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人工智能時代算法壟斷行為的法律規(guī)制

2022-07-06 09:19:54陳瀟允
客聯(lián) 2022年9期
關(guān)鍵詞:法律規(guī)制人工智能

陳瀟允

摘 要:人工智能時代下的算法壟斷行為對傳統(tǒng)的反壟斷法律和制度帶來更多挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的反壟斷法實(shí)施的框架已經(jīng)不能滿足人工智能時代的算法壟斷行為的規(guī)制需求,且算法壟斷行為具有復(fù)雜性高、隱蔽性強(qiáng)等特點(diǎn),單一的反壟斷規(guī)制工具難以發(fā)揮實(shí)質(zhì)作用,因此面對人工智能時代的算法壟斷,應(yīng)選取合適的法律規(guī)制途徑。文章對人工智能時代算法壟斷行為的主要類型為出發(fā)點(diǎn),探討人工智能時代算法壟斷行為的法律規(guī)制途徑。

關(guān)鍵詞:人工智能;算法壟斷;法律規(guī)制

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能得到廣泛應(yīng)用,其中大數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素。算法作為一種自動化決策手段,既有其積極的一面,同時也存在被濫用的風(fēng)險,如不能及時予以引導(dǎo)和規(guī)制,算法歧視、算法壟斷、信息繭房等行為將會對正常的市場競爭造成嚴(yán)重?fù)p害。文章以算法壟斷為探討重點(diǎn),對其法律規(guī)制做詳細(xì)分析。

一、人工智能時代算法壟斷行為的主要類型

算法的運(yùn)用是人工智能時代的重要特征,其在各行各業(yè)中均發(fā)揮著重要作用。隨著人工智能的快速發(fā)展,算法壟斷行為成為市場經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的現(xiàn)實(shí)阻礙,必須從法律層面予以規(guī)制,就目前來看,算法壟斷行為主要分為以下幾種類型:

首先是算法共謀行為。所謂算法共謀是經(jīng)營者將算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)收集、信息傳遞或自動化決策等方面,算法共謀相較于傳統(tǒng)的協(xié)同行為具有隱蔽性高、技術(shù)特點(diǎn)強(qiáng)等優(yōu)勢,該優(yōu)勢打破了傳統(tǒng)經(jīng)營協(xié)同行為不信任的禁錮,同時又使其具備了穩(wěn)定性的特征。新修訂的《反壟斷法》雖然對算法共謀并未做出明確規(guī)定,但是從總則的第9條“經(jīng)營者不得利用數(shù)據(jù)和算法……壟斷行為”不難看出,算法共謀行為是被反壟斷法所禁止的。但是結(jié)合實(shí)際情況而言,算法共謀行為的實(shí)施具有較強(qiáng)的隱蔽性,執(zhí)法機(jī)關(guān)對其識別和認(rèn)定的難度增加,因此仍需對其從識別、認(rèn)證、舉證等方面做出適當(dāng)?shù)姆烧{(diào)適。

其次是濫用市場支配地位行為。濫用市場支配地位行為從學(xué)理和實(shí)踐層面來看,主要包括自我優(yōu)待行為、個性化定價行為、排他性濫用行為等。其中自我優(yōu)待行為屬于濫用市場支配地位行為中常見的一種壟斷行為,例如搜索平臺利用搜索排名算法根據(jù)搜索關(guān)鍵詞、域名、內(nèi)容質(zhì)量等對搜索結(jié)果頁面進(jìn)行展示,如果為了自身利益,通過算法干預(yù)將與平臺合作的客戶或者廣告等置于前端,則涉嫌構(gòu)成了自我優(yōu)待行為。個性化定價行為則主要是利用算法獲取客戶對價格的敏感度,對品牌的忠誠度等消費(fèi)特征,通過用戶畫像、數(shù)據(jù)挖掘等方式對不同的客戶推送不同的定價,導(dǎo)致不同客戶對同一產(chǎn)品支付的價格不一,此行為構(gòu)成個性化定價行為。排他性濫用行為主要是經(jīng)營者利用算法精準(zhǔn)快速的識別競爭對手的價格,從而針對性制定最優(yōu)價格和時間,實(shí)現(xiàn)對競爭對手的“阻擊”。

第三是算法驅(qū)動型經(jīng)營者集中行為。算法壟斷還可以為經(jīng)營者全方位、精準(zhǔn)化識別市場中的潛在性競爭對手。一旦市場中有其他潛在競爭者達(dá)到算法預(yù)定的威脅閾值,系統(tǒng)會自動向經(jīng)營者進(jìn)行預(yù)警,并根據(jù)潛在對手的實(shí)際情況和商業(yè)行為制定最優(yōu)收購價格,經(jīng)營者通過扼殺式收購消除潛在威脅,嚴(yán)重危害了市場的良性發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)與人工智能的相互協(xié)同會對市場構(gòu)成嚴(yán)重危害,大數(shù)據(jù)利用自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源,結(jié)合人工智能先進(jìn)的算法,通過擴(kuò)大算法范圍,提升算法效率攫取更多的市場控制,由此導(dǎo)致新入經(jīng)營者舉步維艱,無法形成良性的、有效的競爭。

