魏麗莉 陳 熙

一、引言

推動(dòng)能源低碳轉(zhuǎn)型，降低能源強(qiáng)度是促進(jìn)中國(guó)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展的重要舉措。一方面，長(zhǎng)期以來(lái)粗放式的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式使中國(guó)付出了巨大的能源環(huán)境代價(jià)，阻礙經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。另一方面，中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在加快從粗放型增長(zhǎng)向集約型增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)變，以清潔化、低碳化為特征的能源發(fā)展趨勢(shì)愈發(fā)明確。2021年3月，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出將目標(biāo)單位GDP能效消耗降低13.5%。國(guó)家發(fā)展改革委印發(fā)《完善能源消費(fèi)強(qiáng)度和總量雙控制度方案(發(fā)改資〔2021〕1310號(hào))》，其目的在于進(jìn)一步促進(jìn)各地區(qū)加快節(jié)能提效，對(duì)當(dāng)前國(guó)家提出的碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)具有重要意義。

對(duì)一個(gè)經(jīng)濟(jì)體而言，平衡經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排綠色發(fā)展的關(guān)鍵是降低能源強(qiáng)度。能源強(qiáng)度也被稱為能源消費(fèi)強(qiáng)度，可以用來(lái)反映能源的利用效率，能源強(qiáng)度越低表明能源利用效率越高，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源的依賴程度越低。中國(guó)能源消費(fèi)一直呈現(xiàn)上漲趨勢(shì)，表現(xiàn)出消費(fèi)總量高人均消費(fèi)低的特征，緊張的能源供需關(guān)系成為限制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。(1)謝品杰、穆卓文：《中國(guó)省際能源尾效及其影響因素》，《資源科學(xué)》2019年第5期。學(xué)者們從多個(gè)角度探討了影響能源強(qiáng)度的因素，包括區(qū)域稟賦(2)Xu X., etal., “Global Renewable Energy Development: Influencing Factors, Trend Predictions and Countermeasures”,Resources Policy,2019,Vol.63,p.101470.、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(3)Azlina A., etal., “Energy, Economic Growth and Pollutant Emissions Nexus: The Case of Malaysia”,Procedia-Social and Behavioral Sciences,2012,Vol.65,pp.1-7.、人力資本(4)Huang Y., etal.,“Does Eco-Innovation Promote Cleaner Energy? Analyzing the Role of Energy Prices and Human Capital”,Energy,2021,p.122268.、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(5)Shen X. etal., “Does Industrial Structure Distortion Impact the Energy Intensity in China?”, Sustainable Production and Consumption,2021,Vol.25,pp.551-562.、居民消費(fèi)(6)Zhang Y., etal., “The Indirect Energy Consumption and CO2 Emission Caused by Household Consumption in China: an Analysis Based on the Input-output Method”, Journal of Cleaner Production,Vol.163,2017,pp.69-83.、對(duì)外貿(mào)易(7)林伯強(qiáng)、劉泓汛：《對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國(guó)工業(yè)行業(yè)為例》，《經(jīng)濟(jì)研究》2015年第9期。等。Antonietti和Fontini(8)Antonietti R. etal., “Does Energy Price Affect Energy Efficiency? Cross-country Panel Evidence”, Energy Policy,Vol.129,2019,pp.896-906.分析了1980—2013年120個(gè)國(guó)家的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)能源價(jià)格的上升是降低能源強(qiáng)度的一個(gè)重要?jiǎng)恿ΑｑR曉微等(9)馬曉微、石秀慶、王穎慧等：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對(duì)能源強(qiáng)度的影響》，《資源科學(xué)》2017年第12期。研究發(fā)現(xiàn)2013年后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展有利于降低能源強(qiáng)度，但在2013年前反而提高了能源強(qiáng)度。

