黃雅晴

（湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 湖南長(zhǎng)沙 410079）

文獻(xiàn)綜述

就基本公共服務(wù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)性而言，學(xué)者基于不同的研究視角、研究方法得出了不同的研究結(jié)論。關(guān)于基本公共服務(wù)測(cè)度，唐娟莉（2015）從財(cái)政投入、供給結(jié)構(gòu)、區(qū)域和城鄉(xiāng)差異四個(gè)方面分析了河南省基本公共服務(wù)供給水平。張建立（2019）選取了唐山市7個(gè)縣（市）公共圖書館的藏書量、基層文化站數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、執(zhí)業(yè)醫(yī)師人數(shù)、小學(xué)學(xué)校數(shù)、小學(xué)專任教師人數(shù)6個(gè)反映基本公共服務(wù)情況的指標(biāo)，闡述了唐山市縣域間基本公共服務(wù)均等化的現(xiàn)狀。付亞南和李浩（2021）研究發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)公共服務(wù)均等化研究總體分為起步、快速發(fā)展、回落三個(gè)階段。關(guān)于基本公共服務(wù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)性，傅利平等（2020）研究發(fā)現(xiàn)，京津冀城市群公共服務(wù)系統(tǒng)與新型城鎮(zhèn)化系統(tǒng)的耦合度高，但協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的增長(zhǎng)極-塌陷區(qū)空間分布，北京市和天津市處于高水平的增長(zhǎng)極，而河北省處于塌陷區(qū)，整體發(fā)展存在嚴(yán)重的錯(cuò)位、不協(xié)調(diào)和空間梯度差異；尹鵬（2021）研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)基本公共服務(wù)效率具有相對(duì)起伏的動(dòng)態(tài)變化特征，純技術(shù)效率水平較高，規(guī)模效率水平較低，城鎮(zhèn)化質(zhì)量逐年遞增但增速趨緩。付煜和袁培（2021）研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距起正向作用，城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)均等化水平的提高對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的向外轉(zhuǎn)移還有著一定的抑制作用。

理論分析與研究假說(shuō)

公共服務(wù)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)。從提高資源配置效率來(lái)看，公共服務(wù)可以提高城市基礎(chǔ)設(shè)施供給水平和供給質(zhì)量。通過(guò)提高數(shù)字化水平，可以優(yōu)化政府行政服務(wù)時(shí)序和環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)在線辦理與線下辦理相結(jié)合，縮短受理時(shí)間，提高辦理效率；可以支持企業(yè)建設(shè)智能化、數(shù)字化工廠或流水線，精準(zhǔn)高效安排生產(chǎn)，提高企業(yè)生產(chǎn)效率；可以優(yōu)化交通出行，實(shí)現(xiàn)在乘坐飛機(jī)、高鐵等交通工具時(shí)的無(wú)紙化出行。通過(guò)增加高質(zhì)量公共醫(yī)療服務(wù)供給，可以提高癌癥等重大惡性疾病的預(yù)防篩查，從源頭控制惡性疾病的傳播與形成。通過(guò)提高公共教育資源服務(wù)供給，可以提供更全面的學(xué)科教育覆蓋。強(qiáng)化飲食衛(wèi)生監(jiān)管等公共服務(wù)供給，可以提升居民消費(fèi)傾向和消費(fèi)意愿，進(jìn)一步提高消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。綜上分析，提出研究假說(shuō)1：公共服務(wù)水平的提升，有利于提高本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

公共服務(wù)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)。公共服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，不僅要考慮本地區(qū)的影響，還要考慮相鄰地區(qū)或者是相鄰地區(qū)對(duì)本地影響的研究。對(duì)于給定地區(qū)，如果相鄰地區(qū)制訂公共服務(wù)發(fā)展規(guī)劃方案，增加公共服務(wù)供給的財(cái)政支出，同時(shí)加大從事公共服務(wù)工作相關(guān)人員的培訓(xùn)力度，這會(huì)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。一方面，公共服務(wù)水平提升有利于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，由于地方政府間存在一定的晉升機(jī)制，相鄰地區(qū)關(guān)于促進(jìn)公共服務(wù)建設(shè)相關(guān)政策的制定將會(huì)產(chǎn)生正向競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，導(dǎo)致本地區(qū)根據(jù)地方發(fā)展實(shí)際對(duì)本地區(qū)公共服務(wù)相關(guān)建設(shè)做出優(yōu)化，有利于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。另一方面，相鄰地區(qū)公共服務(wù)水平的提升，將大大增加相關(guān)產(chǎn)業(yè)需求，有利于本地區(qū)與相鄰地區(qū)對(duì)公共服務(wù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。綜上分析，提出研究假說(shuō)2：相鄰地區(qū)公共服務(wù)水平提升具有顯著的正向空間外部性，對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在正向促進(jìn)效用。

