郭春歌

人工智能技術(shù)的興起與廣泛應(yīng)用功能對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作產(chǎn)生較大影響，需要推動(dòng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作的轉(zhuǎn)型規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)工作的與時(shí)俱進(jìn)。利用人工智能技術(shù)可以完成一些基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，但是并不意味著人工智能可以完全對(duì)基于人工的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作進(jìn)行取代。人工智能視角下，要求會(huì)計(jì)人員可以結(jié)合現(xiàn)有會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分析出企業(yè)組織現(xiàn)實(shí)情況與現(xiàn)存問題，并形成科學(xué)合理決策，促進(jìn)企業(yè)組織更好發(fā)展。對(duì)此，本文從人工智能視角對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作轉(zhuǎn)型規(guī)劃的背景及影響因素入手，提出了人工智能視角下推動(dòng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作轉(zhuǎn)型規(guī)劃要點(diǎn)。

一、人工智能視角下推動(dòng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作轉(zhuǎn)型的背景分析

現(xiàn)階段，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)不斷更新發(fā)展，推動(dòng)著各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域均在工作方式上發(fā)生轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出智能化發(fā)展趨勢(shì)。會(huì)計(jì)行業(yè)也逐步轉(zhuǎn)入智能財(cái)務(wù)時(shí)代。針對(duì)財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等普通核算型工作而言，所需要工作人員數(shù)量逐步減少，由人工智能系統(tǒng)替代。但是，這并不意味著人工智能可以完全對(duì)基于人工的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作完全取代，例如在稅務(wù)籌劃、內(nèi)部控制、分析決策等工作中，由于不同企業(yè)組織的現(xiàn)實(shí)情況存在差異且面對(duì)的條件、環(huán)境復(fù)雜多變，因此更適合人工完成，相應(yīng)工作很難被人工智能取代。

就目前會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展情況來看，存在著普通核算類型的人員飽和現(xiàn)象，但是在高水平的財(cái)務(wù)管理工作人才方面，依舊處于缺乏狀態(tài)。人工智能視角下，要求財(cái)務(wù)人員可以在完成基礎(chǔ)性工作的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)準(zhǔn)確分析出企業(yè)組織現(xiàn)實(shí)情況與現(xiàn)存問題，并形成科學(xué)合理決策，促進(jìn)企業(yè)組織更好發(fā)展。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，深入熟悉和掌握會(huì)計(jì)知識(shí)、法律法規(guī)以及現(xiàn)代的管理理念，成為會(huì)計(jì)人員的必備專業(yè)能力，并且要求擁有評(píng)估判斷、預(yù)測(cè)決策與人機(jī)協(xié)調(diào)多方面的管理能力。因此，會(huì)計(jì)人員與其擔(dān)心會(huì)被智能化系統(tǒng)所取代，不如正視這種變革，依托多項(xiàng)技能的學(xué)習(xí)，促進(jìn)自身綜合能力與職場(chǎng)競(jìng)爭力的大幅提升。同時(shí)，應(yīng)當(dāng)具備利用人工智能系統(tǒng)輔助展開會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作的能力，支持會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作轉(zhuǎn)型升級(jí)，為自己謀求更好的發(fā)展?？傮w來看，在人工智能視角下，推動(dòng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)，相應(yīng)轉(zhuǎn)型規(guī)劃設(shè)計(jì)值得重點(diǎn)探究。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作產(chǎn)生的主要影響分析

（一）“人工智能+會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)”

會(huì)計(jì)核算、分析決策等工作的展開需要大量真實(shí)數(shù)據(jù)的支持，當(dāng)前，會(huì)計(jì)人員在實(shí)際工作中所面對(duì)著的數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)復(fù)雜水平表現(xiàn)出明顯上升的趨勢(shì)，此時(shí)，依托人工獨(dú)立完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，難以最大程度發(fā)揮出會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，也無法充分利用這些數(shù)據(jù)做出科學(xué)合理的財(cái)務(wù)決策。而通過引入人工智能技術(shù)，就可以達(dá)到緩解上述問題的效果，為數(shù)據(jù)獲取、處理、輔助決策等工作的展開提供更為先進(jìn)的技術(shù)支持，促使會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)采集能力以及采集質(zhì)量大幅提升，方便會(huì)計(jì)人員用大數(shù)據(jù)迅速做出科學(xué)決策，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)企業(yè)組織的未來發(fā)展趨勢(shì)。從這一角度來看，通過在會(huì)計(jì)工作中引入人工智能技術(shù)，能夠構(gòu)建起“人工智能+會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)”的工作模式，智能化獲取來源于企業(yè)組織內(nèi)外的海量信息數(shù)據(jù)，統(tǒng)一存放在人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫內(nèi)，并進(jìn)行進(jìn)一步處理;在網(wǎng)絡(luò)的支持下，會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的價(jià)值被全面挖掘，數(shù)據(jù)中的隱藏模式與關(guān)系顯現(xiàn);結(jié)合決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)的應(yīng)用，輔助會(huì)計(jì)人員作出更為合理的財(cái)務(wù)決策。

