李思思 鐘 瑛

現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)核心問題是，大眾無法根據(jù)嚴(yán)格的運(yùn)算來建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)，他們更傾向于對風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和潛在的負(fù)面結(jié)果作出主觀的判斷。[1]這種主觀判斷即風(fēng)險(xiǎn)感知，它影響了個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)決策與行為。[2]學(xué)界對影響風(fēng)險(xiǎn)感知的諸多因素進(jìn)行了大量研究，并形成了三大研究路徑，分別是風(fēng)險(xiǎn)特征、個(gè)體特征和文化特征。其中，對于性別、年齡、教育程度、收入、風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)歷等個(gè)體特征的探討最多，對于公共信任、政治傾向和世界觀等社會(huì)文化特征的分析其次，對于風(fēng)險(xiǎn)特征的關(guān)注最少。[3]

風(fēng)險(xiǎn)特征的解釋邏輯認(rèn)為，現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)的特征、類別顯著影響人們對于風(fēng)險(xiǎn)的感知。[4]作為21世紀(jì)影響范圍最廣、感染人數(shù)最多的全球性流行病，新冠肺炎具有任何其他風(fēng)險(xiǎn)都無法比擬的特殊性。一方面，相較于霧霾等常態(tài)化的風(fēng)險(xiǎn)，它更難以預(yù)測和控制；另一方面，與自然災(zāi)害、流行感冒等突發(fā)性公共風(fēng)險(xiǎn)相比，它的影響范圍更廣、持續(xù)時(shí)間更長。伴隨著疫情在全球范圍內(nèi)的進(jìn)一步擴(kuò)散，新冠肺炎已經(jīng)不再僅僅只是一起突發(fā)性公共安全事件，而是發(fā)展成為融合經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治和文化等多方面的世界性綜合風(fēng)險(xiǎn)議題。因此，筆者希望從新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)自身的特征著手來探討其風(fēng)險(xiǎn)感知的形成機(jī)制。

Covello和Sandman列出了對風(fēng)險(xiǎn)感知有潛在影響的20種風(fēng)險(xiǎn)特征，并將它們定義為“憤怒因子(Outrage factors)”[5]。Loewenstein等指出，憤怒作為一種對風(fēng)險(xiǎn)特征的感性反應(yīng)，是一種對風(fēng)險(xiǎn)評估的情感式激活。由情感信號引入的情緒反應(yīng)可以引導(dǎo)人們對風(fēng)險(xiǎn)的形象構(gòu)建，并促成對風(fēng)險(xiǎn)的快速判斷。[6]然而，任何的風(fēng)險(xiǎn)感知都不是憑空而來，甚至于很少基于直接經(jīng)歷而產(chǎn)生。大量研究表明，大眾媒介是人們獲知風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)信息從而形成風(fēng)險(xiǎn)感知的主要途徑。[7]學(xué)者們從媒介關(guān)注、信息類型、媒介信任等多方面探討了媒介對風(fēng)險(xiǎn)感知的影響，但極少有人關(guān)注媒介如何通過對風(fēng)險(xiǎn)特征的重構(gòu)而影響風(fēng)險(xiǎn)感知。同時(shí)，伴隨著社交媒體對人們?nèi)粘Ｉ畹娜嫔钊?，社交媒體對風(fēng)險(xiǎn)感知的影響仍有待進(jìn)一步探討。本研究希望通過考察新冠肺炎期間武漢青年的社交媒體使用數(shù)據(jù)，來回答以下問題：憤怒因子如何建構(gòu)了武漢青年對于新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知？社交媒體在其中發(fā)揮了什么作用？

一、文獻(xiàn)綜述

(一)風(fēng)險(xiǎn)感知與憤怒效應(yīng)

風(fēng)險(xiǎn)感知是風(fēng)險(xiǎn)傳播中的核心概念，是指個(gè)體在自身客觀經(jīng)驗(yàn)以及所處的場域環(huán)境基礎(chǔ)上形成的一種對風(fēng)險(xiǎn)的主觀判斷、認(rèn)知和感受。[8]風(fēng)險(xiǎn)感知的程度越強(qiáng)，人們就越可能盡快采取應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的有效措施。[9]因此，風(fēng)險(xiǎn)感知被認(rèn)為是一種應(yīng)對已知和未知風(fēng)險(xiǎn)的有效機(jī)制，能夠促使“公共衛(wèi)生系統(tǒng)、社區(qū)和個(gè)人預(yù)防、保護(hù)、快速響應(yīng)以及從突發(fā)衛(wèi)生事件中迅速恢復(fù)”[10]。

已有的風(fēng)險(xiǎn)研究通常更多地檢視風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體感知者的信息，而不是風(fēng)險(xiǎn)本身。學(xué)者們致力于探討性別、年齡、收入以及其他的一些個(gè)體特質(zhì)如何影響人們的風(fēng)險(xiǎn)感知。這一研究路徑的基本邏輯是：“受不同文化、職業(yè)、組織構(gòu)成、價(jià)值觀念、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生活水平等因素之間的分化和差異的影響，不同的人群在具體化、地方化風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)象時(shí)的意識并不完全一致，不同的人群會(huì)關(guān)注不同的風(fēng)險(xiǎn)類型?！盵11]

也有一些研究檢驗(yàn)了風(fēng)險(xiǎn)的特征，將公眾感知的風(fēng)險(xiǎn)特征視為引導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)感知水平的另一組要素。如Fischhoff等人認(rèn)為自愿性、直接性、熟悉性、了解程度、可控性、新穎性、潛在危害性、可怕性和后果嚴(yán)重性這九種維度可以影響人們對實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)和可接受風(fēng)險(xiǎn)的感知。[12]謝曉非與徐聯(lián)倉指出風(fēng)險(xiǎn)感知的測量維度可劃分為影響程度、熟悉性、可控性、持續(xù)性、可能性、嚴(yán)重性這六個(gè)維度。[13]

