhì)。

③評(píng)價(jià)精準(zhǔn)。借助智能技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測學(xué)生的最新思想動(dòng)態(tài)，及時(shí)回應(yīng)智能算法制造的熱點(diǎn)問題；同時(shí)，借助智能技術(shù)建立長期、動(dòng)態(tài)的教育評(píng)價(jià)指標(biāo)，優(yōu)化評(píng)價(jià)方式，提升評(píng)價(jià)反饋的精準(zhǔn)性、客觀性和全面性。

3 增強(qiáng)道德教育的吸引力：設(shè)置云端實(shí)踐場

人工智能技術(shù)尤其是虛擬仿真技術(shù)的快速發(fā)展，拓展了道德教育的空間，開辟了高校智能化道德教育的新場域?；诖耍咝？赏ㄟ^AI仿真技術(shù)設(shè)置云端實(shí)踐場，強(qiáng)化智能化道德教育中的現(xiàn)實(shí)感和認(rèn)同感。

①利用云端實(shí)踐場的仿真性，強(qiáng)化現(xiàn)實(shí)感。Sepasgozar[12]借助VR、AR、數(shù)字孿生等技術(shù)，開發(fā)了沉浸式建筑模塊，以增強(qiáng)在線遠(yuǎn)程教學(xué)的臨場感。參考此研究成果，可以借助人工智能技術(shù)對(duì)文字、圖像、音頻、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，創(chuàng)建智能化的AI虛擬仿真教育主體。另外，智能化道德教育的仿真情境設(shè)計(jì)應(yīng)高度模仿現(xiàn)實(shí)生活情景，以消除學(xué)生在仿真情境中的距離感和虛擬感。

②打造“虛擬實(shí)踐”的教育模式，強(qiáng)化認(rèn)同感。高校智能道德教育應(yīng)融合虛擬與現(xiàn)實(shí)，探索構(gòu)建“虛擬實(shí)踐”的道德教育課堂、打造“虛擬實(shí)踐”的教育模式。道德教育課堂要充分發(fā)揮理論性強(qiáng)、系統(tǒng)性強(qiáng)的優(yōu)勢，提升其對(duì)“虛擬實(shí)踐”教育模式的理論支撐和價(jià)值引導(dǎo)。此外，高校要促成其他學(xué)科課程與道德教育的融合，針對(duì)學(xué)生在虛擬場域中的認(rèn)知盲區(qū)和思想困惑給出專業(yè)性解答，繼而將馬克思主義理論話語轉(zhuǎn)化成學(xué)生易于接納和認(rèn)同的話語元素，增強(qiáng)其對(duì)道德教育的認(rèn)同感。

三 高校道德教育實(shí)踐模型的應(yīng)用效果分析

習(xí)近平總書記在黨史學(xué)習(xí)教育動(dòng)員大會(huì)上指出：“黨的歷史是最生動(dòng)、最有說服力的教科書?！盵13]中國共產(chǎn)黨的歷史是為實(shí)現(xiàn)民族獨(dú)立、國家富強(qiáng)、人民幸福而不懈奮斗的歷史，是中國共產(chǎn)黨人光榮革命傳統(tǒng)和偉大民族精神的集中反映。用中國共產(chǎn)黨的歷史教育當(dāng)代大學(xué)生這一青年知識(shí)群體，既是培養(yǎng)社會(huì)主義事業(yè)接班人的重要精神資源[14]，也是高校開展道德教育的有效途徑。基于此，本研究選取“大學(xué)生黨史教育”作為高校道德教育的主題內(nèi)容開展準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究，并利用量表、SPSS等工具測量分析模型介入前后的教學(xué)效果，以驗(yàn)證模型的應(yīng)用效果。

1 研究對(duì)象

本研究選取華南地區(qū)S大學(xué)參與2021～2022學(xué)年第一學(xué)期“毛澤東思想和中國特色社會(huì)主義理論體系概論”課程學(xué)習(xí)的76名本科生為研究對(duì)象，其中女生有44人、男生有32人。該課程主要講授在新民主主義革命、社會(huì)主義革命和建設(shè)、改革開放和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)、新時(shí)代中國特色社會(huì)主義歷史進(jìn)程中黨的理論創(chuàng)新發(fā)展。從內(nèi)容上講，概論課就是理論化、系統(tǒng)化的黨史學(xué)習(xí)教育[15]。

2 研究方法

本研究采用實(shí)驗(yàn)研究法，共開設(shè)三個(gè)專題，實(shí)驗(yàn)持續(xù)一個(gè)月，研究計(jì)劃如表1所示。

表1 實(shí)驗(yàn)研究計(jì)劃

表2 單組前測、后測時(shí)間序列準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)

