蘇王新 常青

1 研究背景

在人口高度聚集的城市區(qū)域，熱島、干島、雨島現(xiàn)象加劇了城市氣候變化與大氣污染，以高溫?zé)崂藶樘卣鞯臉O端高溫事件導(dǎo)致人類死亡率和心臟病等發(fā)病率逐漸升高[1]。熱島效應(yīng)與高溫?zé)崂艘殉蔀橥{當(dāng)代人類福祉和健康生活的主要社會風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)之一[2]。世界各國政府與研究人員正不斷探索各種措施以期緩解城市熱島與高溫?zé)崂藥淼牟焕绊?。目前，城市熱緩解措施主要通過改變能量吸收、釋放和交換的方式與過程來實(shí)現(xiàn)，例如通過節(jié)能降耗技術(shù)減少碳排放和人為熱排放[3]；通過規(guī)劃藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化城市空間形態(tài)及結(jié)構(gòu)、改善城市冠層粗糙度、增加通風(fēng)廊道，進(jìn)而改善風(fēng)速風(fēng)向、熱島晝夜環(huán)流和能量平衡[4-5]；通過立體綠化、冷材料的使用改善建筑能耗，通過透水性鋪裝或高反射率鋪裝等改善道路熱環(huán)境[6-7]；通過植物種植設(shè)計(jì)，提升遮陽率與空氣相對濕度，通過噴灌設(shè)施的設(shè)計(jì)增加空氣及土壤相對濕度，改善公共空間熱舒適性（thermal comfort）[8]等。以上每一項(xiàng)措施都能在不同程度上緩解城市熱島與高溫?zé)崂?，但面對一個特定的城市如何有針對性地制定高效、可持續(xù)的熱緩解方案，仍是當(dāng)代城市人居環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域關(guān)注的重要議題。

作為一種應(yīng)對全球生物多樣性喪失和氣候變化雙重危機(jī)的新理念，基于自然的解決方案（Nature-based Solutions, NbS）為城市熱緩解提供了一個穩(wěn)健框架。NbS旨在保護(hù)、可持續(xù)管理、修復(fù)自然或改善生態(tài)系統(tǒng)，能高效地應(yīng)對社會難題，為人類福祉和生物多樣性提供益處[9]。NbS作為一系列生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)方法的傘形概念①，主要關(guān)注“生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”，強(qiáng)調(diào)“經(jīng)濟(jì)、政策、規(guī)劃、管理等方案措施”[10]。目前世界各國都在不斷探索NbS，其中也不乏成功的案例實(shí)踐研究，如意大利米蘭的城市花園改造和“垂直森林”項(xiàng)目[11]、英國倫敦的可持續(xù)城市綠色建設(shè)實(shí)踐[12]、美國曼哈頓下城沿海地區(qū)的適應(yīng)氣候變化行動規(guī)劃[13]、中國成都的公園城市建設(shè)項(xiàng)目[14]等。這些案例實(shí)踐均能為應(yīng)對城市氣候變化提供適應(yīng)性規(guī)劃管理參考，但未來如何統(tǒng)籌規(guī)劃和實(shí)施這些NbS，有效應(yīng)對城市熱島與高溫?zé)崂?，仍不明確。

鑒于此，本研究旨在面向城市健康人居環(huán)境建設(shè)與管理實(shí)踐需求，嘗試在NbS框架下構(gòu)建城市熱緩解方案框架，以期能科學(xué)地指導(dǎo)地方實(shí)踐。并以北京市為例探討NbS的城市熱緩解方案的實(shí)施路徑，重點(diǎn)分析如何基于適宜尺度、結(jié)合生態(tài)系統(tǒng)完整性提升進(jìn)行熱緩解方案設(shè)計(jì)，同時(shí)結(jié)合已建成的北京市廣陽谷城市森林公園項(xiàng)目，討論熱緩解設(shè)計(jì)方案的可行性、包容性治理、權(quán)衡機(jī)制、適應(yīng)性管理、主流化及可持續(xù)性等，為制定應(yīng)對城市熱島與高溫?zé)崂说慕】悼臻g治理決策提供參考。

