文／張心素 山東省建筑設(shè)計(jì)研究院有限公司規(guī)劃設(shè)計(jì)研究一所 主創(chuàng)景觀規(guī)劃設(shè)計(jì)師 碩 士

于辰龍 山東省建筑設(shè)計(jì)研究院有限公司規(guī)劃設(shè)計(jì)研究一所 副所長(zhǎng) 國(guó)家注冊(cè)城鄉(xiāng)規(guī)劃師 碩 士

引言

2021 年初，中央發(fā)布的一號(hào)文件公布全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的政策，并指出要加強(qiáng)村莊風(fēng)貌引導(dǎo)、開(kāi)展美麗宜居村莊等創(chuàng)建活動(dòng)。由此可見(jiàn)，鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度，保護(hù)提升鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌成為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容之一。

在不同的學(xué)科領(lǐng)域和專業(yè)角度下，鄉(xiāng)村景觀的概念和內(nèi)涵均有不同[1-3]?？傮w來(lái)說(shuō)，鄉(xiāng)村景觀是由自然環(huán)境與人居環(huán)境組合而成的共同體，在生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)及文化等方面都承擔(dān)著重要的角色，具有多重功能和多元化的價(jià)值。國(guó)內(nèi)大多研究將鄉(xiāng)村景觀劃分聚落景觀、文化景觀、自然景觀和農(nóng)業(yè)景觀四類(lèi)[4]。對(duì)鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行分類(lèi)后，研究者進(jìn)一步研究了構(gòu)成鄉(xiāng)村景觀的景觀要素，大多鄉(xiāng)村景觀要素可以歸納為自然景觀要素、農(nóng)業(yè)景觀要素、聚落景觀要素和文化景觀要素四大類(lèi)。

然而，近年來(lái)城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展導(dǎo)致了城市、鄉(xiāng)村景觀同化，鄉(xiāng)村地域風(fēng)貌特色逐漸喪失[5]。如今迅速發(fā)展的鄉(xiāng)村旅游也對(duì)鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌產(chǎn)生了極大的影響[6]，因此，在對(duì)鄉(xiāng)村進(jìn)行開(kāi)發(fā)建設(shè)之前，應(yīng)充分了解公眾對(duì)鄉(xiāng)村景觀的真實(shí)偏好，對(duì)公眾偏好的鄉(xiāng)村景觀進(jìn)行嚴(yán)格的保護(hù)控制。如何獲得公眾們真實(shí)有效的鄉(xiāng)村景觀偏好、如何提取需要保護(hù)控制的鄉(xiāng)村景觀要素成為解決問(wèn)題的關(guān)鍵。

1 基于社交媒體的公眾景觀偏好

1.1 景觀偏好

景觀偏好是以人的視覺(jué)感知出發(fā)，對(duì)景觀審美態(tài)度的反映。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)的日益普及和發(fā)展，每一位公眾都成為信息的貢獻(xiàn)者、傳播者，讓公眾和利益相關(guān)者參與景觀規(guī)劃的新方法正在興起。

公眾通過(guò)社交媒體分享的帶有地理信息的照片數(shù)據(jù)，為景觀規(guī)劃、研究人員提供了大量的帶有空間信息的景觀感知偏好數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)調(diào)查者提供照片的評(píng)價(jià)方法相比，通過(guò)公眾自愿發(fā)布的地理標(biāo)簽照片數(shù)據(jù)可以在不帶實(shí)驗(yàn)或調(diào)查偏見(jiàn)的情況下洞察人們的景觀選擇和真實(shí)偏好。數(shù)量迅速增長(zhǎng)的社交媒體照片為景觀研究提供了大量數(shù)據(jù)樣本，并且數(shù)據(jù)獲取具有較低成本、便于采集等優(yōu)勢(shì)，為區(qū)域景觀感知的大尺度評(píng)估提供了機(jī)會(huì)。

