文／吳德雯 東北大學(xué)江河建筑學(xué)院 副高級(jí)副研究員

牛藝雯 東北大學(xué)江河建筑學(xué)院

孫澤洋 東北大學(xué)江河建筑學(xué)院

李晶雙 東北大學(xué)江河建筑學(xué)院

引言

研究始于對(duì)城市與風(fēng)景區(qū)關(guān)聯(lián)性的思考，“城-景”邊界區(qū)域作為一種交接區(qū)域，是平衡“城-景”關(guān)系的關(guān)鍵，如果處理不當(dāng)，便會(huì)對(duì)景區(qū)的保護(hù)利用和城市的發(fā)展規(guī)劃產(chǎn)生嚴(yán)重的制約作用?，F(xiàn)有研究主要集中在邊界用地布局、視覺(jué)景觀分析及評(píng)價(jià)與控制等方面，多在總體戰(zhàn)略、規(guī)劃管理等層面提出建議，而與人的活動(dòng)聯(lián)系更為緊密的街道空間設(shè)計(jì)方面的研究較少?？臻g品質(zhì)是影響游憩體驗(yàn)的重要方面，進(jìn)行街道的空間品質(zhì)的量化研究，可以避免街道空間設(shè)計(jì)過(guò)程中主要依賴設(shè)計(jì)者的主觀判斷，為街道空間的精細(xì)化設(shè)計(jì)提供參考。

目前，城市型風(fēng)景區(qū)邊界的相關(guān)研究多從“城”或“景”單方面角度出發(fā)[1]，而將兩者作為整體進(jìn)行研究?jī)H有少量的研究成果[2]，且研究多集中于宏觀、中觀層面[3,4]。國(guó)內(nèi)外主要使用三種方法對(duì)城市街道空間品質(zhì)進(jìn)行測(cè)度和研究，即基于調(diào)查的主觀評(píng)價(jià)[5]，基于街景圖片的智能評(píng)價(jià)[6-9]，以及利用生物傳感器的智能測(cè)度[10]。

2012 年以來(lái)，大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越頻繁地被提及，掀起了規(guī)劃界的研究熱潮，基于街景圖片的智能評(píng)價(jià)，因其在大規(guī)模量化數(shù)據(jù)采集、處理方面的優(yōu)勢(shì)成為當(dāng)前的研究熱潮。但對(duì)于城市街道空間品質(zhì)的研究，無(wú)論是構(gòu)建評(píng)價(jià)體系、確定指標(biāo)，還是分析受訪者的評(píng)價(jià)，都存在一定的主觀性，且研究多為大規(guī)模宏觀尺度下對(duì)街道空間品質(zhì)的總體評(píng)價(jià)[6-8]，缺少微觀尺度下主觀評(píng)價(jià)要素和客觀構(gòu)成要素之間的相關(guān)性研究。研究中對(duì)街道主觀評(píng)價(jià)的打分都較為依賴受訪者對(duì)街道的印象，而受訪者對(duì)街道的印象與街道的實(shí)際情況之間往往存在誤差，進(jìn)而導(dǎo)致評(píng)分的模糊性和不準(zhǔn)確性。文章希望在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究微觀尺度下影響街道空間品質(zhì)的主客觀要素及其相關(guān)性，著重探究心理量和物理量之間的關(guān)系。

1 研究方法

1.1 研究對(duì)象的選擇

列入世界文化遺產(chǎn)名錄、坐落于河北省承德市雙橋區(qū)北的承德避暑山莊外八廟風(fēng)景名勝區(qū)，屬于國(guó)家AAAAA 級(jí)旅游景區(qū)，聞名海內(nèi)外。山莊四周環(huán)山，氣候適宜，景色優(yōu)美，四季游客絡(luò)繹不絕，是中國(guó)皇家園林的杰作。景區(qū)三面鄰城，是典型的城市型風(fēng)景名勝區(qū)。景區(qū)總占地面積約564 萬(wàn)m2，主要入口靠近南側(cè)，南側(cè)和東側(cè)路網(wǎng)較密。景區(qū)邊界街道空間一年四季除了供大量的游客通行，還作為連接城市和風(fēng)景區(qū)乃至市內(nèi)北部地區(qū)重要的紐帶。