2 基于NbS的城市熱緩解方案框架

2020年，IUCN頒 布 的《IUCN基 于 自然的解決方案全球標(biāo)準(zhǔn)》（簡稱《NbS全球標(biāo)準(zhǔn)》）[15]提出八大基本準(zhǔn)則，隨之又頒布了《IUCN基于自然的解決方案全球標(biāo)準(zhǔn)使用指南》[16]（圖1-1）。結(jié)合城市藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施降溫機(jī)理的研究進(jìn)展[17]，筆者基于NbS八大準(zhǔn)則和案例實(shí)踐，梳理了基于NbS的城市熱緩解方案理論框架（圖1-2）：1）優(yōu)先識別應(yīng)對城市熱島與高溫?zé)崂说纳鐣魬?zhàn)的關(guān)鍵區(qū)域；2）基于適宜尺度和面向生態(tài)系統(tǒng)完整性提升進(jìn)行熱緩解方案設(shè)計(jì)；3）最終分析熱緩解方案實(shí)施的可行性與可持續(xù)性，以便將不同尺度的機(jī)會、風(fēng)險(xiǎn)和相關(guān)因素納入其中，同時(shí)強(qiáng)調(diào)在設(shè)計(jì)和執(zhí)行中進(jìn)行協(xié)同規(guī)劃治理和適應(yīng)性管理，權(quán)衡長期人工干預(yù)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)、效益和成本之間的相互關(guān)系，使得熱緩解設(shè)計(jì)能夠與法定規(guī)劃有機(jī)融合，在服務(wù)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、“碳中和”等國家戰(zhàn)略與地區(qū)發(fā)展中做出重要貢獻(xiàn)。

1 《NbS全球標(biāo)準(zhǔn)》八大準(zhǔn)則的相互關(guān)聯(lián)性[16]和基于NbS的熱緩解方案框架Correlation between the eight criteria of the Global Standard for NbS[16] and the framework for NbS of Urban heat mitigation

2.1 優(yōu)先識別熱緩解的關(guān)鍵區(qū)域

2018年全球超過55%的人口居住在城市，預(yù)計(jì)到2050年將達(dá)到68%[18]。在全球氣候變暖背景下，高密度的城市建成區(qū)熱島效應(yīng)與高溫?zé)崂艘褜θ祟惤】蹬c生活環(huán)境造成了嚴(yán)重影響。為有效應(yīng)對城市熱島與高溫?zé)崂说纳鐣魬?zhàn)，應(yīng)優(yōu)先考慮熱環(huán)境改善需求最強(qiáng)烈的地區(qū)，進(jìn)而構(gòu)建熱適應(yīng)性的城市與社區(qū)。因此，基于NbS的城市熱緩解方案工作的第一步是優(yōu)先識別高溫地區(qū)（城市熱島嚴(yán)重區(qū)域）和熱脆弱地區(qū)（人口密集區(qū)域）[19]，作為熱緩解關(guān)鍵區(qū)域，并收集整理各類NbS干預(yù)措施及其潛在的多種效益。

2.2 基于適宜尺度的熱緩解設(shè)計(jì)

考慮到城市熱島與綠地降溫均具有明顯的尺度效應(yīng)，基于NbS的城市熱緩解方案應(yīng)在適宜的尺度上進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)（表1）。本研究基于不同尺度分析城市熱環(huán)境與景觀特征的相互關(guān)系，探究不同氣候背景條件下城市熱環(huán)境對景觀特征變化響應(yīng)的最敏感尺度，將其作為城市熱緩解方案的最優(yōu)尺度，從而實(shí)現(xiàn)潛在熱緩解措施的最優(yōu)降溫效果。同時(shí)，在方案制定時(shí)也應(yīng)考慮熱緩解措施在促進(jìn)生物多樣性保護(hù)、生態(tài)系統(tǒng)完整性提升、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)改善等方面的益處。

表1 不同尺度下基于NbS的城市熱緩解方案措施集Tab. 1 Nature-based Solutions of urban heat mitigation and measures at different scales