1.2 基于社交媒體照片的研究

通過(guò)文獻(xiàn)綜述，國(guó)外利用社交媒體照片的研究主要集中在旅游相關(guān)的感知研究、景觀偏好、景觀美學(xué)評(píng)估等方面。如Stepchenkova[7]通過(guò)照片內(nèi)容分析比較了秘魯目的地營(yíng)銷(xiāo)組織網(wǎng)站和照片分享網(wǎng)站Flickr 收集到旅游者感知景觀照片的差異；Komossa[8]利用直接參與法（包括參與式地圖、免費(fèi)列表和定量照片排名），通過(guò)分析社交媒體內(nèi)容的間接參與法（位置、標(biāo)簽和照片內(nèi)容）得到公眾對(duì)荷蘭和瑞士?jī)蓚€(gè)研究區(qū)域的景觀偏好；Langemeyer[9]使用公眾在Flickr 平臺(tái)上的社交媒體照片數(shù)據(jù)來(lái)繪制加泰羅尼亞巴塞隆納省的景觀美學(xué)的空間分布圖。

國(guó)內(nèi)采用照片數(shù)據(jù)的研究相對(duì)較少，在旅游領(lǐng)域有一些相關(guān)研究，如唐佳薇[10]通過(guò)GooSeeker采集旅游照片作為研究數(shù)據(jù)，結(jié)合扎根理論對(duì)旅游照片所呈現(xiàn)的景觀進(jìn)行分類(lèi)，從不同角度分析游客對(duì)森林公園的景觀偏好；王守成[11]通過(guò)采集游客發(fā)布的VGI 數(shù)據(jù)，挖掘出多種游客關(guān)注度的空間格局，并以網(wǎng)絡(luò)使用者對(duì)照片的訪問(wèn)量為權(quán)重，描述潛在游客的景觀關(guān)注度。

綜上，目前國(guó)內(nèi)采用社交媒體的照片數(shù)據(jù)對(duì)公眾鄉(xiāng)村景觀偏好的研究較少，本研究將以上海市青西地區(qū)為例，對(duì)采集的社交媒體照片進(jìn)行內(nèi)容分析，分析總結(jié)公眾的鄉(xiāng)村景觀偏好。

2 研究區(qū)域及方法

2.1 研究區(qū)域

上海市青西地區(qū)又稱上海市淀山湖地區(qū)，位于上海市青浦區(qū)（120°53′E ～121°17′E和30°59′N(xiāo) ～31°16′N(xiāo) 之間）的西南部，是上海市的最西端，面積約340km2。青西地區(qū)由青浦區(qū)朱家角鎮(zhèn)、練塘鎮(zhèn)、金澤鎮(zhèn)三個(gè)鎮(zhèn)組成，其中朱家角鎮(zhèn)域（含淀山湖）面積約136.85km2，金澤鎮(zhèn)全鎮(zhèn)總面積108.42km2，練塘鎮(zhèn)面積為93.89km2[12]。

2.2 研究方法

許多文獻(xiàn)研究稱，公眾對(duì)一個(gè)景觀的評(píng)價(jià)越高，它被拍攝的照片就越多[13]，并且照片內(nèi)容分析對(duì)于理解人們的偏好至關(guān)重要[14,15]。本文探究公眾的鄉(xiāng)村景觀偏好也建立在此觀點(diǎn)的基礎(chǔ)之上，照片中出現(xiàn)頻次高的景觀要素/元素即為公眾偏好的鄉(xiāng)村景觀要素/元素。

2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到照片數(shù)據(jù)信息的全面性及數(shù)據(jù)清洗的便捷度，結(jié)合已有研究[16,17]獲取數(shù)據(jù)所采用的平臺(tái)，本研究選擇“兩步路”及“六只腳”GPS 旅行社區(qū)網(wǎng)站作為照片數(shù)據(jù)收集的平臺(tái)。這兩個(gè)平臺(tái)所擁有的手機(jī)應(yīng)用軟件是國(guó)內(nèi)廣泛使用的戶外軟件，深受戶外騎行、戶外旅游愛(ài)好者及踏勘調(diào)研者的青睞。應(yīng)用可以實(shí)時(shí)記錄使用者的軌跡路線，不僅能記錄標(biāo)注點(diǎn)位的經(jīng)緯度，還具有文字記錄、拍照等功能。

在“兩步路”“六只腳”平臺(tái)上搜索用戶在2020 年4月20 日前發(fā)布的包含青浦區(qū)的所有軌跡，并利用python 獲取所有軌跡所包含的照片元數(shù)據(jù)，包括照片的拍攝位置（經(jīng)度和緯度）、照片URL等，最終在“兩步路”平臺(tái)獲得125158張照片，“六只腳”平臺(tái)獲得10087 張照片。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)篩選、抽樣，保留了“兩步路”平臺(tái)1208 張照片，“六只腳”平臺(tái)840 張照片，得到用于照片內(nèi)容分析的2038 張照片數(shù)據(jù)。

