王 慧,趙 淼
(宿州學(xué)院商學(xué)院,安徽 宿州2 34000)
目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境問(wèn)題的矛盾依然突出,為此我國(guó)政府相繼出臺(tái)各項(xiàng)措施治理環(huán)境污染以及不斷加強(qiáng)企業(yè)的環(huán)境信息披露。黨在十九大上明確提出要建立環(huán)境信息披露制度,2021年5月24日我國(guó)生態(tài)環(huán)境部出臺(tái)了環(huán)境信息披露的相關(guān)改革方案,對(duì)環(huán)境信息披露主體及內(nèi)容、披露形式、處罰方案及企業(yè)內(nèi)部環(huán)境管理信息化提出相應(yīng)的要求,不斷增強(qiáng)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任意識(shí)。另外,在高質(zhì)量發(fā)展及兩碳目標(biāo)的推進(jìn)下,我國(guó)大力發(fā)展綠色金融,并在2020年末實(shí)現(xiàn)了綠色貸款存量排名世界第一位,同時(shí)我國(guó)相關(guān)的綠色信貸、環(huán)境信息的評(píng)估認(rèn)證細(xì)節(jié)不斷完善。因此企業(yè)為獲得成本較低的資金,緩解綠色投融資雙方的信息不對(duì)稱問(wèn)題,應(yīng)加大環(huán)境信息披露。為提高環(huán)境信息披露的質(zhì)量,需要依靠公司一定的規(guī)章制度的約束,即公司內(nèi)部控制的有效性。具有良好的內(nèi)部控制的企業(yè),能有效地減少公司的環(huán)境污染問(wèn)題,積極披露環(huán)境問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的發(fā)展。
在當(dāng)前背景下,研究環(huán)境信息披露水平與債務(wù)融資成本大小的關(guān)系,以及加入內(nèi)部控制有效性對(duì)兩個(gè)變量的影響,不僅能為公司在競(jìng)爭(zhēng)中取得成本較低的融資渠道提供方向,還能順應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo),為提高環(huán)境信息披露水平提供方法。
近些年,隨著國(guó)家對(duì)環(huán)境治理力度的不斷加大,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)環(huán)境信息披露的相關(guān)理論研究逐漸增多,其中包括基于高管背景、管理層的激勵(lì)、公共壓力、政府監(jiān)管,內(nèi)部控制等視角;針對(duì)內(nèi)部控制視角,學(xué)者陳玲芳(2015)[1]通過(guò)選取A股上市公司的民營(yíng)及國(guó)有企業(yè),發(fā)現(xiàn)兩種類(lèi)型公司內(nèi)部控制的有效性越高,其環(huán)境信息披露的內(nèi)容越詳細(xì);常麗娟(2016)[2]通過(guò)搜集重污染上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,得出公司內(nèi)控的有效性及市場(chǎng)化進(jìn)程越高,其公司的環(huán)境信息披露內(nèi)容越詳細(xì);侯曉靖、孫靜(2017)[3]通過(guò)研究A股重污染上市公司發(fā)現(xiàn)公司的內(nèi)部控制水平越高,其披露環(huán)境信息的主動(dòng)性越高,以此提高公司的聲譽(yù);駱陽(yáng)、易愛(ài)軍(2020)[4]等學(xué)者選取長(zhǎng)三角公司進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)該區(qū)域國(guó)有企業(yè)內(nèi)部控制的有效性越高,公司越積極地進(jìn)行有關(guān)環(huán)境的信息披露。
