張軍 郭希宇

摘 要：推進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、協(xié)同發(fā)展是建設(shè)數(shù)字中國、實現(xiàn)數(shù)字強國的重要著力點。既往研究囿于模型構(gòu)建的局限，忽略數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的空間交互關(guān)系以及潛在的內(nèi)生性問題，這可能會使參數(shù)估計結(jié)果出現(xiàn)嚴(yán)重偏誤。文章基于中國100個大中城市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了空間聯(lián)立方程模型，考察了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的內(nèi)生交互影響以及空間溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟間存在顯著的正面交互作用，即數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟可雙向促進;而在區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟均存在顯著的負面空間溢出效應(yīng)，即本地數(shù)字經(jīng)濟抑制了鄰近地區(qū)的實體經(jīng)濟增長，并且鄰近地區(qū)實體經(jīng)濟規(guī)模的擴大也會給本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展造成不利影響。面板分位數(shù)和面板門檻模型分別識別了數(shù)字經(jīng)濟影響實體經(jīng)濟的條件性特征與階段性特征。最后，基于實證結(jié)論給出了相應(yīng)政策建議。

關(guān)鍵詞：

數(shù)字經(jīng)濟;實體經(jīng)濟;內(nèi)生性;溢出效應(yīng);空間聯(lián)立方程

中圖分類號：F49;F224.9

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-8268（2022）03-0097-12

一、引 言

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展和人類生產(chǎn)生活方式的變化，AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息與通信技術(shù)催生了數(shù)字經(jīng)濟，并推動其快速向前發(fā)展。在當(dāng)下數(shù)字化時代，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)逐漸成為一國競爭力的重要體現(xiàn)。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，并在此過程中讓傳統(tǒng)經(jīng)濟抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的更迭機遇，已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。經(jīng)合組織（OECD）、歐盟（EU）等國際組織，美國、德國、加拿大、法國以及印度等世界主要國家已陸續(xù)將數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)視為國家經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略。2017年3月，李克強總理在《政府工作報告》中強調(diào)，要推動“互聯(lián)網(wǎng)+”深入發(fā)展、促進數(shù)字經(jīng)濟加快成長，讓企業(yè)廣泛受益、群眾普遍受惠。據(jù)測算，2017年中國數(shù)字經(jīng)濟增加值為53 028億元，約占國內(nèi)生產(chǎn)總值的6.46%;數(shù)字經(jīng)濟總產(chǎn)出147 574億元，約占國內(nèi)總產(chǎn)出的6.53%。20082017年，中國數(shù)字經(jīng)濟增加值實際年均增長率達14.43%，較大幅度領(lǐng)先國內(nèi)生產(chǎn)總值的實際年均增長率8.27%;且近些年來，中國數(shù)字經(jīng)濟增加值實際年均增長率連續(xù)高于美國和澳大利亞等國[1]。2021年3月，李克強總理在《政府工作報告》中提出，“十四五”期間，要“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟新形勢……營造良好數(shù)字生態(tài)，建設(shè)數(shù)字中國”。

從現(xiàn)實出發(fā)，如何利用數(shù)字經(jīng)濟的外部性來促進地區(qū)實體經(jīng)濟增長，以及如何協(xié)調(diào)好地區(qū)之間數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的空間關(guān)聯(lián)已成為實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟良性互動、促進兩者協(xié)同發(fā)展所面臨的重要理論與現(xiàn)實問題。以往研究僅考慮數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的單向關(guān)系，未考慮到經(jīng)濟影響的空間溢出規(guī)律?；谝陨媳尘埃狙芯渴状螌?shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟間的交互影響和空間溢出效應(yīng)納入考慮范圍，嘗試解決以下問題：一是系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的雙向影響，糾正內(nèi)生性問題導(dǎo)致的估計偏誤;二是同時考慮數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的跨地區(qū)空間溢出效應(yīng)，并進行經(jīng)驗檢驗與分析;三是識別數(shù)字經(jīng)濟影響實體經(jīng)濟的條件性特征與階段性特征。相較于既有研究，本文的實證結(jié)論更具一般性。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）理論機制