不同的風(fēng)險(xiǎn)具有不同的風(fēng)險(xiǎn)特征，由此建構(gòu)起人們心中不同的風(fēng)險(xiǎn)圖景。什么樣的風(fēng)險(xiǎn)特征會(huì)影響人們對新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)的感知？本研究始于這個(gè)基本問題，在運(yùn)用數(shù)據(jù)來回答這個(gè)問題之前，首先我們需要從理論上檢視這一想法，即風(fēng)險(xiǎn)特征如何影響風(fēng)險(xiǎn)感知？Sandman認(rèn)為，人們對于風(fēng)險(xiǎn)的感知或評估是基于實(shí)際的危險(xiǎn)(如死亡率和發(fā)病率的統(tǒng)計(jì))和憤怒因素的組合，即風(fēng)險(xiǎn)=危險(xiǎn)+憤怒。風(fēng)險(xiǎn)是多維的，其數(shù)學(xué)大小(危險(xiǎn)性)只是其中一個(gè)維度，人們往往會(huì)更多從感性的憤怒因素上來感知風(fēng)險(xiǎn)，而不是從真正的傷害或危險(xiǎn)的潛力來評估。這種憤怒因素往往帶有強(qiáng)烈的情感色彩，能夠使人們傾向于作出情緒化的反應(yīng)(如憤怒和恐懼)，從而加重?fù)?dān)憂的程度，進(jìn)而扭曲關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的感知。[14]在評估和感知外來風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，個(gè)體會(huì)應(yīng)用“心理捷徑”提取出相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)歷及應(yīng)對經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)通過調(diào)動(dòng)一些諸如希望、恐懼、厭惡等情感反應(yīng)，使個(gè)體快速感知當(dāng)下風(fēng)險(xiǎn)。[15]當(dāng)這些情感反應(yīng)出現(xiàn)時(shí)會(huì)帶來強(qiáng)烈的情感色彩，放大公眾對風(fēng)險(xiǎn)感到擔(dān)憂和恐慌的程度，從而再次建構(gòu)人們所感知到的危險(xiǎn)，使人們在情緒的驅(qū)動(dòng)之下快速地采取相應(yīng)的措施。這些情感反應(yīng)不僅決定了人們對于風(fēng)險(xiǎn)的看法，它們也是風(fēng)險(xiǎn)自身的有機(jī)組成部分。通過對這些具體的情感反應(yīng)的準(zhǔn)確或不準(zhǔn)確的感知，人們形成了一個(gè)更為復(fù)雜和多元的風(fēng)險(xiǎn)感知意象。換言之，人們不會(huì)根據(jù)概率和嚴(yán)重性來形成風(fēng)險(xiǎn)感知，相反，公眾擁有“一個(gè)更豐富的情感定義”，它“包含了許多定性的特征”以引導(dǎo)人們對風(fēng)險(xiǎn)的感知強(qiáng)度。[16]這種風(fēng)險(xiǎn)的定性特征被描述為影響風(fēng)險(xiǎn)感知的憤怒因子。

憤怒是人們應(yīng)對危險(xiǎn)的一種消極情緒反應(yīng)，憤怒因子是人們感知的風(fēng)險(xiǎn)特征。個(gè)體感知風(fēng)險(xiǎn)的某類特征，從而引發(fā)情緒反應(yīng)，提高風(fēng)險(xiǎn)感知的過程被稱為憤怒效應(yīng)。這種效應(yīng)可以被理解為人們體驗(yàn)到的情感狀態(tài)對風(fēng)險(xiǎn)決策和判斷的影響，它在理論上是基于這樣一種假設(shè)，即相對于風(fēng)險(xiǎn)的客觀大小而言，公眾對風(fēng)險(xiǎn)情況有更復(fù)雜和豐富的考量。基于此，Covello和Sandman綜合已有的風(fēng)險(xiǎn)類型，編制了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特征量表，包含自愿性、可控性、熟悉性、公平性、災(zāi)難性等20個(gè)憤怒因子。[5]

與此類似的是，政治學(xué)中的“熱認(rèn)知”假說也將所有的社會(huì)政治概念視為情感性的。當(dāng)個(gè)體接觸到一個(gè)具體的概念時(shí)，概念所蘊(yùn)含的情感性就會(huì)通過激活人們的情緒反應(yīng)來促使他們進(jìn)行決策和判斷。[17]因此，當(dāng)我們假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)特征通過激發(fā)人們的情感效應(yīng)來影響人們的風(fēng)險(xiǎn)感知，對于新冠肺炎這樣一種前所未有的全球性現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)，它具有哪些風(fēng)險(xiǎn)特征？換言之，新冠肺炎如何激發(fā)人們的情感反應(yīng)來塑造人們的風(fēng)險(xiǎn)感知？

未知性和可怕性可視為勾勒現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)的兩個(gè)關(guān)鍵維度。未知性指向風(fēng)險(xiǎn)的不確定性、不可觀測性以及后果延遲，可怕性意味著恐懼以及風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)重性、致命性和無法控制的后果的程度。在一項(xiàng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的研究中，研究者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)參與者的“未知”風(fēng)險(xiǎn)維度增加時(shí)，人們的風(fēng)險(xiǎn)感知降低。[18]同時(shí)，樊博等人基于霧霾風(fēng)險(xiǎn)的研究發(fā)現(xiàn)，公眾的恐懼情緒和風(fēng)險(xiǎn)感知有著顯著的正相關(guān)關(guān)系。[19]基于此，提出以下假設(shè)：

H1：新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)受到可控性因素的影響，且呈現(xiàn)為顯著負(fù)相關(guān)

H2：新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)受到恐懼因素的影響，且呈現(xiàn)為顯著正相關(guān)

同時(shí)，自我相關(guān)性被發(fā)現(xiàn)是預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)感知大小的一個(gè)重要指標(biāo)。[20]也有專家認(rèn)為地理位置接近性對于風(fēng)險(xiǎn)感知極為重要[21]，人們更容易提升那些與他們息息相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)級別。因此，提出以下假設(shè)：