2.3 熱緩解設(shè)計(jì)方案的可持續(xù)性

基于NbS的熱緩解方案是應(yīng)對氣候變化挑戰(zhàn)的政策、措施、行動和設(shè)計(jì)的重要組成部分，能夠通過財(cái)政劃撥、項(xiàng)目合作、綠色債券等獲得資金來源，通過項(xiàng)目全過程的多方參與（政府方、公眾方、項(xiàng)目方）、利益權(quán)衡和包容性治理，實(shí)現(xiàn)多元主體共享城市熱緩解方案的益處。基于當(dāng)代先進(jìn)的設(shè)備和動態(tài)監(jiān)測評估技術(shù)（表2），熱緩解方案可以不斷改善和升級熱緩解措施，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)方案與措施的全生命周期管理。熱緩解方案和措施也具備較強(qiáng)的兼容性，能夠與“城市雙修”“留白增綠”“公園城市”“城市森林公園”等生態(tài)文明建設(shè)與綠色發(fā)展政策的結(jié)合。這些政策的實(shí)施也有助于城市有效應(yīng)對包括氣候變化、水環(huán)境污染、生態(tài)環(huán)境退化以及生物多樣性喪失等可持續(xù)發(fā)展危機(jī)，可成為健康人居環(huán)境治理的主要途徑。

表2 可用于熱緩解方案動態(tài)監(jiān)測和評估的技術(shù)方法與模型Tab. 2 Technical methods and models for dynamic monitoring and evaluation of heat mitigation solutions

3 基于NbS的城市熱緩解方案實(shí)施路徑

以北京市為例，探索基于NbS的城市熱緩解方案及實(shí)施路徑，主要包括熱島風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域識別、熱環(huán)境特征（以地表溫度為例）對景觀組分變化響應(yīng)的最優(yōu)粒度分析、最優(yōu)粒度下熱單元的景觀影響因素及熱緩解措施（圖2）。

2 技術(shù)路線圖Technology roadmap

3.1 研究數(shù)據(jù)與方法

3.1.1 數(shù)據(jù)來源及處理

本研究應(yīng)用的遙感數(shù)據(jù)為：2017年8月空間分辨率為1 m的國產(chǎn)高分二號（GF-2）遙感影像，2004、2009、2017年9月空間分辨率為30 m的Landsat影像，2020年空間分辨率為1 km的WorldPop人口數(shù)據(jù)。Landsat影像經(jīng)過預(yù)處理后，在ENVI5.3軟件平臺，通過熱紅外波段（10.60～11.90 μm），使用大氣校正法②進(jìn)行地表溫度（landsat surface temperature,LST）的反演計(jì)算。高分二號數(shù)據(jù)經(jīng)預(yù)處理后，基于eCognition軟件平臺采用多尺度分割法（multiresolution segmentation）進(jìn)行面向?qū)ο蟊O(jiān)督分類，將研究區(qū)土地覆被劃分為不透水地表、植被、水體和裸地4種類型的景觀組分。

3.1.2 網(wǎng)格分析與熱單元識別

基于ArcGIS 10.6軟件平臺，考慮到遙感數(shù)據(jù)的柵格尺寸和規(guī)劃設(shè)計(jì)的可實(shí)施性，分別 設(shè) 置100、200、300、400、500、600、700、800、900、1 000 m共10種網(wǎng)格尺寸，統(tǒng)計(jì)以上不同大小網(wǎng)格單元的景觀組分和LST平均值。使用SPSS 26.0軟件平臺進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析和線性回歸分析，探討景觀組分與LST的相關(guān)系數(shù)隨網(wǎng)格單元分辨率的變化特征，判斷城市熱緩解方案的適宜尺度。通過3期反演溫度數(shù)據(jù)的疊加分析，獲得研究區(qū)長期存在的熱單元。

3.1.3 熱環(huán)境與景觀格局指數(shù)耦合分析

基于Fragstats4.2軟件對景觀格局特征（最大斑塊指數(shù)和結(jié)合度指數(shù)）進(jìn)行分析，通過皮爾遜相關(guān)性分析，探討不同類型網(wǎng)格單元內(nèi)LST平均值與景觀組分（不透水地表、植被、裸地、水體）及其景觀格局特征的相關(guān)性。