數(shù)字經(jīng)濟具備快速處理大規(guī)模數(shù)據(jù)信息、精確發(fā)現(xiàn)多樣化需求、高效匹配供需雙方、控制節(jié)約交易成本等諸多優(yōu)勢，能夠為市場帶來更智能更具創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)，并且能在培育經(jīng)濟增長新動能、穩(wěn)定與擴大就業(yè)等方面起到重要的作用[2]。從微觀角度來看，數(shù)字經(jīng)濟本身具有的新興技術(shù)可以形成兼具范圍經(jīng)濟、規(guī)模經(jīng)濟以及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟環(huán)境，并在此基礎(chǔ)上更有效率地匹配供需，形成更加完善的價格機制，進而提高經(jīng)濟產(chǎn)出的均衡水平[3]。從宏觀視角出發(fā)，根據(jù)新古典經(jīng)濟學(xué)派的索洛增長模型Y=AF（K，L），經(jīng)濟增長的來源無外乎生產(chǎn)率提升和生產(chǎn)要素優(yōu)化。第一，數(shù)字新興技術(shù)帶來的規(guī)模效應(yīng)，不僅從數(shù)量上增加了可投入要素，而且提升了可投入要素的質(zhì)量;且數(shù)學(xué)經(jīng)濟本身所具有的高新技術(shù)能夠比較科學(xué)地在不同部門間分配生產(chǎn)資料，繼而更好地保障經(jīng)濟發(fā)展中生產(chǎn)要素投入的充分性與延續(xù)性。第二，數(shù)字經(jīng)濟能提高實體經(jīng)濟生產(chǎn)方面的配置效率，使得生產(chǎn)要素更為豐富和生產(chǎn)函數(shù)更加高效。第三，數(shù)字技術(shù)提升了數(shù)據(jù)或信息的有效使用率，實現(xiàn)了生產(chǎn)者與消費者彼此之間的信息互通，可大幅提升信息的邊際產(chǎn)出，優(yōu)化了增長函數(shù)的形式。第四，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算為代表的數(shù)字新興技術(shù)助推了技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動，提高了經(jīng)濟的全要素生產(chǎn)率。

實體經(jīng)濟按統(tǒng)計口徑可劃分為R0、R1與R2三個層次[4]，但不論何種劃分口徑，實體經(jīng)濟都構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。第一，以制造業(yè)等為內(nèi)核的實體經(jīng)濟為數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長、結(jié)構(gòu)變遷與升級創(chuàng)造了外部需求環(huán)境，尤其對于中國這樣的制造業(yè)大國，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更加依賴于實體經(jīng)濟部門生產(chǎn)活動所衍生的商品、服務(wù)、技術(shù)與人才需求。第二，實體經(jīng)濟所涵蓋的各類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為數(shù)字經(jīng)濟增長搭建了數(shù)字生態(tài)基礎(chǔ)平臺。從社會商品的生產(chǎn)與交換角度來看，實體經(jīng)濟可看作數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ)。譬如，實體經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)部門提供了物質(zhì)原料、交通基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備儀器生產(chǎn)與裝備等。第三，實體經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級過程中亦會催生許多新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式，能夠推動數(shù)字經(jīng)濟在社會各領(lǐng)域的快速發(fā)展。綜合以上分析，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟是相互影響、協(xié)同共生的有機整體，二者間的影響機理如圖1所示。在此之外，兩者交互影響的空間效應(yīng)是一個不容忽視的客觀因素。

理論聯(lián)系實際，在建立健全相關(guān)政策鼓勵數(shù)字經(jīng)濟向前向好發(fā)展，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合、協(xié)同進步的同時，不僅要協(xié)調(diào)好區(qū)域內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的關(guān)系，而且要協(xié)調(diào)好區(qū)域之間數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的空間關(guān)聯(lián)。應(yīng)當(dāng)重視并鼓勵數(shù)字經(jīng)濟的包容性增長，強化數(shù)字金融在增收、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、調(diào)節(jié)收入分配上的作用。在推進數(shù)字金融發(fā)展時，應(yīng)注重提升農(nóng)村居民的人力資本水平，使農(nóng)村居民能更好地享有數(shù)字金融帶來的普惠性服務(wù)[5]。還應(yīng)當(dāng)警惕、防范數(shù)字經(jīng)濟依靠技術(shù)優(yōu)勢而壟斷市場的潛在風(fēng)險，減小數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)產(chǎn)生的負面沖擊效應(yīng)，保證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對相關(guān)市場能實現(xiàn)更多的正外部性，發(fā)揮其正向溢出的主導(dǎo)作用。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面調(diào)和、解決傳統(tǒng)經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展矛盾，助推傳統(tǒng)經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級[6]。

（二）研究假設(shè)