目前與本文研究相關(guān)的主要文獻(xiàn)包括以下三方面。第一是關(guān)于金融發(fā)展對(duì)能源強(qiáng)度的影響研究。已經(jīng)有豐富的文獻(xiàn)考察了金融發(fā)展與能源強(qiáng)度的關(guān)系，然而國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究尚未取得一致性結(jié)果，學(xué)者們運(yùn)用不同的研究方法發(fā)現(xiàn)二者之間具有正向或負(fù)向的作用。部分學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展會(huì)提高能源強(qiáng)度(10)Sadorsky P., “The Impact of Financial Development on Energy Consumption in Emerging Economies”, Energy Policy,Vol.38,No.5,2010,pp.2528-2535.，可能是由于地區(qū)金融發(fā)展水平的提高，使得家庭能夠獲得廉價(jià)的信貸服務(wù)，促使他們購(gòu)買對(duì)傳統(tǒng)能源需求多的大型家電，進(jìn)而增大對(duì)傳統(tǒng)能源的消耗(11)Chang S., “Effects of Financial Developments and Income on Energy Consumption”, International Review of Economics & Finance,Vol.35,2015,pp.28-44.。而持相反觀點(diǎn)的學(xué)者則認(rèn)為，金融發(fā)展對(duì)能源的消耗具有顯著負(fù)向影響(12)Ouyang Y., etal., “On the Nexus of Financial Development, Economic Growth, and Energy Consumption in China: New Perspective from a GMM Panel VAR Approach”, Energy Economics,Vol.71,2018,pp.238-252.，金融發(fā)展水平的提升能促進(jìn)能源利用效率，降低能源強(qiáng)度(13)沈冰、李鑫：《金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與能源效率提升》，《經(jīng)濟(jì)問題探索》2020年第12期。。Zhang等(14)Zhang D., etal., “Does Better Access to Credit Help Reduce Energy Intensity in China? Evidence from Manufacturing Firms”, Energy Policy,Vol.145,2020,p.111710.使用世界銀行調(diào)查的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)制造業(yè)企業(yè)獲得融資的機(jī)會(huì)與能源強(qiáng)度降低顯著相關(guān)。這是由于隨著金融發(fā)展規(guī)模擴(kuò)大，金融機(jī)構(gòu)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的能力愈強(qiáng)，金融機(jī)構(gòu)出于制度、風(fēng)險(xiǎn)、聲譽(yù)等方面的影響將提高對(duì)清潔能源行業(yè)的支持力度。(15)魏麗莉、楊穎：《清潔能源發(fā)展對(duì)就業(yè)規(guī)模的門檻效應(yīng)——基于金融規(guī)模的視角》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》2021年第9期。在推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)綠色創(chuàng)新的背景下，越來(lái)越多的研究集中于綠色金融(16)Wang Z.， etal., “Research on the Impact of Green Finance on Energy Efficiency in Different Regions of China Based on the DEA-Tobit Model”, Resources Policy,Vol.77,2022,p.102695.、氣候金融(17)Atsu F., etal., “Energy Consumption, Finance, and Climate Change: Does Policy Uncertainty Matter?”, Economic Analysis and Policy,Vol.70,2021,pp.490-501.、數(shù)字金融(18)Cao S., etal, “Digital Finance, Green Technological Innovation and Energy-environmental Performance: Evidence From China’s Regional Economies”, Journal of Cleaner Production,Vol.327,2021,p.129458.對(duì)能源環(huán)境的影響。第二是關(guān)于數(shù)字金融發(fā)展對(duì)技術(shù)進(jìn)步的影響。數(shù)字金融發(fā)展是區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的重要組成部分(19)萬(wàn)佳彧、周勤、肖義：《數(shù)字金融、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2020年第01期。，其有效供給將直接影響到企業(yè)相關(guān)創(chuàng)新活動(dòng)的進(jìn)行(20)唐松、伍旭川、祝佳：《數(shù)字金融與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——結(jié)構(gòu)特征、機(jī)制識(shí)別與金融監(jiān)管下的效應(yīng)差異》，《管理世界》2020年第5期。，而創(chuàng)新所帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)綠色發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力(21)魏麗莉、任麗源《碳排放權(quán)交易能否促進(jìn)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新——基于碳價(jià)格的視角》，《蘭州學(xué)刊》2021年第7期。。傳統(tǒng)的金融體系在發(fā)展中受限于信息不對(duì)稱等問題，難以對(duì)中小企業(yè)及個(gè)體從業(yè)者的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)給予足夠支持。(22)黃益平、黃卓：《中國(guó)的數(shù)字金融發(fā)展:現(xiàn)在與未來(lái)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》2018年第4期。數(shù)字金融借助信息技術(shù)，匹配資金供需方，直接提供服務(wù)(23)Gomber P., etal., “Digital Finance and FinTech: Current Research and Future Research Directions”, Journal of Business Economics,Vol.87,No.5,2017,pp.537-580.，改變了消費(fèi)者、市場(chǎng)和生產(chǎn)者之間的關(guān)系，減少消費(fèi)者與金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱(24)Ozili P K., “Impact of Digital Finance on Financial Inclusion and Stability”, Borsa Istanbul Review,Vol.18,No.4,2018,pp.329-340.(25)Kshetri N., “Big Data’s Role in Expanding Access to Financial Services in China”, International Journal of Information Management,Vol.36,No.3,2016,pp.297-308.，豐富了企業(yè)的融資渠道和融資方式。通過(guò)區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)技術(shù)加強(qiáng)金融對(duì)市場(chǎng)主體的支持，數(shù)字金融可以緩解企業(yè)融資約束，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步(26)Feng S., etal., “Environmental Decentralization, Digital Finance and Green Technology Innovation”, Structural Change and Economic Dynamics,Vol.61,2022,pp.70-83.，更好地將貸款人的風(fēng)險(xiǎn)偏好與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目特征相匹配(27)Gomber P., etal., “On the Fintech Revolution: Interpreting the Forces of Innovation, Disruption, and Transformation in Financial Services”, Journal of Management Information Systems,Vol.35,No.1,2018,pp.220-265.，提高資金配置效率，增強(qiáng)數(shù)字金融對(duì)技術(shù)進(jìn)步的支持。第三是關(guān)于技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源強(qiáng)度的影響。在推動(dòng)能源強(qiáng)度的影響因素中，技術(shù)進(jìn)步被認(rèn)為是提高能源效率和降低能耗最重要和最有效的途徑。(28)Huang J., etal., “Indigenous Versus Foreign Innovation and Energy Intensity in China”, Renewable & Sustainable Energy Reviews,Vol.81,2018,pp.1721-1729.眾多學(xué)者肯定了技術(shù)進(jìn)步對(duì)于降低能源強(qiáng)度起到的關(guān)鍵作用。Tan和 Lin(29)Tan R., etal., “What Factors Lead to the Decline of Energy Intensity in China’s Energy Intensive Industries?”, Energy Economics,Vol.71,2018,pp.213-221.運(yùn)用IDA和PDA研究方法相結(jié)合發(fā)現(xiàn)中國(guó)能源強(qiáng)度下降的關(guān)鍵因素是技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步能抑制能源強(qiáng)度。Miao(30)Miao C., etal., “Driving Effect of Technology Innovation on Energy Utilization Efficiency in Strategic Emerging Industries”, Journal of Cleaner Production,Vol.170,2018,pp.1177-1184.在中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的案例中提到技術(shù)進(jìn)步可以降低能源強(qiáng)度。通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策激勵(lì)可再生能源技術(shù)類企業(yè)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，可以縮小化石燃料與可再生能源技術(shù)之間的差距，實(shí)現(xiàn)能源綠色發(fā)展。(31)斯麗娟《綠色發(fā)展研究熱點(diǎn)及主題變遷——基于citespace的知識(shí)圖譜分析》，《蘭州學(xué)刊》，2019年第10期。