H3：新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知會(huì)受到個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)因素的影響，且呈現(xiàn)為顯著正相關(guān)

此外，新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知作為一種特殊的風(fēng)險(xiǎn)，可能涉及不同于此前常見的諸如霧霾、全球變暖、金融危機(jī)、轉(zhuǎn)基因食品、食品安全等環(huán)境和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)特征。因而，筆者還試圖發(fā)現(xiàn)：

Q1：還有哪些憤怒因子能夠顯著提升新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知

(二)風(fēng)險(xiǎn)感知與社交媒體使用

風(fēng)險(xiǎn)傳播中，風(fēng)險(xiǎn)信息的數(shù)量、呈現(xiàn)形式等都會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)感知。[22]這種媒體對風(fēng)險(xiǎn)感知的影響已經(jīng)在多種風(fēng)險(xiǎn)類型中被證實(shí)，如核泄漏[23]、霧霾[24]、氣候變化[25]等。由于人們往往無法直接親歷風(fēng)險(xiǎn)事件，媒體對于風(fēng)險(xiǎn)的呈現(xiàn)與描述成為了人們對于風(fēng)險(xiǎn)判斷的重要依據(jù)。Renno與Rohrmann認(rèn)為，信息缺失會(huì)使民眾基于焦慮和擔(dān)憂而產(chǎn)生更高的風(fēng)險(xiǎn)感知。[26]但更多的研究者認(rèn)為，對風(fēng)險(xiǎn)的新聞報(bào)道會(huì)放大人們所感知到的風(fēng)險(xiǎn)本身。對一個(gè)問題的新聞報(bào)道越多，人們對該問題的重視程度就越高，從而產(chǎn)生議程設(shè)置效應(yīng)。[27]報(bào)道數(shù)量理論也認(rèn)為，在風(fēng)險(xiǎn)傳播中，新聞報(bào)道的數(shù)量和顯著性比新聞報(bào)道的實(shí)際內(nèi)容更具影響力。[28]

但此前風(fēng)險(xiǎn)傳播的焦點(diǎn)被更多地置于傳統(tǒng)媒體上，社交媒體更多地作為一種在傳統(tǒng)媒體無法及時(shí)、恰當(dāng)?shù)靥峁┬畔r(shí)的替代性信息來源而出現(xiàn)。[29]然而，近年來越來越多的學(xué)者開始關(guān)注社交媒體在風(fēng)險(xiǎn)傳播情境中所發(fā)揮的重要作用。Miles和Morse認(rèn)為，社交媒體能夠幫助公眾快速交換風(fēng)險(xiǎn)信息從而提高對風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知以減少恐慌。[30]May等人指出，社交媒體能夠在疾病大流行期間建立公眾的信任，為危機(jī)做好準(zhǔn)備。[31]楊康、楊超和朱慶華發(fā)現(xiàn)社交媒體在本次疫情中成為公眾獲取實(shí)時(shí)信息的重要工具。[32]陳虹與潘玉的研究也表明，社交媒體比傳統(tǒng)媒體更能深刻影響民眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知。[33]在此意義上，新冠肺炎疫情中的社交媒體成為民眾獲取風(fēng)險(xiǎn)信息最重要的信息來源之一已成為學(xué)界共識。

Kahneman和Tversky認(rèn)為，媒體對風(fēng)險(xiǎn)感知的放大主要是通過放大風(fēng)險(xiǎn)的可及性(accessibility)來實(shí)現(xiàn)的，這種可及性通過縮小風(fēng)險(xiǎn)感知距離發(fā)揮作用，是媒體風(fēng)險(xiǎn)放大效應(yīng)的關(guān)鍵機(jī)制。[34]馬超進(jìn)一步指出，社交媒體通過信息發(fā)布的數(shù)量、主體、議題的敏感性和發(fā)布的即時(shí)性來放大風(fēng)險(xiǎn)。[35]因此，我們可以認(rèn)為社交媒體對于風(fēng)險(xiǎn)的建構(gòu)是一種定量的累加，人們所感知到的往往不是風(fēng)險(xiǎn)本身，而是媒體呈現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)意象。于是，風(fēng)險(xiǎn)感知作為一種公眾意見，也會(huì)受到這種定量的媒體建構(gòu)。社交媒體平臺(tái)上的大量風(fēng)險(xiǎn)信息對于民眾的風(fēng)險(xiǎn)感知具有明顯的放大作用，大量的信息對風(fēng)險(xiǎn)加以強(qiáng)化，從而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)被高估。[36]由此，提出以下假設(shè)：

H4：更頻繁地使用社交媒體接收風(fēng)險(xiǎn)信息會(huì)導(dǎo)致更高的新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知

(三)風(fēng)險(xiǎn)感知、社交媒體使用與憤怒效應(yīng)

與此同時(shí)，我們必須注意到，公眾對于風(fēng)險(xiǎn)的“豐富的情感定義”包含了諸多的風(fēng)險(xiǎn)特征，這可能源于媒體提供的風(fēng)險(xiǎn)信息越來越多。換言之，作為風(fēng)險(xiǎn)信息的主要來源，媒體通過建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)特征而具現(xiàn)化出一個(gè)完整的風(fēng)險(xiǎn)意象。更確切地說，公眾對于風(fēng)險(xiǎn)特征的界定在很大程度上可能是基于媒體所提供的各類信息而不斷進(jìn)行與修正的。因此，憤怒因子對于風(fēng)險(xiǎn)感知的作用路徑并不是獨(dú)立的，它在很大程度上是基于與媒體的交互作用而發(fā)揮影響的。簡單來說，就是憤怒因子的具體作用會(huì)因人們使用社交媒體的程度而發(fā)生變化。如Ju和You對于韓國民眾霧霾風(fēng)險(xiǎn)建構(gòu)的研究發(fā)現(xiàn)，對于重度的媒體使用者而言，自愿性與對兒童的影響兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特征對風(fēng)險(xiǎn)感知的影響程度反而有所下降。[37]這樣一來，憤怒因子和媒體使用之間的交互效應(yīng)可能會(huì)根據(jù)新聞媒體對于風(fēng)險(xiǎn)的建構(gòu)路徑而有所不同。但在此問題上還沒有學(xué)者對于社交媒體的影響作出檢視，因此，提出以下研究問題：