1.2 研究?jī)?nèi)容與方法

研究針對(duì)街道空間品質(zhì)，對(duì)客觀要素構(gòu)成分析、主觀評(píng)價(jià)以及主客觀相關(guān)性分析三個(gè)方面分別進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（1）在客觀要素構(gòu)成方面，本文基于承德避暑山莊外八廟景區(qū)邊界街景圖像數(shù)據(jù)，運(yùn)用SegNet 進(jìn)行街道空間要素識(shí)別。即首先隨機(jī)取100 張樣本圖片進(jìn)行要素人工標(biāo)記，標(biāo)記出綠化（GREENING）、天空（SKY）、建筑（BUILDING）、標(biāo)識(shí)（SIGN）、圍欄（FENCE）、非機(jī)動(dòng)車（NMV）、行人（PEOPLE）、汽車（CAR）、人行道（PEDESTRAIN）、車行道（ROAD）共十類要素，然后機(jī)器學(xué)習(xí)完成后，輸入其余圖像，便可自動(dòng)進(jìn)行圖像要素智能分割。通過(guò)各類要素在圖片中所占比值進(jìn)一步計(jì)算①得到相應(yīng)指標(biāo)的值（圖1）。

圖1 客觀要素構(gòu)成分析技術(shù)路線（圖片來(lái)源：作者自繪）

（2）在主觀評(píng)價(jià)要素方面，在尤因構(gòu)建的街道測(cè)度指標(biāo)的基礎(chǔ)上[5]，本研究結(jié)合城市型風(fēng)景區(qū)邊界街道的特性增設(shè)了建筑立面美感和色彩豐富度兩項(xiàng)指標(biāo)。原因在于，街道兩旁的建筑在人對(duì)街道的視覺(jué)感受組成中占重要部分，尤其在“城-景”邊界中，歷史建筑以及地標(biāo)建筑比例會(huì)較普通街道大，所以“城-景”邊界街道的建筑立面具有重要研究?jī)r(jià)值。此外，街道的色彩來(lái)源于街道建筑、道路、綠化等各方面的材質(zhì)等，各種標(biāo)識(shí)、設(shè)施等自身色彩也對(duì)其有影響，而風(fēng)景區(qū)周邊環(huán)境色彩應(yīng)與風(fēng)景區(qū)自身性格相協(xié)調(diào)，因此色彩豐富度亦應(yīng)為“城-景”邊界街道空間品質(zhì)的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。研究通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)上傳影像數(shù)據(jù)，將每個(gè)樣本點(diǎn)處沿路兩個(gè)方向的圖片分別與主觀評(píng)價(jià)的七項(xiàng)指標(biāo)制作成問(wèn)卷，并通過(guò)性別、年齡、文化程度、專業(yè)領(lǐng)域和職業(yè)等信息對(duì)受訪者進(jìn)行區(qū)分。利用語(yǔ)義差異法將指標(biāo)分為五個(gè)等級(jí)，分別對(duì)應(yīng)1 ～5 分，最后以10 分為標(biāo)準(zhǔn)讓受訪者對(duì)街道進(jìn)行整體評(píng)價(jià)（圖2）。

圖2 主觀評(píng)價(jià)技術(shù)路線（圖片來(lái)源：作者自繪）

（3）通過(guò)SPSS②對(duì)公眾主觀評(píng)價(jià)與客觀要素的測(cè)量值進(jìn)行皮爾遜雙變量相關(guān)性分析。測(cè)定心理量和物理量之間的關(guān)系，確定哪些空間特征對(duì)城市型風(fēng)景區(qū)邊界街道空間品質(zhì)產(chǎn)生影響及影響大小。

1.3 數(shù)據(jù)采集

在進(jìn)行具體分析前，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集與篩選，選取具有觀景、旅游、游憩價(jià)值的邊界街道空間。首先需要對(duì)該范圍內(nèi)街道空間的布局進(jìn)行梳理，運(yùn)用空間句法分析景區(qū)邊界街道空間的可達(dá)性，確定使用效率高的街道空間，篩選主要的“觀景點(diǎn)”；接著對(duì)選取的“觀景點(diǎn)”進(jìn)行取樣。

1.3.1 基于空間句法的邊界街道空間可達(dá)性分析

本文運(yùn)用空間句法對(duì)觀景點(diǎn)的可達(dá)性③進(jìn)行初步判定，應(yīng)用句法中空間形態(tài)的描述方法為軸線分析（Axial Analysis），主要采用的空間形態(tài)描述參量為整合度（集成度），整個(gè)方法基于DepthMap 軟件平臺(tái)進(jìn)行操作，通過(guò)分析得出可達(dá)性較好的街道，結(jié)合街景的可獲性而選擇十條街道分別是廣仁大街西、普樂(lè)路、廣仁大街東、山莊東路北、山莊東路南、山莊西路、麗正門大街、武烈路、獅子園路以及碧峰門大街（圖3）。