本研究采用單組前測、后測時(shí)間序列準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)，對(duì)模型的應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，其研究設(shè)計(jì)如表2所示。其中，自變量（X）為模型應(yīng)用，因變量（Y）為大學(xué)生道德教育水平的變化。本研究首先對(duì)大學(xué)生黨史教育效果的現(xiàn)狀進(jìn)行前測，分析當(dāng)前大學(xué)生黨史教育效果的初始水平和存在的問題。隨后，本研究通過前測結(jié)果（O0）分析，調(diào)整模型的實(shí)施方法，有針對(duì)性地應(yīng)用模型提升大學(xué)生的黨史教育效果；同時(shí)，根據(jù)模型設(shè)計(jì)三個(gè)專題實(shí)驗(yàn)，并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化；每個(gè)專題實(shí)驗(yàn)完成后，就對(duì)其黨史教育效果的轉(zhuǎn)變水平進(jìn)行后測，得到三次后測結(jié)果（O1～O3）。最后，本研究對(duì)比分析前后測數(shù)據(jù)之間的差異，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膽?yīng)用效果。

3 研究工具

本研究在搜集、整理和分析大量相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，從黨史教育的目標(biāo)、內(nèi)容、形式等角度，自編“大學(xué)生黨史教育效果測評(píng)量表”作為本研究測量大學(xué)生黨史教育效果變化水平的測量工具，其評(píng)價(jià)指標(biāo)包含三個(gè)維度、共7個(gè)題項(xiàng)：①權(quán)威性；②示范性；③影響力；④邏輯性；⑤恰當(dāng)性；⑥熟悉性；⑦親和性。其中，題項(xiàng)①②③屬于“主導(dǎo)力”維度，題項(xiàng)④⑤屬于“說服力”維度，而題項(xiàng)⑥⑦屬于“吸引力”維度。本研究采用李克特五點(diǎn)量表計(jì)分，從“完全不符合”到“完全符合”依次記為1～5分，并采用SPSS 19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

為保證研究數(shù)據(jù)的可靠性，本研究首先對(duì)“大學(xué)生黨史教育效果測評(píng)量表”進(jìn)行信效度檢驗(yàn)。經(jīng)計(jì)算，總量表的Cronbach’s α值為0.947，“主導(dǎo)力”“說服力”“吸引力”的Cronbach’s α值分別為0.879、0.886、0.861（都大于0.85），說明量表具有良好的信度。KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示，可以看出：KMO值為0.914，Bartlett檢驗(yàn)的Sig.值為0.000＜0.01，說明量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度。綜上可知，量表所測量的大學(xué)生黨史教育效果數(shù)據(jù)有效且可信度高。

表3 KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 各題項(xiàng)的前測平均分分布

圖3 研究對(duì)象的四次測試平均分分布

四 分析與結(jié)論

1 數(shù)據(jù)分析

（1）前測數(shù)據(jù)分析

為掌握大學(xué)生道德教育的初始水平并分析其存在的問題，本研究通過“大學(xué)生黨史教育效果測量量表”對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行前測。其中，七個(gè)題項(xiàng)的前測平均分分布如圖2所示，研究對(duì)象前測得分的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。基于前測相關(guān)數(shù)據(jù)分析，本研究發(fā)現(xiàn)：當(dāng)前大學(xué)生道德教育初始水平不高，亟待提升。因此，利用人工智能技術(shù)提升高校道德教育效果具有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

表4 研究對(duì)象前測得分的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（n=76）

（2）后測數(shù)據(jù)分析

開展三個(gè)專題實(shí)驗(yàn)后，本研究分別統(tǒng)計(jì)前測和3次后測的數(shù)據(jù)，得到研究對(duì)象的四次測試平均分分布（如圖3所示），可以看出：每次測試后，平均分分?jǐn)?shù)都有明顯上升，說明每次模型介入后都能提升大學(xué)生道德教育水平。同時(shí)，本研究對(duì)前測—后測配對(duì)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。表5顯示，前測與后測1、后測1與后測2、后測2與后測3的雙尾檢驗(yàn)Sig.值均為0.000＜0.01，說明每次測試與前一次測試相比，大學(xué)生道德教育水平都發(fā)生了顯著變化，結(jié)合圖3的數(shù)據(jù)分析，本研究得出結(jié)論：模型能顯著提升大學(xué)生的道德教育水平。

表5 前測—后測配對(duì)樣本t檢驗(yàn)結(jié)果

圖4 三個(gè)維度的四次測試平均得分

圖5 各題項(xiàng)的四次測試平均分分布

（3）各維度效果提升分析

三個(gè)維度的四次測試平均得分如圖4所示，七個(gè)題項(xiàng)的四次測試平均分分布如圖5所示，可以看出：每個(gè)專題實(shí)驗(yàn)在模型介入后，實(shí)驗(yàn)對(duì)象的測試平均分都有所提升。為了進(jìn)一步分析各個(gè)維度的提升效果，本研究對(duì)前測與后測1、后測1與后測2、后測2與后測3的配對(duì)樣本均進(jìn)行了t檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。表6顯示，三個(gè)維度的雙尾檢驗(yàn)Sig.值均為0.000＜0.001，說明前測在大學(xué)生黨史教育主導(dǎo)力、說服力、吸引力上與后測3存在顯著差異，結(jié)合圖4、圖5的數(shù)據(jù)分析，本研究得出結(jié)論：大學(xué)生道德教育的說服力、吸引力在模型介入后獲得了顯著提升；主導(dǎo)力在模型介入后也有所提升，但提升幅度較小。