Q2：社交媒體使用是否與憤怒因子相互作用，以共同影響新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知

由此建立起本文的研究模型，如圖1所示：

圖1 社交媒體使用、憤怒因子與風(fēng)險(xiǎn)感知的交互模型

二、研究方法

(一)研究來源與數(shù)據(jù)收集

本文使用的數(shù)據(jù)來源自“2020年中國城市青年社交媒體使用調(diào)查”項(xiàng)目組在武漢收集的青年樣本。青年是當(dāng)前中國社交媒體的主要使用者。閆文婕指出，35歲以下的年輕人構(gòu)成中國社交媒體最大的用戶群，占比超60%。[38]中國傳媒大學(xué)新媒體研究院2020年發(fā)布的《移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，Z世代人群獲取新聞資訊習(xí)慣研究報(bào)告》也顯示，社交媒體成為出生于1995年后的Z世代人群最常使用的新聞資訊獲取渠道。在這一意義上，本文聚焦18～35歲的青年群體，能夠更加直接地檢視社交媒體使用對人們風(fēng)險(xiǎn)感知與行為的影響路徑。與此同時(shí)，新冠肺炎由湖北武漢暴發(fā)后擴(kuò)散至全球(WHO，2020)，因此，相較于此后逐漸受到疫情擴(kuò)散影響的其他地域，武漢的風(fēng)險(xiǎn)程度最高，武漢民眾對于新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知程度更深。因此將武漢青年作為檢驗(yàn)社交媒體與風(fēng)險(xiǎn)感知的邏輯鏈條中的研究對象具有一定的代表性。在正式調(diào)查前，研究者進(jìn)行了預(yù)調(diào)查(N=30)，根據(jù)受訪者意見對問卷中的少數(shù)題項(xiàng)進(jìn)行了修訂與調(diào)整以提高問卷的有效性與準(zhǔn)確性。正式調(diào)查的樣本采用受訪者推動(dòng)方法獲取，針對18～35歲的青年群體在武漢展開調(diào)查，于2020年2月21日至4月21日共獲得1500個(gè)樣本的聯(lián)系方式，其中有1108人同意在線填寫問卷，拒訪率為26.1%，對回收問卷進(jìn)行篩選后，得到有效問卷1037份。

在所有有效樣本中，女性556人，占總數(shù)的53.6%；本地居民515人(49.7%)；未婚449人(43.3%)。年齡以21～30歲的“90后”為主，占總體的38.5%，18～20歲的“00后”較少，僅52人；有一半以上受訪者都具有本科學(xué)歷，其次是高中學(xué)歷占20.8%，初中及以下學(xué)歷最少僅占1.5%，碩士及以上學(xué)歷者有207人；在月收入上，家庭收入在2000元及以下的受訪者最少，僅9人，8001～12000元的人數(shù)占比最多。

(二)變量測量

1.自變量

憤怒因子：本研究在借鑒Covello和Sandman對于憤怒因子的測量基礎(chǔ)上進(jìn)行適度修改(見表1)。在20個(gè)憤怒因子中，本研究排除了4個(gè)因素：“理解”“對后代的影響”“信任”和“媒體”?！袄斫狻?，涉及不確定的風(fēng)險(xiǎn)，與“不確定性”類似，予以排除。“對后代的影響”和“信任”分別與“對兒童的影響”和“道德性”相似，也被刪除。因?yàn)楸疚臄M研究媒體報(bào)道對于憤怒效應(yīng)的影響，因此“媒體”因素也被排除。受訪者被要求使用李克特五級量表對以下陳述進(jìn)行評分(1=非常不同意，5=非常同意)。

表1 憤怒因子的測量

本研究采用證實(shí)性因子分析以檢驗(yàn)量表效度，通過KMO檢驗(yàn)(KM0=0.837)和巴特利特球體檢驗(yàn)(p<0.001)得出，憤怒因子量表題項(xiàng)之間具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)一步分析，量表所提取的因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為67.211%，具有較好的結(jié)構(gòu)效度與解釋力。同時(shí)，憤怒因子量表的Cronbach’s α值為0.86，量表具有較好的信度和效度。

社交媒體使用：除憤怒因子外，社交媒體使用的程度也是風(fēng)險(xiǎn)感知的另一個(gè)解釋因素。本題要求受訪者對以下兩個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行選擇——“疫情期間使用社交媒體對我來說是很重要的一件事”和“我會(huì)在各類社交媒體上大量獲取疫情相關(guān)的信息”(是/否)。研究者加總均值后得到社交媒體使用變量。通過對社交媒體使用量表的題項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn)KMO值為0.713，巴特利特球形度檢驗(yàn)p<0.001，Cronbach’s α值為0.88。

2.因變量

風(fēng)險(xiǎn)感知：改編自Yoo等人[39]的風(fēng)險(xiǎn)感知量表，要求受訪者對對以下四個(gè)陳述來進(jìn)行評估：①新冠肺炎疫情對我來說很嚴(yán)重；②我有可能會(huì)受到新冠肺炎的危害；③新冠肺炎疫情對國人來說很嚴(yán)重；④國人有可能會(huì)受到新冠肺炎的危害(1=非常反對，5=非常同意)。研究者通過對四項(xiàng)論述加總均值得到風(fēng)險(xiǎn)感知變量。四項(xiàng)聚合的因子KMO值為0.772，巴特利特球形度檢驗(yàn)p<0.001，Cronbach’s α值為0.74。