3.1.4 典型單元熱緩解措施集構(gòu)建

基于熱環(huán)境與景觀格局特征相關(guān)性分析，針對特定類型的典型熱單元，從以下3個方面構(gòu)建面向熱脆弱性提升與生物多樣性保護(hù)的熱緩解方案措施。首先，保護(hù)現(xiàn)有完整性和健康程度較高的生態(tài)系統(tǒng)（綠地、水體等），以維持和提升現(xiàn)有降溫服務(wù)功能；其次，通過建設(shè)城市綠地、生境花園、人工濕地、河岸緩沖帶等，修復(fù)現(xiàn)狀連通性較低的生態(tài)系統(tǒng)，提升其降溫服務(wù)；最后，以人工營造為主對灰色基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行生態(tài)化建設(shè)，重構(gòu)建成環(huán)境的生態(tài)系統(tǒng)，包括屋頂綠化、綠籬綠墻及行道樹等，將降溫服務(wù)最大化。

3.2 研究結(jié)果

3.2.1 應(yīng)對城市熱島與熱浪的社會挑戰(zhàn)及關(guān)鍵區(qū)域識別

伴隨著快速的城市化和人口增長，北京市1978—2019年的常住人口從871.5萬人增加到2 153.6萬人，年平均氣溫從11.6℃上升到13.8℃[20]?；诙嗥贚andsat數(shù)據(jù)的LST反演結(jié)果顯示：城市化率高、人口密度集中的北京市五環(huán)路以內(nèi)區(qū)域的熱島效應(yīng)更加明顯，熱脆弱性更顯著（圖3）。因而，五環(huán)內(nèi)區(qū)域可作為北京市應(yīng)對城市熱島與高溫?zé)崂说年P(guān)鍵區(qū)域。

3 北京市2004、2009、2017年地表溫度和2020年人口密度Landsat surface temperature of Beijing in 2004, 2009 and 2017, and population density in 2020

3.2.2 熱緩解方案適宜尺度的判定

基于10種不同大小的網(wǎng)格單元，分析其LST平均值與景觀組分面積占比間的相關(guān)性，由此確定LST對植被和不透水地表等地表覆被特征變化響應(yīng)的最穩(wěn)健空間單元。經(jīng)分析可知，不透水地表占比與LST平均值呈正相關(guān)，植被、水體占比與LST平均值呈負(fù)相關(guān)（圖4）。不同大小網(wǎng)格單元內(nèi)均呈現(xiàn)LST平均值與植被、不透水地表占比的相關(guān)系數(shù)明顯高于與水體、裸地的相關(guān)系數(shù)，相關(guān)系數(shù)在300 m×300 m到500 m×500 m網(wǎng)格之間波動明顯，在600 m×600 m網(wǎng)格中達(dá)到最大后趨于平緩，說明北京市五環(huán)內(nèi)LST對植被和不透水地表等地表覆被特征變化響應(yīng)在此粒度下最穩(wěn)健。本研究將基于600 m×600 m的最佳網(wǎng)格尺度對熱單元主導(dǎo)景觀因素進(jìn)行分析。

4 不同大小網(wǎng)格內(nèi)LST與景觀組分占比的皮爾遜和線性相關(guān)性系數(shù)Pearson correlation coefficient and linear regression coefficient between LST and landscape components with respect to grid size variation

3.2.3 基于最優(yōu)粒度的熱單元識別

基于3期地表溫度反演結(jié)果，本研究采用自然間斷法（Jenks）對五環(huán)內(nèi)1 796個600 m×600 m的網(wǎng)格進(jìn)行LST平均值的等級劃分（圖5-1～5-3）。網(wǎng)格的熱等級特征顯示，整體熱點(diǎn)區(qū)域主要分布在南部。通過疊加分析，得到五環(huán)內(nèi)典型單元（圖5-4），整體結(jié)果顯示：中溫網(wǎng)格（30.56%）>次低溫網(wǎng)格（23.26%）>次高溫網(wǎng)格（21.7%）>高溫網(wǎng)格（12.50%）>低溫網(wǎng)格（11.98%）。