從已有文獻(xiàn)研究情況來(lái)看，雖然金融發(fā)展對(duì)能源強(qiáng)度具有顯著影響(32)楊越、成力為：《區(qū)域金融發(fā)展影響能源效率的階段性特征》，《科研管理》2019年第4期。，并且技術(shù)進(jìn)步也被認(rèn)為是打破稀缺自然資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)張力之間的重要因素，是降低能源強(qiáng)度的主要?jiǎng)恿υ慈?33)林伯強(qiáng)、杜克銳：《理解中國(guó)能源強(qiáng)度的變化:一個(gè)綜合的分解框架》，《世界經(jīng)濟(jì)》2014年第4期。；Uddin等(34)Uddin M. K., etal., “Influence of Financial Development on Energy Intensity Subject to Technological Innovation: Evidence From Panel Threshold Regression”, Energy,Vol.239,2022,p.122337.也通過(guò)面板閾值回歸模型論證了金融發(fā)展在技術(shù)進(jìn)步的不同階段對(duì)能源強(qiáng)度的影響不同。然而，傳統(tǒng)金融的供給相對(duì)短缺有限，一定程度上會(huì)制約創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展。(35)Aghion P., etal., “Credit Constraints as a Barrier to the Entry and Post-entry Growth of Firms”, Economic policy,Vol.22,No.52,2007,pp.732-779.近年來(lái)，隨著數(shù)字科技逐步向金融領(lǐng)域滲透，推動(dòng)了數(shù)字金融的興起和繁榮，成為提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要新引擎。數(shù)字金融具有技術(shù)和金融的雙重優(yōu)勢(shì)，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)金融服務(wù)的短板，提高金融效率。(36)Westerman G., etal.,“Revamping Your Business Through Digital Transformation”, MIt Sloan Management Review,Vol.56,No.3,2015,pp.10-13.以往的研究很少關(guān)注數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的影響，更鮮有人將數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步和能源強(qiáng)度放在一個(gè)框架里分析。本研究的創(chuàng)新之處在于拓寬了能源強(qiáng)度的研究視角，較為系統(tǒng)地考察了數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步與能源強(qiáng)度之間的關(guān)系，構(gòu)建和檢驗(yàn)了數(shù)字金融影響能源強(qiáng)度的理論機(jī)理，降低數(shù)字金融指數(shù)維度驗(yàn)證對(duì)能源強(qiáng)度的影響作用，并從區(qū)域視角探討數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的影響差異和技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)。

本文旨在探討數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步和能源強(qiáng)度之間的關(guān)系，為促進(jìn)數(shù)字金融與能源強(qiáng)度深度融合、推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展提供有益的政策思考。本文余下的內(nèi)容安排如下：第二部分在對(duì)數(shù)字金融如何影響能源強(qiáng)度機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，提出研究假設(shè)；第三部分設(shè)定模型，并對(duì)變量、數(shù)據(jù)進(jìn)行說(shuō)明；第四部分對(duì)實(shí)證模型進(jìn)行估計(jì)，并進(jìn)行影響機(jī)制檢驗(yàn)、處理內(nèi)生性問題和異質(zhì)性分析討論；第五部分為結(jié)論與政策建議。

二、理論分析與研究假設(shè)

根據(jù)索洛模型，經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)來(lái)源于全要素生產(chǎn)率的提高，它通常由科學(xué)技術(shù)水平提高引起。因此，金融發(fā)展理論的一個(gè)重要推論就是金融發(fā)展對(duì)科技進(jìn)步大有裨益。Hannan和McDowell(37)Hannan T H., etal.,“The Determinants of Technology Adoption: The Case of the Banking firm”, The RAND Journal of Economics,1984,pp.328-335.提出的金融創(chuàng)新技術(shù)理論闡明了新技術(shù)在銀行業(yè)的應(yīng)用對(duì)金融發(fā)展的影響，認(rèn)為計(jì)算機(jī)為金融業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)提供支持，降低了金融交易的時(shí)間和空間成本。因此，數(shù)字金融在本質(zhì)上是對(duì)金融的創(chuàng)新。McKinnon(38)Mckinnon R I., Money and Capital in Economic Development, Washington: Brookings Institution, 1973.和Shaw(39)Shaw E S., Financial Deepening in Economic Development, New York: Oxford University Press, 1973.認(rèn)為通過(guò)對(duì)金融機(jī)構(gòu)實(shí)施相應(yīng)的制度改造有助于促進(jìn)金融服務(wù)深化，從而推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，達(dá)到經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的良性循環(huán)。

一方面，數(shù)字金融的發(fā)展有利于增強(qiáng)傳統(tǒng)金融發(fā)展水平。相較于傳統(tǒng)金融依賴于物理網(wǎng)點(diǎn)的發(fā)展模式，數(shù)字金融以互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為載體提供信息服務(wù)，金融服務(wù)和監(jiān)管模式也發(fā)生相應(yīng)變化，從而促進(jìn)新的金融機(jī)構(gòu)發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)連接了交易過(guò)程中的各個(gè)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)成為重要資產(chǎn)之一，數(shù)字化的支付系統(tǒng)有利于降低實(shí)體部門的運(yùn)營(yíng)資金和融資成本，擴(kuò)大數(shù)字金融覆蓋廣度可以為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供更大的金融支持，從而使實(shí)體部門可以更好地開展節(jié)能研發(fā)活動(dòng)，降低能源強(qiáng)度。另一方面，數(shù)字金融通過(guò)便捷服務(wù)增加信息渠道，降低金融服務(wù)準(zhǔn)入門檻。在金融中介理論中，金融中介的核心功能是對(duì)信息的交易處理，但傳統(tǒng)金融中介提供的信息規(guī)模有限。數(shù)字金融則克服了傳統(tǒng)金融的短板，借助信息技術(shù)，匹配資金供需方，直接提供服務(wù)。增加數(shù)字金融的使用深度，讓交易者均參與其中，有助于降低金融交易成本，推廣低污染的工業(yè)技術(shù)，推動(dòng)和支持企業(yè)的綠色創(chuàng)新，增加能源使用效率，降低能源強(qiáng)度。由此，本文提出假設(shè)H1：

