摘 ? 要：人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，對人類經(jīng)濟發(fā)展、社會進(jìn)步和日常生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，各個國家均予以高度關(guān)注。因此，培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代的高素質(zhì)、復(fù)合型人才，成為我國人工智能可持續(xù)發(fā)展的必然要求。文章采取典型調(diào)查、訪談?wù){(diào)查、問卷調(diào)查等方法，對“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的實踐情況進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)制約其發(fā)展的原因主要體現(xiàn)在：培養(yǎng)主體、培養(yǎng)對象、課程設(shè)置、授課模式等方面。對此，文章提出以下建議：打破校際阻隔，整合辦學(xué)優(yōu)勢，促進(jìn)產(chǎn)教融合，進(jìn)行交叉教育，最終形成培養(yǎng)合力。

關(guān)鍵詞：人工智能+法律;復(fù)合型人才;困境;培養(yǎng)路徑

中圖分類號：G434;D90-059 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B ? ? 文章編號：1673-8454（2022）05-0096-09

一、引言

人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，其應(yīng)用范式呈現(xiàn)多維度、泛點式嵌入的特點，為政治、經(jīng)濟、社會治理、國家安全等領(lǐng)域的發(fā)展注入新的動力。人工智能并非是一個單一的學(xué)科體系，其影響著社會的各個方面。

2017年，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，“重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握‘人工智能+經(jīng)濟、社會、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才”。[1]人工智能迅猛發(fā)展所產(chǎn)生的革命性結(jié)果，不僅對科技領(lǐng)域有影響，其所帶來的法律變革也不可忽視，需要樹立人工智能時代的法治理念，構(gòu)建與人工智能一體融合的法治體系。[2]

2018年4月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》（以下簡稱《計劃》），標(biāo)志著中國人工智能教育進(jìn)一步深化?！队媱潯窂娬{(diào)應(yīng)重視人工智能與法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，同時指出，應(yīng)積極探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。[3]之后，中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《中國教育現(xiàn)代化2035》再次強調(diào)，應(yīng)“加大復(fù)合型人才培養(yǎng)比重”。[4]

在當(dāng)前工業(yè)社會正在向智能社會轉(zhuǎn)型的大背景下，科技對教育的影響不可小覷，并將成為教育改革的內(nèi)生動力。同時，教育也是科技文明的重要傳承，是其進(jìn)一步發(fā)展的內(nèi)生動力，兩者為相互促進(jìn)的共生關(guān)系。[5]人工智能將成為重要的發(fā)展契機，高校應(yīng)該緊扣時代脈搏，抓住機遇，在人工智能戰(zhàn)略下探索適應(yīng)新時代的復(fù)合型人才培養(yǎng)之路。

二、“人工智能+法律”復(fù)合型人才

培養(yǎng)現(xiàn)狀分析

在“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)模式探索方面，國外起步較早， 美國斯坦福大學(xué)（Stanford University）法學(xué)院早在1984年便開始探索“人工智能+法律”課程革新。1987年，首屆“人工智能+法學(xué)”會議在美國波士頓大學(xué)（Boston University）舉行，會后即成立了國際人工智能與法協(xié)會（International Association for Artificial Intelligence and Law，簡稱IAAIL）。

相較而言，我國關(guān)于“人工智能+法律”的培養(yǎng)路徑思考是在政策引導(dǎo)下進(jìn)行的，起步較晚。2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后，國內(nèi)高校逐步開始嘗試探索。例如，2017年9月8日，中國人民大學(xué)法學(xué)院未來法治研究院掛牌成立;2017年12月6日，西南政法大學(xué)在國內(nèi)率先成立人工智能法學(xué)院，建立了“本—碩—博”貫通式人才培養(yǎng)系統(tǒng);2017年12月29日，北京大學(xué)正式成立法律人工智能實驗室。

就“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)路徑探尋而言，國內(nèi)外都在進(jìn)行積極嘗試，以期建立有本校特色的人才培養(yǎng)體系。其培養(yǎng)路徑和經(jīng)驗做法主要分為以下幾個方面：

（一）培養(yǎng)主體多元化

人才培養(yǎng)首先要厘清由誰來培養(yǎng)的問題——新設(shè)立或利用已有的機構(gòu)進(jìn)行人才培養(yǎng)?！叭斯ぶ悄?法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)因其學(xué)科的交叉性，人才培養(yǎng)也具有學(xué)科交叉性。目前主要有以下幾種模式：

1.在人工智能專業(yè)中引入法律等人文學(xué)科

如美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）采取在人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)中強調(diào)跨學(xué)科整合教育。清華大學(xué)在2018年開設(shè)了“計算法學(xué)”方向全日制法律專業(yè)碩士。

2.在法學(xué)院引入人工智能相關(guān)課程

如美國喬治城大學(xué)（Georgetown University）法學(xué)院即提供技術(shù)創(chuàng)新與法律實踐的研究。也有綜合類或理工類大學(xué)掛靠知識產(chǎn)權(quán)等研究中心，由法學(xué)院和計算機等與人工智能相關(guān)的學(xué)院聯(lián)合辦學(xué)。