5 600 m×600 m網(wǎng)格單元的平均LST和類型Mean LST and type of 600 m×600 m grid units

3.2.4 熱單元主導(dǎo)景觀因素

根據(jù)網(wǎng)格熱環(huán)境特征與景觀組分相關(guān)性分析結(jié)果（表3）：高溫網(wǎng)格內(nèi)不透水地表占比與LST平均值呈顯著正相關(guān)（0.741），與藍(lán)綠空間占比呈顯著負(fù)相關(guān)（–0.580）；低溫網(wǎng)格中不透水地表占比與LST平均值呈顯著正相關(guān)（0.891）、藍(lán)綠空間占比與LST平均值呈顯著負(fù)相關(guān)（–0.886）。與景觀格局指數(shù)相關(guān)性顯示：LST平均值與不透水地表的最大斑塊指數(shù)和結(jié)合度指數(shù)均呈正相關(guān)，與藍(lán)綠空間的最大斑塊指數(shù)和結(jié)合度指數(shù)均呈負(fù)相關(guān)。這說明不透水地表斑塊面積越小、結(jié)合度越低；藍(lán)綠空間斑塊面積越大、結(jié)合度越高，網(wǎng)格地表溫度越低。

表3 不同類型網(wǎng)格單元景觀特征與熱環(huán)境相關(guān)性分析Tab. 3 Analysis of correlation between landscape characteristics and heat environment at different grid units

3.2.5 基于藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施的熱緩解措施

基于NbS的熱緩解方案強(qiáng)調(diào)通過藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、設(shè)計(jì)與建設(shè)，結(jié)合生物多樣性保護(hù)和生態(tài)修復(fù)等措施，減緩自然資源持續(xù)退化、減輕動植物棲息地的喪失和碎片化程度，促進(jìn)生物多樣性增長和生態(tài)系統(tǒng)完整性提升?；跓釂卧鲗?dǎo)景觀因素分析可知，在600 m×600 m的網(wǎng)格單元內(nèi)，應(yīng)在減少建筑、道路、廣場等不透水地表面積和增加藍(lán)綠空間面積的同時(shí)，盡量分散布局藍(lán)綠空間，從而減少不透水地表連片分布。通過保護(hù)、修復(fù)和重構(gòu)藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)構(gòu)與功能，在實(shí)現(xiàn)最大化降溫服務(wù)的同時(shí)，提升生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)完整性，也能夠?yàn)槿藗兲峁└嗝谰靶蕾p、游憩交往、教育等社會文化服務(wù)。

針對不同典型熱單元的景觀特征，構(gòu)建適應(yīng)性的熱緩解措施（圖6）。具體而言，以連片裸地為主的典型熱單元應(yīng)以藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)修復(fù)為主要熱緩解措施，優(yōu)先使裸地轉(zhuǎn)化為藍(lán)綠空間，采用植被、水體、冷材料等措施以分散的形式創(chuàng)設(shè)低溫環(huán)境，同時(shí)保護(hù)現(xiàn)有綠地，促進(jìn)綠地生境中的群落完整性提升。以大型低層建筑為主的典型熱單元應(yīng)以重構(gòu)藍(lán)綠空間和優(yōu)選地表鋪裝材料為主要熱緩解措施，在大型廠房建設(shè)中，可應(yīng)用高反射率材料、立體綠化、遮陽材料等措施來實(shí)現(xiàn)熱緩解；其次可通過保護(hù)現(xiàn)有綠地、設(shè)計(jì)街頭游園、修復(fù)裸地等措施進(jìn)行熱緩解。以小型低層建筑為主的典型熱單元應(yīng)以保護(hù)、重構(gòu)和修復(fù)藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的措施實(shí)施熱緩解，充分利用街巷轉(zhuǎn)角空間、袋狀空間③、騰退空間等進(jìn)行“見縫插綠”，使用多種綠化方式構(gòu)建城市森林公園、口袋公園、生境花園等，實(shí)現(xiàn)協(xié)同降溫。交通型的典型熱單元應(yīng)以重構(gòu)通風(fēng)廊道為主要熱緩解措施，結(jié)合現(xiàn)狀綠地，圍繞交通干道建設(shè)連通型綠道，形成城市風(fēng)廊。

