吳宇峰 樓健輝 沈掌泉

（1湖州市民政局，浙江湖州 313000；2桐鄉(xiāng)市自然資源和規(guī)劃局，浙江桐鄉(xiāng) 314500；3浙江大學(xué)環(huán)境與資源學(xué)院，浙江杭州 310058；4浙江省農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)重點(diǎn)研究實(shí)驗(yàn)室，浙江杭州 310058）

農(nóng)村居民點(diǎn)作為農(nóng)村人口空間分布的主要載體，是農(nóng)戶進(jìn)行生產(chǎn)、生活的主要場所[1]。長期以來，我國農(nóng)村居民點(diǎn)缺乏科學(xué)規(guī)劃，存在人均用地面積大、村莊規(guī)模偏小、村莊用地布局分散、農(nóng)戶建新不拆舊等問題，嚴(yán)重制約了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]。當(dāng)前，工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)正在深刻改變著農(nóng)村地區(qū)的社會經(jīng)濟(jì)形態(tài)以及地域空間格局，農(nóng)村面臨著空間格局重構(gòu)、“三生空”優(yōu)化調(diào)整等諸多挑戰(zhàn)[3-4]。研究農(nóng)村居民點(diǎn)的時空格局演化及其影響因素有助于明晰農(nóng)村人地矛盾、優(yōu)化城鄉(xiāng)空間格局，從而推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展進(jìn)程。

國外學(xué)者早在19世紀(jì)初期就開始對農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行了研究[5]，研究內(nèi)容涵蓋農(nóng)村居民點(diǎn)的形成原因[6]、區(qū)位分布[7]、演變類型[8]、變遷重構(gòu)[9]等方面，研究方法從描述說明[10]到實(shí)地考察[11]再到定量與定性分析相結(jié)合[12]。21世紀(jì)以來，國外學(xué)者對農(nóng)村居民點(diǎn)的研究逐漸由單一的空間分析向社會人文方向和多學(xué)科綜合應(yīng)用轉(zhuǎn)變[13-15]。我國自20世紀(jì)30年代開始對農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行定性研究，隨著相關(guān)理論和技術(shù)的完善，目前，研究方向包括農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征[16]、空間分布影響因素[17]、空間格局演化[18]和空間優(yōu)化布局[19]等方面，研究區(qū)域包括高原[20-21]、山區(qū)[22]、丘陵[23]、盆地[24]、綠洲[25]等。 現(xiàn)有的研究成果較為豐富，為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、緩解城鄉(xiāng)用地矛盾、改善農(nóng)村生活水平等提供了理論和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，但是關(guān)于浙北平原區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間格局演化特征和水系、交通、城鎮(zhèn)等因素對農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局影響的研究還比較少。

本文以地處浙北平原的桐鄉(xiāng)市為研究區(qū)，以土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用地理信息系統(tǒng)空間分析技術(shù)和景觀格局分析方法，研究了桐鄉(xiāng)市農(nóng)村居民點(diǎn)時空格局演化及其影響因素，以期為桐鄉(xiāng)市乃至浙北平原區(qū)新農(nóng)村規(guī)劃以及城鄉(xiāng)一體化發(fā)展提供參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

桐鄉(xiāng)市位于浙江省北部，地處杭嘉湖平原腹地，隸屬于嘉興市（圖1），地處北緯 30°28'～30°47'、東經(jīng)120°17'～120°39'，境內(nèi)地勢平坦，無一山丘，平均海拔5.3 m。區(qū)域面積727.45 km2，境內(nèi)交通發(fā)達(dá)，已形成以滬杭高鐵、滬杭高速、申嘉湖高速公路、申嘉杭高速公路、320國道及桐鄉(xiāng)至德清聯(lián)絡(luò)線為骨干的“兩橫兩縱”的高等級交通網(wǎng)絡(luò)。全市下轄3個街道8個鎮(zhèn)，2018年地區(qū)生產(chǎn)總值893.51億元，常住人口84.81萬人，城鎮(zhèn)化率59.5%。桐鄉(xiāng)市自2009年起開展農(nóng)村土地綜合整治工作。截至2018年底，累計(jì)批準(zhǔn)并實(shí)施農(nóng)村土地綜合整治項(xiàng)目156個，投入整治資金22億元，搬遷農(nóng)房2萬余戶，復(fù)墾建設(shè)用地1 389.73 hm2，其中814.67 hm2用于農(nóng)民安置和新農(nóng)村建設(shè)，有效促進(jìn)了農(nóng)房集聚，改善了農(nóng)村低、小、散、亂的用地格局[26]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文涉及數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)?？臻g數(shù)據(jù)包括2013年、2015年和2018年1：10 000土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)政府網(wǎng)站。