H1：數(shù)字金融有助于降低能源強(qiáng)度，并且數(shù)字金融覆蓋廣度與使用深度也在降低能源強(qiáng)度方面起到作用

數(shù)字金融為技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目走出融資困境提供了一種解決方法，分散傳統(tǒng)金融不愿進(jìn)入的風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)金融資源高效配置。數(shù)字金融為參與交易成員提供了透明、公開的交易環(huán)境，交易平臺(tái)可以將參與用戶的公開信息作為設(shè)置信用評(píng)價(jià)體系的參考，有助于降低信息不對(duì)稱。此外，P2P互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)小額貸款等新型商業(yè)模式也豐富了技術(shù)進(jìn)步的融資渠道。(40)Liao G., etal.,“The Spatial Effect of the Efficiency of Regional Financial Resource Allocation from the Perspective of Internet Finance: Evidence from Chinese Provinces”, Emerging Markets Finance and Trade,Vol.56,No.6,2020,pp.1211-1223.

能源利用方式的改進(jìn)離不開技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步可以增加能源利用資源和提高能源服務(wù)質(zhì)量(41)Chen M., etal.,“Impact of Technological Innovation on Energy Efficiency in Industry 4.0 era: Moderation of Shadow Economy in Sustainable Development”, Technological Forecasting and Social Change,Vol.164,2021,p.120521.，從而降低能源強(qiáng)度。綠色技術(shù)創(chuàng)新具有周期長(zhǎng)、高風(fēng)險(xiǎn)的特性，不僅需要持續(xù)穩(wěn)定的資金流，還面臨著短期無(wú)法實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)金融受到技術(shù)和成本的限制，不能很好地推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新。(42)Ji Q.，etal.,“How Much Does Financial Development Contribute to Renewable Energy Growth and Upgrading of Energy Structure in China?”, Energy Policy,Vol.128,2019,pp.114-124.互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，打破了以往能源系統(tǒng)中的不對(duì)稱現(xiàn)狀，改變了傳統(tǒng)能源的生產(chǎn)、輸送和消費(fèi)方式(43)Wei C., etal.,“Design of Energy Consumption Monitoring and Energy-saving Management System of Intelligent Building based on the Internet of Things”, 2011 International Conference on Electronics, Communications and Control (Icecc),2011,pp.3650-3652.，為能源信息的采集和分析提供了有效的技術(shù)優(yōu)勢(shì)(44)Zhu J., etal.,“Renewable Energy Consumption Technology Under Energy Internet Environment”, 2017 Ieee Conference on Energy Internet and Energy Systeminntegration (EI2), 2017.，有效的能源技術(shù)創(chuàng)新政策可以刺激能源用戶市場(chǎng)的發(fā)展(45)Dalton G., etal.,“Building a Wave Energy Policy Focusing on Innovation, Manufacturing and Deployment”, Renewable and Sustainable Energy Reviews,Vol.14,No.8,2010,pp.2339-2358.和轉(zhuǎn)變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(46)Guo P., etal.,“How Energy Technology Innovation Affects Transition of Coal Resource-based Economy in China”, Energy Policy,Vol.92,2016,pp.1-6.，在這種技術(shù)優(yōu)勢(shì)作用下，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)發(fā)展不僅可以實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)系統(tǒng)的升級(jí)優(yōu)化，還可以優(yōu)化能源資源配置(47)Zuo Y., etal.,“An Internet of Things and Cloud-based Approach for Energy Consumption Evaluation and Analysis for a Product”, International Journal of Computer Integrated Manufacturing,Vol.31,No.4-5SI,2018,pp.337-348.。由此，本文提出假設(shè)H2：

H2：技術(shù)進(jìn)步在降低能源強(qiáng)度方面起著至關(guān)重要的作用，數(shù)字金融可能會(huì)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步影響能源強(qiáng)度

三、數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本篩選

基于研究所獲數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，本文使用2011—2019年中國(guó)大陸30個(gè)省區(qū)(因西藏地區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)缺失，因此將其剔除)作為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源主要包括兩個(gè)部分：(1)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2019)》，基于螞蟻金服的交易賬戶大數(shù)據(jù)，具有較好的代表性和可靠性。(2)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒、各省統(tǒng)計(jì)年鑒提供了能源強(qiáng)度及其他相關(guān)變量數(shù)據(jù)。

(二)變量設(shè)計(jì)與描述性統(tǒng)計(jì)

參照已有研究影響能源強(qiáng)度的主要因素，本文在實(shí)證過(guò)程中所采用的被解釋變量為能源強(qiáng)度，解釋變量為數(shù)字金融，中介變量為技術(shù)進(jìn)步。控制變量包括：城鎮(zhèn)化水平、人力資本、人口集聚、能源價(jià)格指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、市場(chǎng)化程度，表1給出了各指標(biāo)的具體統(tǒng)計(jì)情況。

1.被解釋變量

能源強(qiáng)度：本文采用2011—2019年單位產(chǎn)值能耗作為被解釋變量，即用各地區(qū)的能源消耗總量與該地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)衡量，能源強(qiáng)度越小，表明對(duì)能源的利用效率越高。