國內(nèi)現(xiàn)有研究缺乏對數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟兩者間辯證關(guān)系的實證考察，亦少有理論上的演繹與歸納。已有分析多采用傳統(tǒng)計量模型，假設(shè)空間事物無依賴性以及均質(zhì)性，在測度數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟產(chǎn)生何種效應(yīng)時，未將解釋變量與被解釋變量間的空間依賴性納入考慮范圍，而忽略這種空間關(guān)聯(lián)會遺漏變量問題，使估計出現(xiàn)嚴(yán)重偏誤，以至于相應(yīng)研究結(jié)果與推論不盡可信。數(shù)字經(jīng)濟進程助推了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、服務(wù)數(shù)字化、治理數(shù)字化及基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化等，為我國實體經(jīng)濟向前發(fā)展增添了新引擎、拓展了新領(lǐng)域。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會通過新投入要素、新資源配置效率以及新全要素生產(chǎn)率三條路徑有效刺激經(jīng)濟增長[5]。在以制造業(yè)、電力、能源為代表的實體經(jīng)濟發(fā)展過程中，其自身規(guī)模與水平的提升為數(shù)字經(jīng)濟進步提供了基礎(chǔ)的資金支持、行業(yè)支撐與創(chuàng)新需求環(huán)境。顯然，數(shù)字經(jīng)濟會推動實體經(jīng)濟的發(fā)展，而實體經(jīng)濟會反作用于數(shù)字經(jīng)濟;二者間的影響機制并非為簡單的單向關(guān)聯(lián)，而是相互作用、交互影響的。僅考慮數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟發(fā)展的單向因果關(guān)系易導(dǎo)致內(nèi)生性問題出現(xiàn)，使得估計結(jié)果不一致[7]。

基于以上認識，提出以下研究假設(shè)：理論假設(shè)一，數(shù)字經(jīng)濟對我國實體經(jīng)濟的影響存在空間溢出效應(yīng)，這種空間地理位置上的經(jīng)濟關(guān)聯(lián)使得本地實體經(jīng)濟的發(fā)展不僅受本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，而且在一定程度上會受到來自其他地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟帶來的外部沖擊;理論假設(shè)二，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟相互作用，存在交互效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

（一）模型構(gòu)建

1.權(quán)重矩陣設(shè)定

考慮到近些年來信息技術(shù)尤其是互聯(lián)網(wǎng)通信、大數(shù)據(jù)、云計算以及AI等技術(shù)的發(fā)展，城市間的聯(lián)系比以往更頻繁、更高效，加之國內(nèi)比較完善的交通基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，地區(qū)間的關(guān)聯(lián)在很大程度上已克服地理距離上的障礙而更多地表現(xiàn)為經(jīng)濟距離上的空間關(guān)聯(lián)。參考張學(xué)良的研究[8]，首先，建立以經(jīng)濟總量差異為基礎(chǔ)的經(jīng)濟距離矩陣。

WGDP=0，i=j

1|GDPI-GDPj|，i≠j（1）

（1）式中：i和j分別代表兩個不同的地區(qū);當(dāng)i=j時，則為同一地區(qū)，其空間權(quán)重矩陣對應(yīng)元素為0。此外，考慮到不同地區(qū)間存在經(jīng)濟規(guī)模上的差異，經(jīng)濟發(fā)展水平也有所不同，且不同發(fā)展水平的地區(qū)在培育數(shù)字產(chǎn)業(yè)方面存在著競爭關(guān)系，故而構(gòu)建描述經(jīng)濟發(fā)展水平差異的權(quán)重矩陣如下

WpGDP=0，i=j

1|pGDPI-pGDPj|，i≠j（2）

（2）式中：pGDP表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值。

其次，不同科技投入水平下的城市具備不同的科研支撐水平，構(gòu)成了對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展而言彼此相異的技術(shù)土壤，這種科技水平差別是影響目標(biāo)變量空間溢出的一個重要因素。最后，構(gòu)建多重空間權(quán)重矩陣也在某種角度上對模型穩(wěn)健性構(gòu)成評價與檢驗。

WSTE=0，i=j

1|STEI-STEj|，i≠j（3）

（3）式中：距離要素中STE表示科技投入。

2.空間相關(guān)性檢驗

對目標(biāo)變量實體經(jīng)濟進行空間相關(guān)性分析，通過莫蘭指數(shù)（Moran’s I）及其顯著性來分析實體經(jīng)濟的空間相關(guān)性，并借助Moran散點圖直觀反映空間關(guān)系限于篇幅，未報告Geary C指數(shù)與Getis-Ord指數(shù)，備索。，詳如圖2和圖3所示。從Moran散點圖可看出，各城市實體經(jīng)濟之間存在較強的空間相關(guān)性。大多數(shù)個體位于第一、第三象限，說明實體經(jīng)濟存在顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，意味著本市的實體經(jīng)濟會隨著周邊城市的情況發(fā)生同向變動。Moran’s I檢驗表明，在經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣中，Moran’s I均顯著大于0，表明實體經(jīng)濟存在正向空間相關(guān)性。

3.基準(zhǔn)模型選擇

空間計量模型的選取和設(shè)定對估計結(jié)果的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。在進行相應(yīng)檢驗前，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟二者間的關(guān)聯(lián)并不確定，而不同類型的空間計量模型假定了相異的空間傳導(dǎo)機制，其所蘊含的經(jīng)濟意義也有所差別。