2.2.2 照片內(nèi)容分析

結(jié)合已有研究[18-20]中采用的圖片質(zhì)性分析軟件，本研究采用澳大利亞QSR 公司的質(zhì)性分析軟件NVivo11，對(duì)清洗后的鄉(xiāng)村景觀照片進(jìn)行量化處理以輔助分析。其中，照片內(nèi)容分析最關(guān)鍵的步驟是對(duì)照片進(jìn)行編碼，即將一個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵詞（創(chuàng)建的自由節(jié)點(diǎn)、樹(shù)狀節(jié)點(diǎn)）與照片內(nèi)容形成關(guān)聯(lián)，以便隨后對(duì)其他照片數(shù)據(jù)中的景觀元素進(jìn)行歸類(lèi)，對(duì)所有照片的內(nèi)容進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)。

每張照片中都包含了多個(gè)圖像內(nèi)容，在編碼時(shí)就需要將照片內(nèi)容“打碎”成多個(gè)元素再編碼到幾個(gè)自由節(jié)點(diǎn)中去，但一張照片中最多不能超過(guò)4個(gè)自由節(jié)點(diǎn)[21]。參考已有研究[7]的步驟，對(duì)照片數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。處理流程主要包括一次編碼、二次編碼和編碼信度檢驗(yàn)。

將照片數(shù)據(jù)導(dǎo)入NVivo11，經(jīng)過(guò)編碼及信度分析，照片最終的編碼數(shù)為3830，節(jié)點(diǎn)類(lèi)目的說(shuō)明如表1所示。并得到13個(gè)樹(shù)狀節(jié)點(diǎn)（鄉(xiāng)村景觀要素）及其所包含的41 個(gè)自由節(jié)點(diǎn)（鄉(xiāng)村景觀元素）。

表1 節(jié)點(diǎn)類(lèi)目說(shuō)明表（表格來(lái)源：作者自繪，表格中圖片來(lái)源：兩步路平臺(tái)采集）

3 研究結(jié)果與分析

3.1 鄉(xiāng)村景觀偏好要素、元素

通過(guò)對(duì)照片數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容分析，并利用NVivo11軟件進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)，分析鄉(xiāng)村景觀要素（表2）與鄉(xiāng)村景觀元素的出現(xiàn)頻次及概率（表3），進(jìn)而獲得公眾對(duì)鄉(xiāng)村景觀的偏好。

表2 鄉(xiāng)村景觀要素出現(xiàn)頻次概率表（表格來(lái)源：作者自繪）

3.1.1 水體要素

水體要素是最受公眾偏好的鄉(xiāng)村景觀要素，再結(jié)合表3 可知公眾偏好的具體水體類(lèi)型包括江南古鎮(zhèn)中蜿蜒曲折的人工河道、開(kāi)闊平靜的湖泊以及生長(zhǎng)著水生植物的濕地等景觀元素。此外，自然河流也是公眾較為偏好的景觀元素。

表3 鄉(xiāng)村景觀元素出現(xiàn)頻次概率表（表格來(lái)源：作者自繪）

3.1.2 植被綠化要素

植被綠化要素是公眾偏好的另一大要素，按照照片中出現(xiàn)頻次的多少排序依次為自然植被綠化＞聚落綠化＞鄉(xiāng)村道路綠化＞植物特寫(xiě)＞農(nóng)田綠化＞人工景觀綠化。結(jié)合照片可以發(fā)現(xiàn)在自然植被綠化中靠近水體的植被綠化以及長(zhǎng)勢(shì)茂密的林地最受公眾的喜愛(ài)。在聚落綠化中，聚落中的人工河道旁的植被出現(xiàn)的頻次最高。