1.3 研究方法

1.3.1 最近鄰點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量。最近鄰點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量（R統(tǒng)計(jì)量）最早由學(xué)者Dacey引入地理學(xué)研究中，其核心思想是將研究區(qū)中各點(diǎn)間的最小距離與某種理論模型中最近鄰點(diǎn)之間的距離進(jìn)行比較，從而得到研究區(qū)各點(diǎn)空間分布的相關(guān)特征[27]。其計(jì)算公式如下所示：

式中：ro為最近鄰點(diǎn)平均距離觀測值；re為理論模型中最近鄰點(diǎn)平均距離期望值；di為i農(nóng)村居民點(diǎn)最近鄰點(diǎn)距離；A為研究區(qū)面積；q為農(nóng)村居民點(diǎn)總數(shù)。

當(dāng)R＜1時，說明農(nóng)村居民點(diǎn)呈集聚分布；當(dāng)R＞1時，說明農(nóng)村居民點(diǎn)趨向于隨機(jī)分布[27]。為了定量描述農(nóng)村居民點(diǎn)的分散或集聚程度，進(jìn)一步引入標(biāo)準(zhǔn)化Z值，其計(jì)算公式如下所示：

式中：SEr為最近鄰點(diǎn)平均距離的標(biāo)準(zhǔn)誤差，其余參數(shù)含義與前面相同。當(dāng)Z＞1.96或者Z＜-1.96時，可以認(rèn)為計(jì)算所得觀測模型與隨機(jī)模型在α=0.05的顯著水平下具有統(tǒng)計(jì)顯著性[28]。

1.3.2 Ripley's K函數(shù)。研究尺度的變化可能會影響農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布特征，比如在小尺度下呈現(xiàn)集聚分布的點(diǎn)可能在大尺度下呈現(xiàn)隨機(jī)分布?；赗ipley's K函數(shù)的多距離空間聚類分析工具不同于單一的距離分析工具，其可以對一定距離內(nèi)的空間相關(guān)性進(jìn)行匯總，從而分析不同空間尺度下的分布特征。其計(jì)算公式如下所示：

式中：A為研究區(qū)面積，n為農(nóng)村居民點(diǎn)個數(shù)；dij為農(nóng)村居民點(diǎn)i到農(nóng)村居民點(diǎn)j的距離；d為空間尺度；Id為指示函數(shù)，并滿足。

采用Monte Carlo模擬檢驗(yàn)方法，設(shè)置合理的置信區(qū)間。如果觀測值大于置信上限，表明該距離的空間集聚具有統(tǒng)計(jì)顯著性；觀測值小于置信下限，表明該距離的空間離散具有統(tǒng)計(jì)顯著性；觀測值在置信上下限之間，表明觀測值是隨機(jī)分布。

1.3.3 基于Voronoi圖的變異系數(shù)法。Voronoi圖是指關(guān)于空間鄰近關(guān)系的一種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)[29]。在地理研究中常用Voronoi圖法研究地理事物的分布密集程度，其面積大小可以直觀反映研究對象的集聚程度，Voronoi圖中多邊形面積越小則地物越密集，反之則地物越分散[30]。變異系數(shù)（Cv）值的大小可以用來對集聚程度進(jìn)行定量評價，其表示為Voronoi多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差（σ）與平均值（μ）的比值，其計(jì)算公式如下所示：

根據(jù)相關(guān)研究，將Cv值小于33%時視為點(diǎn)群均勻分布；Cv值介于33%～64%時視為點(diǎn)群隨機(jī)分布；Cv值大于64%時視為點(diǎn)群集聚分布[31]。