3.設(shè)立專門的“人工智能+法律”部門，專司該領(lǐng)域人才培養(yǎng)

其又分為三類：①高校獨立進(jìn)行研究型人才培養(yǎng)，如中國人民大學(xué)法學(xué)院未來法治研究院，主要培養(yǎng)跨學(xué)科研究型人才;②通過與研究機構(gòu)聯(lián)合培養(yǎng)的方式，培養(yǎng)復(fù)合型研究人才，如四川省法學(xué)會人工智能與大數(shù)據(jù)法治研究會;③應(yīng)用與研究兼顧的人才培養(yǎng)方式，如有的高校專門設(shè)立人工智能法學(xué)院，對“人工智能+法律”復(fù)合型人才進(jìn)行貫通式培養(yǎng)，既著力于培養(yǎng)研究型人才，亦兼顧應(yīng)用型人才培養(yǎng)。

（二）培養(yǎng)對象差異化

從筆者調(diào)研情況來看，“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)對象呈現(xiàn)較大的差異，這與其跨學(xué)科培養(yǎng)的要求有關(guān)，也與培養(yǎng)主體多元化有著重要的關(guān)系。不同的培養(yǎng)主體，因其生源、定位等的不同，培養(yǎng)對象也有所不同。因此，確定培養(yǎng)對象在復(fù)合型人才培養(yǎng)過程中尤為重要，主要有以下幾種：

1.培養(yǎng)對象以法科學(xué)生為主，在法學(xué)培養(yǎng)的基礎(chǔ)上，輔以人工智能培養(yǎng)

目前，絕大多數(shù)政法類院校和綜合類、理工類大學(xué)法學(xué)院的“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)，都是采取這種培養(yǎng)模式。但需要注意的是，政法類院校在培養(yǎng)對象上因生源的限制，其生源呈現(xiàn)更為單一化現(xiàn)象;而綜合類大學(xué)或者有法學(xué)院的理工類大學(xué)，即便由該校法學(xué)院開展“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)，其生源也更加多元。如有的理工科院校法學(xué)院的人工智能法相關(guān)課程，可對計算機科學(xué)學(xué)院學(xué)生開放;而綜合類大學(xué)的人工智能法相關(guān)課程，也可對全校學(xué)生開放。8BE2BC5F-FE19-46FE-99A6-D0858F03C119

2.培養(yǎng)對象以人工智能相關(guān)專業(yè)學(xué)生為主，再輔以法律相關(guān)培養(yǎng)

目前，理工科院校人工智能相關(guān)專業(yè)進(jìn)行的復(fù)合型人才培養(yǎng)大多采取這一模式，雖然有一定涉及人工智能政策、倫理、法律的相關(guān)課程，但主要是以人工智能專業(yè)為主。

3.培養(yǎng)對象面向社會高度開放

因人工智能技術(shù)在技術(shù)實踐領(lǐng)域的意義重大，應(yīng)用領(lǐng)域中復(fù)合型人才的缺口很大，而前幾種模式主要是傳統(tǒng)研究人才培養(yǎng)和學(xué)校教育，但在現(xiàn)實生活領(lǐng)域，繼續(xù)教育的需求也很突出。為此，有國外大學(xué)已經(jīng)嘗試通過聯(lián)合辦學(xué)，面向社會人員開設(shè)跨學(xué)科課程①。

（三）培養(yǎng)目標(biāo)復(fù)合化

人才培養(yǎng)應(yīng)有明確的目標(biāo)，“人工智能+法律”復(fù)合型人才更應(yīng)當(dāng)有明確的培養(yǎng)目標(biāo)，才可厘清培養(yǎng)思路和設(shè)置相應(yīng)的培養(yǎng)課程、教學(xué)方案。針對上述問題，目前的探索主要分為以下幾個方面：

1.培養(yǎng)目標(biāo)是“人工智能+法律”還是“法律+人工智能”

教育模式探索主要體現(xiàn)在該交叉學(xué)科人才培養(yǎng)是以何為主，其表現(xiàn)則體現(xiàn)在該人才培養(yǎng)是以理科為根基還是文科為根基。這主要與開展“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的具體部門有密切關(guān)系。人工智能相關(guān)部門會以理科培養(yǎng)為根基;綜合類大學(xué)法學(xué)院或政法院校則會以文科培養(yǎng)為中心;如果是聯(lián)合開展則相對融合度更高。但從調(diào)研情況來看，仍然是政法院校或法學(xué)院更為積極推進(jìn)。

2.社會為中心還是學(xué)生為中心

在該問題上，教育模式會呈現(xiàn)以適應(yīng)市場需求的就業(yè)為導(dǎo)向，亦或是以培養(yǎng)多元化復(fù)合型人才為導(dǎo)向的學(xué)生中心模式。哈佛大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等世界一流名校，更傾向于以學(xué)生為中心，而我國在培養(yǎng)目標(biāo)上則更傾向于以就業(yè)為導(dǎo)向。從對學(xué)生的調(diào)研情況也能看出，人工智能相關(guān)專業(yè)的復(fù)合型人才培養(yǎng)意識偏弱，而學(xué)生的需求卻較強，這與該專業(yè)的就業(yè)前景較佳，無需再拓展更多跨專業(yè)知識有關(guān)。而法律類相關(guān)專業(yè)，為謀求更多元化的就業(yè)，反而更積極推進(jìn)復(fù)合型人才培養(yǎng)。