總之,當(dāng)前我國(guó)學(xué)者針對(duì)環(huán)境信息披露的相關(guān)研究呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),其中大部分學(xué)者通過(guò)研究均發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)控的有效性對(duì)環(huán)境信息的影響呈正相關(guān)關(guān)系,但研究的樣本量相對(duì)較小,因此本文擴(kuò)大了相關(guān)的研究樣本進(jìn)行變量的相關(guān)性驗(yàn)證。
目前我國(guó)學(xué)術(shù)界對(duì)環(huán)境信息披露與債務(wù)融資成本的相關(guān)性研究主要集中在重污染企業(yè)或制造業(yè),得出不同的結(jié)論。姚圣、潘欣遠(yuǎn)(2018)[5]選取了2016年之前的制造業(yè)上市公司,得出公司環(huán)境信息披露的質(zhì)量越高,反而公司負(fù)擔(dān)的借款成本會(huì)增加,兩者呈正相關(guān)關(guān)系;代文、董一楠(2017)[6]選取了2014年重污染企業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,另外加入審計(jì)監(jiān)督變量,發(fā)現(xiàn)當(dāng)企業(yè)選擇高質(zhì)量審計(jì)單位進(jìn)行審計(jì)時(shí),企業(yè)可獲得相對(duì)較低成本的資金,但審計(jì)監(jiān)督在環(huán)境信息披露與借款中發(fā)揮的中介作用不明顯。楊潔、揭茗凱(2021)[7]研究發(fā)現(xiàn)相較于非國(guó)有企業(yè),國(guó)有企業(yè)的環(huán)境信息披露更能獲得較低成本的資金支持;地域上相較于其他區(qū)域,我國(guó)西部地區(qū)的企業(yè)通過(guò)高質(zhì)量的環(huán)境信息披露更容易取得低成本的資金;趙莉、何鵬飛(2021)[8]選取了滬深A(yù)股重污染企業(yè)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)公司無(wú)論是加大貨幣信息或非貨幣性信息披露,均能有效地降低企業(yè)借款成本。
我國(guó)財(cái)政部門(mén)頒布的內(nèi)部控制指引中明確將資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)作為企業(yè)內(nèi)控管理的重要方面,企業(yè)應(yīng)及時(shí)對(duì)外披露財(cái)務(wù)報(bào)告、環(huán)境信息報(bào)告及社會(huì)責(zé)任報(bào)告。另外,在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中如存在嚴(yán)重污染環(huán)境,可能面臨相應(yīng)的處罰,從而制約企業(yè)內(nèi)控有效性的實(shí)現(xiàn),企業(yè)基于監(jiān)管壓力通常會(huì)傾向于采用積極的方式全面披露環(huán)境會(huì)計(jì)信息,獲得利益相關(guān)者的支持。由此可見(jiàn),內(nèi)控水平越高的企業(yè),其社會(huì)責(zé)任意識(shí)普遍會(huì)越高,從而越傾向于對(duì)外披露詳細(xì)的會(huì)計(jì)信息。因此,提出下列假設(shè)1:
H1:企業(yè)內(nèi)部控制的有效性越高,其環(huán)境信息披露內(nèi)容越全面。
本文選取2017-2019年A股上市的制造業(yè)公司作為研究樣本,通過(guò)CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)及手工查找新浪財(cái)經(jīng)年報(bào)、環(huán)境會(huì)計(jì)報(bào)告等途徑,并剔除了ST、*ST及部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失公司樣本,最終選取2017年1022個(gè)公司樣本、2018年1132個(gè)公司樣本、2019年2025個(gè)公司樣本,并且將三年樣本組成一個(gè)橫截面數(shù)據(jù),最終得到4459個(gè)公司樣本數(shù)據(jù)。本文所有數(shù)據(jù)分析均通過(guò)Excel表及SPSS軟件完成。