1.3.4 景觀格局指數(shù)法。景觀生態(tài)學(xué)是土地整理與規(guī)劃的理論基礎(chǔ)。景觀格局指數(shù)可用來定量描述景觀空間格局與異質(zhì)性，從而反映出景觀變化的時空特征與內(nèi)在規(guī)律，是景觀生態(tài)學(xué)區(qū)別于其他生態(tài)學(xué)科的重要標(biāo)志之一[32]。本研究選取斑塊總面積（CA）、斑塊數(shù)目（NP）、斑塊密度（PD）和斑塊平均面積（MPS）這4個景觀指標(biāo)，從景觀格局角度定量反映桐鄉(xiāng)市農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征。

1.3.5 緩沖區(qū)分析。農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布受到自然、區(qū)位、社會經(jīng)濟(jì)等因素影響。在分析研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布影響因素時，因地制宜選取距河流、公路和城鎮(zhèn)的距離作為影響因子進(jìn)行分析。首先，使用ArcGIS軟件從土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)中提取河流、公路、建制鎮(zhèn)等數(shù)據(jù)作為影響因素；其次，建立各個影響因素的多環(huán)緩沖區(qū)；最后，進(jìn)行疊置分析，統(tǒng)計(jì)各級緩沖區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量。

2 結(jié)果與分析

2.1 農(nóng)村居民點(diǎn)時空格局演化特征

2.1.1 農(nóng)村居民點(diǎn)總體變化情況。統(tǒng)計(jì)分析2013年、2015年和2018年的農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)，得到上述3個年份農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模及數(shù)量變化情況，結(jié)果如表1所示。

表1 農(nóng)村居民點(diǎn)面積與數(shù)量變化

由表1可知，2013—2018年農(nóng)村居民點(diǎn)總面積逐步增大，表明隨著農(nóng)村土地綜合整治工作的推進(jìn)，農(nóng)村居民點(diǎn)用地規(guī)模得到一定程度的擴(kuò)張；農(nóng)村居民點(diǎn)平均面積與斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差逐步降低，表明在農(nóng)村新社區(qū)建設(shè)的統(tǒng)籌規(guī)劃下，農(nóng)村居民點(diǎn)用地粗放現(xiàn)象有所改善；農(nóng)村居民點(diǎn)個數(shù)與斑塊密度有所增加，這主要是由于新村集聚需要一個長期過程，現(xiàn)階段在充分尊重農(nóng)民意愿的前提下，搬遷整治過程中出現(xiàn)了不同程度的“拔蘿卜式”“開天窗式”的復(fù)墾情況，從而造成拆舊地塊零星、分散和破碎化，出現(xiàn)老舊村莊越來越零散、新村集聚點(diǎn)還在增加的現(xiàn)象[26]。

2.1.2 最近鄰點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量。在ArcGIS中使用Average Nearest Neighbor工具得到2013年、2015年和2018年農(nóng)村居民點(diǎn)的最近鄰點(diǎn)平均觀測距離、最近鄰點(diǎn)平均期望距離、R統(tǒng)計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)誤差和標(biāo)準(zhǔn)化Z值，結(jié)果如表2所示。

表2 農(nóng)村居民點(diǎn)最近鄰點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果

從表2可以看出，2013年、2015年和2018年研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)R統(tǒng)計(jì)量均小于1，表明這3個年份農(nóng)村居民點(diǎn)呈集聚分布；3個年份的標(biāo)準(zhǔn)化Z值均小于-1.96，表明均呈顯著的集聚狀態(tài)。對比2013年、2015年、2018年的R統(tǒng)計(jì)量，發(fā)現(xiàn)R統(tǒng)計(jì)量逐步趨近于0，表明研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的集聚程度在逐漸增加。

2.1.3 Ripley's K函數(shù)。使用Multi-Distance Spatial Cluster Analysis（Ripleys K Function）工具對 2013 年、2015年、2018年農(nóng)村居民點(diǎn)的點(diǎn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行多距離分析。考慮到研究區(qū)范圍以及距離步數(shù)，將起始距離和距離步長均設(shè)置為1 000 m；并采用模擬邊界外值法進(jìn)行邊界校正；顯著性檢驗(yàn)置信度為99%，分析結(jié)果如表3所示。

表3 農(nóng)村居民點(diǎn)K函數(shù)統(tǒng)計(jì)單位：km

從表3可以看出，2013年、2015年和2018年農(nóng)村居民點(diǎn)K觀測值在本文設(shè)定的研究尺度內(nèi)均大于置信上限，表明這3個年份研究區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)均表現(xiàn)出顯著集聚的空間分布格局；并且隨著研究尺度的增大，觀測值與期望值的差值也隨之增大，表明這3個年份的農(nóng)村居民點(diǎn)隨著空間尺度的增加，集聚態(tài)勢越來越明顯。