（四）課程設(shè)置多樣化

人才培養(yǎng)最終落實要靠課堂教學(xué)環(huán)節(jié)，因此課程設(shè)置是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。筆者通過梳理人工智能復(fù)合型人才培養(yǎng)的前期經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)主要有以下幾種：

1.設(shè)計層次性課程

考慮到跨學(xué)科、跨專業(yè)課程設(shè)計的難度較大，因此采取分層設(shè)置課程的方式，可以增加課程和教學(xué)對象的適配性②。

2.個性化定制課程

將課程選擇權(quán)更多地給予學(xué)生，打破傳統(tǒng)課程設(shè)置障礙，讓學(xué)生能夠根據(jù)自身興趣跨專業(yè)選擇課程。在國外，該課程設(shè)置模式開展較為成熟，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)就采取這種方式增加課程的多樣性。而國內(nèi)也有一些理工科院校的法學(xué)院，通過與計算機科學(xué)學(xué)院聯(lián)合辦學(xué)，合力開展人工智能和法律課程，供學(xué)生跨專業(yè)選課，通過兩個學(xué)院的交叉授課進(jìn)行。計算機科學(xué)學(xué)院設(shè)有人工智能專業(yè)，大一是通識課，大二、大三開設(shè)人工智能專業(yè)課程。

3.實踐教學(xué)課程

具體通過實驗教學(xué)、校企合作等方式探索更具實踐性的課程。但該模式也有一定問題，從用人單位調(diào)研情況來看，目前暫未形成成熟的“人工智能+法律”相關(guān)職業(yè)，因此，開展校企合作對于該類復(fù)合型人才培養(yǎng)而言還需進(jìn)一步完善。

三、“人工智能+法律”復(fù)合型人才

培養(yǎng)的現(xiàn)有困境

在人工智能高速發(fā)展的時代背景下，“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)成為各大高校人才培養(yǎng)的新熱點，也對高校原有的人才培養(yǎng)模式提出了新要求。傳統(tǒng)的法學(xué)人才培養(yǎng)模式如何與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)相結(jié)合？傳統(tǒng)教學(xué)模式是否適應(yīng)“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)？如何推進(jìn)法學(xué)教育跨學(xué)科多元化學(xué)習(xí)？法學(xué)理論與科技實踐如何深度融合？一系列的問題還有很多，而目前高?！叭斯ぶ悄?法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的實踐仍是“摸著石頭過河”，雖然取得一定成效，但也存在諸多實踐困境。

（一）培養(yǎng)主體組建的實踐障礙

1.在人工智能專業(yè)中引入法律等人文學(xué)科的培養(yǎng)

該模式下培養(yǎng)主體是以人工智能專業(yè)為主，具體負(fù)責(zé)單位為相關(guān)學(xué)院或高校（學(xué)院）設(shè)立的研究院、研究中心。以此類主體進(jìn)行“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的優(yōu)勢在于：能克服橫跨人文社科和理工科復(fù)合型人才培養(yǎng)中的理工科教育不足的短板。但其存在的最大問題是法律知識教育的欠缺，相關(guān)的法律教育成為基礎(chǔ)普法。

2.在法學(xué)院引入人工智能相關(guān)課程

該模式下的培養(yǎng)主體是高校的法學(xué)院。但此類主體培養(yǎng)存在理工科教育不足的短板，甚至有學(xué)生提到：在校期間，因為缺乏系統(tǒng)的人工智能相關(guān)專業(yè)的學(xué)習(xí)，“X+人工智能”的課程和校外計算機編程語言培訓(xùn)課程的價值差不多，最后只能是爭取拿到資格證，但其對“人工智能+法律”復(fù)合型職業(yè)能力的培養(yǎng)并無太大幫助。

3.設(shè)立專門的“人工智能+法律”部門負(fù)責(zé)該領(lǐng)域人才培養(yǎng)

筆者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，即使由專門部門來進(jìn)行“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)，仍存在上述的專業(yè)阻隔困境。因為各高校本身就有人才培養(yǎng)的主要領(lǐng)域，能夠同時致力于培養(yǎng)人工智能和法律領(lǐng)域人才的高校奇缺。目前有這樣辦學(xué)條件的往往是政法類院校，而政法類院校共通的問題是院校的學(xué)科較為單一，在跨學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng)方面有較大的學(xué)科障礙。即使實現(xiàn)由知名的綜合類大學(xué)來主辦該專門部門，也存在一定的學(xué)科偏重情況。