6 典型熱單元的景觀組分特征和緩解措施Landscape element characteristics of and mitigation measures for typical heat units

4 結(jié)果與討論

本研究根據(jù)NbS全球標(biāo)準(zhǔn)的八大準(zhǔn)則，梳理了基于NbS的城市熱緩解方案，強(qiáng)調(diào)城市高溫風(fēng)險(xiǎn)單元的識別，要求在適宜尺度下利用藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行熱緩解規(guī)劃設(shè)計(jì)。

4.1 基于NbS的城市熱緩解方案的實(shí)施路徑：以北京市為例

北京市五環(huán)內(nèi)區(qū)域在城市熱島效應(yīng)與人口密度方面均較高。五環(huán)內(nèi)的熱單元主要分布在南部，景觀特征呈現(xiàn)為集中連片的建筑和不透水地表以及分散的裸地和藍(lán)綠空間。張明順等[19]對北京市高溫脆弱性評價(jià)的空間分布結(jié)果顯示北京市核心區(qū)域的脆弱性最高、南部和東北部地區(qū)次之。

不同城市因形態(tài)肌理和氣候背景的差異性，城市熱緩解實(shí)施的適宜尺度存在一定差別。印度勒克瑙市的最佳尺度為210 m×210 m到270 m×270 m[21]，南京市為300 m× 300 m網(wǎng)格[22]。針對不同城市的熱緩解實(shí)施尺度分析是城市制定熱緩解方案的前提和基礎(chǔ)。北京市五環(huán)內(nèi)地區(qū)作為應(yīng)對高溫與熱浪社會挑戰(zhàn)的關(guān)鍵區(qū)域，其適宜的熱緩解實(shí)施尺度為600 m×600 m。具體針對連片裸地型、大型低層建筑型、小型低層建筑型和交通型4類典型熱單元應(yīng)采取適應(yīng)性的熱緩解措施。這些熱緩解措施可以與“留白增綠”、城市森林公園等城市更新計(jì)劃相結(jié)合，促進(jìn)熱緩解方案的實(shí)施及持續(xù)發(fā)展。

4.2 基于NbS的熱緩解方案實(shí)施、決策與管理：基于城市森林公園的例證

2016—2020年，北京市新建城市森林公園52處，小微綠地和口袋公園460處，是基于NbS的熱緩解方案的典型案例。作為熱緩解措施的大膽嘗試，城市森林公園的建設(shè)結(jié)合北京城市氣候變化與低碳發(fā)展、“宜居之都”等政策，挖掘拓展了高質(zhì)量綠色空間，具有經(jīng)濟(jì)可行性、社會-生態(tài)包容性、適應(yīng)性和可持續(xù)性強(qiáng)的特點(diǎn)，可以協(xié)同中心城區(qū)的城市更新與生態(tài)建設(shè)計(jì)劃。

廣陽谷城市森林公園是北京中心城區(qū)的第一處城市森林公園，項(xiàng)目場地位于北京市西城區(qū)菜市口，一期占地3.4 hm2。該項(xiàng)目場地原為拆遷閑置地，以政策補(bǔ)貼為資金來源，同時(shí)強(qiáng)調(diào)政府管理者、場地所有者及周邊居民等多方利益的權(quán)衡，成為周邊居民日常休憩的城市森林公園。項(xiàng)目完成后，植被覆蓋面積占比由原來的21%增加至84%，不僅改善了場地的熱環(huán)境狀況，而且提升了生態(tài)系統(tǒng)完整性。2018—2019年，經(jīng)筆者課題組實(shí)地調(diào)查統(tǒng)計(jì)，廣陽谷城市森林公園中植物共有58科152屬222種，共記錄38種鳥類815鳥次。根據(jù)筆者課題組實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)定量評估顯示：全園夏季日平均降溫0.36 ℃、增濕89.38%、滯納PM2.50.07 g·m-2、固碳釋氧17.12 g·m-2；平均每日提供休閑游憩服務(wù)人數(shù)為52人、美景欣賞服務(wù)人數(shù)為186人。廣陽谷城市森林公園已開展了多次生物多樣性科普宣傳活動、公園規(guī)劃設(shè)計(jì)分享交流活動，能夠使周邊居民、政府管理機(jī)構(gòu)和城市整體從中獲益。以NbS理念為指導(dǎo)的城市森林公園特色示范性綠地建設(shè)，切合北京市拓展高質(zhì)量綠色生態(tài)空間的發(fā)展需求，因而能夠促使城市熱緩解方案得到主流化與可持續(xù)發(fā)展。