2.1.4 基于Voronoi圖的變異系數(shù)法。根據(jù)2013年、2015年、2018年的土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查數(shù)據(jù)，在ArcGIS中，使用Create Thiessen Polygons工具創(chuàng)建農(nóng)村居民點(diǎn)的Voronoi圖，從而得到3個年份農(nóng)村居民點(diǎn)的 Voronoi圖（圖2）。

從圖2可以看出，中心城區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的多邊形面積比周圍區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)的多邊形面積大，表明中心城區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)分布比周圍區(qū)域更加分散；從年份來看，Voronoi圖多邊形密集區(qū)域逐漸增多，這表明在新農(nóng)村建設(shè)的推動下農(nóng)村居民點(diǎn)向著集約化發(fā)展。

通過計(jì)算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)3個年份農(nóng)村居民點(diǎn)Voronoi圖的Cv值（表4），發(fā)現(xiàn)均大于64%，說明各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)村居民點(diǎn)也都屬于集聚分布。按年份比較，可以發(fā)現(xiàn)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的Cv值不斷增大，說明集聚效應(yīng)越來越明顯，定量說明了各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)近年來不斷集聚的趨勢以及近年來農(nóng)村居民點(diǎn)整治成效。

2.1.5 景觀格局指數(shù)法。首先通過ArcGIS軟件將2013年、2015年和2018年農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)據(jù)圖斑轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)，然后在軟件Fragstats 4.2中，選取斑塊總面積（CA）、斑塊數(shù)目（NP）、斑塊密度（PD）和斑塊平均面積（MPS）這4個景觀指標(biāo)并設(shè)定其他參數(shù)，最后獲得研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)景觀指數(shù)（表5）。

表4 農(nóng)村居民點(diǎn)Voronoi圖變異系數(shù) 單位：%

表5 農(nóng)村居民點(diǎn)景觀格局指數(shù)

整體來看，研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積（CA）較大、斑塊數(shù)目（NP）多、斑塊密度（PD）偏高、斑塊平均面積（MPS）較小，表明研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)整體上具有較高的整治潛力。

2013—2018年，鳳鳴街道、洲泉鎮(zhèn)和大麻鎮(zhèn)在研究期內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積（CA）呈現(xiàn)增加的趨勢，其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積均減少；所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)在研究期內(nèi)斑塊數(shù)目（NP）和斑塊密度（PD）均減少、斑塊平均面積（MPS）均增大，表明研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行了一定程度的合并，破碎化程度有所降低。

2.2 農(nóng)村居民點(diǎn)空間格局演化影響因素分析

2.2.1 距河流距離。河流為人類提供了生產(chǎn)、生活用水，在一定程度上影響了農(nóng)村居民點(diǎn)的分布。從2013年、2015年和2018年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)中提取的河流水系數(shù)據(jù)，再以50 m為緩沖距離進(jìn)行多環(huán)緩沖分析，最后將農(nóng)村居民點(diǎn)圖層與緩沖區(qū)圖層進(jìn)行疊置分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表6所示。

表6 距河流不同距離農(nóng)村居民點(diǎn)分布情況

整體來看，3個年份中距離河流50 m內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積平均占比61.34%，分布在距河流200 m內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積平均占比為69.76%，表明農(nóng)村居民點(diǎn)大多依河而建，水源條件對農(nóng)村居民點(diǎn)選址有著重要影響；按年份分析，距河流50 m內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積占比逐步下降，距河流距離超過200 m的農(nóng)村居民點(diǎn)面積占比逐步上升，表明隨著社會基礎(chǔ)設(shè)施的完善及貨運(yùn)通道逐漸由水運(yùn)轉(zhuǎn)為陸運(yùn)，農(nóng)村居民點(diǎn)對天然水源的需求下降。研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)在空間分布上表現(xiàn)明顯的近水性，越靠近河流，農(nóng)村居民點(diǎn)越集聚，在時間維度上，這種特性在逐步減弱。

