李祺龍 李曉
摘 要:物流業(yè)被稱為“第三利潤源”,對經濟的發(fā)展起著關鍵作用。為探究物流業(yè)對經濟發(fā)展的影響,基于多元線性回歸模型,本文以臨沂市2009—2020年有關數(shù)據(jù)為研究對象,得出以下結論:臨沂市物流業(yè)的發(fā)展對經濟的發(fā)展起著正面的影響,物流業(yè)的發(fā)展可以有效拉動經濟的增長。基于此,為確保臨沂市經濟的健康發(fā)展,本文提出一些物流業(yè)的發(fā)展建議,以供參考。
關鍵詞:臨沂市;多元線性回歸;物流業(yè);經濟發(fā)展;發(fā)展建議
本文索引:李祺龍,李曉.<變量 2>[J].中國商論,2022(11):-072.
中圖分類號:F252 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)06(a)--03
隨著“一帶一路”倡議的持續(xù)推進,我國物流業(yè)發(fā)展迅速,涉及多個領域,更是與經濟的發(fā)展息息相關。目前,國內學者對于物流業(yè)與經濟發(fā)展之間的關系已經進行了諸多研究,王俊、孫睿等(2019) [1]認為,物流業(yè)與經濟發(fā)展密切相關,物流業(yè)是經濟增長的加速器。劉妤(2018)[2]通過對西藏物流業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),物流績效對經濟的發(fā)展具有重要的促進作用。張夏然(2015)[3]論述了物流業(yè)在經濟發(fā)展中的作用與影響。宋寶瑞等(2014)[4]以河北承德為例,找出了物流業(yè)對經濟增長的影響機制。朱坤萍(2007)[5]認為,物流業(yè)是經濟發(fā)展的產物,同時是推動經濟發(fā)展的重要力量。李全喜等(2010)[6]發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流與區(qū)域經濟之間高度相關。方穎(2014)[7]基于Logistic模型,得出了我國中部和東部經濟較發(fā)達地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展促進經濟增長作用比較明顯的結論。綜上所述,物流業(yè)的發(fā)展對經濟的發(fā)展有著重要影響。
由于各地區(qū)自身具有的條件不同,致使其物流業(yè)的發(fā)展狀況和經濟的發(fā)展狀況都有所區(qū)別,現(xiàn)有的研究成果并不適用于所有的地區(qū),因此對于不同的地區(qū),需要進行針對性的研究,才能明晰不同地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對經濟發(fā)展的具體影響。臨沂市憑借自身具有的區(qū)位優(yōu)勢,經過多年的發(fā)展,榮獲了“中國物流之都”的稱號。近年來,臨沂市政府更是頒布了《關于加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的意見》一系列文件,將物流業(yè)發(fā)展納入“十三五”發(fā)展計劃,確立了物流業(yè)在經濟發(fā)展中的重要地位。因此,為了確保臨沂市經濟的健康發(fā)展,通過實例分析,確定臨沂市物流業(yè)對經濟發(fā)展的影響,以此為依據(jù),為臨沂市物流業(yè)的未來發(fā)展方向提供建議。
1 研究設計
1.1 指標選取
物流業(yè)涉及范圍廣闊,目前我國還沒有對物流業(yè)進行清晰的界定,因此在數(shù)據(jù)選取時,根據(jù)物流的含義和《國民經濟行業(yè)分類與代碼》對各種產業(yè)的劃分,只采用與交通運輸、倉儲和郵政業(yè)有關的數(shù)據(jù)。基于數(shù)據(jù)的可獲得性,結合以往相關文獻,本文采取了以下兩種指標,建立本文的評價指標體系。
1.1.1 物流指標
本文從三個方面進行物流指標選取。首先,人力資本方面,選取交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的在崗職工人數(shù)作為指標。其次,運輸能力方面,選取普通載貨汽車數(shù)量和貨運量作為指標。最后,基礎設施建設方面,選取國道里程與交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的固定資產投資額作為指標,來反映地方物流業(yè)發(fā)展水平。
1.1.2 經濟指標
本文選取地方財政收入和第三產業(yè)占比作為經濟指標,反映地方經濟發(fā)展水平。