首先，考慮一個廣義嵌套空間（GNS）模型如下

lnRealit=α+β1lnDEIit+ρ1∑ni=1WijlnRealjt+

ρ2∑ni=1WijlnDEIjt+β2∑ni=1Xit+μit;μit=

λ∑ni=1Wijμit+εit

（4）

（4）式中：lnReal表示實體經(jīng)濟;lnDEI表示數(shù)字經(jīng)濟;X代表一系列控制變量;W為待構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣;α表示常數(shù)項;β和ρ為待估參數(shù);μ和ε為隨機擾動項。

當(dāng)空間誤差項的λ為0時，GNS具體轉(zhuǎn)化為SDM模型，如（5）式。它考慮了經(jīng)濟變量間的交互作用，即本市的實體經(jīng)濟不僅受本市數(shù)字經(jīng)濟的影響，而且還受其他城市實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟的影響。

lnRealit=α+β1lnDEIit+ρ1∑ni=1WijlnRealjt+

ρ2∑ni=1WijlnDEIjt+β2∑ni=1Xit+εit（5）

當(dāng)SDM模型考慮的空間交互作用不存在，城市間只存在單向空間相關(guān)性，即當(dāng)ρ2=0時，SDM轉(zhuǎn)化為SAR模型，如（6）式，假設(shè)實體經(jīng)濟會通過空間相互作用對他地的實體經(jīng)濟產(chǎn)生影響[9]。

lnRealit=α+ρ∑ni=1WijlnRealjt+β1lnDEIit+

β2∑ni=1Xit+εit（6）

對于SDM模型，當(dāng)被解釋變量空間滯后項系數(shù)和回歸系數(shù)的乘積與空間交互項系數(shù)之和為0時，就轉(zhuǎn)化為SEM模型，如（7）式。SEM模型假定數(shù)字經(jīng)濟溢出的產(chǎn)生原因是隨機沖擊的結(jié)果，它的空間效應(yīng)主要通過誤差項傳導(dǎo)。

lnRealit=α+β1lnDEIit+β2∑ni=1Xit+μit

μit=λ∑ni=1Wijμit+εit（7）

其次，對模型設(shè)定形式進行檢驗，依次對（5）式進行LM檢驗、LR檢驗和Wald檢驗，以確定模型的具體形式[10]。如表1所示，在三種矩陣下，LM Spatial Lag檢驗結(jié)果的顯著性不高，而LM Spatial Error檢驗無論在何種權(quán)重矩陣下均具備較高顯著性水平，這表明SEM模型在闡釋經(jīng)濟問題時優(yōu)于SAR模型。進一步考察LR檢驗與Wald檢驗，結(jié)果顯示兩種檢驗一致顯著拒絕原假設(shè)，意味著僅使用SEM模型和SAR模型分析數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)可能會導(dǎo)致估計偏誤。因此，選擇SDM模型為面板數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)回歸模型。

最后，為了識別回歸模型應(yīng)當(dāng)運用固定效應(yīng)還是隨機效應(yīng)，對其進行豪斯曼檢驗，結(jié)果如表2所示?？梢钥闯?，無論構(gòu)建哪種空間權(quán)重矩陣，豪斯曼檢驗均在不低于1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即應(yīng)當(dāng)建立固定效應(yīng)模型。進一步分析發(fā)現(xiàn)，時點固定效應(yīng)的總體R2明顯高于個體固定效應(yīng)和雙固定效應(yīng)，因此擇以時點固定效應(yīng)進行后續(xù)分析。

4.空間聯(lián)立方程模型的建立

經(jīng)過上述分析，考慮到數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟各自的空間溢出效應(yīng)、空間交互影響以及數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟可能存在的雙向內(nèi)生關(guān)系，構(gòu)造如下的空間聯(lián)立方程模型。其中，（8）式為實體經(jīng)濟方程，（9）式為數(shù)字經(jīng)濟方程。

lnRealit=α+β1lnDEIit+ρ1∑ni=1WijlnRealjt+

ρ2∑ni=1WijlnDEIjt+

β2∑ni=1Xit+μi+ν（8）

lnDEIit=τ+φ1lnRealit+ρ3∑ni=1WijlnDEIjt+

ρ4∑ni=1WijlnRealjt+

φ2∑ni=1Zit+ξi+ε（9）

（8）式、（9）式中：i和t分別表示城市和年份;μi、ξi和ν、ε分別表示地區(qū)個體效應(yīng)和隨機擾動因素; ρ表示空間相關(guān)系數(shù)，描述數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng);X和Z表示一系列控制變量。