圖3 DepthMap 可達(dá)性分析（圖片來(lái)源：作者自繪）

1.3.2 基于街景圖片獲取研究數(shù)據(jù)

在取樣階段，主要基于街景地圖采集圖像數(shù)據(jù)，原因在于新興的街景圖片以人視為基準(zhǔn)視角，可以方便地獲取海量數(shù)據(jù)，且不受工作時(shí)間、氣候、地點(diǎn)等客觀條件限制，目前已經(jīng)作為測(cè)度建成環(huán)境的有效手段而被廣泛接受[6]。

經(jīng)過(guò)大量街景圖片的獲取發(fā)現(xiàn)，街道環(huán)境變化與路網(wǎng)密度有密切聯(lián)系。通過(guò)對(duì)選取部分街道分別每50m、100m、200m 進(jìn)行獲取街景圖片對(duì)比，發(fā)現(xiàn)街道普遍每50m 獲取的圖片相似度較高，而路網(wǎng)明顯稀疏的街道（即道路交叉口較少）每100m 的街景相似度較高。因此，山莊東路北的南段和普樂(lè)路南段屬于路網(wǎng)稀疏段，每200m選取一個(gè)樣本點(diǎn)，其他均為100m 取一個(gè)樣本點(diǎn)。最終確定樣本數(shù)量分別為廣仁大街西12 個(gè)、普樂(lè)路13 個(gè)、廣仁大街東9 個(gè)、山莊東路北12 個(gè)、山莊東路南7 個(gè)、山莊西路8 個(gè)、麗正門大街5個(gè)、武烈路5 個(gè)、獅子園路8 個(gè)以及碧峰門大街5 個(gè)（圖4）。針對(duì)確定的84 個(gè)樣本點(diǎn)位，通過(guò)開(kāi)放街景數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取每個(gè)點(diǎn)位的12 個(gè)方位的街景數(shù)據(jù)，包括能完全覆蓋街道空間使用者在水平方向上180°視角的正南、正北、正東、正西，以及四個(gè)正視方位的仰角45°和俯角45°，能覆蓋使用者垂直方向視角[7,8]。以圖片形式進(jìn)行匯總，共計(jì)1008 張有效圖片。

圖4 研究數(shù)據(jù)樣本點(diǎn)的選擇（圖片來(lái)源：作者自繪）

2 承德避暑山莊外八廟景區(qū)邊界街道空間品質(zhì)測(cè)度

2.1 要素客觀構(gòu)成分析

本文對(duì)獲取的部分圖像首先人工進(jìn)行要素標(biāo)注，通過(guò)SegNet 解碼器，輸入其他圖像，得到分割后的所有圖像（圖5）。

圖5 SegNet 圖像分割（圖片來(lái)源：作者自繪）

在圖像分割后，獲取每個(gè)樣本點(diǎn)十二張圖片的要素占比并取平均值，得到十條街道的各個(gè)樣本點(diǎn)要素占比，再利用客觀指標(biāo)的計(jì)算公式計(jì)算出十條街道的客觀要素指標(biāo)、每條街道客觀要素的平均值（表1）。其中，景區(qū)入口在東南側(cè)較為集中，附近的街道即廣仁大街東、山莊東路南和武烈路，其界面圍合度較高，均達(dá)50%以上，機(jī)動(dòng)化程度和汽車出現(xiàn)率也明顯較其他街道更高。麗正門大街與廣仁大街東的各項(xiàng)指標(biāo)類似，但街道開(kāi)敞度更高，為21.82%。山莊東路南和武烈路的綠化情況較好，分別達(dá)41.30%和39.07%。普樂(lè)路與獅子園路均為主干道，各指標(biāo)相似，其中街道開(kāi)敞度明顯較高。碧峰門大街街道較窄，等級(jí)不高，無(wú)顯著指標(biāo)，汽車、非機(jī)動(dòng)車和行人的出現(xiàn)率都較低。山莊東路北在道路等級(jí)上高于碧峰門大街，但其機(jī)動(dòng)化程度相似的原因主要在于山莊東路北的人行道路占比較大。