3.控制變量

當(dāng)我們討論媒體與風(fēng)險(xiǎn)感知時(shí)，信任所產(chǎn)生的影響得到了學(xué)界的普遍認(rèn)同。Whitfield等人發(fā)現(xiàn)，可以通過提高公共信任來降低民眾的風(fēng)險(xiǎn)感知。[40]Luhmann認(rèn)為，信任可以被視為一種理性機(jī)制，它為人們的某些社會(huì)行動(dòng)提供了合適的指導(dǎo)，降低了個(gè)體認(rèn)知到的風(fēng)險(xiǎn)。[41]與此同時(shí)，在風(fēng)險(xiǎn)傳遞的過程中，公眾的公共信任在很大程度上受到社交媒體的影響。通過不同風(fēng)險(xiǎn)框架的建構(gòu)，社交媒體能在一定程度上引導(dǎo)公眾的情緒，由此影響公眾信任。[42]Zhang與Guo的研究發(fā)現(xiàn)，社交媒體上的不同新聞來源會(huì)對公眾的政府態(tài)度產(chǎn)生不同的影響。[43]社交媒體上來源不明的信息會(huì)降低人們的公共信任，損害人們對于公共政策的支持，從而反過來增大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。[44]因此，引入公共信任作為本文的控制變量。

公共信任。改編自Elsbach[45]和Rawlins[46]的量表，要求受訪者使用李克特五級量表對以下陳述進(jìn)行評分(1=非常反對，5=非常贊同)：①我一直相信中央政府能夠采取有效的手段控制疫情；②我一直相信地方政府能夠采取有效的手段控制疫情；③我一直相信專家能夠提供切實(shí)可行的建議；④我一直相信專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)能夠提供全面、準(zhǔn)確、可靠的信息。研究者將所有值進(jìn)行加總均值，得到公共信任變量(Cronbach’s α =0.89)。因子KMO值為0.829，巴特利特球形度檢驗(yàn)p<0.001，Cronbach’s α值為0.89。所有變量均有良好的信度與效度，能夠支撐進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。

三、數(shù)據(jù)分析

(一)描述性統(tǒng)計(jì)

如圖2所示，憤怒因子中得分最高的是“災(zāi)難的可能”(M=4.22，SD=0.82)，即受訪者認(rèn)為新冠肺炎會(huì)同時(shí)對很多人造成大規(guī)模的傷害的可能性極高，緊隨其后的是“恐懼”(M=4.04，SD=0.81)，這意味著武漢青年普遍認(rèn)同新冠肺炎令人們感到恐懼的可能性很大。相較之下，“人類vs.自然起源”(M=2.97，SD=1.13)、“熟悉性”(M=2.95，SD=1.24)、“自愿性”(M=2.90，SD=1.23)、“不確定性”(M=2.86，SD=0.93)、“延遲后果”(M=2.85，SD=0.88)和“風(fēng)險(xiǎn)歷史”(M=2.78，SD=1.06)則得分較低，均低于中間程度的3分。換言之，武漢青年認(rèn)為在這些憤怒因子上新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)特征并不明顯。同時(shí)，方差分析顯示，受訪者對各憤怒因子的感知強(qiáng)度差異顯著(F(1738)=489.3，p<0.1)。

圖2 憤怒因子的均值

(二)假設(shè)檢驗(yàn)

1.憤怒因子與風(fēng)險(xiǎn)感知

通過對主要變量的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢測，相關(guān)矩陣顯示憤怒因子與新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知之間均存在顯著的相關(guān)關(guān)系，媒體使用與新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知之間的相關(guān)關(guān)系也十分顯著(r=0.11，r<0.01)。與此同時(shí)，雖然憤怒因子之間存在一些顯著的相關(guān)性，但是每個(gè)預(yù)測因子的VIF得分在1.05到1.90之間，這意味著數(shù)據(jù)沒有多重共線性。

通過多元回歸分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，本研究發(fā)現(xiàn)，可控性、災(zāi)難的可能、恐懼、不可逆性與個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)五個(gè)憤怒因子均對新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知水平具有顯著性影響。其中，恐懼因素(b=0.285，t=9.034，p<0.01)最有影響力，其次是個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)(b=0.172，t=6.672，p<0.01)，最后是不可逆性(b=0.128，t=4.994，p<0.01)。這也意味著當(dāng)被調(diào)查者將新冠肺炎與一些令人恐懼的意象畫上等號時(shí)，他們普遍擁有更高的風(fēng)險(xiǎn)感知。同時(shí)，那些認(rèn)為來自新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)對他們的家庭和自身而言比其他人更高的人也表現(xiàn)出了更高的風(fēng)險(xiǎn)感知。當(dāng)人們認(rèn)為新冠肺炎所造成的傷害是不可逆時(shí)，人們的風(fēng)險(xiǎn)感知也會(huì)增強(qiáng)。由此，假設(shè)1、2、3得到驗(yàn)證。

此外，關(guān)于我們的第一個(gè)研究問題——存在哪些其他可能影響新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知的憤怒因子——數(shù)據(jù)表明，可控性(b=-0.094，t=-4.320，p<0.01)和災(zāi)難的可能(b=0.080，t=3.552，p<0.05)也對風(fēng)險(xiǎn)感知產(chǎn)生了正向影響。換言之，那些認(rèn)為新冠肺炎疫情難以被控制，或?qū)a(chǎn)生大規(guī)模的災(zāi)難性后果的人們表現(xiàn)出更高的風(fēng)險(xiǎn)感知。

社交媒體在引導(dǎo)新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知方面的作用再一次在模型1中得到了確認(rèn)。當(dāng)被調(diào)查者頻繁地從社交媒體上獲知疫情相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息時(shí)，他們對新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知也就越高(b=0.101，t=4.924，p<0.01)，假設(shè)4得以驗(yàn)證。同時(shí)，公共信任與風(fēng)險(xiǎn)感知具有顯著負(fù)相關(guān)性(b=0.101，t=4.924，p<0.01)，對政府、專家和媒體機(jī)構(gòu)擁有更高信任度的人們風(fēng)險(xiǎn)感知更低。然而，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素中僅教育程度與新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知顯著正相關(guān)，性別和月收入均沒有顯著性(表2)。