公共服務(wù)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異效應(yīng)。分析公共服務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響時(shí)，還要考慮區(qū)域之間的差異。不同地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一致，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，居民收入水平和公共服務(wù)供給水平均超過(guò)中西部地區(qū)，因此公共服務(wù)供給對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在較大差異。對(duì)于東部地區(qū)而言，公共服務(wù)供給已經(jīng)居于相對(duì)較高的水平，地區(qū)居民基本上已經(jīng)享受到公共服務(wù)紅利，如果再增加公共服務(wù)的財(cái)政支出，短期內(nèi)對(duì)居民的幸福指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)提升相對(duì)較慢；對(duì)于中西部地區(qū)而言，因居民生活水平相對(duì)不高，整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還處于上升的階段，居民對(duì)高質(zhì)量公共服務(wù)供給的需求相對(duì)集中且呼聲較高，比如高質(zhì)量的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、高水平的教育資源、快捷便利的交通服務(wù)、通信服務(wù)，這些都會(huì)在一定程度上降低居民生活成本。根據(jù)上述分析，提出研究假說(shuō)3：東部、中部、西部等地區(qū)公共服務(wù)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響存在區(qū)域差異，且對(duì)中西部地區(qū)的影響大于對(duì)東部地區(qū)的影響。

研究設(shè)計(jì)

（一）計(jì)量模型設(shè)定與估算方法選擇

對(duì)于計(jì)量模型的構(gòu)建，主要是研究公共服務(wù)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)性。首先構(gòu)造簡(jiǎn)單的計(jì)量模型，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平為被解釋變量，公共服務(wù)水平為核心解釋變量，得到如下基本計(jì)量模型：

公式（1）中，HGD代表i地區(qū)t年份下的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，BSE代表i地區(qū)t年份下的公共服務(wù)水平。借鑒相關(guān)學(xué)者的研究，將財(cái)政分權(quán)、金融發(fā)展水平、教育投入作為控制變量納入計(jì)量模型，為了降低數(shù)據(jù)波動(dòng)性對(duì)估算結(jié)果的影響，對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)處理。得到完善后的計(jì)量模型如下：

公式（2）中，F(xiàn)IS代表i地區(qū)t年份下的財(cái)政分權(quán)水平，F(xiàn)IN代表i地區(qū)t年份下的金融發(fā)展水平，EDU代表i地區(qū)t年份下的教育投入水平。對(duì)公式（2）的研究樣本集中在本地區(qū)封閉的環(huán)境進(jìn)行分析，可以用于對(duì)研究假說(shuō)1的驗(yàn)證。為了構(gòu)建合適計(jì)量模型對(duì)研究假說(shuō)2和假說(shuō)3進(jìn)行驗(yàn)證，考慮到空間外部性影響，本文將構(gòu)建空間杜賓模型進(jìn)行驗(yàn)證。具體計(jì)量模型如下：

公式（3）中，W代表空間權(quán)重矩陣，本文將采用二階鄰接空間權(quán)重矩陣進(jìn)行基本回歸分析，采用地理距離空間權(quán)重矩陣做穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析；ρ表示其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的空間相關(guān)性系數(shù)；α表示解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應(yīng)；β表示解釋變量對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的間接效應(yīng)。關(guān)于參數(shù)估計(jì)方法選擇，前者考慮到變量之間存在一定的內(nèi)生性，將采用廣義矩估計(jì)（GMM）的方法，后者將采用最大似然估計(jì)的方法進(jìn)行估算。

