摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)在大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不僅能夠幫助其穩(wěn)固資產(chǎn)、提升業(yè)務(wù)能力、降本增效和營(yíng)銷(xiāo)宣傳等，還對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃有著支撐作用。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在現(xiàn)有的企業(yè)數(shù)據(jù)條件下，做出對(duì)數(shù)字企業(yè)有益的戰(zhàn)略決策，可以提升企業(yè)的精細(xì)化管理水平。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)字化;實(shí)踐

中圖法分類(lèi)號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Application of big data technology in digital transformation oflarge enterprises

HU Yanju

（Guizhou Vocational College of Indestry&.Commerce，Guiyang 551400，China）

Abstract：In the digital transformation of large enterprises， big data technology can not only help them stabilize assets， improve business capabilities， reduce costs and increase efficiency，and promote marketing， but also support their strategic planning. Based on data， under the condition of existing enterprise data， making strategic decisions beneficial to digital enterprises can improve the level of refined management of enterprises.

Key words： big data，digital，practice

無(wú)論是在國(guó)內(nèi)環(huán)境還是國(guó)際環(huán)境中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為行業(yè)中的首選戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型目標(biāo)，大型企業(yè)在其中尤為明顯，而做出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決策之后，必須付諸于行動(dòng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種管理技術(shù)，其擁有管理屬性，根據(jù)每個(gè)企業(yè)制定的管理原則，綜合利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，才能實(shí)現(xiàn)大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。同管理一樣，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)踐本體是人，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，人在能夠充分認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的前提下，才能促使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

目前，人們認(rèn)知范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)技術(shù)有5G 技術(shù)、云服務(wù)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和人工智能技術(shù)等，它們都是以數(shù)據(jù)為支撐形成的技術(shù)。2016～2021年上半年，中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率統(tǒng)計(jì)如圖1所示。

1.1個(gè)性化服務(wù)

企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)更高的經(jīng)濟(jì)收入和品牌影響力，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間，要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行革新，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)不斷提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)用云計(jì)算和人工智能等新興技術(shù)增強(qiáng)產(chǎn)品個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容，針對(duì)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售等渠道實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)，使企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中符合六西格瑪?shù)墓芾碓恚嬲龅綇目蛻?hù)的立場(chǎng)出發(fā)，減少資源浪費(fèi)，提高經(jīng)濟(jì)收入。

1.2庫(kù)存管理

合理控制庫(kù)存管理直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和發(fā)展能力。當(dāng)前，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)能夠憑借5G 技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)有效管理庫(kù)存，同時(shí)能夠讓庫(kù)存與供應(yīng)鏈進(jìn)行充分融合，成為具備智能工廠和智能物流的標(biāo)桿企業(yè)。

1.3產(chǎn)品創(chuàng)新

產(chǎn)品作為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，其是否被用戶(hù)所接受成為決定企業(yè)能否生存的根本因素。針對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新，可以充分應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的有效收集，了解當(dāng)前環(huán)境下的產(chǎn)品趨勢(shì)，大致流程可分為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、應(yīng)用技術(shù)和出報(bào)告，每個(gè)企業(yè)都會(huì)設(shè)立研發(fā)部，而研發(fā)部根據(jù)數(shù)字技術(shù)得出的報(bào)告，合理設(shè)計(jì)符合流行趨勢(shì)的產(chǎn)品，才能提升企業(yè)的生存能力[1]。

2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

2.1業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型是變更管理策略，可以定義為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的任何轉(zhuǎn)型、調(diào)整或根本變化。而對(duì)企業(yè)而言，數(shù)字化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型包括對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的整個(gè)流程和后臺(tái)操作系統(tǒng)的變革，數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)對(duì)企業(yè)中的成本支出系統(tǒng)、ERP 管理系統(tǒng)和供應(yīng)鏈庫(kù)存管理系統(tǒng)都有影響。

數(shù)字化企業(yè)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型可以通過(guò)改變運(yùn)營(yíng)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，即將企業(yè)管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)、企業(yè)決策的經(jīng)驗(yàn)與方法加以數(shù)字化修飾，通過(guò)數(shù)據(jù)和算法可以更直觀地看到企業(yè)經(jīng)營(yíng)的模式，基于數(shù)字化技術(shù)重塑生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)利潤(rùn)最大化。