2.核心解釋變量

數(shù)字金融：本文采用由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)聯(lián)合編制的中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)(InclusiveFin)作為衡量中國(guó)數(shù)字金融發(fā)展水平的核心解釋變量。進(jìn)一步將數(shù)字金融分解為兩個(gè)指標(biāo)：數(shù)字金融覆蓋廣度和數(shù)字金融使用深度。該指數(shù)較為詳盡地刻畫了中國(guó)數(shù)字金融的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，并為該領(lǐng)域研究提供了科學(xué)合理的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)工具。

3.中介變量

技術(shù)進(jìn)步：本文采用每萬(wàn)人專利授權(quán)量作為技術(shù)進(jìn)步代理變量。使用專利數(shù)據(jù)作為技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)具有一定的局限性，但是，由于創(chuàng)新產(chǎn)出是技術(shù)進(jìn)步的直觀體現(xiàn)，并且專利標(biāo)準(zhǔn)客觀，由專利局認(rèn)證合格與技術(shù)進(jìn)步密切相關(guān)，因此，專利作為技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)依然相對(duì)可靠。

4.控制變量

城鎮(zhèn)化水平：城鎮(zhèn)化進(jìn)程是能源強(qiáng)度變化的影響因素之一，本文采用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量。一方面城鎮(zhèn)化需要大量資源投資于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護(hù)，在滿足基本生存需求的同時(shí)，也帶來(lái)了城鎮(zhèn)人口能源需求的增加；另一方面，城鎮(zhèn)化帶來(lái)人口、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素集聚，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，促進(jìn)了生產(chǎn)效率提高和能源強(qiáng)度降低。(48)王珂英、張鴻武：《城鎮(zhèn)化與工業(yè)化對(duì)能源強(qiáng)度影響的實(shí)證研究——基于截面相關(guān)和異質(zhì)性回歸系數(shù)的非平衡面板數(shù)據(jù)模型》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》2016年第6期。

人力資本：人力資本是知識(shí)和技術(shù)的載體，高端技術(shù)人才是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的動(dòng)力源泉，人力資本可以通過(guò)鼓勵(lì)節(jié)能創(chuàng)新來(lái)降低能源消耗，是降低能源強(qiáng)度不可或缺的因素。(49)Huang Y., etal.,“Does Eco-Innovation Promote Cleaner Energy? ”，Analyzing the Role of Energy Prices and Human Capital, Energy,2021,p.122268.本文采用6歲以上人口平均受教育年限衡量人力資本的發(fā)展水平。

人口集聚：人口增長(zhǎng)和集聚會(huì)帶來(lái)對(duì)能源需求的增加，本文用城市每平方公里常住人口數(shù)量來(lái)表示。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

能源價(jià)格指數(shù)：能源價(jià)格上升，使得企業(yè)生產(chǎn)成本有所增加，迫使企業(yè)使用更節(jié)能高效的能源，減少同等產(chǎn)出的能源消耗量。同時(shí)，較高的能源價(jià)格會(huì)使居民減少生活用能，從而降低能源強(qiáng)度。由于區(qū)域間具有不同的資源稟賦，因此能源價(jià)格也會(huì)在一定程度上產(chǎn)生差異。本文采用燃料價(jià)格指數(shù)對(duì)能源價(jià)格指數(shù)進(jìn)行度量，以2011年為基期進(jìn)行平減。(50)沈小波、陳語(yǔ)、林伯強(qiáng)：《技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)扭曲對(duì)中國(guó)能源強(qiáng)度的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2021年第2期。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：能源被認(rèn)為是生產(chǎn)活動(dòng)中的基本要素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化會(huì)對(duì)能源強(qiáng)度產(chǎn)生影響。本文采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的度量。(51)干春暉、鄭若谷、余典范：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響》，《經(jīng)濟(jì)研究》2011年第5期。

對(duì)外貿(mào)易：一方面，由于技術(shù)溢出效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和管理經(jīng)驗(yàn)的傳播，對(duì)外開放有利于降低能源強(qiáng)度；另一方面，外商投資企業(yè)集中投資在高能耗行業(yè)時(shí)反而會(huì)產(chǎn)生不利影響，不利于降低能源強(qiáng)度，通常被稱為“污染天堂”或“污染避難所”(52)林伯強(qiáng)、劉泓汛：《對(duì)外貿(mào)易是否有利于提高能源環(huán)境效率——以中國(guó)工業(yè)行業(yè)為例》，《經(jīng)濟(jì)研究》2015年第9期。。本文使用區(qū)域?qū)嶋H利用外商直接投資額(以2011年為基期進(jìn)行平減)作為對(duì)外貿(mào)易的代理變量。

市場(chǎng)化程度：在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，區(qū)域市場(chǎng)化改革不同步造成省際市場(chǎng)化水平的差異，這使得處于不同市場(chǎng)化環(huán)境的企業(yè)在獲取和利用資源的方式上會(huì)有差異。因此，本文采用樊綱等編寫的《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告》進(jìn)行測(cè)度。(53)樊綱、王小魯、張立文等：《中國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化相對(duì)進(jìn)程報(bào)告》，《經(jīng)濟(jì)研究》2003年第3期。

四、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明應(yīng)使用固定效應(yīng)模型，為盡量縮小可能存在的異方差問題，本文采用John 和 Aart(54)John C D., etal.,“Consistent Covariance Matrix Estimation with Spatially Dependent Panel Data”, The Review of Economics and Statistics,Vol.80,No.4,1998.提出的方法獲得異方差—序列相關(guān)—截面相關(guān)穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤。

構(gòu)建的計(jì)量模型如下：

eiit=α0+α1lndficit+δcontrolit+vi+μt+εit

(1)