（二）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)核算流程的影響

在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中，會(huì)計(jì)的確認(rèn)與計(jì)量工作應(yīng)該嚴(yán)格遵循國家、行業(yè)提出的標(biāo)準(zhǔn)要求，然而，實(shí)際的會(huì)計(jì)核算過程中存在著大量難以估計(jì)與可靠計(jì)量的事項(xiàng)，而人工操作因各人差異、法規(guī)掌握程度等具有不確定性，難以確保會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。而通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以完成對(duì)不確定性事項(xiàng)的有效估計(jì)，以此到達(dá)維護(hù)、增強(qiáng)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的成效。

站在會(huì)計(jì)計(jì)量的角度來，相比于歷史成本，公允價(jià)值在信息使用者形成科學(xué)決策方面能夠發(fā)揮出更為理想的作用，依托人工智能優(yōu)化評(píng)估系統(tǒng)的利用，可以更好保證公允價(jià)值計(jì)量結(jié)果的可靠性以及真實(shí)性。站在會(huì)計(jì)核算的角度來看，通過使用基于云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，可以自動(dòng)完成基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作，降低會(huì)計(jì)人員的實(shí)際工作量;能夠?qū)Σ煌瑪?shù)據(jù)實(shí)施并行分析，并實(shí)現(xiàn)所需各項(xiàng)財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)化生成。同時(shí)，通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中，可以在管理者與會(huì)計(jì)信息使用者之間搭建起支持信息共享與交易的溝通平臺(tái)。

（三）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)告模式的影響

受到人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中深入應(yīng)用的影響，會(huì)計(jì)報(bào)告模式發(fā)生變化，主要體現(xiàn)在以下幾方面：第一，內(nèi)容方面的影響，基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)平臺(tái)擁有更為強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力，可以實(shí)現(xiàn)智能化的財(cái)務(wù)信息及不同主體之間的合并，以及辦公系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)的信息之間合并，不再受單一會(huì)計(jì)信息的限制。第二，報(bào)告時(shí)間方面的變革。人工智能的強(qiáng)大信息系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的實(shí)時(shí)提取與歸集，可以輕松實(shí)現(xiàn)期中、期末報(bào)告以及實(shí)時(shí)報(bào)告的發(fā)布，為企業(yè)管理決策依據(jù)的實(shí)時(shí)性提供保證。第三，披露形式方面的影響，通過人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，會(huì)計(jì)相關(guān)信息可以實(shí)現(xiàn)快速整理，根據(jù)報(bào)告需求者的不同要求完成披露。第四，數(shù)據(jù)形式方面的影響。人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中深入應(yīng)用，促使會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐苑墙Y(jié)構(gòu)性為主的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，包括文檔、視頻、圖像等，以此賦予會(huì)計(jì)報(bào)告以強(qiáng)烈的個(gè)性化特征，促使對(duì)會(huì)計(jì)報(bào)告的印象管理成為現(xiàn)實(shí)，方便會(huì)計(jì)報(bào)告使用人員利用。

三、人工智能視角下會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作轉(zhuǎn)型規(guī)劃的設(shè)計(jì)要點(diǎn)

（一）重視相關(guān)人才的轉(zhuǎn)型升級(jí)

1.促進(jìn)基礎(chǔ)核算人員轉(zhuǎn)型為復(fù)合型人才

鑒于會(huì)計(jì)行業(yè)中普通核算人員飽和，高水平財(cái)務(wù)管理人員稀缺的情況，為實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)核算人員到復(fù)合型人才的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，需要會(huì)計(jì)人員積極、主動(dòng)強(qiáng)化專業(yè)能力水平，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作觀念以及固有會(huì)計(jì)工作思維模式，學(xué)習(xí)其他專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)內(nèi)容，強(qiáng)化自身的全局觀念，確?？梢栽趯?shí)際的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中站在多個(gè)角度對(duì)經(jīng)濟(jì)事務(wù)實(shí)施多層次分析。同時(shí)，在當(dāng)前的時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)著重關(guān)注新技術(shù)，并主動(dòng)將相應(yīng)技術(shù)內(nèi)容融入會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中。在此基礎(chǔ)上，會(huì)計(jì)人員也應(yīng)當(dāng)適當(dāng)了解有關(guān)于電子信息、資源管理、法律法規(guī)等方面的內(nèi)容，強(qiáng)化個(gè)人綜合能力水平，促使自身競(jìng)爭力增強(qiáng)，逐步由基礎(chǔ)核算人員發(fā)展成為復(fù)合型人才。