表1 各街道客觀要素指標(biāo)計(jì)算結(jié)果（表格來(lái)源：作者自繪）

2.2 主觀評(píng)價(jià)

對(duì)問(wèn)卷結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行可信度和效度分析④，統(tǒng)計(jì)受訪者主觀評(píng)價(jià)結(jié)果。根據(jù)河北承德避暑山莊外八廟景區(qū)邊界街道空間品質(zhì)的主觀評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)（表2），橫向來(lái)看十條街道的總評(píng)價(jià)得分，山莊東路南7.63 分為最高得分，武烈路和普樂(lè)路得分分別為7.27 分和7.13 分。相比之下，碧峰門大街的5.08 的分?jǐn)?shù)較其他街道低且相差甚遠(yuǎn)。其次通過(guò)對(duì)比十條街道的各項(xiàng)指標(biāo)，可以看出總體評(píng)價(jià)最高的山莊東路南各指標(biāo)得分中最為突出的是人性化尺度，其次整潔度和意象化也較為突出。七項(xiàng)指標(biāo)得分的平均分最高的麗正門大街，但總體評(píng)價(jià)得分并不突出。反映了七項(xiàng)指標(biāo)得分的平均分與街道總體評(píng)價(jià)得分未呈現(xiàn)明顯的相關(guān)性，且不同主觀指標(biāo)對(duì)于總體評(píng)價(jià)影響的權(quán)重有所不同。

表2 主觀評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)（表格來(lái)源：作者自繪）

2.3 基于SPSS 進(jìn)行主客觀要素的相關(guān)性分析

利用SPSS 進(jìn)行客觀要素構(gòu)成指標(biāo)與主觀評(píng)價(jià)要素指標(biāo)，還有總體評(píng)價(jià)之間進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析。主要解讀客觀要素與總體評(píng)價(jià)的相關(guān)性、主觀要素與總體評(píng)價(jià)的相關(guān)性、主客觀要素的相關(guān)性三方面分析的結(jié)果。

2.3.1 客觀要素與主觀要素分別與總體評(píng)價(jià)的相關(guān)性分析

根據(jù)客觀要素各指標(biāo)與總體評(píng)價(jià)之間的相關(guān)性分析結(jié)果可以看出（表3），顯著性即P 值小于0.05，兩個(gè)*代表極顯著，P 值低于0.01。一個(gè)*號(hào)代表顯著，P 值位于0.01 ～0.05 之間。即說(shuō)明存在顯著相關(guān)關(guān)系的有綠視率與總體評(píng)價(jià)，機(jī)動(dòng)化程度與總體評(píng)價(jià)以及汽車出現(xiàn)率與總體評(píng)價(jià)。其中，R 值為正，即為正相關(guān)，R 值為負(fù)，即為負(fù)相關(guān)。

表3 客觀要素指標(biāo)與總體評(píng)價(jià)的相關(guān)性分析（表格來(lái)源：作者自繪）

綠視率與總體評(píng)價(jià)之間存在極顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明在一定程度上，街道綠化情況明顯影響人們對(duì)街道的總體印象，綠化面積越大，街道獲得評(píng)價(jià)越高。

機(jī)動(dòng)化程度與總體評(píng)價(jià)之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明在一定程度上，車行道的寬度、汽車流量越大，人們的總體感受越差，而人行道從一定程度上看在道路上的面積占比越大，人們的總體感受越好。另外，汽車出現(xiàn)率作為機(jī)動(dòng)化程度的輔助指標(biāo)，結(jié)果顯示其同樣與總體評(píng)價(jià)之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

根據(jù)主觀評(píng)價(jià)的各指標(biāo)與總體評(píng)價(jià)之間的相關(guān)性分析結(jié)果可以看出（表4），與總體評(píng)價(jià)之間存在顯著相關(guān)關(guān)系的有人性化尺度、整潔度和色彩豐富度。根據(jù)R 值結(jié)果顯示，人性化尺度與整潔度均與總體評(píng)價(jià)呈極顯著正相關(guān)。人性化尺度與街道寬度、綠植尺度、建筑體量等的協(xié)調(diào)程度有關(guān)，整潔度直接影響人們感官上的舒適程度，從結(jié)果上看兩者對(duì)總體評(píng)價(jià)有明顯的積極影響。另外根據(jù)R 值結(jié)果，色彩豐富度與總體評(píng)價(jià)呈極顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明在一定程度上，街道的色彩過(guò)于繁雜會(huì)對(duì)人們的視覺(jué)感受有消極影響。