表2 新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知的影響因素

2.憤怒因子與社交媒體使用的交互作用

當(dāng)我們將社交媒體使用與憤怒因子組成的交互項(xiàng)引入，憤怒因子對新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知的影響路徑發(fā)生了一些輕微的變化。如表2所示，在模型2中，對新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知水平具有顯著性影響的五個(gè)憤怒因子均繼續(xù)發(fā)揮作用，且其中四個(gè)因素的影響程度均有所增強(qiáng)——災(zāi)難的可能(b=0.082，t=3.676，p<0.05)、恐懼(b=0.285，t=9.123，p<0.01)、不可逆性(b=0.129，t=5.126，p<0.01)和個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)(b=0.172，t=6.699，p<0.01)，即社交媒體的使用強(qiáng)化了被調(diào)查者對于這四個(gè)新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)特征的情感反應(yīng)，從而提高了風(fēng)險(xiǎn)感知。僅在可控性這一憤怒因子上，影響程度略有下降(b=-0.092，t=-4.192，p<0.01)，即對于重度的社交媒體使用者而言，人們對于新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)可控程度的預(yù)測仍然影響風(fēng)險(xiǎn)感知，但這種作用在減小。

另一方面，值得注意的是，模型2顯示憤怒因子與引導(dǎo)新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知的社交媒體使用之間的相互作用涉及另外兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)特征——公平性(b=-0.068，t=-2.447，p<0.05)和對兒童的影響(b=-0.075，t=-3.113，p<0.05)。這兩個(gè)憤怒因子都顯示出與社交媒介使用程度相反的關(guān)系，即在這兩個(gè)因子上那些使用社交媒體更頻繁的人反而減少了憤怒效應(yīng)。此外，在增加媒體使用交互作用的模型2中，年齡更小的人對新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知更高(b=-0.050，t=-3.001，p<0.05)。交互作用下模型的R-square值增加到0.306，具體影響路徑見圖3。

圖3 憤怒因子、社交媒體使用對新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)感知的交互影響

四、結(jié)論與討論

Beck曾指出，風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)程度的問題，了解人們在多大程度上感知到風(fēng)險(xiǎn)是管理其社會(huì)影響的關(guān)鍵因素。[47]然而，早期的風(fēng)險(xiǎn)感知研究主要是“著眼于風(fēng)險(xiǎn)的客觀性及其評估等級的標(biāo)準(zhǔn)化劃分”[48]，對于主觀性和社會(huì)性維度的考察相對缺乏。以20世紀(jì)60年代公眾對核技術(shù)的爭論作為起點(diǎn)，風(fēng)險(xiǎn)研究越來越注重社會(huì)情境和個(gè)體心理認(rèn)知結(jié)構(gòu)對風(fēng)險(xiǎn)感知的影響。在此基礎(chǔ)上，Sandman提出憤怒效應(yīng)假說，認(rèn)為公眾對風(fēng)險(xiǎn)的感知更多是由風(fēng)險(xiǎn)的定性特征所決定的，這些特征不是根據(jù)危險(xiǎn)的可能性和嚴(yán)重程度來確定的量化的客觀程度，而是一種更為復(fù)雜和豐富的情緒化考慮。[14]本文基于這一理論前提，通過對武漢青年的問卷調(diào)查，探究了在武漢疫情暴發(fā)的關(guān)鍵時(shí)期人們?nèi)绾瓮ㄟ^社交媒體建構(gòu)自己對新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)的想象與感知。主要結(jié)論如下：

第一，數(shù)據(jù)顯示，可控性、災(zāi)難的可能、恐懼、不可逆性和個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)這五個(gè)憤怒因子與武漢青年對新冠肺炎風(fēng)險(xiǎn)的感知顯著相關(guān)。換言之，當(dāng)武漢青年認(rèn)為新冠肺炎對個(gè)體能夠直接產(chǎn)生影響；當(dāng)他們認(rèn)為疫情會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模的災(zāi)難性后果；當(dāng)他們認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)較難得到控制；當(dāng)他們認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的傷害難以被逆轉(zhuǎn)；當(dāng)他們將可怕的形象與新冠肺炎聯(lián)系在一起時(shí)，他們對于新冠肺炎的風(fēng)險(xiǎn)感知就會(huì)增加。這一發(fā)現(xiàn)與早期風(fēng)險(xiǎn)特征研究的結(jié)果基本一致，恐懼、災(zāi)難的可能與不可逆性可以被理解為風(fēng)險(xiǎn)的“可怕”特征的不同維度——對國家、社會(huì)和大量人口造成大規(guī)模的災(zāi)難性損害，且這種損害無法逆轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)使人們產(chǎn)生恐懼情緒，于是人們對于風(fēng)險(xiǎn)可怕性程度的感知也就持續(xù)增加。而可怕性已被多項(xiàng)研究證實(shí)是風(fēng)險(xiǎn)感知中的重要影響因素。[49]除此以外，可控性從屬于“未知性”風(fēng)險(xiǎn)特征，風(fēng)險(xiǎn)傳播的不可控和風(fēng)險(xiǎn)后果的不確定性構(gòu)成了風(fēng)險(xiǎn)“未知性”最重要的兩個(gè)維度。而恐懼也在一定程度上與未知的風(fēng)險(xiǎn)息息相關(guān)。由此，Slovic對于現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)最重要的兩大特征的預(yù)測在本研究中得到了驗(yàn)證。