（二）變量說明與數(shù)據(jù)來源

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)的定義，一是缺乏權(quán)威機構(gòu)對數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)進行計算和公布;二是數(shù)據(jù)樣本均始于最近幾年;三是省域數(shù)據(jù)過于籠統(tǒng)，難以細致區(qū)分各大中城市間的發(fā)展差異。綜合以上考量，本研究采用H3C數(shù)字經(jīng)濟研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)（20182019）》建立面板數(shù)據(jù)，指標(biāo)設(shè)定規(guī)則如表3所示限于篇幅，三級指標(biāo)不再列示，備索。。對實體經(jīng)濟的定義，用采礦業(yè)，制造業(yè)，建筑業(yè)，電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的增加值總和表示，單位為億元，對2019年數(shù)據(jù)進行CPI平減。

在控制變量方面，分別從人口因素、政策因素、環(huán)境因素和國際因素等角度甄選一系列控制變量添加到模型中。其中，創(chuàng)新氛圍用該市本年度專利授權(quán)數(shù)量衡量，單位為件。如統(tǒng)計年鑒中部分城市數(shù)據(jù)缺失，則依據(jù)該市科學(xué)技術(shù)局公布的數(shù)據(jù)予以補齊。失業(yè)率以城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)與勞動力總?cè)丝诘谋戎岛饬?。勞動力人口計算方式為城?zhèn)單位從業(yè)人員期末人數(shù)、城鎮(zhèn)私營和個體從業(yè)人員、城鎮(zhèn)登記失業(yè)人員數(shù)的總和，單位為萬人。外商投資用外商直接投資表示，即當(dāng)年實際使用的外資金額，按照當(dāng)年匯率折算成人民幣后使用CPI進行平減，單位為億元。開放水平以進出口總額占GDP的比重度量。財政政策用本年度政府財政支出測度，單位為億元。污染規(guī)制水平用污水處理廠集中處理率表示。環(huán)境綠化用城市綠地面積代替，單位為公頃。

本研究建立了20182019年中國100個大中城市的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源為：《中國城市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)藍皮書》《中國城市統(tǒng)計年鑒》、世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫、中國人民銀行網(wǎng)站、國家外匯管理局網(wǎng)站、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站等。為遏制可能的異方差問題，對所有非比值型變量取自然對數(shù)。數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計如表4所示。

四、交互影響及空間溢出效應(yīng)

（一）估計方法

對于空間聯(lián)立方程模型，Kelejian和Prucha提出了廣義空間三階段最小二乘（GS3SLS）估計方法[11]，Baltagi與Ying則給出了針對空間面板聯(lián)立方程的誤差成分三階段最小二乘（EC3SLS）估計策略[12]。GS3SLS方法考慮到了內(nèi)生變量潛在的空間相關(guān)性，且對各方程的隨機干擾項的相關(guān)性進行了處理。因此，本文借鑒Kelejian和Prucha的研究思路，采用廣義空間三階段最小二乘法（GS3SLS）對（8）、（9）式進行估計。在數(shù)字經(jīng)濟方程中，外生變量選擇為創(chuàng)新水平（lnPat）、開放水平（open）和環(huán)境綠化（lnGreen）。在實體經(jīng)濟方程中，外生變量確定為勞動力人口（lnLabor）、外商直接投資（lnFDI）、財政政策（lnFiscal）、失業(yè)率（UR）和污染規(guī)制水平（regu）。

（二）實證結(jié)果與分析

1.實體經(jīng)濟方程的估計結(jié)果

根據(jù)表5的估計結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)為正且全部在1%的統(tǒng)計水平下顯著，這表明數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了實體經(jīng)濟的發(fā)展。以表5中的經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣的估計結(jié)果為例，在控制其他變量不變的前提下，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)每提升1個百分點，實體經(jīng)濟平均提高約1.38個百分點。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠提高經(jīng)濟發(fā)展效率，有效激活實體經(jīng)濟的發(fā)展?jié)撃?，促進居民消費升級，拉動地區(qū)經(jīng)濟快速發(fā)展;也能夠促進各相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而全方位拉動就業(yè)，降低地區(qū)整體失業(yè)率。譬如，在醫(yī)療健康、交通物流、餐飲住宿、文化娛樂、教育行業(yè)等方面，數(shù)字化進程能夠促進實體經(jīng)濟新業(yè)態(tài)的發(fā)展，為實體經(jīng)濟賦能，從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、民生服務(wù)等多個角度為實體經(jīng)濟提質(zhì)增效。