3.1.3 民居建筑要素

民居建筑要素的出現(xiàn)頻次排第三位，但其出現(xiàn)的比例僅為水體要素或植被綠化要素的一半，可見(jiàn)公眾普遍對(duì)自然屬性較強(qiáng)的鄉(xiāng)村景觀要素更為偏愛(ài)且鄉(xiāng)村景觀具有較強(qiáng)的自然屬性。在民居建筑要素中，傳統(tǒng)江南古鎮(zhèn)建筑是出現(xiàn)頻次最高的景觀元素；其次是具有傳統(tǒng)江南風(fēng)格的民居建筑。而那些中西風(fēng)格雜糅、運(yùn)用各種現(xiàn)代材料的非江南風(fēng)格的建筑極少出現(xiàn)，可見(jiàn)在大多數(shù)公眾的認(rèn)知中這些建筑與青西地區(qū)的景觀風(fēng)貌是不協(xié)調(diào)的。

3.1.4 街巷道路要素

街巷道路要素中出現(xiàn)次數(shù)最多的景觀元素是鄉(xiāng)村道路，包括鄉(xiāng)道、村道及非聚落內(nèi)的其他鄉(xiāng)村郊野、濱水道路。古鎮(zhèn)街巷和聚落中的道路街巷也是經(jīng)常在照片中出現(xiàn)的景觀元素。

3.1.5 橋梁要素

橋梁要素也是江南水鄉(xiāng)中常出現(xiàn)的景觀要素，尤其是在古鎮(zhèn)、村落中經(jīng)歷時(shí)間和風(fēng)雨磨礪的傳統(tǒng)石橋，是人們經(jīng)常拍照留念的重要景觀元素。還有一些景觀效果較好，以交通功能為主的現(xiàn)代風(fēng)格石橋，出現(xiàn)次數(shù)也較多。而傳統(tǒng)的木制橋梁出現(xiàn)的頻次最少。

3.1.6 文化景觀要素

文化景觀要素是構(gòu)成鄉(xiāng)村景觀的重要景觀要素之一，主要包括歷史文物保護(hù)單位、歷史建筑、歷史文化紀(jì)念展覽、牌樓雕刻、古樹(shù)名木等承載了鄉(xiāng)村歷史文化的元素。照片中出現(xiàn)的祭祀、供奉神靈的寺廟等宗教建筑以及鄉(xiāng)村的特產(chǎn)美食、手工藝品等體現(xiàn)鄉(xiāng)村民俗風(fēng)情的景觀元素也是許多游客照片的焦點(diǎn)。

3.2 鄉(xiāng)村景觀偏好要素、元素組合

由于進(jìn)行內(nèi)容分析的2038 張照片共被編碼3830 次，平均一張照片被編碼1.9 次，可見(jiàn)有多張照片不止一次地被編碼，并且多種鄉(xiāng)村景觀元素、要素出現(xiàn)共現(xiàn)的情況。

根據(jù)照片的編碼統(tǒng)計(jì)結(jié)果，利用Nvivo11 對(duì)出現(xiàn)頻次較高的鄉(xiāng)村景觀要素/元素進(jìn)行聚類(lèi)分析，得到鄉(xiāng)村景觀要素聚類(lèi)匯總表（表4）與鄉(xiāng)村景觀元素聚類(lèi)匯總表（表5），利用定量數(shù)據(jù)反映要素/元素共現(xiàn)頻率，其中Jaccard 系數(shù)表示共現(xiàn)頻率，Jaccard 系數(shù)越大共現(xiàn)概率越高。將Jaccard系數(shù)≥0.1 的鄉(xiāng)村景觀要素/元素共現(xiàn)組合定為公眾偏好的典型鄉(xiāng)村景觀要素/元素組合，將0.1 ＞Jaccard 系數(shù)≥0.05 的鄉(xiāng)村景觀要素/元素共現(xiàn)組合視為公眾偏好的較典型鄉(xiāng)村景觀要素/元素組合。

3.2.1 兩兩組合

通過(guò)聚類(lèi)分析結(jié)果，可以看出公眾偏好的典型（Jaccard ≥0.1）鄉(xiāng)村景觀要素的兩兩組合共有6 組。

（1）植被綠化要素+水體要素

其中，典型元素組合包括聚落綠化+人工河道、自然植被綠化+濕地、自然植被綠化+自然河流、自然植被綠化+湖泊，較典型的元素組合包括鄉(xiāng)村道路綠化+湖泊、自然植被綠化+人工河道。由此可見(jiàn)，植被綠化要素和水體要素不僅是公眾最偏愛(ài)的兩種鄉(xiāng)村景觀要素，它們的組合也是最受公眾喜愛(ài)的典型鄉(xiāng)村景觀要素組合，由此也驗(yàn)證了鄉(xiāng)村景觀中自然屬性強(qiáng)的景觀更受公眾的偏好。