2.推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)

人工智能技術(shù)迅速發(fā)展與深入應(yīng)用的大背景下，管理會(huì)計(jì)內(nèi)容愈加完善，為管理會(huì)計(jì)工作的更好展開奠定基礎(chǔ)條件。例如，依托人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用，原本需要人工完成的記賬、對(duì)賬等基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作，可以利用系統(tǒng)自動(dòng)完成，只要保證算法的選擇具有合理性，就可以確保所得結(jié)果的精準(zhǔn)程度，為企業(yè)決策所需數(shù)據(jù)提供合理保證。在數(shù)據(jù)方案準(zhǔn)確性的情況下，可以提升企業(yè)組織的戰(zhàn)略水平。管理會(huì)計(jì)人員結(jié)合專業(yè)能力和管理能力，發(fā)現(xiàn)企業(yè)在會(huì)計(jì)核算方面所存在的不足與缺陷，在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以通過優(yōu)化內(nèi)控，加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合，推進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì)。

對(duì)于會(huì)計(jì)人員來說，其需要結(jié)合管理會(huì)計(jì)工作特點(diǎn)展開專業(yè)能力水平的提升，加速轉(zhuǎn)型。在實(shí)際的工作中，應(yīng)當(dāng)結(jié)合大量會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)展開綜合分析與科學(xué)決策，這也是人工智能背景下會(huì)計(jì)工作的目標(biāo)。企業(yè)組織的運(yùn)行過程中，會(huì)計(jì)人員一旦發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)問題，就要第一時(shí)間獨(dú)立分析保存在系統(tǒng)內(nèi)的各類型會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合企業(yè)組織的多個(gè)經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目實(shí)施綜合分析，確定問題及其成因，針對(duì)性處理。

（二）加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)工作人員的培訓(xùn)機(jī)制

對(duì)于人工智能技術(shù)而言，其具備著極為理想的反應(yīng)能力與運(yùn)算能力，但是這并不意味著基于人工智能技術(shù)的系統(tǒng)平臺(tái)可以完全取代人的操作與智慧，這是人工智能背景下會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作方面的優(yōu)勢(shì)。特別是在會(huì)計(jì)規(guī)則與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不斷變化的條件下，人工展開會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作的靈活性更強(qiáng)?；诖?，需要持續(xù)提升相關(guān)人員的綜合能力，重視教育培訓(xùn)，并在實(shí)際工作中結(jié)合人工智能的輔助，推動(dòng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作轉(zhuǎn)型升級(jí)。

在實(shí)際的培訓(xùn)教育過程中，除了要對(duì)當(dāng)前會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作基礎(chǔ)性技能、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等展開講解之外，還要強(qiáng)調(diào)當(dāng)前形勢(shì)下會(huì)計(jì)人員的職責(zé)和應(yīng)具備的基本素養(yǎng)，以及工作中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，特別說明現(xiàn)行財(cái)務(wù)制度下的支付模式和應(yīng)注意事項(xiàng);結(jié)合真實(shí)案例，強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)人員在工作中存在的風(fēng)險(xiǎn)和紀(jì)律要求，并對(duì)會(huì)計(jì)人員今后的工作提出要求。人工智能視角下，在依托教育培訓(xùn)持續(xù)提升相關(guān)人員綜合能力的過程中，應(yīng)當(dāng)著重強(qiáng)化對(duì)相關(guān)會(huì)計(jì)人員使用信息化、智能化平臺(tái)展開會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作的能力水平，同時(shí)要求在課程培訓(xùn)結(jié)束后進(jìn)行業(yè)務(wù)知識(shí)考核。通過培訓(xùn)，受訓(xùn)會(huì)計(jì)人員熟悉財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息化知識(shí)，工作責(zé)任得以加強(qiáng)，促使其財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)及應(yīng)用能力得以提升，在實(shí)際工作中更加適應(yīng)信息化、智能化的系統(tǒng)平臺(tái)操作。