數(shù)字經(jīng)濟空間滯后項的估計系數(shù)為負且均在1%的統(tǒng)計水平下顯著，這表明其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟對本市的實體經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生了擠出效應(yīng)。具體而言，在控制其他變量不變的前提下，鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟每提高1個百分點，本市實體經(jīng)濟規(guī)模平均縮減約2.49個百分點。可以看出，數(shù)字經(jīng)濟進步能夠刺激本市實體經(jīng)濟增長，卻顯著抑制了相鄰城市的實體經(jīng)濟發(fā)展。在我國，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)處在較高水準(zhǔn)的多為東部沿海大城市和區(qū)域中心城市，這些現(xiàn)代化水平較高的城市在生產(chǎn)技術(shù)水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境、人才安置政策等方面具備領(lǐng)先優(yōu)勢，進一步吸引了其他地區(qū)的人才進入和資金流入[13]，使得數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對本地實體經(jīng)濟而言產(chǎn)生引致效應(yīng)，對他地實體經(jīng)濟產(chǎn)生擠出效應(yīng)。實體經(jīng)濟的空間滯后項估計系數(shù)為正且在1%的統(tǒng)計水平下顯著，表明實體經(jīng)濟存在顯著的空間溢出效應(yīng)，相鄰地區(qū)實體經(jīng)濟的發(fā)展在一定程度上帶動了本區(qū)域的實體經(jīng)濟。

2.數(shù)字經(jīng)濟方程的估計結(jié)果

由表6可知，在三種不同空間權(quán)重矩陣下，本區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟對數(shù)字經(jīng)濟而言均起到顯著促進作用，且估計結(jié)果十分接近。這表明實體經(jīng)濟規(guī)模壯大可有效帶動本市數(shù)字經(jīng)濟成長，但作用強度不高。以經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣為例，具體而言，在控制其他變量不變的前提下，實體經(jīng)濟每提升1個百分點，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)平均約提升0.18個百分點。對于數(shù)字經(jīng)濟的空間滯后項而言，鄰近區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟水平演進在不低于1%的顯著性水平下助推了本市數(shù)字經(jīng)濟成長。具體而言，在控制其他變量不變的前提下，其他區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟每提升1個百分點，本市數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)將平均提升約0.98個百分點?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)以及人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等的進步增加了信息交流與資源共享的便捷性，更強化了地區(qū)間的示范效應(yīng)[14]。在信息技術(shù)高度發(fā)達的今天，不同區(qū)域間的溝通頻率與效率遠高于以往，這種超越地理距離限制的關(guān)聯(lián)使得不同數(shù)字化水平的地區(qū)將數(shù)字科技研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新緊密聯(lián)系到一起，互補不足并彼此促進;且領(lǐng)先區(qū)域亦為相對落后地區(qū)起到示范效應(yīng)，使得各區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同演進、共同成長。

對于實體經(jīng)濟的空間滯后而言，在三種不同的空間權(quán)重矩陣下，實體經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng)均在不低于1%的水平下顯著。以經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣為例，具體而言，在控制其他變量不變的前提下，實體經(jīng)濟每提升1個百分點，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)平均降低約0.32個百分點。實體經(jīng)濟對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生了負向的空間抑制效應(yīng)，一個地區(qū)的實體經(jīng)濟發(fā)展越好則越有利于本市的數(shù)字經(jīng)濟，和鄰近區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟則是明顯的空間競爭關(guān)系，這種負向溢出效應(yīng)為區(qū)域間政策協(xié)調(diào)配合、負外部性的消除提供了新的挑戰(zhàn)與著手點。中國是制造業(yè)大國，而制造業(yè)又是我國實體經(jīng)濟的主體，在打造制造業(yè)強國的過程中應(yīng)注重提高制造業(yè)供給體系質(zhì)量，不斷深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，使得以制造業(yè)為代表的實體經(jīng)濟與數(shù)字信息產(chǎn)業(yè)良性互動、融合共生[4]，進而消除具有負外部性的空間溢出。

3.穩(wěn)健性檢驗

雖然前文結(jié)合理論與經(jīng)濟實際構(gòu)建了不同權(quán)重矩陣，分別應(yīng)用到模型中對方程進行估計，對參數(shù)估計結(jié)果的穩(wěn)健性做了一定程度上的驗證;但為進一步檢驗?zāi)Ｐ蛥?shù)估計的穩(wěn)健性，參考姜松等關(guān)于實體經(jīng)濟這一核心被解釋變量的定義[15]，用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的利潤總額作為實體經(jīng)濟的代理變量，重新對（8）式、（9）式進行回歸，印證所構(gòu)建模型對依據(jù)經(jīng)濟現(xiàn)實選取的不同樣本的適應(yīng)性，結(jié)果如表7所示?？梢钥闯?，各個變量的估計系數(shù)、顯著性以及符號均無明顯變化，表明估計結(jié)果較為穩(wěn)健。

五、擴展分析

為了進一步刻畫數(shù)字經(jīng)濟在不同實體經(jīng)濟水平下的條件性特征，建立面板分位數(shù)模型如下

lnRealit=α+βlnDEIit+γ∑ni=1Xit+εit（10）

（10）式中：X表示一系列控制變量。核函數(shù)選擇Epanechnikov，帶寬確定運用Hall-Sheather法，估計方法采用核密度估計法。分別設(shè)定25%、50%、75%的分位數(shù)，代表實體經(jīng)濟的低水平、中水平和高水平組。