其中，i表示樣本截面單元，t表示樣本時(shí)間單元，eiit是被解釋變量表示能源強(qiáng)度，lndficit是核心解釋變量表示數(shù)字金融，controlit是控制變量，包括城鎮(zhèn)化水平、人力資本、人口集聚、能源價(jià)格指數(shù)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、市場(chǎng)化程度，vi表示個(gè)體效應(yīng)，μt表示時(shí)間效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

表2 數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度影響分析

表2報(bào)告了數(shù)字金融影響能源強(qiáng)度的回歸結(jié)果，列(1)、列(2)、列(3)分別表示混合截面回歸、個(gè)體固定效應(yīng)回歸和雙向固定效應(yīng)回歸。使用不同的回歸方法研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融的系數(shù)值都保持了良好的穩(wěn)健性，回歸結(jié)果表明數(shù)字金融與能源強(qiáng)度之間存在顯著負(fù)向相關(guān)關(guān)系，且通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)，驗(yàn)證假設(shè)1。數(shù)字金融越高，意味著數(shù)字金融的發(fā)展是影響能源強(qiáng)度的關(guān)鍵決定因素之一，數(shù)字金融的發(fā)展有助于降低能源強(qiáng)度，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型。因此，發(fā)展數(shù)字金融的積極影響是一個(gè)地區(qū)的數(shù)字金融會(huì)改善現(xiàn)有金融發(fā)展水平，優(yōu)化宏觀環(huán)境，助力綠色發(fā)展投融資活動(dòng)，從而推動(dòng)企業(yè)進(jìn)行節(jié)能研發(fā)活動(dòng)，減少能源消耗，降低能源強(qiáng)度。

(二)機(jī)制分析

前文研究表明數(shù)字金融發(fā)展可以降低能源強(qiáng)度，但數(shù)字金融的發(fā)展可能通過(guò)影響技術(shù)進(jìn)步降低能源強(qiáng)度的機(jī)制分析僅停留在理論階段，缺乏實(shí)證結(jié)果支撐。為刻畫出具體的傳導(dǎo)路徑，本文使用中介效應(yīng)這一方法對(duì)數(shù)字金融降低能源強(qiáng)度的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行分析。借助Baron and Kenny(55)Reuben M. Baron etal., “The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations”, Journal of personality and social psychology,1986,Vol.51,No.6,pp.1173-1182.的逐步檢驗(yàn)法，構(gòu)建模型如下：

eiit=β0+β1lndficit+λcontrolit+vi+μt+εit

(2)

patit=γ0+γ1lndficit+λcontrolit+vi+μt+εit

(3)

eiit=δ0+δ1lndficit+δ2patit+λcontrolit+vi+μt+εit

(4)

patit表示技術(shù)進(jìn)步，用每萬(wàn)人專利授權(quán)量來(lái)衡量；其他變量同上。

從表3的回歸結(jié)果可知，數(shù)字金融在總效應(yīng)和直接效應(yīng)中的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)向顯著，表明數(shù)字金融可以顯著降低能源強(qiáng)度。加入技術(shù)進(jìn)步解釋變量后，直接效應(yīng)模型中數(shù)字金融系數(shù)有所降低，表明數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的影響不僅存在直接效應(yīng)也存在間接效應(yīng)。在間接效應(yīng)模型中，數(shù)字金融的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字金融可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。因此，技術(shù)進(jìn)步在數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的影響作用中起到部分中介效應(yīng)，其中間接效應(yīng)與直接效應(yīng)的比為0.4762。當(dāng)模型系數(shù)均顯著時(shí)，無(wú)需進(jìn)行sobel檢驗(yàn)，認(rèn)為中介效應(yīng)顯著。以上實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步表明數(shù)字金融影響能源強(qiáng)度存在兩條路徑：

表3 機(jī)制分析：技術(shù)進(jìn)步

一是數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的直接影響，二是技術(shù)進(jìn)步的間接影響。至此，假設(shè)2得證。

(三)內(nèi)生性問題

基準(zhǔn)回歸初步驗(yàn)證了數(shù)字金融的發(fā)展有助于降低能源強(qiáng)度，但在模型的因果識(shí)別過(guò)程中可能存在內(nèi)生性問題的干擾。

引致內(nèi)生性的第一個(gè)主要來(lái)源是反向因果問題，即能源強(qiáng)度的降低有利于提高數(shù)字金融的發(fā)展，為避免這一內(nèi)生性問題對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的偏差，本文選擇將數(shù)字金融等解釋變量進(jìn)行滯后一期處理?；貧w結(jié)果如表4所示，列(1)未加入控制變量，列(2)加入控制變量，隨著控制變量的加入，模型的擬合優(yōu)度得到了改進(jìn)，回歸結(jié)果在1%的顯著性水平下顯著，表明在一定程度上解決內(nèi)生性問題后數(shù)字金融依舊對(duì)能源強(qiáng)度的降低起到顯著的促進(jìn)作用，上述回歸結(jié)論具有可靠性。