（二）培養(yǎng)對象選擇的障礙

培養(yǎng)對象主要是高校學(xué)生，雖然筆者在調(diào)研中了解到，也有“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)面向繼續(xù)教育領(lǐng)域開放的，但僅是極少數(shù)。因為繼續(xù)教育培養(yǎng)規(guī)模較為有限，很難適應(yīng)人工智能時代對復(fù)合型人才的需求。就高校在校生而言，因本、碩、博的培養(yǎng)目標(biāo)和方式有所差異，筆者將按照培養(yǎng)階段的不同，梳理現(xiàn)存的實踐障礙。

1.對本科生“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的實踐困境

本科的人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)更重視通識教育，在類型上是應(yīng)用型人才，還應(yīng)當(dāng)在考慮就業(yè)的同時，注重培養(yǎng)其創(chuàng)新能力、科研興趣，為進(jìn)一步深造打好基礎(chǔ)。然而，筆者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，本科生由于專業(yè)知識涉足較淺，并不具備跨專業(yè)知識，因此，有部分學(xué)生甚至直言：“自己本專業(yè)花4年時間都不一定能學(xué)好，因此不想再學(xué)其他專業(yè)。”也有學(xué)校探索“人工智能+法律”雙學(xué)位教育模式，但因為學(xué)習(xí)時間有限，很難實現(xiàn)在本科教育中完成復(fù)合型人才培養(yǎng)的目標(biāo)。8BE2BC5F-FE19-46FE-99A6-D0858F03C119

2.對研究生“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的實踐困境

研究生相較本科生而言，其本科階段的基礎(chǔ)知識已經(jīng)掌握，具有接受跨專業(yè)學(xué)習(xí)的能力，但卻存在專業(yè)無法完全對口的問題。例如，法律專業(yè)學(xué)科知識本身就比較龐雜，如果要進(jìn)行深入研究，在研究生階段就需要分專業(yè)學(xué)習(xí)。但“人工智能+法律”需要的是在研究生階段超越法律領(lǐng)域的大跨度學(xué)習(xí)，這對碩士研究生而言，仍具有很大的難度。如果是本科為人工智能相關(guān)專業(yè)的碩士研究生，則需要在研究生階段對法律進(jìn)行全方位、系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，以彌補本科法律學(xué)習(xí)的缺失，因此頗具難度。

碩士階段進(jìn)行“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)存在一定的難度，在博士階段是否可以通過碩士階段的初步跨專業(yè)學(xué)習(xí)，使博士階段跨專業(yè)學(xué)習(xí)更加容易呢？雖然，理論上來說應(yīng)當(dāng)可以，但在實踐中，本身跨專業(yè)攻讀博士學(xué)位的學(xué)生就很多，甚至有的博士入學(xué)時其前期學(xué)習(xí)并無法學(xué)背景，要想直接實現(xiàn)“人工智能+法律”交叉學(xué)科的博士階段培養(yǎng)難度較大，如果不是本碩博直通教育，很難保證教育的連貫性。

（三）復(fù)合型課程設(shè)置的障礙

筆者通過對“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)課程設(shè)置經(jīng)驗的調(diào)研，發(fā)現(xiàn)其主要分為以下幾種：分層進(jìn)行課程設(shè)置、個性化課程設(shè)置、理論與實踐結(jié)合的課程設(shè)置。

1.分層進(jìn)行課程設(shè)置

其主要存在課程無法在本科階段完全完成的問題?！叭斯ぶ悄?法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的課程量比單一專業(yè)的課程量增加了很多，而無論是人工智能專業(yè)還是法律專業(yè)，都存在前期課程較少、后期課程較多的問題，如果兩個專業(yè)同時采取同一梯度的分層設(shè)置課程，就會存在后期課程過多的問題。

2.個性化課程設(shè)置

其主要存在選修課的形式無法真正深入進(jìn)行“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的問題。選修課具有培養(yǎng)學(xué)生自主性、尊重學(xué)生學(xué)習(xí)意愿的優(yōu)勢，但也存在一定的問題。因為學(xué)生無法對“人工智能+法律”交叉性學(xué)科有深入的了解，無法實現(xiàn)真正的“自主”，跨專業(yè)選修課有流于形式的可能?；趯鐚I(yè)課程學(xué)習(xí)難度和結(jié)課難度的擔(dān)心，學(xué)生會更傾向于選擇自己有信心能完成學(xué)分或有能力獲得高分的選修課。即使這個跨專業(yè)課程面向全校學(xué)生，但最終選修的仍是本專業(yè)學(xué)生居多。在計算機類相關(guān)課程中，除了可以幫助學(xué)生考取相關(guān)資格證的“計算機編程語言”這類課程較受法學(xué)院學(xué)生歡迎外，其他計算機相關(guān)課程很難被法學(xué)院學(xué)生接受。

3.理論與實踐結(jié)合的課程設(shè)置

這類課程設(shè)置主要存在欠成熟的問題。實踐教學(xué)課程，具體通過實驗教學(xué)、校企合作等方式探索更具實踐性的課程。據(jù)筆者調(diào)研情況來看，目前“人工智能+法律”方面的職業(yè)崗位較少，因此，開展校企合作對該類復(fù)合型人才培養(yǎng)而言還欠成熟。同樣，跨專業(yè)實踐教學(xué)、校企合作也存在因?qū)I(yè)跨度較大，缺乏直接實踐能力的困境。而“人工智能+法律”教學(xué)需要注重體驗感，才能真正實現(xiàn)學(xué)生對科技的體悟，對人工智能法學(xué)教育有更加深入的理解。[6]理論與實踐的脫節(jié)，會使人工智能法學(xué)教育的教學(xué)效果大打折扣。