二、人工智能時代算法壟斷行為的法律規(guī)制途徑

首先,構(gòu)建基于PCD的反壟斷法分析框架。傳統(tǒng)的SCP分析框架(“市場結(jié)構(gòu)—市場行為—市場績效”框架模式)采用的是間接性或結(jié)構(gòu)性的的方法來證明市場力量,這種方式在過去一段時間中對于評估經(jīng)營者的市場力量從而判定是否構(gòu)成濫用市場支配地位發(fā)揮了一定作用。但是在人工智能時代,經(jīng)營者的力量來源趨于多元化,不能單純的從市場結(jié)構(gòu)方面作為判定依據(jù),大數(shù)據(jù)和算法這兩種市場關(guān)鍵手段是經(jīng)營者市場力量的新的體現(xiàn)。經(jīng)營者即使在行業(yè)中擁有的份額較少且不具備支配性地位,但是依靠大數(shù)據(jù)和算法依然可能擁有不可估量的市場力量?;诖?,構(gòu)建基于PCD(市場力量—市場行為—競爭損害)的反壟斷法分析框架更為合適,該框架對市場力量的評估契合了時代特性,將市場地位、對關(guān)鍵資源控制、市場競爭等關(guān)鍵性指標(biāo)納入分析范圍,從而綜合分析其可能構(gòu)成的市場競爭損害。例如,《關(guān)于平臺經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》針對不同類型的壟斷案件提出了不同的市場界定需求,可作為PCD的反壟斷法分析框架中市場界定的淡化提供了參考。

其次,明確反壟斷規(guī)制的標(biāo)準(zhǔn)。從反壟斷法的本質(zhì)上來看,其更多的是作為行為法和競爭秩序維護(hù)法。反壟斷法并非是以維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益為主要目標(biāo),消費(fèi)者權(quán)益的維護(hù)只是其實(shí)施的一種間接結(jié)果,反壟斷法更多的是關(guān)注市場行為是否構(gòu)成壟斷行為,該行為是否損害市場經(jīng)濟(jì)秩序。反壟斷法的執(zhí)法重點(diǎn)在于排他性濫用,更多的是對于良性市場競爭的一種保護(hù),因此,必須要明確反壟斷規(guī)制的標(biāo)準(zhǔn)。對于算法壟斷行為是否違法,應(yīng)從其競爭損害標(biāo)準(zhǔn)層面綜合來看,即其在微觀層面是否對競爭對手或潛在競爭者構(gòu)成損害,在宏觀層面是否對市場秩序、行業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)以及競爭機(jī)制造成損害。從市場競爭的動態(tài)性、發(fā)展性層面來看,反壟斷的法律規(guī)制既要分析其在當(dāng)前市場競爭中構(gòu)成的損害,還要考量其在未來競爭中可能存在的損害,可從福利評估標(biāo)準(zhǔn)入手,將其作為損害評估的一個指標(biāo),即通過福利評估判斷市場競爭機(jī)制是否失靈,進(jìn)而采取何種反壟斷規(guī)制的標(biāo)準(zhǔn)。

第三,對于算法壟斷行為采取綜合規(guī)制模式。算法壟斷行為不僅是屬于法律問題,同時還是技術(shù)問題和倫理問題,因此需要構(gòu)建法律規(guī)制為主,技術(shù)手段、倫理引導(dǎo)規(guī)制為輔的綜合規(guī)制模式。從法律層面來看,只要算法壟斷對市場競爭構(gòu)成損害,就應(yīng)該受到法律規(guī)制。但是也并非所有算法壟斷行為都在此列,例如剝削性濫用行為雖然也屬于算法壟斷,但是只侵犯了個人隱私而未損害市場競爭,那么采用反壟斷法予以規(guī)制顯然不合時宜,同時應(yīng)考量個人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法、消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法等法律的輔助作用。在算法壟斷的規(guī)制上,除了反壟斷法的法律規(guī)制,執(zhí)法機(jī)構(gòu)可利用算法審計、算法解釋、算法監(jiān)管等相關(guān)技術(shù)構(gòu)建自動化執(zhí)法系統(tǒng),對算法濫用行為予以檢測、識別和查證,實(shí)施技術(shù)規(guī)制。除此之外,還要為算法開發(fā)制定倫理準(zhǔn)則,引導(dǎo)算法開發(fā)的規(guī)范性,進(jìn)而從源頭上遏制算法壟斷行為的發(fā)生??傊?,算法壟斷行為在進(jìn)行法律規(guī)制的同時還要結(jié)合技術(shù)手段、倫理引導(dǎo)等形式,與金融、執(zhí)法、網(wǎng)信等部門實(shí)施綜合規(guī)制模式,實(shí)現(xiàn)對算法壟斷的協(xié)同監(jiān)管。

參考文獻(xiàn):

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