（三）加強(qiáng)在日常監(jiān)管方面的工作力度

現(xiàn)階段，會(huì)計(jì)人員的現(xiàn)實(shí)工作量在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中仍占有很大的比例，因此在日常工作中，出現(xiàn)工作失誤的概率隨之增高。為避免上述問題的發(fā)生，需要進(jìn)一步加強(qiáng)在日常監(jiān)管方面的工作力度，以此達(dá)到減少核算誤差的效果，利用人工智能技術(shù)，可以保證會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作的準(zhǔn)確性和一貫性，避免因會(huì)計(jì)人員人為影響，并通過系統(tǒng)校驗(yàn)保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，以此來提高日常監(jiān)管的水平。除此之外，還應(yīng)該提前制定出相對(duì)完善、可操作性強(qiáng)的監(jiān)管工作規(guī)劃，明確財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)管范圍，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)人員之間、會(huì)計(jì)人員與系統(tǒng)之間的雙向數(shù)據(jù)復(fù)核，也可以推動(dòng)計(jì)算機(jī)編程的合理性提升，最終達(dá)到降低錯(cuò)誤結(jié)果的成效。最后，要加強(qiáng)信息系統(tǒng)的管理監(jiān)督工作，確保人工智能財(cái)稅系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，為會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作的有序展開奠定更好條件，促進(jìn)會(huì)計(jì)工作的升級(jí)。

（四）重點(diǎn)推進(jìn)會(huì)計(jì)工作的智能化建設(shè)

1.建設(shè)人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)

人工智能技術(shù)視域下，應(yīng)當(dāng)積極應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)搭建會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)，持續(xù)強(qiáng)化人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)的功能與服務(wù)設(shè)置，保證其可以完成更為多樣的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作，滿足企業(yè)組織多樣性會(huì)計(jì)工作的需求，例如，在其服務(wù)平臺(tái)內(nèi)增設(shè)業(yè)務(wù)支持功能單元、在線財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)功能單元等。并且在搭建與完善相應(yīng)服務(wù)平臺(tái)的過程中，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，推出個(gè)性化服務(wù)，根據(jù)企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析中的需要，通過自定義功能、在線定制服務(wù)等模式，制定與企業(yè)經(jīng)營發(fā)展相適應(yīng)的功能，來為企業(yè)的管理決策提供切實(shí)可行的會(huì)計(jì)信息依據(jù)。另外，還應(yīng)在會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)內(nèi)加設(shè)信息識(shí)別功能單元與截獲阻止功能單元，達(dá)到進(jìn)一步減小數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的效果，并促使會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)利用率、決策水平呈現(xiàn)出提升狀態(tài)。

2.擴(kuò)大會(huì)計(jì)主體假設(shè)

人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)共同發(fā)展，促使虛擬業(yè)務(wù)興起，改變會(huì)計(jì)工作內(nèi)容與會(huì)計(jì)工作的主體與職能。受到人工智能技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的影響，假設(shè)范圍在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，人工智能可以自定義數(shù)據(jù)范圍的功能優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯，并且可以擴(kuò)大會(huì)計(jì)領(lǐng)域在企業(yè)管理中的影響?，F(xiàn)階段，電子化辦公，電子賬簿以及電子會(huì)計(jì)檔案的快速推廣，摒棄了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的弊端，人工智能財(cái)稅的普及，為推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)更好發(fā)展做出了重大的貢獻(xiàn)。

3.維持會(huì)計(jì)系統(tǒng)構(gòu)建安全

出于對(duì)維護(hù)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作安全性的考量，必須要嚴(yán)格保證人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)的完整程度。在此過程中，始終保證錄入數(shù)據(jù)的正確性，對(duì)錄入數(shù)據(jù)實(shí)施重點(diǎn)檢查核對(duì)，避免后續(xù)分析中發(fā)生較大偏差;處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的過程中，著重落實(shí)對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、真實(shí)性與完整程度的核查;維護(hù)會(huì)計(jì)工作的安全性水平，實(shí)踐中，可以在人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)融入防火墻技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸加密技術(shù)、電子鎖等，結(jié)合會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)定的制定與落實(shí)，保證數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確，防止對(duì)企業(yè)組織決策工作的展開造成負(fù)面影響。

結(jié) 語

綜上所述，人工智能視角下，要求會(huì)計(jì)人員可以結(jié)合現(xiàn)有數(shù)據(jù)形成科學(xué)合理決策。此時(shí)，需要優(yōu)化完成對(duì)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作的轉(zhuǎn)型規(guī)劃，主要策略包括：（1）重視相關(guān)人才的轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)向復(fù)合型人才及管理會(huì)計(jì)人才的轉(zhuǎn)型，為企業(yè)組織后續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提供支持。（2）重視教育培訓(xùn)，并在實(shí)際工作中結(jié)合人工智能的輔助，推動(dòng)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作轉(zhuǎn)型升級(jí)。（3）加強(qiáng)在日常監(jiān)管方面的工作力度，達(dá)到減少核算誤差的效果，并保證人工智能技術(shù)可以深入融入會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作中。（4）重點(diǎn)推進(jìn)會(huì)計(jì)工作的智能化建設(shè)，持續(xù)強(qiáng)化人工智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)的功能與服務(wù)設(shè)置，保證平臺(tái)系統(tǒng)的完整程度，維持會(huì)計(jì)系統(tǒng)構(gòu)建安全。