（四）聯(lián)合授課實行的障礙

授課方式和培養(yǎng)方案密切相關(guān)，但從筆者調(diào)研情況來看，培養(yǎng)方案的實現(xiàn)主要有以下幾個方面的障礙：

1.跨專業(yè)授課的連通性缺失

雖然現(xiàn)在很多高校都在探索“人工智能+X”復(fù)合型人才培養(yǎng)中的具體授課方式，但就其培養(yǎng)而言，如何切實開展有效的聯(lián)合授課，具有一定的難度。目前，復(fù)合型人才培養(yǎng)的授課方式更多的是將原有不同專業(yè)的課程向不同專業(yè)學(xué)生開放，但這種模式并非聯(lián)合授課。由于課程的天然阻隔性以及教師間缺乏授課交流，使課程教學(xué)仍然存在阻隔。

2.跨部門授課的阻隔

除了存在上述跨專業(yè)聯(lián)合授課的問題外，在“人工智能+法律”復(fù)合型人才的培養(yǎng)過程中，還需要理論與實踐的融合教育，因此與實務(wù)部門聯(lián)合授課顯得非常必要。然而，在同時跨部門、跨專業(yè)的情況下，其存在一定的合作難度。

3.傳統(tǒng)授課形式的制約

在調(diào)研中，有法學(xué)院學(xué)生表示，在上“人工智能+法律”相關(guān)課程前十分期待，因為作為法科類學(xué)生所受的文科教育較多，特別是政法類院校很難接觸到人工智能相關(guān)專業(yè)，因此對人工智能技術(shù)的發(fā)展有很大興趣，如果能在課堂中增加對相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品的介紹會更好。然而，由于傳統(tǒng)上課形式主要采取課堂講授的方式，很難通過授課的方式讓學(xué)生切實了解相關(guān)技術(shù)，因此，從學(xué)生的反饋來看，“人工智能+法律”等課程授課確實存在一定問題。

四、“人工智能+法律”復(fù)合型人才

培養(yǎng)困境的破解路徑

“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)實踐的最大困境就是阻隔，主要包括：因?qū)W校培養(yǎng)人才差異性導(dǎo)致的校際阻隔、因復(fù)合型人才應(yīng)用尚不成熟的校企（用人單位）阻隔、因培養(yǎng)主體優(yōu)勢學(xué)科專業(yè)性導(dǎo)致的合作授課阻隔、因?qū)W生教育背景不同導(dǎo)致的接受度阻隔。因此，整合辦學(xué)優(yōu)勢，形成培養(yǎng)合力應(yīng)為破局之路，具體可從以下幾個方面構(gòu)建融通路徑：

（一）校際阻隔的融通路徑

“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)，由于涉及人文社科與理工科的融合，校際阻隔呈現(xiàn)較大問題。一般來說，很難有法學(xué)和人工智能專業(yè)兼具的學(xué)校，即使有也很可能存在兩個學(xué)科發(fā)展不平衡的狀況。從大多數(shù)學(xué)校學(xué)科的發(fā)展情況來看，存在較為明顯的文理分科現(xiàn)象。雖然也有學(xué)校突破限制設(shè)立跨越分科的學(xué)科，但在實踐中仍存在文科專業(yè)在理工科院校發(fā)展不佳，理工科專業(yè)在文科類院校配置不足的問題。這與學(xué)校定位、學(xué)科評價標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)，且經(jīng)過長期積累，很難在短時間在校內(nèi)建立跨學(xué)科的雙向優(yōu)勢學(xué)科。因此，突破本校局限實現(xiàn)校際融通的聯(lián)合培養(yǎng)是破局的重要路徑。

要較快完成“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)，最方便、最有效的方案是打破校際阻隔，通過聯(lián)合各校的優(yōu)勢學(xué)科，實現(xiàn)學(xué)校間聯(lián)合培養(yǎng)，可雙?；蚨嘈Ｂ?lián)合。但需要注意的是，這樣的校際聯(lián)合辦學(xué)應(yīng)當(dāng)考慮地緣因素，為方便課程聯(lián)合、實訓(xùn)聯(lián)合，在同一地域應(yīng)當(dāng)優(yōu)先考慮本地資源，再輻射到周邊地區(qū)的高校聯(lián)合，同時在區(qū)域經(jīng)濟背景下，綜合考慮區(qū)域經(jīng)濟內(nèi)的校際聯(lián)合較為可取。8BE2BC5F-FE19-46FE-99A6-D0858F03C119