4.3 基于NbS的熱緩解方案存在的問題

存量發(fā)展時(shí)期的城市需要精細(xì)化管理，城市更新成為現(xiàn)階段北京市城市發(fā)展的主要方向。綠化作為一種典型的熱緩解方案，主要涉及城市更新中的城市森林、口袋公園、屋頂綠化等。小微綠地的參與式更新設(shè)計(jì)[23]更關(guān)注居民的切實(shí)需求，能夠?qū)崿F(xiàn)空間協(xié)同治理和適應(yīng)性管理。2016年發(fā)布的《城市適應(yīng)氣候變化行動方案》[24]中強(qiáng)調(diào)：普遍實(shí)現(xiàn)適應(yīng)氣候變化相關(guān)指標(biāo)納入城鄉(xiāng)規(guī)劃體系；結(jié)合城市規(guī)劃與土地利用實(shí)施適應(yīng)氣候變化戰(zhàn)略，充分發(fā)揮城市生態(tài)綠化功能。

不可否認(rèn)的是，目前基于NbS的熱緩解方案實(shí)施仍面臨著諸多問題。首先，熱緩解方案與藍(lán)綠基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃設(shè)計(jì)、城市健康空間治理等政策結(jié)合有限。未來的城市更新計(jì)劃、綠地系統(tǒng)規(guī)劃及健康人居環(huán)境建設(shè)中應(yīng)積極結(jié)合熱緩解方案，除單一的熱緩解措施外，還應(yīng)挖掘自然途徑與工程技術(shù)相結(jié)合的更高效的熱緩解措施集，同時(shí)考慮對文化、行為、美學(xué)和心理[25]等層面的影響，增強(qiáng)城市應(yīng)對和適應(yīng)氣候變化的能力。其次，利益相關(guān)者對NbS的接受程度較低，且多數(shù)受訪者屬于沉默者，對NbS持中立態(tài)度[26]。未來的熱緩解規(guī)劃設(shè)計(jì)中，應(yīng)加強(qiáng)NbS理念的科普教育與宣傳，將城市園林市政管理部門、區(qū)域管理和規(guī)劃部門、當(dāng)?shù)鼐用窈头钦G化組織等利益相關(guān)方最關(guān)注的目標(biāo)與NbS產(chǎn)生的共同利益相關(guān)聯(lián)，并使不同的利益相關(guān)方加入城市熱緩解方案的決策過程中。最后，傳統(tǒng)的熱緩解方案僅在實(shí)施之前進(jìn)行敲定，缺乏動態(tài)設(shè)計(jì)，不能通過系統(tǒng)性和整體性的思想來塑造城市韌性景觀。未來的熱緩解方案需在克服多方障礙的同時(shí)，不斷改進(jìn)管理措施，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的熱緩解設(shè)計(jì)。

注釋(Notes)：

① 傘形概念（umbrella term），為涵蓋性術(shù)語。

② 大氣校正法是通過消除由大氣影響所造成的輻射誤差，反演地物表面真實(shí)反射率的過程。

③ 袋狀空間指緊鄰道路兩側(cè)，由臨街構(gòu)筑物三面圍合而成的空間。

圖表來源(Sources of Figures and Tables)：

圖1-1引自參考文獻(xiàn)[16]，圖3、5底圖源自北京市地理信息公共服務(wù)平臺標(biāo)準(zhǔn)地圖，審圖號為京S(2021)023號，其余圖表均由作者繪制。