1.2 相關性分析
相關性分析是對各變量間是否存在相關性及相關程度的大小如何而進行分析,結果如表1所示。通過表1數(shù)據(jù)可知,除在崗職工外,各物流指標均與臨沂市第三產業(yè)占比呈一定的正相關性;除貨運量之外,各物流指標均與臨沂市地方財政收入呈一定的正相關性。分析的結果表明,所選取的變量具有一定的合理性。
1.3 模型建立
根據(jù)上述相關性分析可知,臨沂市物流業(yè)與經濟發(fā)展間存在一定的相關性。鑒于被解釋變量的發(fā)展往往會被多個因素影響,因此為了進一步明確臨沂市物流業(yè)與經濟發(fā)展間的關系,選用多元線性回歸模型。多元線性回歸模型的數(shù)學形式一般表述為:
Y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp+ε
其中,Y為被解釋變量;X1,X2,…,Xp為解釋變量;β0,β1,…,βp為模型系數(shù);p為解釋變量的個數(shù);ε為隨機誤差。
本文的數(shù)據(jù)皆來源于《臨沂統(tǒng)計年鑒》,選取2009—2020年的數(shù)據(jù)作為樣本,具體數(shù)據(jù)如表2所示。
2 結果分析及檢驗
2.1 結果分析
基于SPSS軟件,根據(jù)表2數(shù)據(jù)建立回歸模型,結果如表3所示。以地方財政收入為例,從其回歸系數(shù)來看,首先,國道里程的系數(shù)為0.235,對地方財政收入的影響最大,證明了臨沂市的國道建設對物流業(yè)的發(fā)展有很大的影響,交通基礎設施建設是物流業(yè)發(fā)展的基石,增加臨沂市的國道里程,可以有效提高其物流的效率,從而增加地方財政的收入。其次,影響地方財政收入的物流指標是在崗職工人數(shù),系數(shù)為0.003,證明目前臨沂市的物流業(yè)活動主要依靠人工,屬于勞動密集型產業(yè),智能化、自動化水平低,通過增加物流業(yè)的從業(yè)人員,可以有效提高地方財政的收入。最后,對地方財政收入影響最小的是普通載貨汽車數(shù)量,系數(shù)為0.001,證明了臨沂市這種非沿海城市,貨物的運輸主要依托汽車進行,因此對公路基礎設施建設的需求較高,在進行交通基礎設施建設時,應以公路建設為主,其他交通方式建設為輔,完善公路網絡,增加地方財政收入。
當回歸模型建立后,需要判斷模型是否合理,因此為了分析回歸結果的合理性,進行后續(xù)檢驗。
2.2 檢驗
2.2.1 F檢驗
F檢驗用于確定被解釋變量與解釋變量間是否存在顯著的線性關系,結果如表4所示。由表4數(shù)據(jù)可知,各被解釋變量的F檢驗對應的顯著性均小于0.05,證明建立的各方程中被解釋變量與解釋變量間存在顯著的線性關系。
2.2.2 T檢驗
T檢驗用于確定回歸模型中解釋變量是否存在能夠解釋被解釋變量的能力,結果如表5所示。由表5數(shù)據(jù)可知,所有解釋變量的T檢驗的顯著性均小于0.05,證明各被解釋變量都能被與其有關的所有解釋變量顯著影響,每個解釋變量都有很好的預測效力。
2.2.3 擬合度檢驗
擬合度檢驗用于確定回歸模型的精確程度,精確程度越高,模型的回歸效果越顯著,結果如表6所示。由表6數(shù)據(jù)可知,各方程的R2分別為0.977、0.947和0.985,調整后的R2分別為0.969、0.927和0.977,無論是R2還是調整后的R2都大于0.9,擬合度非常高,證明回歸結果可以有效反映出臨沂市的物流指標與經濟指標間的關系。
3 結語
3.1 結論
物流作為人們生活中的一個重要環(huán)節(jié),應加大對物流業(yè)的重視程度與建設力度。從分析結果的整體來看,所選取的三個方面的物流指標均能對經濟的發(fā)展產生正面影響。為了保證臨沂市經濟的健康發(fā)展,根據(jù)分析結果及選取的幾個方面指標,提出幾點物流業(yè)發(fā)展的對策建議。
3.2 建議
3.2.1 加大交通基礎設施建設投入,完善公路運輸網絡
物流業(yè)的發(fā)展離不開交通運輸,臨沂市的物流活動主要依托公路,因此公路建設為重中之重,鐵路、航空和港口建設方面也應同步推進,建立海陸空一體化的立體交通網絡結構。公路方面,應加大公路建設力度,提高公路覆蓋率,保證公路物流運輸系統(tǒng)有強健的設施體系。臨沂市超過70%的貨物通過公路運輸[8],公路基礎設施負擔較重,應對公路基礎設施定期進行檢測與維修,以免在公路物流運輸過程中,出現(xiàn)路面損壞等問題,影響運輸?shù)男省?/p>
3.2.2 進行政策扶持,改善相關從業(yè)人員待遇