表4 主觀要素指標(biāo)與總體評(píng)價(jià)的相關(guān)性分析（表格來(lái)源：作者自繪）

2.3.2 主客觀要素的相關(guān)性分析

根據(jù)主客觀要素指標(biāo)之間的相關(guān)性分析結(jié)果（表5），客觀指標(biāo)綠視率與主觀指標(biāo)人性化尺度及意象化之間存在顯著相關(guān)關(guān)系，證明綠化程度不僅直接影響街道的總體評(píng)價(jià)，而且對(duì)于人們對(duì)街道尺度的認(rèn)可程度以及街道的整體氛圍具有積極影響。

表5 主客觀要素指標(biāo)的相關(guān)性分析（表格來(lái)源：作者自繪）

客觀指標(biāo)街道開(kāi)敞度與界面圍合度均與主觀指標(biāo)人性化尺度存在顯著相關(guān)。街道開(kāi)敞度與人性化尺度呈負(fù)相關(guān)，界面圍合度與人性化尺度則呈正相關(guān)。這在一定程度上驗(yàn)證了街道開(kāi)敞度與界面圍合度是明顯呈負(fù)相關(guān)的兩個(gè)指標(biāo)。因此證明在一定程度上，街道圍合度越高，人們認(rèn)為街道尺度越人性化。

客觀指標(biāo)機(jī)動(dòng)化程度與主觀指標(biāo)人性化尺度呈顯著負(fù)相關(guān)。機(jī)動(dòng)化程度是由車行道路占比與汽車出現(xiàn)率之和減去人行道路占比的差值表示的，由于大多街景圖片中汽車出現(xiàn)率占比普遍較小（車行道占比幾乎都是汽車出現(xiàn)率和人行道占比的兩倍以上），因此車行道路與人行道路比值主要代表了機(jī)動(dòng)化程度，證明人行道路占比對(duì)于街道的人性化尺度的評(píng)判有很大影響。在這一層面上，反映出設(shè)計(jì)者要特別注重街道的步行功能，尤其是等級(jí)較低，行人使用更多的街道。

客觀指標(biāo)街道開(kāi)敞度與主觀指標(biāo)建筑立面美感和色彩豐富度均存在顯著負(fù)相關(guān)，這主要與街道開(kāi)敞度大的街道建筑占比較少有關(guān)。而街道色彩主要來(lái)源于建筑立面，這一點(diǎn)由界面圍合度與色彩豐富度呈顯著正相關(guān)可以印證。

除此之外，作為輔助指標(biāo)非機(jī)動(dòng)車出現(xiàn)率和行人出現(xiàn)率均呈現(xiàn)與色彩豐富度等主觀指標(biāo)的顯著相關(guān)性，這與其相輔助的客觀指標(biāo)機(jī)動(dòng)化程度具有密切關(guān)系。

結(jié)語(yǔ)

本文以承德避暑山莊外八廟風(fēng)景區(qū)邊界十條街道為研究對(duì)象，利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)影像從主觀和客觀兩方面探究了街道的空間品質(zhì)。研究發(fā)現(xiàn)景區(qū)邊界街道整體情況一般，街道的整潔度和機(jī)動(dòng)化程度大體較好，其中主干道的綠化情況和界面圍合度更好。但從街道意象化和人性化程度方面看出，當(dāng)前城市風(fēng)景區(qū)邊界大多街道整體沒(méi)有體現(xiàn)景區(qū)特征的精細(xì)化設(shè)計(jì)，對(duì)步行活動(dòng)者的舒適性考慮不足。通過(guò)物理量與心理量之間的相關(guān)性分析得到了在一定程度下具有顯著相關(guān)關(guān)系的客觀和主觀要素。其中，綠視率和機(jī)動(dòng)化程度對(duì)人們對(duì)于街道的總體視覺(jué)感受影響最為顯著，且人性化尺度、整潔度等主觀要素對(duì)于街道總體評(píng)價(jià)的權(quán)重較大。從主客觀要素的相關(guān)性結(jié)果來(lái)看，與人性化尺度具有顯著相關(guān)性的客觀要素較多且有跡可循。綜合所有相關(guān)性分析結(jié)果，設(shè)計(jì)者在街道形象設(shè)計(jì)的過(guò)程中應(yīng)重點(diǎn)考慮綠化情況與機(jī)動(dòng)化程度，包括人行道路的寬度等，且需注重建筑立面與色彩搭配對(duì)街道景觀的影響，對(duì)于其他指標(biāo)也應(yīng)統(tǒng)籌兼顧，相互制約。