關(guān)于聯(lián)合培養(yǎng)已有一定的歷史，主要是中外聯(lián)合培養(yǎng)和國內(nèi)高校聯(lián)合培養(yǎng)。中外聯(lián)合培養(yǎng)是中方導(dǎo)師、外方導(dǎo)師與研究生一起共同制訂聯(lián)合培養(yǎng)方案，雙方共同指導(dǎo)研究生完成學(xué)位論文的研究工作。國內(nèi)聯(lián)合培養(yǎng)是國內(nèi)高校間一種重要的交流合作方式，可解決許多現(xiàn)實問題，使高校之間的師資、學(xué)生、教學(xué)設(shè)備和資源得到充分的交流利用。

就“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)而言，主要應(yīng)考慮以下三個方面的問題：

1.如何實現(xiàn)文理科院校的融通

偏重文科或理科的院校因?qū)I(yè)的差異性，實際上經(jīng)常處于阻隔狀態(tài)，因此，可通過搭建“人工智能+法律”研究中心，以開展相關(guān)交叉學(xué)科的學(xué)術(shù)交流為路徑，逐步拓展到聯(lián)合人才培養(yǎng)。

2.采取何種模式實現(xiàn)雙校甚至多校聯(lián)合培養(yǎng)

現(xiàn)有聯(lián)合培養(yǎng)模式最為常見的是分階段培養(yǎng)，例如，本科階段“2+2”聯(lián)合培養(yǎng)項目，即學(xué)生需要在聯(lián)合培養(yǎng)的兩所學(xué)校分別完成相應(yīng)的學(xué)業(yè)。事實上，該模式已經(jīng)有學(xué)校在“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)中開始嘗試。但應(yīng)當(dāng)考慮這種人為分割的教育環(huán)節(jié)是否能真正實現(xiàn)融通，在分割中也應(yīng)當(dāng)有一定銜接，以保證學(xué)生在各自的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)中能真正享有雙校（多校）的整合性教學(xué)資源。除此之外，開展輔修雙學(xué)位的模式也可以運用到復(fù)合人才的培養(yǎng)過程中。

3.在哪個階段開展聯(lián)合培養(yǎng)

現(xiàn)有的聯(lián)合培養(yǎng)更多的是在研究生階段，因為研究生階段注重科研能力的培養(yǎng)，在完成通識課的情況下，聯(lián)合培養(yǎng)更易開展?！叭斯ぶ悄?法律”的學(xué)科跨度較大，在筆者調(diào)研中，有學(xué)生表示對“2+2”的培養(yǎng)方案有所擔(dān)憂，因為無論是人工智能或法律專業(yè)都需要系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，很難在兩年的時間內(nèi)學(xué)好該專業(yè)，更難在4年的時間實現(xiàn)專業(yè)融通。因此，“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)考慮到這個問題，首先在研究生培養(yǎng)中納入聯(lián)合培養(yǎng)方案，再逐漸考量如何推行到本科階段。

（二）校企（用人單位）阻隔的融通路徑

校企合作是在學(xué)校與企業(yè)（用人單位）之間建立一種合作模式。最初的校企合作主要應(yīng)用于大中專院校，因為該類院校對于培養(yǎng)應(yīng)用型職業(yè)人才的需求較高，相較于“動腦能力”，其更重視“動手能力”。校企合作作為一種注重培養(yǎng)質(zhì)量，注重在校學(xué)習(xí)與企業(yè)實踐，注重學(xué)校與企業(yè)資源、信息共享的“雙贏”模式，做到了應(yīng)社會所需、與市場接軌、與企業(yè)合作，體現(xiàn)了實踐與理論相結(jié)合的全新理念，為知行合一提供了實踐保障。同樣，人工智能發(fā)展無論是科研還是應(yīng)用，其根本落腳點都是技術(shù)應(yīng)用而不是基礎(chǔ)學(xué)科構(gòu)建。在實踐中，也有高校嘗試校企合作培養(yǎng)模式，如新加坡針對人工智能研究生的培養(yǎng)實行雙導(dǎo)師制，同時開展人工智能學(xué)徒項目，以提升學(xué)生的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力。

但在“人工智能+法律”這一特殊的復(fù)合型人才培養(yǎng)中，該模式卻沒能得到很好地開展。“人工智能+法律”復(fù)合型人才的校企（用人單位）合作究竟應(yīng)如何開展？在傳統(tǒng)法學(xué)人才培養(yǎng)的校企（用人單位）合作辦學(xué)中，較為成熟的是與律師事務(wù)所進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)，采取雙導(dǎo)師制和“學(xué)校+律所”雙場景模式。

但由于法學(xué)學(xué)科單一性的局限，該模式較難適用于復(fù)合型人才培養(yǎng)，應(yīng)通過學(xué)校和人工智能相關(guān)單位，或是有人工智能運用需求的法學(xué)相關(guān)單位予以合作，有針對性地開展合作教育。具體實踐中，也可以有針對性地借鑒在傳統(tǒng)法學(xué)人才培養(yǎng)中較成熟的校企（用人單位）合作經(jīng)驗，積極探索復(fù)合型人才培養(yǎng)校企（用人單位）融通的創(chuàng)新路徑。例如，西南政法大學(xué)人工智能法學(xué)院搭建的司法裁判智能化（麥加）實驗室等，促進(jìn)產(chǎn)教融合、跨學(xué)科融通，實現(xiàn)“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)。當(dāng)然，目前人工智能在法律領(lǐng)域的應(yīng)用并不廣泛，可先設(shè)在研究生階段，無需也很難大規(guī)模地以實習(xí)的方式在本科階段開展。