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)Ⅰ：內(nèi)生性問題——滯后一期

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)Ⅱ：內(nèi)生性問題——2SLS

引致內(nèi)生性的第二個(gè)主要來(lái)源是遺漏變量等問題?；诖?，本文借鑒肖威(56)肖威：《數(shù)字普惠金融能否改善不平衡不充分的發(fā)展局面?》，《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2021年第5期。的研究，采用工具變量法進(jìn)行檢驗(yàn)。選擇樣本省會(huì)城市與杭州市之間的球面距離和滯后一期的數(shù)字金融作為工具變量。首先，地理距離作為自然地理變量與經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素不存在相關(guān)關(guān)系，其次，杭州是我國(guó)許多大型數(shù)字金融企業(yè)的總部所在地，數(shù)字金融發(fā)展水平處于較高位置，因此樣本省會(huì)城市與杭州市之間距離直接相關(guān)。由于本文研究基于面板數(shù)據(jù)，為了獲取年份上的變異性，構(gòu)造樣本省會(huì)城市與杭州市之間距離的倒數(shù)乘以當(dāng)年年份作為工具變量，采用二階段最小二乘法進(jìn)行工具變量法估計(jì)。表5工具變量檢驗(yàn)表明其不存在過(guò)度識(shí)別和弱工具變量問題，且解釋了工具變量的外生性。同時(shí)，表5的結(jié)果顯示解決內(nèi)生性問題后，數(shù)字金融依然顯著降低能源強(qiáng)度，且在1%的顯著性水平下顯著。

(四)異質(zhì)性分析

1.能源強(qiáng)度異質(zhì)性分析

本文采用面板分位數(shù)回歸模型驗(yàn)證在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中數(shù)字金融對(duì)不同能源強(qiáng)度的影響作用。根據(jù)學(xué)者們對(duì)分位數(shù)回歸的研究，本文選取了25%、50%、75%三個(gè)分位點(diǎn)，并利用馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法(MCMC)估計(jì)結(jié)果。表6為分位數(shù)回歸結(jié)果，列(1)到列(3)分別是25%、50%、75%的分位數(shù)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字金融的分位數(shù)回歸系數(shù)隨著分位數(shù)的增加在逐步上升，且系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著，這說(shuō)明：數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的條件分布的右端影響大于左端影響，即能源強(qiáng)度越高，數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的降低作用越明顯。

表6 數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的影響：能源強(qiáng)度差異

2.數(shù)字金融分維度異質(zhì)性分析

數(shù)字金融具有多層次和多元化特征，為了研究其子維度對(duì)能源強(qiáng)度的影響作用，本文將數(shù)字金融分解為覆蓋廣度和使用深度。表7的實(shí)證結(jié)果顯示了數(shù)字金融“廣度—深度”的發(fā)展程度對(duì)能源強(qiáng)度的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融廣度指標(biāo)和數(shù)字金融深度指標(biāo)對(duì)能源強(qiáng)度的降低均具有顯著促進(jìn)作用。具體來(lái)看，數(shù)字金融廣度指標(biāo)和深度指標(biāo)均通過(guò)了5%水平的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。從作用機(jī)制而言，數(shù)字金融廣度和深度對(duì)技術(shù)進(jìn)步均具有顯著促進(jìn)作用，并通過(guò)了1%水平的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。從影響程度而言，數(shù)字金融使用深度對(duì)降低能源強(qiáng)度的影響程度更大，并且數(shù)字金融使用深度對(duì)于技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用也比數(shù)字金融覆蓋廣度更明顯。表7的實(shí)證檢驗(yàn)表明發(fā)展數(shù)字金融不僅要擴(kuò)大覆蓋面積，更要實(shí)現(xiàn)深度挖掘，從而更好地為宏、微觀主體提供金融服務(wù)，助力企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，居民綠色消費(fèi)。

表7 數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的影響：指標(biāo)降維(廣度—深度)

3.分地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

中國(guó)各省市區(qū)由于自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的差異，以及擁有不同的資源稟賦對(duì)能源消耗強(qiáng)度的差異性較大。因此，本文探討了區(qū)域特征的影響，借鑒盛來(lái)運(yùn)(57)盛來(lái)運(yùn)、鄭鑫、周平等：《我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展南北差距擴(kuò)大的原因分析》，《管理世界》2018年第9期。的做法，將區(qū)域劃分為南北二個(gè)地區(qū)(58)注釋：南方地區(qū)：上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、山東、河南；北方地區(qū)：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。分別進(jìn)行回歸，檢驗(yàn)數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度影響的南北區(qū)域差異。

表8顯示了回歸結(jié)果，可以看出，南方地區(qū)在1%的顯著性水平下顯著，即對(duì)南方地區(qū)而言，數(shù)字金融能夠直接降低能源強(qiáng)度也能通過(guò)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步這一路徑來(lái)降低能源強(qiáng)度。可能原因是因?yàn)楦母镩_放率先在南方地區(qū)進(jìn)行，并且南方地區(qū)制度改革較快，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直處于較成熟的階段。上海、廣州、深圳、杭州這些數(shù)字金融發(fā)展較快的城市均在南方地區(qū)，因此，南方地區(qū)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展水平較高，具有完善的金融體系，數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展理念更加先進(jìn)，企業(yè)更加注重綠色技術(shù)創(chuàng)新，可以更好地借助數(shù)字金融發(fā)展水平提升技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而降低能源強(qiáng)度。而在北方地區(qū)，相較于南方地區(qū)發(fā)育成熟的長(zhǎng)三角城市群和珠三角城市群，只有京津冀城市群發(fā)展較好，其余各城市間處于相對(duì)孤立狀態(tài)，數(shù)字金融發(fā)展水平還需提高。此外，北方地區(qū)主要以資源和重工業(yè)為主，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境之間的沖突日益增加，提升技術(shù)進(jìn)步比發(fā)展數(shù)字金融對(duì)降低能源強(qiáng)度的影響作用更顯著。

表8 數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的影響：區(qū)域差異

五、結(jié)論與政策建議

近年來(lái)，在新一代信息技術(shù)推動(dòng)下，中國(guó)數(shù)字金融發(fā)展位于世界前列。能源強(qiáng)度的降低既離不開國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的指導(dǎo)，也離不開數(shù)字金融服務(wù)的支持。為契合雙碳目標(biāo)的落實(shí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展，本文選取中國(guó)30個(gè)省份2011—2019年的面板數(shù)據(jù)，利用雙向固定效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型對(duì)數(shù)字金融、技術(shù)進(jìn)步與能源強(qiáng)度之間的關(guān)系進(jìn)行了較為系統(tǒng)的探討。