（2）水體要素+民居建筑要素

典型的元素組合包括人工河道+傳統(tǒng)江南古鎮(zhèn)建筑、人工河道+傳統(tǒng)江南風(fēng)格民居。聚落人家的宅前屋后常常有緩緩流淌的河水，蜿蜒曲折的河道消失在遠(yuǎn)處，這正是人們心中典型的江南水鄉(xiāng)聚落圖景。

（3）植被綠化要素+街巷道路要素

典型的元素組合是鄉(xiāng)村道路綠化+鄉(xiāng)村道路，較典型的元素組合是聚落綠化+聚落道路街巷。道路有了植被作為邊界，不僅可以引導(dǎo)人們的視線，加強(qiáng)道路的導(dǎo)向性，兩側(cè)的行道樹(shù)還可以為路人提供炎炎烈日下的陰涼，為行人遮風(fēng)避雨。此外，多層次的道路綠化可以豐富道路景觀，增添沿路前行的趣味與動(dòng)力。

（4）水體要素+橋梁要素

典型的元素組合是人工河道+傳統(tǒng)石橋。江南水鄉(xiāng)中典型的景觀組合就是小橋流水，古鎮(zhèn)和村落中的傳統(tǒng)石橋既為人們的通行提供方便，又承載了世代村民生活的點(diǎn)滴記憶。

（5）植被綠化要素+民居建筑要素

典型的元素組合有聚落綠化+傳統(tǒng)江南風(fēng)格民居、聚落綠化+傳統(tǒng)江南古鎮(zhèn)建筑。在鄉(xiāng)村人居環(huán)境中，無(wú)論是歷史悠久的古鎮(zhèn)，還是新改造的鄉(xiāng)村社區(qū)，家家戶戶、樓前屋后都有植被綠化作點(diǎn)綴，村宅建筑周?chē)加兄窳?、果?shù)或典型鄉(xiāng)土植被的映襯。

（6）橋梁要素+民居建筑要素

典型元素組合是傳統(tǒng)石橋+傳統(tǒng)江南古鎮(zhèn)建筑。傳統(tǒng)的江南人家都依水而建，河道兩岸的通行都要由橋梁連接。古鎮(zhèn)中“小橋流水人家”也是公眾對(duì)江南水鄉(xiāng)的典型印象之一。

3.2.2 鄉(xiāng)村景觀偏好組合

根據(jù)表4、表5 的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，繪制得到公眾偏好的鄉(xiāng)村景觀要素、元素組合圖（圖1、圖2）。在鄉(xiāng)村景觀中，植被綠化是不可或缺的景觀要素，尤其是在水體旁、道路街巷兩側(cè)、建筑周邊，幾乎都有植被的點(diǎn)綴映襯。鄉(xiāng)村景觀要素組合中，一組最為常見(jiàn)的共現(xiàn)組合就是水體要素、植被綠化要素、橋梁要素、民居建筑要素。植被綠化要素與水體要素、街巷道路要素三者之間也組成較為典型的共現(xiàn)關(guān)系。除此，農(nóng)業(yè)景觀要素、植被綠化要素、民居建筑要素是較為典型的鄉(xiāng)村景觀組合。