2.2.2 距公路距離。交通條件優(yōu)劣決定了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿途用裆畋憷潭?，在選擇居住地時交通是優(yōu)先考慮因素之一，其對農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布有著重要影響。對研究區(qū)公路采用與河流相同的分析方法，結(jié)果如表7所示。

表7 距公路不同距離農(nóng)村居民點(diǎn)分布情況

整體來看，3個年份中距離公路500 m范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積均超過了50%，分布在距離公路1 000 m范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積均超過70%，表明農(nóng)村居民點(diǎn)大多沿道路分布；按照年份分析，距道路500 m內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)面積占比逐步上升，距道路距離超過1 000 m的農(nóng)村居民點(diǎn)面積占比逐步下降，表明農(nóng)村居民點(diǎn)越來越傾向于靠近道路分布。綜上所述，研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)在空間分布上表現(xiàn)出明顯的近道路性，越靠近道路，農(nóng)村居民點(diǎn)越集聚，在時間維度上，這種特性在逐步增強(qiáng)。

2.2.3 距城鎮(zhèn)距離。城鎮(zhèn)作為區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)文化中心，對周邊農(nóng)村具有一定的輻射效應(yīng)。城鎮(zhèn)化也是農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)集聚的過程，對農(nóng)村居民點(diǎn)的空間分布有著深刻的影響。對城鎮(zhèn)采取和水系、交通相同的分析方法，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表8所示。

表8 距城鎮(zhèn)不同距離農(nóng)村居民點(diǎn)分布情況

整體來看，3個年份中距離城鎮(zhèn)2 000 m范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)都隨著距離的增大而減少，其中距離城鎮(zhèn)500 m范圍內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)占比最多，表明農(nóng)村居民點(diǎn)靠近城鎮(zhèn)分布；按照年份分析，距離城鎮(zhèn)2 000 m范圍外的農(nóng)村居民點(diǎn)占比逐步減少，表明農(nóng)村居民點(diǎn)不斷向城鎮(zhèn)集聚。綜上所述，研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)的分布受城鎮(zhèn)影響較大，越靠近城鎮(zhèn)，分布越集聚，在時間維度上，這種集聚效應(yīng)逐步增強(qiáng)。

3 結(jié)論

農(nóng)村居民點(diǎn)是自然條件、社會經(jīng)濟(jì)、生活習(xí)慣等多種因素長期影響下的綜合產(chǎn)物，為了讓農(nóng)村居民點(diǎn)更好地服務(wù)于社會發(fā)展、改善農(nóng)民生活質(zhì)量，需要對農(nóng)村居民點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃和整治。本文基于土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用ArcGIS和Fragstats軟件，運(yùn)用最近鄰點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量、Voronoi圖及變異系數(shù)、景觀格局指數(shù)和Ripley's K函數(shù)來研究桐鄉(xiāng)市農(nóng)村居民點(diǎn)的空間格局及其演化規(guī)律，并且選取水系、道路和城鎮(zhèn)這3個因素，研究其對農(nóng)村居民點(diǎn)分布的影響。研究結(jié)論如下：

（1）研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)在2013年、2015年和2018年總體上均表現(xiàn)為顯著的集聚分布，并且集聚程度逐步增加。在0～10 km的研究尺度上，桐鄉(xiāng)市農(nóng)村居民點(diǎn)均表現(xiàn)出顯著集聚，并且隨著研究尺度的增加，農(nóng)村居民點(diǎn)的集聚態(tài)勢也愈發(fā)明顯。

（2）研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)Cv值均大于64%，表明各鄉(xiāng)鎮(zhèn)都屬于集聚分布。從3個年份來看，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)Cv值不斷增大，表明集聚效應(yīng)越來越明顯。

（3）研究區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)總面積較大、斑塊數(shù)目多、斑塊密度偏高、斑塊平均面積較小，綜合來看整治潛力較高；從年份來看，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)斑塊數(shù)目和斑塊密度逐步減少、斑塊平均面積逐步增大，表明斑塊破碎化程度降低。

（4）水系、道路和城鎮(zhèn)對桐鄉(xiāng)市農(nóng)村居民點(diǎn)有著明顯影響。農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量與距離河流、道路和城鎮(zhèn)的距離成負(fù)相關(guān)；從年份來看，河流對農(nóng)居點(diǎn)的影響逐步降低，道路與城鎮(zhèn)對農(nóng)居點(diǎn)的影響逐步提高。