為研究?jī)?nèi)控控制的有效性與企業(yè)環(huán)境信息披露的相關(guān)性選取了相關(guān)變量,各個(gè)變量的具體取值及計(jì)算方法如下:
1.被解釋變量
環(huán)境信息披露水平(EDI),由于目前我國(guó)尚未形成統(tǒng)一的評(píng)價(jià)指標(biāo),所以文章借鑒畢茜、許文建等學(xué)者觀點(diǎn),采用綜合打分法計(jì)算各個(gè)樣本公司的環(huán)境信息披露水平的總分。本文選取了環(huán)境管理披露情況、環(huán)境監(jiān)管與認(rèn)證披露情況、環(huán)境信息披露載體、環(huán)境負(fù)債披露情況、環(huán)境業(yè)績(jī)與治理披露情況等五類(lèi)進(jìn)行披露的內(nèi)容分析,針對(duì)其中定性部分:如公司是否建立環(huán)保目標(biāo)、環(huán)保管理體系、是否通過(guò)環(huán)保認(rèn)證、是否對(duì)外披露社會(huì)責(zé)任報(bào)告及環(huán)境報(bào)告等內(nèi)容,并設(shè)置0或1進(jìn)行賦值;針對(duì)定性與定量結(jié)合部分:如公司披露的廢水排放量、COD排放量、廢氣減排治理情況、清潔生產(chǎn)實(shí)施情況等設(shè)置0、1、2進(jìn)行賦值,從而匯總計(jì)算得出樣本公司環(huán)境信息披露總分,帶入公式:
其中MEDI表示樣本公司的最優(yōu)得分,EDIi表示第i家公司的k項(xiàng)得分之和。
2.解釋變量
公司內(nèi)部控制指數(shù)(ICI),本文借鑒學(xué)者陳玲芳(2015)、駱陽(yáng)(2020)等學(xué)者研究方法,采用目前學(xué)術(shù)界最具權(quán)威的迪博公司公布的DIB內(nèi)部控制綜合指數(shù),該指數(shù)具體考量了公司內(nèi)控的合規(guī)、安全及經(jīng)營(yíng)、報(bào)告及未來(lái)戰(zhàn)略等因素,內(nèi)控指數(shù)越高,代表公司的內(nèi)控質(zhì)量越高、效果越顯著。
3.控制變量
模型分別選取了公司第一大股東持股比例衡量股權(quán)集中度(OC)、公司前三名高管的薪酬取對(duì)數(shù)代表高管薪酬激勵(lì)(SEP)、高管持股比例表示股權(quán)激勵(lì)(EEI)、公司期末資產(chǎn)取對(duì)數(shù)表示公司規(guī)模(CS)及營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(GROR)作為控制變量。
其中α0為常數(shù)項(xiàng),ε為隨機(jī)變量。
1.描述性統(tǒng)計(jì)分析
表1模型1各變量描述性統(tǒng)計(jì)表
由表1可以看出,我國(guó)A股上市的制造業(yè)公司的環(huán)境信息披露的最大比值為1,最小值為0.02778,均值為0.26787,說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)上市公司整體的信息披露水平較低,各個(gè)企業(yè)之間存在較大差距,因此各監(jiān)管部門(mén)應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持對(duì)環(huán)境信息披露情況的監(jiān)管與督促企業(yè)整改;公司迪博內(nèi)控效力的最大值為941.31,最小值為125.18,同樣存在較大差距,均值為634.0192,說(shuō)明A股上市公司整體的內(nèi)控水平相對(duì)較高??刂谱兞糠矫?,GROR的最大值為82.69%,最小值為-0.952%,可以看出,A股制造業(yè)企業(yè)之間營(yíng)業(yè)收入不平衡,存在較大差距。
2.多元回歸分析
通過(guò)構(gòu)建模型1,并借助SPSS軟件,實(shí)證檢驗(yàn)了公司內(nèi)部控制的有效性與企業(yè)環(huán)境信息披露水平的相關(guān)性。
表2回歸結(jié)果分析表