（三）合作授課阻隔的融通路徑

合作授課主要存在以下兩個方面的困境：一是課程授課的阻隔性;二是教師的專業(yè)性阻隔。一方面，現(xiàn)有的復(fù)合型人才培養(yǎng)更多關(guān)注于打破學(xué)生選課的專業(yè)阻隔，學(xué)生可不再受專業(yè)限制，通過跨專業(yè)選修從而具備“復(fù)合”知識。但卻忽略了這些課程本身就具有阻隔性，一個專業(yè)法學(xué)課程加一個專業(yè)人工智能課程，并不等于一個專業(yè)的“人工智能+法律”的課程。另一方面，也是許多高校在“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)方面存在的難點，即在缺乏“人工智能+法律”復(fù)合型教師的情況下，無法在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)教師教授的融通，也無法保證學(xué)生實現(xiàn)學(xué)習(xí)知識的融通。

對此，筆者認(rèn)為可從以下幾個方面探討相關(guān)解決路徑：

首先，通過鼓勵開發(fā)跨部門、跨專業(yè)聯(lián)合課程的方式打通課程阻隔。聯(lián)合課程主要著眼于高水平人才培養(yǎng)體系，其培養(yǎng)的人才目標(biāo)包含高水平應(yīng)用型人才和高水平研究型人才，重點在于深化專業(yè)交叉融合，打破學(xué)科壁壘、行政壁壘和培養(yǎng)層次壁壘，整合不同學(xué)科（部門）的優(yōu)勢教學(xué)資源，培養(yǎng)學(xué)生跨領(lǐng)域知識融通能力和實踐能力，可跨學(xué)科、跨部門、跨院校聯(lián)合開發(fā)課程。筆者認(rèn)為這類課程將會是“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的主要授課方式，目前已有高校予以探索。

其次，教師因教育背景、專業(yè)背景、研究方向的差異，往往存在專業(yè)壁壘，“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)近年來才開始探索，教師的教育背景很難與人才培養(yǎng)計劃相銜接，缺乏“人工智能+法律”的復(fù)合型人才作為教師。在教師本身存在專業(yè)阻隔的情況下，更難使課程完成融通。對此，筆者認(rèn)為可從以下兩個方面予以完善：一是加大對現(xiàn)有教師“人工智能+法律”復(fù)合型能力提升的支持，具體可通過資助教師進(jìn)行相關(guān)跨專業(yè)進(jìn)修、開展相關(guān)跨專業(yè)科研支持、開設(shè)相關(guān)教學(xué)研討會等方式進(jìn)行。二是通過引進(jìn)“人工智能+法律”復(fù)合型人才，彌補該領(lǐng)域師資不足的問題。通過增加對教師“人工智能+法律”復(fù)合型教學(xué)科研能力的培養(yǎng)和多元化引進(jìn)人才，解決教師課程教學(xué)中的阻隔問題。

再次，應(yīng)注意在“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)中理論與實踐相融通，具體可通過建立多種學(xué)科交叉、部門聯(lián)合的教學(xué)科研平臺為課程提供保障。在實踐中存在的主要問題是如何讓“人工智能+法律”能夠?qū)ふ业狡鹾宵c，人工智能與法律相關(guān)學(xué)科本就龐雜，如果盲目融合容易出現(xiàn)“空范化”。因此，可通過整合優(yōu)勢學(xué)科和優(yōu)勢資源，發(fā)展“人工智能+法律”某一領(lǐng)域的特色聯(lián)合課程，如大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等場域的具體法律問題。8BE2BC5F-FE19-46FE-99A6-D0858F03C119

最后，在聯(lián)合課程中還應(yīng)當(dāng)創(chuàng)新教學(xué)方法和手段。在傳統(tǒng)課堂教學(xué)之外，通過遠(yuǎn)程教育、在線教育、數(shù)字學(xué)習(xí)、VR仿真教學(xué)，采用微課、慕課、網(wǎng)絡(luò)公開課等課程形式，打破時間和空間、虛擬與現(xiàn)實、課上與課下的界限，實現(xiàn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)。[7]

（四）學(xué)生教育背景阻隔的融通路徑

學(xué)生教育背景的阻隔與其教育階段有著密切關(guān)系。本科教育階段，學(xué)生的教育背景主要是指中學(xué)階段的教育背景;碩士教育階段，學(xué)生的教育背景主要是指本科階段的教育;博士教育階段，學(xué)生的教育背景則相對較為復(fù)雜，本科階段的教育與碩士階段的教育都將形成該學(xué)生重要的教育背景?？梢娫诟叩冉逃A段，其教育層級越低，學(xué)生的教育背景越單一，反之則學(xué)生的教育背景越多樣。