考慮到業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型可能會(huì)對(duì)企業(yè)有部分影響，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，企業(yè)更要注意技術(shù)的變革和成本的降低：隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)在轉(zhuǎn)型路上憑借云服務(wù)這一數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的流程自動(dòng)化和數(shù)據(jù)便攜化。在企業(yè)發(fā)展運(yùn)營(yíng)中，也可以充分應(yīng)用經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)作為經(jīng)營(yíng)的“成本”;與其他企業(yè)的經(jīng)營(yíng)合作戰(zhàn)略也影響著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分利用云計(jì)算等數(shù)字化技術(shù)，可以計(jì)算出選擇合作的企業(yè)的相對(duì)最優(yōu)方案，這一舉措可以有效降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)中業(yè)務(wù)變革產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，也可提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

2.2技術(shù)轉(zhuǎn)型

當(dāng)前，全球面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)就是疫情帶來(lái)的生產(chǎn)滯銷(xiāo)或庫(kù)存積壓，而有效應(yīng)對(duì)此國(guó)際形勢(shì)的方法就是讓企業(yè)向科技型企業(yè)方向轉(zhuǎn)型，成為擁有關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)的科技型技術(shù)的企業(yè)。

經(jīng)濟(jì)重心慢慢向著數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)移，從云存儲(chǔ)、云計(jì)算等以云為中心的云原生應(yīng)用到整個(gè) IT 架構(gòu)的技術(shù)基礎(chǔ)平臺(tái)，以數(shù)據(jù)中臺(tái)、應(yīng)用中臺(tái)為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)架構(gòu)以及以 AI 中臺(tái)為基礎(chǔ)的智能應(yīng)用模式，企業(yè)信息化進(jìn)入完全基于數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的全新架構(gòu)中，構(gòu)建新一代的技術(shù)平臺(tái)將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)應(yīng)用轉(zhuǎn)型，而應(yīng)用模式變化也推動(dòng)技術(shù)的換代升級(jí)，雙方相輔相成，互為推動(dòng)力量，只有找到雙方磨合適用的新基建，才能促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[2]。

2.3組織轉(zhuǎn)型

組織形式的變化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要標(biāo)志之一，在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈“內(nèi)卷”的大環(huán)境下，技術(shù)更新?lián)Q代的頻率加快不斷刺激企業(yè)組織形式發(fā)生改變，企業(yè)不再需要大量的基層人員，對(duì)員工的要求更高，這也帶來(lái)了很多好處—能提高員工的主觀能動(dòng)性，讓員工積極提高專(zhuān)業(yè)素質(zhì)，避免被人工智能取代，逐漸優(yōu)化成高級(jí)管理者[3～5]。

3大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展環(huán)境

3.1經(jīng)濟(jì)因素

我國(guó)經(jīng)濟(jì)處于向好增長(zhǎng)趨勢(shì)，GDP 可以反映出一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)水平，2021年，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高達(dá)1143670億元，比2020年增長(zhǎng)8.1%，兩年平均增長(zhǎng)5.1%。在經(jīng)濟(jì)良好、市場(chǎng)穩(wěn)定的大環(huán)境下，有利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。如今，人們的生活、消費(fèi)水平不斷提高，據(jù)調(diào)查顯示，2021年，全國(guó)居民人均可支配收入為35128元。人們?cè)跐M(mǎn)足溫飽之后更注重追求品質(zhì)生活，而且我國(guó)人口基數(shù)較大，龐大的人口刺激著消費(fèi)需求。在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、人民安居樂(lè)業(yè)的時(shí)代中，技術(shù)在不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)行業(yè)成為發(fā)展的焦點(diǎn)，市場(chǎng)上出現(xiàn)人工智能、云計(jì)算、VR，5G 等技術(shù)，這些技術(shù)應(yīng)用呈放射性，逐步從一二線城市發(fā)展到三四線城市，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)科技體驗(yàn)的普及化。

大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)與一般企業(yè)相比，一般區(qū)別多出現(xiàn)在管理制度和運(yùn)營(yíng)模式不同，甚至對(duì)比國(guó)有控股企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)企業(yè)多為科技企業(yè)，應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)有很強(qiáng)的韌性和彈性，而決定這一柔性性質(zhì)的因素是大數(shù)據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式，當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)降低時(shí)，企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益也會(huì)相應(yīng)增長(zhǎng)，投入在保險(xiǎn)和抗風(fēng)險(xiǎn)的資金也會(huì)相應(yīng)減少。據(jù)相關(guān)數(shù)字化企業(yè)的年度報(bào)表顯示，安全方面資金投入約占整個(gè)企業(yè)年盈利總額的17%。實(shí)際上，對(duì)任何一家企業(yè)而言，17%的資金投入是非常大的一筆開(kāi)支。