（二）變量來(lái)源與數(shù)據(jù)說(shuō)明

基本公共服務(wù)水平。具體如表1所示，主要包括基本醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、基本基礎(chǔ)教育服務(wù)、基本社會(huì)保障服務(wù)、基本基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)四類，通過(guò)13個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。

表1 公共服務(wù)水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。具體如表2所示，主要包括創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五類指標(biāo)，通過(guò)13個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。

表2 地級(jí)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

其他變量。財(cái)政分權(quán)參考宋美喆（2021）的做法，采用市級(jí)層面人均財(cái)政支出額/（市級(jí)人均財(cái)政支出額+省級(jí)層面人均財(cái)政支出額+中央層面人均財(cái)政支出額）進(jìn)行測(cè)度。金融發(fā)展將采用各城市年末在金融機(jī)構(gòu)存款、貸款規(guī)模的總和進(jìn)行測(cè)度。教育投入?yún)⒖忌Ｙ毁缓屠跤裣悖?021）的做法，采用城市一般公共預(yù)算中的人均戶籍人口教育支出進(jìn)行測(cè)度。相關(guān)數(shù)據(jù)源自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)年鑒》和各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。

實(shí)證分析

（一）全國(guó)層面回歸分析

表3給出了公式（2）的回歸結(jié)果。為了進(jìn)行對(duì)比分析，表中同時(shí)給出了基于最小二乘法（OLS）和廣義矩估計(jì)（GMM）方法下的回歸結(jié)果，分別對(duì)應(yīng)模型1和模型2。據(jù)表3可知：在模型1中F值相對(duì)較大，表明參數(shù)估計(jì)有效可靠；在模型2中Sargan test檢驗(yàn)數(shù)值表明工具使用上不存在過(guò)度識(shí)別，AR（2）檢驗(yàn)結(jié)果表明殘差項(xiàng)不存在一階序列相關(guān)性。從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，兩種模型下的回歸結(jié)果高度一致，但從顯著性水平來(lái)看，模型2中參數(shù)估計(jì)顯著性更加突出，據(jù)此根據(jù)模型2回歸結(jié)果進(jìn)行分析。核心解釋變量中，公共服務(wù)水平回歸系數(shù)為0.121，且通過(guò)了在顯著性水平為1%下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明提高公共服務(wù)供給水平可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，當(dāng)公共服務(wù)水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，將帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.121個(gè)百分點(diǎn)，驗(yàn)證了研究假說(shuō)1?？刂谱兞恐?，財(cái)政分權(quán)回歸系數(shù)為0.008，并未通過(guò)一定顯著性水平下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；金融發(fā)展回歸系數(shù)為0.034，且通過(guò)了顯著性水平為1%下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)；教育投入回歸系數(shù)為0.144，通過(guò)了顯著性水平為10%下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明教育投入有利于提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的人力資源支撐，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)高效發(fā)展。

表3 全國(guó)層面?zhèn)鹘y(tǒng)面板模型回歸結(jié)果

表4給出了公式（3）在二階鄰接空間權(quán)重矩陣下的實(shí)證回歸結(jié)果。為了進(jìn)行對(duì)比分析，表4同時(shí)給出了空間自相關(guān)模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）下的回歸結(jié)果，分別對(duì)應(yīng)模型3、模型4和模型5。通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表4中空間相關(guān)性系數(shù)在上述三個(gè)模型中分別為0.389、0.428、0.421，且同時(shí)通過(guò)了顯著性水平在1%下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著的空間外部性，與前文中的Moran’s I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果高度一致；Log Likehood值相對(duì)較大，表明參數(shù)估算結(jié)果可靠合理；修正的擬合優(yōu)度數(shù)值在上述三個(gè)模型中分別為0.71、0.67、0.76，表明解釋變量可以解釋被解釋變量變化的主要影響因素，且空間杜賓模型數(shù)值較大，后文將選取模型5回歸結(jié)果進(jìn)行闡述說(shuō)明。需要指出的是，上述三個(gè)模型中參數(shù)估算結(jié)果的影響行為高度一致。具體來(lái)看，核心解釋變量公共服務(wù)水平系數(shù)為0.106，且通過(guò)了顯著性水平在1%下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明公共水平提升有利于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)；間接效應(yīng)回歸系數(shù)為0.024，且同樣通過(guò)了顯著性在1%下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，表明相鄰地區(qū)的公共服務(wù)水平的提升有利于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，即驗(yàn)證了研究假說(shuō)2。