“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)，需要學(xué)生更多元化的教育背景，因此在本科階段進(jìn)行復(fù)合型人才培養(yǎng)的難度較大，教育層級越高相對越容易。那么，在本科階段的“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)方案中，應(yīng)當(dāng)有所偏重地進(jìn)行交叉教育，以法律或者人工智能相關(guān)專業(yè)之一為基礎(chǔ)，開展交叉課程。而在碩士階段則可開設(shè)“人工智能+法律”相關(guān)交叉學(xué)科，進(jìn)行更深度的復(fù)合型人才培養(yǎng)，其融合度也應(yīng)更高。在博士階段則應(yīng)當(dāng)以更細(xì)化、更融合的前沿領(lǐng)域的研究作為培養(yǎng)目標(biāo)。

此外，在學(xué)校辦學(xué)方面也存在一定的差異性。比如，理工科院校的傳統(tǒng)法學(xué)教育競爭力與綜合類、政法類院校存在差距。從師資隊伍、培養(yǎng)經(jīng)驗、學(xué)術(shù)傳統(tǒng)積淀等方面來看，即使是理工類985工程大學(xué)的法學(xué)教育也不一定強于專業(yè)政法類院校。再加上理工科院校的發(fā)展目標(biāo)缺乏相關(guān)的人工社會學(xué)科支持，其創(chuàng)辦法學(xué)專業(yè)存在先天不足和發(fā)展制約。同樣的困擾也存在于政法類院校當(dāng)中，筆者在調(diào)研時發(fā)現(xiàn)：因人工智能和法律跨專業(yè)教育資源的欠缺，本科階段無法在學(xué)校內(nèi)部實現(xiàn)文理科聯(lián)通式培養(yǎng)，也使更高階層的碩士和博士教育較難擁有更好的復(fù)合型教育背景生源。

目前，人工智能法學(xué)相關(guān)學(xué)科的復(fù)合型教育背景生源，主要是通過招錄本科階段學(xué)習(xí)計算機、人工智能等理工科類專業(yè)的本科生，進(jìn)行研究生階段的法學(xué)培養(yǎng)。該培養(yǎng)路徑是跨學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng)較為快捷的路徑。但事實上也存在較為嚴(yán)重的學(xué)科斷層問題，即學(xué)生很難有效地將不同學(xué)習(xí)階段的知識融合。因此，學(xué)生的教育背景融通，可采用政法類院校和理工類院校合作培養(yǎng)的方式，而不是在各自辦學(xué)瓶頸內(nèi)故步自封。也可通過開展輔修學(xué)位的方式，將“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)向低層級的本科教育階段滲透。同時，將人工智能法學(xué)教育融入繼續(xù)教育領(lǐng)域，通過面向社會的教育培訓(xùn)方式，開展更具有實踐意義的復(fù)合型人才培養(yǎng)。

五、結(jié)語

隨著人工智能時代的到來，人工智能逐漸滲透到現(xiàn)代生活的方方面面，但相比產(chǎn)業(yè)的高度融合，人工智能與教育的融合一直較為滯后。盡管現(xiàn)有政策從頂層設(shè)計層面上，已經(jīng)為人工智能教育指出方向、提出綱要，但從現(xiàn)實考證來看，目前的經(jīng)驗較為有限，仍存在一定的發(fā)展困境。

國內(nèi)人工智能法學(xué)的研究與教學(xué)相對滯后，究其根源還在于人工智能法學(xué)在現(xiàn)行學(xué)科體系中的缺位[8]，因此確立人工智能法學(xué)的學(xué)科地位是“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)的基本保障。同時，我們也要清醒地認(rèn)識到，“人工智能+法律”復(fù)合型人才培養(yǎng)路徑的探索是動態(tài)的、逐漸成熟的過程，難以在短時間內(nèi)實現(xiàn)。其與人工智能最新科技發(fā)展有著密切的關(guān)系，新興學(xué)科的人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)保持與時俱進(jìn)、永葆動力的態(tài)勢。

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作者簡介：

賀嘉，講師，博士，主要研究方向為人工智能法，郵箱：hj_swupl@163.com。

Research on the Cultivation Path of “AI + Law” Composite Talents

Jia HE

（School of Artificial Intelligence and law， Southwest University of Political Science and Law， Chongqing 401120）

Abstract： Artificial intelligence is a strategic technology in leading the future. It has a profound impact on human economic development， social progress and daily life， therefore， ?attracts great attention worldwide. Cultivate high-quality and interdisciplinary talents who adapt to the era of artificial intelligence becomes an inevitable requirement for the sustainable development of artificial intelligence in China. This paper uses typical survey， interview survey， and questionnaire survey to investigate the practice of composite talent training in “artificial intelligence plus law”. The results find that the main reasons that constrain the development are training subjects， training objects， curriculum setting， and teaching mode. In this regard， the paper proposes the following suggestions， such as ?breaking the inter-school barriers， integrating the advantages of running schools， promoting the integration of production and education， and developing interdisciplinary education .

KeyWords： AI +Law; Composite talents; Dilemma; Cultivation path

編輯：李曉萍 ? 校對：王天鵬8BE2BC5F-FE19-46FE-99A6-D0858F03C119