圖1 鄉(xiāng)村景觀要素共現(xiàn)圖（圖片來(lái)源：作者自繪）

表4 鄉(xiāng)村景觀要素聚類(lèi)匯總表（部分）（表格來(lái)源：作者自繪）

表5 鄉(xiāng)村景觀元素聚類(lèi)匯總表（部分）（表格來(lái)源：作者自繪）

根據(jù)圖2，在聚落環(huán)境中，人工河道、傳統(tǒng)石橋、傳統(tǒng)江南古鎮(zhèn)建筑與聚落綠化組成了青西地區(qū)鄉(xiāng)村景觀典型的一組元素，它所呈現(xiàn)的就是江南水鄉(xiāng)地區(qū)古鎮(zhèn)中“小橋流水人家，灰瓦白墻綠樹(shù)”的意象——曲折的河道上是飽經(jīng)風(fēng)霜的古石橋，在綠蔭的庇護(hù)下，生長(zhǎng)著錯(cuò)落有致的江南建筑。在普通的鄉(xiāng)村村落中，比起中西結(jié)合風(fēng)格的小洋樓，公眾更偏好傳統(tǒng)江南風(fēng)格的民居，并且常常會(huì)將聚落中的道路與綠化納入景觀一同欣賞。此外，鄉(xiāng)村中的水稻與其周?chē)霓r(nóng)田綠化也是公眾偏好的鄉(xiāng)村景觀。農(nóng)田中的防護(hù)林帶既可以通過(guò)調(diào)節(jié)風(fēng)速改善農(nóng)田的小氣候，減小自然災(zāi)害的干擾，又為單調(diào)的農(nóng)業(yè)景觀增添了一些變化。

圖2 鄉(xiāng)村景觀元素共現(xiàn)圖（圖片來(lái)源：作者自繪）

在廣闊的郊野自然環(huán)境中，湖泊、濕地和自然河流的周邊都有植被的點(diǎn)綴。湖泊的岸邊一般都種有整齊排列的喬木，濕地與水杉的搭配構(gòu)成了青西地區(qū)典型的郊野美景，緩緩流淌的自然河流兩岸也往往生長(zhǎng)著富有野趣的自然植被。此外，鄉(xiāng)村道路與其兩側(cè)茂密的行道樹(shù)構(gòu)成了自然綠廊，青西地區(qū)的多條綠道深受徒步、騎行愛(ài)好者的喜愛(ài)，尤其是環(huán)繞淀山湖一周的濱湖綠道是最具代表性的郊野綠道。在郊野地區(qū)一些景觀優(yōu)美的濕地中，游憩棧道與景觀廊亭、建筑的設(shè)置為公眾提供了深入欣賞鄉(xiāng)村自然美景的機(jī)會(huì)，這些設(shè)施也成為景觀中的點(diǎn)景元素，與濕地成為較典型的元素組合。

3.3 鄉(xiāng)村景觀空間偏好分析

在之前的研究中，大量證據(jù)支持社交媒體中獲取的照片所在區(qū)域的密度越高，表明公眾在此區(qū)域的參觀率及對(duì)景觀的欣賞程度越高[22-24]?；诖?，將照片數(shù)據(jù)的經(jīng)緯度導(dǎo)入ArcGIS10.2 中，并疊加青西地區(qū)的遙感影像，得到青西地區(qū)照片點(diǎn)分布圖（圖3）。為了更清晰地識(shí)別照片密度的大小，利用ArcGIS10.2得到青西地區(qū)照片點(diǎn)密度圖（圖4）?？梢钥闯龉娖玫泥l(xiāng)村景觀有一定的空間聚集性，主要集中在古鎮(zhèn)或具有地域特色的村落中、水體周邊、旅游景點(diǎn)及其周邊區(qū)域。其他的照片點(diǎn)聚集處也多為水體周邊、植被景觀豐富多樣的區(qū)域或具有特色農(nóng)業(yè)景觀、歷史文化要素的村落。

圖3 青西地區(qū)照片點(diǎn)分布圖（圖片來(lái)源：作者自繪）

圖4 青西地區(qū)照片點(diǎn)密度圖（圖片來(lái)源：作者自繪）

3.3.1 古鎮(zhèn)、特色村落中

這些古鎮(zhèn)村落中蘊(yùn)藏著上海鄉(xiāng)村典型的江南水鄉(xiāng)人居環(huán)境和悠久的歷史遺跡，是吸引公眾前來(lái)游覽的重要原因之一。如圖4 中紅色網(wǎng)格是照片分布最為密集的區(qū)域，所對(duì)應(yīng)的空間位置是在①朱家角鎮(zhèn)域內(nèi)的朱家角古鎮(zhèn)及其周邊區(qū)域。朱家角古鎮(zhèn)不僅有“小橋流水天然景，原汁原味明清街”的悠久古鎮(zhèn)景觀，也是交通便利、開(kāi)發(fā)較為完善的鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)。此外，還有典型的江南水鄉(xiāng)古鎮(zhèn)——②金澤古鎮(zhèn)和③練塘古鎮(zhèn)。除了古鎮(zhèn)，青西地區(qū)還有一些普通的村落區(qū)域擁有公眾偏好的鄉(xiāng)村景觀，如以千畝荷塘、白墻黛瓦為景觀特征的“生態(tài)文化村”“中國(guó)美麗休閑鄉(xiāng)村”——④蓮湖村；南、北、東三面被淀山湖環(huán)抱，有“湖中之島”美譽(yù)的⑤蔡浜村；生態(tài)環(huán)境優(yōu)美，以農(nóng)業(yè)體驗(yàn)為特色的⑥岑卜村；以水稻、茭白等農(nóng)業(yè)景觀為主，以薰衣草種植、藍(lán)莓采摘為特色的⑦張馬村等村落。