表6 各維度前測—后測3配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)結(jié)果

2 結(jié)論與建議

①實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，模型能顯著提升大學(xué)生的道德教育水平，尤其是對(duì)說服力、吸引力兩個(gè)維度的道德教育效果影響顯著。基于此，一方面可以遵循“目標(biāo)精準(zhǔn)—施教精準(zhǔn)—評(píng)價(jià)精準(zhǔn)”的邏輯制定高校道德教育路徑，以增強(qiáng)道德教育的準(zhǔn)確性，進(jìn)而增強(qiáng)說服力；另一方面可以提升云端實(shí)踐場的仿真性，以強(qiáng)化現(xiàn)實(shí)感、強(qiáng)化認(rèn)同感，進(jìn)而增強(qiáng)道德教育的吸引力。

②各維度效果提升分析結(jié)果表明，模型對(duì)大學(xué)生道德教育主導(dǎo)力的提升幅度較小。究其原因，主要在于大學(xué)生的道德教育認(rèn)知形成后不易被改變。需注意的是，人工智能并不能成為道德教育的主體，僅作為輔助工具使用。因此，教育工作者不能過于依賴人工智能，而應(yīng)成為數(shù)據(jù)算法的掌控者；我國高校道德教育應(yīng)依據(jù)社會(huì)主義核心價(jià)值觀等確立基本算法的規(guī)則，應(yīng)用人工智能落實(shí)立德樹人的任務(wù)。

③前后測數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果表明，模型對(duì)道德教育初始水平較低的大學(xué)生影響更大。基于此，高校教師宜加大對(duì)邊緣學(xué)習(xí)者或后進(jìn)生的關(guān)注，同時(shí)根據(jù)不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格和偏好，開展智能技術(shù)支持下的個(gè)性化、精準(zhǔn)化道德教育教學(xué)，推動(dòng)人工智能與道德教育的深度融合。

五 結(jié)語

本研究首先基于人工智能對(duì)高校道德教育的影響分析，提出了要探討的三個(gè)主要問題；隨后，構(gòu)建了人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型，試圖通過打造智能數(shù)據(jù)庫、指定精準(zhǔn)教育路徑、設(shè)置云端實(shí)踐場，來增強(qiáng)道德教育的主導(dǎo)力、說服力、吸引力；最后，通過準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)研究驗(yàn)證了模型的應(yīng)用效果，對(duì)三個(gè)主要問題進(jìn)行了回答。然而，受教學(xué)條件和教學(xué)計(jì)劃限制，本研究僅針對(duì)“黨史教育”專題開展相關(guān)教學(xué)實(shí)驗(yàn)，故結(jié)論可靠性還有待進(jìn)一步證實(shí)。后續(xù)研究需拓展教育專題范圍和實(shí)驗(yàn)對(duì)象規(guī)模，進(jìn)一步明確人工智能時(shí)代高校道德教育實(shí)踐模型在不同智能教學(xué)環(huán)境下的具體表達(dá)，并探討高校道德教育的有效路徑和實(shí)施策略。

[1]新華社.習(xí)近平向國際人工智能與教育大會(huì)致賀信[OL].

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Research on the Practice Model of Moral Education in Colleges and Universities in the Era of Artificial Intelligence

WANG Dan-dan1HUANG Zhi-nan2

With the rapid development of artificial intelligence, moral education in colleges and universities has been affected by massive data, precise segmentation and cloud-based environment. With the focus on enhancing the dominant, persuasive and attractive power of moral education in colleges and universities, this paper constructed the practice model of moral education in colleges and universities in the era of artificial intelligence. In order to verify the application effect of this model, this paper conducted a quasi-experimental study with “Party history education for college students” as the theme content of moral education in colleges and universities. The results showed that the model could significantly improve college students’ moral education level, and the model had a significant effect on the moral education effect of two dimensions of persuasion and attraction, but the improvement of dominant power was small. Meanwhile, the model had a greater effect on college students with a lower initial level of moral education. The research results of this paper could provide reference for teachers to carry out personalized and precise moral education teaching with the support of intelligent technology, and help promote artificial intelligence technology to empower moral education.

artificial intelligence; moral education; colleges and universities; Party history education

G40-057

A

1009—8097（2022）07—0101—08

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.07.012

基金項(xiàng)目：本文為2017年教育部人文社科規(guī)劃項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)+高校道德教育話語權(quán)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：17YJC710081）、2020年度廣東高校網(wǎng)絡(luò)思想政治工作研究課題“高校網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)話語權(quán)建構(gòu)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：GDWL20ZD04）的階段性研究成果。

王丹丹，副教授，博士，研究方向?yàn)樾畔⒓夹g(shù)與思想政治教育，郵箱為545029120@qq.com。

2022年3月3日

編輯：小西