3.2網(wǎng)絡(luò)普及率高

在信息網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的時(shí)代，出現(xiàn)了淘寶，美團(tuán)等電商巨頭，人們足不出戶(hù)就可以實(shí)現(xiàn)在家購(gòu)物、點(diǎn)外賣(mài)。據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，截至2021年6月，我國(guó)手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模為10.07億，手機(jī)上網(wǎng)占比高達(dá)99.6%，大數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)每個(gè)用戶(hù)的使用數(shù)據(jù)，推算出用戶(hù)在玩手機(jī)時(shí)傾向于選擇何種內(nèi)容進(jìn)行閱讀，根據(jù)用戶(hù)的興趣愛(ài)好進(jìn)行推送，帶動(dòng)消費(fèi)以及流量變現(xiàn)，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益。

4企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)久改善措施，只有把握好轉(zhuǎn)型工作中的重點(diǎn)，才能以點(diǎn)帶面構(gòu)建系統(tǒng)化工作體系。目前，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要可以采取以下四個(gè)措施。

4.1宣傳動(dòng)員

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種自上而下的方式，一般轉(zhuǎn)型的提出者是企業(yè)的管理者和決策者，在充分開(kāi)展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際可行性分析后，才是作為一種實(shí)踐措施實(shí)施，這種自上而下的轉(zhuǎn)型觀念有利于整個(gè)企業(yè)營(yíng)造良好的的工作氛圍，能夠全面激發(fā)企業(yè)各個(gè)層級(jí)人員的積極性，這也是宣傳動(dòng)員的首要目的。

4.2判斷標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)

在整個(gè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中，要有一個(gè)明確的目標(biāo)和過(guò)程判斷標(biāo)準(zhǔn)，目前，科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿企業(yè)，一般企業(yè)的轉(zhuǎn)型也應(yīng)該用符合邏輯和企業(yè)實(shí)際情況的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量，依據(jù)標(biāo)桿企業(yè)的準(zhǔn)則制定一套自己的轉(zhuǎn)型體系和轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，并且在每個(gè)實(shí)踐階段都依據(jù)指標(biāo)判斷轉(zhuǎn)型是否成功和符合標(biāo)準(zhǔn)，不讓企業(yè)在轉(zhuǎn)型的過(guò)程中走彎路甚至是錯(cuò)路。

4.3頂層設(shè)計(jì)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)覆蓋多行業(yè)的系統(tǒng)創(chuàng)新過(guò)程。對(duì)一般企業(yè)而言，有超過(guò)本身企業(yè)負(fù)荷的業(yè)務(wù)量;在決策時(shí)會(huì)受環(huán)境的影響較大，沒(méi)有根本性地做出有關(guān)轉(zhuǎn)型的決策;在轉(zhuǎn)型之前沒(méi)有對(duì)整個(gè)流程有清楚的認(rèn)知，這也很有可能導(dǎo)致企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)生資金鏈斷裂和供應(yīng)鏈斷供的情況。為了防止發(fā)生上述情況，頂層設(shè)計(jì)方案對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要，并且起到了引領(lǐng)作用。

4.4試點(diǎn)示范

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)利益與風(fēng)險(xiǎn)并存的戰(zhàn)略決策，在整個(gè)轉(zhuǎn)型流程中，要選取對(duì)企業(yè)有示范性作用的某一階段性成果，作為整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點(diǎn)工程，當(dāng)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，先前選取的階段性成果也能夠成為整個(gè)轉(zhuǎn)型流程中的模范，以供企業(yè)內(nèi)部員工了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程，方便決策者更好地開(kāi)展工作。

5結(jié)語(yǔ)

如今，大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用逐漸向生產(chǎn)、物流、供應(yīng)鏈等核心業(yè)務(wù)延伸，“脫虛向?qū)崱钡内厔?shì)明顯，大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合不斷加深，企業(yè)應(yīng)用也非常廣泛，逐漸在大型企業(yè)中承擔(dān)預(yù)測(cè)與決策的責(zé)任，好的管理者更能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)加強(qiáng)自身對(duì)于企業(yè)的管理，讓企業(yè)朝著更好的方向發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]王竹青，孫麗華.企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)化的建設(shè)與實(shí)踐[ J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2019（20）：89?92.

[2]劉李.大數(shù)據(jù)下的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究與實(shí)踐—以 MT企業(yè)為例[J].中國(guó)管理信息化，2019，22（15）：51?53.

[3]郭朝先，胡雨朦.中外云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)與比較[ J].經(jīng)濟(jì)與管理，2019，33（2）：86?92.

[4]袁鈺，孫俊杰.中國(guó)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)現(xiàn)狀與發(fā)展契機(jī)[J].中國(guó)工業(yè)和信息化，2020（4）：80?85.

[5]王小龍.淺析人工智能在油氣行業(yè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代科技信息，2017（2）：92?95.

作者簡(jiǎn)介：

胡艷菊（1989—），本科，講師，研究方向：計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)。