目前臨沂市的物流業(yè)還屬于勞動密集型產業(yè),因此仍需要較多的從業(yè)人員,但由表3數(shù)據(jù)可知,2013年起,臨沂市物流相關的在崗職工開始不斷流失,物流市場競爭激烈,為了減少成本,多數(shù)物流企業(yè)降低了員工待遇,導致很多從業(yè)人員選擇轉投其他待遇相對較好的行業(yè)。為了保證相關人員的增長,政府應頒布相關政策,完善物流員工薪酬制度,適當提升物流從業(yè)人員的收入水平,對晉升渠道進行創(chuàng)新,建立合理的員工激勵機制。例如,可以對擁有相關證書的從業(yè)人員發(fā)放補貼,不僅可以吸引人才,還能留住人才,更可以刺激普通職工主動學習相關知識,提高自身的綜合素質。
3.2.3 重視物流專業(yè)人才培養(yǎng)
雖然目前臨沂市物流行業(yè)相關從業(yè)人員數(shù)量尚可,但整體的素質不高,物流專業(yè)人才的匱乏嚴重制約了臨沂市物流業(yè)的發(fā)展。為了改善人才匱乏的現(xiàn)狀,市政府應重視對物流專業(yè)人才的培養(yǎng),鼓勵臨沂大學等本地高等院校開設物流專業(yè)課程,加強與國外的學術交流,根據(jù)市場的實際情況,培養(yǎng)所需要的復合型優(yōu)秀人才。
參考文獻
王俊,孫睿.京津冀都市圈區(qū)域物流對區(qū)域經濟發(fā)展的影響[J].商業(yè)經濟研究,2019(24):84-87.
劉妤.物流績效對區(qū)域經濟發(fā)展的貢獻度評價研究:以西藏為例[J].價格月刊,2018(8):75-79.
張夏然.物流在區(qū)域經濟發(fā)展中的作用[J].人民論壇,2015(29):232-234.
宋寶瑞,劉勛,焦翠影,等.物流產業(yè)對區(qū)域經濟增長的貢獻研究:以河北承德為例[J].物流技術,2014,33(15):220-222.
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Analysis of the Impact of Logistics Industry on Economic Development
—— Taking Linyi City as an Example
School of Economics and Management, Anhui University of Science & Technology
Huainan, Anhui? 232000
LI Qilong
Huaibei Mining Group Xinhu Coal Mine? Bozhou, Anhui? 236000? LI Xiao
Abstract: The logistics industry is known as the “third source of profit” and plays a key role in the development of the economy. In order to investigate the impact of logistics industry on economic development, based on the multiple linear regression model, the following conclusions are drawn based on the data of Linyi City as the research object from 2009 to 2020: the development of logistics industry in Linyi City has a positive impact on economic development, and the development of logistics industry can effectively boost the economic growth. Based on this, some suggestions for the development of logistics industry are proposed for reference to ensure the healthy development of Linyi City’s economy.
Keywords: Linyi City; multiple linear regression; logistics industry; economic development; development suggestions