由表2知,模型1的回歸平方和為25.458,F(xiàn)值為144.116顯著性為0.000,說(shuō)明回歸模型具有顯著性;解釋變量ICI的t值為1.770,顯著性為0.077,說(shuō)明我國(guó)A股上市的制造業(yè)公司的環(huán)境信息披露水平EDI與企業(yè)內(nèi)部控制效力ICI在10%的水平上顯著正相關(guān);控制變量方面,股權(quán)集中度與環(huán)境信息披露的t值為2.735,顯著性為0.006,說(shuō)明兩變量在1%的水平上兩者顯著正相關(guān);高管薪酬激勵(lì)SEP及公司規(guī)模CS與EDI之間的t值分別為5.390、19.426,表明兩變量均與EDI顯著正相關(guān);高管股權(quán)激勵(lì)EEI及營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率GROR與EDI之間的t值分別為-7.035、-2.511,兩變量均與EDI顯著負(fù)相關(guān)。
由于資金的借貸雙方當(dāng)事人之間存在著信息不對(duì)稱問(wèn)題,在企業(yè)環(huán)境問(wèn)題日益突出、國(guó)家不斷加大環(huán)境治理力度的背景下,銀行作為債權(quán)人,理應(yīng)會(huì)通過(guò)查找公司的財(cái)務(wù)報(bào)告、社會(huì)責(zé)任報(bào)告及環(huán)境會(huì)計(jì)報(bào)表等獲取企業(yè)的環(huán)境治理及環(huán)境信息披露情況,作為貸前考查的重要內(nèi)容,從而減少銀行等債權(quán)人和公司的信息不對(duì)稱;另外,上市公司披露的環(huán)境信息越詳細(xì),通常表明公司的信譽(yù)較好,貸后出現(xiàn)違約、無(wú)法償還債務(wù)的道德風(fēng)險(xiǎn)的可能性會(huì)大大降低,屬于優(yōu)質(zhì)客戶,銀行等債權(quán)人往往會(huì)傾向于以較低的利息率水平進(jìn)行放貸。
債權(quán)人在進(jìn)行放貸過(guò)程中同樣會(huì)關(guān)注公司內(nèi)部控制情況,內(nèi)部控制有效性較高的公司意味著日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的有序且高效,未來(lái)出現(xiàn)壞賬的風(fēng)險(xiǎn)性會(huì)?。黄髽I(yè)在提高內(nèi)部控制有效性上往往會(huì)采用各項(xiàng)措施不斷地提高公司運(yùn)營(yíng)及償債能力,從而提高公司綜合實(shí)力。債權(quán)人為減少資金風(fēng)險(xiǎn)同樣愿意以較低的風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)率為債務(wù)人提供資金支持。因此提出假設(shè)2及假設(shè)3:
H2:在一定的范圍內(nèi),制造業(yè)企業(yè)環(huán)境信息披露的內(nèi)容越具體詳細(xì),企業(yè)通過(guò)借貸方式進(jìn)行融資負(fù)擔(dān)的成本越少,兩者呈負(fù)相關(guān);
H3:在一定范圍內(nèi),企業(yè)的內(nèi)部控制水平越高,企業(yè)負(fù)擔(dān)的借款成本會(huì)越低,兩者呈負(fù)相關(guān);
通常公司債務(wù)人會(huì)同時(shí)借助公司內(nèi)部控制效力的高低及公司對(duì)外披露的環(huán)境信息的詳細(xì)程度判斷公司未來(lái)的償債能力。根據(jù)我國(guó)公司內(nèi)部控制相關(guān)指引規(guī)定,公司在加強(qiáng)內(nèi)控建設(shè)中應(yīng)逐步加大企業(yè)社會(huì)責(zé)任信息及環(huán)境信息的披露。通常內(nèi)部控制有效性高的公司會(huì)側(cè)重披露越詳細(xì)的環(huán)境信息,因此內(nèi)部控制有效性、環(huán)境信息披露兩變量之間的作用機(jī)理存在一定的重疊性。債權(quán)人為減少債務(wù)人違約風(fēng)險(xiǎn),在較多搜集公司內(nèi)控相關(guān)資料的同時(shí),通常會(huì)減少對(duì)債務(wù)人有關(guān)環(huán)境信息披露情況的評(píng)估?;诖颂岢鱿铝屑僭O(shè)4:
H4:我國(guó)上市的制造業(yè)企業(yè)中,在一定范圍內(nèi),內(nèi)部控制水平及環(huán)境信息披露水平兩個(gè)變量,在影響企業(yè)債務(wù)融資成本的大小中發(fā)揮著一定的替代作用。