相較于OLS估計而言，分位數(shù)模型具有許多優(yōu)勢。第一，它更加細致地描述了條件分布，可以進一步展示條件分布的大體特征;第二，分位數(shù)回歸不要求較強的分布假設(shè)，當(dāng)處在擾動非正態(tài)的條件下時，它的估計量比OLS更為有效;第三，它對存在異方差性的數(shù)據(jù)具有很強的適應(yīng)性;第四，它的估計參數(shù)通過最小化加權(quán)誤差絕對值求和得來，有效避免了異常值對估計量的干擾，因而估計結(jié)果更加穩(wěn)健。參數(shù)估計結(jié)果如表8和表9所示。觀察表8和表9可知，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響始終為正，并且伴隨出分位點的提高影響效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞增的趨勢。這表明當(dāng)實體經(jīng)濟規(guī)模處在一個較低水平時，數(shù)字經(jīng)濟的助推作用并不明顯;而隨著實體經(jīng)濟規(guī)模的擴大，數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟增長新動能的作用愈加明顯。在不遺余力支持實體經(jīng)濟成長的同時，應(yīng)堅定不移地繼續(xù)推進地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字民生服務(wù)質(zhì)量的建設(shè)，使數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟形成良性循環(huán)。

為進一步描述數(shù)字經(jīng)濟對我國實體經(jīng)濟影響的階段性特征，故在分位數(shù)回歸之后構(gòu)建面板門檻模型。如式（11）（13），lnFin表示金融發(fā)展門檻變量（金融發(fā)展指標(biāo)Fin用年末金融機構(gòu)貸款余額表示，取自然對數(shù)），lnSTE表示科技投入門檻變量，I（·）表示示性函數(shù)，利用序貫檢驗（sequential test）的方法估計門檻值限于篇幅，未報告門檻效應(yīng)的檢驗結(jié)果，備索。。

lnRealit=α+β1lnDEIit·I（lnDEIit≤λ1）+

β2lnDEIit·I（λ1<lnDEIit≤λ2）+…+

βn+1lnDEIit·I（lnDEIit>λn）+

γ∑ni=1Xit+μit（11）

lnRealit=δ+θ1lnDEIit·I（lnFinit≤ξ1）+

θ2lnDEIit·I（ξ1<lnFinit≤ξ2）+…+

θn+1lnDEIit·I（lnFinit>ξn）+

φ∑ni=1Xit+εit（12）

lnRealit=η+ω1lnDEIit·I（lnSTEit≤ψ1）+

ω2lnDEIit·I（ψ1<lnSTEit≤ψ2）+…+

ωn+1lnDEIit·I（lnSTEit>ψn）+

φ∑ni=1Xit+νit（13）

回歸結(jié)果如表8所示。根據(jù)估計結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對我國實體經(jīng)濟的影響存在鮮明階段性特征。

（1）數(shù)字經(jīng)濟的雙重門檻效應(yīng)：當(dāng)實體經(jīng)濟指數(shù)小于3.616時，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的促進作用為0.918，但是顯著性不高。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)介于門檻值3.616和4.025時，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟水平的促進作用提升到1.336且在5%的顯著性水平下顯著。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)邁過第二個門檻4.025時，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的促進作用達到1.598，這意味著在具備一定的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)后，前者對實體經(jīng)濟的助推作用才能夠被激發(fā)，考慮到我國城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在地區(qū)間的不平衡，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與落后地區(qū)差異較大。因此，數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)水平較低的城市更應(yīng)加緊步伐，建設(shè)完善數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施與配套服務(wù)。

（2）金融發(fā)展門檻效應(yīng)：基于金融發(fā)展的不同水平，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響表現(xiàn)出兩個截然不同的階段。當(dāng)金融發(fā)展指標(biāo)小于6.504時，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響為負，但不顯著。當(dāng)金融發(fā)展越過門檻值時，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟水平的助推作用愈加明顯，在不低于5%的水平下顯著。數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的關(guān)系呈現(xiàn)出明顯的“U”型特點，這說明數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟間的關(guān)聯(lián)與金融發(fā)展水平息息相關(guān)，金融發(fā)展越繁榮，數(shù)字經(jīng)濟越有利于實體經(jīng)濟的提質(zhì)增效。

（3）科技投入門檻效應(yīng)：經(jīng)濟聯(lián)系體現(xiàn)出單門檻特性，當(dāng)科技投入小于門檻值12.257時，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的推動作用為1.097且在1%的水平下顯著;當(dāng)科技投入跨越門檻值后，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的拉動作用提高到1.640且在5%的水平下顯著，說明科技支持力度的加大能夠有效提升數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的助推作用，這也在一定程度上呼應(yīng)了空間計量模型的估計結(jié)果。地區(qū)經(jīng)濟的增長很大程度依賴于科技投入的支撐[16]，而數(shù)字經(jīng)濟為實體經(jīng)濟賦能、為其提質(zhì)增效可能更加依賴于科技進步。