表4 全國(guó)層面空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

（二）地區(qū)層面回歸結(jié)果分析

表5給出了公式（3）在二階鄰接空間權(quán)重矩陣下的實(shí)證回歸結(jié)果，即為地區(qū)層面的空間計(jì)量模型回歸結(jié)果。為了進(jìn)行區(qū)域劃分，將研究的270個(gè)城市按照東部、中部、西部劃分為東部和中西部?jī)刹糠?，在?中分別對(duì)應(yīng)模型9和模型10。據(jù)表5可知，無(wú)論是東部地區(qū)還是中西部地區(qū)，其變量的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果與表3、表4高度一致，空間相關(guān)性系數(shù)高度顯著為正，Log likehood和修正的擬合優(yōu)度指數(shù)均處于相對(duì)合理的區(qū)間，表明參數(shù)回歸結(jié)果是合理有效的。從核心解釋變量來(lái)看，公共服務(wù)水平直接效應(yīng)回歸系數(shù)在模型9和模型10中分別為0.086、0.149，且均通過(guò)了在1%顯著性水平下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；間接效應(yīng)回歸系數(shù)分別為0.011、0.022，同樣通過(guò)了1%顯著性水平下的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?？傮w來(lái)看，無(wú)論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)再或者是綜合效應(yīng)，模型10中影響程度均大于模型9，即公共服務(wù)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)在區(qū)域間存在一定差異，且對(duì)中西部地區(qū)的影響顯著低于對(duì)東部地區(qū)的影響，主要是因?yàn)闁|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較快，居民已經(jīng)普遍享受到了公共服務(wù)帶來(lái)的福利，而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較慢，公共服務(wù)水平處于中等偏下的水平，通過(guò)帶動(dòng)消費(fèi)、吸引投資、擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施乘數(shù)效應(yīng)等渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的彈性相對(duì)較大，即驗(yàn)證了研究假說(shuō)3。

表5 分地區(qū)層面空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

政策建議

加強(qiáng)公共服務(wù)供給，持續(xù)深化相關(guān)體制機(jī)制改革。一是強(qiáng)化財(cái)政支持，優(yōu)化完善本地公共服務(wù)建設(shè)投資計(jì)劃內(nèi)容，設(shè)置優(yōu)先級(jí)，針對(duì)矛盾集中、群眾呼聲較高的公共服務(wù)項(xiàng)目提高財(cái)政資金支持力度，簡(jiǎn)化行政審批流程，在保證質(zhì)量的前提下提前完成項(xiàng)目建設(shè)任務(wù)；二是持續(xù)深化體制機(jī)制改革，公共服務(wù)內(nèi)容涵蓋面非常廣，需要打破傳統(tǒng)單一建設(shè)思維，強(qiáng)化聯(lián)動(dòng)建設(shè)，最大程度節(jié)約成本，提高建設(shè)效率效益。

因地制宜，提供均衡化公共服務(wù)。一是深化研究、動(dòng)態(tài)修訂公共服務(wù)供需規(guī)劃，精準(zhǔn)掌握地方公共服務(wù)供需現(xiàn)狀是提供高效供給的前提條件，爭(zhēng)取一縣（區(qū)）一策，同步修改政府公共服務(wù)建設(shè)財(cái)政規(guī)劃、項(xiàng)目規(guī)劃；二是加強(qiáng)權(quán)力監(jiān)督，規(guī)避利于個(gè)人政績(jī)的偏向化政策，不斷優(yōu)化政策制定的流程制度體系，要充分發(fā)揮出民主決策的體制優(yōu)勢(shì)，將每一個(gè)階層關(guān)于公共服務(wù)的社會(huì)需求納入到規(guī)劃中來(lái)，體現(xiàn)到財(cái)政支持上，落實(shí)到執(zhí)行中去。