表3各變量設(shè)計(jì)表
由上文三個(gè)假設(shè),構(gòu)建如下兩個(gè)模型進(jìn)行檢驗(yàn):
由表4可以看出,各個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)普遍低于0.4,說(shuō)明各變量之間不存在嚴(yán)重的共線性問(wèn)題。公司的借款成本DFC與環(huán)境信息披露比值EDI之間的系數(shù)為-0.054,并在0.01級(jí)別顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明兩者存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,初步驗(yàn)證了假設(shè)2;公司的內(nèi)控指數(shù)ICI與借款成本之間的系數(shù)為-0.123,并在0.01級(jí)別顯著相關(guān),說(shuō)明兩變量之間同樣存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,初步驗(yàn)證了假設(shè)3;公司環(huán)境信息披露水平與內(nèi)控質(zhì)量的交互項(xiàng)EDI*ICI與借款成本之間的相關(guān)系數(shù)為0.037,兩變量在0.01級(jí)別存在正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明EDI*ICI交互項(xiàng)的兩個(gè)變量之間在影響上市公司融資成本大小上可能存在替代效應(yīng),初步驗(yàn)證了假設(shè)4。
表4相關(guān)變量Person系數(shù)表
從表5的回歸結(jié)果可以看出,環(huán)境信息披露水平與公司借款成本之間t值為-1.611,顯著性為0.100,說(shuō)明兩者在10%的水平上呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,公司的環(huán)境信息披露越詳細(xì),債權(quán)人越愿意對(duì)企業(yè)提供成本較低的債務(wù)資金;公司內(nèi)部控制有效性的與公司債務(wù)融資成本之間的t值為-4.166,顯著性為0.000,即兩變量之間在1%水平上也呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,公司內(nèi)控有效性越高,借款人越愿意提供利息較低的資金支持??刂谱兞糠矫?,股權(quán)集中度OC、高管薪酬激勵(lì)水平的高低SEP、總資產(chǎn)凈利潤(rùn)ROA的高低均與公司債務(wù)融資成本的高低呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;公司規(guī)模CS與借款成本之間的t值為0.204,但顯著性為0.838,說(shuō)明兩變量正相關(guān),但不顯著;公司資產(chǎn)負(fù)債率LEV與借款成本的大小呈顯著正相關(guān)關(guān)系。
表5 模型2回歸結(jié)果分析表
對(duì)模型3首先進(jìn)行了共線性診斷,由于VIF均較小,因此模型3不存在多重共線性問(wèn)題;然后對(duì)模型3進(jìn)行多元回歸分析,得到表6回歸結(jié)果;其中公司環(huán)境信息披露水平及內(nèi)部控制有效性兩個(gè)變量與企業(yè)的借款成本之間的t值分別為-1.723、-4.149,顯著性水平分別為0.085、0.000,表明環(huán)境信息披露水平的提高及內(nèi)部控制水平的提高均能有效地降低企業(yè)的債務(wù)融資成本。而兩個(gè)變量的交互項(xiàng)EDI*ICI與債務(wù)融資成本的t值為1.988,顯著性為0.047,可見(jiàn)兩個(gè)變量的交互項(xiàng)與環(huán)境信息披露水平顯著正相關(guān)。由此可知,當(dāng)公司內(nèi)部控制的有效性與環(huán)境信息披露在同時(shí)作用于降低債務(wù)融資成本時(shí)發(fā)揮著此消彼長(zhǎng)的作用,即制造業(yè)上市公司在降低債務(wù)融資成本的作用發(fā)揮上,兩個(gè)解釋變量之間存在著替代效應(yīng),驗(yàn)證了假設(shè)4。