六、結(jié)論與啟示

《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標(biāo)的建議》明確提出，我國應(yīng)“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。本研究基于20182019年中國100個大中城市的面板數(shù)據(jù)，運用空間面板聯(lián)立方程模型分析了數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的雙向內(nèi)生影響以及空間溢出效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟間存在顯著的交互影響，兩者間是雙向促進的關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠有效助推本地實體經(jīng)濟增長，而實體經(jīng)濟發(fā)展亦能拉動本地數(shù)字經(jīng)濟成長。第二，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟存在顯著的空間溢出效應(yīng)。具體而言：（1）本地的數(shù)字經(jīng)濟與鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟顯著正相關(guān)，本地的實體經(jīng)濟與鄰近地區(qū)的實體經(jīng)濟亦顯著正相關(guān);（2）鄰近地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟抑制了本地的實體經(jīng)濟增長，而鄰近地區(qū)的實體經(jīng)濟規(guī)模的擴大亦對本地數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)生擠出效應(yīng)。第三，數(shù)字經(jīng)濟對實體經(jīng)濟的影響存在顯著的條件性特征與階段性特征。

本研究對當(dāng)前我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展具有重要的啟示。首先，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟可實現(xiàn)雙贏，地區(qū)發(fā)展應(yīng)當(dāng)與地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟政策與規(guī)劃形成有效銜接與互動。大中城市應(yīng)有針對性地調(diào)整政策，完善數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境提升自身數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)水平，應(yīng)充分利用數(shù)字經(jīng)濟的新動能帶動本地實體經(jīng)濟增長，實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的良性循環(huán)。其次，樹立數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的全局戰(zhàn)略思維，構(gòu)建互利共生的區(qū)域發(fā)展格局。地區(qū)間在政策制定方面應(yīng)加強溝通與協(xié)調(diào)，提升區(qū)域發(fā)展的政策配合度，逐漸消除數(shù)字經(jīng)濟在發(fā)展過程中的負向競爭性，使得整體經(jīng)濟效益最大化。再次，解決好數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進程中地區(qū)間存在的不平衡、不充分問題，重點推進落后地區(qū)城市的基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)、服務(wù)及治理的數(shù)字化進程，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的賦能作用，為實體經(jīng)濟發(fā)展提質(zhì)增效[17]。最后，培育金融與科技的優(yōu)質(zhì)人才，促進地區(qū)間金融企業(yè)、科研院所的交流與合作，建立數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展共享機制，使金融與科技更全面深入地為釋放數(shù)字經(jīng)濟新動能服務(wù)，不斷推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟之間的良性互動與協(xié)同發(fā)展。

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The Interactive Influence and Spatial Spillover betweenDigital Economy and Real Economy

ZHANG Jun1， GUO Xiyu2

（1. School of Economics and Finance， Chongqing University of Technology， Chongqing 400054， China;

2. Qufu Sub-Branch， People’s Bank of China， Qufu 273100， China）

Abstract：

Promoting the deep integration and coordinated development of the digital economy and the real economy is an important focus of building digital China and realizing a digital power. However， due to the limitation of model construction， previous studies ignored the spatial interaction between digital economy and real economy， and the potential endogeneity problem， which may lead to serious errors in parameter estimation results. Based on the panel data of 100 large and medium-sized cities in China， this paper constructs a spatial simultaneous equation model to investigate the endogenous interaction and spatial spillover effects between the digital economy and the real economy. It is found that there is a significant positive interaction between the digital economy and the real economy in the same region， that is， the digital economy and the real economy promote each other. But there is a significant negative spatial spillover effect between the digital economy and the real economy in different regions. In other words， the local digital economy restrains the growth of the real economy in neighboring regions， and the expansion of the real economy in neighboring regions also brings adverse impact on the development of the local digital economy. The panel quantile model and the panel threshold model identify the conditional and stage characteristics of the digital economy’s impact on the real economy respectively. Finally， based on the empirical conclusions， the corresponding policy suggestions are given.

Keywords：

digital economy; real economy; endogeneity; spillover effect; spatial simultaneous equation model

（編輯：段明琰）

收稿日期：2021-12-28

基金項目：

國家社會科學(xué)基金重大項目（12&ZD112）

作者簡介：

張 軍，教授，博士，主要從事社會保障理論與實踐、福利文化與社會政策研究，E-mail：econometrics_guo@163.com;通訊作者：郭希宇，經(jīng)濟學(xué)碩士，主要從事數(shù)字經(jīng)濟、空間計量理論與應(yīng)用研究，E-mail：462396410@qq.com。