3.3.2 水體周邊

正如前文中的分析，水體要素是照片中出現(xiàn)頻率最高的鄉(xiāng)村景觀要素，無(wú)論是古鎮(zhèn)中人工修筑的水道，還是湖泊濕地等自然水體都深受公眾的偏愛(ài)，尤其是在①淀山湖、②大淀湖、③大蓮湖等湖泊、濕地周?chē)?，照片圍繞水域呈明顯的空間聚集性。第一類(lèi)中的許多景觀優(yōu)美的村鎮(zhèn)也是因水而生，依水而興。

3.3.3 旅游景點(diǎn)及周邊

除了第一類(lèi)中的朱家角、金澤、練塘三個(gè)古鎮(zhèn)外，還有以水杉濕地、湖泊魚(yú)塘為景觀特色的①青西郊野公園，以蘆葦湖水、田園野趣、農(nóng)家生活為特色的②大千生態(tài)莊園，還有根據(jù)《紅樓夢(mèng)》中描述內(nèi)容而設(shè)計(jì)的江南仿古園林③上海大觀園等旅游景點(diǎn)備受公眾喜愛(ài)。

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)社交媒體的照片數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容分析，得到公眾偏好的六類(lèi)鄉(xiāng)村景觀要素，進(jìn)一步分析偏好的鄉(xiāng)村景觀元素，發(fā)現(xiàn)公眾更偏好具有自然性特征、體現(xiàn)地域特色、歷史文化的鄉(xiāng)村景觀。并且，受到公眾偏好的鄉(xiāng)村景觀往往由多種類(lèi)型的景觀要素構(gòu)成，如“小橋流水人家”“灰瓦白墻綠樹(shù)”等典型的鄉(xiāng)村景觀要素組合構(gòu)成公眾腦海中恬靜美好的鄉(xiāng)村人居畫(huà)卷，還有郊野環(huán)境中生態(tài)自然的綠蔭濕地、林蔭綠道等也是公眾喜愛(ài)的鄉(xiāng)村美景。因此在進(jìn)行鄉(xiāng)村景觀風(fēng)貌規(guī)劃時(shí)應(yīng)重點(diǎn)保護(hù)控制此類(lèi)鄉(xiāng)村景觀要素和要素組合，防止開(kāi)發(fā)建設(shè)對(duì)鄉(xiāng)村景觀的侵蝕與破壞，在保護(hù)地域特色景觀的同時(shí)提升鄉(xiāng)村居住環(huán)境和品質(zhì)。

但本研究仍存在不足與局限。首先，通過(guò)社交媒體的數(shù)據(jù)獲得公眾偏好的方式存在一定的局限性。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)大量來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)的積極使用者，因此采集的數(shù)據(jù)樣本可能缺少互聯(lián)網(wǎng)使用頻率較低的人群，如兒童和老人。并且采集到的數(shù)據(jù)由于不能確定發(fā)布者的信息，因此無(wú)法對(duì)不同人群的鄉(xiāng)村景觀偏好進(jìn)行詳細(xì)的分析。此外，由于一些景觀元素（如油菜花、野生動(dòng)物）被拍攝的數(shù)量受季節(jié)、人類(lèi)活動(dòng)等客觀因素的影響較大，統(tǒng)計(jì)結(jié)果不能反映公眾的喜好。在將來(lái)的研究中可以將社交媒體照片內(nèi)容分析的方法結(jié)合傳統(tǒng)問(wèn)卷調(diào)查等多種獲取公眾偏好的方法相結(jié)合以確定更為可靠的景觀偏好，從而更準(zhǔn)確地指導(dǎo)規(guī)劃設(shè)計(jì)。