表6 模型3回歸結(jié)果分析表
本文通過(guò)搜集滬深A(yù)股上市的制造業(yè)企業(yè)2017-2019年相關(guān)內(nèi)控有效性、環(huán)境信息披露情況及債務(wù)融資成本相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)制造業(yè)公司中內(nèi)部控制有效性越高的企業(yè)越傾向于對(duì)外披露詳細(xì)的環(huán)境會(huì)計(jì)信息;并且當(dāng)債權(quán)人知悉公司有關(guān)環(huán)境污染與治理等方面的信息越多時(shí),能減少雙方的信息不對(duì)稱問(wèn)題,幫助債權(quán)人有效地識(shí)別與評(píng)估債務(wù)人面臨的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),往往越愿意以較低的風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償率對(duì)債務(wù)人進(jìn)行放款;內(nèi)部控制水平的高低及環(huán)境信息披露水平兩個(gè)變量,在影響企業(yè)債務(wù)融資成本的大小中發(fā)揮著一定的替代效應(yīng)。根據(jù)以上研究結(jié)論,可以得出以下啟示:
國(guó)家應(yīng)積極出臺(tái)有關(guān)企業(yè)環(huán)境責(zé)任建設(shè)的內(nèi)部控制制度,采用強(qiáng)制性手段將相對(duì)規(guī)范的環(huán)境信息披露納入公司內(nèi)控考核的重要方面,并定期進(jìn)行政策效果的回訪檢查;企業(yè)內(nèi)部應(yīng)完善內(nèi)控制度,加強(qiáng)環(huán)保問(wèn)題的事前預(yù)防、事后監(jiān)督,實(shí)施行之有效的防范環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)措施及設(shè)立有關(guān)突發(fā)環(huán)境問(wèn)題的應(yīng)對(duì)預(yù)案,定期對(duì)外披露公司有關(guān)的環(huán)境治理情況;堅(jiān)持綠色環(huán)保理念,在日常生產(chǎn)中增加環(huán)保投入,實(shí)行清潔生產(chǎn),減少環(huán)境污染。
企業(yè)主動(dòng)對(duì)外披露公司環(huán)境信息,一方面可以采用貨幣或非貨幣形式在公司定期財(cái)務(wù)報(bào)告中進(jìn)行披露,也可以采用獨(dú)立發(fā)布董事會(huì)報(bào)告、環(huán)境信息報(bào)告、社會(huì)責(zé)任報(bào)告等形式及時(shí)對(duì)外發(fā)布公司環(huán)境問(wèn)題及改進(jìn)措施等,減少與其他利益相關(guān)者的信息不對(duì)稱,從而提高企業(yè)的社會(huì)公信力;企業(yè)利用完善的環(huán)境信息披露優(yōu)勢(shì)可向銀行申請(qǐng)利息率較低的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)資金及綠色信貸資金,從而增強(qiáng)企業(yè)的融資能力。
銀行等債權(quán)人在進(jìn)行貸款審批中,應(yīng)將企業(yè)內(nèi)部控制的有效性大小及企業(yè)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別作為貸前評(píng)估的重要方面;積極響應(yīng)國(guó)家綠色信貸政策,與國(guó)家環(huán)保部門(mén)開(kāi)展合作,制定合理評(píng)估企業(yè)環(huán)境信息水平的標(biāo)準(zhǔn),識(shí)別不同企業(yè)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),主動(dòng)以較低的利息回報(bào)向評(píng)估較優(yōu)的債務(wù)人進(jìn)行放貸,從而能有效地降低貸后債務(wù)人可能出現(xiàn)違約的道德風(fēng)險(xiǎn)。