本文研究發(fā)現(xiàn)：第一，數(shù)字金融發(fā)展水平的提升對(duì)降低能源強(qiáng)度具有顯著正向影響，能源強(qiáng)度越高，數(shù)字金融對(duì)能源強(qiáng)度的降低作用越明顯。數(shù)字金融覆蓋廣度和使用深度對(duì)能源強(qiáng)度的降低具有顯著正向作用。第二，從影響機(jī)制來(lái)看，本文研究證實(shí)了數(shù)字金融可以通過(guò)技術(shù)進(jìn)步這一傳導(dǎo)機(jī)制影響能源強(qiáng)度。第三，數(shù)字金融發(fā)展對(duì)能源強(qiáng)度的影響存在地區(qū)差異，能顯著降低南方地區(qū)能源強(qiáng)度，并且技術(shù)進(jìn)步的中介效應(yīng)也在南方地區(qū)更具有優(yōu)勢(shì)。數(shù)字金融是降低我國(guó)能源強(qiáng)度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的重要因素。數(shù)字金融不僅可以更快速地為企業(yè)綠色發(fā)展提供融資服務(wù)，還可以有效帶動(dòng)區(qū)域自主創(chuàng)新能力提升?；诖?，本文提出以下政策建議。

第一，改革現(xiàn)代金融體系，推動(dòng)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)與數(shù)字金融融合。政府應(yīng)鼓勵(lì)商業(yè)銀行運(yùn)用數(shù)字技術(shù)完善其現(xiàn)有功能，彌補(bǔ)中小企業(yè)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)在金融發(fā)展過(guò)程中的不足，提高金融服務(wù)的可及性。具體而言，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)有助于擴(kuò)大數(shù)字金融覆蓋廣度，普及數(shù)字金融知識(shí)有助于加強(qiáng)數(shù)字金融使用深度。構(gòu)建數(shù)字金融體系不僅可以迅速解決地方企業(yè)貸款困難問題，還可以有效促進(jìn)企業(yè)與地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新。首先，我們應(yīng)形成更適合我國(guó)國(guó)情的綠色發(fā)展經(jīng)營(yíng)模式，以減少融資所有制歧視與融資成本差距。隨著綠色項(xiàng)目企業(yè)融資需求量增大，地方商業(yè)銀行應(yīng)根據(jù)綠色項(xiàng)目企業(yè)特征發(fā)展新型信貸服務(wù)產(chǎn)品，并不斷加強(qiáng)企業(yè)對(duì)清潔能源生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新動(dòng)力，為減輕區(qū)域能源強(qiáng)度提供一定的融資保障。其次，銀行業(yè)應(yīng)加大對(duì)金融業(yè)務(wù)模式的改革創(chuàng)新，根據(jù)不同類型的項(xiàng)目研發(fā)適當(dāng)?shù)耐度谫Y產(chǎn)品，進(jìn)行綠色項(xiàng)目的資產(chǎn)證券化，以及為利用清潔能源實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)的公司，提供結(jié)構(gòu)化理財(cái)產(chǎn)品和金融風(fēng)險(xiǎn)管理等業(yè)務(wù)。最后，強(qiáng)化數(shù)字金融與企業(yè)、地方政府間的協(xié)作，進(jìn)一步激活企業(yè)創(chuàng)造活力，提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)整體創(chuàng)新水平，并利用“綠色信貸”等機(jī)制積極引導(dǎo)地方金融機(jī)構(gòu)，對(duì)清潔能源和綠色發(fā)展領(lǐng)域的企業(yè)進(jìn)行融資扶持。

第二，將技術(shù)與數(shù)字金融融合，加大數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新力度。將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技技術(shù)與數(shù)字金融進(jìn)行深度融合并開展綜合應(yīng)用，完成“能源”和“金融”兩大要素的融合，實(shí)現(xiàn)“能源+數(shù)字金融”發(fā)展模式，并將其應(yīng)用于新能源交易、電力交易、商業(yè)保險(xiǎn)等領(lǐng)域，提高項(xiàng)目各方數(shù)據(jù)的信任程度，促進(jìn)能源市場(chǎng)化交易。對(duì)于能源商業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，可以與客戶簽訂電子合約并寫入分布式賬本，保險(xiǎn)公司與投保人可以通過(guò)電子合約完成投保、理賠等相關(guān)業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)流程無(wú)須人工線下操作，加快合同處理速度，提升效率。助力能源數(shù)字化建設(shè)，使能源可以更加便捷地進(jìn)行跨時(shí)間和空間的交易，推動(dòng)能源消費(fèi)主體按照有效規(guī)則積極參與市場(chǎng)活動(dòng)。

第三，完善數(shù)字金融發(fā)展體系，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前數(shù)字金融的有效供給不足，區(qū)域間仍存在發(fā)展不平衡、不充分的問題。對(duì)南方地區(qū)而言，在保持自身發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)及時(shí)助力北方地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展，并對(duì)其起到帶動(dòng)作用，使能源利用向更清潔、更高效的方式發(fā)展，共同降低能源強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。對(duì)北方地區(qū)而言，現(xiàn)階段可以在承接南方地區(qū)數(shù)字金融轉(zhuǎn)移的同時(shí)，充分發(fā)揮其自身潛力，積極發(fā)展數(shù)字金融，加大數(shù)字金融的發(fā)展程度和覆蓋廣度，鼓勵(lì)金融對(duì)科技創(chuàng)新的激勵(lì)作用，并引導(dǎo)能源逐步向節(jié)能環(huán)保方向發(fā)展。