第二，在所有與新冠肺炎相關(guān)的憤怒因子中，“恐懼”與“個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)”對于風(fēng)險(xiǎn)感知的影響是最大的。首先，當(dāng)人們將風(fēng)險(xiǎn)與某些令他們感到恐懼的意象聯(lián)系到一起，武漢青年的風(fēng)險(xiǎn)感知極大地提升了。尤其是對于社交媒體的重度使用者而言，這種影響更為強(qiáng)烈。這是由于在風(fēng)險(xiǎn)的早期傳播中，社交媒體中泛濫的謠言與誘導(dǎo)性信息容易讓受眾產(chǎn)生一些夸張的風(fēng)險(xiǎn)想象，從而導(dǎo)致一些不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對行為。在此意義上，加強(qiáng)對社交媒體的管控與引導(dǎo)對開展正確有效的風(fēng)險(xiǎn)傳播意義重大。其次，那些認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)對自身影響更大的武漢青年也擁有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)感知，這意味著強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)對于個(gè)體層面的負(fù)面影響無疑是一種有效的公共安全風(fēng)險(xiǎn)傳播策略。雖然對風(fēng)險(xiǎn)的高感知并不一定導(dǎo)致及時(shí)有效的行為，但它無疑是一項(xiàng)重要的預(yù)警手段。在突發(fā)性公共安全事件中，通過強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)對個(gè)人生活的直接影響，而不是強(qiáng)調(diào)集體后果來提高公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知，或許會(huì)更為有效。

第三，對于那些社交媒體的重度使用者而言，在“公平性”和“對兒童的影響”這兩個(gè)憤怒因子上，憤怒效應(yīng)的作用有所下降。換言之，對于武漢青年而言，使用社交媒體的程度越深，對于常見風(fēng)險(xiǎn)情境中社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低者和兒童的弱勢地位更贊同者反而擁有更低的風(fēng)險(xiǎn)感知。這一結(jié)果的出現(xiàn)有兩種可能的原因：一是武漢青年將自己與社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位較低者或兒童區(qū)分開來，對這兩者的風(fēng)險(xiǎn)后果并不會(huì)讓本文的受訪者產(chǎn)生與自身相關(guān)的聯(lián)想。這再一次驗(yàn)證了個(gè)體對風(fēng)險(xiǎn)與自身相關(guān)性的感知會(huì)對他們產(chǎn)生更為直接的影響。二是那些大量使用社交媒體接收風(fēng)險(xiǎn)信息的民眾開始建立起更貼近真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)的完整準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)感知。這一發(fā)現(xiàn)或許對那些將放大效應(yīng)視為大眾媒介唯一風(fēng)險(xiǎn)影響路徑的觀點(diǎn)提出了質(zhì)疑。在長期以來的風(fēng)險(xiǎn)傳播研究中，學(xué)界普遍認(rèn)同風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)建構(gòu)存在著一種放大效應(yīng)，其中媒體是最主要的來源。[50]媒體通過宣傳等方式來縮小風(fēng)險(xiǎn)感知距離以放大人們的風(fēng)險(xiǎn)感知，從而導(dǎo)致人們對風(fēng)險(xiǎn)的重視程度與風(fēng)險(xiǎn)本身的危害性出現(xiàn)了一些感知偏差。[22]然而，針對那些無法被忽視的重大風(fēng)險(xiǎn)，社交媒體也提供了另一種可能，即逐步建構(gòu)更為貼近真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)本身的感知。作為一種復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知因素，憤怒因子所產(chǎn)生的影響可能會(huì)因媒介對于風(fēng)險(xiǎn)的具體表述而有所不同。就新冠肺炎這一風(fēng)險(xiǎn)而言，其傳染性與致死性并不會(huì)因?yàn)槿藗兩鐣?huì)階層的不同而發(fā)生變化。同時(shí)，在一般風(fēng)險(xiǎn)中居于弱勢地位的兒童在新冠肺炎疫情中所受到的負(fù)面影響卻相對較低，相反，患有各類基礎(chǔ)性疾病的老年人才是本次疫情當(dāng)中致死率最高的人群。在這樣的背景下，大量使用社交媒體關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)信息的民眾對于新冠肺炎的這兩個(gè)特性的了解會(huì)導(dǎo)致他們降低相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)感知。

Sandman很早就意識到，風(fēng)險(xiǎn)溝通的重點(diǎn)在于讓人們認(rèn)識到風(fēng)險(xiǎn)的危害性和幫助人們意識到如何正確地應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)，由此將風(fēng)險(xiǎn)本身區(qū)分為危險(xiǎn)因素與憤怒因素。其中，憤怒因素比危險(xiǎn)因素更加重要，它意味著一種強(qiáng)烈的情緒，這種情緒是由風(fēng)險(xiǎn)的某些特征所導(dǎo)致的并將直接影響到人們的風(fēng)險(xiǎn)感知。本文在此基礎(chǔ)上做了兩個(gè)推進(jìn)，第一，增加了對于社交媒體使用的檢視。Sandman將媒體納入憤怒因子當(dāng)中，認(rèn)為媒體從屬于風(fēng)險(xiǎn)的某類定性特征，但本文認(rèn)為，在當(dāng)前環(huán)境下，再將媒體納入風(fēng)險(xiǎn)特征之中來進(jìn)行考察是對于媒體作用的極大低估。在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，幾乎任何風(fēng)險(xiǎn)都不可能脫離媒體的作用而直接被人們所認(rèn)知，媒體已成為風(fēng)險(xiǎn)傳播必不可少的中轉(zhuǎn)站，必然會(huì)對人們的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生作用。此外，在很長一段時(shí)間內(nèi)，社交媒體均被視為一種夸張的、扭曲的、充斥著流言蜚語的輿論場域——它對于人們在風(fēng)險(xiǎn)信息接收過程中情感反應(yīng)的影響毋庸置疑，但這種影響大多被認(rèn)為是負(fù)面的。如湯景泰與巫慧娟認(rèn)為社交媒體會(huì)模糊風(fēng)險(xiǎn)議題、引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)謠言從而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的放大。[51]然而筆者發(fā)現(xiàn)社交媒體的作用是復(fù)雜的，它也可能幫助人們貼近更真實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)本身。第二，筆者借助對青年群體的考察發(fā)現(xiàn)憤怒效應(yīng)可能擁有更長的影響鏈條。在新冠肺炎暴發(fā)的初期，基于對媒介信息的敏感性，青年群體快速建構(gòu)起“恐懼”“災(zāi)難的可能”與“不可控性”的風(fēng)險(xiǎn)意象，并采取相應(yīng)防御措施，與此相對的是“如何勸父母戴口罩”數(shù)度登上新浪微博熱搜。在一定程度上，新冠肺炎的憤怒因子借助社交媒體激發(fā)起青年群體更強(qiáng)烈的恐慌感；而解慶鋒認(rèn)為，在公共衛(wèi)生突發(fā)事件中，恐慌感會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)人們借助社交媒體展開信息傳播實(shí)踐[52]。于是，媒體使用行為與由此引發(fā)的情感反應(yīng)交錯(cuò)進(jìn)行，形成一個(gè)閉環(huán)，從而增加了人們采取相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)防御行為的可能性。換言之，憤怒效應(yīng)不僅僅作用于人們的風(fēng)險(xiǎn)感知，還有極大可能直接影響人們的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對行為，這一點(diǎn)還有待在此后的研究中進(jìn)一步深入探討。