研究結(jié)果也可以針對(duì)所研究街道的某些明顯問(wèn)題提出改進(jìn)建議。對(duì)于綠視率明顯較低的山莊西路來(lái)說(shuō)，其行人出現(xiàn)率也明顯較低，受訪者的主觀評(píng)價(jià)也相對(duì)較差，表明山莊西路首先應(yīng)增植綠化，改善行人出行友好程度。而對(duì)于街道開(kāi)敞度相對(duì)較高的廣仁大街西來(lái)說(shuō)，控制街道兩旁建筑的貼線率對(duì)于提高街道品質(zhì)將有一定幫助。

相較于之前所開(kāi)展的宏觀尺度下的大規(guī)模量化，構(gòu)建整條街道的主客觀綜合評(píng)價(jià)體系研究，本文聚焦于城市型風(fēng)景區(qū)邊界街道微觀尺度，具體到每張街景圖片進(jìn)行主觀評(píng)價(jià)，并與相應(yīng)客觀構(gòu)成要素進(jìn)行雙變量相關(guān)性分析，一定程度上得到了對(duì)街道整體品質(zhì)影響顯著的要素以及要素之間或制約或促進(jìn)的關(guān)系，為設(shè)計(jì)者提供街道形象設(shè)計(jì)參考。研究方法整體較為可靠，為基于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的研究提供了思路，也提供了進(jìn)一步開(kāi)展相關(guān)研究的途徑和基礎(chǔ)。研究不足之處主要在于街景圖片的瞬時(shí)性可能導(dǎo)致汽車、行人等出現(xiàn)率的片面性，且街景圖片對(duì)于展現(xiàn)街道的意象化是不充分的，以及在網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程中，受訪者對(duì)不同圖片觀察的先后順序可能會(huì)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成一定影響。另外，對(duì)于要素的挖掘和更大范圍街道的研究以及相關(guān)性分析的方法可以繼續(xù)擴(kuò)展研究，還可適用于除城市型風(fēng)景區(qū)邊界街道之外的街道類型。

注釋：

②SPSS是一項(xiàng)提供一系列統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等的軟件。其中皮爾遜分析是最常用的雙變量相關(guān)性分析，又稱積差相關(guān)系數(shù)，它適用于多個(gè)沒(méi)有明顯相關(guān)關(guān)系的變量之間的相關(guān)性分析，取值-1到1，絕對(duì)值越大，說(shuō)明相關(guān)性越強(qiáng)。進(jìn)行分析時(shí)，將對(duì)象變量可一同放入變量框中，得到所有變量?jī)蓛芍g的相關(guān)性結(jié)果。結(jié)果中P值小于0.05即說(shuō)明存在顯著相關(guān)關(guān)系，R值的正負(fù)代表了兩變量之間為正相關(guān)或負(fù)相關(guān)。

③可達(dá)性一般是指從某一點(diǎn)到另一點(diǎn)的交通方便程度，良好的觀景點(diǎn)應(yīng)易于到達(dá)且具有活力?？臻g句法作為建筑與城市空間形態(tài)研究方法與理論的總稱，其核心概念是“空間組構(gòu)”（Spatial Configuration），即一個(gè)空間系統(tǒng)中各空間元素的相互關(guān)聯(lián)，通過(guò)對(duì)建筑、聚落、城市甚至景觀在內(nèi)人居空間結(jié)構(gòu)的量化描述，研究空間組織與人類社會(huì)之間關(guān)系的理論和方法。目前，空間句法已經(jīng)發(fā)展成為探索人群行為和空間結(jié)構(gòu)關(guān)系的成熟方法，空間結(jié)構(gòu)形態(tài)定量的分析能夠深入了解空間的內(nèi)在規(guī)律，預(yù)測(cè)街道承載人車流量的能力，以此判斷街道的可達(dá)性。

④可信度分析：克隆巴赫Alpha值＞0.7，證明問(wèn)卷的信度良好；效度分析：KMO值＞0.5，巴特利特P值＜0.001，證明問(wèn)卷效度可以接受。