對于憤怒效應(yīng)理論的引入與檢驗(yàn)在一定程度上驗(yàn)證了基于西方語境建構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)傳播范式在中國本土的適用性問題。一直以來，對于媒介在風(fēng)險(xiǎn)傳播中的重要作用學(xué)界已達(dá)成共識，但對于社交媒體如何建構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)意象和建構(gòu)起怎樣的風(fēng)險(xiǎn)意象以影響人們的認(rèn)知與行為，國內(nèi)相關(guān)的實(shí)證研究成果還相對有限。在新冠肺炎疫情中，武漢青年基于各種消息渠道建構(gòu)對于風(fēng)險(xiǎn)復(fù)雜的主觀感知(即憤怒因子)，但這種感知并不能等同于風(fēng)險(xiǎn)自身。接下來，這些主觀意象借助人們對于社交媒體的使用進(jìn)一步深化，作用于人們對于風(fēng)險(xiǎn)后果的認(rèn)知，進(jìn)而直接影響到政府的風(fēng)險(xiǎn)治理效果。值得注意的是，人們對于風(fēng)險(xiǎn)特征的認(rèn)知并不是基于客觀與量化的衡量，而更多的是基于一種情感的驅(qū)動(dòng)。在此意義上，如何正確引導(dǎo)人們的情緒形成正向的風(fēng)險(xiǎn)感知是疫情防控常態(tài)化背景下風(fēng)險(xiǎn)管理的重要手段。綜上所述，本研究為還原更細(xì)致的風(fēng)險(xiǎn)感知的動(dòng)態(tài)路徑作了一些嘗試，以期豐富我國當(dāng)前媒介風(fēng)險(xiǎn)建構(gòu)的理論體系，通過對新冠肺炎憤怒因子的考察和引入社交媒體使用中介變量來檢視可能的交互效應(yīng)，筆者認(rèn)為憤怒效應(yīng)假說能夠?yàn)橐粋€(gè)更為有效的公共風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警與傳播管理體系的建立提供一些理論上的支持。

有必要指出的是，本文也存在一定的局限性。首先，本文將社交媒體使用視為一個(gè)單一的變量，沒有考量不同媒體形式對于風(fēng)險(xiǎn)的呈現(xiàn)可能對憤怒效應(yīng)產(chǎn)生的不同影響。在風(fēng)險(xiǎn)傳播過程中，新舊媒體之間、傳統(tǒng)新聞媒體與社交媒體之間，甚至傳統(tǒng)新聞媒體內(nèi)部的不同類別以及社交媒體內(nèi)部的功能差異都可能對人們?nèi)绾胃兄L(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生不同的作用。在憤怒效應(yīng)視角下，對于不同媒介形式所產(chǎn)生的影響仍有待更細(xì)致的分析與探討，同時(shí)，對于社交媒體使用的測量缺乏客觀程度上的檢驗(yàn)，更偏向主觀感知上的區(qū)分，可能導(dǎo)致一定的數(shù)據(jù)偏差。其次，本研究主要關(guān)注武漢青年的社交媒體使用與風(fēng)險(xiǎn)感知，缺乏對于全國范圍內(nèi)不同地區(qū)之間、城市與鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間的對比以及對不同年齡層次的群體的關(guān)注和探討。這樣一來，對于風(fēng)險(xiǎn)傳播中社交媒體作用的檢視也被局限在青年群體之中，對不同年齡群體的對比與考察在未來的研究中還有待進(jìn)一步深化與展開。一方面，青年群體在社交媒體使用行為上具有極大的共性，引入不同年齡群體的對比可以為社交媒體使用行為的考察提供更加豐富多元的圖景。另一方面，其他年齡群體對于傳統(tǒng)媒體與社交媒體的綜合使用也可能引發(fā)一些對于融媒體與風(fēng)險(xiǎn)傳播角度的新思考。最后，盡管本研究檢驗(yàn)了人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素、憤怒因子、社交媒介使用和其他的一些控制因素的作用，但目前的模型僅能解釋風(fēng)險(xiǎn)感知?jiǎng)討B(tài)的30.6%，這表明仍然存在某些重要的解釋因素。雖然社交媒體變量可以引導(dǎo)人們對風(fēng)險(xiǎn)特征的感知從而影響風(fēng)險(xiǎn)感知，但是否存在具有某些特征的個(gè)體在風(fēng)險(xiǎn)情境當(dāng)中更為關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)信息，從而具有更高的風(fēng)險(xiǎn)感知呢？因此，更全面的風(fēng)險(xiǎn)感知影響列表仍有待完善。